•  GalaxyS10运行Android9.0 Pie

    GalaxyS10运行Android9.0 Pie

    经过几个月的等待,三星终于启动了最后一个星系和恒星:三星星系S10。事实上,该设备有一个新功能,可以全屏显示穿孔。 此外,三星的10周年纪念版Android手机也引起了很多关注。内部有一个强大的硬件,包括一个8纳米八核处理器,8 GB RAM和128 GB内部存储器。 在外部,Galaxy S10配备了动态AMOLED Infinity显示屏,该显示屏配备打孔双像素10MP前置摄像头。在后部,这款手机具有多摄像头设置。双像素12MP宽传感器具有光学图像稳定器和F1.5 / F2.4孔径;还有带OIS的16MP F2.2超广角镜头和12MP F2.4远摄镜头。 三星Galaxy S10开箱即用地运行Android 9.0 Pie,配备了三星专有的AI助手Bixby。它还具有IP68防水防尘等级。 新Galaxy移动电话的其他功能包括快速无线查询2.0和无线网络需求,这使得三星Galaxy S10可以在无负载的情况下访问其他设备装上。那个该装置具有超声指纹识别和面部识别功能。

    时间:2020-10-24 关键词: galaxys10 android9.0 pie

  • 苹果实行 iOS 游戏版号新规

    苹果实行 iOS 游戏版号新规

    10月23日,电脑公司获悉中国建立了游戏编号系统苹果。苹果今年,他通过电子邮件通知出版商,游戏将在7月31日前开始,但没有透露他的版本号,稍后提交的游戏将附带游戏编号会的。 据七麦数据今日分析,在 8 月 1 日 - 9 月 30 日的两个月之中,App Store 中上架的游戏 App 共有 11145 款,其中有版号的游戏 App 仅有 157 款,占比仅有 1.41%,无版号游戏 App 有 10988 款,占比高达 98.59%。 作为对比, 6 月 1 日 - 7 月 31 日期间,App Store 中上架的游戏 App 共有 17738 款,其中有版号的游戏 App 有 208 款,占比 1.17%,无版号的游戏 App 有 17530 款,占比达 98.83%。 仅从七麦数据的统计情况来看,这两个月 iOS 游戏中有版号的游戏比例仅提升了 0.24%,涨幅几乎可以忽略不计。 ▲ 图源七麦数据,下同 可能会有很多用户认为,以上游戏中免费游戏占比较高,但是IT之家从分析报告中得知,以上游戏 App 中,共有 275 款付费游戏,其中拥有版号的游戏仅 4 款;内购游戏共计 735 款,拥有版号的仅有 115 款;付费游戏或含内购买游戏 App 中,版号占有率仅为 12.32%。 在此次版号新规中,一次性买断的内购类型(非消耗型项目)是监管重点,带有广告性质或解锁功能的内购项目或许不受新规影响。而以上统计的游戏 App 中,内购带有 “ads”、“广告”字样的 App 占比进一步降低,目前仅占 21.09%。 研究发现,在其他地区,只有9.95%的有序列号的游戏被保留;大多数注册的游戏是没有序列号的游戏;其他大部分游戏都是重新安装的。

