测试测量
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车规级芯片HALT/HASS测试：多应力耦合加速老化模型构建
车规级芯片作为汽车电子系统的核心部件，其可靠性直接关系到汽车的安全性和性能。HALT（高加速寿命试验）和HASS（高加速应力筛选）测试是提高车规级芯片可靠性的重要手段。然而，在实际应用中，芯片往往受到多种应力的耦合作用，如温度、湿度、振动等。因此，构建多应力耦合加速老化模型对于准确评估车规级芯片的可靠性具有重要意义。
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PCIe 6.0信号完整性测试：PAM4眼图分析与误码率优化策略
随着数据传输需求的爆炸式增长，PCIe 6.0凭借其64GT/s的传输速率和PAM4调制技术，成为高速互连领域的关键技术。然而，更高的速率和更复杂的PAM4调制方式给信号完整性带来了巨大挑战，信号衰减、噪声干扰等问题导致误码率上升。因此，对PCIe 6.0进行信号完整性测试，尤其是PAM4眼图分析和误码率优化至关重要。
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开关电源内部的光耦电气隔离作用
开关电源内部的功率开关管工作在高频开关状态，本身消耗的能量很低，电源效率可达75%~90%，比普通线性稳压电源(线性电源)提高一倍。
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纳米级表面粗糙度测量：白光干涉仪的环境振动补偿技术
白光干涉仪通过分析干涉条纹的变化来测量表面高度信息。当存在环境振动时，干涉仪的光学元件和被测样品会发生微小位移，使得干涉条纹的相位和强度发生变化。这种变化会干扰正常的测量信号，导致测量结果出现偏差。特别是在纳米级测量中，微小的振动都可能引起较大的测量误差。
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红外热像仪非均匀性校正（NUC）：黑体辐射源与深度学习融合方案
一、引言 红外热像仪凭借其能非接触式测量物体表面温度分布的优势，在工业检测、安防监控、医疗诊断等领域得到广泛应用。然而，由于制造工艺、环境因素等影响，红外探测器各像素单元的响应特性存在差异，导致成像结果出现非均匀性，严重影响了图像质量和测温精度。非均匀性校正（NUC）技术应运而生，旨在消除这种差异，提高红外热像仪的性能。
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光纤光栅（FBG）传感网络：波长解调系统的动态范围扩展方法
光纤光栅（FBG）传感网络凭借其抗电磁干扰、灵敏度高、可分布式测量等优势，在结构健康监测、航空航天、石油化工等领域得到了广泛应用。然而，FBG传感网络的波长解调系统动态范围有限，限制了其在复杂环境下的测量能力。因此，研究波长解调系统的动态范围扩展方法具有重要的现实意义。
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量子精密测量：基于NV色心的磁强计灵敏度优化与噪声抑制
在量子精密测量领域，基于金刚石氮 - 空位（NV）色心的磁强计因其高灵敏度、非侵入性等优势，成为研究热点。然而，实际应用中，磁强计的灵敏度受到多种因素限制，噪声干扰问题尤为突出。因此，对NV色心磁强计进行灵敏度优化与噪声抑制研究具有重要意义。
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MEMS惯性传感器标定：温度 - 振动耦合误差补偿算法开发
MEMS惯性传感器在导航、运动检测等领域应用广泛，但温度和振动等环境因素会对其测量精度产生显著影响，尤其是温度 - 振动耦合误差。为提高传感器性能，开发有效的耦合误差补偿算法至关重要。
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Wi-Fi 7多链路设备（MLD）吞吐量测试：信道捆绑与干扰模拟实战
Wi-Fi 7作为新一代无线通信技术，引入了多链路设备（MLD）概念，支持同时利用多个频段进行数据传输，显著提升了网络吞吐量和可靠性。信道捆绑技术是Wi-Fi 7实现高吞吐量的关键手段之一，但实际应用中会面临各种干扰问题。本文将详细介绍Wi-Fi 7 MLD吞吐量测试中的信道捆绑与干扰模拟实战。
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太赫兹成像系统校准：超宽带信号源与矢量网络分析仪联动方案
随着太赫兹技术在安检、医疗、通信等领域的广泛应用，太赫兹成像系统的性能校准变得至关重要。超宽带信号源能够提供覆盖广泛频率范围的太赫兹信号，而矢量网络分析仪（VNA）则具备精确测量信号参数的能力。将超宽带信号源与矢量网络分析仪联动，可实现对太赫兹成像系统的全面校准，提高成像质量和测量精度。
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高速SerDes接口测试：实时抖动分离（RJS）与时钟恢复技术
随着数据通信速率的飞速提升，高速串行/解串（SerDes）接口在数据中心、通信网络和消费电子等领域得到了广泛应用。然而，高速SerDes接口面临着诸多挑战，如信号衰减、噪声干扰和时钟抖动等，这些问题严重影响着数据传输的可靠性和稳定性。实时抖动分离（RJS）与时钟恢复技术作为高速SerDes接口测试中的关键技术，对于准确评估接口性能和优化系统设计具有重要意义。
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5G毫米波射频前端测试：OTA暗室与波束成形性能验证
随着5G技术的快速发展，毫米波频段因其丰富的频谱资源成为5G通信的关键频段之一。然而，毫米波信号的高路径损耗和易受环境影响等特性，对5G毫米波射频前端的性能提出了更高要求。OTA（Over-The-Air）测试作为一种无缆测试方法，能够更真实地模拟无线通信环境，在5G毫米波射频前端测试中发挥着重要作用。波束成形技术作为5G毫米波通信的关键技术，其性能验证对于确保通信质量至关重要。
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车载ECU自动化测试：CANoe+CANape的闭环仿真与故障注入实践
随着汽车电子技术的飞速发展，车载电子控制单元（ECU）的数量和复杂性不断增加，对ECU的测试提出了更高的要求。传统的测试方法效率低下、成本高昂，且难以覆盖所有可能的故障场景。CANoe和CANape作为Vector公司开发的汽车电子测试工具，在车载ECU测试中发挥着重要作用。本文将介绍基于CANoe和CANape的闭环仿真与故障注入实践，以提高ECU测试的效率和准确性。
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工业传感器批量校准：机器视觉引导的机器人自动化标定方案
本文提出了一种基于机器视觉引导的机器人自动化标定方案，用于工业传感器的批量校准。该方案通过机器视觉技术获取传感器特征信息，利用机器人进行精确操作，实现高效、准确的批量校准，并给出了相关代码示例。
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基于大语言模型（LLM）的测试用例智能设计：测试序列自动化生成
本文探讨了利用大语言模型（LLM）进行测试用例智能设计，实现测试序列自动化生成的方法。通过分析LLM在自然语言处理和代码生成方面的优势，阐述了其在软件测试领域的应用潜力，并给出了具体的实现代码示例。
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