当前位置:首页 > 模拟 > 模拟
[导读]回顾自华为AI战略发布以来,基于昇腾310 AI处理器的Atlas和MDC产品全面商用。MDC和国内外主流车厂在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景深入合作;Atlas系列板卡、服务器和AI相关的数十家伙伴,在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地AI行业解决方案。

回顾自华为AI战略发布以来,基于昇腾310 AI处理器的Atlas和MDC产品全面商用。MDC和国内外主流车厂在园区巴士、新能源车、自动驾驶等场景深入合作;Atlas系列板卡、服务器和AI相关的数十家伙伴,在智慧交通、智慧电力等数十个行业落地AI行业解决方案。

2018年华为在其全联接大会上发布了AI战略以及全栈全场景AI解决方案。

全栈全场景AI解决方案

“AI全栈”是技术功能视角领域涵盖芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案:

一是昇腾AI处理器,也是最核心的芯片部分,基于统一、可扩展架构的系列化昇腾AI 处理器及IP Core,包括Max、Mini、Lite、Tiny和Nano等五个系列的昇腾(Ascend)AI处理器。

二是CANN开发工具,芯片算子库和高度自动化算子开发工具,提升开发效率。

三是MindSpore全场景AI计算框架,支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架。

四是应用使能ModelArts,提供全流程服务,分层API和预集成方案。

“全场景”是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境。

昇腾310 AI处理器

2018年10月10日,华为副董事长、轮值董事长徐直军在全联接大会上发布了昇腾310 AI处理器,这是一颗具备极致高能效的AI SoC,半精度(F16)算力达到8 TeraFLOPS,整数精度(INT8)算力达到16 TeraOPS,支持16通道全高清视频解码(H.264/265),最大功耗仅8W。

华为公司副总裁、云BU总裁郑叶来在本次大会上同时发布 ModelArtsAI开发平台。相比业界其他开发平台,ModelArts是更快的普惠AI开发平台,涉及数据标注与准备、模型训练、模型调优、模型部署等AI开发全流程,为AI应用开发提供一站式服务。

2019年4月10日,华为智能计算业务部总裁马海旭宣布Atlas人工智能计算平台系列产品正式上市,开启了Atlas商用新篇章。Atlas人工智能计算平台基于华为昇腾系列AI处理器,以模块、板卡、小站和一体机产品形态打造了Atlas 200 AI加速模块、Atlas 200 AI DK开发者套件、Atlas 300 AI加速卡、Atlas 500智能小站和Atlas 800 AI服务器等产品,面向“端、边、云”的全场景AI基础设施,可广泛用于智慧城市、运营商、金融、互联网、电力等领域。作为华为全栈全场景AI解决方案的重要组成部分,Atlas人工智能计算平台以超强算力助力客户开启智能世界。

昇腾910AI处理器和全场景AI计算框架MindSpore

2019年8月23日,徐直军发布了业界算力最强的昇腾910AI处理器和全场景AI计算框架MindSpore,补完了全栈全场景AI解决方案的最后一块拼图,标志着华为AI战略的执行进入了新的阶段。

昇腾910 AI处理器单芯片计算密度最大,半精度(F16)算力达到256 TeraFLOPS,整数精度(INT8)算力达到512 TeraOPS,支持128通道全高清视频解码(H.264/265),最大功耗310W。

MindSpore全场景AI计算框架,针对不同的运行环境,该框架架构支持可大可小,适应全场景的独立部署。通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息,而不是数据本身,以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护,MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中,实现模型的安全可信。在原生适应每个场景包括端、边缘和云,并能够按需协同的基础上,通过实现AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间。

通过MindSpore框架自身的技术创新及其与昇腾处理器协同优化,有效克服AI计算的复杂性和算力的多样性挑战,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能。除了昇腾处理器,MindSpore同时也支持GPU、CPU等其他处理器。

Atlas系列产品“矩阵”

