• 三坐标测量机在汽车制造中的应用案例

    在汽车制造这一庞大而复杂的产业体系中,高精度的测量技术对于确保汽车的性能、安全性以及整体质量起着举足轻重的作用。三坐标测量机(Coordinate Measuring Machine,CMM)凭借其高精度、高效率和多功能的特性,成为汽车制造过程中不可或缺的质量控制与检测工具。它能够精确测量物体的三维坐标,从而获取物体的几何尺寸、形状和位置等关键信息。以下将详细探讨三坐标测量机在汽车制造中的具体应用案例。

  • 新能源汽车 “信息安全” 技术:守护智能出行的防线

    ​在科技飞速发展的今天,新能源汽车作为汽车产业与信息技术深度融合的结晶,正以前所未有的速度改变着人们的出行方式。从城市的大街小巷到高速公路,随处可见新能源汽车的身影,其环保、高效的特点深受消费者青睐。然而,随着新能源汽车智能化、网联化程度的不断提高,信息安全问题如同高悬的达摩克利斯之剑,成为影响其健康发展的关键因素。一旦信息安全防线被攻破,不仅可能导致车辆失控、数据泄露等严重后果,还将威胁到驾乘人员的生命财产安全以及整个社会的稳定。因此,深入研究和应用新能源汽车 “信息安全” 技术,刻不容缓。

  • 激光雷达目标检测:3D卷积神经网络与点云特征提取

    激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶、机器人感知与三维建模的核心传感器,其目标检测技术正经历从传统规则算法到深度学习方法的范式转变。3D卷积神经网络(3D CNN)与点云特征提取技术的结合,为复杂场景下的目标识别提供了高效解决方案。本文将从技术原理、方法分类、应用挑战及未来趋势四个维度,系统解析激光雷达目标检测的核心逻辑。

  • 激光雷达核心技术解析:TOF、FMCW与相位测距原理对比

    激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶、机器人导航与三维感知的核心传感器,其技术路线呈现多元化发展。当前主流的测距技术包括飞行时间法(TOF)、调频连续波法(FMCW)及相位测距法。这三种技术从原理到应用场景存在显著差异,其性能优劣直接影响激光雷达的探测精度、抗干扰能力及商业化落地潜力。本文将从技术原理、性能参数、应用场景及发展趋势四个维度,系统解析三种测距技术的核心差异。

  • 激光雷达功耗与散热设计:小型化与长续航的平衡

    激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶、机器人导航和三维感知的核心传感器,其小型化与长续航能力已成为制约技术落地与商业化应用的关键瓶颈。在有限的空间内实现高性能的同时,需兼顾功耗控制与散热效率,这一矛盾在车规级激光雷达中尤为突出。本文将从技术原理、设计挑战、解决方案及未来趋势四个维度,剖析激光雷达功耗与散热设计的核心问题。

  • 激光雷达点云数据处理基础:滤波、配准与特征提取入门

    激光雷达(LiDAR)技术通过发射激光脉冲并测量反射时间,能够生成高精度的三维点云数据,被广泛应用于自动驾驶、机器人导航、地形测绘和虚拟现实等领域。然而,原始点云数据通常包含噪声、冗余信息以及不完整的场景表示,直接使用往往难以满足实际应用需求。因此,点云数据处理的核心任务包括滤波、配准与特征提取。本文将围绕这三个基础环节展开,帮助初学者建立系统性的理解。

  • 固态激光雷达架构:MEMS、OPA与Flash技术的性能对比

    在自动驾驶、机器人与工业检测领域,激光雷达作为环境感知的核心传感器,其技术路线正从机械式向固态化演进。MEMS、OPA与Flash作为固态激光雷达的三大主流架构,分别通过微机电系统、光学相控阵与泛光面阵技术实现扫描与探测。本文将从技术原理、性能指标、应用场景与产业生态四个维度,解析三种架构的差异化特性与未来趋势。

    汽车电子
    2025-04-14
    Flash MEMS OPA
  • 向新而行,智启未来——村田中国将携四大领域创新产品亮相2025慕尼黑上海电子展

    2025年4月15日至17日,全球居先的综合电子元器件制造商村田中国(以下简称“村田”)将以“向新而行,智启未来”为主题,亮相2025慕尼黑上海电子展(Electronica China 2025),展位位于上海新国际博览中心N1馆300展位。此次参展,村田将全面展示前沿创新技术及行业领先解决方案,展现电子元器件如何成为数智社会进化的强大“引擎”。

  • 域控制器 —— 下一代智能汽车电子软件体系的关键元素

    在智能汽车蓬勃发展的浪潮中,汽车的电子电气架构正经历着一场深刻变革,从传统的分布式架构逐步向集中式架构演进。在这一变革进程中,域控制器脱颖而出,成为构建下一代智能汽车电子软件体系的关键元素,对提升汽车的智能化水平、优化用户体验以及推动汽车产业的创新发展发挥着举足轻重的作用。

  • 自动驾驶算法迭代升级,智能汽车如何突破L4级技术瓶颈

    在特斯拉FSD V12.3实现端到端驾驶控制、小鹏汽车预测2028年L4级自动驾驶普及的产业背景下,自动驾驶技术正从L2+辅助驾驶向L4级完全自动驾驶跨越。这一进程面临算法泛化性、长尾场景覆盖、系统可靠性等核心瓶颈,而算法架构的范式革新与多模态数据融合成为破局关键。

  • 生物识别+情感计算,智能座舱如何读懂你的“情绪密码”?

    在智能汽车从“交通工具”向“第三空间”演进中,座舱系统正经历一场感知革命。生物识别技术与情感计算算法的深度融合,让汽车不再是冰冷的钢铁机器,而是能够“共情”的出行伙伴。当摄像头捕捉你的微表情、方向盘感知你的握力变化、语音系统解析你的语调起伏,一场关于“情绪解码”的技术革命正在重塑人机交互的边界。

  • 从“功能堆叠”到“体验共生”,智能座舱的架构重构与算力革命

    智能座舱作为汽车智能化转型的核心载体,正经历从“功能堆叠”到“体验共生”的范式转变。这一过程不仅涉及硬件架构的迭代升级,更依赖算力革命与算法创新,推动人机交互从工具化操作向情感化共生演进。

  • 2025智能座舱技术图谱,从多模态交互到车路云一体化的演进路径

    在2025年的汽车科技浪潮中,智能座舱正以前所未有的速度重塑着人们的出行体验。从最初简单的车载娱乐系统,到如今融合了人工智能、大数据、物联网等先进技术的移动生活空间,智能座舱的技术图谱正不断扩展,展现出从多模态交互到车路云一体化的清晰演进路径。

  • 汽车芯片迈向舱驾融合时代

    在汽车产业向智能化、网联化加速转型的浪潮下,汽车芯片正迎来全新的发展格局,舱驾融合时代的大幕徐徐拉开。这一变革不仅重塑着汽车的电子电气架构,更深刻影响着汽车的驾乘体验与未来发展走向。

  • 汽车芯片国产化:挑战中崛起,巨头引领产业链共进

    在全球汽车产业向电动化、智能化、网联化加速转型的浪潮下,汽车芯片作为核心 “大脑”,其重要性愈发凸显。然而,长期以来,国产车规级芯片自给率低,在动力系统、底盘控制和智能驾驶等关键领域,市场被英飞凌、恩智浦、ST 等国际巨头牢牢把控。汽车芯片国产化之路,看似荆棘密布,步履维艰,但随着国内巨头纷纷入局,一系列积极变化正在悄然发生,产业链各环节正逐步迎来全面受益的新局面。

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