• 真空干燥箱噪声问题分析

    真空干燥箱噪声问题分析

    随着环境试验设备领域的不断升级,试验需求也随之变化。刚刚购买的真空干燥箱噪声问题一直是用户比较头疼的事情,那么如何解决呢?且看小编一一为您讲解。 1、大量气体和油排出时冲击挡油板等零部件时发出的噪声。如果零件刚性不足,或未紧固,产生振动与碰撞,会使此项噪声增大。因此挡油板不仅应有足够刚度并紧固,而且,在需与其他零件接触时,利用夹橡胶的方法可避免振动引起的碰撞噪声,并改善挡油效果。     2、薄膜真空泵内部的噪声。微型真空泵吸气时,进气口和阀腔内产生剧烈的压力波动,气体的压力波动以声波的形式从进气口辐射出来,形成进气口噪声。排气时气流迅速流经出口处产生声波形成排气口噪声。转速越高,压力越大,流量越大,噪声越大。这种噪声无法彻底消除,改进泵体设计、选用合适的消音器可以起到降噪作用。     3、旋片式真空泵排气阀片对阀座和支持件的撞击噪声。吸入的气体量大,泵的循环油量多,阀片噪声就越大,阀的面积大,阀片噪声也大,阀片材料也有一定影响。橡胶阀片的噪声比钢片或层压板好。为此,要节制进油量,阀片关闭要及时,要严密。     4、真空干燥箱箱体内的回声和气泡出现裂缝声。箱体内的回声和气泡破裂声气量增大时,此项噪声将增大。因此,开气镇时或通大气时此项噪声会明显增大。如果气镇量可调,则可合理调节气镇量。     5、旋片式真空泵的旋片对缸壁撞击产生噪声、泵残存容量和排气死隙中的压力油的发声。宜采用园弧面分隔进排气口的结构。用排气导流槽消除死隙。     6、电机也是重要的噪声源。    

    时间:2020-07-15 关键词: 干燥箱

  • 高低温低气压试验箱,要拥有足够的实力与知识才是长远的利益

    高低温低气压试验箱,要拥有足够的实力与知识才是长远的利益

    近年来,高低温低气压试验箱行业的发展越来越成熟,客户的个性化需求也越来越多,不再局限于一方面,进而“定制化”热潮席卷而来,定制化产品的应运而生更好的迎合了他们的需求。当然,定制路线在实践过程中还存在诸多阻碍,多种因素影响着高低温低气压试验箱企业的“定制化”进程。企业只有通过学习更多的知识,才能有效的推进定制之路。 一方面,对于定制,厂家要了解定制的含义,何为定制?定制可分为:定制需求、需求定制,字相同可意义却大不相同,前者简单来说,就是我们厂家根据需要满足的所有标准提前做出来的产品,我们可根据客户咨询产品时所说的技术参数为客户找到相对应的产品,为客户明确所需产品,适用于绝大多数客户。后者则是其厂家通过跟客户的沟通、了解、初步构想、设计出效果图,征求意见,修改并确定方案,选材、加工等方面进行定制,绝大数按照客户的理想需求进行定制加工,真可谓是“量身打造”,其极具合理的应用和个性化受到客户的极力追捧也在情理之中。     另一方面,企业自身的实力尤为重要,不单高低温低气压试验箱企业资金实力,更多的是人员的管理方面,管理人员多为企业发展的大方向、大目标的确定和引导;设计人员需继续学习、开拓视野、深入了解客户,换位思考才能由针对性地设计客户理想的产品;销售和生产人员则要进一步提高自身对于产品的认知,这样才能更好地走好“定制化”之路,毕竟拥有足够的实力与知识才是长远的利益。  

    时间:2020-07-15 关键词: 试验箱 低气压

  • 可编程控制器(PLC),在工业控制方面优势显著被智能化中央空调所应用

    可编程控制器(PLC),在工业控制方面优势显著被智能化中央空调所应用

    早期的中央空调控制器多为就地式专用控制器和DDC 控制器,它们具有控制功能简单、不易联网及信息集成度不高等缺点。可编程控制器(PLC)在工业控制方面的应用价值日趋明显,具有功能强大、使用可靠、维修简单等许多优点,因此,也被智能化中央空调所应用。     四信提出基于PLC设备和GPRS通信的中央空调远程维护系统,可对中央空调进行远程监控和故障诊断,减轻现场维护的工作量,提高用户的满意度,提升厂商的竞争力。     系统目标:通过远程监控中心,制造商能够第一时间了解远在全国各地的中央空调机组的实时运行状况,包括机组的当前运行数据、设定数据等,并迅速、准确地向用户提出专业的建议;同时也能够全天候地侦测各地用户的故障报警,故障状态等,帮助用户及时排除故障,恢复机组的正常使用。     系统设计概述:中央空调机组中的控制器即PLC与四信 4G DTU F2X14通过RS232/485进行连接,PLC在完成例行的控制任务的同时通过F2103将采集的机组运行的数据,无线发送到维护中心。维护中心的PC平台负责接收、记录传输过来的中央空调机组信息,通过后台专家系统监测分析,再通过无线给F2103发送命令至PLC来控制中央空调正常高效运行。     四信4G DTU F2X14 采用高性能嵌入式处理器,以实时操作系统为软件支撑平台,内嵌自主知识产权的TCP/IP协议栈。为用户提供高速,稳定可靠,数据终端永远在线,多种协议转换的虚拟专用网络。针对网络流量控制的用户,产品支持语音,短信,数据触发上线以及超时自动断线的功能。同时也支持双数据中心备份,以及多数据中心同步接收数据等功能。组网灵活,安全可靠,无线传输、实时在线等特点很适合运用在央空调远程维护系统。  