    时间:2020-10-24 关键词: app iOS 游戏

  • 浅谈机器学习是大数据走向嵌入式智能化应用的捷径

    浅谈机器学习是大数据走向嵌入式智能化应用的捷径

    我们生活在一个特定的世界,几乎每个人都在谈论数据和潜在价值。绘制大量的原始数据是复杂且难以解释的。近年来,学习机器使我们能够实现在线公司迄今为止所做的大部分价值,但现在它们正在扩展到物理世界。然而,对于许多人来说,传感器数据和集成KI模型之间的路径似乎几乎无法逾越。 WriTIngembeddedsoftwareisnotoriouslyTIme-consuming,andisknowntotakeatleast10-20TImeslongerthandesktopsoftware被发展的状态开发区[1].Itdoesnothavetobethatway.Here,wewillwalkyouthrougharealAIproject—fromtoembeddedapplicaTIon—usingourefficient,time-savingmethod. 今天,处理和解释传感器数据的绝大多数软件都是基于传统的方法:变换、滤波、统计分析等。这些方法是由一个人设计的,他参考他们的个人领域知识,在数据中寻找某种“指纹。通常,这种指纹是数据中事件的复杂组合,需要机器学习才能成功地解决问题。 Tobeabletoprocesssensordatainreal-time,themachinelearningmodelneedstorunlocallyonthechip,closetothesensoritself—usuallycalled“theedge.”Here,weexplainhowamachinelearningapplicationcanbecreated,fromtheinitialdatacollectionphasetothefinalembeddedapplication.Asanexample,welookataprojectweatImagimobcarriedouttogetherwiththeradarmanufacturerAcconeer. (左)Acconeer生产世界上最小、最节能的产品雷达系统。 在2019年,Imagimob与Acconeer合作,创建了一个带有手势识别的嵌入式应用程序。两家公司都专注于为小型电池供电设备提供解决方案,对能源效率、处理能力和BOM成本提出了极端要求。我们的目标硬件包含一个基于ArmCortex-M0-M4架构的MCU,它提供了市场上最节能的平台。对于我们Imagimob来说,边缘计算几乎已经成为最小ArmCortexM系列MCU上的高级计算的同义词。重要的是,能够运行我们的应用程序在下端的ArmCortexM系列MCU,因为它向世界表明,我们正在瞄准地球上最小的设备。这就是我们希望从市场角度出发的地方。 Acconeer生产世界上最小、最节能的雷达系统。数据包含大量信息,对于手势控制等高级用例,需要复杂的解释。在数据输出流的顶部运行机器学习软件对这些案例有很大的好处。因此,Imagimob-Aconeer协作在创建全新的和创造性的嵌入式应用程序方面是一个很好的匹配。 我们与Acconeer的项目的目标是创建一个嵌入式应用程序,该应用程序可以使用雷达数据实时分类五种不同的手势(包括用于唤醒应用程序的一个手势)。由于雷达体积小,可以放置在一对耳机中,手势将作为虚拟按钮来引导功能,通常被编程成物理按钮。该项目的最终产品被确定为一个运行在ArmCortex-M4架构上的C库,该库于2020年1月在拉斯维加斯的CES上被展示为一个健壮的现场演示。对于演示,我们使用耳朵耳机。然而,我们的长期产品目标是在耳内耳机中使用这项技术。我们认为,手势检测特别会改变耳内耳机的可用性,因为它们的面积有限,这使得物理按钮的放置变得困难。 在其核心,(监督)机器学习是关于找到一个函数(F),根据y=f(X)将一些输入数据(X)映射到一些输出数据(Y)。该函数或“模型”是通过处理许多不同的输入/输出对(x,y)和“学习”它们之间的关系来找到的。如果y是一个连续的值,那么这个问题被称为回归问题。但如果y取离散值,则被认为是一个分类问题。因此,机器学习项目的第一步是收集这些数据对。模型构建是第二步。嵌入式项目的最后一步是在目标平台上部署模型。下面,我们以手势识别项目为指导示例,通过这些步骤。 机器学习项目的第一步是收集数据对。模型构建是第二步,a嵌入式项目的最后一步是在目标平台上部署模型。 (左)我们为初始阶段建造了一个粗糙的试验台datacollectionwhich由雷达传感器组成安装在上面development板和放置在一个一对耳机。 从表面上看,数据收集似乎不是一项艰巨的任务。但这一步通常被低估了,根据我们的经验,这是大部分时间都花在这里的。首先要考虑的是如何从传感器中物理地获取数据。许多传感器带有一个开发板,可以从中提取数据,通常是通过某种电缆连接到PC机。对于手势识别项目,我们搭建了一个粗糙的试验台,用于初始数据采集,由安装在开发板上的雷达传感器组成,放置在一对耳机上,如下图所示。在这种情况下,我们使用了AcconeerXM112雷达传感器和XB112突破板。 接下来要考虑的是如何有效地标记数据。换句话说,你需要弄清楚如何为每个“x”标记适当的“y”。这可能看起来很琐碎,但当涉及到最小化这一步所需的人工工作量时,这是至关重要的。考虑到大量的数据,如果您不能正确地理解这一点,它将成为一项非常耗时的任务。对于传感器时间序列数据,通常不可能仅仅通过查看数据来标记数据,否则,例如图像数据可能是可能的。 帮助标记过程的一种方法是将视频记录附加到数据中。