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复杂噪声条件下配电网鲁棒状态估计研究
摘要:随着社会经济发展,配电网规模不断扩大,大量分布式电源的接入导致配电网的拓扑结构越来越复杂,进一步加大了对配电网稳定运行的分析难度。为了给电网调度提供准确实时的配电网运行状态,首先应具备足够数量的量测数据,然后通过实时量测数据进行计算分析,估算出全网的运行状态,这便是配电网状态估计的意义所在。然而,实时的量测数据往往受多方面因素影响,给状态估计带来了诸多复杂噪声的干扰。针对上述问题,提出了一种基于加权最小绝对值的配电网鲁棒状态估计方法,该方法考虑了多种噪声下的量测数据状况,提升了系统的鲁棒性,对配电网安全稳定运行分析有着非常重要的意义。
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一种Round-Robin协议下的复杂网络状态估计器设计
摘要:复杂网络中广泛存在的时滞现象会造成系统性能恶化,严重时会导致系统性能不稳定,这使复杂网络的状态估计问题成为当前的研究热点之一。现针对复杂网络庞大的节点数量给网络信息传输造成的巨大压力,研究考虑时滞情况下复杂网络的状态估计问题,结合存在的问题,提出了一种在Round-Robin协议影响下的复杂网络估计器的参数设计方法,通过给出的保证估计误差在均方意义下最终有界的充分条件,求解出一个最优化问题,并得到与之对应的估计器参数,从而保证输出的估计误差在均方意义下的渐近上界最小,并通过Mat1ab仿真软件进行仿真试验,结果显示该方法是有效的。
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