    时间:2020-07-15 关键词: plc 中央空调

  • 中国智能制造,需要学会自主创新,创新才是王道

    中国智能制造,需要学会自主创新,创新才是王道

    和朋友聊到企业的自动化、信息化与智能化的整体路线图设计与中小企业培训的问题,有点悲观,感觉当前意义不大,智能制造需要的认知格局和现实基础与很多中小企业现实不同--缺乏精益运营基础,自动化程度不高,而且,可能人只会关注眼前解决一些小的技术问题带来什么效率这样的话题,还无法全局认知。之所以产生这样的悲观是因为前面写到“建模仿真”的话题,之前从未想过,这些非常棒的研发方法为何不被采用?归根溯源—因为欠缺“自主创新”和原创性设计,大部分都是逆向工程、测绘,自然就不会关注到先进方法与工具的使用。 细思极恐—如果缺乏创新,做那些智能制造的规划有什么意义? 一.创新是智能制造隐藏线 并不像技术、产品那么直接被体现,创新是一个默认值--这是目前各项相关技术概念的共性设计导向,如果你缺乏创新意识和行动可能就会不匹配--拿来主义只会是拿来其形,而非其实。 1.创新而设计的系统 如果我们关注工业4.0、美国NNMI,都是关注于如何通过创新来实现竞争力的提升,而其所开发的系统、工具都是为创新设计而应用的。 图1-2010年NASA推出Digital Twin概念 CATIA—因为上海一家电动汽车公司盗版而被法院判决对方赔付900万,无论是CATIA、Pro-Engineering、SolidWorks等这些大型的设计软件,都是基于原创性的设计需求而开发的,其实,我想这家使用盗版的公司,也不存在什么原创性设计,只是因为这样的话,才能设计出图纸给下游的CNC加工用而已。 图2-联合仿真平台(FMU/FMI) 工业4.0讲的很多话题都是基于“创新”这个潜在的实施过程来进行的,目的是持续竞争力,而附着在技术之上的是创新思想与创新行为,Digital Twin,AI,CPS,所有这些都是以创新为前提的--根源是结合自身正向设计而进行的解决方案设计。 2.知识自动化会让创新者获益其中 上海交通大学的李少远概括自动化技术的发展,将未来定义为“知识自动化”时代,其实,知识自动化时代对于缺乏创新而依赖于“Copy”的企业而言,并非是福音,这表现在以下几点: (1)。知识的封装本质是竞争力的封装 知识自动化,需要将知识封装起来复用,以提升其效率,当然,这也是一个很好的知识产权保护形式,将人的“智慧”用以来形成系统的感知、分析、判断、决策与执行,这些都会让“知识”更难以被抄袭。 以前,我们开发一台机器、一个产品,只要买一个回来进行测绘就可以解析出机械零配件、设计出模具,然后一个个的生产组装,但是当越来越多的Know-How以软件的形式存在的时候,而且,还包括了平台如CATIA的时候。 图3-知识自动化时代的到来 (2)。开放软件仅是工具 人们都为开放软件带来了非常多的好处,这样就无需自主研发了,但是,这个想错了,无论给你多么好的,甚至开源的软件,都无法代替“自主研发”与“创新”,因为,那些只是工具。 3.经济性与创新 郭老师经常讲创新与经济性问题,其实,很多技术并非今天新名词,即或人工智能、大数据分析、两化融合(IT与OT融合)、数字孪生(Digital Twin)都非今天这么新鲜出炉的热乎,而是早已有之。 美国的NNMI其实主要还是探讨在TRL/MRL中,如何做好知识转化问题,制造创新就是对新的技术、管理方法应用来降低创新技术的商业化,让其变得具有经济性,例如:宽带隙功率电子SiC和GaN可以降低能耗,但目前成本是Si基的数倍,那么如何通过各项工艺、建模仿真等技术将其制造成本降低,使得其具有经济性,也是创新设计的一部分,其包括了更高效的机器、工艺、建模仿真方法等各个方面。而如图4则是NextFlex通过材料、测试、建模设计、集成与封装工艺等创新来提升在混合电子领域的竞争力。 图4-通过技术创新使得柔性混合电子具有经济性,(NextFlex) 二、创新贯穿目的与方法 大致来说,企业的行为都符合于通过竞争力的产品技术与服务来盈利,那么解析起来就会容易思路清晰: 竞争力--》目标—》精益--》创新--》寻找经济性方法--》跨界融合--》集成信息和效率。 首先:智能制造是必须服务于企业自身的战略,如何提升持续竞争力,这个背景是传统的市场处于饱和状态,而新的数字转型被给予厚望。 其次:设定目标,无论是如何升级,都必须为消费者创造价值,核心在于个性化前提下的品质、成本与交付能力的问题。 创新:寻找经济性的方法,人们寄望于数字时代的经济性方法,以及模式的转型带来新的业务增长。 实施:如何让信息的集成效率更高,如何发挥数字化—知识的汇集、分析、判断与决策、自主执行来提升制造系统效率。 没有创新的衔接,我们的方法和目的无法达成一致,创新有目的,也有方法。 三、“创新政策”还是“产业政策”? 随手把《美国制造创新研究院解读》一书拿起来翻看了几页,这本书虽然自己参与了其中三个MII的编写,但整个书却并没有认真读过的,看了第一章,贲同学写的其主旨思想才发现NNMI与中国制造2025有个很大的差别,其在整体上是以“创新政策”为导向,而非以“产业政策”为导向,这是一个巨大的差别,产业政策是以政府风投、补贴等形式来扶植企业的研发投资,而创新政策则是以如何为产业创造“创新”的环境,很多国家其实都采用的是“产业政策”,不止于中国,日本、韩国、德国其实都走了这条路。 图5-美国制造创新研究院解读(2018年出版)

    时间:2020-07-15 关键词: 智能制造

  • 十项技术,实现企业的智能制造改革

    十项技术,实现企业的智能制造改革

    智能制造改革牵扯的是整个制造业,毫无疑问这是一个万亿级别的大市场。所属的细分市场各个都是大片蓝海:未来10年中国机器人市场将达6000亿元人民币;预计2018年,中国民用无人机市场将达到110.9亿元;预计至2020年,中国自动化物流系统市场规模将超过1000亿元…… 智能制造是一个非常大非常广的概念,除了涉及制造企业本身,还与供应链的上下游企业息息相关,它包含自动化、信息化、智能物流、智能计算、智能决策等多个方面。智能制造的实现是一个从手工到半自动化,再到全自动化,最终实现智能化、柔性化生产的过程。智能制造将制造业与信息技术和互联网技术相结合,在生产工艺、生产管理、供应链体系、营销体系等多个方面实现全产业链的互联互通。 那么,企业该如何实现自己的智能制造改革呢?以下十项技术都是知识点: 1、多源多通道数据实时采集感知技术 多源传感器数据采集是智能制造过程中实现智能感知的前提,通过各类传感器(压力传感器、位移传感器、视觉传感器等)组成,实现对多源多通道分布式数据的实时采集、分析和转换等。 多源传感器数据采集系统包含以下几项技术: ·信号转换技术 ·实时网络通信技术 ·多线程管理技术 ·数据缓存池技术 ·黑匣子技术 ·信息安全技术 2、异构数据内容融合与传输共享技术 通过对各种异构计算数据进行内容分析和融合处理,从海量数据中挖掘隐藏信息和有效数据,提高智能制造过程中各种装备状态监测的准确性。 异构数据包括:海量的多媒体传感数据、文本/超文本、声音数据、影像数据、视频序列等。 3、复杂工况的多任务自适应协同技术 智能制造的实现往往需要能够自主分析当前的工况环境和任务要求,实现多任务自适应协同规划,并根据不同任务难度自适应调整作业策略。 多工况包含以下几种(以挖掘作业为例): ·常用,挖掘形状规则,且经常使用该功能 ·特殊,挖掘形状规则,但不经常使用 ·自主标记,挖掘形状不规则,但经常使用 ·高度自定义,高度依赖驾驶经验的操作 4、多机协同的集群化交互与控制技术 智能制造的多机集群模仿生物集群行为,单机间通过彼此信息交互与自主控制来进行协同工作,从而可在各种险恶环境下低成本完成多样性的复杂任务。 具体包括: ·远程操控端,人机交互装置远程遥控,任务指派和监控 ·移动用户端,网页、APP做任务指派和监控 ·智能机械端,环境感知、机身工况传感、自主作业控制 ·移动互联网,无线数据通讯承载 ·卫星定位,导航与测量辅助 ·云端数据中心,环境建模分析,任务和轨迹规划,大数据分析和诊断 5、大数据驱动故障诊断深度学习技术 制造装备运行过程中产生的海量特征数据蕴含大量的故障信息,在收集智能装备运行特征数据的基础上,应用深度学习算法对大数据进行知识挖掘,获寻与故障有关的诊断规则,实现对制装备的故障进行智能预测和分析。 6、数字孪生与数字样机建模分析技术 数字孪生充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映了相对制造过程中各装备的全生命周期过程。 7、多技术路线工作方案优化决策技术 针对不确定性的、半结构化或非结构化的智能制造工作方案决策问题,通过信号推理、定量推理等方法,在不确定性、不完备、模糊信息的环境下实现智能制造与产品设计旨在服役多目标多技术路线工作方案优化的自主决策。 8、工艺工装协同推送与自动装夹技术 个性化推送技术及语义检索技术融入工艺工装推送过程中,基于融合智能装备与产品工艺工装特征的个性化语义检索,形成个性化的工艺工装协同推送机制,提高智能制造工艺设计过程中获取产品工艺工装的效率。 9、产品知识图谱与知识网络构建技术 通过对分布的多学科知识数据进行结构层次上的集成,消除多学科多领域知识数据的语法和语义分歧,使得数据结构具有一致性,进而对设计设计库数据进行知识表示,完成知识库的建立。 结构化数据、半结构化数据、非结构化数据通过结构化改造和筛选整合,形成趋同或者一致且无冗余的结构化数据,也就是将客观世界主观抽象成设计数据库,再通过知识表示形成知识库。 10、机电液一体化云平台知识服务技术 知识服务技术着手于知识的自动推送,有序地组织机、电、液一体化跨学科知识,并在合适的设计过程中推送给设计人员合适的设计知识,从而实现跨学科知识服务的个性化、高效化和智能化。

