• 工控小华为——汇川技术2020年报分析

    4月26日,深圳市汇川技术股份有限公司发布年报,公司2020年实现营收115.11亿元,同比增长55.76%;实现归属于上市公司股东的净利润21.00亿元,同比增长120.62%;实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润19.13亿元,同比增长135.99%。 公司20年利润增速均大幅超越营收增速的主要原因包括公司业务结构优化和降本增效措施见效推动自动化产品毛利率明显提升,以及管理变革推动公司费用率降低。 公司的主要业务、产品及用途 公司聚焦工业领域的自动化、数字化、智能化,专注“信息层、控制层、驱动层、执行层、传感层”核心技术。经过18年的发展,公司业务分为:通用自动化业务、电梯电气大配套业务、新能源汽车业务、工业机器人业务、轨道交通业务。产品包括:变频器、伺服系统、控制系统、一体化专机、高性能电机、编码器、工业机器人、精密机械、电驱&电源总成系统、牵引系统等产品与解决方案,广泛应用于工业领域的各行各业。 ①通用自动化业务产品包括:各种变频器、伺服系统、控制系统、工业视觉系统、传感器、高性能电机、高精密丝杠、工业互联网等核心部件及光机电液一体化解决方案。主要的下游行业涵盖:空压机、3C制造、锂电、起重、机床、纺织化纤、印刷包装、光伏、塑胶、冶金、石油、化工、金属制品、电线电缆、建材、煤矿、注塑机等。通用自动化业务涵盖的产品多,服务的下游行业也很多,业务比较复杂,公司在该业务领域主要采取“行业营销+技术营销”、“工控+工艺”等营销模式。由于该业务的主要竞争对手是外资品牌,目前市场份额相对不大,具有较大的成长机会,属于成长型业务。 ②电梯电气大配套业务产品包括:电梯一体化控制器(专用变频器)、人机界面、门系统、控制柜、线缆线束、井道电气、电梯物联网等产品。主要为电梯制造商和电梯后服务市场提供综合电气大配套解决方案。2019年公司收购了上海贝思特,完善了人机界面、门系统、线缆线束等产品系列。由于电梯行业发展受到房地产市场影响较大,且公司的电梯一体化控制器、人机界面的市场占有率较高,所以电梯电气大配套业务属于成熟型业务。 ③新能源汽车业务产品包括:电机控制器、高性能电机、DC/DC电源、OBC电源、五合一控制器、电驱总成、电源总成等。主要为新能源商用车(包括新能源客车与新能源物流车)、新能源乘用车提供低成本、高品质的综合产品解决方案与服务。相对来说,我国的新能源商用车市场发展比较成熟,公司在行业处于领先地位。新能源乘用车还处于市场发展的初期阶段,市场规模还比较小,公司新能源乘用车业务处于战略投入期。未来,新能源乘用车业务有望成为公司新的增长点。 ④工业机器人业务产品包括:机器人专用控制系统、伺服系统、视觉系统、高精密丝杠、SCARA机器人、六关节机器人等核心部件、整机解决方案,下游行业涵盖3C制造、锂电、光伏、LED、纺织等。目前公司工业机器人业务处于战略投入期,未来有着较大的发展潜力。 ⑤轨道交通业务产品包括:牵引变流器、辅助变流器、高压箱、牵引电机和TCMS等牵引系统。主要为地铁、轻轨等提供牵引系统与服务。轨道交通的业务模式,与其他业务的模式不同,属于项目型的工程交付业务。 主要财务指标及变动原因 报告期内,公司实现营业总收入115.11亿元,较上年同期增长55.76%;实现营业利润23.48亿元,较上年同期增长124.15%;实现利润总额23.44亿元,较上年同期增长121.97%;实现归属于上市公司股东的净利润21.00亿元,较上年同期增长120.62%;公司产品综合毛利率为38.96%;公司基本每股收益为1.22元,较上年同期增长110.34%。业绩变动的原因为: ①报告期内,由于新基建拉动、积压的市场需求爆发、中国制造业在全球的竞争优势、新能源汽车造车新势力获得市场认可等原因,导致下游行业/客户对公司相关产品的需求较为旺盛,公司的伺服系统、PLC、通用变频器、工业机器人、新能源乘用车电控等产品取得快速增长; ②由于公司产品销售结构变化及降本增效措施初见成效,使得公司伺服系统、控制系统、电梯一体化、新能源乘用车电控、轨道交通牵引系统等相关产品的毛利率同比有所提高; ③近几年公司持续推行管理变革,使得公司运营效率有所提升,公司的销售费用、管理费用、研发费用的增速低于收入增长速度; ④公司收到的增值税软件退税和政府补助、对海外投资基金的投资收益、汇兑收益等有所增加; ⑤公司新增合并主体上海贝思特电气有限公司,对公司的营业收入、归属于上市公司股东净利润的增长也有所贡献(公司从2019年7月将贝思特纳入合并报表范围)。 公司聚焦工业领域的自动化、数字化、智能化,专注“信息层、控制层、驱动层、执行层、传感层”核心技术。产品包括:变频器、伺服系统、控制系统、一体化专机、高性能电机、编码器、工业机器人、精密机械、电驱&电源总成系统、牵引系统等产品与解决方案,广泛应用于工业领域的各行各业。 汇川技术有限公司不断加强与贝思特的业务融合,协同效应逐步显现,电梯业务(含贝思特)在跨国企业、国内市场的稳健增长,随着嘉善制造基地的启用,以及对跨国企业及海外市场的持续拓展,公司电梯业绩有望持续稳健增长,市场领先地位稳固。公司产品结构优化以及降本增效措施初见成效,公司实施组织变革后第一年经营效率显著提升,今年工控、新能源汽车业务规模效应进一步体现。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    OFweek维科网 工控 汇川技术 年报

  • 青岛首批300名服务专员“上岗”

    今日,2021年首场青岛“工业赋能”场景对接会暨工业互联网“千员万企”服务活动启动仪式在即墨举行,首批300名工业互联网服务专家已经到位,今年将对2000家工业企业进行指导咨询服务,帮助工业互联网加快进一步发展。 场景开放是青岛市自2020年启动工业互联网以来的一项创新策略。工业互联网的价值不在于技术本身,而在于应用。以开放场景为导向,推动工业互联网加速技术落地,使工业企业加快转型升级。去年全年,青岛市滚动收储项目发布了三批“产业赋能”场景1300个,“未来城市”场景200个。场景开放辐射范围从青岛扩展到胶东经济圈、上海、深圳。越来越多的工业互联网企业蜂拥而至,通过技术与场景的深度融合,为企业的创新和研发提供帮助。 据悉,与工业互联网转型服务商不同的是,服务专员由行业主管部门从新一代信息技术领军企业、通信运营商、工业互联网平台服务商、商业协会等单位选聘,主要为企业数字化转型和工业互联网转型提供业务指导、行业咨询、政策咨询等服务。专业服务专员分为数字化改造服务专员、网络化改造服务专员、上云用平台服务专员、工控安全服务专员四大板块。到2022年底,青岛市计划建立一支1000人以上的工业互联网服务专员队伍,为全市工业互联网转型企业服务1万余次。 同时,依托应用场景培育新兴产业,建设符合青岛当地发展特点和要求的“场景实验室”,提供发现企业、加快企业成长、对接场景项目等专业服务,深入开展场景挖掘收集、发布情景机会清单、整合技术能力等优化业务模式等活动,形成市场有效、企业有利、合作高效的发展环境。 “场景将成为青岛未来经济高质量发展的全新孵化平台。”市工业和信息化局相关负责人表示,青岛将从顶层设计的角度做好规划,增强对新轨道的敏感性和判断力,不断跟踪前沿技术创新场景,积极谋划高价值场景,推动前沿技术与城市、产业深度融合,围绕服务效率、资源引进、国际推广等重点突破。 本次活动现场,由青岛日报社“观海新闻”客户端、市工业和信息化局联合推出的原创微访谈视频栏目《工业互联网小帧探》正式上线。栏目走访了工业互联网一线标杆企业,呈现新场景、新形象,为粉丝和观众呈现100秒的工业互联网“视频百科”,“输出”工业互联网产业发展的“青岛声音”。 这种服务专员的出现无疑将大幅减少企业的工作量,不仅能解决过大的劳动成本,而且可以提供高质量、专业、系统的服务。有了工业互联网服务的“志愿者”,青岛工业企业再也不用担心了。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    OFweek维科网 工业互联网 青岛 服务专员

