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  • 英诺达与Cadence签署独家EDA硬件云平台服务供应商协议

    中国成都, 2021年4月14日——英诺达(成都)电子科技有限公司(EnnoCAD Electronics Technology Co., Ltd.)今日宣布,其已与电子设计自动化(EDA)产业的行业领先者Cadence Design Systems, Inc.签署协议,作为Cadence独家授权供应商在中国为集成电路设计企业提供基于Cadence EDA硬件技术的云平台服务,助力中国用户更灵活、更高效、更具生产力的完成芯片设计工作。 传统上国内半导体产业对EDA硬件验证平台的需求集中于大型的芯片设计公司,而随着芯片设计复杂程度不断的提升,以及在各类驱动半导体产业进展的新技术和新应用的带动下,中国的中小型芯片设计公司对硬件仿真及原型验证的需求正在持续增长中。 Cadence Palladiumâ Enterprise Emulation Platform硬件仿真加速平台是业内首个数据中心级硬件仿真加速平台。作为一款在通用性、性能和系统架构等各方面均被广泛认可的全球领先产品,Palladium平台可支持最多近百亿门容量和超过2000多个用户并行使用的SoC全芯片验证,可提升仿真效率达百倍到千倍。Protiumä Enterprise Prototyping Platform原型验证平台则可为亿门级别设计的早期系统软件验证提供超快速、高性能服务。这些云平台服务把传统上仅在企业现场部署的产品功能扩展到云端,使得EDA硬件的技术投入得以由固定资产投资转化为运营支出,从而允许客户可以按照其芯片规模和验证使用时间的需要满足设计团队对EDA硬件仿真产品的动态需求。 “此次英诺达与Cadence的合作,将把全球领先的系统验证技术通过云平台服务的方式带给一系列更广泛且适用的中国客户。”英诺达公司CEO王琦博士表示,“我们希望在将来也可以将这一全新模式拓展到其它的EDA技术领域。” “中国是Cadence的一个重要市场,我们期待与英诺达及其本土技术支持团队一起,通过引入EDA硬件技术的云平台,让芯片设计更普及、更负担得起,助力设计团队迎接日益增长的验证和软件开发的各种挑战。”Cadence公司CEO陈立武先生表示。

    时间:2021-04-14 关键词: Cadence EDA 云平台

  • 兆易创新GD32携手微软Azure共建物联网云平台

    为充分发挥双方在嵌入式硬件领域及IoT云端的领先优势,兆易创新GD32 MCU与微软Azure IoT深化合作关系,共同构建触手可及的物联网解决方案和功能组合,打造行业领先的物联网云平台,满足用户从智能边缘到智能云的开发和部署需求。 根据全球移动通信系统协会(GSMA)统计数据显示,2010-2020年全球物联网设备数量高速增长,复合增长率达19%。2020年,全球物联网设备连接数量高达126亿个。“万物物联”成为全球网络未来发展的重要方向,据GSMA预测,2025年全球物联网设备(包括蜂窝及非蜂窝)联网数量将达到约246亿个。万物互联成为全球网络未来发展的重要方向。IDC数据显示,2020年全球物联网市场规模约达1.36万亿美元。未来几年还将快速增长。 在物联网高速发展过程中,联网的设备数量和种类越来越多,产生的数据总量和类型越来越丰富,物联网解决方案正在不可避免地变得更加复杂与动态,需要更庞大的生态系统支持。平台是物联网架构的中间环节,它向下连接传输和感知层,向上提供应用开发能力和统一接口,运行各种应用软件,为行业用户提供通用服务。因此,平台将作为物联网从设备到场景应用的纽带发挥重要作用。 微软Azure IoT是一个跨边缘和云的托管及平台服务的组合,连接着数以十亿计的IoT设备,帮助企业构建、部署和管理物联网应用程序。使用兆易创新GD32 MCU的用户现在就可以利用Azure丰富的功能进行开发,包括IoT Plug and Play、Azure RTOS等。 IoT Plug and Play是全新的开放式模块化语言,让用户可以方便的连接、检测与管理互联网设备,令硬件开发者基于Azure IoT丰富的功能轻松构建完善的解决方案。Azure RTOS则是一个嵌入式开发套件,作为精简且功能强大的操作系统,为资源受限的设备提供快速可靠的连接性能。Azure RTOS现已全面支持GD32 MCU。 兆易创新产品市场总监金光一表示:“作为中国MCU市场领跑者,现在正是在GD32平台上进行开发的绝佳时机。我们联合全球合作伙伴持续为用户提供触手可及的开发体验,与Azure IoT共同打造物联网智能边缘和安全互联的创新之选。基于GD32 MCU配置Azure RTOS,可以灵活方便地开发物联网应用设备,并更快推向市场。” 微软IoT和Mixed Reality总经理Nicole Denil表示:“很高兴与兆易创新开展合作,为其GD32 MCU开发生态加入微软Azure IoT支持。使用微软plug and play认证的GD32产品,可以帮助开发人员、合作伙伴和用户有效的缩短开发周期、降低开发成本,快速、大规模地实现物联网解决方案。” Microsoft Azure IoT官网现已上架对GD32 MCU的设备认证。配套软件包可通过开源托管网站GitHub免费下载。了解更多详情,欢迎访问: 设备认证:https://certify.azure.com/products/ 软件包:https://github.com/GigaDevice-Semiconductor/Azure_RTOS_Gigadevice 关于Microsoft Azure Microsoft Azure是微软基于云计算的平台,帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。云计算的开发者能使用微软全球数据中心的储存、计算能力和网络基础服务。它可以被用来创建云端运行的应用或者通过基于云的特性来加强现有应用。以开放式的架构为开发者提供了Web应用、互联设备应用、个人电脑、服务器及最优在线复杂解决方案的选择。Microsoft Azure以云技术为核心,提供了软件+服务的计算方法。 关于GD32 MCU 兆易创新GD32 MCU是中国高性能通用微控制器领域的领跑者,中国最大的Arm® MCU家族,中国第一个推出的Arm® Cortex®-M3、Cortex®-M4、Cortex®-M23、Cortex®-M33内核及RISC-V内核通用MCU产品系列,已经发展成为中国32位通用MCU市场的主流之选。并以累计超过5亿颗的出货数量,超过2万家客户数量,28个系列370余款产品选择所提供的广阔应用覆盖率稳居中国本土首位。兆易创新GD32 MCU也是Arm®大学计划中国首批合作伙伴、Arm® mbed™ IoT平台生态合作伙伴、“兆易创新杯”中国研究生电子设计竞赛的冠名厂商。GD32以打造“MCU百货商店”规划发展蓝图,以“产品+生态”的全方位服务向全球市场用户提供更加智能化的嵌入式开发和解决之道。更多信息请访问GD32MCU.com。

