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  • 上海推人工智能新政策,2020年AI规模有望超千亿

    上海推人工智能新政策,2020年AI规模有望超千亿

      上海现在的转型,土地、能耗各方面的空间都不大。AI(人工智能)恰恰是转型过程当中的一个巨大契机,是一个好的时代机遇。上海市经济和信息化委员会主任陈鸣波在当天的市政府新闻发布会上称,目前中国各个省市在AI的发展推动方面都非常有力,北京、深圳都有相应的支持政策,其在招商引资或风投方面的好经验和做法,值得上海学习。   11月14日,由上海市经济信息化委会同市科委、上海市发展改革委等部门,制订的《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》正式发布。   “应用方面,上海正探索把政务数据都对外开放,数据总量居全国之最;上海产业基础较好,比如上汽等一些工厂智能化技术领先,是很多AI企业亟需的应用场景;上海科研院所众多、人才资源丰富,据统计,上海AI科研从业人员占全国三分之一左右。” 在当天的上海市政府新闻发布会上,上海市经济和信息化委员会主任陈鸣波表示,数据资源丰富、智慧应用广泛、产业门类齐全、产学研用及人才集聚……上海发展人工智能的基础优势明显。   党的十九大部署要求,各级部门要加快推进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。陈鸣波认为,AI恰恰是上海转型过程当中的一个巨大契机,是一个好的时代机遇。上海正充分发挥在人工智能发展上的自身优势,努力打造国家人工智能发展高地。把加快发展新一代人工智能,作为服务国家创新驱动发展战略、建设具有全球影响力科创中心的优先布局方向。   据介绍,上海将加快形成以人工智能芯片及传感器、机器人及智能硬件、智能无人系统及软件等为重点的世界级新兴产业集群,到2020年实现人工智能重点产业规模超过1000亿,成为新增长点;基本建成人工智能人才高地,培育10家具有相当影响力的人工智能创新标杆企业;将着力打造6个人工智能创新应用示范区,形成60个深度应用场景,建设100个以上应用示范项目。   人工智能是新型产业体系的重要组成部分,上海将大力推进人工智能促进实体经济降本增效,实现经济能级优势提升。而当前,人工智能正处于技术变革跨入创新应用的重要窗口期,上海将瞄准这一世界科技前沿,聚焦部分前沿引领、关键共性、颠覆性技术开展基础和应用研究。同时,促进人工智能在智慧政务、智慧交通、智能医疗、智能健康和养老等领域深化应用,局部领域形成示范效应。   巩固提升实体经济能级,加快创新驱动引领发展,建设现代化国际大都市,人工智能既是满足美好生活需求的重要供给力,又是体现城市竞争力的一个重要方面。陈鸣波表示,接下来上海将加快《实施意见》的落地实施。

    时间:2020-08-06 关键词: 人工智能 智能医疗 智慧交通

  • 贵州省积极建设智慧交通

    贵州省积极建设智慧交通

    当今,随着我国经济水平的不断提升和科学技术的快速发展,我国在智慧交通领域取得了前所未有的发展。当前,我国越来越多的省份正在大力建设智慧交通,其中就包括贵州省。 《中共中央国务院关于新时代推进西部大开发形成新格局的指导意见》提出,要“加强现代物流服务体系建设”。作为现代物流服务的重要组成部分,智慧物流建设已成为各地服务业新业态中的重要着力点。 “磷石膏等危险品运输车辆安全得不到有效监管、物流企业信息化水平低、费用结算周期长……”近日,贵州丰茂物流有限公司董事长谢明浩说,这是企业建设智慧物流管理系统希望解决的问题。企业位于贵州省福泉市马场坪,现有运输车400多辆,主要运输硫酸、磷酸、盐酸等8类腐蚀品,服务于周边各大化工厂。 贵州丰茂物流有限公司建设的智慧物流管理系统建设,包含磷石膏物流云平台、车辆主动安全监控系统和车辆运营管理系统三大部分。 磷石膏物流云平台利用大数据技术,可对磷石膏物流管控与运力进行分析;能提供统一交易平台,对订单、出库、签收与清结算等物流过程进行精准化管理;对物流服务评价、客户需求及忠诚度、车辆车况,驾驶习惯与路径、诚信度等数据进行分析,实现物流供给与需求精准匹配、物流资源优化配置;通过预判需求,合理规划物流方案,提高货运高峰期运输效率。 在车辆安全监控系统中,在每辆货车中4个摄像头,对车辆的车速、车距、车道偏离等情况进行监控和预警;并采用面部识别技术,对司机瞌睡、打哈久、打电话、左顾右盼、分神、抽烟等状态进行智能判断,自动发出提醒并上传事件图像,对驾驶行为进行主动、严格的安全监管,避免人为因素造成运输安全事故。在车辆运营管理系统里,支持司机上传票据并通过OCR(光学字符识别)技术识别小票,可对车辆ETC过路费、加油费、维修费、加水费、装卸货吨位等车辆运行全过程数据的采集、处理分析及可视化展示,实现车辆运营费用全过程监管。“通过业务在线化、操作自动化、办公移动化,极大地提高企业信息化水平、缩短车辆费用结算周期,智慧物流可实现物流企业精准调度和精细化管控,提高车货匹配效率、减少资源浪费、降低社会整体物流成本,保障车辆运营安全,减轻终端消费者购买力压力。”谢明浩说。 “目前,我国农产品物流环节的损耗平均比例是30%,而美国、日本国为3%、甚至更低,相差十倍之多。”贵州蔬菜集团有限公司信息产业部负责人吴汉品介绍,通过贵州农产品大数据平台的建设,蔬菜集团正在构建构建全省冷链物流体系,降低农产品物流环节的损耗率。 通过物联网技术,冷库中的传感装置能够监控设备的温度、货品种类、运行时长、库存比例、进出库时间、开关机情况等实时显示在平台上。系统将根据冷库温区及冷藏车车长,智能匹配农产品目的地冷库路线。目前,全省已经建成冷库1115个,其中1000立方米以上可以为第三方提供服务的冷库有164个,-18℃以下60个。通过共建市、州一级集批发、集散、冷藏、仓储、分拣、加工、安全溯源等农产品批发交易中心,企业希望推动形成以贵阳为中心,各市州政府所在地为枢纽,各县区、开发区为节点的500亩以上坝区产销对接现代物流产业体系。 “通过互联网技术,将物流基础设施资源数字化、可视化,对贵州物流提高效率、降低物流损耗,起到革命性的作用。尤其是进出贵州的农产品,物流环节损耗降低至8%,实现绿色原生态的贵州优质农产品的降本增效,为‘黔货出山’提供更多可能性!”吴汉品说。 3月31日,铜仁网络货运数字产业园内,贵州梵运网络科技有限公司获得贵州省第一张网络货运牌照。梵运网络总裁杨邦照介绍,“网络货运”就像是物流行业的“打车软件”——货运方发起运货需求,系统能够自动录入订单;通过“10秒清单”的智能调度功能,系统能够快速将任务指派给司机;司机利用手机接单,实时记录运单过程。运达目的地后,平台会将运费支付运费给司机,并将运单信息发布给税务部门开具运输增值税专票。 “较传统货运中介,‘网络货运’更加重视运输全过程各环节的安全性、时效性,用大数据风控技术对货运行为进行监控,解决了传统物流行业司机开票合规性、税务‘跑、冒、滴、漏’等监管难点,能够在保证业务真实性,帮助政府提升数字化管理水平。”杨邦照说。目前,已经吸引到全国27个省、136家实体物流企业入驻。 贵州省数字经济发展规划(2017-2020年)提出,将加快推进智慧物流发展,规划到2020年底,培育3至5家大型互联网物流企业,支持5个大型物流园建立智能化物流仓储服务平台、应用智能化物流装备,全省物流信息化率达到90%以上。按照日前印发的《贵州省现代物流创新发展工程专项行动方案》,贵州将在今年底,实现现代物流业增加值990亿元。社会物流总费用与地区生产总值的比率将下降到15.5%左右,物流企业信息化率达到80%以上,重点项目投资92亿元、企业达到2万户,就业人数达到32万人,货物运输总量达到11亿吨,货物周转量达到1945亿吨公里。通过促进物流枢纽园区优化发展、培育物流企业实力、建设冷链物流、推进全省多式联运发展,贵州将不断提升物流业信息化、标准化水平,推动现代物流高质量发展。