ModelArts全流程模型生产,打通、覆盖了从数据获取-模型开发-模型训练-模型部署的全链条,日均训练作业任务超过4000个,32000小时,其中:视觉类作业占85%,语音类作业占10%,机器学习5%,ModelArts已经拥有开发者超过3万。

华为的AI战略致力于为客户带来“易获取、用得起、方便用”的普惠AI算力,从基础研究,在计算视觉、自然语言处理、决策推理等领域构筑数据高效、能耗高效,安全可信、自动自治的机器学习基础能力;打造全栈方案,面向云、边缘和端等全场景的、独立的以及协同的、全栈解决方案,提供充裕的、经济的算力资源,简单易用、高效率、全流程的AI平台。

2019年9月18日,华为全联接大会上,华为副董事长、轮值董事长胡厚崑发布了Atlas 900 AI集群,以超强算力带给企业人工智能业务的极致体验。Atlas 900 AI集群主要为大型数据集神经网络训练提供超强算力,可广泛应用于科学研究与商业创新。

作为进军AI计算产业的“后来居上”者,华为说到做到,至2019年全联接发布Atlas系列产品,一年时间里已迅速将AI战略落地,让业界为之一震。

本站声明: 本文章由作者或相关机构授权发布,目的在于传递更多信息,并不代表本站赞同其观点,本站亦不保证或承诺内容真实性等。需要转载请联系该专栏作者,如若文章内容侵犯您的权益,请及时联系本站删除。
换一批
延伸阅读

深圳2024年4月17日 /美通社/ -- 今日,华为举办全球分析师大会,在"加速迈向网络智能化"主题论坛中,华为数据通信产品线副总裁赵志鹏发表了主题演讲,阐述了华为全面引入AI技术,从组件级、任务级...

关键字: NET 华为 智能化 网络

「人工智能浪潮下的中国制造」论坛顺利召开 上海2024年4月17日 /美通社/ -- 4月12日,由百年名校法国里昂商学院主办,斯巴诺萨设计承办,福州东湖数字小镇,福建亚太合会数字经济专委会协办的"中法建交6...

关键字: 微软 雷诺 AI 中国制造业

根据调研机构Gartner的预测,由于竞相投资AI以及IT设备更换周期的到来,全球2024年的IT支出将增长8%。

关键字: GenAI IT AI

据报道,日本电信巨头软银集团将在未来两年投资1500亿日元(9.6亿美元)升级其计算设施,该计划包括大量采购英伟达GPU。

关键字: 软银 英伟达 GPU AI

4月24日消息,特斯拉CEO马斯克在最近的财报电话会议上透露,特斯拉的Optimus人形机器人预计将在今年底前具备执行“有用的”工厂任务的能力,并有望在2025年底前推向市场。这一消息引发了业界和公众的广泛关注。

关键字: 马斯克 AI 特斯拉 GPU

4月24日消息,华为今日举办了2024华为智能汽车解决方案发布会。

关键字: 华为 12nm EDA 半导体

眼下,人工智能不仅能辅助科学研究与艺术创作,还能实现自动驾驶、打造“无人农场”和“黑灯工厂”,成为解锁新质生产力的关键钥匙。

关键字: 人工智能 AI 无人农场

Arm CPU正在从根本上推动AI变革,并造福地球。Arm架构是未来AI计算的基石。​

关键字: ARM AI

Apr. 23, 2024 ---- 随着节能成为AI推理服务器(AI Inference Server)优先考量,北美客户扩大存储产品订单,带动QLC Enterprise SSD需求开始攀升。然而,目前仅Solidi...

关键字: SSD AI 服务器

深圳2024年4月23日 /美通社/ -- 全球AI解决方案与工业级存储领导品牌宜鼎国际 (Innodisk)持续深化边缘AI布局,今(23)日发表全球首创"MIPI over Type-C"独家技术,让旗下嵌入式相机模...

关键字: AI 嵌入式 相机
关闭
关闭