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  • 运用GPS和RFID技术做个智能巡检系统

    运用GPS和RFID技术做个智能巡检系统

      摘要:针对企业生产设备的巡检工作中存在人为的错巡、漏巡等问题,设计实现了一种基于GPS和RFID 技术的智能巡检系统。该系统以计算机为依托构建中央信息处理系统CIPS(Central InformaTIon Processing System),以Poeket PC作为巡检终端PS(Portable StaTIon),采用SQL Server2000关系型数据库和SQL Server CE3.0嵌入式数据库技术,集RFID技术、GPS定位技术、信息管理、信息传输等多项技术于一体,完成信息在CIPS和PS之间的交互,实现巡检信息的综合处理。   传统的巡检方式由于受气候条件、环境因素、人员素质和责任心等多方面因素的制约,巡检质量和到位率无法保证。设备隐患不能及时发现,容易引发生产事故。如何监督巡检人员巡检路线的到位情况和工作状态以及巡检工作的规范化管理已经成为企业生产设备管理者普遍关注和亟待解决的问题。因此,为了保证线路的准确和设备巡检的顺利进行,改革传统落后巡检方式势在必行。利用工厂设备间电力线进行信息传输,噪声干扰大,可靠性得不到保障。巡检时对于设备信息的读取,超声波技术较为复杂。本文通过对大部分企业的调查分析与论证,以VS2005为开发工具设计开发了基于GPS和RFID技术的巡检系统。   1 系统总体架构   基于GPS和RFID技术的智能巡检系统主要由巡检终端PS和中央处理系统CIPS组成,总体架构如下:运行Windows Mobile嵌入式操作系统的PPC作为基础的巡检终端PS,该PS设置RFID扫描装置,用于定位设备(巡检对象),同时也被用作到位跟踪。后台管理系统提供设备管理、巡视管理和缺陷管理等功能。并接受来自于巡检终端的巡检资料。   系统设计以模块化思想为指导分为两大模块:CIPS软件设计和巡检终端PS软件设计,如图1所示。每个子模块都保持相对独立性,使得该系统既具有开放性的特点,又易于维护。整个巡检系统设计完成后,将按照如图2所示的操作流程进行。巡检对象信息通过 PS安装的RFID扫描装置读取进终端数据库,并对自动弹出巡检数据录入界面,进行巡检信息的录入。      图1 系统总体架构      图2 系统现场操作

    时间:2020-09-07 关键词: RFID GPS 系统测试 智能系统

  • 英开发智能交通系统,防堵、环保二合一

    英开发智能交通系统,防堵、环保二合一

      据英国《每日邮报》网站2月报道,英国纽卡斯尔大学正在开发一套先进的智能交通系统,有望帮助司机尽可能多地躲过红灯。这无疑将缓解交通拥堵状况,并减少汽车反复起动造成的污染。   这一智能系统是Comppass4D项目的一部分,该项目将耗资680万英镑(约合人民币6800元),未来会在纽卡斯尔及丹麦哥本哈根、法国波尔多等其他6个欧洲城市进行试推行。   参与了该系统研发的纽卡斯尔大学教授布莱思介绍说,系统独特之处是能直接向司机传送个性化信息,帮助司机及时调整车速,确保他们通过一连串绿灯。   “例如,系统会向一名司机提出建议,告诉他如果他在这一路段车速保持在24英里/时,他会幸运地连着遇到4个绿灯,”布莱思说。     城市交通管理控制中心将直接向司机传送路况信息,并为他们设定更有效的行车速度。      英国纽卡斯尔大学正在开发一套先进的智能交通系统,有望帮助司机尽可能多地躲过红灯。     之所以能把信息直接传送给司机,是因为在该智能系统中,车载通讯系统与纽卡斯尔城市交通管理控制中心将实现直接连接。   因此,除了可以帮助司机一路绿灯、畅通行驶外,该系统还可以根据交通管控中心收集到的路况信息,向司机发出前方碰撞警示和闯红灯警示。   此外,据该项目英国负责人、纽卡斯尔大学休伯纳博士介绍,“Comppass4D项目将不只为小汽车司机服务。通过创建所有道路用户的联合信息系统,公交车等其他类型车辆司机也将获益。”

    时间:2020-09-05 关键词: 智能交通 车联网 车载通讯 智能系统

  • 狂砸25亿元 广州挹注“高标准”城市智能化视频系统

      全球领先的光网络解决方案提供商Xtera CommunicaTIons, Inc. (“Xtera”)今天宣布推出专为海底电缆系统打造的新一代光中继器。此举将提升Xtera成熟的海底电缆系统解决方案组合,让Xtera能够在统包基础上提供各种优势,将使服务提供商能够建造高度可靠的高性能海底电缆系统,大大提升传输距离和容量。   模块化光设计支持根据不同系统要求量身定制放大器,变量包括短距离地区系统和长距离跨洋系统;另外的变量则可将光带宽延伸到正常EDFA C频带以外范围。供电情况也得以改善,高效率驱动器支持将线路电流调整到近乎最理想状态,从而降低总体电压。总体设计使制造流程得以简化,与此同时,还能保持将重心放在可靠性和价值上。该中继器采用海洋级钛打造,重量极轻且性能优越,能够在水下8千米处部署。另外,它的体积也非常小,能够在掩埋操作期间直接通过牵引犁,这就使得在铺设与装配期间能够更轻松地进行处理。   该中继器宽泛的设计与认证计划离不开知名工业合作伙伴与经验丰富的海底系统买主的建议与合作,其中有一个买主为该流程提供了正式审计。   Xtera海底系统首席技术官Stuart Barnes表示:“凭借该模块化产品,Xtera就能更好地优化海底电缆系统的设计,解决每光纤更大容量与更多光带宽的需求。我们的优势使得我们无需改变现有设计,并能找到现代化解决方案来解决老问题,例如,提高电光功率转换。采用新的中继器后,Xtera用于建造全新海底电缆系统或升级现有系统光中继器的统包解决方案如虎添翼。”   Xtera新款中继器将在SubOpTIc 2013(2013年4月22-25日)上进行展示;公司诚邀观展人士莅临Xtera代表团展台,了解该公司如何开发创新型的海底应用及其产品如何能够满足用户需求。

    时间:2020-09-04 关键词: 视频系统 图像采集 智能系统

  • 智能系统风暴锐不可当 英特尔、ARM再战新版图

    智能系统风暴锐不可当 英特尔、ARM再战新版图

      据市场研究员表示,预计到2020年,新兴的物联网将会培养处一个大约涵盖250亿台设备,带来收入4万亿美元的市场,英特尔、ARM还有其他公司在这个领域都有着相当的立足之处。   IDC的一位资深分析师Mario Morales在一年一度的智能技术世界大会表示,“我们认为这个潜在的市场可能更大,但是我们仍然做保守的估算。”   Morales用智能系统这个术语将可以支撑一个操作系统并且运行本地和云应用程序的安全嵌入式系统的兴起明朗化了。这个术语也已经被英特尔接受了,它准确的描述了人们所指的物联网或M2M(Machine to Machine)通信。 IDC预测智能系统的增长将超越嵌入式系统   Morales指出,在物联网和M2M上仍然存在着很多的困惑,他期待在6个月左右智能系统生态协会能够启动一个Web站点,他们将基于这个Web站点来进行基础研究。   Morales还表示,在预期的250亿台智能系统设备中只包括使用32位微处理器的设备,不包括基于基于单片机的嵌入式系统和传感器节点。   一个巨大却分散的市场         据Morales估算,在处理器架构方面,目前ARM占了智能系统的1/3,而英特尔芯片只占了10%左右,MIPS和Power架构在消费和基础设施系统中也分别占有一定的比重。 Intel,ARM,MIPS和Power架构在物联网市场中分别占据重要地位   Morales表示,“这种分散的局面是一种机遇,可以使更多的人参与到其中。它延伸到了整个生态系统,服务供应商、系统制造商、芯片和应用程序供应商和系统集成商互相之间都有着合作关系。我们所需要做的还有很多。” Morales预测未来物联网市场可以产生高达每年50万亿Gbytes的数据 ——电子发烧友网编译,转载请注明出处!

