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  • 激光雷达、图像感知技术融合新进展

    激光雷达、图像感知技术融合新进展

    作为覆盖光电全产业链的专业展会,中国国际光电博览会(CIOE)已成为众多企业市场拓展的首选平台,更是为业内人士提供了寻找新技术及新产品、了解市场先机的一站式技术及学术交流的专业平台。 安森美半导体将在2019第二十一届中国国际光电博览会(CIOE)为观众带来领先行业的感知技术和方案。展览将于2019年9月4日至7日在深圳会展中心举行。我们诚挚邀请你拨冗光临位于深圳会展中心3号馆3J06、3J07的安森美半导体展台,了解最新的激光雷达、图像感知技术和方案。下面,小编预先剧透下安森美半导体将要展出的展品。 【激光雷达(LiDAR):FUSEONE】 是目前市场上首款达到车规的LiDAR。它结合200万像素汽车级传感器和基于8x2 硅光电倍增管(SiPM)的闪光LiDAR,同时提供场景的LiDAR和高分辨率摄像机成像。由于不需要机械式的雷达扫描,将成本从市面上的上万美金降至几百美金,从而使固态雷达成为现实。 【LiDAR:Pandion】 短距闪光LiDAR演示器Pandion是安森美半导体的首个单光子雪崩二极管(SPAD)阵列,专为扫描飞行时间(ToF) LiDAR应用而设计。具有上百万、上亿的感光增益,是矩阵型的。固态光源Flash可感知三米内的深度,扫描式的波速控制 (Beam Steering),则能感知到100米左右的深度。因为它采用了矩阵型感光点,形成400×100的矩阵。区别于传统的点云(point cloud),Pandion已形成了图像。0.1 lux的环境光肉眼几乎看不到,但是通过Super Depth技术就可看到。 •400 x 100 像素 •高密度点云 •集成的CMOS 逻辑电路 •100 路并行读出 •被动淬灭有源复位(PQAR) 实现最佳恢复时间 •光子探测概率(PDP) 6.2 % 【先进的全局快门成像XGS图像传感器】 先进的全局快门成像XGS系列使单一摄像机设计能支持多种产品分辨率和不同的像素功能,为新产品的设计提供快速且简化的路径。 【驾驶员监控/乘员监控】 AR0144AT全局快门传感器能在静态和动态场景应用中捕捉准确和快速的影像,在明亮和微光条件下均不会有伪影,提供领先行业的快门效率以追踪驾驶员眼球/头部活动从而实现驾驶员疲劳监控,尺寸极紧凑,易集成到空间受限的设计中。 AR0237增强的近红外(NIR)灵敏度可确保信号捕捉的全面,提升信号清晰度,无需机械滤色片进行日/夜的切换,使摄像机模块更薄,系统更省电。

    时间:2019-08-27 关键词: 图像感知技术 激光雷达 lidar演示器

  • 节能与新能源车展2019, 上海新国际博览中心, 7月3日至5日安森美半导体将在EV China 2019展示电动汽车和助推迈向自动驾驶的技术

    2019年7月2日—推动高能效创新的安森美半导体,将于7月3日至5日在上海举办的第13届上海国际节能与新能源汽车产业博览会(EV China 2019),展示应用于汽车功能电子化、先进驾驶辅助系统(ADAS)、汽车照明和车身电子的方案和技术。汽车领域正迅速迈向采用纯电动汽车(EV),并采用将最终实现全自动驾驶汽车的精密ADAS。安森美半导体在这一领域处于技术前沿,持续开发和推出器件及集成的系统方案,以使强固、可靠并完全符合最新汽车标准的高性能电子成分遍及整个车辆。安森美半导体将在其展位上作演示,使观众深入了解和看到这些演示的应用的可能性。在汽车功能电子化领域,安森美半导体将展示其符合车规的用于牵引逆变器的器件将直流电池电压转换为交流,包括最近推出的AFGHL50T65SQDC 650V、50A混合IGBT和碳化硅肖特基势垒二极管(SiC-SBD)技术,为汽车硬开关应用提供最佳性能。此外,安森美半导体将展示其宽禁带(WBG)技术,演示650V SiC肖特基二极管晶圆及1200V、80mΩ SiC MOSFET晶圆。经AEC-Q 101汽车认证的SiC二极管和SiC MOSFET为重要的高增长终端应用领域如汽车DC-DC和电动汽车车载充电器应用带来宽禁带技术的使能、广泛的性能优势。SiC器件结合高功率密度和高能效工作,占位更小,可显著减小整个系统的尺寸并降低成本。安森美半导体也将展示其支持自动驾驶的激光雷达(LiDAR)和图像感知技术,可互为补足用于精密ADAS和自动驾驶方案。其它演示将令观众清晰地了解安森美半导体用于电动汽车充电桩、先进LED照明及车身电子应用的方案,如插电式混合动力汽车(PHEV)和EV的正温度系数(PTC)加热、泊车辅助和静音工作冷却风扇等。欲了解更多的汽车方案,请于7月3日至5日在上海的EV China莅临安森美半导体展台(E4馆B20号展位)。

    时间:2019-07-03 关键词: 纯电动汽车 牵引逆变器 图像感知技术

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