ImagimobCapture是一个Android应用程序,它将同步视频记录附加到每个传感器数据流中。标签可以直接在应用程序中完成,也可以在桌面应用程序ImagimobStudio中完成。在我们的雷达手势识别项目中,数据流看起来如下: 雷达手势识别项目中的数据流。 在这里,数据从传感器,带有USB串口,发送到PC。在PC上,服务器运行并将数据发送到手机上的ImagimobCapture,而手势则被视频记录。标记的数据,连同其视频记录,然后发送回PC,或云存储,如果数据是远程收集。从存储中,数据可以下载到ImagimobStudio,当它是建模阶段的时候。 我们定义了以下一组手势(“覆盖传感器”仅用于唤醒应用程序),并记录了大约七个不同的人的数据。 从七个不同的人记录了上述一组手势的数据。 数据收集过程的一个例子如下图所示。手势识别模型仅限于特定的手势,但可以很容易地用其他手势进行再训练。 手势数据采集过程的一个例子。 一旦数据到位并贴上标签,就该建立机器学习模型了。通常,人们开始建立模型只是为了很快意识到他们需要调整一些标签。你是做什么的?手动进入并编辑文本文件和更新数据是很麻烦的,这是我们都希望尽可能避免的。相反,图形工具是可取的。ImagimobStudio将数据与视频记录一起加载,并允许用户以图形方式拖动和修剪标签。一个例子,以一个记录的手势,显示在下面的图像。视频与绿色数据一起可见。在底部,蓝色的标签显示出来,我们可以看到它们紧紧地放在手势周围(非零数据)。 ImagimobStudio将数据与视频记录一起加载,并允许用户以图形方式拖动和修剪标签。这是一个有记录的手势的例子。 如果数据已经在ImagimobCapture中预先标记,那么通过文件并确保数据是正确的,并且标签已经到位,这是一个相对较小的任务。没有正确标记的数据,很难找到一个好的模型。找到一个高精度的好模型通常需要多次迭代和实验。首先要决定使用什么机器学习技术,例如随机森林、支持向量机或人工神经网络等。在过去的几年里,深度学习由于具有原始数据的令人印象深刻的学习能力而受到欢迎。深度学习的主要吸引力之一是它排除了手动查找功能的需要,这是更传统的机器学习方法所需要的。它具有提高精度和消除大量手工工作的潜力。然而,仍有许多所谓的超参数有待选择,例如网络的体系结构、所谓的学习率和许多其他参数。 在ImagimobStudio中,用户经历了构建深度神经网络的过程。用户定义要试用多少种不同类型的超参数,然后程序自动搜索所有组合并保存最佳模型。 在ImagimobStudio中,用户被引导通过构建深度神经网络的过程。用户定义要试用多少种不同类型的超参数,然后程序自动搜索所有组合并保存最佳模型。 一旦您对模型的健壮性感到满意,就该是过程中的最后一步了:将模型导出到C代码并为嵌入式硬件构建库。 当从PC环境中的高级语言软件开发到微控制器(MCU)上的低级编程时,复杂性急剧增加。发育时间增加的因子为10-20并不少见[1]。例如,障碍可能包括更难的内存和处理限制,更长的调试周期,以及更难找到的更糟糕的错误类型。 在ImagimobStudio中,以.h5文件形式训练的模型很容易转换为特定硬件类型的C代码,如“Edge”选项卡所示。 在ImagimobStudio中,以.h5文件形式(用于从Tensorflow、Keras和其他深度学习框架导出模型权重和体系结构的通用格式)的经过训练的模型可以很容易地转换为特定硬件类型的C代码,如上一幅图像中的“Edge”选项卡所示。 然后编译C代码并将其闪烁到硬件上。我们通常构建一个库,可以集成到C应用程序中。右边,可以看到现场演示的嵌入式版本。它有一个电池驱动的Acconeer物联网模块XM122与蓝牙连接。人工智能应用程序运行在XM122模块上,其中包括来自北欧半导体的NRF52840SoC,该模块基于ArmCortexM4MCU。 现场演示的嵌入式版本。 在这里,你可以看看最后的演示: 图像手势检测库的核心是针对时间序列数据的人工神经网络。它是专门设计的,脑海中有一个小的记忆足迹。库用C编写并在静态库中编译,然后与主AcconeerC应用程序一起编译。 ·TheGesturedetectionlibraryusesradardatafromtheAcconeerXM122IoTModuleasinput ·Thememoryfootprintofthegesturelibraryisapproximately80kBRAM ·Thelibraryrunsona32-bit64MHzArmCortexM4MCUwith1MBFlashand256kBRAM ·Thelibraryprocessesroughly30kBofdatapersecond ·TheexecutiontimeoftheAImodelisroughly70mswhichmeansthatitpredictsagestureatapproximately14.3Hz 在2020年6月,由Imagimob、Acconeer和Flexworks组成的一个财团从瑞典Vinnova获得了价值45万$的赠款,以采取下一步建设gesturhe控制的耳内耳机。Acconeer将覆盖传感部分,Flexworks将负责硬件和力学,我们在Imagimob将开发手势检测应用程序。在这个项目中,我们不仅将建立第一个手势控制的耳内耳机,而且我们还将致力于一个硬件加速系统的机器学习代码在单片机上。我们将继续使用ArmCortexM系列,并受益于Arm提供的先进解决方案。 John malm digital analysis and development algorithmus担任imagimob machines的学习开发者[(1)]麦康奈尔,史蒂夫,软件评估,秘密黑艺术,微软出版社,2006年