    时间:2020-07-15 关键词: 智能制造

  • 当热潮散去,3D打印将走向何方

    当热潮散去,3D打印将走向何方

      2017年,是3D打印技术自查克·赫尔(Chuck Hull)先生于1983年发明以来的第35个年头。3D打印技术作为一项专业制造技术,近来在媒体的功劳下,也逐渐被普罗大众所了解,并感叹科技的伟大和神奇。国内3D打印的领军企业都发展的颇具声色,估值也相当可观,产业纵向扩张的速度也是逐年加快。并且就在今年,工信部发布了《高端智能再制造行动计划(2018-2020年)》的通知,其中再次提到加快增材制造、特种材料、智能加工、无损检测等再制造关键共性技术创新与产业化应用。   当前中国经济已由高速发展转为高质发展的新阶段,《中国制造2025》中,高端制造业是极其重要的组成部分,而增材制造(即3D打印)作为其主要内容,自然不会被轻视。我国近年来关于3D打印产业发展的红头文件屡见不鲜,相关政策福利,甚至是直接的资金支持非常普遍。可以说从发展状况和政策方面来看都是非常利好的朝阳产业。不过通过我们的深入调查,和对业内人士的专访,似乎并没有表面上这么一派向荣。   资本市场的理性回归   我们换一个视角,从资本市场来看,或许就不那么难以理解了。国内资本市场上总体来看,增材制造(3D打印)相关概念股经过了疯狂的火热期,随着两波震荡,近年来已趋于平稳略降,部分发展良好的领军企业仍显上涨趋势,虽然涨幅同比仍小幅下滑。     新技术和新概念刚刚兴起的时候总是会给人带来无限的希望和憧憬,在资本市场上,这个效应体现的更加直接。只要公司和这个“新概念”沾上边,总是有利无害的,至少对于股价来说是如此。前几年间仿佛所有的高端制造相关企业都开始扛起3D打印的大旗,纷纷投入了资金和研发,当然成效如何,就目前来看并不太乐观。但股价的上升却是非常肯定的,关于这一点,上图的数据可以作证。   全球环境与国内发展出现时间差   当初国内这股3D打印热可不是没来由的,最初从国外吹来。英国《经济学人》杂志在《第三次工业革命》一文中将3D打印技术作为第三次工业革命的重要标志。一时间引发了公众对这一制造业技术的极大兴趣和强烈关注。国内媒体在迟缓了两年后,在2014、2015年左右也开始大力吹捧这项“新技术”。带来的自然也是民众的热议和股价的飙升。所以说这波热潮的背后,媒体的力量还真是功不可没。舆论和资本的热度带来的是产业相关者的狂欢,不过如果我们将目光放的更长远,视野更广阔,理清思绪,不被热闹的表象蒙蔽,那么我们可以洞悉更多本质问题。在国内还在被利益相关者、媒体将3D打印炒的火热的时候,当时国外的资本市场,已经开始逐渐认清了该技术的现状和发展,开始走向冷却(以下是两家美国3D打印龙头企业近6年的股价走势图):   通过这两家3D打印全球领导企业股价的涨幅与国内3D打印板块的数据对比,可以清楚的看出,国内的涨幅反应和媒体的反应速度是基本一致的,在迟缓了两年的2014年,国内3D打印板块开始大涨,但同时国外的同行们情况却已经是急转直下。其中3D Stratasys的股价在14年初曾一度接近100美元每股,当时领先的3D打印公司的总市值达140亿美元,而16年这一数据仅为50亿(数据来源:Wohlers Report)。我们不能说这场波动全是媒体的功劳,但对于当年3D打印的疯狂热度不甚了解的观众们在看了上面两张图之后应该也有了一些了解。如此虚高的股价和估值说是泡沫也不为过,而目前国外的泡沫已破,国内目前来看稳中有降,这在某些业内人士看来也许并不奇怪,甚至早有预感,可这份平稳能维持多久,恐怕很难说。   没有技术作为支撑,都将成为泡沫   3D打印虽然是高科技产业,但究其根本依然是属于制造业的范畴。虽然借助于3D打印的特点结合数据模型,利用互联网可以玩出非常多的手段和商业模式,可开发的前景非常可观,但是其根本依然是制造技术。目前FDM技术业内主要用来做低端桌面机,材料以PLA、ABS为主,但成品性能差、精度不高,可以说是仅供娱乐。SLA精度倒是非常可观,但由于材料性能所限,也仅能给产品打样,无法成为直接售卖的商品。SLM、SLS等金属3D打印成本极高,且打印失败率高、后处理难度大、耗费工时久。综上,3D打印可以说其技术还远远算不上成熟。   那么就在这样一个技术不扎实的情况下,3D打印企业已经开始过早的发展了“生态圈” 。即通过开发、出售低端3D打印机、运营3D模型分享网站、开设线下体验店等一系列措施,创建了一个类似于“3D打印生态链”的体系。从产业的生命周期来说,通常分为专营期、扩展期、常规期、成熟期、复兴/衰退期:   在专营期,通常竞争较少,企业会通过人才的积累,技术的投入研发来进行初期积累,扩展期要利用好前期的积累快速扩张,发展公司已有业务抢占更大的市场。当产业进入常规期、成熟期就进入一个稳步增长和发展的阶段,这时候再进行进一步的产品创新或者考虑纵向拓展产业链深度,挖掘行业潜力。   很显然目前3D打印企业的发展路线和基本发展规律的偏离程度是比较大的,在整个行业尚处于发展初期的阶段,商业模式上却已经往成熟期企业的行为靠拢。   是蓝海还是红海?   现在3D打印企业包括部分国外企业就是陷入了这样一个怪圈。本以为它三两年就能成熟,结果大家纷纷圈地跑马,建完生态链,却发现最基础的“技术”根本没有大的起色,没什么变化。因此资本信心逐渐丧失,体现在公司股价上有上述表现也就不足为奇。这种从产业、技术层面上来说还未成熟,企业竞争态势和商业模式的比拼上却已经成为红海的诡异现象确实引人深思。也许是我们太心急,也许是我们的商业思维超前了科技发展太多,但更有可能是我们集体陷入了“技术陷阱”。过早的依赖新技术来作为企业乃至经济的支撑,但实际上配套技术以及底层技术仍未成熟。   实验室决定未来   如果说并不是所有3D打印的从业者,包括政策制定者都陷入了“技术陷阱”,那么其距离发展成熟到底还需要多久将成为一个重要的判断依据。若是十几年内能产生突破性进展,那么对于现今的企业来说倒也不算完全等不上。但3D打印的底层技术其实和材料学更相近,如果此门类的科技发展速度达不到预期,那么也许我们不得不沮丧的承认,恐怕事实的确如此。   3D打印行业目前发展的关键,并不是建立所谓的生态链、生态圈,过早的向如今的科技巨头企业看齐,营造蓬勃潜力的假象虽然可能会从资本市场上带来可观的资金,但却会陷入一个恶性的循环。建立产业生态圈需要极大的资金投入,这会占用本就不宽裕的研究经费,并且让企业本身亦步亦趋,精力分散。   过早的投入到纵向扩张,没有扎实的技术背景做支撑,一切所谓的生态都不可能持久。没有技术作为支撑的科技企业纵向扩张,就如同没有水的生态圈想要发展。相反,有了扎实的技术背景,再去建立生态链,就会水到渠成。总之,饮鸩止渴不可取,作为高科技制造业,踏实研发掌握核心技术,才是未来取胜关键,颠倒顺序的发展,是很难取得成功的。   如尤瓦尔·赫拉利教授所言,“经济泡沫依赖于实验室速度,一旦不同步就趋于破裂。”我们只能将期望完全寄托于实验室里的科学家身上了。在此之前,用现有技术开发刚需市场,结合定制化服务,提供更好的消费体验,达到基础盈利,在支撑企业运作和技术研发的同时,延续资本的信赖。

