50年后机器人威胁人类

88年前，捷克作家卡雷尔·恰佩克在他的科幻小说中，根据Robota（捷克文，原意为“劳役、苦工”）和Robotnik（波兰文，原意为“工人”），创造出“机器人”这个词。人类对机器人最初的设想，只是希望机器人能代替人在工厂里做繁重的工作。随着技术的发展，现在的机器人越来越智能化、人性化，甚至拥有类似人类的听觉、视觉和触觉。

　　而被誉为“人工大脑之父”的雨果·德·加里斯教授曾说过：“可能20年、30年后人工智能机器就可以和人做朋友了，但50年后，人工智能将成为人类最大的威胁。世界最终会因人工智能超过人类而爆发一场战争，这场智能战争也许会夺去数十亿人的生命。”

　　在上个月刚结束的德国慕尼黑机器人展览会上，一系列最新型机器人让人们叹为观止，我们不难看出机器人技术正朝着以下四个方向大步前进。

　　趋势一：感官功能越来越丰富

　　在慕尼黑展览会上，德国PAAL公司生产的调酒机器人Roboshaker吸引了众人的目光。它不仅能调制鸡尾酒，还能清理杯子酒瓶。Roboshaker通过内置的摄像机检测调酒杯的刻度，还能找到啤酒瓶上的拉环和盖子，为客人开酒。

　　机器人拥有视觉不仅能在工厂车间中执行更多的任务，还能在其他行业大显身手，比如需要大量人手从事枯燥、重复性工作的饮食行业。“看得见”的机器人可以代替人调酒做蛋糕、切菜伴沙拉，而它们精确的计算功能可以把这些工作做得更好。

　　此外，机器人的触感也越来越灵敏。机器人通过触摸物体，能分析出物体的硬度、密度、形状等物理特性，然后使用相应的机械臂举起物品。

　　赋予机器人听觉、视觉和触觉的最终目的，是让它们能更好的探索外部环境，最终为走出实验室，进入人类社会共同生活、工作做准备。

　　趋势二：制造成本越来越低廉

　　随着计算机技术日益成熟，其使用成本也越来越低，使用计算机技术制造的高级机器人的成本也随之下降。由于现代机器人的功能越来越强大，能适应不同生产线需要，工厂企业无需为每条生产线配置单独的机器人，机器人的组装、维护成本因此大大地降低。

　　许多机器人生产商更看好娱乐机器人和家政机器人的巨大市场潜力，不断研发出便宜又新奇的机器人推向市场。我们在不久的将来可以预见，机器人将作为管家、保姆以及玩乐伴侣进入我们的家庭。

　　趋势三：设计编程越来越简单

　　要让消费者把机器人买回家，首先要让它们易于操作。德国机器人制造商KUKA是第一个引进电脑编程的公司，它用电脑程序赋予机器人各种功能，替代以往只有大公司的工程人员才看得懂的专业编码。这样，消费者就能像用电脑一样使用机器人。一种名为“吊坠”的手动编程装置还可以同时为多台机器人编程。设计的不断简化为未来大规模生产机器人打下了坚实的基础。

　　趋势四：使用越来越安全

　　要使机器人在办公室和家庭得到广泛使用，它们必须非常安全。现在许多机器人还像野生动物似的被人类禁锢在安全范围内——一旦笨重的机器人失去控制，人类的安全将受到严重威胁。现在的机器人拥有听觉、视觉和触觉，这使它们更好地感知外部环境，能够避免与人类的冲突，它们也变得更安全。

　　（综合《北京晚报》、《信息时报》等消息）

　　机器人进化史

    ●1920年

　　捷克作家卡雷尔·恰佩克发明“机器人”概念。

　　●1968年

　　美国斯坦福研究所公布他们研发成功的机器人Shakey，成为世界第一台智能机器人。它带有视觉传感器，能根据人的指令发现并抓取积木,不过控制它的计算机有一个房间那么大。

　　●1969年

　　日本早稻田大学加藤一郎实验室研发出第一台以双脚走路的机器人。后来更催生出本田公司著名机器人ASIMO和索尼公司的QRIO。

　　●1978年

　　美国Unimation公司推出通用工业机器人PUMA，标志着工业机器人技术已经完全成熟。

　　●1984年

　　“机器人之父” 英格伯格推出机器人Helpmate，这种机器人能在医院里为病人送饭、送药、送邮件。

　　●1999年

　　日本索尼公司推出犬型机器人爱宝（AIBO），当即销售一空，从此娱乐机器人成为目前机器人迈进普通家庭的途径之一。

　　●2002年

　　丹麦iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba，它能避开障碍，自动设计行进路线，还能在电量不足时，自动驶向充电座。Roomba是目前世界上销量最大、最商业化的家用机器人。

　　●2006年

　　微软公司推出机器人工作室，机器人模块化、平台统一化的趋势越来越明显，比尔·盖茨预言，家用机器人很快将席卷全球。

　　●2007年

　　丰田公司推出一系列类人机器人，这些“伴侣机器人”会吹小号、拉小提琴，丰田欲将这些机器人打造成人类的生活伙伴。

　　●2008年

　　世界首例机器人切除脑瘤手术成功。施行手术的是卡尔加里大学医学院研制的“神经臂”。与外科医生的双手相比，“神经臂”的优势在于，它能够在更小范围内更加稳定地移动，确保不会出错。