    时间:2020-10-24 关键词: 嵌入式 机器学习 大数据

  • Ubuntu 20.10正式发布

    Ubuntu 20.10正式发布

    Canonical昨天正式发布了ubuntu-20.10,其中包括一个优化的草莓蛋糕和服务器系统,以支持科学家、发明家、教育和企业。 Ubuntu 20.10包含5.8版Linux内核,提供了最新的工具链,包括glibc 2.32,OpenJDK 11,rustc 1.41,GCC 10,LLVM 11,Python 3.8.6,ruby 2.7.0,php 7.4.9,perl 5.30 ,golang 1.13。 值得一提的是,Ubuntu 20.10是首个采用树莓派4(Raspberry Pi 4)桌面图像功能的Ubuntu版本。 Ubuntu 20.10包含了微云(micro cloud),提供VM的小型服务器集群,按需供给的边缘Kuberenetes的LXD 4.6和MicroK8s 1.19,可适用于远程办公室、分公司、仓储和分布的基础设施。 Ubuntu 20.10集成了GNOME 3.38,此版本改进了应用栅格,移除了常用标签和允许根据用户喜好对应用排列和管理。 电源设置中加入了电池百分比开关,私有WiFi热点可通过生成的QR(二维码)进行分享,重启选项已被添加至注销/关机菜单中。 Ubuntu 20.10新增了对Ubuntu认证设备的支持,更多的Ubuntu工作站现获得了支持指纹识别功能支持。 配备屏幕键盘的二合一设备现已获得完整支持,这使得诸如戴尔XPS和联想Yoga等设备的Ubuntu体验得以改善。 另外,树莓派4GB或8GB内存版本将获得Ubuntu桌面版的完整支持。 官方下载页面 - THE END - 转载请注明出处:快科技 #Ubuntu 肖!

    时间:2020-10-24 关键词: 树莓派 ubuntu gnome

  • 浅谈Alexa App在Android和iOS上实现了免提

    浅谈Alexa App在Android和iOS上实现了免提

    为了避免虚拟向导,亚马逊更新了IOS和Android设备的Alexa移动应用程序。 根据TechCrunch的报道,直到现在,要使Alexa通过移动应用程序收听您的声音,首先需要点击屏幕底部的蓝色按钮。在最新版本的应用中,如果用户愿意,可以关闭此要求。之后,用户可以要求Siri或Google助手启动Alexa应用程序,然后Alexa无需额外输入即可开始收听。 如果您全天大量访问Alexa,这听起来可能会节省时间,但是有两个非常有限的警告。免提功能仅在Alexa应用程序处于打开状态并具有焦点时才起作用,因此不能在后台打开。如果设备被锁定,它也将不起作用。 这两个限制似乎与亚马逊地区通过这些限制所获得的便利性相矛盾由两个语言助手的组合可以解决这个问题参见第页1: 例如,Siri首先被要求使用Alexa以及然后,在介绍了Alexa的新模型之后,我们开始了新的对话。免税只需要几秒钟,但这意味着你不需要触摸电视电话。你想让亚历山大在你的手机上有更好的体验。你可以使用很多亚历山大的麦克风,比如摩托车G7和LG G8。