    时间:2020-08-02 关键词: 系统 ETC 智慧交通

  • 智慧交通之智元汇“智慧乘车”技术应用

    智慧交通之智元汇“智慧乘车”技术应用

    在出行领域,人脸识别乘车技术的应用,是公共交通行业迈入大数据时代的重要一步。“大数据告诉我们‘是什么’而不是‘为什么’。在大数据时代,我们不必知道现象背后的原因,我们只要让数据自己发声。” 《大数据时代》的作者维克托·迈尔-舍恩伯格如此描述大数据对人们生活的影响。 在出行领域,人脸识别乘车技术的应用,是公共交通行业迈入大数据时代的重要一步。 7月1日,“戴口罩人脸识别”乘车系统在哈尔滨地铁正式上线。据悉,自7月1日起,该系统在哈尔滨地铁1号线、3号线一期全线所有车站正式投入使用。 人脸识别技术的迭代升级,对防疫常态化的公共交通提供了强有力的基础支撑,也意味着AI、大数据技术正在逐渐深入应用于传统产业端,进一步促进公共交通产业数字化、智慧化发展。 TUMC模型下,人脸识别技术到产业的“蜕变” 在防疫常态化的当下,数字化“新基建”成为推动经济高质量增长的重要推动力,而人脸识别交互等生物信息身份核验技术,成为重要的人机交互入口,是人与数据链接的纽带。 根据前瞻产业研究院的一份数据预计,2019年我国人脸识别市场规模约为34.51亿元,相比去年同比增长24.99%,2021年全球市场规模可以达到428.4亿元,市场规模仍处高速增长阶段。 在国内,公共交通领域成为新技术产业化的重点领域。 早在2018年,西安地铁率先开通全线网扫码过闸,2019年至2020年初,郑州、西安两地上线刷脸过闸,AI人脸识别技术开始大规模应用于城市轨道交通领域。这一切的背后,智元汇作为智慧交通综合解决方案供应方与实施者,同步还在以NCCC 线网客流大数据信息化平台等新技术,深入推动AI、大数据等新技术在公共交通领域的落地。 此次哈尔滨人脸识别系统的迭代升级,实际上也是AI技术与交通产业的深入融合,在智慧出行行业不断发展的今天,AI正在成为智慧轨道、数字化公共交通落地的关键要素,推动了AI等技术走向人民日常生活。 公共出行交通的1.0时代的主题,是基础硬件设施的不断完善;2.0时代,是移动支付兴起后扫码到刷脸的蝶变;3.0时代则是以人脸识别、AI、大数据为基础的全产业链升级改造的智慧出行时代。从公共交通2.0时代到智慧出行的3.0时代,生物识别技术的大范围应用是基础,背后则是大数据、AI等新技术的产业化深入。由此,公共交通产业的“蝶变”拉开序幕。 清华大学产业研究院提出一个TUMC模型来描述新兴技术的产业化:一个新技术要生存,需要突破两个节点,首先必须嵌入到已有的产业中,其次形成产业价值链条。 以AI技术的“产业化蜕变”为例,不断迭代成熟的AI身份识别技术构成了产业的技术要素(Technology);以无感体验为触达的用户效用(user Utility);国内轨道交通建设的持续推进形成应用市场(Market);日趋完善的智慧交通产业链条(industry Chain)等,共同构成了TUMC模型下,以人脸识别为代表的AI、大数据等新兴技术产业化的蜕变环境。 那么环境条件成熟之后,如何推进落地?商业化。 在科技企业的推动下,集合产业价值要素,形成可持续发展,通过技术、商业迭代等方式,形成一个完整的技术到产业的价值链条,以商业化的方式,推动技术落地的持续化、常态化发展,并最终转化为产业本身的竞争力。 人脸识别技术在智慧交通领域的落地,本质上也是将AI技术嵌入到已有的产业中,形成一个产业价值链条,以智慧乘车技术的应用,反哺AI技术产业链条的形成。 以此次哈尔滨地铁“戴口罩刷脸乘车”的研发实施主导者为例,智元汇从刷脸移动支付到地铁客流大数据,再到智慧安防安检、智慧车站等,进一步实现了AI技术对于智慧交通领域各个环节的嵌入,形成了一个完整的产业价值链条。 在这样的产业化“蝶变”中,一批深度钻研应用大数据、人工智能、5G、物联网等技术的科技企业,正在促进智慧出行领域整个AI产业链条创新落地。 “人机耦合”趋势下“硅基、生物算法”相互交融 所谓“耦合”,是指两个事物之间存在一种相互作用、相互影响的关系,比如说,在电路中,两个或两个以上的电路元件或电网络等的输入与输出之间的相互配合与影响。 而“人机耦合”实际上是一种新型的人机交互方式的衍化。 不得不承认的事实是,当下的AI是有明显上限的。比如说AI语音识别至今仍未完全实现语境下的语义识别。 因此,“人机耦合”的第一层含义在于,在人为的干预下,突破基于深度学习算法与大数据的AI能力上限,从而更好地满足现实应用的需求。 举个例子,在大数据应用层面上,虽然基于算法可以实现对数据的整理和分析,但仍然需要数据分析师去理解数据变化背后的现实意义,从而提升应用效率。从这个意义上来看,AI技术在轨道交通行业的规模应用,也是人机耦合趋势下,AI在交通领域的深入落地。 一方面,从体验端,AI人脸识别技术应用带来的“人机耦合”交互体验大大方便了C端出行支付和验证,提升了出行行业验证支付效率。 另一方面,从行业治理效率的角度来看,出行个体单位的数字化也成为出行大数据分析的基础,从而可能实现对出行需求的大数据预测,并动态调整出行资源分配。 “数字化带来的好处在于使得人们不必囿于现有的生产资料的利用效率。”一位AI领域资本市场分析师表示:“在AI算法与数据的后端支持下,通过出行、安防安检、智能导视等各个环节的联动,才能实现真正的‘数字效率’”。 从这角度来看,AI技术的商业化应用,使得出行领域数字化进一步深入,数字化技术嵌入当下的交通体系之后,则有望实现公共出行领域整体的服务与效率的升级。 “人机耦合”的第二层含义,则在于解决公共治理效率痛点,促进社会运转效率提升。 “算法指的是进行计算、解决问题、做出决定的一套有条理的步骤。”牛津大学历史学博士在《未来简史》中认为,生物的本质是算法:一方面,生物的基因组被认为是应面对生存环境的“解决方案算法”,另一方面,人们解现实问题的策略也可以被定义为“算法”。 从这个角度来看,以人工智能技术应用为代表的人与机器、算法的耦合本质上则是“硅基算法”与“生物算法”的交融。 一方面,人们独有的面部信息特征(生物算法)构成了人的唯一性,另一方面,人脸识别的本质是通过AI可识别的“硅基算法”去描述“生物算法”的这种唯一性,从而实现真实的身份唯一性验证。 这样的结果是对人类社会运转效率的有效提升。 比如,在公共交通领域,AI视觉技术的应用解决了“人证票合一”的痛点,实现交通资源智能调配,提升公共出行治理效率;此外,公共安全治理方面,通过数字化追溯,实现实时安全风险分析,提升公共安全治理效率;在公共信用体系方面,也能完善个人公信力评估体系,赋能金融等行业发展。 可以预见的是,未来AI、大数据等新技术将会深度融入我们生活,智慧交通、公共治理等领域只是新技术应用的第一步。新基建浪潮下,随着新技术应用的逐步深入,以智元汇为代表的公共交通AI赋能企业一定能带来更多的精彩变化。

    时间:2020-08-02 关键词: 人脸识别 大数据 智慧交通

  • “5G未来,交通先行”智慧交通精品沙龙活动成功举行

    “5G未来,交通先行”智慧交通精品沙龙活动成功举行

    2020年7月23日正式举行了“5G未来,交通先行”智慧交通精品沙龙活动。本次沙龙活动由南太云创谷主办,并且由深圳市智能交通行业协会联合承办。本次活动吸引了业界众多的专家学者们参加。 伴随着车联网时代的到来,5G通信技术也在不断发展,由于5G网络系统具备大带宽,低时延,并能瞬时进行海量连接的压倒性优势,使得信息技术处理速度迈入一个新台阶,为交通行业的发展带来了新的可能。由于国家的大力推进,新型基础设施建设已被提上日程,作为“新基建”的重点板块之一,交通行业与5G的融合发展成为了交通行业未来发展趋势。 为提前洞察交通行业发展先机,本次沙龙活动邀请了华为中国区运营商项目生态总监李国群、长沙智能驾驶研究员网联交通事业部市场总监等行业内技术专家与企业高层就智慧城市建设下,未来交通行业的发展趋势与落地应用技术带来他们的洞见。李国群现场分享了“5G助力智慧交通行业应用”,得到了在场嘉宾的一致认同。在当前人工智能,云计算等技术的加速发展趋势下,AI赋能交通行业发展已具备初步的基础,交通行业的智慧化实质上是数字化的过程,随着核心技术的不断完善和成熟,智慧交通未来发展前景可期。在沙龙活动中,各个参与企业讨论如火如荼,现场交流氛围热烈,会后不少企业表示通过本场沙龙活动了解到车联网时代之下,车路协同不仅仅只存在于遥不可及的未来,而是正在一步步成为现实,并且企业也得以窥见其中的商机。 南太云创谷园区位于光明区凤凰城片区,地处深圳北部中心和粤港澳湾区核心,集资本、人才、技术、信息等创新要素于一体,提供商业、生态、医疗、公共服务全系配套服务,配备全方位、多层次的产业服务体系,打造从孵化器到加速器和总部基地的全方位高端产业载体,加快企业孵化成长速度,服务、物业、社交、硬件、商业等线下服务服务的线上化,为企业发展提供智慧生态环境,并且糅合科技与人才优势,为人工智能产业服务提供专业的人才储备,助力打造世界一流科学城。 迎着新基建的风口,智慧城市建设的未来已来。作为城市建设的关键一环,交通运输业已成为城市转型升级的重要“基底”相信随着人工智能与云计算技术的飞速发展,以及技术与交通行业的高度融合,我们将很快能够见证交通行业智慧化转型和智能化升级的高光时刻!