    时间:2020-09-04 关键词: 英特尔 ARM 物联网 m2m 智能系统

  • 监狱智能视频监控系统设计解决方案

    监狱智能视频监控系统设计解决方案

      一、系统概况   随着司法监狱管理系统内视频监控系统的日益发展,现有的被动式人工监控这一传统模式已无法满足新形势下的监管工作需求,尤其是现在靠轮询的视频监控方式,无法对突发恶性事件做到第一时间的防御和处理。要完成监狱繁重的实时监控任务,确保监所安全,充分发挥视频监控系统的作用,就必须向主动式的智能化监控方向发展。   智能视频行为分析和报警系统,正是为现代化监狱的管理系统提供了一种全新的技术实现手段,它的成功使用,将大大提高对恶性事件的及时防御,过滤无效信息,解放警力;能及时发现并处置目前在国内监狱监所发生的越来越多的各类突发事件,大幅度降低类似事故的发生,同时贯彻“科技强警”战略,满足“现代化监所勤务体制改革和信息指导勤务”的需要。最终目的是建立以智能视频监控技术为核心的监控体系,将智能视频分析系统与监狱管理系统、信息系统等有机结合,为公安监管、司法监狱系统提供了一个全新的视频智能行为分析解决方案。   二、用户需求分析   系统建设内容主要分为监所内场景、外场景和监所出入重点部位等:   监所内场景:通过监室内、禁闭室、提审室、放风场所、劳动场所等重要部位的日常安保监控录像,对在押人员发生的超越特定警戒线、异常攀爬、夜晚起身、异常剧烈运动、异常聚集、进入特定区域长时间不返回等各类异常行为实现自动分析、提示、预警和报警功能。   外场景区域:通过设立在监狱围墙、周界、特定隔离区域等部位的日常安保监控录像,对人员穿越围墙、周界,进入特定隔离区域等各类异常行为进行自动分析、提示、预警和报警。在抓拍报警事件图像的同时,还开创性的开发了报警事件的“前3后5”秒视频流的存储、搜索和回放功能。   监所出入重点部位:通过高清摄像机对进出监所的人员、车辆实现自动提取车牌,人脸。并存储数据、图片、视频流信息,供监所管理人员核对、检查。也可提高事后查证工作的效率。   此外,对在押人员进行管理的同时,本系统还能用于改善对监所工作人员、探监人员的管理,如:系统可以自动记录巡更人员的巡更时间、路线;自动抓拍探监人员的人脸以避免偷梁换柱等。   三、系统组成及功能介绍   (一)功能介绍   (1)智能虚拟警戒线报警功能   实现对监室内各种超越一米警戒线、攀爬栏杆、超过限制高度等行为的智能报警;   应用场合:围墙周界、道路、车间、办公室、活动区等   (2)智能起身检测功能   在特定区域和时间内(如学习、休息、夜间睡觉时间)发生起身、随意走动现象时,立即提示监控值班人员注意。应用场合:监房,劳动场所,休息室,医院等。   (3)智能区域看防报警功能   实现对监室内人员在卫生间区域等特定地点的进入和超时逗留现象进行实时报警。超时报警时间,用户可以自行定义。应用场合:卫生间、监室、车间、医院、休息室等   (4)剧烈运动检测及报警功能   辅助和配合视频监控系统,在监室或放风区内发生剧烈动作或者人员聚集等群体异常事件时,立即提示值班人员及时处理,此功能需要结合监室内音频信息采集。   (5)值岗检测(监督岗脱岗报警)   按照规定:监督岗必须在走廊内来回巡岗,当其脱岗或长时间不走动时,系统会发出报警,并同时弹出报警截图与录像。此外,通过对监区内通道及重点部位设置巡岗检测功能,实现对民警和在押人员在特定时段的巡岗情况进行记录。对进入特定巡岗部位的过程进行抓拍和录像,方便事后查询。   (6)室外虚拟墙报警功能   监狱高围墙副警戒线报警功能或重要通道及公共部位的周界智能视频虚拟墙报警功能,对设定区域和时间内的异常行为(如进入、离开等)报警。   (7)近围墙敏感部位异常报警功能   在监狱围墙外部一定距离的区域和室外哨位周边区域内,设置为徘徊逗留和遗留物的检测区域。如有可疑人物进入该区域并逗留超过设定的时间,立即报警。   (8)特定隔离部位进入报警功能   对进入特定隔离区域的各类异常行为进行自动分析、提示、预警和报警。   (9)室外放风场民警脱岗报警功能   在室外放风场和其他重点部位设置脱岗报警功能,如特定区域内有在押人员活动,而没有民警陪同,则立刻发出报警提示。   (10)智能人脸抓拍功能   监狱重要出入口、提审室、探望室的人脸抓拍记录功能。   (11)高清车牌人脸识别   通过高清摄像机对进出监所的车辆进行车牌识别,并同时提取车内人员相貌进行拍照存储,记录进出过程的全程视频。以供管理人员核对检查。还可以通过证件扫描系统,和车牌人脸图像共同产生单独的车辆进出信息数据库,以备日后查看、搜索。   (二)系统架构   系统连接图      智能音视频分析报警系统的主要组成部分如下:   EV8000系列智能分析仪:智能分析前端软件和EVALGO算法的运行平台,能够接入多路(最多达24路)模拟视频信号,通过高性能多路视频采集卡进行模?数转换和编码压缩,转化为计算机可处理的通用数字视频信号。运行相应的EVAlGO系列智能分析算法,并带加密狗对软件进行License控制,抓拍和保存报警记录、前三后五的视频流片断。   EVSERVER智能监控网络管理平台、许可证管理和视频分析搜索引擎。是算法、报警、搜索等功能的核心,它通过网络管理智能视频分析仪设备实现报警信号的存储、管理、数据调用、搜索等功能;也是算法和摄像机许可证控制中心。   EVSTATION管理客户端:分本地客户端管理软件和网络客户端管理两种。能够对前端智能视频分析仪进行报警规则设置、任务设置,实时视频浏览,报警事件图片和视频记录查询,并可以实时显示报警信息。   (三)系统功能特点   多级联网:系统应能实现各类报警事件的多级智能联网搜索功能和重大事件的自动多级报警功能;   开放式架构:应支持Client/Server,Brower/Server开放式架构,适应各种网络环境。实现客户端远程规则设置、任务设置和报警信息上传;具备WEBSERVER功能,授权用户可通过浏览器访问智能分析仪,查看、浏览、回放录像文件   报警分类:系统应能对各类报警事件进行分类管理,按照处理的优先级别和各种处置预案,可以选择不同的报警输出方式,可与其他管理子系统和设备实现联动控制。   任务配置:各项智能视频行为分析和报警功能易于启动和停止,支持批量布、撤防,并能够根据时间灵活设定进行布防和撤防操作。   录像模式:统应实现报警事件的录像存储功能,可以对触发报警的目标物体的轨迹进行连续跟踪和记录。大大减少事件发生后查找硬盘录像中录像的时间。报警记录文件大小应适合通过网络快速发送到各级监控中心,方便进行联网智能搜索。定时分段/全时段录像、报警录像、手动抓图、定时报警抓图,提供报警事件的图片和报警前后20秒(1~20秒),前后20分钟(1~20分钟)两种视频片段。   统计分析:系统应能通过后台管理软件和报警信息数据库,实现报警事件的分类汇总,并将同类、同地区报警事件分别形成日、周、月、季、年报表,提供决策分析使用。   第三方协议和接口:系统可以提供各种开放接口和标准协议规程,实现与各类管理子系统和信息系统的数据交换和融合。   系统无缝升级:系统硬件能够在支持本项目需要的智能分析功能外,还可以后续支持本项目外后续用户提出的其他智能分析模块的运行需求,而不需要额外增加硬件投入,用户只需要升级软件模块即可。   报警响应时间:取决于实际网络情况,在标准环境下(网络通畅,无丢包,ping连续正常返回并且延时不超过30ms),发生符合功能定义的事件,到客户端收到报警提示信息(文本)不超过3秒。   用户编组:支持对用户进行编组,在管理后台中对用户的操作记录进行记录,记录用户对事件的查看,事件属性修改时间,便于事后查询。   远程升级:支持网络远程升级。   存储:检测事件的图片以及对应的录像文件存储周期不低于6个月,并且可通过浏览器登陆智能管理服务器后进行访问。   数据导出:支持将检测到的事件数据,任务规则等数据进行备份。

    时间:2020-09-04 关键词: 视频监控 视频监控系统 智能系统

  • 工业•物联网进行时 ARM更重视创新与合作

    工业•物联网进行时 ARM更重视创新与合作

      在电子发烧友网12月12日举行的智能工业技术研讨会上,ARM公司嵌入式应用市场经理耿立锋为我们带来了ARM在工业控制领域的最新动态。谈到近几年备受关注的智能互联应用时,耿立锋向现场观众传达这样一个信息:“智能联网在智能工业中的应用尤其重要”。有鉴于此,笔者就ARM在2013年的市场表现和技术创新、物联网发展策略、以及服务器市场动态等关键问题对耿立锋和ARM公司企业应用市场经理 Winnie Shao进行了深入沟通。以下就各个问题展开全面展述,大家跟着笔者一起来深入了解下ARM是如何秉承“合作共赢”理念,捍卫ARM在物联网中的核心地位。      图 ARM公司嵌入式应用市场经理耿立锋(中)和ARM公司企业应用市场经理 Winnie Shao(右)接受电子发烧友网专访   ARM的年度回顾与2014年展望   “ARM在11月底刚刚在上海、北京和深圳举办了我们的年度技术研讨会,会议的主题就是ConnecTIng Intelligence”,耿立锋如是说,“随着移动互联网的迅猛发展,移动终端全面智能化,ARM牢牢占据了移动处理器架构的核心地位,同时在服务器,网络设备,智能电视,机顶盒,白色家电,智能电网,汽车电子,医疗电子,工业控制以及今年备受关注的可穿戴式设备等各个领域都是全面开花。”耿立锋表示,以中国为例,来自本土的芯片合作伙伴基于ARM技术的出货量在2013年已经超过10亿片。总体上来说,从产品线的研发、市场的拓展、合作伙伴的通力合作等方面来看,ARM的市场态势还是不错的。      图 耿立锋在演讲时表示,ARM在各个领域全面开花   一直以来,ARM公司根据来自合作伙伴(芯片厂商)、最终客户、使用者(客户的客户)、 OEM/ODM等多方建议不断改善、不断创新,秉承“合作共赢”理念,致力于满足不断发展的市场需求。   谈及ARM一直以来的成功秘诀,耿立锋表示,ARM毫无疑问是全球最大的IP供应商,除了具备高性能低功耗的IP产品,ARM独特的商业模式也是ARM能够取得成功的关键因素。ARM从事最底层的处理器架构研发,并不直接生产处理器,而是将设计授权给其他芯片制造商,同时还与众多合作伙伴(涵盖操作系统 / 编译软件 / 中间件 / EDA工具 / Foundry以及其它系统资源厂家)携手,形成了以ARM为核心的强大的生态系统,倡导的是共赢甚至是多赢的合作模式。耿立锋再次强调:“一方面我们会根据客户的反馈不断改进并推出新的IP产品,另一方面我们也可以协调并吸纳更多的生态系统伙伴资源来迎合不断发展的市场需求。”      图 以ARM为核心的强大的生态系统,ARM倡导的是共赢甚至是多赢的合作模式   展望2014年:耿立锋认为,手机、平板等消费电子是ARM的基础,也是重要组成部分。从市场推广角度来看,ARM对嵌入式、服务器、物联网等方面的推广会越来越多;从从公司的市场发展策略来看,不管是公司高层会议还是他们在外面演讲、采访时,都会谈及到IOT、大数据都是未来的重点。