  • 轻装上阵 浪潮开放网络助推数据中心智变

    在主题为“智算·向新”的2021年浪潮数据中心合作伙伴大会上,浪潮集团执行总裁、首席科学家王恩东院士指出:“计算正在加速向智算变革,计算产业需要构建新发展格局,多元算力融合成为关键,通过推动算力供给基建化,为社会创新提供基础设施支撑。” 浪潮提出:从计算到智算的变革中,智算中心将成为算力供给基建化的最佳形式。而在推进智算中心建设,算力是核心、数据是支撑、互联是基础、平台是关键、生态是承载。 谈到算力核心,我们可以看到浪潮与全球的合作伙伴一起推出了众多搭载不同类型芯片的服务器以满足不同需求的客户。凭借其丰富的产品类型与过硬的供应能力,浪潮成为中国计算市场的龙头,并稳步向着全球第一的目标挺进。在与计算紧密联系的存储数据市场,浪潮的市场增速也远远甩开了其它竞争对手,目前市场占有率位列第三。 01 网络是智算中心不可或缺的一环 2020年,以数据中心为代表的算力集中场景发生了一件里程碑事件。王恩东院士在大会上指出,2020年以GPU为代表的AI加速芯片所交付的计算力总和已经超过了通用CPU,智算成为智慧时代的核心动力。面对指数级增长的计算需求,计算技术、产品与产业也面临着新的挑战,一是多元化的挑战,也就是计算场景的复杂、计算架构的多元;二是巨量化的挑战,也就是由巨量模型、巨量数据、巨量算力及巨量应用引发的对现有计算机体系结构的挑战;三是生态化的挑战,智算正处于群雄并起、自成体系、生态离散阶段,产业链上下游呈现出明显的脱节现象。 对于一贯拥抱开放技术的浪潮来说,第一时间发布以x86处理器为代表的通用服务器。同时,浪潮也在非常积极的推动以GPU与FPGA为代表的各类型AI服务器的发展。而在存储方面,浪潮也在独立外部存储与分布式存储技术发展中齐头并进。 那么对于网络部分,浪潮又会做何选择呢? 0 2 两条腿走路的浪潮网络 浪潮长期的技术储备使之可以在计算与存储技术发展方向上多头并进。而在网络方面,浪潮网络在浪潮平台及国际先进技术的托举下,是否依然会坚持开放性的多头并进呢? 在IPF2021大会上,浪潮网络正式发布双技术路线战略,“传统技术+开放技术”双足并行,为浪潮智慧计算战略提供端到端的极致联接能力,进一步满足市场对于开放、定制、融合、生态的需求。同时,浪潮网络在“开放技术”策略内全新推出——浪潮开放网络平台i.NOP,从硬件架构、操作系统、应用生态三个层次打造开放式网络平台,通过智慧联接能力,助力打通离散化算力生态。 浪潮网络CEO钟宏在谈到这一战略时表示:“数据中心的变化趋势对于网络也产生了很大的影响,使其逐步从传统网络技术向开放网络技术演进,而开放网络技术将与云、智算中心有着更好的契合度。” 0 3 浪潮网络的开放有何不同? 我们在业界许多网络厂商的宣讲中听过关于“开放”的故事了。那么浪潮的开放又有何许不同呢? 在钟宏看来,云业务的发展催化网络从封闭式走向开放式。 “开放网络可以理解为是云原生的网络,是专门为了适配云架构而设计的。”钟宏对此进一步阐述道。 在底层硬件层面,以白盒交换机为代表的客户定制化产品区别于传统厂商定义配置,包括端口、功能等可以在硬件芯片层面通过模块化来实现,实现软硬件解耦;而在操作系统层面,物理网络与虚拟网络之间需要互通,以SONiC为代表的容器化组件开放平台的性能与可靠性已经在包括微软Azure上得到了大规模实践,也获得生态链的青睐;而在应用层面,各种哑终端IoT设备的出现使得其需要更加开放的网络功能接口。 如此看来,回到上述的问题我们似乎找到了答案:“开放程度不够”。目前,市面上的大多数网络设备的软硬件仍由供应商决定,而在应用层面的开放性在近年来则提升较大。 这又引出了业界常见的问题:如何放弃目前设备所拥有的巨大存量市场而去放手拥抱一项全新的技术呢?绝大多数都会选择小修小补先干着。但无数事实也证明,颠覆性创新往往来自于规模较小的组织。 当大家都认识到开放网络是未来的方向时,谁在实践层面步伐更快就变得尤为重要了。正如钟宏所言:“我们没有包袱,更加激进。” 0 4 浪潮网络的机遇 那么对于轻装上阵的浪潮网络而言,又有着怎样的市场预期? “随着计算场景的多元化发展,对云网融合也提出了更高的要求。网络是数据中心整体解决方案交付过程中不可或缺的一环,这也是浪潮在五年前下定决心做网络的主要原因。而在深入市场后,我们发现这些数据中心的软硬件技术,经过调整可以同样应用在园区网环境中,在园区网环境中应用生态将变得更为重要。”钟宏认为随着计算场景需求变化趋势的愈发显著,为浪潮网络迎来了难得的机遇。 显然,浪潮网络的快速发展离不开集团推动。得益于浪潮在计算存储方面的技术与品牌优势,浪潮网络有了更多的项目实践。同时,浪潮网络的大量实践落地,也将加快浪潮智算战略的脚步。 “依靠双技术路线支撑,为智慧算力提供智慧联接”。作为浪潮集团的一份子,浪潮网络正在极速前进。 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    IT葡萄皮 浪潮 数据中心 智算中心

  • 实践 | 分享一个INI文件解析器(附代码)

    大家好,我是ZhengN。本次给大家推荐一篇关于INI文件解析器的文章: 1、简介 开源项目 inih ( 1.3K star ): https://github.com/benhoyt/inih inih (INI Not Invented Here 的缩写) 是一个简单的用 C 语言编写的 INI 文件解析器。 INI 文件一般用于保存配置信息,它的格式很简单: [section1] name1 = value1 [section2] name2 = value2 name3 = value3 ... 在 Linux 系统中也经常能看到 INI 文件: $ cat /etc/systemd/logind.conf [Login] #NAutoVTs=6 #ReserveVT=6 #KillUserProcesses=no ... 代码简介 inih 只有几页代码,并且设计紧凑小巧,因此对嵌入式系统非常有用。 它或多或少与 Python 的INI 文件的 ConfigParser 样式兼容,包括 RFC 822样式的多行语法和 name: value 条目。 要使用它,只需给 ini_parse() 一个 INI 文件,它将为每个解析的 name = value 对调用一个回调函数,通过回调函数返回 section,name 和 value 字符串。之所以采用这种方式 ( "SAX style",SAX 是 Simple API for XML的缩写),是因为它在低内存嵌入式系统上运行良好,而且还因为它可以做到 KISS ( Keep it Simple and Stupid)。 用户也可以: 调用 ini_parse_file() 直接从 FILE * 对象进行解析; 调用 ini_parse_string() 从字符串中解析数据; 调用 ini_parse_stream() 以自定义 fgets-style reader 函数去解析自定义数据流; 2、使用ini.h 2.1 测试例子 ini_example.c 定义数据结构: #include "../ini.h" typedef struct { int version; const char* name; const char* email; } configuration; 程序主干: int main(int argc, char* argv[]) {     configuration config; if (ini_parse("test.ini", handler, &config) < 0) { printf("Can't load 'test.ini'\n"); return 1;     } printf("Config loaded from 'test.ini': version=%d, name=%s, email=%s\n",         config.version, config.name, config.email); free((void*)config.name); free((void*)config.email); return 0; } 用户自定义处理函数: static int handler(void* user, const char* section, const char* name,const char* value) {     configuration* pconfig = (configuration*)user; #define MATCH(s, n) strcmp(section, s) == 0 && strcmp(name, n) == 0 if (MATCH("protocol", "version")) {         pconfig->version = atoi(value);     } else if (MATCH("user", "name")) {         pconfig->name = strdup(value);     } else if (MATCH("user", "email")) {         pconfig->email = strdup(value);     } else { return 0; /* unknown section/name, error */ } return 1; } INI 文件: $ cat test.ini  ; Test config file for ini_example.c and INIReaderTest.cpp [protocol]             ; Protocol configuration version=6              ; IPv6 [user] name = Bob Smith       ; Spaces around '=' are stripped email = bob@smith.com  ; And comments (like this) ignored active = true ; Test a boolean pi = 3.14159           ; Test a floating point number 运行效果: $ cd inih/examples $ gcc ../ini.c ini_example.c -o ini_example $ ./ini_example Config loaded from 'test.ini': version=6, name=Bob Smith, email=bob@smith.com 2.2 更多的编译参数 有 3 种类型的编译参数可用: Syntax options,用于配置 INI 文件语法,例如指定注释行的字符; #define INI_START_COMMENT_PREFIXES ";#" #define INI_ALLOW_NO_VALUE 0 ... Parsing options,用于配置解析行为,例如解析错误时是否马上停止解析; #define INI_STOP_ON_FIRST_ERROR 0 #define INI_HANDLER_LINENO 0 ... Memory options,内存相关的配置,例如最大的行长度 / 使用 heap 还是 stack 来保存行数据; #define INI_USE_STACK 1 #define INI_MAX_LINE 200 ... 3、内部实现 3.1 整体把握 核心代码就是 ini.c 和 ini.h。 分解 ini.c: 4 个公共函数: int ini_parse_stream(ini_reader reader, void* stream, ini_handler handler, int ini_parse_file(FILE* file, ini_handler handler, void* user) int ini_parse(const char* filename, ini_handler handler, void* user) int ini_parse_string(const char* string, ini_handler handler, void* user) 5 个私有函数: static char* rstrip(char* s) static char* lskip(const char* s) static char* find_chars_or_comment(const char* s, const char* chars) static char* strncpy0(char* dest, const char* src, size_t size) static char* ini_reader_string(char* str, int num, void* stream) 剩下的就是一些宏定义,没有任何公共变量和全局私有变量,非常简洁。 3.2 核心 API 的实现 1) ini_parse_stream() 是关键函数,用于解析数据流: int ini_parse_stream(ini_reader reader, void* stream,ini_handler handler, void* user) 2) ini_parse_stream() 的参数: ini_reader reader:函数指针,提供了读取一行文本的操作; typedef char* (*ini_reader)(char* str, int num, void* stream); void* stream:待解析的文本数; ini_handler handler:函数指针,指向用户提供的回调函数。 typedef int (*ini_handler)(void* user, const char* section const char* name, const char* value); void* user:用于保存解析后的数据; 3) ini_parse_stream() 实现思路: 读取1行数据: 处理1行数据: 去掉行末尾的空格: rstrip(); 跳过行首的空格: lskip(); 忽略以 ;或# 开始的注释行: if (strchr(INI_START_COMMENT_PREFIXES, *start)) 判断是否是 section: if (*start == '[')       find_chars_or_comment(start + 1, "]"); 判断是否是键值对:find_chars_or_comment(start, "=:"); 调用用户指定的处理函数,一般是用于保存解析到的数据: handler(); 更多的源码细节,请各位自行阅读源码吧~~~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    嵌入式大杂烩 INI 文件解析器

