改革开放以来,中国的工业飞速发展,“中国制造”、“make in China”等中国制造业的标签席卷全球。从规模上看中国成为世界第一制造大国,然而国内的制造企业的盈利能力却远远不如欧美发达国家。
Richard Heimsch(DEK机械有限公司)在整个电子行业中,新型封装技术正推动制造业发生变化,以满足蜂巢式电话等小型、轻型产品的要求。因此,市场上出现组合主动和被动元件、模拟和数字电路,甚至功率元件的封装模组,
2018年第二季度,新加坡制造业呈现以10%以上的强劲速度增长。增长主要来源于电子、生物医药和交通工程类产业,其中电子产品中又以半导体产量最多。
在推动工业互联网平台发展的过程中,一些企业不同程度反映了各种难点痛点,面临淘汰还是拥抱未来成为他们的不同选择。工信部信软司副司长安筱鹏曾表示,工业互联网平台发展的主要矛盾是,制造业智能化转型的迫切需求和工业互联网平台供给能力不足之间的矛盾。
在古老的制造业中,动作传递是靠着“师傅带徒弟”的模式进行的,师傅首先要成为制造业的专家,对整个生产流程非常熟悉,培训过程中,师傅先要进行物理动作的演示,然后,讲述动作要领和注意事项,徒弟在熟悉理论之后,开始采用慢动作来完成首次制造,经年累月、循环往复、无休无止。其实,剖析这个动作循环之后,可以非常清楚地看到,如此工作单元完全能被“AI动作捕捉技术”取代。
长期以来用于系统中,以通过取代传统上的人工检查来提高生产质量和产量。从拾取和放置、对象跟踪到计量、缺陷检测等应用,利用视觉数据可以通过提供简单的通过失败信息或闭
2020年将是制造业期待的一年。Deloitte预测15个最有竞争力的制造业国家将有10个在亚洲。不过,为实现此一目标,亚太制造业将需拥抱物联网(IoT)。
当前,业界“制造业减税”相关舆情多强调企业税负沉重,却忽视制造业减税对于建立现代财政制度、深化税收制度改革的重要意义。回溯深化财税体制改革初心,深化税制改革意在优化税制结构。制造业减税是降低间接税比重、提高直接税比重应有之义,要立足于深化税改的总体框架内,统筹推进。
今年我国在继续抓好“中国制造2025”既定目标任务实施的同时,还将在强化创新、补齐短板、促进融合、优化结构、扩大开放、营造市场环境六个方面加大力度,将出台推动重大短板装备创新发展指导性文件,并启动一批重大短板装备工程项目,提高供给能力。
十年时间内,机器人将接手制造业45%的工作,并削减9万亿美元的劳动力成本,使得当今社会的很大一部分被丢入历史的垃圾堆。
董明珠表示,当今世界是开放互联的有机整体,不应该争论哪个国家会更好,而要讨论哪家企业会更好,更先进,而一个企业应该抓住技术创行带来的优势,共创一个共赢共享的时代。
“工业4.0”的概念在2013年被正式提出之后,“智能化”随即成为引领第四代工业革命的主题,制造业成为经济增长的中坚力量。从2016年开始,初心资本在工业4.0领域布局,以工业自动化、智能物流、工业大数据平台、工业物联网为核心,重点关注本土化企业在智能制造领域的发展。
要在企业中成功导入物联网(IoT)策略,需要公司内外各个不同部门的合作,一个成功的计划,要能回头整合到企业原本的运作当中,改善企业营运的各个层面。
全球制造业导入人工智能(AI)、物联网(IoT)等技术,激荡出AIoT(AI+IoT)新发展,逐渐改变了既有的商业模式,在日本东京举办的制造业大展(Factory 2017 Fall)中,描绘了未来制造现场的样貌。
据Gartner称,激光3D打印具有巨大的潜力。预计总支出将在2020年以66.5%的年复合增长率增长至177亿美元,销售额超过650万美元。Gartner还预测,到2020年,全球75%的制造业务将使用由内部或服务部门制造的激光3D打印工具和夹具来生产成品。此外,激光3D打印将使新产品的推出时间缩短25%。到2020年,企业激光3D打印机出货量的年复合增长率预计也将达到57.4%。
14日,国家统计局发布数据显示,11月份国民经济继续保持稳中向好发展态势,生产需求平稳增长,总体稳定,经济结构不断优化,质量效益持续提升。此外,供给侧结构性改革不断深化,新兴动能快速成长,去产能、去库存、降成本成效明显。1-11月份,高技术产业和装备制造业增加值同比分别增长13.5%和11.4%,增速分别比规模以上工业快6.9个和4.8个百分点。
机器故障让制造业付出巨额成本,所幸现在的传感器与机器学习等新技术,可以做到提前预测,进而减少停机时间。据Bureau of Analysis数据,美国平均工业设备使用年限,从1970年代以后就持续拉长,现在平均的使用时间都已达到10年。随着资产老化,故障与维修的机会就变得越来越多。
在当今激烈竞争的商业环境,订制化智能工厂与供应链会变得越来越普及,所有关键的制造流程都可以实时掌控。据Computer Business Review报导,Zebra Technologies近期发表了“制造远景研究”(Manufacturing Vision Study),探讨了生产数字化的变迁与原因。
当前,传统制造业企业面临产能过剩、成本高、质量监管困难、产业链地位低等难题,能否抓住工业互联网这一机遇或将关乎其存亡。党的十九大报告明确提出,加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,未来制造业企业转型路径已然清晰。
制造商所追求的目标很简单,无非是降低成本、提升质量、提高可用率和提升产出量,因此必须淘汰、更新老旧生产设备和传统技术。