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[导读]安森美半导体的图像传感器模型接收来自DRIVE Constellation的场景信息和控制信号,基于输入来计算和输出实时图像。然后将仿真的图像发送回DRIVE Constellation进行处理。该复杂的传感器模型将利用从光子向数字输出(例如量子效率、噪声、增益、模数转换、黑电平校正等)转换路径中的所有关键参数来提供真实世界图像传感器的精确输出。

推动高能效创新的安森美半导体(ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ON),宣布正充分利用其精密的图像传感器建模技术为NVIDIA DRIVE Constellation™仿真平台提供实时数据。该开放的、基于云的平台为自动驾驶汽车的大规模的硬件在环测试及验证进行位准仿真。

安森美半导体的图像传感器模型接收来自DRIVE Constellation的场景信息和控制信号,基于输入来计算和输出实时图像。然后将仿真的图像发送回DRIVE Constellation进行处理。该复杂的传感器模型将利用从光子向数字输出(例如量子效率、噪声、增益、模数转换、黑电平校正等)转换路径中的所有关键参数来提供真实世界图像传感器的精确输出。

在GPU技术大会上,安森美半导体在327号展位展示其先进的传感器仿真模型以及用于目标检测的一款新工具。安森美半导体提供一系列汽车CMOS图像传感器,从100万像素(MP)到1200万像素(MP)不等,配以DRIVE Pegasus™平台,观众将能体会连接到该平台的领先行业的传感器的演示。

安森美半导体汽车感知分部副总裁兼总经理Ross Jatou说:

很高兴安森美半导体成为NVIDIA DRIVE Constellation平台生态系统的合作伙伴之一。我们创新的、可扩展的图像传感器方案解决自动驾驶严格且不断演进的需求,因此我们可成为如此重要的一个使能自动驾驶项目的一环,将有助于加速安全、强固的无人驾驶的进展,对我们真的很重要。

NVIDIA总经理Zvi Greenstein说:

NVIDIA DRIVE平台为开发人员提供一个完整的硬件和软件生态系统,并得到不同技术和学科的专家支持。安森美半导体先进的成像方案已经证实具有领先同类的性能,他们创新的图像传感器模型可惠及从事开创性工作的人,使自动驾驶从被测试的概念成为主流现实。

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