    时间:2020-09-03 关键词: 物联网 服务器 智能联网 可穿戴式设备 智能系统

  • 凌华科技晋升为Intel智能系统联盟首席会员

      嵌入式计算机产品及智能应用平台(ApplicaTIon Ready Intelligent Platforms)的产业领导者——凌华科技今日起正式晋升为“Intel®智能系统联盟”(Intel® Intelligent Systems Alliance) 首席会员(Premier member)。目前该联盟仅授权全球五名首席会员,凌华科技是其中之一。充分显示出在未来道路上,凌华科技与全球处理器领导厂商英特尔在合作关系上将更加密切。   “Intel®智能系统联盟” (Intel® Intelligent Systems Alliance)成员包含提供嵌入式系统解决方案的软硬件及系统集成商,会员厂商将英特尔提供的软件整合到既有的工具套件中或者可以进一步研发新的工具,提供给客户更完整的系统整合及服务,让系统集成商在其各自的垂直市场创造出更多的价值优势。   凌华科技成为“Intel®智能系统联盟” (Intel® Intelligent Systems Alliance)首席会员,将会使凌华科技在品牌形象和产品质量方面,都会得到提升,并获得更多客户信赖。同时,也意味着凌华科技将取得参与先进高端的科技发展的机会与全球市场拓展的商业媒介的合作。在未来,双方将有更密切的营销合作机会,并将在持续创新发展的道路上,得到更完整强大的支持,缩短新品开发时间,从而可以提供给凌华科技客户更多优良品质的保障产品,以及在获得嵌入式市场策略性发展的更多优势。   凌华科技董事长刘钧说:“ 凌华科技与英特尔各项合作计划已有数年,凌华科技全球业绩的成长证明了我们的策略成功,并且在英特尔的嵌入式架构上,发展出领先市场的各项垂直应用。经过多年的成功合作后,凌华科技获选为“Intel®智能系统联盟” (Intel® Intelligent Systems Alliance)首席会员,我们倍感荣耀,我们从而会获得更多更好的机会参与新兴科技的合作发展,提供客户和伙伴更多更先进的平台。“   英特尔物联网解决方案事业群总经理Doug Davis说:“ 凌华科技是我们的长期合作伙伴,并且积极参与英特尔智能型系统联盟(Intel® Intelligent Systems Alliance)计划,英特尔期望与凌华科技持续密切合作,发展更多基于英特尔技术的创新解决方案。“   凌华科技提供各种嵌入式计算机平台、模块计算机产品以及智能应用平台(ApplicaTIon Ready Intelligent Platform),产品线覆盖了COM Express®、SMARC®、Q7及PC/104 等嵌入式模块计算机、无风扇加固级工业计算机、PXI Express规格的系统和模块、手持式工规计算机以及CompactPCI®、VPX、AdvancedTCA® 等规格的处理器。凌华科技提供客户高质量的解决方案以及便捷的服务,遍及工业自动化、测试与测量、通讯、军事/航空、交通、医疗等领域。

    时间:2020-09-02 关键词: Intel 凌华科技 智能系统

  • Wind River Simics提升物联网软件敏捷性

      【新闻要点】   · 新功能提升了仿真性能,并扩展了访问、协作、自动化和易用性能。   · Simics 能够以更加实用的方式设计、开发和全面测试大型复杂的物联网系统。   · Simics 能够促进敏捷实践,帮助客户开展变革性开发。   全球领先的物联网软件提供商风河公司近日宣布推出最新版本的Wind River Simics®,提供了独特的开发功能,将会显著加快物联网软件开发进程,并且能够通过模拟技术提升软件敏捷性。   最新版本的Simics提升了模拟性能,同时为软件开发者提供了更多的访问、协作和自动化功能。此外,还进一步改善了建模、调试和模型资源重用流程,进而为用户带来更便捷的体验。此外还有一些其他新的改进,例如提供附加功能,能够通过更短的反馈回路进行敏捷性和自动化测试。   新版Simics包括了以下新特性:   · 性能更佳:增强了多核主机上的紧密耦合多核和多处理器系统的模拟性能。并行工作负载测试表明,在8核主机上模拟8核Linux对称多处理 (Symmetric MulTIprocessing,SMP)时,其性能可以提升7倍。与原有的性能技术相配合,Simics能够高效模拟比以往更加复杂的目标,对任何目标系统进行仿真。   · 测试自动化过程更简单:简化的脚本接口和故障注入框架使Simics的测试自动化过程更简单。   · 协作更方便:测试点服务器使得跨团队的测试点管理过程更简单。用户可以与他人分享其仿真系统的状态。   · 添加了快速启动平台:可以通过3个快速启动平台 (英特尔®、ARM® 和Power)进行即时访问,让每一位Simics 用户都能够进行早期的原型和工具集成。   · 提升建模支持:建立了新的 SystemC 程序库,提升了对 SystemC 模型的支持;改进了调试工具,让团队能够快速调用和运行模型。   物联网和智能系统推动着开发人员不断创新,也使需求更有挑战性(比如,设计更加复杂、智能化水平更高,连接性能更强),同时也压缩了开发期限。随着开发期限越来越苛刻,物联网开发人员开始引入敏捷性技术,这就要求能够持续性地按需访问系统,团队之间更高效、更迅捷的协作,同时也要求具有更高的自动化水平。   风河公司系统仿真部副总裁兼总经理Michel Genard说:“满足客户对创建物联网系统的需求,这就急需新的开发流程。随着创新周期缩短,嵌入式软件开发人员必须越来越多地引入敏捷性和持续性技术。Simics一直坚持拓展新的敏捷开发技术,从而提升团队的开发速度,同时针对物联网应用情景进行虚拟化设计和测试,这些都是传统方法不可能做到的。我们致力于不断提升和探索新方案,特别是通过云技术以创新的方式向更多客户提供我们的虚拟系统”。   Simics几乎能够仿真任何产品,从单个芯片到各种规模和各种复杂度的系统,能够满足敏捷开发实践所需的访问、自动化和协作要求,并且持续快速提供更好的软件。仿真开发过程是在虚拟模型上运行的,并且无需物理硬件(因而也摆脱其限制),能够加快开发速度,并且转变开发方式。开发人员能够更快地进行自动化测试,并且能够在设计和原型制作阶段进行测试和调试。在整个开发周期,所有团队成员都可以无限制地访问虚拟硬件,并以新的工作方式提升团队协作效率。因此,开发人员能够极大地减少延期出货、预算超支的情况,而且不会对产品质量造成任何影响。   Simics是物联网产品集Wind River Helix™的一部分。更多关于风河如何应对物联网的机遇和挑战的详情,请登录http://www.windriver.com/products/helix/?utm_source=HelixProdpg&utm_medium=PR&utm_campaign=HelixProdpg 查阅。   关于风河   风河 (Wind River) 公司是Intel (NASDAQ: INTC) 的全资子公司,也是全球领先的智能互连系统软件提供商。从1981开始至今,风河公司一直是嵌入式设备中计算技术的先锋。在当今世界中,已经有超过10亿台产品应用了风河公司的技术成果。以国际一流的全球化专业服务和技术支持以及广泛的合作伙伴生态系统为依托,风河公司提供业界最全面的嵌入式软件产品组合。风河提供的技术和专业知识可以实现安全、稳定、可靠的智能系统的创新和部署。有关风河公司的更多详细信息,请登录http://www.windriver.com/查阅。

    时间:2020-08-30 关键词: 物联网 river wind simics 智能系统

  • 车联网缺乏V2X及相关标准 破解安全问题是关键

    车联网缺乏V2X及相关标准 破解安全问题是关键

            车联网,从诞生至今一直存着着争议,也可以说一直没有被消费者所能信赖,正是由于它的安全性还没有绝对的保障。      最新研究数据显示,预计2016年年底中国全年累计汽车销售将达到2619万辆。届时,汽车保有量将达到惊人的1.93亿辆,这也是我国汽车保有量的最高数据。随着国内汽车市场的逐渐饱和以及传统造车技术的日趋成熟,整个汽车产业必将迎来一次升级和转型,而如今飞速发展的车联网,就是当下被国人寄予厚望的汽车产业突破口之一。         车联网缺乏V2X及相关标准 破解安全问题是关键   车联网,具体来说指的是通过在汽车上集成的GPS定位,RFID(射频技术)识别,传感器、摄像头和图像处理等电子元件,按照约定的通信协议和数据交互标准,在V2V、V2R、V2H、V2I之间,进行无线通信和信息交换的大系统网络,是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络。      很多人将车联网理解为汽车联网,但实质上是每一辆汽车上的互联系统,其机制类似于手机与手机系统的关系。经过架构信息平台,车联网能够将ITS、物流、客货运、危特车辆、汽修汽配、汽车租赁、企事业车辆管理、汽车制造商、4S店、车管、保险、紧急救援、移动互联网等生态链整合。