  • 涂鸦智能携手创力世纪,发力智能照明

    智能照明持续升温。继雅观智能与佛山照明、西顿照明与涂鸦智能等组合之后,智能照明又迎来新组合。 4月26日,涂鸦智能与创力世纪达成合作,宣布在智能电工、照明市场等维度共享资源优势。 据了解,创力世纪成立于2012年,专注于智能照明产品的研发和生产,在灯带控制器领域具有丰富的技术开发经验和广泛的国内外合作客户群体。 在之前的合作中,创力世纪基于涂鸦IoT开发平台,已开发了数十种不同的智能照明产品和应用。 此次再度合作,涂鸦智能表示将继续为创力世纪提供技术支持,助力创力世纪开发出更多智能产品,实现从“超级开发者”向“超级工厂”的升级,成为国内IoT领域核心的集成商。升级成功后,涂鸦智慧工业行业解决方案将助力创力世纪远程统筹生产任务、实时查看产线状态,从而实现生产线的高效管理,有效降低产品生产异常数量,缩短交付周期。 而在前不久,涂鸦智能才刚与西顿照明达成合作。 据了解,4月6日,西顿照明与涂鸦智能举行合作签约仪式。双方宣布,未来将在智慧照明领域通力合作,并共同开拓更多的商业机会。 而雅观智能则在4月9日宣布与佛山照明签订了战略合作协议,合作内容主要包括产品的智能化升级以及在地产集采板块深度合作。 根据战略协议,雅观智能将针对佛山照明线上全品类产品提供PaaS+SaaS服务。雅观智能将基于Akeeta智能化解决方案,为佛山照明线上全品类产品提供端到端一站式解决方案,包括融合接入、云平台服务,以及APP生成、场景融合及语音控制解决方案,助力佛山照明全品类产品实现智能化升级。 事实上,在智能化浪潮下,智能照明正迎来新一轮的发展。“十四五”规划纲要也提出,应用感应控制、语音控制、远程控制等技术手段发展智能照明等产业。在此背景下,各地纷纷出台智能照明相关政策,推动智能照明产业大力发展。 而在政策端以外,在近年来云计算、5G、IoT等技术的推动下,照明行业正在从基于半导体器件的LED照明向基于物联网的智能照明时代跨越。TrendForce集邦咨询认为,照明产品进一步向数字化智能调光调控的灯具发展,相信未来照明产业也将更多地关注产品的智能系统化、人因健康照明以及细分应用市场需求等。 来源:LEDinside 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • 模组芯片化、芯片场景化,在物联网领域掀起新的风暴

    物联网的发展有自己的节奏,数据联网是重要的起始步骤。 从2009年开始,各种物联网无线通信企业纷纷涌现,小无线率先迎来发展热潮。2012年前后,Wi-Fi企业蓬勃发展。2015年之后,围绕低功耗广域网,各种初创企业踏上征程。 随后,围绕通信技术进行布局的企业逐步成熟,迈入上市发展的新阶段。 2017年4月,物联网无线模组企业广和通在深圳证券交易所创业板首次公开募股。 2019年7月,在前文所述的移远通信A股上市之外,专注于蓝牙、WiFi芯片与模组,以及相关解决方案开发的乐鑫科技登陆科创板。 除此之外,还有更多企业相继公布上市计划。 同时,一个标志性的事件是——全球物联网连接数已完成对非物联网连接数的“超车”。 从市场占有率来看,强者正在更强。这是否意味着到2021年底,还没有IPO的公司就已经错失在模组领域的生存机会了呢? 未必。 物联网中的多个环节还没有到定型的时点。 企业的发展往往伴随着产业的成熟。物联网从蓄力期进入增长期,碎片化市场中逐步出现了块状的新机遇。 其中极为典型的是由NB-IoT窄带物联网创造的产业新版图。 从连接数来看,从正式商用的2017年下半年开始算起,NB-IoT在国内实现1亿连接的小目标,只花了3年不到的时间。 从出货量来看,2020年国内NB-IoT模组出货已经超过6000万片的规模,并且保持着积极的增长态势。 从应用层来看,行业已经开拓了智能表计、智能追踪、智慧烟感、智慧路灯、智慧停车、智能门锁、智慧大气监测等数十种应用场景,形成了4个千万级、7个百万级、N个新兴潜力行业的规模格局。 智能水表、燃气表、消防烟感、电动自行车,这4个行业是千万连接所在,也是机遇所在。 1.作为序章,行业标准的作用不容小觑。 2019年4月,水表行业团体标准《NB-IoT水表自动抄表系统的现场安装、验收与使用技术规范》起草工作组会议成功召开。 2019年10月,国标委正式下达《物联网面向智能燃气表应用的物联网系统总体要求》国家标准制修订计划。 大到网络连接协议、数据兼容性、安全性,小到引脚尺寸、售后服务,很多问题和需求逐步标准化,更进一步加速了连接数上规模。从0到1、从1到10、从10到100…在水表、燃气等领域,我们观察到了物联网的阶跃式发展。 这些行业标准的意义在于,它们让碎片化的千万连接设备,转化成了一体化的块状市场,可以被视作一个整体化的市场来对待。 2.作为延伸,创新性的商业模式有了根基。 基于千万量级的市场,很多商业模式变得可行。 大家普遍认为,500万片是模组领域判断一个行业是否值得进入的分水岭。有了500万片的基数,为行业定制专属方案,拉通垂直产业,就投资回报来说才是值得的。 无论是模组芯片化企业,还是芯片场景化企业,都是生存于块状市场的“新物种”。 模组芯片化 VS 芯片场景化 “模组芯片化”会是投向物联网行业的重磅炸弹吗?来源:物联网智库 【行业趋势】无线SiP模块推动物联网革命,来源:Silicon Labs 物联网Wi-Fi,SIP 时代即将来临,来源:物联网智库

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  • 当中国AI开始玩起了工业化...