    时间:2020-07-15 关键词: 3d打印

  • 3D打印通过结构设计层面实现轻量化

    3D打印通过结构设计层面实现轻量化

      商业航空业在很大程度上接受了轻量级材料,是因为我们总是在购票的时候喜欢做短暂性质的比较选择(例如机票),这使得航空公司需要在燃油经济性方面不断提升,从而节约成本。增材制造(AM)早期在航空航天工业中被采用的关键原因是轻量化实现。具体来说,航空航天领域,3D打印通过结构设计层面实现轻量化的主要途径有四种:中空夹层/薄壁加筋结构、镂空点阵结构、一体化结构实现、异形拓扑优化结构。   但是当涉及到汽车行业时,由于当前3D打印用于制造的高成本,很容易让人怀疑它为消费者实施轻型汽车的潜力。最近,通用汽车(GM)携手欧特克,创造了一种通过增材制造的座椅支架,声称重量减轻了40%,虽然成本不一定适合当前的应用场景,可能要好几年才能在世界各地推出使用这些支架的汽车。尽管如此,这是一个很有前途的发展,因为它代表了增材制造向目前努力渗透的几个方向迈出的一步 - 大规模生产。   福特T型车于1907年首次下线,重量约为当今特斯拉3号车型的三分之一。今天,我们的汽车比一个世纪以前要重得多。事实上,在过去的二十年中,平均来说,给定级别(汽车,SUV,卡车)的汽车重量几乎没有变化。当然消费者选择汽车的时候并没有考虑太多关于汽车重量的因素,而是更多关注性能,安全性和功能,不过汽车重量是不容忽视的。   一百多年来,工程师们一直在探索轻量化策略。随着增材制造技术进入生产车间,进一步评估增材制造带来的轻量化的四种策略,可以更加深入了解该领域的未来可能性。   --1. 材料选择   轻量化最容易被认为是一个材料选择问题。每位材料科学工程师和大多数机械工程师都对材料与轻量化的关系十分重视,可以选择材料以达到与材料密度相关的某些性能目标(强度,模量等)。在做材料选择的时候,首先考虑符合所有设计要求的最低密度材料,当然其他因素如可制造性(例如延展性)和成本也会发挥作用,并可能主导选择考虑因素。   图:材料与强度的Ashby plot   -- 2. 结构优化   重量是材料和结构组合的结果,一旦材料被选中,进一步的机会就是利用设计来降低所述结构的总重量。通过“结构”优化,包括通过去除材料(尤其是通过拓扑优化来实现),或者通过一体化结构实现即将结构合并为更少的部件,从而显着减轻重量。   -- 3. 胞元结构   点阵结构或多孔材料使得在“微观”的层面上降低产品的重量。例如,在骨植入物中,通过局部变化来模仿骨的硬度,不仅实现轻量化的目的,还使得人体更加容易“接纳”这样的植入物。不过要通过点阵胞元结构来实现轻量化是不容易的事情,3D科学谷在《3D打印胞元结构建模的六大挑战》一文中介绍过连续建模需要注意的点,以及如何在蜂窝结构材料中实现精确、均匀和各向同性材料,如何注意“宏观”层面的外形设计对“微观”层面的胞元结构带来的力学性能影响,如何注意尺寸公差的影响,以及打印方向对力学性能的影响。   而在《胞元建模四大类型》一文中,3D科学谷曾详细分享了几种常见的结构,包括蜂窝结构,开孔泡沫,闭孔泡沫,点阵结构。   -- 4. 多功能   在轻量化的背景下,多功能代表了以最终抵消部件数量和组装设备(如紧固件)的方式使用材料和结构的机会,从而实现轻量化。对于多功能的概念描述来自于Schaedler和Carter的2016年评论文章中的机翼原理图,如图所示。机翼的核心功能是产生升力。然而,从轻量化角度来看,我们感兴趣的是构成机翼的结构。这些结构在所有预期的环境条件下必须具有弹性,但它们也可以通过优化重心位置和/或热管理或能量存储的方式进行完善。而通过设计过程中,则需要将这些局部结构与连续拓扑结构(例如机翼和内部管道的表皮)实现结合。   图:Schaedler和Carter的2016年评论文章中的机翼原理图   在多材料,高设计保真度的时代,我们如何最佳地共同优化材料,以增材制造的方式实现更好的结构和功能?除了这些策略,从自然界吸取灵感是一种有效的方法。而在轻量化的背景下,增材制造一方面将助力轻量化的实现,另一方面由于当前的材料选择和成本限制仍然是进入大规模生产领域的挑战。但是这些挑战不会继续存在十年,无论是在我们的道路上这将这些技术转化为更轻的车辆,还是用于工程领域,增材制造的潜力正在发生作用。

    时间:2020-07-15 关键词: 3d打印 增材制造

  • 3D打印在迪拜的发展

    3D打印在迪拜的发展

      近日,阿联酋Immensa Technology Labs公司申请了使用增材制造技术建造混凝土等成型建筑结构的专利。 我们曾报道过,迪拜希望能够在2025年让每座建筑都有至少25%的3D打印的结构,这一专利的成功申请,将进一步推进阿联酋3D打印建筑的发展。   3D打印在迪拜   近些年来,3D打印在迪拜的发展取得了巨大的成功,包括制订了3D打印建筑标准、为3D打印企业家提供数百万美元资金、建设3D打印办公室等。据官方预测,迪拜的3D打印战略旨在减少70%的劳动力,降低90%的成本,并将不同行业的劳动时间减少80%,这将使得迪拜和阿联酋成为世界技术领域的领头羊。   3D打印建筑   根据迪拜市政府的规定,到2025年,迪拜每栋新建筑都将包含25%的3D打印结构,该规定将于2019年起实施。 据悉,Immensa公司即将申请专利的3D打印技术比传统的同类产品更具成本效益,对环境更友好,可以重复使用。未来该司将继续在建筑行业的研发工作,与行业伙伴进行合作。

    时间:2020-07-15 关键词: 3d打印

  • EGO算法,用于3D打印和FRE技术相结合能打印出高精细度和保真度产品

    EGO算法,用于3D打印和FRE技术相结合能打印出高精细度和保真度产品

    卡耐基梅隆大学(CMU)的研究人员研发出一种算法,Expert-Guided OpTImizaTIon (EGO)-专家引导优化法,能够对软质材料的3D打印参数进行排序对比,以选定最优的打印方案。该算法可以将专家的判断和3D打印机的优化数据结合起来,加速新材料的开发。 无限可能 众所周知,可用材料的限制仍旧是目前增材制造技术所面临的障碍之一。然而材料开发完成之前,研究人员都会面临着数以万计的可能性。         参数的细微变化,会导致数百万种不同的组合,在探索新材料的使用时,采用一定的算法将可能性缩减到可控范围内,对研究的发展有着巨大的帮助。 CMU的专家方法 在EGO算法中,最初的参数由材料学专家对材料所具有的确定特性来设定,输入参数后,算法将针对该特性对所有潜在的设置进行考量,确保设置达到“局部最优”。然后由专家对局部最优设置进行考量,通过缩小范围来找到“完美”的解决方案。 高保真生物材料 作为例证,研究小组使用EGO算法打印出了由PDMS和环氧树脂制成的复杂物体,打印过程采用Freeform Reversible Embedding (FRE)技术,该技术针对生物材料的3D打印设计,可以制造细胞支架和支撑性组织结构。 据研究人员称,通过EGO算法和FRE技术相结合,打印出的产品能够达到从未有过的精细度和保真度。