    时间:2020-08-02 关键词: 车联网 5G 智慧交通

  • 江苏阳光集团携手玄奘安邦科技助力智慧交通行业发展

    江苏阳光集团携手玄奘安邦科技助力智慧交通行业发展

    前段时间,江苏阳光集团旗下江苏阳光与北京玄奘安邦科技有限公司正式签署了战略合作协议。双方共同成立了玄奘阳光交通科技有限公司。双方将携起手来共同推进智慧交通建设。 随着经济的发展和社会的进步,我国汽车数量持续增加,目前全国共有机动车3.48亿辆。但同时,城市道路的建设却停滞不前,“人、车、路”之间的矛盾日益突出,由此引发的交通通行效率低下、尾气污染和交通事故等成为制约我国城市化发展、影响居民生活质量的重要问题。 2019年9月发布的《交通强国建设纲要》指出,未来,应瞄准新一代信息技术、人工智能、智能制造等世界科技前沿,加强对可能应发交通产业变革的前瞻性、颠覆性技术研究;加强智能网联汽车(智能驾驶、自动驾驶、车路协同)研发,形成自主可控完整产业链。此外,纲要指出推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通行业深度融合,推进数据资源赋能交通发展,打造智慧交通生态圈。 为有效破解“缓解拥堵,预防事故”难题,由原清华大学自动化系信息处理研究所所长邹红星教授领衔的技术团队经过长期的实践和积累,提出了“交通管理4.0”的概念,这是一个具有动态导航、定位、测速、实时监控、通信、安全警示、信息服务、寻找车位、电子收费等强大功能的智能车载终端。 融入了最先进的交通管理理念和多个领域的高精尖技术,“交管4.0”有望成为未来机动车的标配设备。这是对我国交通“人、车、路”关系的一次重要探索,揭开了未来交通“全覆盖、全记录、交互、实时、连续、负反馈”的序章,也必将为描绘未来交通强国的蓝图书写下浓墨重彩的一笔。

    时间:2020-08-02 关键词: 自动化 科技 智慧交通

  • 该“智慧交通”样板间可以对闯红灯的行人进行截屏

    该“智慧交通”样板间可以对闯红灯的行人进行截屏

    前段时间,北京市海淀区正式发布了2020年海淀区停车建设管理、绿色出行、中关村西区智慧交通场景建设等情况。记者了解到,中关村西区智慧交通场景将在今年12月底前建成。 中关村西区位于海淀区的核心部位,由北四环、海淀南路、苏州街、中关村大街四条道路包围,占地0.946平方公里,区域内共计20条道路,周边路网四通八达,区域内人流密集。但交通基础建设落后,交通设施维护停滞不前。 “传统的道路改扩建方式,改善能力有限。所以我们采取了‘智能管理+传统交通治理方案一体化’的方式。”海淀区城管委相关负责人任海琼介绍。 项目建设包括“一个中心、两大工程”,即智慧交通指挥中心和基础工程、科技工程。其中,智慧交通智慧中心,包括交通执法系统、高点视频监控系统、交通流信息采集分析系统、交通信息发布系统、交通信号控制系统、指挥调度系统、交通设备管理系统、智慧停车管理系统、大数据情报研判系统、综合应用门户系统等。项目建成以后,将降低交通违法事件,缓解道路拥堵指数。 任海琼介绍。中关村西区还在路口设置了行人闯红灯“曝光”系统,行人闯红灯时会被截屏,在眼部做遮挡后,在大屏幕上反复播放,以此规范行人的交通行为。

    时间:2020-08-02 关键词: 系统 大数据 智慧交通

  • 以车路协同为基础的自动驾驶是智慧交通的“牛鼻子”

    以车路协同为基础的自动驾驶是智慧交通的“牛鼻子”

    当今,随着物联网、大数据、云计算、人工智能和5G等新一代信息技术的不断发展,我国在智慧交通领域也得到了很大的发展。智慧交通能够十分有效地提高交通运输效率,为群众出行提供更加安全和便捷的保障。 日前,交通运输信息化专家、中国交通通信信息中心副主任林榕来到北京市顺义区深入智慧交通一线实地调研。在智能网联汽车特色小镇北小营,林榕副主任重点调研了5G商用车路协同示范路首次落地的自动驾驶,对逆向超车、盲区变道、绿波通行、超视距监测等多个场景提出指导,高度肯定了整个交通系统的智能化和全局协同设计。这也是国内混合交通场景下首次成功落地以车路协同为基础的自动驾驶。顺义区北小营镇党委书记欧阳华洲、副镇长赵毅一同参加调研。 林榕表示:“非常高兴看到以车路协同为核心的自动驾驶落地成功。整套方案将车路协同、车车协同、单车智能充分融合,发挥了平台体系的技术和服务的优势,达到了国内领先水平,代表了智慧交通、未来出行的发展方向”。 新基建成交通强国重要抓手 智慧交通进入落地关键年 随着5G、AI、大数据等新技术向交通行业融合,“新基建”加速推动产业数字化进程,成为建设交通强国的重要抓手。其中,车路协同和自动驾驶作为传统交通运输行业与新技术结合的产物,是智慧交通的重要支撑。 2019年5月,在国务院新闻办举行的“加快建设交通强国,推动交通运输行业高质量发展”发布会上,交通运输部副部长刘小明指出“自动驾驶已经成为全球新一轮科技创新和产业变革的重要领域,交通运输部对此高度重视”,同时强调交通运输部将自动驾驶作为科技创新支撑加快建设交通强国的重要领域之一,坚持“鼓励探索、包容失败、确保安全、反对垄断”的原则,积极推进自动驾驶技术的研发试点和应用工作,取得了积极进展。 2019年7月,交通运输部印发《数字交通发展规划纲要》提出大力推动自动驾驶与车路协同技术研发,在交通运输基础设施和运载装备全要素、全周期的数字化升级上迈出新步伐。2020年也因此成为智慧交通落地的关键年。 以车路协同为基础的自动驾驶是智慧交通的“牛鼻子” 车路协同和自动驾驶是一场由工业领域和交通领域共同拉动的产业革命,深刻改变着出行方式,更对产业发展有着深远影响。2019年10月,作为国家级智慧交通示范基地,北小营镇成功落地了全国首条开放式5G商用车路协同示范路。今年7月又率先实现了基于车路协同的自动驾驶。此次全程自动驾驶的路段就在这里。 自动驾驶的车路协同路段全长共计7.2公里,经过了18个路口。由于是开放式道路,当时路上包含了大量的大货车、小汽车、非机动车以及行人,交通参与者异常复杂,是典型的混合型道路。一般情况下,仅依赖单车智能,自动驾驶往往难以正常进行。但基于车路协同,车与车、车与路、车与云互联互通,全局协调了所有交通元素。从现场可以看到,即使在左转、盲区变道、逆向超车这样的高难度场景下,自动驾驶仍然非常顺畅和安全。 据项目负责方蘑菇车联介绍,车路协同的覆盖场景已达到300+,包括了交通信号控制、流量分配、紧急车辆优先、车速引导、行人预警、路面状态警示等,均是日常行车的高频场景。 调研中,蘑菇车联演示了绿波通行场景。当消防车、救护车等紧急车辆上路时,路侧智能设备会自动识别车辆类型和状态,实时控制路端信号灯,让红灯变成绿灯,进而支持紧急救援车辆一路绿波通行。同时演示的超视距监测在安全行车上发挥了重要作用。北小营镇副镇长赵毅说:“定位于智能网联汽车特色小镇,2018年以来北小营重点发展相关产业,这次又实现了基于车路协同的自动驾驶,让智慧交通的基础更加坚实。” 而以车路协同为基础,在融合了单车智能的能力后,这一自动驾驶方案在安全、效率和可落地性上体现出明显优势。通过探测感知、车路协同和云端决策,自动驾驶的安全性可以无限接近100%。车速引导、碰撞预警等将大幅提升通行效率。通过共享路侧设备则将以较低的硬件成本实现单车的智能化改造,从而推动自动驾驶的规模化落地。 自动驾驶实现真正落地,车路协同是关键,更考验整个系统的全局性。基于车路协同的自动驾驶解决方案在安全性和领先性上都超出预期,抓住这个“牛鼻子”,智慧交通将跑出高质量发展的加速度。

