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[导读]Sept. 15, 2025 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新研究,AI创造的庞大数据量正冲击全球数据中心存储设施,传统作为海量数据存储基石的Nearline HDD(近线硬盘)已出现供应短缺,促使高效能、高成本的SSD逐渐成为市场焦点,特别是大容量的QLC SSD出货可能于2026年出现爆发性增长。

Sept. 15, 2025 ---- 根据TrendForce集邦咨询最新研究,AI创造的庞大数据量正冲击全球数据中心存储设施,传统作为海量数据存储基石的Nearline HDD(近线硬盘)已出现供应短缺,促使高效能、高成本的SSD逐渐成为市场焦点,特别是大容量的QLC SSD出货可能于2026年出现爆发性增长。

在传统数据中心储存分层架构中,HDD凭借每单位储存容量(GB)的极低成本优势,稳居「冷数据(Cold Data)」主流储存方案。冷数据包含备份档案、历史记录等不常被存取,但需要长期归档保存的数据。随着Inference AI(AI推理)应用扩张,冷数据储存需求也急速攀升。

SSD则以其高速的读写性能,主要负责需频繁存取的「热数据(Hot Data)」和「温数据(Warm Data)」。若比较QLC SSD和Nearline HDD,前者不仅效能较佳,而且可节省约30%的耗电量。

TrendForce集邦咨询表示,由于全球主要HDD制造商近年未规划扩大产线,无法及时满足AI刺激的突发性、巨量储存需求。目前NL HDD交期已从原本的数周,急剧延长为52周以上,加速扩大CSP的储存缺口。

北美CSP早已规划于温数据应用扩大采用SSD,但因为这波HDD缺口严峻,CSP甚至开始考虑于冷数据采用SSD,然而,要迈向大规模部署须先解决成本和供应链的双重挑战。

TrendForce集邦咨询指出,若CSP要导入QLC SSD于冷数据储存,需考量数据管理算法的修正、软件堆栈的适配,以及对整体拥有成本(TCO)的精算,有必要坚守价格底线以达到成本平衡。对SSD供应商而言,尽管这波转单需求是改善获利结构的绝佳机会,但因高容量产品的产能有限,供应商不会愿意大幅降价。因此,预期买卖双方将有一场价格博弈,带动2025年第四季整体Enterprise SSD合约价季增5-10%。

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