    时间:2020-10-24 关键词: Android app iOS alexa

  • Linux 5.8 内核,全局主题切换,全新组件上线

    Linux 5.8 内核,全局主题切换,全新组件上线

    10月23日,Yuqilin团队宣布ubuntukylin开源版本20.10正式发布。 20.10 是优麒麟发布的第 16 个版本,提供 9 个月的技术支持,与 Ubuntu 20.10、Lubuntu 20.10、Xubuntu 20.10、Ubuntu Mate 20.10 等开源发行版全球同步发布。 ▲ 图源:优麒麟开源操作系统,下同 IT之家了解到,此次发布的优麒麟 20.10 版本默认搭载最新 Linux 5.8 内核和 UKUI 3.0 桌面环境。拥有全新布局的任务栏和侧边栏,新增麒麟扫描、麒麟刻录、麒麟截图、麒麟应用安装器等应用软件,并且支持触屏手势功能和系统组件的全局主题切换,同时修复了开始菜单、文件管理器、控制面板等大量问题。 任务栏 支持深浅双色主题和圆角布局的任务栏,将快速启动栏与应用程序启动区域合二为一。 侧边栏 采用全新模块化架构设计的侧边栏,新增丰富可扩展的系统插件。 麒麟扫描 底层基于 SANE 标准库开发,支持绝大多数的扫描仪设备,拥有查找和连接扫描设备基础特点,以及一键美化、智能纠偏和文字识别等功能。 麒麟刻录 基于 k3b 二次开发,支持光盘的刻录、擦除、续刻及光盘内容 md5 校验等。 麒麟截图 麒麟截图在传统截图功能基础上增加了绘制矩形、圆形,添加模糊、标注和字体,以及固定图片到桌面上等功能。 麒麟应用安装 麒麟应用安装器支持快速安装软件,以及 deb 包的双击安装和一键卸载。 触屏手势功能 支持多指触屏手势功能,包括双指滑动、多指缩放等手势。 全局主题切换 开始菜单、任务栏、侧边栏等组件及自研应用软件均支持系统默认、深色、浅色三套主题切换。 优麒麟 Ubuntu 20.10 使用最新 5.8 版本内核,带来了许多功能增强和更多的设备支持。 部分重要更新: 内核并发处理器 (KCSAN) 内核事件通知机制 支持块层内联加密 私有 procfs 挂载 BPF iterator 机制 gcc 升级至 10.2.0 qt 升级至 5.14.2 python 升级至 3.8.6 用户可以使用镜像站或官网请访问www.ubuntukylin.com/downloads/Please注意,yukirin版本20.04的用户不建议更新到20.10,新用户也不建议更新到20.10到20.10更新跟踪函数传输到20.04更新源。

    时间:2020-10-24 关键词: Linux 主题 优麒麟

  • 微信 Android 版 7.0.20 内测版详细体验

    微信 Android 版 7.0.20 内测版详细体验

    最近,Android版本似乎落后于两周前推出的IOS版本,但不是在提前。昨天更新的是Android版的7.0.20微信,这是一个版本。这个上面提到的两个重要变化是内部的:预计会有一些详细的调整。 出于某种原因,我们常常需要将聊天会话删除,不过由于微信并不支持聊天内容云同步,会话删除后聊天的内容也就丢失了。此次 7.0.20 版加入了一项聊天会话隐藏功能,既可以保留聊天记录,又不会让它在 “会话”窗口中显示。使用方法是直接在会话记录上长按,然后选择 “不显示该聊天”就可以了。 新增加的 “不显示该聊天”功能 需要说明的是,这项功能不仅能针对聊天记录,也能作用在群、服务号。一句话,只要出现在 “会话”面板中的内容,统统可以隐藏。 类似于之前 QQ 的那个 “青少年模式”,此次微信推出的 “青少年模式”,同样也是通过屏蔽诸如 “公众号”、“搜一搜”、“小游戏”、“附近的人”…… 等带有娱乐性质的功能,来防止未成年人过度沉迷。所不同的是,微信允许使用者自定义部分模块的屏蔽程度。如在 “公众号”、“视频号”中,便提供了 “全部屏蔽”、“已关注不屏蔽”、“完全不屏蔽”三种选项。不过像 “看一看”、“游戏”、“附近的人”等选项,则是直接屏蔽,没有提供修改权限。 新增加的 “青少年模式” 开启路径位于设置页面,点击 “青少年模式”,再输入微信密码即可。接下来会显示青少年模式的设置面板(图 02),根据情况挑选适合的屏蔽选项。通常被屏蔽模块会直接从界面中隐藏,但如果强制访问,就会看到如下这则提示。 开启入口在 “设置”面板 强制访问被屏蔽内容会看到这个提示 表情面板左侧增加了一个搜索图标,可以在聊天过程中直接搜索表情发给好友。这个就没啥可说的了,总之是个挺不错的变化。 新增表情搜索功能 “搜一搜 “并没有写在更新列表里,但如果我们长按聊天框,就能看到这项功能。简单点说,“搜一搜”可以在聊天过程中搜索表情、公众号、视频号,并且一键发送给对方,一定程度上提高工作效率。当然,这里也存在一个小问题,通常我们都是看到某项内容后分享给对方,而像这种边搜索边分享的情况&……%¥#@貌似并不多见吧! 聊天框中的 “搜一搜” 还有一点需要注意,使用这项功能时请尽量不要开启 “青少年模式”,否则搜索结果里就只有表情了。 话题标签正式上线微信朋友圈,对于这项功能,很多小伙伴也是期盼以久。使用方法足够简单,只要在编辑朋友圈时,长按空白处不松手即可,之后快捷菜单会显示出一个话题标签图标(#)。而添加好的标签,也会自动呈现蓝色,别人点击后就会显示出视频号里的相关内容。 朋友圈上线 “话题标签 “ 除了上述重要改动外,新版还直接更改了组别符号。另外值得注意的是,在不久的将来,与QQ一样,腾讯将调整语言信息的开放速度威尔。达尔另外,语言信息的阅读速度可以通过滑动来调节,当前版本D的7.0.20的准确更新是什么?Android欢迎来到评论区