    时间:2020-07-15 关键词: 3d打印

  • 工业4.0时代 这五大核心技术不可或缺

    工业4.0时代 这五大核心技术不可或缺

    在现今制造业中,数码化(digiTIzaTIon)与连接性(connecTIvity)扮演著与机器人与人力一样重要的角色,尽管每天都有新的工具与系统出现,不过一些核心技术对企业成功至关重要。制造业者在工业4.0时代所需的五大核心技术,分述如下: 一、工业物联网(IIoT):网络科技与智能型设备使人们能够实现将多台机器同步,将讯息发送到与计算机通讯的手机,开始数据交换循环,从而更有效率的获得比单独设备更多知识,例如冰箱透过分析用户的喜好来改变功能等。 在IIoT中的工业设备等也利用相同概念,透过从工厂现场到后台的集成性设备网络共享数据,除可提高生产力外,还可进行预测性维护、远程监控等方式降低成本,让制造商快速扩展营运。 通常用于移动或控制大型机制的执行器是IIoT成功集成的传统案例,执行器可实时提供数据让员工了解机器运转的好坏,让团队防止故障并优化性能。 二、大数据(Big Data):现今的制造商透过IIoT等系统获得的讯息量是前所未有,透过大数据技术分析这些信息,可提高效率或做出更为谨慎的商业决策。 通讯设备制造商Extreme Networks利用大数据解决方案集成供应商、零组件及生产流程等所有讯息,使他们能以主动取代被动面对产线挑战,贡献丰富数据量的工具有IIoT设备、客户关系管理系统(CRM)如Salesforce、金融工具如Recurly,Stripe等,与工业数据库如Thomas Network。 三、区块链(Blockchian):区块链的去中心化与分散式帐本在各种产业中得到广泛应用,企业可安全的存取数据,已有工业公司与制造商将该区块链用于涉及交易的供应链流程。区块链就像一个共享电子表格及文档的网络,透过不断更新并相互通讯以调和差异,由于没有中心化机构存在,黑客的攻击也困难得多。 工业公司正大力投资用于各种用途的区块链,包括远程验证IoT设备、将日期与时间加到纪录中以防止被窜改、在业务合作伙伴与主管人员间透过私有区块链共享敏感数据,或使用区块链将每个交易附加一个独特的标记,以提高质量控管与建立问责机制。 四、扩增实境(AR):AR是一项利用信息与视觉辅助手段丰富生活体验的技术。制造业的工人与工程师可用AR设备来加强工作流程,进行更有效的协同作业,例如一位机械工程师可在设计零件时,使用AR设备来实时接收管理层的反馈。 这种方法比来回传递设计草稿要快得多,可实时与数据互动的穿戴式设备,已透过减少员工在产品与计算机间来回走动的时间,提高员工工作效率,该技术可能会颠覆制造业有关安全培训、物流、维护或产品开发等流程。 五、机器人(Robot):现代机器人可与IIoT设备进行交流,藉此快速学习并提高生产力,也可协助人类处理运输或危险的任务,例如Pipeguard RoboTIcs生产在排水管中检测泄漏的机器人,每个机器人都与云端分析平台保持通讯,为制造商与当地水事业部门提供有效的数据分析,避免了因派遣人类员工而生的受伤风险。

    时间:2020-07-15 关键词: 工业物联网 工业4.0 大数据 区块链

  • 工业控制中,FESTO电磁阀起到的作用

    工业控制中,FESTO电磁阀起到的作用

    FESTO电磁阀在工业控制中的应用:因为FESTO费斯托电磁阀可以配合不同的电路来实现预期的控制,而控制的精度和灵活性都能够保证。下面以气动系统为例子说明FESTO电磁阀在工业控制中的应用。所谓气动系统,就是以气体为介质的控制系统。气动系统中,这种能源的介质通常就是空气。在真正使用的时候,通常把大气中的空气的体积加以压缩,从而提高它的压力。压缩空气主要通过作用于活塞或叶片来作功。 气动系统中,FESTO电磁阀的作用就是在控制系统中按照控制的要求来调整压缩空气的各种状态,气动系统还需要其他元件的配合,其中包括动力元件,执行元件,开关,显示设备及其它辅助设备。动力元件包括各种压缩机,执行元件包括各种气缸。这些都是气动系统中不可缺少的部分。   而FESTO费斯托电磁阀是控制算法得以实现的重要设备。比如单向阀让压缩空气从压缩机进入气罐,当压缩机关闭时,阻止压缩空气反方向流动;安全阀当储气罐内的压力超过允许限度,可将压缩空气排出;方向控制阀通过对气缸两个接口交替地加压和排气,来控制运动的方向;速度调节阀能简便实现执行元件的无级调速。 FESTO费斯托电磁阀拥有很多优点,外漏堵绝,内漏易控,使用安全;系统简单,便接电脑,价格低谦;动作快递,功率微小,外形轻巧;调节精度受限,适用介质受限。型号多样,用途广泛。在未来的市场中,FESTO费斯托电磁阀还会不断发展,为企业提供更好地帮助。 工业飞速发展的现在,阀门的使用是很重要的,用户不仅仅看重技术,首要考虑的还是质量,而FESTO费斯托电磁阀即使在很恶劣的环境中也相当坚固可靠,FESTO电磁阀得到了全世界的认可。这种阀带有一个基于电磁阀设计的Namur孔模式,特别适用于工业过程控制。在中国市场内费斯托电磁阀相较同类产品更有优势。 费斯托FESTO电磁阀:单电控电磁阀又叫单作用电磁阀,FESTO电磁阀辅件有快插接头,带倒钩管接头,其他的管子接头,消声器,连接附件,电器辅件等等。 在今天的自动化工业中,电磁阀的使用已经司空见惯,而FESTO费斯托电磁阀现在在市场上占有很大优势。因为FESTO电磁阀是用来控制流体的自动化基础元件,属于执行器;并不限于液压,气动。电磁阀用于控制液压流动方向,像工厂的机械装置一般都由液压钢控制,所以就会用到费斯托电磁阀。 FESTO电磁阀的工作原理,电磁阀里有密闭的腔,在的不同位置开有通孔,每个孔都通向不同的油管,腔中间是阀,两面是两块电磁铁,哪面的磁铁线圈通电阀体就会被吸引到哪边,通过控制阀体的移动来档住或漏出不同的排油的孔,而进油孔是常开的,液压油就会进入不同的排油管,然后通过油的压力来推动油刚的活塞,活塞又带动活塞杆,活塞竿带动机械装置动。这样通过控制电磁铁的电流就控制了机械运动。 德国费斯托FESTO是世界气动行业第一家通过ISO9001认证的企业,FESTO品牌质量包含许多方面,主要表现在智能化和易操作的产品设计、使用寿命长的产品、持久的效率优化。FESTO电磁阀在工业控制中的应用;FESTO电磁阀利用电能流经线圈产生电磁吸力将阀芯吸引,通常用于切断油、水、气等物质的流通,配合压力、温度传感器等电气设备实现自动控制。 FESTO电磁阀隔磁套管内的铁芯不存在动密封,所以外漏易堵绝;电磁阀的结构型式容易控制内泄漏,直至降为零。所以,电磁阀使用特别安全,尤其适用于腐蚀性、有毒或高低温的介质。 FESTO老虎阀传统型MFH-3-1/2-S是两位三通阀,属于常闭阀,气动接口是内螺纹G1/2,先导气-外部,电接口:电气部件,带有用于电磁线圈F的套管。 FESTO费斯托老虎阀可以安装在带公用进气口的气路条上,或安装在带公用进气口和排气口的气路条上。通过空心螺栓将这些阀安装在气路条或气路板上。 德国FESTO老虎阀由先导阀与主阀组成,两者有通道相联系,当FESTO电磁阀线圈通电,动铁芯与静铁芯吸合使导阀孔开放,阀芯背腔的压力通过导阀孔流向出口,此时阀芯背腔的压力低于进口压力,利用压差使阀芯脱离主阀口,介质从进口流向出口。当线圈断电,动铁芯与静铁芯脱离,关闭了导阀孔,阀芯背腔压力受进口压力的补充逐渐趋于和进口平衡,阀芯因弹簧力作用下把阀门紧密关闭。FESTO电磁阀在工业控制中的应用;特点:功率消耗低、通径较大,而结构简单、安装方向任意,但只能用于FESTO电磁阀两端有一定压差的场合。