    时间:2020-08-02 关键词: 5G 自动驾驶 智慧交通

  • 同盾科技携手浙江交投共同建设智慧交通

    同盾科技携手浙江交投共同建设智慧交通

    前段时间,媒体镜头纷纷聚焦浙江沪杭甬高速公路——一条安装了“智慧大脑”的公路。这条公路有何特别之处呢?它能掐会算,让拥堵时间、行车事故分别下降10%;它慧眼如炬,总是能帮老司机精准规划出通往“秋名山”最优美的弯道。 一个路、车、人协同,车端、云端、路侧端交融的智慧之路正在从梦想走向现实。 沪杭甬高速是浙江接轨上海的“黄金通道”,于1998年全线建成通车。建成20年后,这条素有“浙江第一路”之称的高速路迎来一次重大科技革新。 经过一年的研究和实施,浙江省交通集团沪杭甬高速公路智慧化提升改造已现雏形。记者来到正式运行近半年的杭甬高速柯桥—绍兴的智慧高速试验路段,这里的智慧化应用场景及成果基本呈现。 工作人员现场展示了一段视频。事发时,一辆小车因为避让高速公路上抛洒异物,打方向过猛撞上了边护栏。还没等司机报警,事故发生后仅10秒钟,监控系统就捕捉到了这个异常状况,并且在电脑系统上弹窗,同步声音报警,工作人员很快发现了警情,立即指挥各种救援人员前往现场处置。 这就是智慧高速的“道路事件主动发现”系统。工作人员介绍:“过去,发现道路事件主要靠电话报警、巡查报警等方式,现在转变为依靠设备和后台分析主动发现,提高了事件发现及时性,为保畅、保安全赢得了主动权。我们在试验路段每隔250米布设毫米波雷达和视频数据设备,沪杭甬其他路段,每隔1公里架设了一台摄像机。这些设备能不分昼夜地感知车流、车速以及一切异常,并源源不断地发送信息给后台大脑。” “通过大数据平台及智慧算法应用,结合毫米波雷达、视频数据结构化等设备采集的数据,根据实时路况、过往大数据以及施工安排、导流等,能帮助司乘精准计算行程所需时间,推荐最优路线。” 在实地体验中发现,沪杭甬高速柯桥到宁波段沿线互通处带行程时间的标识牌都标注了前往目的地所需的时间,比如经过柯桥互通,标识牌显示到萧山11分钟、到杭州17分钟。“上面的时间均根据实时路况推算的,跟导航推荐的时间是一样的,非常精准。”工作人员介绍说。 让一条高速公路学会“思考”,其奥妙就在于背后有一个“智慧大脑”在精准调度,这个“智慧大脑”就是同盾科技与浙江沪杭甬高速公路公司共建的沪杭甬高速大数据智慧平台。 同盾科技是专注于智能分析和决策领域领军企业,以人工智能、云计算、大数据三大核心技术体系为基础,基于对数据的探索洞察和深刻理解,将深度学习、联邦学习等领先技术与业务场景深度融合,为金融、保险、互联网、政务、零售、物流等行业提供智能分析与决策服务,赋能并激发客户,帮助客户做出更佳决策。 面对高速上人、车、路每时每刻产生的海量数据,很长一段时间内,缺乏有效的工具去挖掘实时海量数据的价值,这也导致决策无法做到全局和实时。 沪杭甬高速大数据智慧平台的主要任务为实现基础设施数字化、车路感知协同化、数据处理智能化、出行服务精准化、客货运输绿色化、关键技术产业化等改造,对原有存量系统进行升级完善,构建数据运行平台,突出道路的信息、智能、智慧引领,进一步提升客户的获得感、舒适感和安全感。 据工作人员介绍,半年多的时间以来,有大数据平台加持之后道路平均车速提升8%、通行能力提升20%、道路拥堵时间降低10%、拥堵指数发布、出行时间预测准确率达到90%、道路行车事故下降10%、救援时间缩短10%。 随着在基础设施数字化、智慧路网综合管理、新一代国家交通控制网等领域先行先试,沪杭甬高速将以智慧交通探路者的角色为全国智慧高速建设提供宝贵经验。

    时间:2020-08-02 关键词: 智能化 科技 智慧交通

  • AOC E2系列商用显示器助力智慧交通行业发展

    AOC E2系列商用显示器助力智慧交通行业发展

    当今,随着我国经济水平的不断提升,从前的很多泥泞深沟高壑道路变成了四通八达的公路。为了进一步提升交通系统的工作效率,为群众的出行提供高效、便利的服务,“智慧交通”迅速发展起来。 在交通领域中充分运用物联网、云计算、互联网、人工智能、自动控制、移动互联网等技术实现智慧交通的同时,显示器的作用亦更加显著。作为全球知名显示设备提供商及品牌商,AOC充分整合交通领域客户需求,以旗下E2系列22E2H商用显示器助力智慧交通“加档”前行! 质量管控,节能降耗 就目前行业态势而言,智慧交通领域致力于发展高速公路信息化、道路运输行业信息化及城市智能交通三大领域业务,打造多业务融合的交通生态体系。而不管是信息化建设还是城市智能交通建设,显示器都是呈现、收集、整合的绝佳“信息输出载体”。日常交通行业指挥中心场景应用中,若显示器质量无保障,频繁性出现故障,将极大影响指挥中心进行紧急调度与现场路况把控。 基于此,秉承着八十余年来视讯行业的专业、专注与专精,AOC为E2系列商用显示器注入“高品质”的基因。其获得CCC认证,符合CH RoHS标准,遵循严格的质量控制体系,符合交通行业严苛的质量管控标准。同时基于交通行业需求导向,AOC商用系列产品均可享VIP专享服务,整机3年免费上门更换,只换不修,消除交通行业人员的“后顾之忧”。 同时AOC 22E2H商用显示器获得中国节能认证,可为交通行业带来低能耗、低发热量、高利用率的使用体验,降低相关部门管控与调度的实际用电成本。通过AOC“e-Saver”智能管理软件,当PC处于“开”、“关”、“睡眠”或者“屏幕保护”状态,交通行业人员可以设定显示器的自动关机时间,从而在延长产品使用寿命同时,实现节能降耗的目的。 舒适爱眼,多屏显示 智慧交通归根究底是用信息通信手段将人、车、路三者紧密协调而建立,具备智能便捷、精准高效、灵活多样等特点的交通运输管理系统。在该生态体系中,“人”占据着极为重要的比重。唯有通过专业的人掌控专业的设备,才能进一步发挥出智慧交通的显著作用。 AOC切实整合交通行业人员需求,只为带来更为良好的交通办公应用体验。针对每天需要长时间在指挥调度中心紧盯屏幕,易造成眼睛疲劳、酸涩等“职业病”的交通行业人员,AOC E2系列22E2H商用显示器通过德国TUV低蓝光认证,可有效减少短波蓝光对眼睛的危害,加上DC直流背光技术,双重爱护眼睛,进而打造更舒适、更健康的工作环境。 针对公路、铁路、航运、航空等各类指挥调度中心人员多屏显示不同区域交通信息需求,通过Screen+分屏软件将屏幕分成多个不同的独立工作区域,实现多道路、多区域并排显示,实时对道路情况进行掌握调度。同时,仅为1.5mm的微边框工艺,可在双屏/多屏操作时实现“微缝”拼接,有效实现指挥中心的多屏显示。 依托匠心品质、贴心售后、节能环保、舒适爱眼等优势,AOC E2系列22E2H商用显示器旨在为交通领域带来全新工作体验,进而强化智慧交通的信息化建设,为智慧交通的智能化、可视化赋能!

    时间:2020-08-02 关键词: 物联网 云计算 智慧交通

  • 西安大力发展智慧交通

    西安大力发展智慧交通

    今年6月3日,西安市交通运输局与腾讯地图正式签署了战略合作协议。双方将携起手来,以开放的姿态,积极推动交通行业数据融合共享,大力建设西安市的智慧交通。 西安市交通运输局是全市道路交通运输行业的主管部门,目前已初步建成综合交通大数据中心,汇集了多个交通子行业数据,具有丰富且权威的交通信息资源。腾讯地图作为我国领先的互联网增值服务提供商之一,基于腾讯生态数据和大数据分析能力,在OD数据分析、客流分析、交通枢纽数据分析、线网优化、C端用户运营等方面积累丰富,拥有“互联网+交通”的腾讯生态服务和大数据分析能力,能够有效整合社会资源,逐步建立业界领先的智慧交通管理服务平台。 交通一直是市民最关注的民生领域。此次签约标志着西安市交通运输局与腾讯地图建立了长期稳定的战略合作关系。今后,双方将按照“数据共享,服务共建,优势互补”的原则,充分发挥交通行业的数据优势和互联网企业的技术分析能力及用户优势,整合共享数据资源,应用云计算、大数据分析等技术,在交通运输多个领域展开深度合作,为进一步提升我市交通信息化水平、方便公众出行、为交通职能部门决策提供重要参考。

    时间:2020-08-02 关键词: 互联网 大数据 智慧交通

  • 上海的“智慧交通”提升工作水平

    上海的“智慧交通”提升工作水平

    2020年7月10日,上海市政府新闻办正式举行了“上海市政府新闻发布会”。会上,上海市公安局副局长陈臻向记者们介绍了上海道路交通安全管理有关情况及下一步工作重点。 据统计,今年以来,全市早晚高峰时段岗位数增加了10%,交通类“110”警情同比下降了26.3%,民警到场时间平均缩短20%,警情处置时间平均缩短35%,广大市民可以明显感受到街面上管交通的民警多了,交通事故接处警更快了。 与此同时,上海公安交警部门全面推进上海城运系统道路交通管理子系统(IDPS系统)建设,着力构建“路网可计算、人车可测量”的精细化、智慧化交通管理新模式。 该系统兼顾动态和静态交通管理,建成后,不仅能实时掌握路网的动态交通流,更好地分配路权、诱导交通,还引入了“虚拟停车场”的概念,实时掌握全市每个区域的停车状况,并通过智慧停车、共享停车,盘活全市停车资源,缓解“停车难”问题。 同时,加快智能交通信号灯管理系统、新型行人过街提示系统等“智慧交通”项目的规模扩容、功能升级,进一步规范电子警察执法管理,目前交通非现场执法占比已达到45%。 为有效预防车辆转弯交通事故,为5600余辆渣土车安装了具有实时报警功能的右转弯监测系统,积极探索应用非机动车RFID非现场执法手段,已覆盖外环以内各重点路口,提升对快递、外卖等非机动车管理效能。 今年以来,上海公安部门定期开展交通违法整治全市统一行动,持续加大对易致堵、易致祸、易致乱交通违法行为的严查严管力度,全市各类道路交通事故数、死亡人数、受伤人数同比分别下降27.6%、54.7%、13.2%。

