智能制造离不开工业大数据，一文透析工业大数据

工业大数据将是下述内容的主要介绍对象，通过这篇文章，小编希望大家可以对工业大数据的相关情况以及信息有所认识和了解，详细内容如下。

工业大数据的重要性众所周知，但究其根本，大数据是手段而不是目的，人工智能也是如此。如果仅仅因为工业互联网的概念很热，企业就要去盲目拥抱工业互联网和工业大数据、人工智能技术，实际上是一个非常错误的观点。

在新一代信息技术出现之前，工业企业已经正常运转了上百年，我们应该清晰地认识到信息技术手段的加入更像催化剂的作用。首先需要明确需要达到怎样的业务目标，可以使得今天已经存在的生产工艺、工业产品、管理方法变得更好。

其实大数据支撑制造业的业务变革最根本的目标就是提质增效，在自动化与信息化基础之上，实现智能化的制造体系。在智能制造的基础上，然后才是打造平台，构建产业生态，与产业链进行更有效的协同，实现工业互联网的乘法式发展。

工业大数据的三个典型应用方向，也是我们实现工业互联网的目标，包括智能装备、服务型制造和跨界融合。第一个层次是设备级的，就是提高单台设备的可靠性、识别设备故障、优化设备运行等;第二个层次更多是针对产线、车间、工厂，提高运作效率，包括能耗优化、供应链管理、质量管理等;第三个层次是跨出了工厂边界的产业跨界，实现产业互联。

工业大数据并不是凭空而来，传统工业信息化一直在进行，我们已经有大量的数据来自于研发端、生产制造过程、服务环节，工业信息化过程一直在产生大量的数据，工业从数据到大数据，其实更多要考虑的是与自动化域数据的叠加，这是数据的两化融合。而在工业互联网时代，我们还需要纳入更多来自产业链上下游以及跨界的数据。

中移物联总结出了工业大数据的几大关键特征。在王明儒看来，工业大数据要求超低时延的控制，数据不出场、安全保护与隔离以及专有的网络资源。在海量数据采集上，工业数据主要是多元设备的数据接入、持续系统的稳定性，包括数据完整性的要求超高及数据体量超大。从实时数据分析来看，工业数据有数据结构复杂度高、工业数据的异构性高、对时效要求高，包括数据行业特征相对比较明显的特征。

针对中国移动5G专网在工业互联网、工业大数据领域方面的能力支撑以及思考，王明儒表示，中国移动对于不同的行业细分的场景提供了差异化的网络服务能力，在车间生产、港口运输、机器加工等15个细分领域总结了五大典型要求：超低时延控制、高清视频回传、数据不出场、安全保护与隔离、定制化的网络资源。

对5G提出大带宽、低时延、广连接的要求，中国移动等三大运营商需要提供差异化的服务方式以及多样性的网络连接来支撑保障工业制造领域，包括工业大数据相关的数据传输等要求。中国移动在此基础上根据不同需求场景提供了3类服务模式，包括优享模式、尊享模式、专享模式，通过服务的分层分级去满足工业场景下的控制要求。“5G融入百业，呼唤网络服务能力，中国移动5G专网具有专用定制、确定可靠、弹性扩容、柔性配置以及本地卸载等相关功能，可最大程度上满足5G工业控制、5G工业互联网、5G大数据对网络的要求。”王明儒表示。

以上便是小编此次想要和大家共同分享的有关工业大数据的内容，如果你对本文内容感到满意，不妨持续关注我们网站哟。最后，十分感谢大家的阅读，have a nice day!