    从2017年AI借助围棋大规模出圈开始算起,我们经历了这么几个阶段的变化: 第一阶段,全社会一起讨论AI到底有什么用; 第二阶段,相关产学政各方一起讨论,AI应该怎么用; 第三阶段,负责出钱和收钱的双方努力讨论,AI怎么用才能便宜点? 随着产业化的推进,公众范围对AI的探讨也随之收窄。如今,基本看不到营销号那些关于AI的惊悚标题,也很少有让业界惊喜的底层算法突破。也许有人认为AI泡沫正在破裂,AI寒冬又将到来。但在大众狂欢消退之余,却又能看到商用AI正在中国市场快速兴起。到了2021年,大部分云计算和AI供应商似乎都无暇继续讨论AI的应用场景和应用可行性,而是专注于另一个关键词:成本。 随着AI开始变成企业服务的一种,部署成本过高开始变成业界最显著的问题,而且在中国AI产业中尤甚。与其他企业IT技术不同,AI作为一种灵活多变的软件形态,需要长期投入和专业人才。这导致AI在大型科技公司或者平台型企业具有非常弹性的投资曲线,可以战略性投入,从而灵活多变地解决各种问题。但对于传统企业、中小型企业、缺乏信息化基础的企业来说,应用AI往往能在理论上解决非常重要的问题,却缺乏直接、可操作且成本可控的执行方案。 回到云计算和AI服务提供商这边,虽然面向企业卖AI理论上潜力巨大。但现实是每家客户都有大量需要定制解决的需求,往往要投入众多行业专家、算法架构师、软硬件工程师来解决一些细小问题。这样做出来的成果虽然可观,但其实只具备案例性质,缺乏推广可能。 另一方面,疫情导致美国AI行业创新缓慢,头部公司算法突破不理想。同时欧美的AI to B市场净值较高,客户数字化能力较强。谷歌云、微软云的崛起虽然都与AI息息相关,但适配的更多是大规模、分散式的企业软件市场。反而中国市场中的AI目标用户更多是政企、实体经济企业,需要一对一的AI能力与行业化的AI解决方案。 这种情况下,把AI技术推向高度工业化、标准化,就猛然间变成了中国科技界的独立任务。虽然在2019年谷歌等头部AI公司已经开始推动机器学习简单化的相关技术,但其目标更多集中在所谓“AI民主化”,而非今天中国云计算与AI厂商面向的大规模AI部署与工业级AI场景。 不夸张地说,低成本的AI工业化,已经成为目前中国AI产业的主线任务,但相关分析却并不充沛。本文希望讨论一下中国AI工业化这条赛道的几种产品逻辑,以及代表案例、商业模型。由于各家厂商的命名方案与产品标准并不统一,为免误会这里选择隐去具体的厂商与技术名称。但将相关技术逻辑带入到几家大厂,不难发现聚焦程度已经不低。 看过东野圭吾《神探伽利略》系列的朋友,可能对主角汤川学钟爱速溶咖啡钟爱印象深刻。看似廉价、低端的速溶咖啡,其实凝结了喷雾干燥等20世纪初人类科学与工业能力的精髓。也正是速溶咖啡的出现,才让咖啡大规模生产、运输、存储成为可能。 如果说,深度学习是人类发现了咖啡这种饮料;那么中国AI正在努力完成的,就是炮制出一杯进击的速溶咖啡。 真正的咖啡时代,或许更可能开启于后者。 行业知识图谱 对于大部分企业用户来说,AI提供的都是机器视觉、NLP体系下的几种固定能力。基于这些能力衍生出企业的定制化变体复杂度很高。但有一种AI技术却很容易与企业和行业的特殊需求进行适配,那就是知识图谱。 知识图谱的技术逻辑是将一些知识进行人为关联,从而在调用A知识时驱动B知识,从而达成近乎“智能”的效果。这并不是多么新颖的技术,甚至早已机器学习诞生前,知识图谱已经在很多领域有了广泛应用。今天在搜索引擎和电商产品中的相关推荐功能,很大一部分都依靠知识图谱来完成。 在AI to B的应用中,一个巨大问题在于企业处在特定行业里。每个行业不同的知识,或者说经验,决定了应用AI的需求不同、成本各异。比如说,安防场景需要的AI识别,就和质检场景大相径庭。 因此一种新的AI产品服务模式,是技术供应商上升为行业信息化服务商,主动打造符合具体行业需求的知识图谱产品。比如工业知识图谱里可能包含分拣、质检、产品流程等方方面面,当工业识别解决方案与之结合,AI就不仅能够完成单点任务,还可以依据行业知识图谱完成一定程度的复杂需求,比如知识推理、知识预测等等。 类似的行业知识图谱拥有广泛的应用可能性,无论是在工业、能源这样注重“经验”的场景,还是金融、物流这样看重“数据关系”的领域。另外,行业知识图谱也可以帮助AI打入那些通识类算法难以奏效的行业,比如说油气勘探、生物医药等等。最重要的是,如果云计算厂商提供有效的行业知识图谱服务,那么就可以免除一个个订单去给企业做知识、经验适配,从而降低人工成本。 但行业知识图谱的问题在于,行业知识是一个非常抽象、难以标准化的版图。每个行业有多少知识可以取公约数也是个问题。因此市面上的类似服务,都大体集中在金融、能源、工业质检等几个基础板块,难以细化到更具体、小众的行业。并且行业知识图谱已经极大改变了云计算、AI供应商的角色,使其从算法等基础能力提供商变成了行业咨询、行业数字化解决方案提供商,这对商业模式和行业认可也提出了挑战。 目前,与机器视觉、NLP等基础能力适配的行业知识图谱,还是中国AI界独一份的产业板块。它能走到多远,或许是接下来AI产业一个非常重要的发展指示物。 自动机器学习 虽然苏大强都知道手磨咖啡好喝,但让每个人都去磨咖啡显然不现实。速溶咖啡的价值也因此得到了确认。 这就像AI虽好,但每家企业都高价聘用算法架构师,花费大量时间做数据调优、分类、提取也很不现实。为了解决这个问题,谷歌早在2018年就推出了AutoML,也就是自动机器学习的相关工具。这类工具的基础逻辑在于,尽量让普通开发者,甚至不会写代码的AI应用者,都能通过按要求上传图片的方式生成固定的AI模型。这些模型虽然简单,但胜在零门槛,低成本。大众熟知的类似应用,可能就是以给明星换脸而出圈的deepfake。当这东西被全球集体封杀,或许也侧面证明了自动机器学习的威力。 随着产业发展,自动机器学习也不再仅仅能做简单的视频处理。尤其随着大厂的不断投入,今天中国AI产业的自动机器学习平台与工具,在能力的多元化与工业化上已经远远超过了谷歌等美国公司。广义来看,从数据处理到数据特征提取,再到数据调参和训练,几乎每一个AI步骤都可以在今天找到一些办法来进行自动或半自动简化。而国内几大相关厂商也推出了自动机器学习平台的升级版,以此来提升复杂模型的开发效率,或者帮助进行行业化的AI落地。 在产业端,自动机器学习的最突出价值在于可以快速渗透那些缺乏AI,甚至缺乏信息化基础,同时也无法进行定制化服务的微型领域。比如说农业、医疗,甚至校园场景。即使缺乏AI能力甚至编程能力的个人开发者,也可以依靠自动机器学习平台很快完成一个简单AI模型的开发,并且在手机、摄像头等设备上完成部署。比如在一个案例中,农村扶贫干部可以依靠类似平台快速开发一个识别房屋、果树、农作物的软件,从而加强扶贫工作标准化以及提升工作效率。 当然了,自动机器学习类软件既然瞄准的是低门槛,那么问题也随之产生。这类平台的自动化能力,导致其往往难以处理复杂数据或者完成算法创新。而一旦给平台加强更多技术能力,又容易变得更为专业复杂,不适配缺少技术能力的企业和开发者。其中的平衡点很难拿捏。 无论如何,近两年我们在看到越来越多的工业级AI项目开始基于自动机器学习平台来搭建,AI开发的时间成本与人力成本也在极速下降。 这些真正面向解放生产力的升级,构成了中国AI的最佳风景。 大规模预训练模型 说到工业级AI,那么就不得不提AI应用的另两个核心问题:数据量和训练算力。 在工业、能源、金融、医疗这些行业中应用的AI,需求特征是参数精度高、训练数据需求量大。但问题也来了,一家传统企业去哪搞那么多数据,又哪来的算力进行长时间、需要复杂调参优化的模型训练呢? 面对这个问题,业界也有个办法。就是平台提供预训练模式,然而企业买回去进行二次加工,从而生成自己想要的AI能力。这个逻辑很容易理解,有点像买熟食回家再二次烹饪一下。家里人还是会夸你手艺好,谁又在乎前面98%的步骤都是在餐厅完成的呢? 在AI领域,这个用半成品再加工的逻辑被叫做迁移学习。其在大数据集训练的预训练模型上再完成小数据的迁移,最终在企业用户时间、人力成本的基础上,保证了模型的精度和使用效果。 大规模预训练模型的逻辑很早就被提出,但近两年在中国AI产业中开始不断得到重视,形成了解决AI工业化的核心思路之一。一般来说,云计算企业会提供NLP、机器视觉等主要品类的AI预训练模型,或者重要行业、重要工作场景中的预训练模型,供企业下载部署。一方面以此带动企业用云量,另一方面还可以衍生出更多的智能化解决方案服务。 预训练模型这个领域的竞争主要集中在两个方向,一是有效数据的参数规模和收敛精度,以此来决定模型在通用赛道上的能力指数;二是预训练模型的行业细分度,以此来决定与行业、任务场景的适配广度。 最典型的预训练模型应用场景,应该是工业巡检、质检等领域。这些领域的绝大部分数据精度要求都是一样的,就是识别能力的精准度。这个可以在云计算厂商进行大数据预训练。而厂商到底是要识别划痕还是识别污垢,就可以回到厂里进行迁移训练来搞定。 最后说说问题,预训练模型目前还更多属于云计算厂商提供的附加产品,不像基础AI算法一样有稳定的市场空间。究竟其前景如何还有待检验。另外预训练模型虽然比较受企业用户的欢迎,但商业模式还有待探索,给供应商带来的实际价值不太清晰。 结束语 当中国AI走到2021,工业级、产业级成为了三句不离口的关键词。但真正具备工业化特征的AI,其实就像齿轮、轴承、钢筋一样,是标准化、规模化、低成本的产物,而不是某种美好的智能魔法。 中国AI开始大面积拥抱工业化、流程化、标准化,也许将构成一个交叉点。这条赛道上的AI,不那么受资本关注,理论上更接近企业IT而非传统意义上的AI生态,至少一点也不极客,不够酷炫。 但这条路很重要,或者可以说是全球AI产业的一个拐点。尤其重要的是,中国AI的前景,不能一直被美国AI的上限所制约。行业知识图谱、自动机器学习这些东西其实都发源于美国,但在应用化、平台化和标准化上,美国AI并没有中国业界来的干脆有力度。 至少在今天看来,沉默前行的AI工业化是一条孤独的路。 前方一无所有,也因此给人安慰。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • 印度5G供应商名单:没有华为、中兴!

    印度5G供应商名单:没有华为、中兴!