    时间:2020-08-02 关键词: 电子 系统 智慧交通

  • 海淀中关村西区将建成“智慧交通”样板间

    海淀中关村西区将建成“智慧交通”样板间

    2020年7月8日,海淀区正式举行了“2020年交通综合治理工作新闻发布会”。通过本次发布会,记者了解到,中关村西区智慧交通场景将在今年12月底前建成,成为“智慧交通”样板间。 中关村西区位于海淀区核心部位,由北四环、海淀南路、苏州街、中关村大街四条道路包围,占地0.946平方公里,区域内共计20条道路,周边路网四通八达,区域内人流密集。但交通基础建设落后,交通设施维护停滞不前。 “传统的道路改扩建方式,改善能力有限。所以我们采取了‘智能管理+传统交通治理方案一体化’的治理方式。”海淀区城管委相关负责人任海琼介绍。中关村西区此次智慧交通系统建设,不但涵盖区域内近1平方公里的范围,还辐射到周边北四环辅路、中关村大街、万泉河路、海淀南路等道路,含24个路口5条道路。 按照“内部治乱,外围疏堵”思路,整治将从改善基础设施、优化交通组织、强化交通科技、提升管理水平四个方面,建成可视化指挥、交通组织智能优化、全覆盖大数据采集、交通违法精准打击、全天候在线便民服务等功能于一体的智慧交通应用服务系统。 项目建设包括“一个中心、两大工程”,即智慧交通指挥中心和基础工程、科技工程。其中,智慧交通指挥中心包括交通执法系统、高点视频监控系统、交通流信息采集分析系统、交通信息发布系统、交通信号控制系统、指挥调度系统、交通设备管理系统、智慧停车管理系统、大数据情报研判系统、综合应用门户系统等。项目建成后,将降低交通违法事件发生率,缓解道路拥堵指数。 如交通信号控制系统。传统的信号灯在路口单独设置控制器,红灯绿灯的时长是提前设置好的,不管路面堵不堵。智慧交通系统通过在前端设置感知和采集设备,把路面上实时交通流量信息传输给后台指挥系统,系统根据交通流量来统筹区域内各个红绿灯的时长,以实现缓解拥堵。 如交通执法系统和智慧停车系统的配合。“通过设置电子警察系统,实现对违法停车行为的实时抓拍。但查违不是目的,通过智慧停车系统建设,激活辖区内所有的停车位资源,把车辆引导到正规的停车位停放。”项目负责人杨昊表示。 系统还将规范行人和机动车的交通行为。如在人流量大的路口设置路人闯红灯抓拍系统、机动车非礼让行人抓拍系统等,将抓拍的照片进行隐私保护处理后在大屏幕上循环播放,起到警示作用。 智慧交通系统还可以帮助政府和交管部门提高效率、处置应急突发事件。如电子警察可以减少交警出警频次,高点探头网络可以及时发现区域内有人晕倒、发生车祸等突发事件,并第一时间通知相关人员和部门。而且,整个系统运行一段时间后,可以积累大量交通数据,为相关决策提供依据。

    时间:2020-07-31 关键词: 系统 信息 智慧交通

  • 湖南省长沙市大力打造智慧交通

    湖南省长沙市大力打造智慧交通

    科技化的检测平台,数字化的办案系统,足不出户,便知车辆超限超载情况。2018年以来,长沙市在湖南省率先全面推行公路治超非现场执法,采取“信息化+治超”方式,对超限超载违法行为进行精准打击。 非现场执法作为“智慧交通”的重要一环,在实战检验中取得了良好成绩: 2019年,长沙市非现场执法共检测货运车辆525万余台,自动检测超限超载率为0.43%,非现场执法立案2359起,本地违法车辆结案率达到63.26%;主动接受处理的占已结案的78%;根据现场提示主动进站卸载消除违法行为的200余台;在长沙县、浏阳市形成了路警联合运用科技手段常态治超格局。 近日,笔者在长沙县唐田超限超载检测站,实地感受非现场执法的巨大威力! 24小时覆盖,织密治超“执法网” “以往公路治超多采取路政、交警人员‘定点+流动’治超模式,时常面临“猫抓老鼠”的窘境。”长沙县行政执法局直属四中队副中队长张杰介绍,现在长沙县将非现场执法检测系统布局在车辆通行的必经之路,形成了24小时全覆盖的高压执法态势。 站在长沙县唐田公路超限检测站的指挥调度中心,可以清晰地看到国道上治超非现场执法全过程:当车辆驶过,非现场执法系统将在几十秒内识别出车辆的车牌号、轴数、总重、限重、超重、超限率、车速等信息,并实时上传到治超信息监控中心。 一旦发现超限超载货运车辆,系统将自动报警,电子显示屏提示该货运车辆已超限,到最近卸载点进行卸载,及时消除违法行为。与此同时,系统同步将车辆违法信息推送执法人员手机上,调度执法人员对非法超限超载运输车辆进行管控。 据悉,长沙市投入了近5000万元,布局了14条非现场执法公路,构建了覆盖全市重点货物运输通道的不停车检测网络,动态自动称重设备检测精度控制在±2.5%内。 同时,为确保应抓尽抓不错抓,在非现场执法区域还设置了高清晰电子抓拍设备,只有拍到车头、车侧和车尾三个视角的照片和录制10秒的视频,才符合执法的程序规定。 路警联合治超,“游击战”变为“系统战” 科技治超不但依靠路面的各项高科技设备弥补了人工执法的不足,而且打造了一套完善的信息化系统,各部门得以更加高效地分享数据、协同执法,实现了治超“游击战”向“系统战”的转变。 “驾驶员如利用遮挡号牌、压线、逆向行驶或使用伪造的机动车号牌等行为逃避检测的,系统无法拍摄到足够的证据链,为弥补非现场执法检测设备的局限性,现场的交警电子警察系统将发挥作用。”张杰表示,遇到这些逃避检测的违法行为,交警电子警察将全程记录,由交警部门依法处罚计分,有效避免了执法的监管漏洞问题。 早在2018年,长沙市公路局、市交警支队便联合下发了《关于开展公路治超非现场执法的通告》《长沙市治理车辆超限超载路警联合执法常态化制度化实施方案》,并以规范性文件向社会公布,明确了非现场执法的执法主体、处罚依据、自由裁量标准等问题,优化了路警联合执法模式。 在布局非现场执法公路时,长沙市后续还将打通治超平台与交警、运管部门的车辆数据壁垒,非现场执法区域电子抓拍设备同步接入交警信息平台,形成路警联合的科技治超格局。 多举措执法,治超结案率大幅提升 从动态称重检测、立案、取证,到送达违法行为通知书、作出处罚决定、文书送达、执行催告,到申请法院执行、移交法院强制执行。非现场执法模式每个操作流程环节都环环相扣,也让结案率大幅提升。 张杰介绍,该中队安排了专人复核,对非现场执法系统检测出的超限超载信息进行筛选,符合立案标准的证据进入信息审核程序,经复审通过后进入立案办理程序。 为引导驾驶员主动接受处罚,根据省、市开展非现场执法相关文件规定,长沙县行政执法局依法予以从轻或减轻处罚,对主动配合执法的当事人按照超限500元/吨的处罚标准,最高可减免80%的罚款。 超限超载车辆被记录非现场执法违法记录后,违法信息将在3天内通过手机短信推送至当事人。驾驶员如未主动接受处理,在执法人员上门送达执法文书3个月后仍未履行处罚义务的,执法部门将向法院申请强制执行。对于有多次超载未处罚的车辆,将被列入“黑名单”,实施重点关注、精准打击。 针对外地超载车辆,执法队员还会将违法车辆信息抄告给车籍所在地交通运输管理部门进行处理,形成执法监管合力。 “信息化+治超”也取得了良好效果。目前,长沙市主动前来接受调查处理的人员比例大幅提升到74%,根据非现场执法实施前后的数据分析,系统自动记录的超限超载车辆数量下降了67%,超限超载比例在30%以上的车辆数量下降了89%。 下一步,湖南将继续稳步推进治超非现场执法,实现“全过程记录、全业务上线、全路网监控、全链条管理、全方位服务的目标”,继续为智慧交通建设贡献湖南治超的力量。