    时间:2020-08-21 关键词: 导航 车联网 智能系统

  • Xilinx在2017嵌入式世界大会上展示响应最快且可重配置的视觉导向智能系统

    Xilinx在2017嵌入式世界大会上展示响应最快且可重配置的视觉导向智能系统

    赛灵思的工具、库和方法在视觉导向智能系统中整合了机器学习、计算机视觉、传感器融合和连接功能 2017年3月16日,北京—All Programmable技术和器件的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.,NASDAQ:XLNX))在正在举行的2017年嵌入式世界大会(2017 Embedded World)上演示了响应最快且可重配置的视觉导向智能系统,时为大会奉献了六大主题演讲, 11个现场演示。通过这些演讲和现场演示,赛灵思向来自世界各地的观众展示了其集工具、库和方法论为一体的reVISION 堆栈,及其如何通过在视觉导向智能系统中整合机器学习、计算机视觉、传感器融合和连接功能打造响应最快且可重配置的视觉导向智能系统。 与此同时,还有超过25 家赛灵思联盟计划成员参加了此次嵌入式大会并展示了基于赛灵思的技术。这些成员包括 IP 提供商、EDA 厂商、嵌入式软件提供商、系统集成商和硬件供应商。联盟成员的演示,进一步展示了赛灵思在嵌入式设计领域成熟的生态系统和强大的影响力。 赛灵思的六大演讲包括: 一、 工业物联网框架中的 OpenAMP 二、 异构多核技术支持安全性:SoC 上为什么需要多个不同的内核 三、 实时物理系统自我优化的虚拟化方法 四、 FPGA-SoC —管理异构片上处理系统的性能和功耗 五、 采用支持机器学习诊断功能的 Zynq-7000 和 Zynq UltraScale+ MPSoC设计工业4.0碳化硅高功率逆变器 六、 嵌入式视觉—结合 OpenCV和高层次综合技术,缩短嵌入式视觉开发时间 11个现场演示包括: ● 驾驶员监测系统—由 Xylon 演示 该实时头部和眼睑跟踪演示结合精确视线方向测量,能够可靠检测出驾驶员在各种复杂的实际条件下的注意力和状态。基于赛灵思 All Programmable Zynq® SoC 的 Xylon 驾驶员监测系统是一款成熟的汽车质量级平台,能够灵活优化系统分区,以较低成本和功耗满足视觉处理性能要求。 ● 采用 ADAS 框架的飞行摄像头系统——由 Xylon 演示 本演示中的高级全景可视系统提供车辆周围三维半球视图,使驾驶员能够动态调节视角。该系统采用 Zynq® UltraScale™+ MPSoC (包含四核 ARM® Cortex™-A53 和双核 ARM Cortex-R5,并搭配 Mail™-400 GPU),能支持汽车模型渲染。客户能充分利用 FPGA 架构并行技术并优化自己的独有特性,这对实时处理而言至关重要。 ● 4K60 密集光流算法的硬件加速—由赛灵思演示 该演示在可编程逻辑中以 4K 的分辨率和 60帧/秒的帧速运行先进的密集光流算法,充分展示了 Zynq Ultrascale+ MPSoC 的强大威力。 ● 深度学习、机器视觉和传感器整合—由赛灵思演示 该演示结合了当今视觉导向系统的三大主流复杂算法,包括面向对象检测或场景细分的卷积神经网络(CNN)算法、用于运动跟踪的密集光流算法,以及用于深度感知器的立体视觉算法。该演示运行在单个 Zynq Ultrascale+ MPSoC 器件上。 ● UHD HEVC 实时压缩和流媒体回放—由赛灵思演示 视频编解码器硬件模块集成到 Zynq UltraScale+ MPSoC EV 器件,让您体验低时延实时UHD视频压缩/解压缩和传输功能。该视频编解码器支持高达 8K 视频,能以极低时延传输低带宽数据,满足无人机操作和视频会议等实时视频应用要求。 ● 支持加速图像识别的嵌入式视觉机器人系统—由 MLE 演示 这款工业拾取和放置演示,采用了基于可编程逻辑的面向机器视觉识别功能的二进制神经网络算法。相对于软件实现方案而言,可编程逻辑实现方案能将图像识别速度提升 1000 倍以上,同时能提高识别准确性和可靠性,从而满足高性能任务关键型视觉应用的要求。 ● 用于机器视觉的 3D 对象识别工业摄像头—由 iVeia 演示 该演示重点介绍 Zynq UltraScale+ MPSoC 的异构架构,在嵌入式摄像头平台上支持传统 PC 算法,能加速机器视觉应用上市时间。 ● Dobby AI Drone —由零度科技和深鉴科技共同演示 零度科技的 Dobby AI 是一款采用赛灵思 Zynq SoC 器件的口袋大小的无人机,运用深度学习功能检测人的手势。该演示将展示由深鉴科技提供的深度学习推断技术。 ● 功能安全参考系统—由 Ikerlan 演示 本演示展示了在赛灵思 Zynq SoC 单芯片上实现的具有硬件故障容限(HFT=1)的定制解决方案的综合设计模板,该模板符合 IEC 61508:2010 标准。针对 PC 可控错误注入功能(comprehensive PC-controlled error injecTIon funcTIon)的高级支持将使用赛灵思最新推出的 Zynq SoC 安全参考系统进行演示。 ● 智能网络安全网关—由 SoCe 演示 本演示将传感器融合、网络安全、实时通信与控制和机器学习相结合,在赛灵思 Zynq SoC 平台上提供从端到云的高可用性。量产智能网关具有时间意识,能提供安全的网络互操作性和控制功能,凸显出操作技术与信息技术相融合的优势。 ● All Programmable 工业控制系统—由 BE Services、Matrikon 和 RTI 共同演示 本演示介绍了工业控制系统(ICS)可提供的一种用户即用平台,该平台不仅可实现网络互操作性,还能将安全边缘分析扩展到云端,并提供由 Zynq SoC 和 Zynq UltraScale+ MPSoC 器件实现的 All Programmable 功能。 赛灵思联盟计划成员的演示 今年,包括IP 提供商、EDA 厂商、嵌入式软件提供商、系统集成商和硬件供应商在内的超过 25 家赛灵思联盟计划成员将展示基于赛灵思的技术,包括: 联盟计划高级成员: · Avnet Memec-Silica – Hall 1/1-370, Hall 1/1-205 · Topic Embedded Products – Hall 3/3-111 · Xylon – Hall 1/1-205 联盟计划认证成员: · DAVE Embedded Systems – Hall 4/4-481 · Enclustra GmbH – Hall 4A/4A-121, Hall 1/1-101 · Missing Link Electronics – Hall 4/4-478, Hall 1/1-205 · SoC-e – Hall 1/1-205 联盟计划成员: · Aldec Inc. – Hall 4/4-560 · Digilent Inc. – Hall 1/1-208 · eSOL Company – Hall 4/4-634 · HMS Industrial Networks – Hall 1/1-550 · iVeia – Hall 1/1-205 · MathWorks – Hall 4/4-110 · Mentor Graphics (Deutschland) – Hall 4/4-510 · NI – Hall 1/1-652, Hall 4/4-108 · NetModule – Hall 3/3-320 · Port GmbH – Hall 1/1-648 · Solectrix – Hall4A/4A-126 · X2E – Hall 4/4-370 联盟准成员( Associate Members): · 3S Smart Software SoluTIons (Codesys) – Hall 1/1-205 · Antmicro – Hall 4A/4A-121 · dSPACE – Hall 4/4-316 · Ikerlan – Hall 1/1-205 · Koenig-pa – Hall 4/4-380 · Lynx Software Technologies – Hall 4/4-423 · Matrikon – Hall 1/1-205 · RBZ Robot Design S.L. RBZ Embedded Logics – Hall 3/3-500 关于赛灵思参加此次嵌入式大会的更完整信息,请访问赛灵思官网了解更多: https://china.xilinx.com/about/events/2017_xilinx_embedded_world.html#participation 关于赛灵思 赛灵思( Xilinx, Inc.,NASDAQ:XLNX ) 是All Programmable FPGA、SoC、MPSoC、RFSoC和3D IC的全球领先供应商,独特地实现了既能软件定义又能硬件优化的各种应用,推动了云计算、5G无线、嵌入式视觉和工业物联网等行业的发展。如需了解更多信息,敬请访问赛灵思中文网站:http://china.xilinx.com/。

    时间:2020-08-12 关键词: 嵌入式 赛灵思 智能系统

  • 扫地机器人有必要买吗_买扫地机器人注意什么

    扫地机器人有必要买吗_买扫地机器人注意什么

    想买扫地机,不知道怎样选!陷入品牌、报价和功能旋涡的你,是不是感受要被掏空。其实选购扫地机并非那么艰难,掌握几个要害点,就能选到既实惠又好用的扫地机器人。终究,扫地机采购时要注意啥呢? 选择扫地机器人的时候要注意以下几点。 1、首先要看扫地机器人的清洁能力。 扫地机器人的清扫能力由内部的旋转滚刷来实现,比较先进有涡轮增压电机,可以在较低的使用功率下保持较高的转速,一般在每分钟5000转左右可以有效的清洁灰尘及碎屑等。 2、看扫地机器人的清扫头是否灵活。 扫地机器人的清扫头决定了能否将其能接触到的灰尘全部清扫干净,高效的扫地机器人清洁头可以360°旋转并可延长,可将墙角及家具周围等打扫的非常干净。 选择扫地机器人不要盲目的追求品牌,品牌只是一方面,它的口碑、售后、质量等方面同样重要,所以一定要从多方面入手认真考量,多挑多对比,才能买到理想的扫地机器人品牌。 规划式扫地机更高效 选对规划式有技巧 笨、横冲直撞、覆盖率和效率双底,像个大玩具……相信大家都听过不少这样关于扫地机的吐槽,而这些其实说的都是随机式扫地机。都知道随机式扫地机不靠谱,但该如何选对规划式扫地机其实很有技巧。 想要扫地机有很好的智能规划性,扫地机首先要获取到位置信息,因此扫地机的定位系统成为关键。那么常用的定位系统又有哪些,各个定位的优劣势都有哪些呢? RPS激光定位系统 通过360°不断旋转的激光探头,测量扫地机器人与环境距离变化来实现定位。这种定位系统定位准确,但因探头价格昂贵,而且工作时需要不停地旋转,寿命很有限,购买后续维护成本高,目前有美国Neato选用这种定位方式。 vSLAM图像位移定位系统 通过扫地机器人配备高清摄像头向上拍摄天花板图像的偏差变化定位坐标,这种定位系统对天花板上的参照物要求比较高,如果参照物的特征信息或者几何形状模糊,都会大大影响定位精度。 无线载波室内定位系统 利用三点式导航的原理,定位时通过充电座和机器人无线载波探头双重测量距离变化定位坐标。这种定位方式得到的坐标精度较高。台湾的proscenic和美国的iRobot这两个品牌的扫地机大多选用的就是这种方式的定位系统。 以精准定位为基础,通过敏锐的侦测系统对全屋关键进行感知由构图系统在扫地机运算芯片上形成全面构图, 高速运算的处理器综合定位及构图信息形成高效规划的的运行路径,最后再陀螺仪的帮助下实现直线行走,这样一整套完成的清扫系统才称得上智能性及规划性。Proscenic的iPNAS四段式智能规划清扫系统就是按照这种方式来实现的,也因此Proscenic品牌的扫地机以智能性及优异的规划清扫性能而著称。 清扫系统是武器 不可忽视 智能系统犹如扫地机的“大脑”综合处理信息,作出规划;清扫系统则时清扫活动实施的武器,选对武器,效果自然不言而喻。清扫系统的把关从以下几个方面入手: 边刷,部分扫地机品牌舍弃了边刷的设计,有些品牌选用但边刷,但我认为双边刷的设计才是必备,双边刷不仅能起到垃圾聚拢的作用,还能加大扫地机单次清扫的覆盖面积,从而提高清扫效率。 扫拖一体,相对于单存的细尘而没有拖地的设计,扫拖一体的设计,清洁程度更为彻底:先将米粒、头发丝、饭粒等颗粒状杂质清扫干净再细致湿拖,能彻底清除地面上的水渍、酱油渍等液体杂质,堪比人工跪式打扫。一步到位的设计,无需人工复盘,更方便。 有了聪明的大脑加上给力的兵器,这么的扫地机必定能为你带来杰出的清洁效果。最后提示我们在选购扫地机时,切不可被各种优惠冲昏了脑筋,多多了解商品的功能及硬件装备,才能选到好用有用的商品。

