智慧交通怎样让城市状况变得更好？

 人体如此，城市亦如此。 “经脉”的通畅与否与城市健康息息相关，交通治理直接影响着整个城市的运转。但每遇早晚高峰或节假日，拥挤的车流与人流都让城市的交通面临着“经脉受阻”的问题。 好在，人工智能的介入给事情带来了转机。依据动态的交通数据，AI能实时监控分析道路车流量，自动切换和调配信号灯时间，有效疏堵，彻底打通了城市交通的“任督二脉”。

技术加速交通智能化

除了治堵，AI在交通领域的应用场景还有很多。

本文将以技术、应用的角度，主要就城市智能交通控制技术、交通分析研判技术、视频分析技术和车路协同技术四方面进行探讨。

城市智能交通控制技术 交通控制主要是利用交通控制设施对交通流进行组织优化，并通过调节、诱导、分流来保障交通安全顺畅进行。其中，比较典型的是AI控制下的交通信号灯，能根据交通流量控制信号灯时长，保证交通流畅。

行人闯红灯过马路，也是一大难点。针对这种情况，智能行人过街系统集成了检测、控制、语音、自动报警、ITS等技术，能在红灯亮时，关闭闸门;绿灯亮时，打开闸门，直接避免了行人乱穿马路的情况。

交通分析研判技术 近年来，伴随着大量非结构化数据的充分利用，交通分析研判技术已经能实现跨区域、跨部门、跨行业的信息共享和深度挖掘应用。基于各类交通数据，同时融合车辆和道路信息，交通分析研判技术能为交通相关部门，以及相关企业如物流公司等，提供辅助决策支持，具有精准、科学、高效的特点。

视频分析技术 视频分析技术通过利用特定算法，能提取和分析视频中所包含的内容信息或特定目标物体的运动信息等，实现机器对于视频的智能理解。

以百度智能云为例，检测到驾驶员后，可进一步判断多种危险行为行为，并及时预警，降低事故发生率，保障人身财产安全。

车路协同技术 车路协同采用先进的无线通信和互联网技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同。从而保障在复杂交通环境下车辆行驶安全，提高路网运行效率。

目前，车路协同技术在自动驾驶领域发挥着重要作用。以自动驾驶出租车队Robotaxi在长沙试运营项目为例，百度智能云利用BIE(Baidu Intelli Edge，百度智能边缘)技术将路况信息、采集到的视频数据上传至云端，通过车路协同实现了实时监测全路段路况信息，以及远距离车辆的V2V，让安全流畅的驾驶成为可能。

综合交通解决方案，让城市生活更美好

看了这么多的硬科技，真正落地后能带来什么呢?

在国家政策的引领下，智慧交通作为智能城市的一部分，越来越受到科技公司的重视。

国内外科技巨头纷纷布局智慧交通领域，综合的交通解决方案也相继问世。综合的交通解决方案依托人工智能、大数据、云计算和物联网等技术，充分利用城市数据资源，具有即时、全量、全网的能力特征，已经能做到智能分析、智能预警和智能调度。

除了提升城市整体运行效率外，智慧交通更与治安管理息息相关。

为此，百度智能云推出智能公共安全和交通平台，提供搭载了ABC智能城市的产品平台和解决方案，为客户提供集人流、车辆、交通事件等AI核心技术和大数据行业应用为一体的智能城市整体解决方案。通过技术赋能和生态伙伴的合作协同，为智慧交通的发展树立了良好的标杆。

智慧交通的一小步，是城市文明发展的一大步。在人工智能的加持下，城市交通迎来了新的发展阶段。面向未来，百度智能云将继续助力交通领域，让出行更智能，让城市生活更美好。