    时间:2020-07-15 关键词: 工业控制 电磁阀

  • 连接工业智能,挖掘互联价值

    连接工业智能,挖掘互联价值

    2018年6月6日,业界备受瞩目的"2018年(第四届)中国工业互联网大会"在武汉国际会议中心隆重举办。大会以"连接工业智能,挖掘互联价值"为主题,全方位、多角度地诠释和解读了工业互联网的全球技术趋势和最佳应用途径,为工业用户如何深入的应用工业互联网技术,实现更加智能、高效、灵活的运营和生产指明了路径和方向。   会议现场,参会观众爆满   本次会议由国际权威工业媒体CONTROL ENGINEERING China联合武汉企业信息化促进会等单位共同举办,来自全国各地的300多名制造行业用户参加了本次大会。专家、行业用户、企业厂商共聚一堂,共同探讨了工业互联网技术的应用创新路径和具体的落地实施应用。来自国内外的工业互联网技术核心厂商施耐德电气、百通赫斯曼、贝加莱、合信自动化、北京易恩通等专家和技术大咖在本次大会上分别作了主题演讲,分享了全球最领先的工业互联网技术、应用和方案,不仅解答了各位参会观众的技术,更是带来了一场关于工业互联网技术的饕餮盛宴。   当前,全球工业互联网产业的生态格局正在形成,那么我国工业互联网产业实践呈现出怎样的发展与创新态势?工业企业和互联网企业在实践工业互联网方面有哪些区别?跨界融合,带来了哪些新技术、新标准、新平台和新的业务模式?   中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所高级工程师 蒋昕昊发表演讲   在会议上,来自中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所高级工程师蒋昕昊首先以"工业互联网发展的态势与展望"为主题进行了演讲,针对工业互联网概念的内涵、工业互联网的总体发展情况以及政策解读与相关工作部署进行了分享。工业互联网是满足工业智能化发展需求,具有低时延、高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施,是新一代信息通信技术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式,具体分为网络、平台、安全三大体系,网络体系是基础,平台体系是核心,安全体系是保障。蒋昕昊指出:"工业互联网全球生态系统格局正在形成,我国的工业互联网产业实践也呈现多元化的发展与创新态势;在未来,工业互联网理念一定会深刻的融入企业战略,跨界融合会成为企业创新发展源泉。"   无论工业互联网,还是智能制造,最终的目的都是帮助用户实现生产效率和竞争力的提升。如何帮助用户打破数据黑盒子,实现生产与运营系统的融会贯通,打造透明"智"造的实施路线,不断推进工业领域的数字化转型进程呢?   施耐德电气工业事业部智能制造业务部竞争力中心经理 王冰发表演讲   来自施耐德电气工业事业部智能制造业务部竞争力中心经理王冰女士以"透明智造 智造未来"为主题进行了演讲,并指出现在中国制造企业面临产能过剩、能耗成本过高、同质化竞争严重、市场响应速度太慢等困局和挑战;同时,国家供给侧改革和中国制造2025发展战略的提出,产品定制化、需求多样化的消费升级需求等也带来了巨大的发展机遇。可以说。中国目前是一个危机和机遇并存的市场,未来五年中国制造业将会以平均 25% 行业增长率增长,至2025年智能制造产业预期产值30,000亿。王冰强调:"第四次工业革命实际上就是工业'智'造,也就是透明+融合,实现生产制造过程全程透明的智能化;而基于施耐德EcoStruxure的全面解决方案,从传感器到大数据,可以实现企业从设备级、控制级、运营级到企业级的数据化管理和服务。"   随着IT与OT融合的逐步深入,针对工业控制系统的网络安全问题被制造企业越来越重视。与传统的制造业信息孤岛不同,当前,针对工业控制系统的网络攻击呈现出怎样的新特点?工业控制系统如何才能实现有效的深层防护?   百通赫斯曼亚太区应用工程师团队经理 张晗宜发表演讲   来自百通赫斯曼亚太区应用工程师团队经理张晗宜以"工业网络安全如何为工业控制系统提供深度防护"为主题进行了演讲,并指出:"现在针对工业控制系统的网络攻击频率正在不断地增加、复杂程度也在不断的提高,但是攻击者的技术能力正在衰退,总体表现成为工业网络攻击行为高度自动化,并且不需要攻击者具备很强的技术能力;尤其是ICS系统,今天我们可以从网络上找到大量的相关知识和信息。张晗宜强调道,相比起来自外部的专业黑客,你更容易被来自内部的人攻击,攻击更多的是来自人为误操作或者设备故障,我们更应该关注的是整个工厂的平均无故障时间和可靠性,而不应该仅仅只关注那些黑客。我们不能认为安全仅仅就是在网络边界的地方部署了一台防火墙就结束了,一定要通过防护区域和通道来保护自己的网络,进行深层防护。一定要记住,网络安全是一趟旅程,而不是终点。"   工业互联网正在推动着工业价值的提升,如何将工业大数据平台、物联网平台以及工业应用操作系统等软件层的创新,与功能强大的智能硬件、以及不同行业的应用需求更好的结合起来?帮助终端用户实现生产效率和产品质量的提升,价值链的共享与协作?   深圳市合信自动化技术有限公司产品经理 沈晓波发表演讲   来自深圳市合信自动化技术有限公司产品经理沈晓波以"智能制造中的工业互联解决方案"为主题进行了演讲,并解读了工业4.0与工业互联网之间的关系,工业4.0为提高效率而生,而工业互联网为降低机器消耗成本而生;两者风格虽迥异,但确是好兄弟。沈晓波表示:"工业互联主要分为4个层级,分别是预测性维护应用、工业服务物联网平台、工业应用操作系统和工业大数据平台,而合信自动化在整合系统架构中充当的角色就是打通数据通讯的通道。在智能仓储行业,合信技术有物流仓储行业解决方案,可以提供强大的通讯组网能力;在智慧工厂方面,合信技术可以帮助客户从高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产模式实现了价值链的共享、协作,效率、成本、质量得到质的飞跃;特别是合信技术的MiCo远程互联平台,可以提供连接、监控、分析、预测、优化的功能,为客户从现场级、工厂级和企业级三个方面提供服务。   作为智能工厂的基础,数字化双胞胎对企业在数据采集的广度、深度、时间、效率等方面都提出了更高的要求。智能化的生产线需要新一代的工业通讯技术,以更好的满足高实时性、零自愈和低成本的融合通信需求。   北京恩易通技术发展有限公司副总经理 陈强发表演讲   来自北京恩易通技术发展有限公司副总经理陈强以"基于EOE通信技术的工业数据智能采集方案"为主题进行了演讲,并表示:"目前众多新概念蜂拥而至、灿若星空,而数字双胞胎(Digital Twin)是一个极具创意的概念,指的是现实世界以及利用数字化技术营造的与现实世界对称的数字化镜像,也是实现智能工厂的基础,而只有智能工厂与工业互联网的结合才能实现智能制造,而在这个过程中,数据采集是实现一切的基础,无论是IT、OT、云计算、边缘计算,还是智能工厂、工业互联网……均不会脱离"数据"这条主线"。陈强介绍道,数据处理的根本问题数据建模,恢复采集来的数据的时空属性 ,而恩易通的EOE通信技术的工业数据智能采集方案采用灵活的拓扑结构、以太总线技术、时间同步与分发技术以及双通道技术 ,可以实现数据的源头设备时间同步和以太网的无损数据影像+精准时间,为数据采集带来极大的方便。   实现智能制造的远景规划,需要IT网络与OT网络的有机融合。从集中控制架构到分布式计算架构,对传统的工业连接带来哪些新的技术挑战?IT与OT网络架构融合的关键是什么?它又将推动工业通讯技术朝哪些方向发展呢?   贝加莱自动化(中国)有限公司工业物联网小组专家 周申阳发表演讲   在会议最后,来自贝加莱自动化(中国)有限公司工业物联网小组专家周申阳以"OPC UA TSN- 全新工业通信架构推进智能制造"进行了演讲,并表示:"企业想要实现智能制造首先要效率当先,终端用户想要向智能制造转型,就要进行预测性资产管理、生产仿真以及最小化运营风险,最大化资产利用率和最小的非计划当机,改善新工厂的制造、计划、调试,根据客户需求调整生产。"但在网络通讯和数据传输的过程中,由于总线技术间的不同介质和协议、以太网技术的不同应用层,无法实现总线技术的互操作性和以太网之间的周期性与非周期性数据无法同一通道传输,为网络的实时连接带来了挑战。而OPC UA TSN则可以解决这个难题:二者的融合使得周期性数据传输和非时间严苛型数据可以在同一物理层进行传输,由于现代产线网络越来越依赖于千兆网甚或更高,这使得网络带宽瓶颈包括传统现场总线的,也包括百兆以太网都可以被同时解决。可以说,OPC UA TSN将会成为一统天下的网络。   参会观众积极提问,探讨工业互联网技术难题      本次大会演讲人以企业的科技创新发展成果展示和技术研发方向为视角,通过对经典案例的分享和探讨,呈现了最新的工业互联网和智能制造落地实施的最新进展和技术发展动态,吸引了来自全国各地的参会人士高达300人,主要集中在汽车及零部件、电子制造、高端装备、食品饮料、能源、制药、石油化工、轨道交通和物流等行业的终端用户和系统集成商,以工业自动化技术主管、生产主管、信息化主管和企业管理者为主,不仅有来自武汉及周边的华中地区用户,而且还有近百名从深圳、上海、南京、北京等各地远道而来的用户,本次会议俨然成为名副其实的业界工业互联网第一大盛会。   展商与参会嘉宾探讨交流   中国工业互联网大会(CIIC)作为业界最早举办的工业互联网会议,已经连续在北京、深圳、武汉等地举办三届。四年来一直以专业、务实、领先的特色得到业界的好评,本届会议更是规模空前。 中国工业互联网大会自举办以来,一直围绕"工业互联网"、"智能制造"为主题,探讨工业领域最前沿的技术和发展,分享了来自全球最顶尖的技术动态和案例成果,为推动中国制造业转型提供了一个开放的技术交流平台。

