野心不小啊！360人工智能布局曝光

周鸿祎这是要与老冤家百度相杀相爱的节奏啊!近日，一位知名大V朋友圈爆料360可能已经入局人工智能，并配有“360旗下全场景人工智能业务”的PPT图片。消息一经流出，业内哗然。看来，总是“逆势”向人工智能开炮的360创始人周鸿祎其实早早就树立了人工智能野心，在内部也投入了大量的资源去做。

△全场景人工智能

根据图中所示，这360旗下的全场景人工智能公司涉及的领域还挺多，包括：计算机视觉、智能驾驶、大数据平台、语义理解、语音识别、机器人SLAM。简单看起来，360人工智能还真是全场景啊，果然，周鸿祎的人工智能野心还真是不小!

技术开发+垂直落地 360玩大的“双线布局”

人工智能已经成为互联网和科技行业的共识以及未来布局方向，从目前市场的形态判断，当前市场中分为平台型企业和垂直类企业，如百度、淘宝等平台型，依托庞大的数据支持积极探索无人驾驶和商品推荐，而如ROOBO、TUPU、商汤科技等垂直类专注于智能家居产品以及图像识别落地。反观此次流出的照片，我们可以看出360此次全场景布局人工智能已经涵盖到智能驾驶、大数据平台、语义理解、语音识别、机器人SLAM等多方面。对比目前市场分类，360兼具了百度、淘宝的大数据支持、技术团队、平台资源，也融入了ROOBO、TUPU、商汤的产品智能与落地化，正如周鸿祎先前所言“人工智能要双线布局”。

△ 周鸿祎

事实上，360早已开启自己的人工智能之旅。

早在2015年9月，360就成立了自己的人工智能研究。该研究院立足于领先的深度学习及3D技术研发能力，着眼于大数据和云端计算的契机，为360智能硬件、直播等业务提供计算机视觉、语音语义及大数据的技术支持。该团队拥有世界一流的团队，一直在低调的完成人工智能方向的原始技术积累和前沿探索。以计算机视觉技术为例，360在该领域的技术是非常有特色的，团队曾在计算机视觉的竞赛PASCALVOC和ImageNet做图像分类、物体检测识别类的竞赛多次拿过世界冠亚军。

因此，360人工智能研究院跟产品部门是深度结合的一种方式，非常注重与产品结合，而不是学院式的。比如在支持内容分发产品时，人工智能研究院的同时就去跑到产品部去跟他们一起做，而不是等产品完成之后再问是否需要。

在积极研发和探索之下，360已经陆续推出360行车记录仪、360智能摄像机、360儿童手表、360良医等智能产品，从具体场景切入，实现千万量级智能产品落地，收集到真实用户体验数据，对后续AI算法提升具备现实指导意义。

另外，公开数据显示，目前，360的智能硬件的销量已经达到了千万级别，360智能摄像机、360行车记录仪、这些产品合在一起，近千万的人工智能终端，真实落地的数据训练也会有助于360的人工智能。毕竟，人工智能的深度学习需要不断进行实践验证，一千台设备和一万台设备对于最终算法的优化差别很明显。

△360人工智能研究院

除此之外，在内容分发方面，手机助手及视频的聚合和推荐方面，360会用人工智能分析用户感兴趣的是什么，然后把相关的东西推送过去。而在内容制造方面，花椒相机会涉及到人脸美化，也会智能地添加虚拟装饰物，这些都会用到人工智能技术。

其实360花大力气去做人工智能也是正常的，毕竟，与百度一样，360也有搜索优势，每日有大量的数据在360后台，这种环境是最适合生长人工智能的。所以，周鸿祎不布局人工智能那才是奇怪的呢。

一手是数据支持、技术研发，一手是垂直落地、真实体验，360的行为完美诠释“双线布局”。

成为2017AI最佳雇主 360周密布局人工智能取得不错成绩

不久前，在一次“2017 AI最佳雇主奖”评选中，360人工智能研究院成功当选最佳雇主。事实上，无论是自身实力还是创新能力，360人工智能研究院均位居行业领先位置，所以在此次评选中成为国内AI人才最关注的对象之一也不足为奇。

△360AI研究院荣获最佳雇主

对此，也可以从360AI研究院副院长谭平教授的回答中一窥端倪。他认为这里面有两个层面：一方面，360业务线比较广，不管这个人的专长、背景是什么，无论是算法设计，服务器架构，嵌入式开发还是硬件设计，都可以在研究院找到合适的岗位发挥他的所长。另一方面就是研究院在技术上有一些非常资深的技术专家，当一些新人加入研究院以后可以得到一些技术上的指导，能力能够得到提升。

可以说，360在人工智能方面的技术实现了突破性进展。其中，视觉技术将进一步提升，优化识别物体、行为等，并拓展到SLAM领域;语音分析将增强合成真实感，提高识别准确度，逐步建立基于NLP语义的对话系统;大数据技术的提高将带动广告、精准推荐等。

这些进步倒是很契合周鸿祎提出的360在人工智能领域的整体规划。早前，周鸿祎在其新书《智能主义：未来商业与社会的新生态》中首次系统阐述人工智能商业化路径图，并就360的战略规划提出具体方向：即全线硬件产品向人工智能看齐，从图像识别技术和大数据技术两个方向深度拓展。

总的来说，360 在人工智能领域的整体规划可分为以下4个层次：

(1)最基本的硬件层面，研发、升级可以在云上、端上进行深度学习的专用芯片;

(2)面向大规模深度学习、训练的多机多卡软硬件平台，以及基于深度学习的各种人工智能的前沿算法;

(3)基于人工智能的各种智能硬件产品;

(4)在人工智能或者深度学习的基础上，使智能硬件具备自主学习能力。

目前看来，作为搜索公司，360背后储备了非常多的数据，并且360拥有千万级别的硬件产品落地以及真实用户的数据反馈，也给程序提供了进一步提升能力的数据的集合。无论是搜索还是智能硬件都给360积累了非常大的数据去提升其算法。

在线下，行车记录能智能判断前面是否有车、车距多远;监控摄像头则可使用人识别技术发现陌生人进入，并报警且把信息发到用户手机上。

在算法方面，则是由人工智能研究院来做算法的设计。360拥有非常优秀的深度学习的研究者的队伍，并在深度学习上提出了非常原创性的工作。360研究院院长颜水成提出的1×1的卷积神经网络，这在目前几乎所有的深度神经网络里面都是广泛使用的一个技术。在计算能力上，更多是硬件设备的问题，公司在这方面也并不缺。

结束语：由360的种种布局表现可见，尽管发声不多，但360早已结合自身业务和产品线，做了下周密的布局并已取得不俗的成绩。虽说人工智能还是一个新赛道，但未来五到十年，人工智能发展将进入鼎盛时期，相信360人工智能这样有节奏、有思考的落地方式也会随着行业发展变得更成熟和稳定。