近日,2021未来汽车生态大会云端召开,同期发布 “汽车领跑者”榜单,四维图新凭借新品——动态风险预警平台,荣登“2021汽车领跑者榜单·最佳产品/解决方案/创新应用”奖。该榜单聚焦汽车行业新生态,成为行业风向标。
(全球TMT2022年1月7日讯)近日,山东省大数据局公示2021年度山东省大数据创新应用成果评选结果。浪潮入选省级大数据创新应用场景1项、省级大数据创新应用解决方案6项。 具体包括:平阴玫瑰产业数字化监管;基于智慧社区建设的基层数据治理解决方案;“商务万象”电...
北京2021年12月24日 /美通社/ -- 全球数字化业务爆发式增长,引发了大型数据中心的建设浪潮,截至2020年上半年,全球超大规模数据中心达541个,比5年前增长了一倍多,此外还有176个规划在建。 在建设大规模数据中心同时,业界也在不断“压榨”数据中心每一单位空间的价值...
摘要:大数据是制造业智能化的基础,其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等,核心是定制平台。定制数据达到一定的数量级,就可以实现大数据应用。通过对大数据的挖掘,实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时,大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少生产资源投入的风险。
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摘要:从物联网在医疗行业中的应用现状着手,分析了现有的面向医疗行业物联网的概念,并从狭义和广义角度对其进行剖析。借鉴物联网的现有体系架构,针对面向医疗行业物联网的特点,分析了医疗物联网体系架构设计时应考虑的领域业务范畴和体系架构模型标准,并对面向医疗行业物联网的关键技术进行归纳,分析其在医疗领域应用的场合,最后指出未来智慧医疗的发展方向。
摘 要 :2014 全球信息技术主管大会以“全球信息技术变革的新机遇”和“创新发展与信息技术主管使命”为主题,从智能制造与新型工业化、物联网与智慧城市、互联网与工业融合创新、云计算与移动互联、大数据、信息安全等热点话题展开深入探讨分析。
摘要:随着企业对于互联网需求的不断增加,以及分布式处理、并行处理和网格计算的发展,云计算也在计算机产业中 应运而生。伴随着云计算在各大公司的纷纷上市,大数据这一词眼也吸引着大众的眼球。大数据成为热门话题之后,对于大 数据的处理技术和方法也面临着新的挑战。为应对大数据处理困境,介绍了Google公司提出的MapReduce编程模型的代表性处理方法。
近年来,中国新能源汽车市场发展突飞猛进,由此带来的充电需求与充电基础设施建设不足之间的矛盾日益凸显。国家发展改革委、工业和信息化部于12月14日发布关于振作工业经济运行、推动工业高质量发展的实施方案的通知。通知提出,加快新能源汽车推广应用,加快充电桩、换电站等配套设施建设。
日前,青州市被确定为山东省2021年新型“智慧城市”建设试点城市,并上榜“2021中国智慧城市百佳县市”榜单 。据悉,青州市1.5亿元助力“智慧城市”提升,重点支持民生和工业等项目建设。
35个部门对接智慧城市信息资源交换平台及公共基础数据库,积累可用数据超过1.3亿条;推动“一次认证,全网通办”,实现全市8项事项“免证办”……广东省廉江市以“规划引领、统筹共享、数字孪生、精准治理”为理念,打造具有廉江特色的建设模式,为全国县域智慧城市建设提供了样本。
日前,由大鹏新区携手腾讯云打造的“智慧大鹏”大数据联合实验室正式发布大鹏数据共享2.0,从数据底座、数据管控、数据应用、数据安全、未来发展等方面,展示了具有大鹏特色的大数据发展态势,为全国各地智慧城市和数字政府建设提供了优质范本。
后疫情时代,伴随着5G技术、物联网技术的推广,智能服务机器人已成为院感防控、后勤运维效率提升、人效比提高的重要支撑。智能配送是建设智慧医院的一个重要环节,坎德拉科技一直在医院智能配送方面积极探索与创新,寻求符合国内医院实际情况的最佳解决方案。
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(全球TMT2021年12月13日讯)日前,雷峰网2021最佳AI数智化年度榜揭晓,大华股份凭借在数智化实践领域的突出贡献入选,荣获最佳数智化赋能实践奖。本次评选,雷峰网从AI+智驾、工业、未来城市、金融、安防、医疗等10多个行业1000多个报名公司当中,经四个月的调研和访谈,...
华强电子网凭借其“互联网+大数据”的创新模式,在STIF 2021国际科创节暨2021数字服务大会上斩获“2021年度数字化创新典范奖”称号。
摘 要 :针对当前我国城市路灯发展实际和趋势,将路灯作为智慧型数字城市的智能感知和网络服务节点,利用风光发电、视频监控、智慧照明、无线传输、环境监测、信息展示等技术,使路灯杆与传感器及信息技术相融合, 形成一套基于路灯的智慧型数字城市系统。为城市安全管理、网络互联、交通管理、智慧照明及城市环保提供解决方案,推动智慧型数字城市的快速发展。
摘 要 :个性化推荐技术通过分析用户的兴趣爱好,对用户进行有针对性的推荐,在大数据时代,该技术被越来越多地应用到互联网领域,如何实现大数据个性化推荐机制已成为人们研究的热点之一。在对大数据个性化推荐算法的发展历程进行分析的基础上,研究了大数据个性化推荐的各种算法,对比分析了算法的优缺点及适用场合, 探讨了大数据个性化推荐在数据、算法、用户、冷启动及推荐多样性方面存在的问题,并展望了其在教育、医疗、电子商务及互联网金融等领域的应用趋势。