    时间:2021-03-29 关键词: 物联网 云平台

  • 亚马逊云服务(AWS)荣获2020中国公有云平台用户满意度第一等六项殊荣

    2021年2月2日,在国家工业信息安全发展研究中心指导、全国用户委员会支持下,由计世资讯(CCW Research)主办的中国IT用户满意度大会上,亚马逊云服务(AWS)获得六项殊荣,包括公有云平台用户满意度第一、云数据库用户满意度第一、中国企业出海云平台用户满意度第一、云上DevOps解决方案用户满意度第一、用户首选云上大数据平台、用户首选云上机器学习AI平台。 中国IT用户满意度活动从2002年开始,每年举办一届,今年是第18届。活动通过调研,全面反映了中国IT用户满意度的现状和发展趋势,对国内IT产品和服务的满意度状况进行了客观详实的评价,并遵循让“用户告诉用户”的宗旨,对调研中的优秀IT产品和服务进行了广泛发布,从而推动了中国IT市场的不断发展和成熟。 计世资讯总经理刘永东表示:“中国IT用户满意度是对国内IT产品和服务满意度的客观评价,既反映了当前企业选择技术的实际情况,更能看到未来技术的发展趋势和轨迹,这对更多企业选择适合的IT产品和服务,具有重要的参照和借鉴意义。AWS在全球拥有领先的技术、服务和基础设施,在计世资讯本次的用户调研中连获六项荣誉,不仅是其在云计算领域领导能力的实至名归,更体现了其长期深耕中国市场、全力支持中国企业数字化转型的战略抱负。“ 亚马逊全球副总裁、AWS大中华区执行董事张文翊表示,“感谢中国用户对AWS的认可。‘成为全球最以客户为中心的公司’一直是亚马逊的使命。在中国,我们的工作核心是,将AWS广泛而深远、不断创新的云服务加速落地中国区域,加速客户的数字化转型与创新;同时利用AWS全球覆盖的基础设施,帮助越来越多中国客户出海走向世界。未来,我们将更加努力做好这些工作,不断提高客户满意度。“ 计世资讯分析师高度评价AWS AWS在本次中国IT用户满意度调研活动中获得了公有云平台用户满意度第一、云数据库用户满意度第一、中国企业出海云平台用户满意度第一、云上DevOps解决方案用户满意度第一、用户首选云上大数据平台、用户首选云上机器学习AI平台六项殊荣。计世资讯负责各项调研的分析师分别对AWS给予了高度的评价。 公有云平台 用户满意度第一 计世资讯首席分析师任伟巍表示:“云计算是真正的全球化技术,中国企业和用户通过云计算技术抓住了新一轮信息革命的浪潮。我们的用户调研显示,用户对公有云的选择重点,正在从相对单纯的基础架构的价格比较,逐渐演化为对基础架构和平台即服务(PaaS)的综合能力评估。在调研中,我们接触到了很多AWS深度忠诚用户,他们不但采用了AWS的基础架构,还用到了数据库、数据分析和开发工具等大量不同产品。公有云已经成为了业务的底层支撑和实现差异化的核心能力。对他们而言,AWS遍布全球的云基础设施、领先的技术和切合实际需求的产品,是他们选择AWS的主要原因。” 云数据库产品 用户满意度第一 计世资讯首席分析师任伟巍表示:“把企业的核心数据库放在云上,就在几年前,对于很多传统企业还是很惊世骇俗的前卫行为;而今天,已经成为了很多数字化应用的首选。按用量付费、无需维护、弹性伸缩、以及与云上其他资源和能力的无缝集成,是云数据库相对传统数据库的明显优势。我们的调研发现,AWS在使用人数、用量、使用时间上具有优势;AWS的用户对产品的满意度很高,特别是在产品的多样性和集成能力上都领先于其它厂商。 