AI数据优化车牌精准识别--迪蒙智慧交通

 这两年，中国各大城市纷纷发出智慧城市落地宣言，那么智慧城市究竟应该怎么建?又该从何入手?成为摆在各地方政府面前最重要的课题。

“智慧城市建设的核心是技术，但又不止于技术，更不是技术的堆砌，”深圳市人大常委经济工委委员、江西财经大学客座教授、迪蒙智慧交通董事长向隽表示，智慧城市是顶层设计、关键技术、社会资本和民众支持等多方合作的结果，因此必须从政务、产业、民生三大维度综合考量，以此来判断各种智能应用是否具有创造社会效益和经济价值的能力，是否能够满足智慧城市的内在需求。

当前，从细分领域寻求突破，成为不少城市智慧转型的关键，也是智慧城市加速落地的最佳选择。其中，智慧交通响应最快、发展也最全面，共享出行、无人驾驶、智慧停车、智能灯杆等创新应用接连落地，呈现出“百花齐放”的良好态势。作为国家首批智慧城市试点，深圳在交通科技创新领域具有先发优势，不仅是全球首个智慧停车落地城市，还是第一个采用“人工智能+高位视频”停车管理模式的城市，对全球停车市场发展具有重要指导意义。

从运营管理的角度来看，停车证据链是平台数据的重要组成部分，也是运营管理的主要依据。以往咪表、地磁感应等模式无法收集储存这类有价值数据，满足不了数字化管理需求，逐渐被视频桩、高位视频取代，其中高位视频又凭借受干扰程度最低，建设成本也相对较低，以及高识别率、一杆多用等优势脱颖而出，成为以深圳为首等一线大城市的新选择，并逐渐向二三线及以下城市下沉。

去年7月开始，深圳大鹏新区就启动了人工智能共享停车试点工作，该项目由迪蒙智慧交通全权负责，包括系统搭建、设备安装、技术测试、停车演示等等，经过近一年的优化升级，目前各环节已经相当成熟。据项目负责人介绍，针对市场最关心的车牌识别问题，迪蒙技术团队优化了AI算法，能够精准识别蓝、黄、黑、白、绿等不同颜色车牌和港澳车牌，并且对车牌上容易混淆的数字和字母，在算法上设计了二次校验，避免后期出现误判和错误扣费等情况。

可以看到，经过最近几年的发展，智慧停车管理不但拥有了“人的智慧”，而且也变得更加人性化，而这恰恰体现了我们构建智慧城市的目的和意义。“智慧城市既要采集物理世界的客观数据，更要主动倾听居民的主流声音。无论科技如何进步，将民生需求摆在第一位总不会错的，这也是我们在人工智能共享停车领域不断进步的最大驱动力。认准了方向，往前走就是了。”向隽说。