    时间:2020-10-24 关键词: Android iOS 微信

  • 酷睿i9-10850K处理器超频性能测评

    酷睿i9-10850K处理器超频性能测评

    本文中,小编将对Intel酷睿i9-10850K处理器进行超频性能测评,和小编一起来了解下吧。 我们直接测试了i9-10850K处理器在全核5.0GHz时的稳定电压,在M12E主板上需要1.20V才能过AIDA64 FPU烤机测试,另外我们手上的那颗i9-10900K处理器只需要1.13V的电压就能稳定5.0GHz了。 由于电压更低,超频到5.0GHz之后其烤机温度与功耗也更低一些。在运行AIDA64 FPU大约7分钟之后,i9-10850K的功耗为223W,温度刚好80度。 以上便是小编此次为大家带来的所有介绍,如果你想了解更多有关它的内容,不妨百度、google进行探索哦。

    时间:2020-10-23 关键词: 处理器 超频 酷睿

  • 酷睿i9-10850K处理器功耗测评,体质不太好??

    酷睿i9-10850K处理器功耗测评,体质不太好??

    本文中,小编将对Intel酷睿i9-10850K处理器进行功耗测评,和小编一起来了解下吧。 先对i9-10900K进行烤机测试,使用AIDA64 FPU项目。 运行AIDA64 FPU约6分钟之后,i9-10900K的自动电压为1.19V,处理器功耗为217W,烤机温度在77度上下。 i9-10850K烤机时处理器自动电压为1.26V,功耗237W,温度85度。 很奇怪的是,i9-10850K虽然频率更低,但是其烤机功耗却要比i9-10900K处理器高了20W。主要原因还是体质稍差,M12E主板给的自动电压要高了0.07V。 最后,小编诚心感谢大家的阅读。你们的每一次阅读,都是对小编莫大的鼓励。最后的最后,祝大家有个精彩的一天。

    时间:2020-10-23 关键词: 处理器 功耗 酷睿

  • 酷睿i9-10850K处理器应对游戏大作,表现如何?

    酷睿i9-10850K处理器应对游戏大作,表现如何?

    本文中,小编将对Intel酷睿i9-10850K处理器进行游戏性能测评,和小编一起来了解下吧。 考虑到i9-10850K、i9-10900K都是旗舰级处理器,几乎不会有玩家使用其中的核显来打游戏,所以我们测试采用了刚上市的RTX 3090,毕竟也只有这样的旗舰处理器,才能释放这种旗舰显卡的全部性能潜力。 1、绝地求生 i9-10850K的帧率达到了338FPS,比i9-10900K少了2帧。 2、奇点灰烬 i9-10850K的帧率是155FPS。 i9-10900K的帧率也是155FPS,二者几乎没有差距。 3、古墓丽影:暗影 i9-10850K的帧率是191FPS。 i9-10900K的帧率同样也是191FPS。 4、刺客信条:奥德赛 在《刺客信条:奥德赛》中,i9-10850K的帧率是107FPS。 i9-10900K的帧率是111FPS。 i9-10850K在1080P分辨率下与i9-10900K之间仅有1.6%的帧率差异,到了实际游戏中可以说几乎感受不到明显的差异。 以上就是小编这次想要和大家分享的内容,希望大家对本次分享的内容已经具有一定的了解。如果您想要看不同类别的文章,可以在网页顶部选择相应的频道哦。

