大数据中有价值的信息怎么获取？

 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。  阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。

如何从大数据中获取有价值的信息往往是行业领域对大数据技术最常见的诉求之一，而要想从大数据中获得有价值的信息往往需要从三个方面入手，分别是数据采集、数据分析、数据应用和验证。

数据采集是大数据进行数据价值化的第一步，数据采集的质量对于后续数据价值化的影响非常大，通常在进行数据采集的时候，需要做好四件事，第一是根据价值化目标来有针对性地进行数据采集;第二是尽量拓展数据采集的渠道;第三是注重数据采集的维度;第四是注重多场景的数据采集。通常来说，数据采集要注重三个渠道，分别是互联网、物联网和传统信息系统。

数据分析是大数据价值化的核心步骤，数据分析有两种主要方式，其一是统计学方式，其二是机器学习方式。数据分析除了要掌握专业的数据分析技术之外，还需要具有一定的行业知识。

数据应用是大数据分析的目的，当然在进行数据应用之前往往还需要一个验证的过程。数据验证主要分为两个验证阶段，第一是算法验证阶段，第二是场景验证阶段。虽然目前很多算法验证能够取得较好的成绩(实验环境下)，但是场景验证的结果往往更值得关注。

目前不同行业都有针对性比较强的数据分析工具，通过这些工具可以完成大量的数据分析任务。随着大数据技术体系的不断成熟，未来通过大数据技术来完成数据的价值化将有广阔的应用空间。