    (图片源自OFweek维科网) 据外媒报道,当地时间5月4日,印度通信部发布公告称,将允许爱立信、诺基亚、三星等全球电信设备制造商参与印度的5G试验。但在这份5G供应商名单中,却唯独没有中国企业在内。 对此,外媒认为,这是由于中印边境对峙冲突,印度的电信运营商一致避免与中国电信企业在5G领域合作。此外,今年3月10日,印度通过了电信许可规范修正案,要求从6月15日起,印度电信运营商只能从指定机构批准的“可信任”供应商采购设备,被外媒解读为排除华为、中兴等中企的标志。 据悉,印度主要的电信运营商包括Bharti Airtel Ltd、Reliance Jio Infocomm Ltd.、沃达丰Idea有限公司和印度国营Mahanagar Telephone Nigam Ltd.已经与爱立信、诺基亚、三星和国营的远程信息处理发展中心(Centre for Development of Telematics)结对合作,开始进行为期6个月的5G试验,该试验旨在不同环境下测试5G设备和技术。 随着网络应用的进一步升级,印度电信运营商渴望推出高速无线网络,在流媒体、游戏和娱乐等方面提供更好的用户体验。 中方回应如下 中国驻印度使馆发言人王小剑参赞在接受采访时表示,对中国电信企业未获批准参与同印度电信业务营运商开展5G通信实验表示关切和遗憾。他指出,中国相关企业在印经营多年,提供了大量就业岗位,为印通讯基础设施建设作出了贡献。将中国电信企业排除在合作之外的做法既损害了中国企业的正当权益,也阻碍了印营商环境改善,不利于其相关产业创新发展。中方希望印方多做有利于两国互信与合作的事,为包括中方在内的各国市场主体在印投资经营提供开放、公平、公正、非歧视的投资和营商环境。 对于印度通信部5月4日的公告,华为拒绝置评,而中兴通讯和印度通信部则没有立即回应有关参与试验公司名单的置评请求。 根据公开报道显示,近年来关于中国企业参与印度的5G建设,曾多次传出不利于中企的相关报道。中国外交部新闻发言人华春莹就此类问题曾于2019年进行过回应。华春莹表示,华为长期在印度开展业务,为印度经济和社会发展作出的贡献有目共睹。在中国企业参与印度5G建设问题上,希望印方作出独立客观判断,为中国企业投资经营提供公平、公正、非歧视的营商环境,实现互利共赢。 印度5G产业发展如何? 此前,印度方面的报道称,今年年底,印度有望加入美国,加拿大,英国和许多已经推出5G技术欧盟国家的“精英”俱乐部。而印度具体能够够推出5G技术的时间节点大约是“2021年底”。 但是,印度推出的5G技术是在4G技术的基础上升级而来。印度通信部下属的电信部秘书曾表示,该技术将在选定的区域中推出,从而能够证明有关实体在5G频谱上产生的资本支出是合理的。印度政府也表示,5G技术将首先采用4G技术升级而来,核心将是4G,而无线接入网将是5G。 截止目前,只有印度一家电信公司于去年1月提交了5G试用申请。可是到目前为止,尚未明确试验的指导原则,也没有确定开始试验的日期。 而印度目前仍然是以4G网络为主要运营网络。数据统计显示,截止2020年3月末,印度移动互联网活跃人数有5.6亿人。就是说印度至少还有7-8亿人没上过网。而在这上网的5.6亿人中又有3.5亿用户使用的是2G网。这一数据和世界上现有的5G发达的国家相比差距非常明显。 目前,信实工业是印度最大的4G电信运营商,4G份额超过一半。却也从没有向外透露5G系统的具体情况。有消息人士认为,印度所谓的5G不过是从诺基亚、爱立信等公司采购来的核心部件,再进行国产化包装,其所谓的5G手机不过是配备了高通的5G芯片。也有很多网友说印度的4G也就和别人的2G速度差不多。在这种情况下,印度还试图将中国5G企业拒之门外,这一行为也实在是叫人匪夷所思。 5G之外,印度疫情影响加剧 说到关于印度近期的新闻,最受人关注的还是其疫情防控问题。 根据印度卫生部5月5日最新公布数据显示,在过去24小时,印度新增382315例新冠肺炎确诊病例,累计确诊病例达20665148例。新增死亡病例3780例,累计达226188例。此外,世卫组织5号发布报告显示,上周全球46%的新增确诊病例和25%的新增死亡病例来自印度,世卫组织认为,印度疫情正在向周边扩散。 随着印度疫情失控,坐落于印度的半导体企业也受到了较为严重的影响。4月27日,全球最大的手机ODM(原始设计制造商)闻泰科技跌停,市值一夜蒸发100亿。有传言系印度疫情失控导致。对此,闻泰科技紧急发布澄清公告称,公司在印度安得拉邦的工厂规模较小,因此对公司业绩影响较小。虽然闻泰科技表示,印度闻泰工厂所在地没有封城,整个园区自疫情开始以来一直都严格执行防疫要求。但依然难以阻拦投资者对在印设厂的闻泰科技产生恐慌,纷纷抛售股票。 资料显示,印度安得拉邦拥有超过20%的电子制造商,开发了20个电子制造集群,该邦产业布局广泛,涉及生物技术、IT、汽车及汽车零部件等多项产业,也是一加、起亚、LG化学等外资投资设厂的首选地。但实际上,该地区目前确诊病例已经超过百万,其严重程度可见一斑。 除了闻泰科技以外,坐落于印度的巨头还有富士康、小米、三星、海康威视、弘信电子等。受到疫情影响的企业也不在少数:有两名小米印度的员工因此不幸去世,小米印度也宣布将捐赠3千万卢比(约合人民币260万元),为印度各州的医院采购1000多台氧气浓缩器。 印度一直被称为是全球范围内最大的电子市场之一。2005年以来,印度就已经开始意识到了半导体的发展机会并决定发展芯片制造业。几年来,虽然整个行业发展存在诸多问题,但印度半导体一直是一个健康发展状态。印度的想法是,从仅仅依赖英特尔、AMD和ARM等全球科技公司的微处理器,以及高通、三星和联发科的手机芯片,转向一条平行的道路,而印度也凭借其低廉的人力成本优势,吸引了包括ARM,高通,英特尔等在内多个龙头企业的目光,几年间,这些企业为印度输送了大量半导体人才。 但印度新冠疫情升级,本身就已经造成了半导体制造业混乱、交通运输停滞等状况。在前不久,中国还是最早提出支援印度疫情和付诸行动的国家之一,并加紧生产制氧机,以争取尽快交付印度,帮助印度缓解疫情之下医疗资源紧张的局面。然而,在此之际,印度却翻脸不认人,将中国5G拒之门外。对此报道认为,印度此举是为了避开中国华为和中兴,与美国、英国和澳大利亚此方面的行动遥相呼应。

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  • 京东方、公牛集团等6家企业发布一季度财报

    4月29日晚间,京东方、公牛集团、联创光电、阳光照明、富满电子、证通电子、浩洋股份发布2021年一季度报。其中,京东方、富满电子净利润涨幅超过800%。 京东方 4月29日,京东方科技集团股份有限公司发布2021年第一季度报告,公司实现营业收入496.55亿元,同比增长107.87%;归属于上市公司股东的净利润51.82亿元,同比增长814.46%。 根据京东方2020年年度报告,京东方在2020年实现营收约1,355.53亿元,同比增长约16.80%,同时实现归属于上市公司股东的净利润约50.36亿元,同比增长约162.46%。 这也就意味着,京东方在2021年第一季度的单季利润已经超过去年全年。 公牛集团 公牛集团4月28日晚间披露一季报,公司2021年一季度营业收入25.74亿元,同比增长86.57%;净利润6.07亿元,同比增长256.17%。 公牛集团是2020年新上市的企业,上市仅11天,市值就突破了1000亿元,成为国内照明电工应用产品领域第一家市值破千亿的企业。 在LED照明领域,公牛集团致力于研发和生产智能照明和健康照明产品,重点聚焦智能家居市场。该公司首次公开发行股票募资35亿元,投向6大项目建设。其中,年产1.8亿套LED灯生产基地建设项目已于2020年12月开工奠基,总投资7.44亿元,未来公司LED灯的产能将大幅提升。 联创光电 联创光电4月29日晚间发布了2021年一季报,公司实现营业收入10.56亿元,同比增长34.1%;净利润6135.63万元,同比增长197.83%;扣非净利润5632.61万元,同比增长234.87%。 公司表示,营业总收入本期较上年同期增加主要为加大市场研判,以客户为导向,本期收入增加所致。 联创光电今年一季度的净利润和扣非净利润均超过了2017年一季度的顶峰:4852.10万元和4731.23万元,同期利润创历史新高。 阳光照明 阳光照明公告称,公司一季度实现营业收入10.18亿元,同比增长6.35%;净利润1.82亿元,同比增长114.9%;基本每股收益0.13元,同比增长116.67%。 阳光照明的主营业务为照明电器的研发、生产、销售,同时为客户提供综合照明解决方案。主要产品包括LED照明产品和照明控制系统,涵盖了商业照明、家居照明、办公照明、户外照明。 2020年,阳光照明实现销售收入48.21亿元,同比下降9.32%,归属于上市公司股东的净利润4.85亿元,同比增长0.05%。其中,LED光源产品收入16.50亿元,同比下降28.51%,销量2.67亿只(套),同比下降12.43%;LED灯具产品收入28.68亿元,同比增长8.34%,销量0.93亿只(套),同比增长3.59%。 富满电子 富满电子在2021年第一季度实现营业总收入26,604.83万元,与上年同期相比增长了164.36%;归属于上市公司股东的净利润6,152.86万元,与上年同期相比增长了831.50%。 公司表示,受新品叠加投产,成熟市场产品销售量、价齐升影响,报告期公司产品毛利率、营业收入、归属于上市公司股东的净利润较上年同期大幅增长。 证通电子 证通电子4月29日晚间发布一季度业绩公告称,2021年第一季度营收约2.54亿元,同比增长6.80%;净利润约337万元,同比增长22.55%;基本每股收益0.01元。 证通电子业务范围涵盖IDC及云计算业务、金融科技业务、照明科技业务。其中,照明科技业务包括合同能源管理、城市道路照明工程、景观照明亮化工程及相关衍生工程业务等,与公司IDC及云计算服务能力协同,可有效支撑智慧城市服务运营。 2020年,证通电子照明电子行业业务营收2.03亿元,占总营收的15.30%。 浩洋股份 浩洋股份于2021年4月29日披露一季报,公司2021年一季度实现营业总收入6,322.33万,同比下降62.4%;实现归母净利润990.59万,同比下降77.5%. 浩洋股份指出,公司主营业务收入主要为海外销售,近年的海外业务占比在70%以上,并以欧美市场为主;受新冠疫情不可抗力因素的影响,国内外的演艺活动与大型聚集活动均受到不同程度的限制,尤其是在2020年下半年欧美地区疫情的进一步暴发,使得舞台灯光的市场需求大幅下降。 与2020年第一季度欧美的疫情尚未暴发的情况相比,截至2021年第一季度,欧美地区的疫情情况尚未有较明显的好转,限制演艺活动与大型聚集活动的相关行政命令尚未放松,导致舞台灯光的市场需求同比大幅下降,公司2021年第一季度实现营业收入为6,322.33万元,较上年同期下降62.36%,导致盈利同向下降。 针对新型冠状病毒持续影响所带来的风险,浩洋股份表示,公司高度重视研发并在此基础上根据疫情情况,通过推出了更适应市场的SMART系列产品,加强智能建筑照明产品的推广力度,承接文旅项目的演艺工程等方式,加大国内市场开拓的力度;目前公司正在积极利用建立和计划建立在全国各重点城市的售后服务中心,形成辐射全国的健全的业务网络,提升公司跨区域经营能力。 来源:LEDinside 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • 翰博高新完成首条MiniLED背光模组生产线调试