    时间:2020-08-03 关键词: 扫地机器人 智能系统

  • 君林科技:声纹识别前景无限,重点问题亟需解决

    君林科技:声纹识别前景无限,重点问题亟需解决

    近年来,随着AI的市场需求日益增加、技术革新以及重大政策利好,人工智能已逐渐普及。根据各方面的数据和报告显示,智能家居产品销量与日俱增,智能音箱产品的销量更是惊人,仅某品牌的智能音箱月销售量就有数百万台。而人工智能在金融和安防等领域的应用同样越来越广泛,这些新兴力量打破了传统行业壁垒,不断获得发展。 这些发展势头迅猛的人工智能有一个共通点,就是非常需要以声纹识别作为技术补充。有了声纹识别,能使弥补这些人工智能的固有缺陷;有了声纹识别,能提高这些人工智能的性能,使之更为人性化,从而更好地为人类服务。 以智能家居为例,尽管通过语音控制,它可以为我们的生活提供很多帮助和便利。我们只要说出指令,就可以操纵智能音箱、智能多媒体、智能车载系统等家居生活的必需品。不过,在具体操纵的过程中,人们仍然会碰到一些令人头疼的问题。 如果声音环境比较嘈杂或者混乱,语音识别系统就很难正确识别出用户发出的命令。而当多个人同时发出指令或同时发出类似指令的声音的时候,也会给系统造成混乱,系统很难识别出应该听取谁的指令。 类似这种问题,最好的解决办法就是加入声纹识别技术。通过声纹识别技术,可以对人声进行更准确地定位和捕捉,同时进行降噪处理,从而让智能家居系统准确地识别出发出指令的用户。 而在银行金融领域,现行的智能系统主要是运用于进行远程身份认证。对于银行借贷、社保资金领取等个人金融项目的操作来说,安全性和便利性都是十分重要的。因此,银行等金融行业为民众提供了一种远程身份认证的操作,可以独自在家完成认证和资金领取。即便距离再远,也不会耽误事。但目前主流的身份验证方式是通过手机短信验证码验证,这种验证方式的安全性极低,手机一旦丢失或被盗,金融账户的损失随时会很严重。 因此,出于对安全性和便捷性的双重需求,将声纹识别作为金融行业身份验证的补充手段是十分有必要的。在远程场合下的金融验证,有了声音来防伪,大大提升了安全性。而用户只需说出指定话语即可完成验证,操作方式也并不复杂。 声纹识别在安防领域的作用就更为突出。没有声纹识别的安防系统,智能程度越高,其实就越危险。试想一下,当说话人的身份不受限制的时候,大到我们的住宅、公司,小到我们的房间、电脑、私人空间,都可以轻易被入侵。入侵者只要像我们一样,对系统发出指令,就可以突破安防。 当然,有了声纹识别的安防系统,就不必担心这些问题。因为每个人的声音本质上都是不同的,是很难被模仿或复制的。即便别有用心的人想通过模仿我们的声音来入侵安防系统,也不能得逞。 所以说,借助声纹识别,各个行业的智能系统都可以进一步提升性能,并且,更好地为用户服务。不管是从众多人声中准确辨认用户,还是确认说话人的身份,声纹识别对这些智能系统来说都是不可或缺的。 虽然声纹识别在各行各业当中体现出巨大的价值,但在实操阶段,声纹识别仍面临着很多困难。其中最显著的就是声纹采集的困难和方言、情绪化对声纹识别的影响问题。 声纹识别的首要步骤和关键前提就是进行声纹采集,只有收集到足够丰富的声纹信息,建立起完善的数据库,声纹识别才能够具备准确性和可操作性。而且,采集到丰富而多样化的声纹信息还有利于机器和系统进行深度学习,毕竟智能识别系统是通过大量的数据来进行训练和学习的。但目前声纹信息的把控权牢牢掌握在公安和政府部门手中,这就给企业的声纹采集工作带来极大的困难。他们需要通过多个渠道进行大量的前期工作,采集到足够的声纹信息,才能建立恰当的声纹识别系统。 另外,人类的方言、口音差异,以及不同状态下的声音状况不同,都会对声纹识别造成一定的影响。如果声纹识别系统只能够识别标准的普通话,那说方言和口音重的人的身份可能就很难被识别出来。同样的道理,说话人的情绪有高涨或低落的时候,在不同的状态下,声音也会有微小的差异,这些差异同样会导致声纹识别发生错误。因此,如何在动态识别中准确判断出声音的本质特征对于声纹识别来说是非常重要,也是非常困难的。 尽管,声纹识别在各个领域都占有举足轻重的地位,应用也日益广泛,但具体应用仍然存在着很多困难。这些困难和问题是声纹识别发展道路上绝对不能够忽视的,需要我们用多种技术手段去尽快调整和解决。 北京君林科技股份有限公司,专业的电声企业,打造人工智能时代的金耳朵。面向全球,提供最领先的音频领域解决方案和专业服务,基于声学推动人工智能技术产品落地。 公司以打造人工智能领域的音频硬件平台及系统平台,使君林技术成为人工智能音频领域不可或缺的环节为发展目标。并以此为基础,全面覆盖声学技术-固件算法-智能硬件-系统驱动-云服务-大数据-Ai技术等技术链。 君林科技拥有一整套完整的声音处理系统解决方案。用户可以使用已有或者定制的音频数据采集方案,通过君林科技声纹REST API上传至云端,由人工智能算法进行建模,识别与认证,有效得为企业创造最大价值。

    时间:2020-07-27 关键词: 声纹识别 智能系统

  • AI人才缺口正在扩大 成立人工智能学院乃大势所趋

    AI人才缺口正在扩大 成立人工智能学院乃大势所趋

    2018年3月29日下午,南京大学与南京开发区管委会在南京市政府举行签约仪式,共建南京大学人工智能学院和南京大学人工智能创新研究院。双方将依托各方优势,产学研深度融合,以“两落地、一融合”为导向,展开此次合作。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 据了解,南京大学人工智能创新研究院将依托人工智能学院的技术与人才优势,计划5年内孵化和引进不少于50家企业及研发机构。 重磅!周志华领衔南京大学AI研究院落户南京开发区 AI人才缺口正在扩大,成立人工智能学院乃大势所趋 从1956年达特茅斯会议开始,人工智能及相关技术就一直被外界认为是一个类似与“科幻”相挂钩的事物。直到虚拟仿真、机械自动化等技术在工业领域逐渐应用落地,很多人才相信,人工智能是可行且潜力巨大的技术。 随着近年来计算机及芯片等算力的提高,计算机视觉、语音语义识别、大数据等相关产业也有了较大程度的发展。据不完全数据统计,仅2017年,国内AI领域的投资事件高达384起,投资总额已经超过622亿元人民币,核心产业规模超700亿元。预计2018年,中国人工智能市场规模有望达到238.2亿元,增长率超56%;到2020年,核心产业规模将超1600亿元。 但在产业高速发展的同时,人才缺口和企业精准扶持等问题也逐渐暴露出来。初步估计,仅2017年,人才缺口就较2015年增加了5.3倍至以上。 作为A类世界一流大学建设高校,南京大学计算机科学与技术学科是国家一级的重点学科,并具备了软件、智能两大优势研究方向。为着眼企业以及产业发展需求,今年3月5日,南京大学决定组建成立人工智能学院,由周志华教授任院长。 周志华为南京大学计算机科学与技术系系主任,且创立了南京大学机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA)并任所长,也是软件新技术国家重点实验室常务副主任,主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究工作。除此之外,周志华还是唯一一位中国大陆取得博士学位的AAAI Fellow。 目前该学院招生的相关工作正在准备中,计划在初期设置机器学习与数据挖掘、智能系统与应用两个本科专业,招生规模为60—100人。除此之外,由于人工智能人才需要长期的基础积累和实践,南京大学人工智能学院还希望能在后期打通本硕连读,并招收硕士生和研究生。 5年内,打造一流人工智能产业技术创新中心 其实,建立学院并不能完全解决问题,因为“人才”都有一个共性:需要时间培养。 当前成立人工智能学院的几所高校看,其初步的招生计划均包括本科生和研究生。也就是说,这个培养时间,短则3-4年,长则7-10年,甚至以上。显然,这是人工智能产业等不了的。 因此,为建立更紧密的学院—产业创新链条,南京大学与南京开发区管委会决定基于人工智能学院,打造人工智能领域前沿技术、共性技术、应用技术、产业技术开展研发、公共技术服务平台等的创新基地。在初步规划中,以五年为期,该创新研究院将: 重点建设人工智能研发中心、公共技术服务平台及人工智能产业创新中心; 预计孵化、引进企业(包括企业研发机构)不少于50家; 参与制定国家、行业标准不低于5项; 申请、获批相关知识产权不低于40项,转化成果不低于30项次;累计服务企业不低于50家。 为此,该创新研究院将依托南京大学人工智能学院、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室等重点的学科以及研究平台,整合各界资源建设人工智能研发中心、人工智能公共技术服务平台,面向AI+行业,为技术转化与产业化提供创新技术储备及为有需求的企业实现个性化定制的对口技术服务。 除此之外,创新研究院还将依托托产业界的创新资源以及南京开发区的配套优势,在已有的研发中心、公共技术服务平台的支撑下,整合资源打造人工智能产业创新中心,进行技术创新、成果转移孵化、项目投资管理及专业人才培养等活动。 最后 南京开发区打造的人工智能平台,与中国信息通信研究院、南大等均有合作,双轮驱动,或将加快打造人工智能的聚合平台进程。

    时间:2020-07-21 关键词: 人工智能 智能系统

  • 传统和现代的博弈,车内物理按键和触控大屏,大比拼!

