数据分析

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  • 私人订制,创赢“魏”来

    ——魏德米勒工业数据分析解决方案为您的设备“治未病”

  • 魏德米勒在线大课堂开讲啦!

    无论你是在家还是在公司办公,都不会感到寂寞了,从今天开始来自魏德米勒的专家们为您带来了各种精彩纷呈的解决方案“饕餮盛宴”,而且还能让您不断细细回味。

  • 大数据对新闻传媒业的冲击

    在当代社会发展中,行业发展的趋势越来越明显,人们的要求也不断的提高着,正是因信息网络的发展逐渐对社会的发展带来着影响,使发展的步伐不断提高,这个时候对大数据的发展也带来了影响,给大数据发展创造了好的发展条件与环境。在当前的情况下,也存在了大数据在发展当中给社会上带来了不便,所以,当大数据也普遍的被人们运用着的时候,会有更多的人员对大数据展开了研究,从而更加去了解大数据。对于新闻行业来说,不管大数据的发展给新媒体的发展带来了多大的冲击,当新媒体对该时代的适应当中,对数据化的渗透过程中,这个行业一定不能失去自己的坚持原则,不要把经历放在没有意义的新闻上,要去了解人们的兴趣爱好,从而进行新闻的传播,注重人们对新闻的关注量,在这个过程中要运用合理的方法去提高人流量,同时也应去采取防止减少的措施。这样才能更好地应对大数据时代的冲击和挑战,使得新媒体的发展越来越完善,深受大众的喜爱。

  • 大数据分析平台三个值得关注的方面

    “大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过:“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。大数据分析平台有哪些功能.中琛魔方大数据表示大数据分析平台的功能并不是一成不变的,社会实际需求引导技术的发展与革新。在技术设定上,越贴近实际需要的功能其价值就越高,未来的大数据分析平台将会在社会需求和技术革新中不断的变化,蜿蜒前进。

  • 存放温冷数据最合适的技术手段——光存储

    我们身处一个大数据的时代,对大数据应该各有各的感悟,以新闻客户端为例,在首屏看到的都是各自感兴趣的新闻类型和新闻内容;电商网站首页,焦点位置也是个性化推荐。两个星期前,我参加一个朋友给孩子办的满月酒,当我回到家,打开我小米电视机的时候,首屏投出来的是一个婴儿奶粉的广告,当然有些可笑,但的的确确发生了。这都是大数据系统根据我们以往的使用习惯,上网痕迹,借助大数据引擎挖掘、分析的结果,从某种意义上来说,大数据可能比你更懂你自己。各行各业都在收集并利用大量的数据分析结果,降本增效提高产品质量以及不断创新。数据爆炸式增长及价值扩大化,将对企业未来发展产生深远的影响,数据的收集挖掘和应用成为企业生存发展的核心推动力。世界经济格局也将因为大数据时代而产生巨大的变革。

  • 大数据如何影响现代社会的发展?

    大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着信息技术日益发达,大数据在未来的世界的用途和复杂程度将继续增加。我们在享受大数据的便利时,也需要将它带来的挑战化为机遇。从精算流程到业绩分析,大数据正在改变各行各业的方方面面。那么大数据究竟是什么意思?它又如何影响着现代社会的发展?本文介绍了大数据的定义、大数据的发展趋势、大数据在金融行业的应用以及它面临的挑战。

  • 海信集团签约永洪科技,大数据浪潮的重要抉择

    “大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过:“就今日言,有很多人忙碌于资料之无益累积,以致对问题之说明与解决,丧失了其对特殊的经济意义的了解。”目前,整个世界正处在从工业经济向数字经济加速转型过渡的大变革时代,而对于作为我国国民经济的制造业来说,数据一直是制造业的命脉,制造业要进行数字化转型就必须从组织管理、流程制定、业务模式、IT架构甚至企业文化等全方面入手。为了加快数字化升级进程,海信集团签约永洪科技,依托其一站式大数据分析平台,释放企业数据资产最大价值,赋能业务全面升级。

  • 数据分析+精细化运营,铂金智慧助力大幅降低获客成本

    专注于数字营销领域SaaS数据产品及业务解决方案的领先提供商Ptmind铂金智慧于近日在上海五角场凯越酒店举行主题为“Fight for Challenges——泛行业经营增长之道”私享会,与会嘉宾为教育行业、