    4月29日,在新三板公司集体业绩说明会上,翰博高新董秘赵倩表示,公司在2020年完成首条MiniLED背光模组生产线调试,自主开发完成15.6英寸MiniLED显示模组产品,公司已具备MiniLED显示屏自主设计、开发和生产制造能力。 据悉,翰博高新成立于2009年,是一家半导体显示面板重要零部件背光显示模组一站式综合方案提供商,集显示设计、光学开发、智能制造、供应链整合于一身,主要产品为应用于液晶显示面板制造的背光显示模组、背光显示模组零部件。 业绩方面,翰博高新于2020年度公司营业收入为24.66亿元,净利润1.73亿元,销售毛利率18.88%,销售净利率7.01%。 客户方面,翰博高新的客户资源涵盖华为、联想、三星、惠普、戴尔、华硕及小米等国内外知名消费电子企业及整车厂。 来源:LEDinside 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • 联建光电、东旭光电发布2020年业绩:营收净利双双下降

    4月29日,联建光电及东旭光电公布2020年业绩报告。 联建光电 联建光电2020年实现营业收入11.35亿元,同比下降62.34%,主要是剥离部分非LED显示业务的亏损以及疫情持续影响LED显示海外业务严重下滑所致;归属于上市公司股东的净利润亏损3.16亿元,亏损幅度收窄。 报告期内,联建光电加速聚焦LED显示业务,通过剥离广告营销类业务,进一步提升公司可持续发展能力和核心竞争力。报告期末公司LED显示业务收入占比超过60%,相较2019年LED显示业务收入占比增加超过20%。 业务方面,联建光电2020年LED显示业务受疫情影响较大,但内外销影响分别呈现不同的态势。国内的业务复苏不足以抵消海外业务萎缩,导致全年LED显示业务全年总营收有所缩减。 具体来看,国内销售受疫情管控等因素影响,自春节后,业务几乎停摆了近4个月,直至6月起业务开始复苏,直到年底呈现逐月增长的趋势,并于第三、四季度基本恢复到疫情前的状况。海外销售则从5、6月开始订单量下滑,下半年全球进入抗疫阶段,订单量萎缩严重。 此外,报告期内,联建光电完成了MiniLED、裸眼3D、会议一体机等相关市场新型热点产品立项及研发工作;并完成对LED业务板块联建有限与易事达的全部整合,在产品、市场、客户、运营等方面的优势初步得到强化。 东旭光电 东旭光电2020年实现营业收入70.49亿元,同比下降59.79%;归属于上市公司股东的净利润亏损34.03亿元,同比下降123.37%。 东旭光电业务主要涵盖光电显示材料业务、高端装备制造业务、新能源汽车业务以及主营辅助业务。其中,光电显示材料业务方面,公司在做好全尺寸TFT-LCD玻璃基板生产的同时,横向布局盖板玻璃原片、曲面盖板玻璃、车载盖板玻璃、耐摔玻璃、光学膜片等其他核心光电显示材料。 报告期内,东旭光电回归光电显示主业,积极布局“高端盖板玻璃生产线项目”、“建设新型光电显示材料产业园项目”等,努力增加公司盈利空间,共计实现光电显示材料销售收入21.35亿元,客户包括京东方、龙腾光电、深天马等国内知名高端制造企业。 此外,东旭光电顺应市场,积极发展OLED柔性显示业务,陆续推出OLED载板玻璃、LTPS玻璃基板、车载3D盖板玻璃和UTG玻璃等一系列国际高端玻璃产品,分别适用于5G通信和折叠屏终端设备。其中,公司LTPS基板玻璃产品已经实现批量销售,OLED载板玻璃的下游批量认证工作正在顺利推进中。 来源:LEDinside 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • 缺货涨价很久的MCU国内外厂家汇总:共80家