    时间:2020-07-31 关键词: 高科技 信息 智慧交通

  • 宏观探讨一下智慧交通的发展机遇

    宏观探讨一下智慧交通的发展机遇

    当今,在中国打造一个智慧交通项目已经不是什么新鲜事了,甚至很普遍了。然而,在建设智慧交通的过程中也会存在一些值得注意的问题和挑战,例如:多个项目在系统和体系上无法打通,造成一个又一个的系统孤岛和数据烟筒等。 显而易见的是,全国统一的交通网络才能发挥交通的最大价值。这一点在智慧交通领域如此。比如在产业实践中我们会发现,一个路口的AI红绿灯判断,往往只能解决简单的道路溢出问题。而如果正片区域内进行协同的AI交通控制,则可以应对综合性的交通拥堵问题,提升整体交通通过效率。 整体价值大于片面发展、长期战略优于短期利益,这一逻辑直接导致在目前这一阶段,必须关注智慧交通工程的宏观战略洞察以及行业底层思考。从大片区、多张交通网络融合、智慧交通长期发展、交通与经济发展紧密联系的角度关注智慧交通的体系化建设。在这个逻辑下,我们可以看到四个智慧交通发展中,必须注意的战略方向: 1、统筹规划,系统推进数字基建在交通领域的落地 交通数字化包括基础设施数字化和业务流程数字化两个层次,两者涉及的关键技术各有侧重。基础设施数字化的技术特征是全方位的感知与传输,主要涉及IoT、5G、机器视觉、雷达等感知联接技术;业务流程数字化的技术特征强调融合、智能、可视,典型的技术如云计算、大数据、AI等。这就要求智慧交通发展需要统筹认知与感知技术,围绕业务场景以应用创新为目标的智慧应用生态体系。以数字平台的形式,将认知和智慧沉淀为交通数字化进程中的发展原动力。 2、统一布局,构建产业竞争力,以实践沉淀标准 智慧交通体系的建设,必须解决统一顶层设计和标准化的问题。以重大项目、重点合作、具有产业领先意味的数字平台为依托,尽量构筑统一的一张网、一朵云、一张运行图、一套系统等特征的智慧交通项目。在此基础上推动各地方政府和产业链的生态化融合与高效协作,建立起行业标准,以最低试错成本推动产业实践。 智慧交通作为一个快节奏发展、高速进化的产业领域,随时都有出现技术和能力迭代的可能。当我们需要一个新能力时,就将此前的系统和能力推到重建,或者多套系统平行使用,只会造成大量成本与人力的浪费。这就要求智慧交通项目,除了在横向拉通顶层设计,推动行业标准化之外,需要在纵向上定位于长远发展。尤其关注自动驾驶、车路协同、人工智能大规模参与城市交通智能化体系等领域的进展情况。 比如华为自由流收费一体化智能站点解决方案,就通过“Huawei Inside”合作模式,支持自由流收费-车路协同-辅助驾驶-自动驾驶的业务长期演进,助力智慧高速数字化转型。智慧交通的长期发展,需要借助国内的广阔市场培育完善的产业生态链,并通过规模效应,构建产业链上的关键能力。试点示范,建立行业标准,引领国家乃至全球一体化综合交通数字化建设。以标准技术和实践经验,有效地推进交通产业的高质量发展,并向全球贡献中国方案和标准。 3、构建安全基石,支撑智慧发展 智慧交通的发展,离不开对安全问题的关注和应对。随着交通效率的不断提升,交通体系也需要数字化技术和手段来进一步提升安全能力。智慧交通产业发展,需要重视三方面的安全体系建设:在生产运行安全领域,数字技术可以进一步提升安全保障工作效率,比如,通过精确的监测相关基础设施、运载工具和装备的运行状态,以数字技术分析故障和潜在风险,并根据数据模型做出提前预测,相较于人工巡检、计划维护的模式可以大幅提升整个交通运输体系的安全性; 在公共安全领域新的电磁技术、高清视频与人工智能技术的结合应用,将以无感的形式完成对人和物的安全扫描及比对,排除公共安全风险因素;在网络与数字化安全领域,ICT基础设施的安全非常关键,决定了整个“新基建”的地基,这些技术能力决定了包括智慧交通在内的各类“新基建”体系的起点。 4、建立创新发展激励机制和技术试点容错免责机制 创新监管理念和方式,建立新技术试点决策免责和应用容错机制。采用包容审慎的监管原则,尊重技术创新和应用创新发展规律,根据实际情况考虑纳入容错范围,责任认定为非人为责任的可以考虑免责,构建创新风险容错机制。在产业重大项目和应用示范的决策程序、管理模式、创新激励、标准体系重构等方面,构建有利于智慧交通产业创新发展的保障体系。 在“新基建”纳入国家战略和政府重点支持建设的产业周期里,智慧交通也应该在国家宏观层。 智慧交通领域的和技术提供方和项目执行者,必须本身具备长期发展、协同发展、创新发展的战略观念体现。“为未来留好插座”,是我们既能在今天推动智慧交通快速建设,又能享受“新基建”长期红利的不二法门。

    时间:2020-07-31 关键词: 5G 大数据 智慧交通

  • 远东控股助力智慧交通发展

    远东控股助力智慧交通发展

    当今,随着我国城市化水平的不断提升,城市轨道交通的压力也逐渐增大。为了进一步缓解城市轨道交通的压力,满足人民群众的出行需求,我国十分重视对智慧交通领域的发展。 在新基建成为新风口之时,电线电缆行业也即将迎来又一快速发展期。得益于35年产业积淀,远东控股早已在轨道交通领域积累了丰富的经验。 坚持研发投入,引领行业标准 深耕线缆行业,远东电缆始终致力于更高端、更高质量线缆的研发、生产和销售,并且在产品研发上不断投入和改进,不负客户的期望,为城市轨道交通提供整套安全、环保的电缆解决方案。 目前,远东控股已开发了城市轨道交通用低烟、无卤、高阻燃的5大类电缆,包括35kV中压环网电缆、额定电压1500V及以下直流牵引电缆、低压电力电缆、控制和信号电缆、布电线,这些产品类别涵盖95%以上城市轨道交通用电缆产品。 同时,在这5大类产品的基础上,远东控股技术研发团队不断创新,研发了智能监控电缆、B1级新型阻燃电缆等高端产品,助力智慧城市轨道交通建设。 其中,额定电压1500V及以下轨道交通用直流馈电回流电缆主要用于轨道交通直流牵引动力系统或固定敷设的输配电场合。可同时满足阻燃A类和阻燃B1级的要求,电缆结壳性好,具有较低的燃烧滴落物、烟气毒性和腐蚀性,防水,防鼠蚁,防紫外线,有效降低外部因素对电缆的损伤,提高电缆运行的安全性,广泛用于地铁、轻轨等人员密集的场合更安全,保证更稳定的电力传输。 抢抓时代机遇,助力国之重器 远东控股连续二十多年保持电线电缆行业领先的市场地位,并荣获了行业首个全国质量奖。一直以来,远东控股紧跟国家发展战略,积极参与重大交通工程项目。 在高速公路方面,服务于横跨两岸三地的世纪工程——港珠澳大桥与南京长江大桥、延崇高速公路、莆炎高速、云南武昆高速公路等。 其中,港珠澳大桥工程是目前国内高速公路机电安装项目中规模最大、技术最复杂、施工难度最大的项目之一。远东电缆生产的智能交通电缆,全面应用于主桥近30公里内包括照明、供配电、收费通信综合中心等设施。同时,远东控股全程参与工程系统设计环节,为工程运行提供综合解决方案。 在轨道交通方面,服务于北京地铁、南京地铁、上海地铁、广州地铁、西安地铁、无锡地铁、呼和浩特地铁等项目。前不久,远东电缆更以极致的产品和服务,助力无锡地铁3号线顺利进入空载试运行阶段。 拓展海外市场,推动品牌出海 远东控股在加大新品研发力度的同时,紧扣全面国际化的经营战略,抢抓国际市场,定位主要用于轨道交通等人员密集场合的低压配电系统,着力研发符合英国标准(BS)的低烟无卤铠装电缆。 在英标中,低烟无卤铠装电缆性能要求高、制造难度大,且国外制造该款英标电缆的厂家存在“价格壁垒”。同时,高速发展的轨道交通又大大增加了该产品的需求量。如何攻克这一技术难关,抢抓市场机遇,是诸多电线电缆生产制造企业正在探索的重要课题。 远东电缆从2018年开始重点研发该类产品,在攻克了一系列的技术难题后,于2019年研发成功。经江苏省工业和信息化厅专家组鉴定,远东电缆“英标钢丝铠装低烟无卤耐火电缆”获国际先进水平。并且以极高的性价比,打破了该细分领域的市场垄断格局,让“中国制造”的线缆产品,在国际上拥有更多的话语权与主动权。 从1969年新中国第一条地铁线路在北京建成通车至今,我国城市轨道交通已有50多年的发展历史,可以说城市轨道交通是我国改革开放最富实践成果、最具发展创新的标志性领域之一。深耕线缆行业,远东控股以极致的产品和服务助力城市轨道交通发展。 随着智慧城市建设的推进,我国城市轨道交通的发展已从过去的“拼速度、比规模”转向“聚焦高质量发展”新阶段,城市轨道交通也要走好从技术创新到产业创新的自主创新之路。在这一趋势下,远东控股将紧抓时代机遇,以更加绿色环保、高效安全的现代化、智能化解决方案,助力打造“安全、可靠、绿色”的新时代智慧轨道交通。