    时间:2020-10-23 关键词: 处理器 酷睿 游戏性能

  • 酷睿i9-10850K处理器理论性能如何?与i9-10900K媲美

    酷睿i9-10850K处理器理论性能如何?与i9-10900K媲美

    本文中,小编将对Intel酷睿i9-10850K处理器进行理论性能测评,和小编一起来了解下吧。 1、POV-Ray i9-10850K单线程分数为535PPS,多线程成绩则为5399PPS。 2、X264 FHD Benchmark i9-10850K的成绩为70.76FPS。 3、X265 FHD Benchmark 在X265 FHD Benchmark中,i9-10850K的成绩为83.4FPS。 4、VRay 在VRay的测试中,i9-10850K的成绩为18396ksamples。 5、Blender i9-10850K花了12分06秒跑完了Blender全部测试。 6、7-Zip i9-10850K的多线程成绩为96454MIPS,单线程则为8324MIPS。 从测试结果来看,i9-10850K与i9-10900K之间单核性能有1.6%的差距,多核性能则差了2.0%,可以说都是微乎其微。 以上便是小编此次带来的全部内容,十分感谢大家的耐心阅读,想要了解更多相关内容,或者更多精彩内容,请一定关注我们网站哦。

    时间:2020-10-23 关键词: 处理器 酷睿 理论性能

  • 三星全新 85 英寸交互式显示屏,全新使用体验

    三星全新 85 英寸交互式显示屏,全新使用体验

    本文将对三星推出的全新 85 英寸交互式显示屏予以介绍,如果你想对它的具体情况一探究竟,或者想要增进对它的认识,不妨请看以下内容哦。 这款交互式触摸显示屏,尺寸达 85 英寸,旨在在教师 / 学生,经理 / 员工或企业 / 客户之间提供有效的沟通工具,意即可以将其当作黑板使用,名为 Flip WM85R。 该显示器拥有 4K UHD 分辨率,亮度 350 尼特,6ms 响应时间,支持 20 个触控,可进行书写、编辑和绘图等工作,采用开放式可插拔规范(OPS),可选嵌入式 PC,提供 USB,HDMI,DP 等接口,还有 NFC 等特性,支持三星机密信息、敏感文件保护功能。 经由小编的介绍,不知道你对它是否充满了兴趣?如果你想对它有更多的了解,不妨尝试度娘更多信息或者在我们的网站里进行搜索哦。

    时间:2020-10-23 关键词: 三星 显示屏 交互式

  • 紫光内存 DDR4 3200 笔记本内存马甲条,两种频率可选

    紫光内存 DDR4 3200 笔记本内存马甲条,两种频率可选

    在这篇文章中,小编将为大家带来紫光内存 DDR4 3200 笔记本内存马甲条的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣,不妨继续往下阅读哦。 新款的紫光笔记本马甲内存条有 2666 和 3200 频率可选,时序分别为 CL 19-19-19 和 CL 22-22-22,电压都是 1.2V,采用了绿色的 PCB。紫光暂未说明新款内存的颗粒和主控品牌。 以上便是小编此次想要和大家共同分享的内容,如果你对本文内容感到满意,不妨持续关注我们网站哟。最后,十分感谢大家的阅读,have a nice day!