    传统和现代的博弈,车内物理按键和触控大屏,大比拼!

    在《三体》中,未来的世界有个场景,任何平面都可以成为触控操作的屏幕,人类与电脑网络的一切互动都将在触摸屏上完成,不得不说,大刘对科技发展地观察还真是细致入微。 这不,对新车型比较关注的车友们也不难发现,现在很多公司推出的新车型上,越来越多的采用了大屏幕、触摸式操作方法,而传统按键式的控制似乎就要被边缘化了。但就象手动档的车型仍然有很多汽车爱好者追捧一样,同样有多司机不习惯全触摸的操控方式,觉得还是实体按键更实在,那么车内物理按键和触控大屏,到底哪个好? 触控大屏带来了哪些好处? 本来对于很多购车者来说,不少人都是“颜值控”,这不光体现在对车辆外表时尚性的追求,在车辆的内部装饰与布置上,同样也是十分挑剔,近些年来随着科技智能化的趋势,很多车辆都配置了智能辅助操控系统,因而各种各样的数据显示屏就必不可少,再加上车内氛围灯的渲染,让人感到一股浓浓的科技范,而现代车辆的审美观朝着简洁、技术化的方向发展,因此以大面积触控屏为美观念的形成一点也不稀奇。 坐进装有大面积触摸屏的车内,现在很多车载智能系统都采用了开放式的安卓操作系统,这种与手机一样让大家极为熟悉屏幕信息的展现方式,在操作对接方面对于现代人毫无门槛,另外由于车载系统的复杂性,以及导航、自动驾驶等功能的实现,所需表达的大数据量也只有大屏幕才能胜任。当车主在触控屏上随意指划时,也会有一种“一屏在手、天下我有”的舒爽感,这也是很多车主买车时更爱挑大屏幕车型的原因之一。 物理按键就一无是处吗? 那么,物理按键在大触控屏的来势汹汹的攻势下,只能走向消亡吗?也不尽然,其实在不少车友的眼中,驾驶的乐趣很大一部分来自于“手感”,如果“手感”不好,任你车辆的配置与性能如何的卓越,也难入资深车迷的法眼。说到车辆控制的手感,其实也不完全是“玄学”,实体按键经过了多年的市场磨炼,它的弹性与反馈力度,着实让不少人着迷,功能性按键那一触即达的快乐,岂是触摸屏上摸来摸去能感受的? 不光如此,在汽车的实际操控中,很多测试案例也发现,实体按键要比操作触摸屏安全,这是为什么?其实不难理解,现在很多人用电脑聊天时用的是“盲打”,就是说不用看键盘就可以随心所欲的打字,这是因为人手对于按键的位置已经有了感觉,就可以顺畅的操作,但在触摸屏上这是无法实现的,尤其是对于空调旋钮等特殊功能,触摸屏控制更是十分麻烦。 物理按键和触控大屏,谁是最佳选择? 物理按键和触控大屏,到底谁更好?其实,站在汽车控制的角度来看,这都是人机交互的方式,触摸屏有它信息含量丰富,与智能化系统无缝对接的优势;实体按键也有操作效率高及手感好的好处,操控技术在进步之中,现在不少车型的触控屏有触摸回馈的设计,能让车主能体验到一定的操控手感。 而更多的实体按键也与触摸屏的操控进行了配合,以弥补物理按键某些方面的不足,相信随着汽车新术日新月异的发展,未来“脑控”等更多的车辆控制方式的出现,会让驾驶者进一步体会到“人车合一”的感觉。

    时间:2020-07-21 关键词: 触控 智能系统

  • 互联技术如何推动汽车行业发展进入下一个阶段

    互联技术如何推动汽车行业发展进入下一个阶段

    无论是北京车展、法兰克福车展还是芝加哥车展,前往任何一个世界大型车展,您会很快发现各大车企都在全力开发智能、直观和互联的汽车。   德州仪器(TI):互联技术如何推动汽车行业重塑未来   “如今汽车上具备的许多功能在几年前还仅存在于科幻小说中”,TI 汽车ADAS领域总经理,同时也是一位汽车电子领域资深工程师的Hannes Estl说道。   互联汽车的出现为我们开拓了未来汽车发展的思路。尽管驾驶时打电话会分散注意力,但当今和未来的汽车都不会放弃通信功能 - 并且它还在不断发展当中。不同之处在于将由汽车来进行通信。   互联汽车带来更智能的驾驶体验   通过高速蜂窝网络连接到云端,汽车通信为舒适性、安全性和驾驶性能的显著提升提供了良好契机。随着数字化连接迅速成为汽车行业的常态,科技正在重新塑造个人交通体验。越来越多的汽车能够连接个人电子设备、家庭和物联网的海量连接对象。   “如今的汽车比机器的计算机化程度更高”,车载信息娱乐系统工程师Hope Bovenzi表示。“这些汽车应用了大量的先进技术,而现在我们还可以通过更多的途径,让汽车更具娱乐性和安全性。”   随着汽车自动驾驶时代的逐渐来临,数字化驾驶舱系统也在不断发展演进。汽车内部设计的变革使我们可以体验越来越丰富的流媒体娱乐内容。   “试想一下,在长途自驾游的途中,父母可以反转前排座椅与孩子们共进晚餐,也可以将挡风玻璃调暗,一家人在车自动行驶的同时观看电影”,Hannes描绘道。   自主驾驶的互联汽车   这些功能将随着5G移动网络的部署而付诸实施,这将大大提高连接速度、增加带宽并改善车辆之间的通信。这一变革将充分发挥汽车之间集体协作的能力,当一辆汽车因路上倒下一棵树而紧急停车时,它会把这个信息传递给后面约1.6公里远处的其他汽车。或者,一个区域内的多辆汽车相互传递交通流量状况或是恶劣的天气条件信息,以便它们重新规划驾驶路线。与此同时,智能城市的基础设施也将循序渐进地投入部署,嵌入传感器的灯杆可以监测和提醒驾驶员有空闲的停车位或桥梁开放通车。   “这些丰富的互联功能将使我们的汽车更安全、更易于驾驶、更舒适且燃油效率更高”,Hannes指出。“有了高科技,谁还会想要自己驾驶或拥有汽车呢?只需按下应用程序中的按钮,自动驾驶出租车就会等待您的到来。”   实现无缝驾驶的智能系统   如今我们正经历着一系列重大转变,而十年内还将迎来更具颠覆性的巨大变革。互联技术和高级驾驶员辅助系统的创新相互交融,共同推动自动驾驶系统逐步渗透汽车市场。这将让新设计范例成为现实,这些范例在很大程度上重新定义了设计师和工程师构造汽车的手法,以及汽车向车主提供娱乐和信息的途径。   过去几年中想要购买新车的人,会比较熟悉当今市面上辅助驾驶员和帮助汽车感知周遭环境的智能系统。自适应巡航控制采用汽车的车载雷达、LIDAR或摄像头来感应车辆前方路况,以及自动调整车速以维持安全车距。摄像头将偏离车道警告信息反馈给处理器,提醒驾驶员车辆正在驶离其车道。车道保持系统能够采取纠正措施,使汽车正确行驶在两条线之间。影像处理和计算机视觉系统已经可以让汽车理解道路交通标志,自动将车速调整在法定速度范围内;如果驾驶员没有看到停车标志,汽车将自动刹车。这样的例子不胜枚举。   尽管对精准的上路行驶时间仍有争议,但部分专家预测,就在下一个十年内,高级驾驶员辅助系统将最终演变为高度或完全自动驾驶,而无需驾驶员操作。汽车将在智能城市内无缝运行,无需驾驶员把脚放在踏板上、手握方向盘或眼睛紧盯路面,即可行驶在高速公路上。   所有这些激动人心的创新及人们重构汽车未来的共同前提,也是最基础的元素 - 就是德州仪器正在开发的、可使这一切变为现实的集成电路。   “在生物课上,学生们谈论着作为生命构件的细胞”,Hope说。“我们的集成电路就是电子系统的构件,汽车正越来越多地采用集成电路。时代正在发生巨变 – 此刻,互联汽车互联汽车的世界是如此有趣。”