    时间:2020-07-31 关键词: 系统 信息化 智慧交通

  • 深圳智慧交通提升市民出行的幸福感

    深圳智慧交通提升市民出行的幸福感

    当今,随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代高新技术的快速发展,我国在智慧交通领域取得了很大的发展。深圳市作为我国经济最发达的城市之一,一直以来都十分重视对智慧交通的建设。 深圳宝安国际会展中心,展区接驳公交正从远处沙福路方向驶来,通过公交优先控制系统,红绿灯和巴士“联动”,巴士一路绿灯抵达,10公里路程由原先40分钟缩短到15分钟。日前,国内首个批量运用的车路协同系统在深圳上线,助力世界级的会展中心实现公共出行效率跃升。 巴士“一路畅绿”是深圳智慧交通创新探索之一。6月14号,央视《新闻联播》在显要位置播出《深圳:智能化精细化“绣”出城市幸福感》,其中报道深圳依托综合智慧城市体系,通过微创新、微改造等方式,使巧劲治拥堵。 智慧出行背后是深圳创新力量,深圳在全国首创SMOOTH信号控制系统,并依托该系统创造出“潮汐车道”、“移位左转”、“借道左转”、“排阵式控制”、“自动可变车道”、“车路协同优先通行”、“华为TrafficGO交通大脑控制”等一系列创新举措。 从道路交通的精细化“排兵布阵”,到构建“交通大脑”推动车路协同,上述探索以人为本、“疏堵”结合,引领城市交通可持续性的智慧升级,助力深圳智能化管理和服务水平跃升,为破解我国超大城市发展难题做出先行探索。 道路交通“排兵布阵”:精细化管理赋予出行“新深圳速度” 早上8点半,深圳福田区CBD车辆如织,莲花路至红荔路口曾是深圳有名的早高峰拥堵路段。如今一个潮汐车道指示小蓝牌出现在道路中间,通过车道信号控制,在工作日早高峰,北往东转车辆可“借用”反向车道行驶,这项“微创新”让通行效率提高约30%至40%。 不远处的红荔-华富路口,移位左转控制帮司机省去不少焦虑。距离十字路口约100米处,当左转信号灯为绿色,左转车辆提前驶入待转区,利用反向车道的“闲置时间”高效通行。这项探索让南进口每小时多放696辆车,晚高峰排队长度从250米缩短到150米。 在深圳榕亨集团智能交通事业部总经理黎忠华看来,交通治堵犹如大禹治水,需要“疏”、“堵”结合。“深圳SMOOTH控制系统针对城市高饱和度、高复杂度、高期望值的交通现状,和规律性、可变性、随机性相结合的交通特征,进行了大量技术创新。” “交通信号控制不是单纯把灯点亮,而是智能调配整个城市的交通流量,这是一个城市级别的管理。”黎忠华说。系统通过采集交通量、占有率、空间平均速度等数据,将交通需求识别为闲散、自由、受控、拥挤、堵塞、队列六种不同负荷的交通状态区域。根据各流向的交通需求优化配置绿信比,实现各相队列在路口导流区域内等密度消散。同时引入战术微调和相位时间转移的手段,提高控制精度,适应交通流的随机变化。 从福田向西行,深圳南山是城市创新高地,科技企业、人才密集,前海到学府路口的左转车道虽然只有一个,但车流巨大。为了免去司机排队时间,深圳通过信号控制探索排阵式控制运用,由1个左转车辆提前进入前方3个左转车道的排阵区域,相当于在不改变道路的情况下让车道“扩宽”。 在位于龙岗的布龙-坂雪岗路路口,自动可变车道让道路更“聪明”。通过SMOOTH前端交通多目标感知系统,识别路口车道上的左转和直行交通需求,系统进行大数据分析和决策算法,实时感知路口的流向交通需求,进行可变车道指引切换,这让路口高峰时段流量增长8%,东进口平均排队长度从优化前的533米缩短到215米,缩短幅度高达60%。 依托智慧系统“排兵布阵”,城市精细化管理赋予交通出行的“新深圳速度”。以人为本的智慧交通让市民感受到实在的变化,深企科技创新和信息化运用惠及市民,对于破解全国城市交通难题来说具有代表性探索意义。 城市级别的管理:构建“交通大脑”让道路资源最大化 在黎忠华看来,要实现城市级别的管理,必须依靠不竭创新力量。如今,一个更为智能的“城市交通大脑”在深圳构建,华为智慧交通解决方案TrafficGo2.0与SMOOTH系统联合运用,以华为云EI交通智能体为核心,通过感知、认知、诊断、优化、评价五大服务闭环交通治理。 基于上述系统,全息数据融合的感知让交通信息更“聪明”,全量数据认知可以实时调节交通情况,多维AI诊断分析助力路面巧治拥堵,全时空优化治理将可深度优化拥堵路况,而精准可信的评价体系让城市治理更科学。 目前,上述联合应用在深圳坂田8个路口落地。数据显示,区域协同优化控制能力明显提升,平均车速提升4.2%,车均延误下降17.7%。 “随着城市的发展和新技术的不断应用,SMOOTH交通信号控制系统逐步从交通控制到交通信息服务转变,推动交通信息服务更精准有效,采取多样的手段,将交通信号控制信息推送给所有的出行者,实现交通信号控制系统最优和出行者最优结合,把被动交通信号控制转变为主动交通信号控制。” 值得一提的是,随着5G、大数据等前沿技术的运用,未来交通将进入车路协同的新时代。宝安国际会展中心公交接驳路线首次探索国内首套批量应用V2X公交优先控制系统,采用LTE-V车辆协同技术与SMOOTH交通信号控制系统联动控制,实现公交优先控制。 黎忠华告诉记者,利用车路协同技术,提前进行信号灯信息发布及推荐速度发布,指引驾驶人员高效驾驶,沙福路全程约10公里路程车辆运行时间由40分钟缩短至15分钟,这项创新将在医院、展馆等多个场景运用。“随着车联网时代的到来,新一代SMOOTH交通信号控制系统将为实现自动驾驶发挥重要作用,推进车路协同大规模的应用变革。”

    时间:2020-07-31 关键词: 系统 科技 智慧交通

  • 温州即将上线智慧交通综合信息平台

    温州即将上线智慧交通综合信息平台

    2020年7月15日,温州市迎来一好消息,温州市的交通运输局智慧交通综合信息平台正式落地应用。期间,温州市交通运输局副局长、港航管理中心主任邱向真出席了本次平台落地仪式。 邱向真介绍了智慧交通综合信息平台建设情况,强调了智慧交通工作的重要性,并对下一步平台推广应用工作提出了三点要求:一是要切实增强平台应用推广的紧迫感和使命感;二是要加强领导,明确职责,把此项工作纳入日常重点工作;三是要加强沟通,密切联系,确保每一个工作人员学懂、会用。希望相关业务部门和直属单位要统一思想、提高认识,推广应用好智慧交通综合信息平台。 温州智慧交通综合信息平台目前已汇聚了全市范围内铁、公、机各条线上设施及运输的数据,集成了交通运输行业管理的审批许可、监管、处罚、信用等信息,基于“一张图”展示交通运行状况,分析行业发展态势。这次培训后,平台正式开始试运行。

    时间:2020-07-31 关键词: 信息 智慧交通 运输

  • 智慧交通:让交通管理拥有一个“智慧大脑”

    智慧交通:让交通管理拥有一个“智慧大脑”

    电子警察、智慧停车,为交通管理装上“智慧大脑”,大大缓解交通拥堵……今年,海淀区将加大创新智慧交通应用,年内完成中关村西区综合交通治理建设,包含中关村西区内部1平方公里区域(包含27个路口以及15条路),及外围北四环辅路、中关村大街、万泉河路和海淀南路等道路(包含24个路口,5条路)。 精细化智能化推动海淀缓堵模式 十字路口的信号灯安装倒计时牌,红、绿灯剩余多少秒一目了然。不仅如此,信号灯根据路口的实时车流量配时自动优化…… 作为海淀区核心部位,中关村西区由北四环、海淀南路、苏州街、中关村大街四条道路包围,周边路网四通八达,区域内人流密集。2018年,按照海淀区政府关于中关村西区构建新型城市形态工作部署要求,中关村西区综合交通治理项目由北京实创高科公司作为实施主体,完成了西区18条道路沿线违停抓拍系统、行人与非机动车闯红灯抓拍系统、停车诱导系统的诱导屏改造更换、供电改造及软件系统恢复等。2019年4月23日全面实施并进场施工。 区城管委(交通委)主任助理任海琼表示,传统的道路改扩建方式改善能力有限,所以在项目中采取了“精细化+智能化”的建设理念,“比如传统的信号灯在路口单独设置控制器,红绿灯的时长是提前设置好的、固定的。而智慧交通系统则通过在前端设置感知和采集设备,把路面上实时交通流量信息传输给后台指挥系统,系统根据交通流量来统筹区域内各个红绿灯的时长,以实现缓解拥堵。” 立足于交通基础设施和交通科技设备结合,通过综合手段解决西区交通问题、提升交通管理水平、改善交通秩序并提升景观形象,推动“海淀缓堵模式”在全市范围内推广应用,这也是海淀区交通大脑顶层建设,为海淀“城市大脑”提供交通数据和应用支撑。 一中心两工程构建智慧交通应用服务系统 据了解,整治将从改善基础设施、优化交通组织、强化交通科技、提升管理水平四个方面,建成可视化指挥、交通组织智能优化、全覆盖大数据采集、交通违法精准打击、全天候在线便民服务等功能于一体的智慧交通应用服务系统。 项目建设内容主要包括“一个中心、两大工程”,一个中心指中关村智能交通指挥中心,两大工程为交通基础工程和交通科技工程。值得一提的是,交通指挥中心不仅服务于项目建设范围内的1平方公里区域,同时还是支撑全区的智慧交通系统的基础平台,是海淀区交通大脑顶层建设,为海淀“城市大脑”提供交通数据和应用支撑。 交通基础工程将主要优化区域内交通组织、停车组织、行人过街组织,规范交通标志、标线、行人过街行为等,便捷出行者出行。交通科技工程主要包括前端感知系统、交通流信息采取系统、电子警察等信息采集设备,后台的软件系统包括大数据研判系统、设备管理系统、智慧停车系统等,以提升交通管理水平,并对公众提供及时、准确、全面的出行信息服务和一个安全、舒适的驾驶、慢行环境。 此外,智慧交通系统还可以帮助政府和交管部门提高效率,处置应急突发事件。如电子警察可以减少交警出警频次,高点探头网络可以及时发现区域内有人晕倒、发生车祸等突发事件,并第一时间通知相关人员和部门。整个系统运行一段时间后,更是可以积累大量交通数据,为相关决策提供依据。 创新采用EPCO模式实施预计10月底项目整体完工 据了解,项目创新采用EPCO模式实施,适应了项目多专业、多环节需求,通过前期梳理政府部门在这种新模式下的配合流程机制,并逐渐形成了—交管部门提需求、提方案,交通、交管牵头建设,区国企组织实施,科信、财政评审,大脑专班统筹指导,各部门协同参与建设,全过程跟踪审计等一套稳定的各部门合作机制,为未来类似项目的实施打下基础。 目前,交通科技工程包含软件部分工作已基本开发完成,违停系统已上线,海淀交通支队指挥平台处于试运行阶段,其中交通信号控制系统、交通流信息采集分析系统、非现场执法系统、高点视频监控系统、交通设备管理系统、交通信息发布系统、综合应用门户系统、大数据情报研判系统已开发完成;智慧停车管理服务系统已基本开发完成。外场设备方面,西区内部科信系统设备安装与调试完成,中心控制机房目前已经投入使用。西区外围剩余局部点位原址开挖与设备安装调试工作,预计8月份完成。10月底预计项目整体完工。 接下来,海淀区将持续深入进行交通综合治理,加大力度进行精细化管理,采取科技助力,推进构建现代化城市交通系统。通过开展加快交通基础设施建设、加大停车建设管理、改善绿色出行条件及创新智慧交通应用等工作,实现路网交通指数控制在5.3左右(轻度拥堵)的目标。