    时间:2020-10-23 关键词: 内存 紫光 ddr4

  • 5nm旗舰芯片,华为Mate40系列首发麒麟9000

    5nm旗舰芯片,华为Mate40系列首发麒麟9000

    10月22日晚,华为Mate40新机发布会终于来了!在美国制裁压力之下,华为正处于艰难时刻。但是开场余承东就向用户传达出华为的自信,“10年前,我们的出货量只有100万台手机,而10年后,全球范围内华为连接的设备超过了10亿台”。 与华为Mate40系列一起亮相的麒麟9000芯片,实现多多项创新突破,依然是行业的顶级水平。这也意味着,在对芯片能力日益看重的5G时代,手机行业也正式由7nm SoC时代迈向了5nm SoC时代。 5G时代,智能手机行业的竞争核心,然然将围绕在芯片方面。华为是国内唯一拥有自研芯片能力的手机厂商,从2009年推出首款自研手机芯片至今,麒麟芯片已经处于行业领先地位。尽管苹果在5G领域处于落后地位,但在自研芯片上,也凭借A系列能够抢占行业前排。 在7nm制程芯片统治行业两年后,苹果和华为相继推出了自研的5nm芯片。有所不同的是,华为在10月22日最新发布的麒麟9000,不仅性能更强,而且集成了5G基带,保持了行业的统治地位。 麒麟9000的到来,标志着5G手机进入5nm SoC时代。麒麟9000,不仅为华为Mate40系列带来了性能和能效的巨大跨越,也将带领手机行业走向5G通信新高度。 理想情况下,相同制程中晶体管的数量是影响性能高低的关键因素之一。领先的5nm制程,使麒麟9000集成多达153亿个晶体管,要比苹果A14多30%。凭借目前业界最多的晶体管数量,配合出色的架构设计,麒麟9000被誉为“移动终端设备的皇冠”,也令首发搭载该芯片的华为Mate40 Pro和华为Mate40 Pro+拥有了智能手机诞生迄今最强的性能。 根据华为官方公布的数据,麒麟9000 CPU采用三档能效架构,最高主频可达3.13GHz;在GPU方面,首发24核 Mali-G78 GPU 集群,是华为手机芯片GPU之最,性能和能效全面领先,图形处理性能提升60%;NPU方面,仍是自研的达芬奇架构,实现创新双大核+微核架构,分别对应复杂及简易AI任务,充分发挥架构的AI智慧算力。 麒麟9000加持,造就华为Mate40系列当前业界最顶尖的性能,除了满足日常使用的流畅需求,其性能发力点更体现在多任务的高效运行,以及高清影音、高帧率高画质游戏、端侧更强大的人工智能功能等出色体验上。 作为5G行业的领航者,华为通过麒麟9000芯片以及5G终端、5G网络端到端能力,在华为Mate40系列上集成全球5G研发资源,打造出领域顶级5G体验。 现阶段麒麟9000依然是功能最完整的5G芯片,通过将5G基带集成在SoC之内,既保证了5G体验,也提升了能效比。意味着华为Mate40系列在5G通信环境下,拥有长续航体验。 华为Mate40系列还拥有5G超级上行专利技术,提升5G网络上行覆盖和上行带宽能力。用户使用华为Mate40系列传送文件、5G高清直播、视频通话时,将体验更高的传输速度、画面品质。虎牙我表示,麒麟 9000 的 5G 网络上行速度是其他厂商的5倍。 作为芯片制程和5G通信领域的引领者,华为充分发挥自身拥有雄厚创新技术基础的优势,华为Mate40系列,在性能、AI、5G等多方面继续领跑行业。 华为目前正经历美国政府的第三轮禁令,处于非常艰难的时刻。在发布会末尾,余承东也谈到了华为当下的处境和决心。 他指出,美国的制裁让华为正处于极度困难当中,而这一制裁是极不公正的,“但是不管处境多么艰难,华为都承诺持续开展技术创新,将最佳的技术和创新带给消费者,提升大家的工作效率,我们将信守承诺”。 华为Mate40系列正是这样一款Dare to dream、敢想敢做的产品。只有具备这样的意志,才能“让创新更有意义”。 “面对挑战,华为更将蓬勃生长”。作为华为极致科技的集大成之作,华为Mate40系列这次的如期而至,在这样的大背景下,显然有了更多可供解读的意味。在过去的十年中,10月30日,华为Mate40系列国内发布会将在上海举办,让我们再次见证华为用创新战胜逆境。

    时间:2020-10-23 关键词: 华为 手机 5G

  • 网易云音乐 AIR 蓝牙5.0耳机,够轻够舒适

    网易云音乐 AIR 蓝牙5.0耳机,够轻够舒适

    在这篇文章中,小编将为大家带来网易云音乐 AIR 蓝牙5.0 真无线入耳式蓝牙耳机的相关报道。如果你对本文即将要讲解的内容存在一定兴趣,不妨继续往下阅读哦。 AIR是网易今年9月份新出的一款蓝牙耳机,从系列的命名上也能看出,主打的是超轻无感佩戴。 这款网易蓝牙耳机采用蓝牙5.0连接,低功耗、高保真,声音基本无延迟,内置精细6mm动圈喇叭,音效澎湃,声音细节也能良好捕捉,搭配大容量充电仓,可为耳机充电3次,支撑12小时连续播放,无需担心没电的问题,单耳仅重3.3g,佩戴仿若无物。 功能性方面,初次连接以后,开盖即可自动配对,使用省心,两侧支持触控操作,单机和双击均可进行操作,内置高清降噪麦克风,在嘈杂的环境中也可以清晰的通话,耳机IPX5级防水设计,通过了全方位喷水测试,无论是跑步时的汗液还是雨天的雨水,都无所畏惧。 以上便是小编此次带来的全部内容,十分感谢大家的耐心阅读,想要了解更多相关内容,或者更多精彩内容,请一定关注我们网站哦。

    时间:2020-10-23 关键词: 蓝牙耳机 蓝牙5.0 网易云

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