    时间:2020-06-19 关键词: 5G 自动驾驶 智能系统

  • 智能系统不迷路,机器人无人车的明灯

    智能系统不迷路,机器人无人车的明灯

    如何给机器人打造一双在任何环境下自主定位导航的“眼睛”? 基础创新是一个漫长的赛道, 不过对于硅谷连续创业家庞琳勇博士(Leo)来说,他早已习惯。“小觅智能是我的第三家创业公司,我的第二家公司从成立到最后被收购做了10年。这没什么奇怪的,赚快钱的公司很难有壁垒的。”庞琳勇以很自然的语气回答。 毕业于美国斯坦福大学,拥有机械工程博士和计算机科学硕士(机器人视觉专业)的双学位,并曾在中国科技大学师从光学测量泰斗伍小平院士,庞琳勇在立体视觉领域深耕多年并有多项研究成果。AI 时代的到来,让他在自己擅长的领域看到了一个前所未有的刚需市场。 “每一次技术浪潮都会产生新的基础建设需求。PC 时代,英特尔和微软垄断了 CPU 和操作系统;移动互联网时代,ARM 揽括芯片,iOS 和安卓承包了操作系统;AI 时代的来临,你会发现无论是机器人还是自动驾驶汽车,甚至 VR 和 AR 的应用,其共性特点是动起来了。”在琳勇看来,AI 时代高度强调“动”,而事物要运动,必须要有一双认路和看得出距离的“人眼”——这便是他的专长。 2014 年,旨在让机器人动起来的小觅智能(MYNT AI)在硅谷成立了。其成员主要来自百度、三星、诺基亚、摩托罗拉等。 小觅智能专注立体视觉技术整体解决方案,是行业领先的视觉定位导航 VPS(Visual Positioning System)核心技术提供商。VPS 核心技术包括自主研发的双目结构光深度惯导相机、 视觉里程计 VIO(Visual-InerTIal Odometry)技术、 VSLAM(Visual Simultaneous LocalizaTIon And Mapping) 技术、自动驾驶、3D 识别/测量技术等。据庞琳勇介绍,小觅智能提供三个维度的产品,一是基础层:各种各样的双目深度摄像头硬件;二是自动导航的底座,也就是双目摄像头加上 SLAM 的算法,企业可以在上面开发自己的机器人;第三层是针对不同的行业做的定位导航定制方案,如服务机器人,扫地机机器人、汽车辅助驾驶 ADAS 等。 简单来说,小觅智能想给机器人和无人车(机)一双灵敏的眼睛,帮助其自主行走。 说起机器视觉,目前最热门、最主要的两大类应用无非是识别和导航定位。小觅智能则是后者。和用于手机等的二维传感器不同,深度传感器能够把物体的距离测量出来。目前市面上的深度相机主要分为三种:时间飞行法 TOF(TIme Of Flight)、双目、结构光。这三种方法皆有优势和局限性。 结构光:属于主动光类,算法容易在芯片上实现,较为成熟,图像分辨率比较高,但测量距离较短(1~2米),容易受光照影响,不适用于室外环境; TOF:属于主动光类,算法容易在芯片上实现,抗干扰性能较机构光要好, 深度精度高,不过其图像分辨率较低(测的点少), 测量距离在5米左右,成本高; 双目:属于被动光类,室内外都工作,研究历史较久,成本较低, 算法精度高,鲁棒性强,测量距离可以达到100米,但计算量大,算法复杂。 因为非常依赖自然图像特征匹配,所以不适用于昏暗环境或者过度曝光环境,另外如果被测场景本身缺乏纹理,也很难进行特征提取和匹配,如白墙。 众所周知,机器人面临的环境各色各异,所以,机器人需要一双适应任何环境的“眼睛”。而上述三个方案单一的来看都有明显的不足。那么,如何打造一款较为完美的定位导航和避障方案呢?这正是庞琳勇的初衷。小觅智能以双目为基础,加入结构光,采用双目的算法,再加上位移加速传感器,形成了一套全新的完整的软硬件一体化传感器方案。 “测量距离几十米,深度精度达到厘米级,同时反应速度又很快,可以适应室内室外工作,在三种传感器中,只有应用自然光的双目比较理想。但是双目也有自身的局限,它遇到室内白墙,无法找到特征点,所以也就没法匹配左右目的相同的特征点,其精度就会下降。而利用结构光打红外斑点到白墙上,相当于形成了图案,即可辅助双目分辨。”庞琳勇非常专业地解释了结构光和双目的结合点。 “我们的定位导航方案就像人眼,看了周围就可以知道自己的相对位置。”庞琳勇解释道, “小觅智能其实在赋予机器人三维度空间感知的能力。这主要体现在两个方面:定位导航和立体避障。首先,双目摄像头硬件需要测量机器人和各参照物的距离,然后用算法算出具体位置,这是定位导航。至于避障,以前的机器人,基本是靠超声避障。但超声只知道前面有东西,却不知道这个东西离你有多远,宽度多少,高度多少。”庞琳勇解释道,“机器人避障一定要知道障碍物的精确位置以及大小,而传统超声方案无法解决这些问题,视觉深度传感器则完美地解决了这一问题,所以很快成为机器人立体避障的标配。”除此之外,小觅智能利用视觉传感和位移加速传感互补形成了一个更加全面的深度传感器。“视觉对转动不太敏感,但是加速度传感器可以测出转动的加速度,相当于是将不同渠道收集到的信号融合在一起,保证了信息精确。”他说。 关于机器人自主导航定位的方案,我们比较熟悉的有思岚科技,其利用了视觉传感+激光雷达的方式。多传感融合会增加其鲁棒性,但激光雷达的使用大大增加了成本。庞琳勇希望用视觉传感就可以让机器人实现定位导航和避障, 实现低成本,易量产。而关于机器人的双目软硬件一体的研究,此前都主要存在于大学实验室里,真正应用到工业级场景的还没有。值得一提的是,小觅智能强实力的团队一直致力于将这个技术应用带出象牙塔。 针对不同行业机器人的不同需求,小觅已经推出了两版双目结构光深度惯导摄像头:标准版和深度版。据庞琳勇介绍,标准版是双目+结构光+位移加速传感器,后面的算法是在主机上的 CPU 或 GPU 进行的。深度版本则是在标准版的基础上加了专有芯片模块,可以直接运算,不用耗费主机上的运算资源。 “我们现在的商业模式主要是从深度摄像头、到导航模块、再到针对不同行业和场景的机器人定位导航和避障的解决方案。小觅摄像头有标杆型客户,定位导航底盘得到了合作伙伴英伟达的推荐,业界的第一个双目扫地机方案完成,至于服务机器人方案,我们现在正和一家公司在合作一个很特殊的场景,而且已经拿到几千台的这个场景的机器人的订单了。”庞琳勇透露。 接下来,庞琳勇透露,小觅智能在汽车辅助驾驶 ADAS 领域还可以大展拳脚。ADAS 辅助驾驶市场目前以单目摄像头居多,以色列公司 Mobileye 占据了市场份额的半壁江山。不过,庞琳勇表示单目摄像头有一个缺点:无法直接测距离,首先它要判断出来前面是辆车,然后根据车牌的大小来反推距离。这两个过程都容易出问题,如假如它没有识别出车就无法测距离。“而双目不需要做判断,可以直接算出来距离,减少失误,所以双目肯定是一个趋势。”他说。 作为一个在底层创新深耕较久的人,庞琳勇已经有自己的一套创业看法。他认为,一些基础的创新需要团队做好多年,这些时间与精力铸就了一个企业的壁垒。”就像我们做的这个事情,别人不是想做就能做,他也需要花很多年的时间。而且很有可能做的产品和客户想要的差的很远。”他表示,找准需求市场也是必备课程。 “机器人移动和无人车肯定需要知道自己在什么地方,在走过程中别撞上东西,这是一个普遍的需求,而且这个需求是以前没有的。所以做这个肯定不会错。”庞琳勇一直对机器人自主导航的市场充满了信心。小觅智能,2014 年刚成立时时只有 5 个人的创始团队,在冬天没有暖气的无锡哆嗦着编程,2016 年 1 月其推出的搭载小觅双目的小觅机器人在 CES 上获得高度关注,而后,其将战略转变为提供解决方案。这一路,小觅智能的每个脚印都非常清晰。 目前,小觅智能已经完成了来自乐搏资本的天使轮融资、以及真格基金的 Pre-A 轮和来自成识资本、申通董事长陈德军、触控科技、优客工场和中关村国际控股的 A 轮融资,累计融资近亿元。

    时间:2020-06-17 关键词: 智能系统

  • 为汽车增加数字安全系统 减少行人碰撞事故

    为汽车增加数字安全系统 减少行人碰撞事故

    据外媒报道,行人在交通事故中死亡的数量近年来在不断攀升,汽车安全倡议者和政府监管机构都致力于解决此问题。在过去10年内,这一数字提升了将近50%,每年达到将近6000人,专家警告说,由于各种因素,此数字可能继续上涨。 但是,美国高速公路安全保险协会(Insurance Institute for Highway Safety)近日公布的一项新研究强调了一种应对措施,即引入新型数字安全系统,可探测行人并自动进行制动操作,防止行人碰撞事故,减轻其他碰撞事故严重程度。另一个措施是改善照明系统,让驾驶员能够看得更清楚,有更多时间做出反应。 该协会测试了11辆配备了自动紧急制动系统(AEB)的小型SUV,该系统还增加了对车辆路径内行人的探测和响应能力。在测试中,有4辆车获得了“优秀”评级,5辆获得了“高级”评级,只有一辆宝马X1未能获得相关认可,其系统表现糟糕,以致在测试中撞飞了测试假人。 以测试SUV为开始并不令人惊讶。总的来说,多功能车目前约占美国汽车销量的三分之二。但更重要的是,美国高速公路安全保险协会(IIHS)此前的一份报告曾提醒,SUV及皮卡等车头较高、较尖锐的车型在交通事故中往往比车头较低、较柔和的轿车和跑车更致命,也就是说,被SUV撞到的行人从车上滚落,从而减轻伤害的可能性较小。 联邦数据显示,从2009年到2017年,行人死亡人数上升了46%,尽管去年的数据尚未公布,但预计还会进一步上升,而多用途汽车的增加只是原因之一。专家们也担忧,此种情况也由数字技术造成的分心造成,驾驶员可能不是唯一在驾驶时盯着智能手机的人,许多行人在进入十字路口时没有查看交通情况,甚至没有注意自己是否可以通行也是重要原因。此外,自上次经济衰退结束以来,糟糕的道路设计也导致了交通量大幅上升。 去年9月份,美国国家运输安全委员会召集了安全和行业内专家,试图找到方法解决该问题。该委员会的员工指出药物使用和过度城市化也造成了此情形。并且该机构提出11个建议,旨在解决该问题。但是专家们认为解决该问题的关键部分在于车辆需要改变设计,例如,完全自动驾驶车辆最终可减少大多数交通事故。 但是,真正的无人驾驶汽车何时能够推出还未确定。而且,去年还发生了优步自动驾驶测试原型车撞死路人的事故。但是,最新发布的IIHS研究和数据也表示,高级驾驶员辅助系统确实能发挥作用。 此外,联邦监管机构也在考虑更新车辆照明法规,该法规自上世纪70年代以来就未更改过。目前执行的法规非常“陈旧”。美国国家公路交通安全管理局最近开始制定规则,以在美国实施被禁止的自适应远光灯系统(ADB)照明技术。该技术可在欧洲使用,不需要驾驶员在远光和近光之间切换,相反,传感器会根据需要遮挡一部分光线,避免迎面而来的车辆因强光而眩目。 由于规则发生了重大改变,可能在数年内才能实现规则更新。预计最近的一两年内,自适应远光灯系统技术都不会在美国道路上实现。此外,激光照明大灯等其他照明技术也在研发过程中。在欧洲,该技术能够探测到近半英里外的障碍物,但是目前美国市场上的该技术在激光功率上严重受限。