    时间:2020-07-15 关键词: 工业互联网

  • 工信部公布2018-2020年,要初步建成工业互联网基础设施和产业体系

    工信部公布2018-2020年,要初步建成工业互联网基础设施和产业体系

    工信部公布了《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》。其行动目标是,到2020年底初步建成工业互联网基础设施和产业体系。   在三年内,中国将初步建成适用于工业互联网高可靠、广覆盖、大带宽、可定制的企业外网络基础设施,支持工业企业建设改造工业互联网企业内网。还将初步构建工业互联网标识解析体系,建成5个左右标识解析国家顶级节点,标识注册量超过20亿。   到2020年底,中国要初步形成各有侧重、协同集聚发展的工业互联网平台体系,遴选10个左右跨行业跨领域平台,培育一批独立经营的企业级平台。还将推动30万家以上工业企业上云,培育超过30万个工业APP。   受访专家指出,未来三年是工业互联网至关重要的起步阶段,这一行动计划为工业互联网的“三步走”制定了详细的路线图,并详细划分了目标、任务及落实主体。中国工业互联网尽管仍面临不少挑战,但正在走向发展的“快车道”。   升级改造企业内外网络   上述行动计划提出,未来三年中国将建设先进网络基础设施,打造标识解析体系,发展工业互联网平台体系,同步提升安全保障能力,突破核心技术,促进行业应用,初步形成有力支撑先进制造业发展的工业互联网体系。   工信部电子一所信息化研究与促进中心主任、两化融合评估总体工作组组长周剑告诉21世纪经济报道记者,除了行动计划,去年底国务院发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》的落地措施。后者是一个宏观的顶层设计,而前者在具体目标、任务等方面提出了更为细化的措施,专项工作组是落实这些措施的具体推进机构。   网络是工业互联网的基础,计划的首项任务是基础设施能力提升行动。行动要求到2020年前,企业外网络基本能够支撑工业互联网业务对覆盖范围和服务质量的要求,IPv6改造基本完成;实现重点行业超过100家企业完成企业内网络改造。   根据行动计划,中国将升级建设工业互联网企业外网络,通过改造已有网络、建设新型网络等方式,建设低时延、高带宽、广覆盖、可定制的工业互联网企业外网络。建设一批基于5G、窄带物联网(NB-IoT)、软件定义网络(SDN)、网络虚拟化(NFV)等新技术的测试床。   同时,支持工业企业建设改造工业互联网企业内网络,在汽车、航空航天、石油化工、机械制造、轻工家电、信息电子等重点行业,部署时间敏感网络(TSN)交换机、工业互联网网关等新技术关键设备。   周剑介绍,工业互联网涉及企业内外两种网络,两者的发展现状与要求均有不同。工业内部原来也存在着总线等局域网络,在工业互联网中,这些网络需要升级改造,探索能支持更好实现数据互联的新的架构、新的方案。   外网主要是企业之间的网络,原来的一种方案就是直接用既有的互联网,但在安全等很多地方不能够满足工业级的要求,需要考虑用新的方案来推动建设企业间的基于工业级需求的网络。   IPv6是其中一项重要内容。周剑表示,工业级网络的应用相比消费互联网,在时延性、并发性、安全性等方面有着更为严格的要求,IPv6是面向未来的网络,需要在工业互联网中进一步探索。   构建标识解析体系是第二项重要行动。其目标是,到2018年完成中国工业互联网研究院组建,承担国家工业互联网标识解析管理机构职能,研究制定工业互联网标识解析体系架构,启动建设3个左右标识解析国家顶级节点。2020年建成5个左右标识解析国家顶级节点,形成10个以上公共标识解析服务节点,标识注册量超过20亿。   周剑表示,标识解析类似于域名解析,在海量设备联网的时候需要为网上的对象设置编号。因为中国现在没有根系统,工业互联网应用中最顶层的解析服务应该考虑一定的地域分布属性,所以中国需要建设国家顶级节点。   应培育航母级国家平台   打造工业互联网,平台是核心,平台建设是行动计划的第三项任务。   其目标是,到2020年前,遴选10家左右跨行业跨领域工业互联网平台,培育一批独立经营的企业级工业互联网平台。建成工业互联网平台公共服务体系。推动30万家工业企业上云,培育30万个工业APP。   行动计划要求,编制工业互联网平台建设及推广工程实施指南,制定跨行业跨领域工业互联网平台评价指南,遴选跨行业跨领域工业互联网平台,培育一批独立经营的企业级平台。   工信部赛迪研究院信息化研究中心主任杨春立告诉21世纪经济报道记者,工业互联网平台是推动工业数字化转型,进而实现制造业升级的主要支撑,也是中国在这一领域参与国际竞争的主要载体,中国必须培育航母级的国家平台。   在她看来,汽车、电子、能源、航空航天等行业最有潜力建立国家级的工业互联网平台。但与国际巨头相比,中国的工业互联网平台仍存在一定的差距。树根互联、航天云网、海尔等这些是中国工业互联网平台的典型,它们大都倾向于面向某一个垂直领域,拥有的用户及开放的资源还不多,尚难与GE的Predix、西门子MindSpher这些巨头进行竞争。   工信部信息通信管理局局长韩夏指出,在工业互联网平台方面存在三方面短板:一是工业控制系统、高端工业的软件等产业基础薄弱,平台数据采集、开发工具、应用服务等核心技术缺失;二是平台应用领域相对单一,缺乏第三方开发的群体,工业APP数量与工业用户数量的双向迭代和良性发展尚需时日;三是缺乏龙头企业,难以形成资源汇聚效应。   她表示,核心技术、产业系统、安全风险等方面短板突出,高端工业传感器、工业控制系统、关键工业软件等供给能力不足,以及工业企业信息化技术薄弱,工业互联网服务和应用水平不够突出也是产业发展的瓶颈。   工业互联网产业联盟此前发布的白皮书显示,中国工业互联网平台刚刚起步。目前全球工业互联网平台中50%左右由美国企业提供,与国外相比,中国企业在平台功能、商业化程度、生态体系完整度等方面都存在一定差距。   为此,行动计划要求,推动百万工业企业上云,组织实施工业设备上云“领跑者”计划,制定发布平台解决方案提供商目录。支持建设平台技术转移中心,加快平台在产业集聚区的规模化应用。同时,编制发布工业APP培育工程实施方案,推动百万工业APP培育。   杨春立表示,工业云平台出现后,工业数据和系统正慢慢向云平台迁移。以前很多人认为,推动企业上云是降低成本、节约资源的一种有效方式。但除了这两个优势之外,企业上云更能解决制造企业里面临的信息孤岛、集成度低等问题,从而提升企业各环节的效率,并带来能力交易等商业模式的创新。   周剑表示,发展工业互联网产业,应用是关键。在引导应用方面,企业上云是从用户角度来着手的,APP则是从服务提供角度来着手的,就像苹果的App Store一样,这需要产业生态的培育。不过,相对于消费APP场景的通用性,工业APP的场景更为复杂和特殊,而且容错性低,这是工业互联网产业面临的一个挑战。