    国产MCU 1、上海中颖电子 主要提供:4位、8位、16位、32位MCU 应用范围:家电、电机。 2、北京兆易创新 主要提供:32位MCU 应用范围:工业自动化、人机界面、电机控制、安防监控、智能家居、物联网。 3、华润微电子 主要提供:8位、16位MCU 应用范围:家电,消费类电子、工业自动化控制的通用控制电路。 4、上海华大半导体 主要提供:8位、16位、32位MCU 应用范围:工业控制、智能制造、智慧生活及物联网等。 5、上海复旦微电子 主要提供:16位、32位MCU 应用范围:智能电表、智能门锁等。 6、深圳国民技术 主要提供:32位MCU 应用范围:智能卡、微型打印机、激光条码扫描器等. 7、上海贝岭 主要提供:8位、16位、32位MCU 应用范围:计算机周边、HDTV、电源管理、小家电、数字家电。 8、海尔集成电路 主要提供:14位、15位、16位MCU 应用范围:消费电子、汽车电子、工业、智能仪表。 9、青岛东软载波 主要提供;8位、32位MCU 应用范围:家电、智能家居、仪器仪表、液晶面板控制器、工业控制等。 10、深圳中微半导体 主要提供:8位MCU 应用范围:智能家电、汽车电子、安防监控、LED照明及景观、智能玩具、智能家居、消费类电子。 11、上海晟矽微电子 主要提供:8位、32位MCU 应用范围:小家电、消费类电子、遥控器、鼠标、锂电池、数码产品、汽车电子、医疗仪器及计量、玩具、工业控制、智能家居及安防等领域。 12、杭州士兰微电子 主要提供:8位、32位MCU 应用范围:小家电、遥控器、电源管理、电机控制、 个人医疗设备、 音响设备、 空调遥控器、智能仪表、面板显示、电瓶车充电器、移动电源、HID、电子香烟等 13、希格玛微电子 主要提供:32位MCU 应用范围:电信、制造、能源、交通、电力等。 14、深圳汇春科技 主要提供;8位MCU 应用范围:物联网、人机交互智能控制等。 15、珠海卓荣集团(建荣) 主要提供:8位MCU 应用范围:家用电器 、移动电源。 16、苏州华芯微电子 主要提供:8位、4位MCU 应用范围:卫星接收器、手机充电器、万年历、多合一遥控器。 17、龙芯 主要提供:32位MCU 应用范围:电力监控、智能电网、工业数字控制、物联网、智能家居、数据监控。 18、紫光同芯 主要提供:8位、16位MCU 应用范围:智能家电。 19、杭州中天微系统 主要提供:32位MCU 应用范围:智能手机、数字电视、机顶盒、汽车电子、GPS、电子阅读器、打印机。 20、上海灵动微电子 主要提供:32位 应用范围:电机控制、蓝牙控制、高清显示、无线充、无人机、微型打印机、智能标签、电子烟、LED点阵屏等。 21、珠海欧比特控制工程 主要提供:32位MCU 应用范围:航空航天:星箭站船、飞行器;高端工控:嵌入式计算机;舰船控制、工业控制、电力设备、环境监控。 22、南京沁恒微电子 主要提供:32位MCU 应用范围:工业控制、物联网、信息安全、计算机/手机周边等。 23、北京君正 主要提供:32位MCU 应用范围:可穿戴式设备、物联网、智能家电、汽车、费类电子、平板电脑。 24、深圳锦锐科技 主要提供:8位MCU 应用范围:智能家电。 25、北京时代民芯 主要提供:32位MCU 应用范围:汽车导航、交通监控、渔船监管、电力电信网络。 26、上海芯圣电子 主要提供:8位MCU 应用范围:各类工业、小家电、消费类产品。 27、上海芯旺微 主要提供:混合信号超低功耗工业/车规级高可靠性MCU/DSP芯片、高性能低功耗智能门锁mSOC、电机/电源/电池/射频SOC。 28、大唐微电子 主要提供:智能终端芯片、智能安全芯片、汽车芯片等。 29、深圳宏晶科技 主要提供:32位MCU 应用范围:通信、工业控制、信息家电、语音。 30、上海山景集成电路 主要提供:32位MCU 应用范围:各类车载、户外、家庭用、便携式、智能Wifi或蓝牙音响/音箱/Boombox/Soundbar/扩音机;各种卡拉OK音响设备;电脑/手机用的网络直播声卡;K歌音效麦克风及K歌耳机;电子乐器模块;语音机器人/学习机/故事机/智能玩具;智能家居/车载的语音识别及处理模块;指纹识别门锁/LED控制模块/扫地机器人等等。 31、上海华虹集成电路 主要提供:智能卡和嵌入式安全芯片。 32、杭州万高科技 主要提供:32位MCU 应用范围:智能水气表。 33、北京晓程科技 公司的专业方向为集成电路设计,同时为智能电网、智慧城市提供产品和解决方案。 34、上海云间半导体科技 公司产品有基于宽带电力载波通信技术的CR600和CR700系列32位物联网MCU芯片,该芯片既具有通用32位MCU的功能,又有电力载波通信功能。可以在电力线、同轴线缆等模拟线缆上传输高速数字信号,在智能家居、安防监控、智慧路灯、光伏发电、智能门铃、电梯物联网、地铁等行业应用领域。 35、深圳爱普特微电子 主要提供:32位MCU 应用范围:家用电器、智能硬件、消费电子、安防工控等领域。 36、深圳赛元微电子 主要提供:Flash MCU IC 应用范围:大小家用电器、工业控制、电机驱动、医疗健康、安防、消费等多个领域。 37、苏州锋驰微电子 公司现有产品主要是OTP型:有152、153、2501等系列产品 应用范围:各种消费电子,小家电等产业。 38、重庆雅特力 主要提供:32位MCU 应用范围:微型打印机、平衡车、三轴手持稳定器、电子白板、指纹识别、扫地机器人、光流无人机、电动车控制器与仪表、舞台灯光、热成像仪、LED广告屏、墙面开关、惯性导航模块、DVR、机器人控制等终端设备应用。 39、上海乐鑫科技 专注于研发高集成、低功耗、性能卓越、安全稳定、高性价比的 Wi-Fi 和蓝牙 MCU,现已发布 ESP8266、ESP32、ESP32-S、和 ESP32-C 系列芯片、模组和开发板,成为物联网应用的理想选择。 40、芯海科技 主要提供:16、32位MCU 应用范围:仪器仪表、物联网、消费电子、家电、汽车电子。 41、联华集成电路 主要提供:8位、16位MCU 应用范围:消费电子、白色家电、工业控制、通信设备、汽车电子、计算机。 42、深圳航顺 主要提供:8位、32位MCU 应用范围:汽车、物联网等。 43、珠海极海半导体 主要提供:32位MCU 应用范围:工业控制、医疗设备、汽车电子以及智慧家庭等领域。 44、安徽赛腾微电子 主要产品面向汽车、工业应用的8位,32位MCU及配套模拟功率类芯片。 45、深圳贝特莱电子 主要提供:32位MCU 应用范围:智能家居、工业控制以及消费类产品领域。 46、北京杰发科技 主要产品AC781X系列32位车规MCU、AC7801x系列32位车规MCU,车规AEC-Q100 Grade1认证通过、零失效、超强ESD防护、恶劣环境抗干扰能力等。 47、珠海炬芯 主要提供:8位至32位MCU 应用范围:平板电脑、智能家居、多媒体、蓝牙、wifi音频。 48、爱思科微电子 主要提供:8位、16位MCU 应用范围:消费类芯片、通讯类芯片、信息类芯片、家电。 49、苏州国芯 主要提供:32位MCU 应用范围:信息安全领域 、办公自动化领域、通讯网络领域、 信息安全领域。 50、比亚迪微 主要提供:8位、32位MCU 应用范围:家电等。 51、琪埔维半导体 主要提供:32位MCU汽车级微控制器芯片(MCU) 52、武汉瑞纳捷 公司专注于安全加密芯片、低功耗安全MCU、驱动芯片、NFC及控制芯片设计、销售与服务。凭借产品的高可靠性、高性价比和完善的服务,多个产品已经被广泛应用于汽车电子、智能交通、物联网、移动支付和生物识别等领域。 53、台湾合泰半导体 主要提供:8位、32位MCU 应用范围:消费电子、LED照明等。 54、台湾新唐科技 主要提供:8位MCU 应用范围:照明、物联网等。 55、台湾义隆电子 主要提供:8位、16位MCU 应用范围:消费电子、电脑、智能手机。 56、台湾松翰科技 主要提供:8位、32位MCU 应用范围:摇控器、智能型充电器、大小系统、电子秤、耳温枪、血压计、胎压计、各类量测及健康器材。 57、台湾凌阳科技 主要提供:8位、16位MCU 应用范围:家庭影音。 58、台湾十速科技 主要提供:4位、8位、51位MCU 应用范围:遥控器、小家电。 59、台湾笙泉科技 主要提供:8位MCU 应用范围:车用、教育、工控、医疗等中小型显示面板。 60、台湾九齐科技 主要提供:4位、8位MCU 应用范围:录音集成电路产品、消费电子、家用产品等。 61、台湾佑华微电子 主要提供:4位、8位MCU 应用范围:录音产品、消费电子、家用产品。 62、台湾应广科技 主要提供:4位、8位MCU 应用范围:机械、自动化、家电、机器人。 国外MCU 63、荷兰恩智浦(NXP) Freescale+NXP(飞思卡尔+恩智浦) 主要提供:16位、32位MCU 应用范围:汽车电子、LED和普通照明、医疗保健、多媒体融合、家电和电动工具、楼宇自动化技术电机控制、电源和功率转换器、能源和智能电网、自动化、计算机与通信基础设施。 NXP有5座8英寸晶圆厂,1座位于新加坡,与台积电合资,持股比例61.2%。其余4座都位于美国,收购飞思卡尔带来的资产。 64、日本瑞萨(Renesas) 主要提供:16位、32位MCU 应用范围:电脑及外设、消费类电子、健康医疗电子、汽车电子、工业、通信。 65、美国微芯科技(Microchip) Microchip+Atmel(微芯科技+爱特梅尔) 主要提供:16位、32位MCU 应用范围:汽车电子、工业用、电机控制、汽车、楼宇自动化、家用电器、家庭娱乐、工业自动化、照明、物联网、智能能源、移动电子设备、计算机外设。 66、韩国三星(Samsung) 主要提供:16位、32位MCU 应用范围:汽车电子、工业用、电机控制、汽车、楼宇自动化、家用电器、家庭娱乐、工业自动化、照明、物联网、智能能源、移动电子设备、计算机外设。 67、瑞士意法半导体(ST) 主要提供:32位MCU 应用范围:LED和普通照明、交通运输、医疗保健、多媒体融合、家电和电动工具、楼宇自动化技术电机控制、电源和功率转换器、能源和智能电网、自动化、计算机与通信基础设施。 68、德国英飞凌(Infineon) 主要提供:16位、32位MCU 应用范围:汽车电子、消费电子、工程、商用和农用车辆、数据处理、电动交通、工业应用、医疗设备、移动设备、电机控制与驱动、电源、面向摩托车电动自行车与小型电动车、智能电网、照明、太阳能系统解决方案、风能系统解决方案。 69、美国德州仪器(TI) 主要提供:16位、32位MCU 应用范围:汽车电子、消费电子、医疗设备、移动设备、通信。 70、美国赛普拉斯(Cypress) Cypress+Spansion(赛普拉斯+飞索半导体) 主要提供:8位、16位、32位MCU 应用范围:汽车电子、家用电器、医疗、消费类电子、通信与电信、工业、无线。 71、日本东芝(Toshiba) 主要提供:16位、32位MCU 应用范围:汽车电子、工业用、电机控制、无线通信、移动电话、电脑与周边设备、影像及音视频、消费类(家电)、LED照明、安全、电源管理、娱乐设备。 72、美国亚德诺半导体(ADI) 主要提供:8位、16位、32位MCU 应用范围:航空航天与国防、汽车应用 、楼宇技术 、通信 、消费电子 、能源 、医疗保健 、仪器仪表和测量 、电机、工业自动化 、安防。 73、美国美信(Maxim) 主要提供:32位MCU 应用范围:汽车电子、消费电子、工业应用、安防。 74、美国高通(Qualcomm) 主要提供:16位,32位MCU 应用范围:智能手机、平板电脑、无线调制解调器。 75、日本富士通(Fujitsu) 日本,主要提供:32位MCU 应用范围:汽车、医疗、机械,家电。 来源:ittbank -END- 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

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  • 拥抱数据,洞见未来

    拥抱数据,洞见未来

    近期,由智汇工业与励展博览集团共同主办,中德智能制造产业协会与中德智能制造联盟专家委员会数字制造转型升级分委会指导的第五届中国数字化制造高峰论坛在上海世博展览馆隆重举办。 魏德米勒电联接(上海)有限公司资深技术专家周春荣先生应邀出席本次论坛,并发表《迎接数智时代,魏德米勒工业数据分析实践》主题演讲。会议中,结合魏德米勒的工业数据分析实践,他向与会观众分享了魏德米勒在工业数据分析方面的看法和成果,探讨了以数据驱动服务创造出的巨大商业价值如何能够帮助客户在工业4.0的智慧化之旅中获得关键优势。 随着制造业数字化转型与智能制造的进一步深入推进,由此产生的数据量变得越来越庞大,工业数据的重要性也得到了越来越广泛的客户共识。但对于海量工业数据的价值挖掘而言,制造企业仍然面临诸多挑战。 周春荣介绍说,制造企业在日常经营中积累了大量的生产和设备级数据,这些数据能为制造企业创造极高的价值,但关键在于如何分析和使用数据。作为智能化解决方案提供者,魏德米勒致力于为客户提供高效的解决方案和服务。魏德米勒的工业数据分析解决方案,AI技术进行辅助分析挖掘,可以帮助客户从中获取更多认知,从而提前发现设备故障和操作异常,预测生产质量,提高生产和服务效率。 一直以来,魏德米勒始终用心践行“智能化解决方案提供者、创新无处不在、以本土客户为本”三大品牌价值,未来也将继续秉持创新的思维,为客户提供越来越多优质的产品和智能化解决方案,为推动数字化赋能传统制造业转型升级作出更多贡献。

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  • 2020年,魏德米勒在严峻的市场环境中迎难而上,实现7.92亿欧元的销售额!

