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[导读]制造商所追求的目标很简单,无非是降低成本、提升质量、提高可用率和提升产出量,因此必须淘汰、更新老旧生产设备和传统技术。

 制造商所追求的目标很简单,无非是降低成本、提升质量、提高可用率和提升产出量,因此必须淘汰、更新老旧生产设备和传统技术。

本文引用地址: http://www.21ic.com/news/control/201710/742286.htm

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新科技和工业物联网带动转型潮,对全球制造业造成深远的影响。

根据IoT Business News报导,新科技和工业物联网(IIoT)带动这波制造业转型潮,对全球制造业造成深远的影响。2016年LNS Research调查发现,未来1年51%受访的制造商表示将投资工业物联网,75%表示迟早会投资该领域。

制造业管理阶层正迎向工业物联网和工业4.0,一来让工厂兼具连网功能、实时性、数字整合和预防性,二来采用可快速部署、快速实现价值、持续进化的物联网技术,还要透过网络、移动装置和增强现实(AR)来提供现代体验。

工业物联网透过数字制造、实时智能和预测分析,协助制造商提升营运效能和弹性。而制造业转型主要分成3个阶段。

第一阶段是“了解”,亦即实时掌握既有的资料,包括实时连接各种资产、传感器、商业系统和外部数据源。一旦资产和效能出现异常,就实时发出警报。此外,简化数据并且从角色为基础(role-based)出发来看待营运效能,还有以智慧传感器和现代技术来强化既有设施。

如此一来,可望提高信息的质量和可靠性,减少非预期停工,提升营运和维护的效率,同时提高产品的质量。例如曾有一家运输制造商,只花几个礼拜部署,就减少10~20%非预期停工时间。

第二阶段是“进步”,一旦取得实时数据,制造商要针对机器健康状况和品管流程进行预测分析,例如预测何时机器可能故障。此外,善用3D和AR技术来引导工人、以数字的方式设计制造流程和品管计划、持续改善制造应用。

这可望让进步的脚步加速,提高效率和弹性,提高劳动力的效率,提升产品质量,优化维护流程,例如有一家船舶制造商简化产品研发制造流程,终于及时在预算内交货。

第三阶段是“超越”,试图把上述能力延伸到企业管理层次,包括掌握供货商的生产效能和质量、同步各种资源来确保生产完美无瑕、利用关键绩效指标(KPI)和效能基准来找出最佳作法、部署物理数字的闭回路流程来刺激进步。

这样一来,得以改善生产流程、提升获利率、降低非预期停工、缩短前置作业、提高临场反应能力。例如有一家财富(Fortune)全球前50大食品饮料公司,设法让决策人员洞悉所有作业流程,进而提升生产力8~10%。

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