    时间:2020-07-15 关键词: 工业互联网

  • 未来人工智能无处不在,智能化,引领企业的未来

    未来人工智能无处不在,智能化,引领企业的未来

    目前,数字化转型进入加速期,全球进入数字经济时代。IDC预计,到2021年,至少50%的全球GDP将会是数字化的,中国数字经济的比重将超过55%。数字化产品、数字化服务、数字化运营、数字化生态将推动各行业持续创新转型,实现稳步增长。到2020年,投资者将使用数字化平台/生态系统、数据价值和客户参与度作为评估企业的要素,智能将渗透到企业方方面面,引领企业的未来。   IDC中国区总裁霍锦洁女士认为:“第三平台从2007开始的试点试验阶段进入到了倍增创新的第二阶段,第三平台的各项关键技术与各行业深度结合实现倍增创新是第二阶段的核心,为了实现倍增创新,就需要用技术实现倍增洞察、倍增开发、倍增信任。这就需要ICT厂商和行业用户更好的理解数字经济时代的变化,理解未来政策、掌握未来技术、打造未来生态、深挖未来行业、满足未来用户的需求。”   未来政策   中国未来政策的核心是支持产业升级与创新,实现绿色可持续发展,并不断走向全球化。未来政策的5大关键词是:科技引领、虚实结合、对外开放、自主可控、人才为本。   未来技术   支持数字经济发展的新技术不断涌现,掌握并应用最新技术就是打开数字经济未来的钥匙。软件定义的基础设施、云计算2.0、人工智能、区块链、物联网与5G等都将深刻影响未来产业的发展。   未来,人工智能将无处不在。IDC预计,到2019年,40%的数字化转型项目将使用人工智能服务。到2021年,75%的商业企业应用将使用人工智能,超过50%的消费者将与客户服务机器人互动,超过90%的新工业机器人将借助人工智能。   计算方面,人工智能将推动中国市场快速向前发展。2017年,中国GPU服务器市场增长超过230%。IDC预计,未来五年仍将保持超过43%的高速增长。到2022年,其市场规模将超过34亿美元,占X86服务器整体市场的16%。   架构方面,2021年,90%以上全球云用户会选择多云架构,中国软件定义基础架构未来三年将超过50%的市场份额,并且支持多云架构。   连接方面,软件定义网络是其中的重要实现方式。IDC预计,到2022年,中国软件定义网络市场规模将达到12.4亿美元,数据中心、广域网和园区网将普遍转向网络软件化。   未来生态   用户需求越来越复杂,技术与应用越来越复杂,没有任何一家公司可以提供所有解决方案,基于生态的创新变的日益重要。新一代基础架构和下一代应用的出现将重塑ICT产业新格局,生态系统将和知识产权一样同等重要——要么建设生态,要么加入生态。   IDC预计,到2020年, 全球60%的企业将设计/部署企业数字化平台,并将其作为最新IT核心工具来开发和管理核心IP与数据,同时整合云平台、产业平台、数据和代码社区、合作伙伴和客户等资源。   未来行业   利用大数据、云计算、物联网、增强现实与虚拟现实等第三平台技术与创新加速器技术的应用,从根本上改变个人、企业与物品之间的商业运作方式,通过业务模式创新,基于产出结果来交付产品或服务将成为未来行业的核心。新的业务模式正在成为组织通过数字支持的产品和服务创建、交付和货币化价值的一种手段。   IDC预计,到 2019 年,所有数字化转型的行业企业中至少有 45% 的收益将来自于“未来商务”的业务模式。   未来用户   数字化原生代是未来用户的核心,深刻理解数字化原生代的特征与需求是抓住商机的基础。另一方面,未来技术、未来行业的发展对人们的工作也将产生巨大影响,而未来工作的趋势与变化反过来也将极大的影响未来用户。IDC认为,未来工作是一种整体战略,旨在利用数字技术、态度和行为,重塑企业与员工、合作伙伴和客户之间的合作方式,以提高效率,并提供卓越的经验,从而获得持续的竞争优势。   IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰总结道:“在数字经济中,信息和如何使用信息是成功的关键,消费者的参与和大规模是发展的基础,生态系统与核心知识产权同等重要。行业用户和ICT厂商必须掌握数字经济的特征并把它们融入业务运营和企业文化的核心,深刻理解未来政策、未来技术、未来生态、未来行业、未来工作的内涵与发展趋势,加速成为数字化原生企业(DNE),这是在在数字经济时代实现全方位转型,赢取未来先机的关键。“

    时间:2020-07-15 关键词: 人工智能

  • 工业互联网发展三年计画 为大陆制造业带来转型曙光

    工业互联网发展三年计画 为大陆制造业带来转型曙光

    富士康工业互联网股份有限公司(工业富联;FII)日前在上海证券交易所正式敲响上市铜锣,成为A股市值最高的独角兽科技企业。 加上大陆工信部公布《工业互联网发展行动计画(2018~2020年)》和《工业互联网专项工作组2018年工作计画》,计划到2020年底初步建成工业互联网基础设施和产业体系。 由于工业富联的成功上市以及工业互联网发展三年计画议题炒热,某种程度上将给处于转型期的传统制造业带来了升级转型曙光。 工业富联在业内被称为独角兽,一定程度上确立了鸿海集团在代工产业不可撼动的地位,也表明在转型方面的成功。目前,鸿海旗下已经拥有6座无人工厂、6万台机器人,而这些只是工业互联网的一部分,更重要的是把这一切连接起来,在大数据中融入人工智能(AI),最终用AI来操作工厂。 眼下,全球工业正在向网络化、协同化和智能化方向发展,步入新的转型期,工业技术与信息技术的融合正在改变工业的制造方式、产品形态、商业模式。 按此工业互联网发展三年计画,大陆首要任务是到2020年底初步建成工业互联网基础设施和产业体系,形成重点产业企业内网络改造的典型模式,初步构建工业互联网标识解析体系;其次,建成5个左右标识解析国家顶级节点,标识注册量超过20亿。 打造工业互联网,平台建设是行动计画的第三项任务。预计到2020年前,遴选10家左右跨产业跨领域工业互联网平台,培育一批独立经营的企业级工业互联网平台。建成工业互联网平台公共服务体系。推动30万家工业企业上云,培育30万个工业App。 作为工业转型的关键支撑,工业互联网平台发展正处于格局未定的关键期、规模扩张的视窗期、抢占主导权的机遇期。此时工业富联的成功上市具有实质性意义,同时,3年计画在一定程度上也给处于迷茫期的传统制造业转型带来了曙光。

    时间:2020-07-15 关键词: 富士康 智能制造 工业互联网

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