    时间:2020-07-31 关键词: 系统 科技 智慧交通

  • ATEN解决方案为智慧交通添翼

    ATEN解决方案为智慧交通添翼

    2020年7月31日到8月1日,在成都正式举行了“第五届中国智慧轨道交通大会”。其中,ATEN宏正参加了本次大会,并且向其他参会的嘉宾们介绍了ATEN宏正的相关解决方案与成功案例。 在5G、AI、IoT等新技术驱动之下,智慧城市已经进入应用落地阶段,各种创新技术将城市的系统和服务打通、集成,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,能够对社会管理、公众服务、产业运营等做出智能化的响应处置。 作为智慧城市的核心,智慧地铁步入黄金发展期。基于大数据、人工智能、人脸识别、视频应用、融合通信等创新型解决方案的应用拥有广阔的应用前景。截止2019底,中国地铁运营里程已超6000KM,排名全球第一。智慧地铁的应用普及,将大大提升服务水平以及乘客的出行体验。 其中,地铁综合监控系统包括感温光纤探测系统、变电所自动化监控系统、环境与设备监控系统、火灾自动报警系统、无线通信系统、屏蔽门监控系统等多个子系统,其可将地铁中的信号视频监控、自动售检票、通风、给排水、电力、火灾、环境、不间断电源、站台门等多个系统通过IT设备进行整合和监控,因此对于应急事件的预警、预判起着至关重要的作用。 然而实际运行中,地铁综合监控系统面临着诸多挑战:地铁站点分散、IT设备众多,如何实现异地集中式管理? 如何保障业务进行 7*24 小时不间断运行? 如何保证业务系统不会由于电源过载、环境恶劣而导致系统宕机,确保用电安全? 如遇站点 IT 设备出现问题,如何实现IT 设备开启关闭远程可控? ATEN宏正地铁综合监控解决方案,可实现将所有站点设备通过集中管理平台进行远程集中控管,并可将机房中的设备通过一体化LCD控制端做到本地化的操作,实现本地的LCD画面分割显示。此外,精细化的权限划分,确保运营方做到专人专责。此外,通过部署ATEN解决方案,地铁行业多个分布站点的电源管理可通过实时、稳定、可靠的管理平台制定节能策略,实现电源的远程开启与关闭,节约能耗的同时,确保地铁系统稳定运行。 ATEN地铁综合监控系统解决方案 新基建项目的开展将聚焦于城市轨道交通和城际高速铁路。新一代智能化高速铁路系统广泛应用云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能、北斗导航和建筑信息化模型(BIM)等新技术,已成为未来的趋势。 铁路系统具有庞大复杂的结构,主要特点是:点多、线长、单位多、分工细、连续性强,生产要求全路各单位和各工种必须有节奏地协同动作、相互配合。 其中,铁路调度中心是铁路的综合调度管理中心,对各铁路运输有关部门、工种进行调度和指挥,使其协调配合地进行工作,保证完成各项运输工作任务。 根据铁路调度部门的相关需求,ATEN宏正指挥调度/坐席管理解决方案。可实现指挥大屏与坐席协作管理:将各工作站的画面内容投放至大屏进行监控,可进行指定画面推送至大屏或将大屏某一画面拉取至管理工位的形式实现互动;人机分离:把专用网管监控设备放置在环境更可靠的中心机房;跨平台操作:AIX/UNIX/Linux/Windows等不同系统平台运行相关业务。 通过部署ATEN解决方案,用户可以得到四个维度的价值提升: 一、安全可控:一个操作端管理多台主机,同时操作端和主机硬件上的数据隔离,提高系统数据的安全性; 二、高效决策:高清画质多信号源无缝切换协同,提高调度效率,增强指挥的现场感; 三、统一集中管控:实现远程对全部IT设备的统一集中控管; 四、弹性扩容:星型拓扑架构,让IT 网管设备轻松实现扩充的问题,并可兼容各种服务器和多种外设。 综上所述,我们不难看到,在智慧地铁、智慧高铁应用落地开花的今天,运维人员时刻面临着站点分散的集中管理,可视化监控、黑客攻击、能耗失控、不间断运行等挑战。历经40多年对交通运输行业的洞察与实践,ATEN解决方案助力运维人员解燃眉之急,为中国智慧地铁和智慧高铁事业的腾飞添翼。

    时间:2020-07-31 关键词: 人脸识别 人工智能 智慧交通

  • 南宁“点睛”助力智慧交通发展

    南宁“点睛”助力智慧交通发展

    面对城市大建设、大发展带来的交通压力,推动道路交通组织优化工作,创新“数据研判+信号控制”应用,能让我们的出行更加智慧、交通更加便捷。今年是南宁市“城市治理提升年”,结合开展创建全国文明城市工作,南宁交警启动了2020-2022年南宁市信号配时优化提升“点睛”行动。 近年来,南宁交警积极应对城市发展建设过程中道路大规模围挡施工、机动车保有量持续急剧增长,以及城市交通多元化、复杂化带来的压力,运用科技手段强力破解交通拥堵难,取得一定成效。如:推行“绿波带”协调控制技术,片区通行效率得到了显著提升;在东葛园湖片区试点应用“反馈门”控制技术,实现区域内交通总量调控;建立智能交通设施运维中心,实现全流程闭环式管理;联合高德打造了“明镜系统”“中央厨房”,全力服务群众交通出行。自2017年以来南宁城市交通拥堵指数连续三年下降,其中2019年为1.54,同比下降了6.07%,在全国缓解城市交通拥堵排行榜中排名第二,在省会和直辖市交通健康指数排行榜中以75.5%的成绩排名第五。 但是,随着城市化进程加快,交通资源约束日益明显,供需矛盾日益突出。据统计,截至目前,我市机动车保有量已超过230万辆,其中汽车186万辆,电动自行车350万辆。在这一新形势下,迫切需要解决当前我市在交通信号控制中存在的瓶颈性问题及不足:统筹规划性不强,逐个点位、逐个路段进行信号配时,缺乏“区域”维度的优化,不能有效调节区域车流时空分布;精细化不足,部分路口控制时段单一,路口存在通行延误高或空放现象,出行体验欠佳,引发群众投诉;智能化有待提高,目前全市交通信号控制路口联网率约60%,仍有部分信号机不能纳入中心联控,路口流检设备覆盖不足,软硬件结合度不够,智能化有待提高。 为此,交警部门在以往交通信号配时管理工作基础上,经过充分调研论证和征集民意,启动“2020-2022年南宁市信号配时优化提升行动”,对今后三年交通信号配时优化工作进行合理规划,有效融合软硬件资源,充分挖掘软硬件功能。 2020年:重点优化东盟商务片区、金湖路、长湖路、安吉大道、星光大道、银海大道、东葛路等6条道路、15个核心路口,通过交通信号+互联网将交通信号配时相关信息,通过移动互联网,分享给广大市民群众,改善交通出行体验。 其中东盟商务区由青秀路、桂雅路两条道路为核心向外拓展,结合现有路网条件调整信号配时方案,力求达到片区交通流向外疏散的目的,提高片区路网的通行效率。 2021年:重点优化-五象总部基地片区、五象大道等3条道路、20个核心路口。 其中五象总部基地片区路网规划较为完整,部分硬件设施较为完善,对于信号优化进一步提升具有良好条件,尤其是新区与中心城区的连接点交通拥堵日益加剧,需要结合现有流量检测器、雷达、互联网大数据,数据融合、分析、研究,采用区域控制的理念,使得中心城区与五象新区达到区域交通平衡。 2022年:2022年重点优化-高新片区、那考河片区、南梧路等3条道路、20个核心路口。 其中高新区位于南宁市西北部,区位优势突出,随着一大批优势骨干企业持续落地,高新区的交通出行需求也日益增加,结合2020年《高新区智能交通应用工程》项目提升工程,高新区的硬件条件也相继成熟,届时对于路段、路口信号配时优化服务也配套完善。 那考河片区跟昆仑大道、秀厢大道、邕宾立交桥紧密相邻,南宁轨道交通5号线路面提升工程和邕宾立交桥施工相继完善,那考河片区具备完好的硬件设施条件,可以实现路段协调控制,提升道路通行效率。 “如果说过去几年我们是在‘画龙’,那么今后几年就要‘点睛’,让信号灯这双眼睛变得更加‘聪慧’和‘明亮’起来。”南宁市公安局交警支队副支队长孙志宇介绍说,将以当前南宁市创建全国文明城市为契机,加快推动智慧交通建设,推广数据驱动下的交通控制技术,更加智能控制交通信号,更加科学配置时间资源,保障广大市民安全畅通出行。

    时间:2020-07-31 关键词: 智能 大数据 智慧交通

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