    2020年,魏德米勒在严峻的市场环境中迎难而上,实现7.92亿欧元的销售额!

    2020年注定是不平凡的一年,在新冠疫情肆虐的背景下,魏德米勒仍然取得了良好的业绩,销售额达到7.92亿欧元,仅比前一年下降4.5%。公司执行董事、首席技术官和发言人Volker Bibelhausen先生解释说:“因为新冠疫情和封锁措施导致全球经济萧条,所以能够在如此艰难的时期取得这样的成绩,我们感到非常满意。” 2019年,魏德米勒在不利的市场环境中成功地实现了小幅度的逆势增长,原计划在2020年更进一步,但是因为疫情原因而未能如愿。在新冠疫情导致全球经济萎靡的大背景下,没有实现期待中的稳步增长。对此,首席营销官Timo Berger先生表示:“导致业务量下降的主要原因是机械工程行业的整体经济形势以及石油天然气行业的疲软,新冠危机也起到了推波助澜的作用。” 在下半年,欧洲和美洲市场开始反弹,而在上半年,中国市场的快速复苏为魏德米勒的业务提供了强力支撑,针对电子设备、自动化产品、以及工业以太网元器件的需求尤为旺盛。相比之下,设备联接技术和控制机柜元器件市场的业务呈现出同比下降的趋势。 值得一提的是,魏德米勒在自动化产品市场实现了两位数的增长。Bibelhausen先生很欣慰地说:“根据客户的反馈,我们的自动化产品和工业物联网元器件为市场提供了合适的解决方案。”此外,魏德米勒还在新能源领域实现盈利,比如去年在风能市场实现两位数的业务增长。 魏德米勒集团董事会成员 研发投资 在2020年,魏德米勒为研发投资5100万欧元,相当于其年度销售额的6.5%。与此同时,魏德米勒还启动了公司有史以来最大规模的单一投资项目。魏德米勒是一家总部位于代特莫尔德的家族企业,长期着眼于未来的长远发展,目前正在距离爱森纳赫不远的地点建设一个新物流中心,在2020年秋季开始施工,并计划在2022年完工。公司的首席财务官André Sombecki对项目充满了信心:“通过这项数千万欧元的投资,我们正在勾勒更加美好的发展蓝图,为客户提供更优质的服务。” 作为专业电子产品企业,魏德米勒正在工业物联网市场不断扩展其产品门类,为数据采集、传输、处理、显示和分析提供解决方案。在新冠疫情期间的影响波及整个行业的过程中,数字化进程的普及速度也大大加快。Bibelhausen先生对此确信无疑:“很多客户都纷纷询问我们的工业物联网元器件以及机器学习工具AutoML。我们通过这些解决方案,帮助客户的过程和系统实现云功能,同时对这些过程和系统进行优化。”在电气机柜制造领域,魏德米勒也在提供同样的服务,为客户创建经过充分协调的解决方案,满足客户对制造工艺的整体需求。 新技术投资 对于魏德米勒这样的家族式企业来说,可持续发展和气候中和始终是非常重要的主题。作为专业电子设备企业,魏德米勒不仅关注电动交通,而且也关注新能效技术,例如实现二氧化碳减排所需的技术。在这个领域,“绿氢”技术具有很大的潜力。作为AquaVentus协会的创始成员,魏德米勒正在积极履行对这项长远事业的承诺。该协会的宗旨是坚定地推进基于沿海风能的气候中和氢技术的不断发展。对此,Berger先生认为:“开发与能源创造、生产或交通相关的气候友好型解决方案既是我们的责任,也是我们要开创的事业。作为一个中等规模的家族企业,我们正在为实现欧盟以及德国制定的2050年气候中和目标作出不懈的努力。” 信心十足地步入2021年 2021年伊始,魏德米勒充满了信心。Sombecki先生表示:“随着新一年的开始,我们接到了很多订单。如果能够解除对商品流动的限制,我们认为2021年会实现快速的经济复苏。”电气化、自动化和数字化都是全球最富活力的市场,而魏德米勒在这些市场中正在成为领导者。这位执行董事坚信:“在这个过程中,我们拥有一个伟大的团队,我们正在着手开创美好的未来,为客户提供一流、创新的产品和解决方案。”

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  • 犹花盛开,绚烂“魏”来!

    犹花盛开,绚烂“魏”来!

    东园垂柳径,西堰落花津。在这个春光潋滟的人间4月天,盎然生机随处可见,春光美景环绕身边。 智联专家魏德米勒也挥洒“芳菲”,精心打造魏德米勒展会季,以一场“虚实相联,沟通无限”的科技盛会惊艳全球。先锋云展、线下展会,辅以在线研讨会、在线大讲堂、互动直播,为期20多天的魏德米勒展会季活动可谓华章藻蔚、精彩不断。 春日光晖映眼眸,云端走,实地游。一起来看德米勒展会季如何绘就一幅落英缤纷的春日画卷! 桃夭绘春日,相约云起时 4月13-29日,在这桃花荼蘼的时节,魏德米勒德国总部以一场别开生面的先锋云展掀起了魏德米勒展会季的热潮,早春云起时,相约技术专家、合作客户、战略伙伴共同漫步云端。 先锋云展开展首日,魏德米勒执行董事会向在线观众们致以诚挚的问候,欢迎来自全球各地的朋友莅临此次云展,并表示此次云展一定令大家不虚此行,收获颇丰! 而为期三周的先锋云展果然不负众望,虚拟展台观众人数持续飙升。 一方面利用虚拟展台和线上导览全方位展示了魏德米勒工作场所解决方案、工业物联网解决方案、灵活可靠的联接解决方案、Klippon® Connect接线端子解决方案以及创新产品,让观众一睹魏德米勒智联万物的魅力,以及其勇于开拓、持续创新的信心和决心。 另一方面线上“会议室”头脑风暴不断上演,讨论区的留言异常火爆,本次先锋云展打破了时间和地域的限制,为魏德米勒与上下游客户及合作伙伴搭建了一个交流沟通的平台,完美诠释了“虚实相连,沟通无限”的展会季主题。 落花随风翻,飞樱也翩跹 先锋云展的横空出世已经让来自全球各地的专业观众拍案叫绝,而与此同时,由魏德米勒三大产品事业部的技术专家奉献的5个主题的在线研讨会和20场在线大课堂也接踵而至,犹如随着展会季的春风飞舞的樱花,连绵不绝,美轮美奂。 以周为单位,围绕“直插式装置联接件”、“紧凑型重载连接器”、“面向未来工业的探索和实践——魏德米勒自动化产品及解决方案”、“开关量信号转换解决方案——魏德米勒继电器及应用”以及“工作场所解决方案”等5大主题的在线研讨会,与专业观众云端相聚,探讨如何智联万物,创盈未来! 从电源、接插件、线缆到工业大数据、人工智能、工业以太网交换机和安全路由器,再到接线端子的应用、电压分配、防爆接线箱……20场在线大课堂结合图文展示、产品视频和实操演示带领专业观众深入了解魏德米勒的创新产品和智能联接解决方案,分享魏德米勒在工业联接领域的智联成果。 沪上玉兰花开,天府海棠续来 看过了空中纷飞的“落英”,魏德米勒继续带你开启实地“赏花”之旅!犹如黄浦江畔盛开的玉兰,更似锦官城中清丽的海棠,在上海慕尼黑电子展和成都国际工博会上,魏德米勒的精彩表现同样让人惊艳不已。 聚焦工业领域的高效联接,魏德米勒重点展示了其在端子、线缆、电器柜乃至驱动、传感、数据和传输等工业联接链上各个关键节点的创新自动化和可视化软硬件产品,优化的设计、合理的布局和高效的应用无一不让人叹为观止。 同时,以工作场所解决方案、工业物联网解决方案、灵活可靠的联接解决方案等为代表的一站式解决方案集中亮相,任何你想要的高效智联解决办法,任你予取予求! 你以为这里只有琳琅满目的产品和方案展示?并不是的…… 针对不同的重点展示对象,魏德米勒还在两次展会现场精心打造了趣味主题游戏,在互动体验中让观众身临其境,切身感受智慧联接给现代工业带来的日新月异的变化,同时也更能深切体会到魏德米勒在工业电联接领域积累深厚的创新底蕴和技术优势。 正所谓“虚实相联,沟通无限”,展会现场的扫码看案例活动深刻诠释了魏德米勒将云端与实地的完美融合。通过手机扫码,你所感兴趣的产品和方案的实际使用案例和应用情况马上跃然眼前。拒绝空泛的言辞,魏德米勒就是要竭尽全力为你“现身说法”! 两场展会同期,魏德米勒带来的一系列“好物推荐”“新品来袭”“带你逛展”等直播活动精彩频频,直播间观众人数持续攀升,实力主播们的介绍和讲解吸引了源源不断的观众留言互动和点赞! 紧凑的活动安排、丰富的知识分享构建起线上线下、空地结合的“四维”展会季,宛如一幅落英缤纷的春日画卷,润了眼帘,浸了心田,深受广大观众的一致好评。 今天,展会季活动已接近尾声,但魏德米勒的精彩仍在继续。魏德米勒将始终秉承“智能化解决方案提供者,创新无处不在,以本土客户为本”三大品牌价值观,为中国客户带来更多智联解决方案,持续助力客户“虚实相联,沟通无限”!

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