引领数字新经济 工业4.0与大数据分析占要角

 面对工业4.0与大数据两大数字新经济，传统商业模式即将彻底重构，实时信息整合与分析成为企业数字转型重要课题。

近年来，数字经济的新商业模式备受关注，各种新技术与概念的应用也已成形上线或快速发展，但由于它远胜以往的跨界整合特性，颠覆了传统分工思维，许多企业对这些耳熟能详的新趋势仍所知懵懂、彷徨于如何下手。调查显示，超过半数的台湾制造业者不清楚工业4.0或智能制造的观念，虽然有6~7成业者知道产业需智慧化，但有55.3%没听过、23.33% 不了解什么是智能制造。

打破分工预制思维框架 工业4.0重建产业生态

从人类脱离兽力生产、使用石化燃料、再进步到信息电子时代，这三波工业革命分别为生活型态带来巨大的质变效应。由于信息技术突破地域与时间限制，以往利用信息不对等、运筹障碍等条件形成的商业型态与产业结构受到严酷挑战，透过模式转型，市场上开始有新的竞争者打破既有产业链，在与客户交互的接触点上直接与客户进行沟通并提供增值服务，创造出从产品向服务转型的新商业模式，对传统制造业造成威胁，带动第四次工业革命契机。

第四次工业革命(工业4.0)着重于改变生产思维，不再局限于追求效率和成本，更重视与现实世界间的适应性，以能够生产最适宜消费需求的产品为目标。说来简单，但其内涵包括了如何掌握客户需求的功能、时间、数量、质量、价格、服务和使用经验… 等等项目，复杂度远超过传统产业模式中单一企业能力，需要一个产业生态圈、以及优异的系统平台来完成。换言之，工业4.0重点是跨界整合，它是虚实整合的系统，也可视为是一个 Cyber System，难在实做这个系统运行所需的种种条件。

大量生产渐式微 智能制造比重提升

正因为消费者选择性与需求多样性能力增强，以往由供货商主导的态势已然改变，传统大量生产制造的方法已不适用，企业生产改为从需求出发、生产资源智能配置、需要有智能化生产流程并且进行从设计、生产到销售的供应链整合。在兼顾生产时效与成本等要求下，以人为主要生产力的形态也将改变，取而代之是可视化与感知、大数据分析与预测，以及自动化和行动等概念的导入。

为了达成上述目标，整体的工业4.0 方案需要自动化设备、传感器、网络系统、硬件/软件、大数据、云平台… 等等技术，相当于过去所有产业技术的整合与进化;由于没有一家企业能提供完整的工业4.0方案，所以有效建立生态圈成为实施工业4.0方案的关键。要将如此多样且复杂的设备信息整合再分解为有用信息，智能制造可说是工业4.0的核心，利用物联信息系统将生产生态圈中各环节的供应、制造、销售信息，予以数据化、智能化，提供快速、有效、个人化的产品供应;进一步来说，必须在供应链甚至生态圈中逐步建立信息应用系统，并且进行整合，才能实现工业4.0。

智能大数据平台整合产业价值链 建立数字转型基础

如前所述，完整工业4.0的实作不仅止于制造业和生产流程，从销售端的回馈信息与配合，亦是成就智慧生产的重要环节;物联网把所有生产设备与感测、甚至于消费者行为等信息整合，再经由互联网连接起所有的人、事、时、地、物，这庞大数据都需要汇入智能的云端化大数据平台，让新的产业供应链与生态圈成员各取所需、协同合作。

因此，在迎接数字经济新商业模式、进行数字转型时，基于云端化的应用系统建立格外重要，企业必须以数字化核心来推动价值链数字化转型，并且在数字化核心的基础上，将整个价值链数字化作为业务创新与优化的平台。在此概念下，企业将与产业链成员紧密合作，分别将企业内外各种不同数据源予以实时或批量化地监听和收集到云端大数据平台上，经由智慧预测分析技术，把结果反馈于云端大数据平台供成员使用，藉以决定产品设计、生产、和客制化销售策略。这些「实时监控、随时模拟、推动变化」，以及「了解过去，预测未来、推动执行」的过程是反复进行的，数字化企业在连接各个价值链后，便得以实时推动和预测业务成果，再随信息累积强化其准确度与效益;各行业中的企业，都可透过完全重构商业模式、业务流程与工作，来进行数字化转型。

迎向数字经济新商机 及早进入智慧管理与生产行列

调查显示，许多企业都查觉数字新经济的冲击并且醒觉到必须转型，但苦于不知如何着手。作为全球主要商业智慧与企业资源管理供货商，SAP藉由丰富经验，「比客户更了解他们的客户」，随时提供适切的建议与协助。

综观全球生产制造朝信息化、智能化发展下，量化生产已进化为多元订制式量产服务模式，产业供应链加速垂直与水平数字化是今后竞争关键，企业领导者需要有领先数字化经济的愿景，能快速反应或预测市场需求，才是赢家。