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[导读]Python语言基础 Python语言基础 Python的数据类型变量的定义。在python中,变量的类型是由赋给它的数值定义的。q = 7          #q其为数值型变量q = “Seven”

Python语言基础 Python语言基础 


Python的数据类型


变量的定义。在python中,变量的类型是由赋给它的数值定义的。

q = 7          #q其为数值型变量

q = “Seven” #q为字符串型变量


基本数据类型:字符串,整数,浮点数,虚数,布尔型。

集合类型:列表(List),元组(Tuple),字典(Dictionary或Hash)

Python的数据类型:列表(List)

List的定义。

aList = [23] 或者 bList = [1,2,3]


List的使用。可以像c语言中数据一样引用list中的元素。

print bList[1] 


List常用操作:append, del, + ,*, len(list)

[0] * 5


Python的数据类型:列表(方法)

Table 3.3. 列表对象支持的方法(演示)

append(x) count(x) extend(L)

Index(x) insert(i,x) pop(x)

remove(x) reverse() sort()


Python的数据类型:元组(Tuple)

Tuple的定义。

aTuple = (1, 3, 5)

print aTuple

List的使用。

1. 元组可以用方括号括起下标做索引 

2. 元组一旦创建就不能改变 

3.  列表大部分操作同样适用于元组 


Python的数据类型:字典(Hash)

字典是一个用大括号括起来的键值对,字典元素分为两部份,键(key)和值。字典是python中唯一内置映射数据类型。通过指定的键从字典访问值。 

字典的使用:

a = {‘a’:’aa’, ‘b’:’bb’}

a[‘c’]=‘cc’

a.has_key(‘a’)


Python的数据类型:字典(常用方法)

字典的常用方法(演示):

has_key(x) keys() values() 

items() clear() copy() 

update(x) get(x[,y])


Python 控制语句 if

Python支持三种不同的控制结构:if,for和while,不支持C语言中的switch语句。

(1)if 语句的用法:

if EXPRESSION1:

    STATEMENT1

elif EXPRESSION2:

    STATEMENT2

else:

    STATEMENT3


Python 控制语句 for

for语句的用法:

mylist = "for statement"

for word in mylist:

    print word

else:

    print "End list"



Python 控制语句 while

while语句的用法:

a = 0

while a > 5:

    a = a + 1

    print a

else:

    print "a's value is five"


Python 循环中的控制语句

循环中的控制语句 

break: 终止当前循环

continue: 终止本次循环

pass: 什么事都不错


Python 函数

函数定义:

def function_name(arg1,arg2[,...]):

    statement

     [return value]

函数名:

1. 函数名必须以下划线或字母开头,可以包含任意字母、数字或下划线的组合。不能使用任何的标点符号; 

2. 函数名是区分大小写的。 

3. 函数名不能是保留字。 


Python 函数

作用域:Python使用名称空间的概念存储对象,这个名称空间就是对象作用的区域, 不同对象存在于不同的作用域。下面是不同对象的作用域规则:

1. 每个模块都有自已的全局作用域。 

2. 函数定义的对象属局部作用域,只在函数内有效,不会影响全局作用域中的对象。 

3. 赋值对象属局部作用域,除非使用global关键字进行声明。 


LGB规则

大多数名字引用在三个作用域中查找:先局部(Local),次之全局(Global),再次之内置(Build-in)。

Python 函数

函数的参数的分类:

默认参数:def function(ARG=VALUE)

元组参数:def function(*ARG)

字典参数:def function(**ARG)

一些规则:

1. 默认值必须在非默认参数之后; 

2. 在单个函数定义中,只能使用一个tuple参数(*ARG)和一个字典参数(**ARG)。 

3. tuple参数必须在连接参数和默认参数之后。 

4. 字典参数必须在最后定义。 


Python 模块

模块:模块可把一个复杂的程序按功能分开,分别存放到不同文件中,使程序更容易维护和管理。在Python中的模块是一个以.py结尾的Python代码文件。可通过import命令输入,如:

import sys(和c中include语句似乎相似)


该import语句共执行三步操作:

1. 创建新的名称空间(namespace),该名称空间中拥有输入模块中定义的所有对象; 

2. 执行模块中的代码; 

3. 创建该名称空间的变量名。 


Python 模块

import的使用:

import ftplib as ftp

from ftplib import FTP


Python脚本与模块


python脚本和模块都是一个以.py结束的文件,那程序是如何判断一个.py文件是作为脚本还是模块呢?关键是一个名为__name__的变量,如果它的值是__main__,则是作为脚本直接运行,否则是做为模块运行的。

if __name__ == “__main__”:

   main()


Python 包(package)

我们可以把几个功能相近的模块组成一个Python包,存放到一个目录结构中,通过输入包的路径来调用对对象。

例子:

/WebDesign

   __init__.py

   design.py

   draw.py

其中__init__.py是包的初始化文件,可以为空,但是必不可少的。可以以下列方式引用design模块:

import WebDesign.design


Python 类

一个简单的例子:

#!/usr/bin/python

#-*- encoding:utf-8 -*-

class test: #定义一个test类

   desc = "这是一个测试类。" #在类中定义一个属性desc

   def __init__(self,name1): #对象构造函数,初始化类

      self.name1 = name1

   def show(self,name2): #在类中定义一个方法show()

      print "hello world"

      print 'name1:',self.name1

      print 'name2:',name2

obj = test(‘这是传递给name1的值’) #生成test类的实例对象

print obj.desc #调用类中的desc属性

obj.show('这是传递给name2的值') #调用类中的show()方法


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