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[导读]根据外媒报导,本周英伟达宣布将全面推出其所建造的Clara软件开发套件(SDK),内容包含GPU加速器、采样程序(sample application)等工具。同时,也公布了两项为医疗成像工作流程量身订做的AI工具,分别为迁移学习工具包(Transfer Learning Toolkit)以及AI辅助注释软件开发套件(AI Assisted Annotation SDK)。另外,英伟达也公布了与俄亥俄州立大学与国家卫生研究院的合作关系。

AI服务与应用在医疗领域发展迅速,且应用范围广大,能够分析超音波扫描、侦测眼疾、加快X光或计算机断层扫描的分割速度。根据估计,到2021年时AI医疗的估值将高达66亿美元。绘图芯片大厂英伟达看准了这项商机,已陆续与多家医疗机构合作,并推出了多项相关的工具。

根据外媒报导,本周英伟达宣布将全面推出其所建造的Clara软件开发套件(SDK),内容包含GPU加速器、采样程序(sample application)等工具。同时,也公布了两项为医疗成像工作流程量身订做的AI工具,分别为迁移学习工具包(Transfer Learning Toolkit)以及AI辅助注释软件开发套件(AI Assisted Annotation SDK)。另外,英伟达也公布了与俄亥俄州立大学与国家卫生研究院的合作关系。

在这之前,英伟达才刚公布将与非营利研究机构Scripps Research Translational Institute合作,共同开发采用AI技术的基因组学处理及分析工具,并利用Canon医疗系统推广医疗领域的AI应用以及相关的研究。

英伟达表示,目前已有超过50所的医疗机构投资英伟达的DGX系列深度学习优化服务器及工作站,而与英伟达合作,将AI技术用于医疗领域的机构已超过75间,包含医疗中心、医学成像公司、研究机构、新创公司都是其合作对象。

在AI医疗的应用中,放射医学是其中一项全球关注的焦点。英伟达全球事业发展主任Abdul Hamid Halabi表示,为了将AI技术应用在全球放射医学当中,必须要让放射科的医师参与运算法的创造与改写,以因应不同病患的需求。同时,Halabi也说,必须要让他们以特定的方式将这些重大的突破分享给他们的同事,并让他们在不受过多监控、保有隐私的情况下进行现场数据分析。智慧化的设备以及自动化的工作流程已经是未来的趋势,英伟达正与这个产业当中的先驱者共同合作,透过旗下的平台让放射学能够跨越鸿沟,成功与AI技术接轨。

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