    时间:2020-06-02 关键词: 安全系统 智能系统

  • 科拉德计算机 智慧停车系统工控机

    科拉德计算机 智慧停车系统工控机

    由于通信工程的发展以及移动支持功能不断进化,智慧停车成为城市小区的必然趋势。目前,有很多公司进在研究关于智慧停车管理集成系统设计,主要应用于岗亭收费端、中央收费端等。在硬件设备上,智慧停车系统需求的电脑主机稳定性成为趋势,这时,工控机的出现,代替了之前的电脑主机,作为中控大脑,具备丰富灵活扩展IO接口,支持多条车道进出,便于停车场实时管理。 IPC-104整机具有丰富I/O接口,便于连接闸机系统中的多个设备,如:非接触式读卡器、报警装置、地铁闸机门、光电传感器等,实现对数据的综合统计,保证了数据的及时性。通过闸机主控单元IPC-104与上位中心管理机互联,把相关数据信息传送至中心机房,从而实现行业自动收费、自动结算、自动分帐的一整套解决方案。 智慧停车系统工控机应用科拉德的产品优势:标准化智能终端盒子,告别PC,免安装,免实施,一键链云,快速交付等新应用。具有多种类型接口,防呆化设计,车场设备可直连盒子接口,满足多种应用扩展 以收费员角色核心操作业务的车辆监控,通行管理为主操作驾驶舱,同时兼顾上下班、交班、信息上报等贴身业务,同时还针对常用功能提供快捷操作按钮,大大减轻工作负担。改变以往依赖系统中心的多线程处理能力和网络能力,系统脱机时仍不影响计费处理。 只需通过车场盒子快速向导,进行设备联网信息,连接中心,设备关联三步即可完成车场盒子调试,进行正常运行,无需专业技能,傻瓜式应用向导。 采用深度学习、车牌、车脸识别、综合凭证识别与匹配智能算法,有效解决无牌车,识别不到等多种复杂情况下的对比与计费,采用对账与云端数据结合机制,保障计费严谨,财务一致。智能托管可将岗亭业务托管到中心,出入业务由管理中心统一处理;出入语音可视对讲,可视化高效解决现场问题,实现整个系统无人值守,支持整个通行管理业务的无人化和低成本要求。 生产完毕出厂时已预设组网IP,支持网内IP化自动完成设备搜索匹配并IP分配组网,网络更加扁平化,简单化,进一步符合系统运维和未来发展需要。智慧停车系统工控机客户端具备自动识别周边设备的功能,同时自动适应运行参数、自动初始化设备,完成即插即用功能。 现场设备连接后,调试人员通过"一键调试"可以实现系统与现场设备之间的自动握手、自动识别、自动认证连接,并且实现通讯自检,并生成调试记录,在前端系统部署调试完成后,通过"一键上云"可自动适配连接到云端管理平台,完成各数据接口的自检,并生成调试记录。 改变以往设备升级需要专业知识,操作复杂且需要花费较长时间,实现根据需要,一键完成设备升级。 支持远程设备可视化检测,实现设备状态和问题点,主动提示:7×24小时运营的本地端和云端智能运维协同机制,设备运行信息,保养信息,异常信息,全面掌握;远程升级,远程维护,系统生命周期的智能运维管理保障机制系统高效稳定运行。

    时间:2020-06-02 关键词: 工控机 智能系统

  • 瑞星进军工控安全领域 首次发布工控智能分析系统

    瑞星进军工控安全领域 首次发布工控智能分析系统

    近年来,工业控制系统安全事件持续爆发,从震网病毒、乌克兰电网大停电、韩国核电站资料泄露、Wannacry病毒变种侵入台积电等重大事件可以看出,工业控制系统安全隐患对社会乃至个人造成了极大的危害,严重影响到一个国家的正常发展及运行。 据国家工业信息安全发展研究中心发布的《工业信息安全态势白皮书》显示,截至2017年11月,全球范围内暴露在互联网上的工控系统及设备数量已超10万个,相比2016年年底上升了43%。随着越来越多的工控系统暴露在互联网上,黑客有目的地探测并锁定攻击目标变得更加容易。加上针对工控系统的漏洞挖掘和发布与日俱增,大量工控系统安全漏洞、攻击方法可以通过互联网等多种公开或半公开渠道扩散,黑客等不法分子可以轻易获取并加以利用。 根据CNVD(国家信息安全漏洞共享平台)和“谛听”的数据显示,截至2018年12月31日,2018年新增工控系统行业漏洞125个,其中高危漏洞19个,中危漏洞2个,低危漏洞104个。这些数据表明,工控系统存在巨大的潜在安全风险,一旦被利用,极易造成破坏性的后果。 在这样的大环境下,我国为提升工业企业工业控制系统信息安全防护能力,促进工业信息安全产业发展,由工业和信息化部印发了《工业控制系统信息安全行动计划(2018—2020年)》。这为工业互联网安全保障工作制定了时间表和路线图,明确了相关部门及企业的发展方向,为更好的开展工控安全工作提供了依据和指导意见。 瑞星公司作为国内老牌知名网络安全企业,在工控网络安全工作方面责无旁贷,于5月16日《五位一体 智汇安全》2019春季发布会上发布了瑞星工控智能分析系统。这是一套部署在工业控制领域的威胁感知和预警系统,它可以对威胁流进行嗅探,实时分析最新数据,并对威胁进行预警和拦截,同时对安全风险提供完整解决方案,进一步保护工控环境免受侵害。 据介绍,瑞星工控智能分析系统主要针对国家能源、交通、水利等重点行业和领域,可以根据其业务特点进行规划和建设,帮助该领域用户搭建工控网络安全解决方案。通过瑞星公司多年来对网络攻击行为特征的分析和积累,结合工控领域已经爆发过的漏洞,形成庞大的工控入侵特征库,提取多维特征值,来实现对入侵流量的检测,以帮助用户精准识别网络安全威胁。 同时,瑞星工控智能分析系统还可以通过对网络数据进行嗅探,按照特定规则采集威胁数据并进行解析,及时对当前的威胁进行预警,并展示出威胁的详细描述、危险等级、解决方案等相关信息,再结合瑞星公司其他网络安全产品,形成一套完整的工控网络安全防御整体解决方案。 工控安全是国家网络安全建设中不可缺少的一个重要组成部分,瑞星公司此次发布工控网络安全产品的目的是为了响应国家号召的同时,更好地保护国家核心建设,以确保国家工业控制系统下的重点企业能在安全、稳定、高效的网络环境下稳步运行。

    时间:2020-06-02 关键词: 工控安全 智能系统

  • 系统论在医疗器械监管领域的应用

    系统论在医疗器械监管领域的应用

    系统观念,一般说来就是把各类事物都看成是由多个部分组成且相互作用、相互依赖的有机整体,并从这一角度出发去观察、认识事物的思想方法。每一个组织管理者都应该树立系统观念,因为,我们管理的每一项工作都是一个系统。所谓管理就是对系统的管理,其中的计划、协调、监督、控制等工作都是针对系统整体而言。 所谓系统,就是由相互作用和相互依赖的若干组成部分结合而成的具有特定功能的有机整体。系统的基本属性有三个方面:一是由两个以上要素组成;二是要素之间存在一定的有机联系;三是系统具有特定的功能。世间一切事物都是以系统的形式存在的,系统无处不在,无时不有。人体是一个系统,机器是一个系统,太阳系是一个系统,同样,医疗器械监管工作也是一个系统。相对自然系统而言,医疗器械监管工作属于社会人造系统。 人造系统,是在人为目的指导下,按照事物的客观规律建立起来的系统。在社会系统中,往往是人为编设一系列组织机构,并配以适当的人力、物力、财力等资源,使系统在运行中能够发挥各自的功能,以完成和实现系统的目的。 没有系统观念和整体意识,往往是“只拉车、不看路”,容易迷失方向,就会经常陷于具体的事物之中,忙乱而不知所措,因此,管理者必须对系统和系统管理的基本知识有所认识和了解。 对于医疗器械监管工作来说,要把监管工作作为一个系统,再根据具体目标不同分成若干相互联系和协作的子系统。对于基层监管人员,将系统论运用在医疗器械监管方面,能够更好地促使我们履行医疗器械的监管责任,通过对医疗器械生产、经营、使用单位的监督管理,提高企业质量规范化管理等方面的自律意识,保障医疗器械产品的安全性和有效性,从而保障广大人民群众用械安全,并不断促进行业发展。 作为监督管理系统来说,需求和目的是一致的。以医疗器械监管的系统框架结构为例分析,医疗器械监管工作的目的是保障医疗器械安全、有效、可及,保障人民群众身体健康和生命安全。坚持以人民为中心,以深化改革为主线,以提升医疗器械安全保障水平为目的,努力让人民群众用械更加安全、更加放心,这是医疗器械监管工作长期的基本任务。要完成这个任务,就必须建立一个科学、合理、严谨的体系。 如果把医疗器械监管工作的全过程检查作为一个系统,则这个系统大体可分成4个子系统,分别是:国家层面,加强境外企业现场检查,开展境内生产企业和经营企业飞行检查;省级层面,加强生产企业监管,对经营使用单位开展有因检查和飞行检查,对网络经营第三方平台进行监管;地市级层面,加强经营企业和使用单位的监管,重点对第三类经营企业和二级以上(含)医疗机构进行监管,对经营使用单位开展有因检查和飞行检查;县级层面,利用好基层监管所力量,加强对第一、二类经营企业和二级以下医疗机构的监管。 在系统结构中,以资源为对象一般归为配置结构问题,而资源的配置结构通常反映在各类资源配置的比例关系上。下面以建立职业化检查员队伍为例分析如何配置人员结构与比例关系。 系统的目的性是由系统的主体——人来体现的。所以,系统全体人员的目的是系统得以运行和发展、发挥出系统整体效益的关键,目的一致可以加强系统结构,使整体功能得以加强。目的偏离将导致结构松散,整体功能削弱。建立新的医疗器械监管职业化检查员队伍,首先要控制住系统目的的一致性,把各子系统的目的统一到系统的根本目的上来。 据了解,其他省份在机构改革期间,也都对如何调整组织管理体系和人员、装备及经费等资源,建设职业化检查员队伍,进行了充分部署。

    时间:2020-06-01 关键词: 医疗器械 智能系统

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