  • 安徽省生态环境大数据资源中心开始运行

    记者11月10日从省生态环境厅获悉,省生态环境大数据资源中心已建成投运,实现全省环境监测网络的可视化和数据分析,确保第一时间发现问题,在“三大一强”专项攻坚行动、污染防治攻坚战中发挥科技支撑作用。为推动智慧监管、精准治污,我省着力构建包括大数据资源中心在内的智慧监管体系。污染源监管是一项基础性工作,对于打好污染防治攻坚战十分重要。

  • 大数据对生活的影响

    大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是当前被广泛关注的热点领域,随着大数据相关技术逐渐开始落地使用,大数据对于人们日常生活的影响也将逐渐得到体现。对于普通人来说,大数据对于工作、学习、出行、消费、就医等方面都有一定的影响。

  • 全新的财富管理平台 有大数据、人工智能等技术助力

    “大数据、人工智能、区块链等数字化技术有可能营造全新的财富管理平台,补齐资源配置的短板。”当前,大量的高净值投资者找不到适合个人财富结构和投资偏好的产品,投资需求得不到满足;大量的底层资产无法组成差异化预期收益率和差异化风险概率的产品组合,资产证券化找不到足够的通道;不少财富管理机构无法充分理解和准确把握投资者的真实需求,难以争夺优质客户。

  • 高要求的数据分析将对5G部署具有巨大推动

    近年来,第五代移动通信系统5G已经成为通信业和学术界探讨的热点。5G的发展主要有两个驱动力。一方面以长期演进技术为代表的第四代移动通信系统4G已全面商用,对下一代技术

  • 大数据中有价值的信息怎么获取?

    现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

  • 大数据分析的方法

    大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。回首数据分析的发展史,数据科学技术飞速发展,各种新工具,新语言层出不穷,人们处理数据、获取信息的能力可以说是呈爆炸性增长。不论你是略有小成的数据科学家,还是刚刚入门的数据分析新手,都很有必要了解数据分析的基本方面。今天我们来讲讲大数据分析的基本方面!

  • 做大数据岗位热潮中脱颖而出的职员

    大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。在2019年,数据分析是企业发展需求最大的、最热门的工作之一。数据分析需要的技术领域包括Python、C ++和Java等编程语言,机器学习和AI经验、定量分析能力、数据挖掘以及SQL / NoSQL数据库和算法开发等技能。

  • 大数据市场广阔,此专业受欢迎

    大数据专业对于很多大学生而言都不陌生,随着科技的进步,越来越多的数据能够被我们所熟知并掌控,并且有更加先进的计算机对这些数据进行分析,帮助我们做出相应的改进措施。大数据专业是帮助我们分析问题和解决问题的,通过对海量数据进行相关的分析、交换、整合,能够让我们了解和掌控新的内容和新的价值,能够创造一些新的商机。

  • 大数据分析2020年科技领域薪资

    在硅谷,似乎随便和一个人展开话题,最后都会发现对方不是科技工作者,就是在成为科技工作者的路上。科技工作者占据了湾区的半壁江山,他们在被日益稀疏的头发困扰的同时也在享受着日渐丰厚的薪水。根据旧金山劳工部8月发布的调查报告显示,湾区的科技工作者们享受着超过同行41%的薪水。那么,在科技工作领域,2019年最火的岗位有哪些,哪家公司给的工资最高?

  • 外媒:大数据公司Palantir寻求在私募市场融资 推迟IPO

    9月6日消息,据国外媒体报道,知情人士称,硅谷大数据公司Palantir正寻求在私募市场融资,推迟IPO(首次公开募股)。 Palantir 知情人士称,Palantir正在与软银集团、淡马锡等投资

  • 魏德米勒论剑首届智能维护技术大会

    如果说,以前的工厂是通过加快每个环节的运行速率来提升整体效率的话,那么在今天智能制造的大趋势下,则是通过远程监控、数据采集、设备状态监测等方式推进企业生产过程的合理化、科学化,从而提升总体的效率和质量。

  • 驱动大数据业务

    事实上我们不断的强调:数据分析不仅是个人的技能,更是企业组织的技能企业招募人才之后,其实关键在于团队如何将数据的价值发掘出来,而不是在乎“你”一个人的能力有多强,诞生“数据驱动型的企业”的首要关键就在此处个人技能很重要,可是大家都知道,有经验的经理人所在关心的是:的团队能力。