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[导读]2020国际消费电子展(CES)又如约而至了,每年的CES都展示着消费电子的新风向标,今年的有什么不同?在开展之前,两家芯片大佬就已经摩拳擦掌,相继召开发布会展示他们的重磅产品:自动驾驶芯片及方案,而另一家芯片领导

2020国际消费电子展(CES)又如约而至了,每年的CES都展示着消费电子的新风向标,今年的有什么不同?

在开展之前,两家芯片大佬就已经摩拳擦掌,相继召开发布会展示他们的重磅产品:自动驾驶芯片及方案,而另一家芯片领导厂商TI也在CES期间展示了其用于汽车ADAS系统的全新处理器平台。

三家大佬不约而同瞄准了汽车的自动驾驶或辅助驾驶系统,这似乎也为大家指明了一个趋势,未来一年,汽车将是商家争夺的焦点市场。

高通自动驾驶平台Snapdragon Ride

 

高通发布了其全新自动驾驶平台Snapdragon Ride,包括了安全系统级芯片、安全加速器以及自动驾驶软件栈(Autonomous Stack)。

据高通介绍,该自动驾驶平台可以满足从L1-L5级别的不同领域的自动驾驶需求:

1.主动安全ADAS(自动制动,交通标志识别和车道辅助)。我将其视为L1和L2。一种被动冷却的ADAS芯片可解决此问题,该芯片每秒可提供30 Tera运算(TOPS)。

2.便捷的ADAS(具有“走走停停”应用程序的自动高速公路驾驶自助停车和城市驾驶)。我将其视为L2 +。这是通过SoC组合解决的,预计性能范围在60 TOPS至125 TOPS之间。

3.全自动驾驶(城市自动驾驶,移动即服务)。我将其视为L4-L5。这可以通过两块ADAS芯片和一到两个ML加速器解决,它们都被主动冷却,但“无需液体冷却”,在130W功率下可提供700 TOPS的功率。700 TOPS数量包括两个ADAS和两个ML加速器。

据悉,Snapdragon Ride平台基于一系列不同的骁龙汽车SoC和加速器,采用可拓展和模块化的高能异构多核CPU、高能效AI和计算机视觉引擎、以及GPU。基于不同的 SoC 和加速器的组合,平台能够根据自动驾驶的每个细分市场的需求进行匹 配,并提供业界领先的散热效率。据介绍,高通Snapdragon Ride平台的最大特点是高度可拓展、开放、完全可定制化、针对功耗高度优化。

围绕这一最新的自动驾驶平台,已有多家厂商加入高通生态合作系统,例如:通用汽车、黑莓QNX、新思科技、英飞凌、安森美等。预计搭载 Snapdragon Ride 的汽车将于 2023 年投入生产。

英特尔携Mobileye演示自动驾驶汽车

在本次CES上,英特尔在其新闻发布会中展示了英特尔子公司Mobileye的最新业务进展,其中一段演示以更自然的方式显示了自动驾驶汽车(Robo Car)的交通导航。该演示通过独立的传感系统,融合人工智能、计算机视觉、基于责任敏感安全模型(RSS)的法规科学以及真实冗余等技术,展示了Mobileye的方案。

 

 

Mobileye是以色列一家在汽车辅助自动驾驶领域领先的供应商,提供的算法和计算机芯片能够根据图像(由汽车上的摄像头拍摄)来预测潜在的碰撞事故。早在多年前,Mobileye就已经为宝马汽车供货。2017年3月,Mobileye被英特尔以153亿美元收,随后几年英特尔一直在调整其自动驾驶团队,并将重心向Mobileye转移,英特尔的车载计算产品与Mobileye的系统芯片相结合,使得英特尔迅速处在了自动驾驶技术变革的前沿。

德州仪器用于ADAS的全新处理器平台

德州仪器TI在此次CES展会上展示了其新推出的Jacinto 7处理器平台。新型Jacinto处理器平台基于TI数十年的汽车系统和功能安全知识,具有强化的深度学习功能和先进的网络处理,以解决高级驾驶辅助系统(ADAS)和汽车网关应用中的设计挑战。

平台系列中首先面世的两款汽车级芯片,即应用于ADAS的TDA4VM处理器和应用于网关系统的DRA829V处理器,包含用于加速数据密集型任务的专用加速器,如计算机视觉和深度学习。此外,TDA4VM和DRA829V处理器包含支持功能安全的微控制器(MCU),使得汽车厂商(OEM)和一级供应商能够用单芯片同时支持ASIL-D高安全要求的任务和功能。这两款芯片共享一套软件平台,使得开发人员能够在多个车辆域的应用中重用大量软件投资,从而减轻了系统的复杂度和开发成本。

据TI介绍,Jacinto 7处理器平台主要有两大优势:1.以更低的功耗提高车辆感知能力,2.加速软件定义汽车的数据高速公路。

 

在这些芯片厂商的推进下,终端汽车厂商也纷纷推出新技术加持的智能汽车,例如,奔驰发布以电影《阿凡达》为设计灵感的Vision AVTR概念车;丰田则超越汽车本身,打造智慧城市来展示未来的出行愿景;现代汽车则强调以人为本,把自己努力打造成移动出行的供应商;本田展示的是一款Augmented Driving Concept智能驾驶概念车,它不像以往的智能驾驶概念车那样一味地强调自动驾驶等级,更多的是展示了驾驶员如何在一台完全自动驾驶汽车上获得的驾驶乐趣。

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