5G、AI时代，ARM还能吃得开吗？

在移动互联网时代意气风发的Arm并不是没有意识到潜在的危机， 无论是AI、5G等新兴技术引发的变革、还是RISC-V的燎原，稍有不慎都有可能撼动Arm的根基。在这段时间以来异常低调的Arm，其实在打一系列组合拳来 “自救”。

第五次技术浪潮下的选择

在新兴技术风起云涌之际，Arm将做怎样的选择和定位?Arm IP 产品事业部战略副总裁Noel Hruley对此分析说，IoT、5G和AI将引领第五次计算浪潮，IoT可助力生成数据，而5G实现数据的传输， AI可处理这些数据并产生价值，这三种技术的融合不仅将改写端侧与云侧的技术架构，商业模式也将重新塑造。

Noel Hruley认为，这体现在一方面AI技术将更多地应用于边缘，数据处理也更多集中于端侧;另一方面，云计算将走向加速阶段，传统的服务器也将不再由x86架构主导。

Arm已多重布局和投入着手应对第五次技术浪潮的挑战，向高性能计算进军的路线昭显了其野心，目前路线有7nm的A76、7nm或5nm的Delmos、5nm的Hercules，并保证每一代性能每年将至少提升15%，在软件上不断优化和合作构建生态，以染指笔记本电脑、服务器等对手的固有阵地。“这一举动在‘第五次浪潮’中起着非常重要的作用，表明Arm架构正在向万物互联的所有设备进军。” Noel Hruley强调。

而对于IoT、5G和AI的定位选择Arm十分明了，即齐头并进，各显神通。Noel Hruley介绍说，在大部分AI运营在Arm核之上的基石上， Arm将加强对AI软件与硬件的投入，保证对算法的支持，客户将可基于Arm新平台开发任何硬件实现机器学习。在IoT层面，除PSA安全架构外，Arm新推的 Pelion平台可实现安全地对任何设备、任何数据进行管理，并部署在任何云上。同时，启动了新一轮的DesignStart“充实”项目，让客户更以低成本快速开发。5G的到来催生了新的网络架构需求，而Arm在3G和4G网络的历练中，构建了集合芯片厂商、设备厂商、云厂商、软件厂商以及开发工具厂商等强大的生态系统，这一优势将让Arm在5G进程中持续登高。

AI的音量

虽然在AI领域，当苹果、华为、高通等客户不断在 AI 技术与应用上进行创新时，Arm基础架构似乎还是维持自己的步调，没有太多的波澜。但其实，Arm一直在强力提高自己在AI中的音量。

而这基于对AI的判断。Arm机器学习部门商业与市场副总裁Dennis Laudick表示，AI趋势在于以前机器学习都是在云上去开发的，而现在有很多应用在边缘实现。而且，机器学习不是一个处理的问题，而是数据的问题。以往业界认为只能用GPU或者DSP进行机器学习，但Arm认为机器学习是可在所有的处理器上进行、所有的软件中应用的，客户可选择CPU、GPU、NPU等等运行机器学习。

“这一变化会对一切产生影响，Arm亦因而推出了全覆盖的机器学习平台，在流程、架构、软件上进行一系列的优化，再过几个月将投入上市，面向视觉、语音等应用。无论在开源软件如TensorFlow等，客户均可在 此平台上进行CPU或是CPU+GPU甚至NPU的开发。”Dennis Laudick指出。

针对自动驾驶的AI需求， Arm也在开足马力全速布局。要知道，Arm在汽车领域早已切入，在ADAS应用芯片市场中已有65%的份额，而最新开发的面向自动驾驶的 A76AE搭载分核-锁步技术，具有颠覆性的安全创新技术 ，并且加入了机器学习SoC应对自动驾驶的AI需求，工作负载性能提升4-6倍。同时，还为更高级别的驾驶性能开启“安全就绪”计划，加快合作伙伴的开发进度。

5G的新机会

提到5G，好像不是Arm的“菜”。但其实Arm在网络基础设施领域很有“存在感”，在诸如交换机、路由器以及服务器等产品中，全球芯片出货量达3亿多，而其中有1亿多是采用Arm架构，取得了约27%的市占率。

而在5G的浪潮下，Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理Drew Henry认为，网络架构设计要发生改变，因为大量数据要进行分析、处理和传输。同时服务器将要上云，有大量的工作负载如网络存储和安全处理等，Arm将大有可为。

为此，Arm适时推出了新型全球基础设施 Neoverse平台。根据路线图，Neoverse平台会一年一迭代，每一代性能提升30%，功耗降低30%。这惊人的迭代速度还伴随着芯片设计工艺的跨越，从已推出16nm的Cosmes平台，到2019年的7nm的Ares和2020年的7nm+的Zeus，再到2021年的5nm的Poseidon。Drew Henry认为， Neoverse IP路线图专门针对独特的性能、效率和可扩展性要求而设计，从而可适应数据中心的不断变化和全新的工作负载挑战。

同时，为了推进Arm在服务器市场攻城略地的速度，Arm祭出了ServerReady一站式服务，这是让Arm服务器开箱即可用，降低部署Arm架构到云端的成本的办法。通过解决方案整合，把不同IP、不同部件的Arm技术模块进行系统性包装，简化Arm架构的软硬件研发。

Neoverse的发布凸显了Arm及其生态系统正在进行的持续投入，由此也勾勒出了一张云端和基础设施归为Neoverse范畴、最终终端设备由Arm传统的IP核驱动的蓝图。

DesignStart项目升级

除了在新兴技术领域加强排兵布阵之外，Arm也在为客户快速实现低成本IoT开发为“己任”，宣布将其DesignStart项目进一步升级，在Cortex-M0和Cortex-M3的基础上，又将其功耗最低、面积效率最高的应用处理器Cortex-A5纳入该项目。

DesignStart项目可谓Arm的“好牌”，在数年前启动，旨在尽可能简化客户取得Arm IP的方式。这些年受到了客户的广泛认同，有数千款芯片成功流片。仅在过去的12个月中，就有超过3000个CPU原型下载。另一方面，Cortex-A5共计为20亿台以上设备提供了高性能处理能力，也是端侧物联网处理的理想切入点。因而，Cortex-A5的加入让DesignStart项目达到了一个全新的高度 。

同时基于FPGA未来的增长潜能，Arm也宣布与赛灵思合作，在DesignStart项目中推出面向赛灵思 FPGA的零授权费和零版税的Cortex-M处理器。并且基于Linux的大范围应用，Arm现以最低的成本为开发人员提供具有Linux功能的Arm CPU。由于Arm的可立即运行操作系统、中间件、编解码器和应用程序十分丰富，将为客户基于Arm架构的Linux在项目进度表和成本方面带来积极作用，单在软件开发这一项就可节省大量的成本。

Noel Hruley特意强调，初创公司在设计时希望得到额外的支持，A5起步费用是7.5万美元，但Arm提供一系列的技术支持和丰富的资源，包括相关的丰富IP以及技术生态，以这一成本进入Linux开发是很具吸引力的。

在IoT、5G和AI引领的浪潮中，Arm诚意十足地展现了锐意进取的力量，但毕竟今时不同往日，传统市场已在萎缩，新进入的市场强敌环伺，彼时的玩法也同以往大而不同，Arm能否再次左右逢源呢?