中国企业出海云平台 用户满意度第一 计世资讯首席分析师任伟巍表示:“2020年的疫情和不断变化的世界格局并没有减缓中国优秀企业出海的步伐。随着更多中国企业出海参与全球化竞争,借助云服务成为其实现全球业务落地的重要路径,所以拥有全球基础设施的云服务商具有明显优势。AWS通过遍布全球24个地理区域的基础设施、全球服务资源,以及一流的全球合作伙伴网络,帮助中国客户快速拓展海外业务,赋能出海企业的产品落地、业务创新、合规运营等,是其出海征程中坚实的保障。“ 公有云DevOps解决方案 用户满意度第一 计世资讯首席分析师任伟巍表示:“DevOps在多重因素驱动下迅速发展,外部因素有:云计算基础设施日益普遍,数据中心自动化技术和配置管理工具正在普及等等;内部因素包括:业务负责人要求加快产品交付,开发团队越来越多使用敏捷软件开发过程与方法,企业日益依赖持续的交付能力。我们的调研显示,对于很多用户,如何克服企业文化上的瓶颈,而非技术突破,往往是DevOps成功的关键。我们意外地发现,AWS的用户满意度,很大程度上来自于AWS在帮助用户改进企业文化上提供的价值,而不单单是产品和技术本身。 公有云大数据平台 用户首选品牌 计世资讯研究咨询总监丁震表示:“在新基建的指引下,大数据已经成为中国信息技术发展的重要方向。创新和转型,是中国企业在现阶段面临的两大主题,也是大数据技术发展的原动力。随着基于公有云的大数据平台迅速成熟,越来越多的中国企业考虑依托公有云来搭建自己的数据分析平台,这也是我们本次专门设置这样一个奖项的主要原因。调研发现,AWS大数据产品的用户,有相当一部分已经使用了很长的时间,而且具有很高的产品忠诚度。 人工智能机器学习平台 用户首选品牌 计世资讯资深分析师高温新表示:“人工智能技术近年来一直在飞速发展,特别是在2020年,在新基建和抗击疫情的双重推动下,已经迅速在行业中开始得到应用。我们的调研发现,相对而言,计算机视觉、语言处理等上层应用在国内收到更多的关注,而更为底层的机器学习,由于其更高的技术门槛,国内企业的应用程度还比较低。对于很多希望获得最大开放性的用户而言,AWS的Amazon SageMaker是开源社区以外、可选的优秀商用机器学习平台之一。在这一领域,国内的厂商还有很长的路要走。“

    时间:2021-02-02 关键词: AWS 计世资讯 云平台

  • EDA云平台的优势与趋势

    EDA云平台的优势与趋势

    随着我国高性能集成电路的成熟发展,高端芯片需求的扩展,新工艺对算力要求的增长,对于芯片的设计也开启了新的征程。在云端时代的诸多便利下,许多企业都将业务前往云端,正式开启上云运行。EDA技术,作为芯片设计的开发工具之一,它在机械、电子、通信、航空航天、化工、生物、医学、军事等各个领域都有重大的应用。如今,无论是EDA软件商还是IC芯片设计商都在追求EDA上云操作。 5G开启了以ABCDI, A(AI)、B(Block Chain)、C (Cloud Computing) 、D (Data)、 I(IoT)为特征的智慧时代,因此带来两个重要的变化: 一是传统计算向智能计算转型,摩尔定律无法支撑一块钱能买到的算力持续暴涨的需求,从系统角度看成本,面积,执行时间,功耗等通常会产生冲突,设计方法需要从系统视角靠算法和算力打通软件与硬件的任督二脉。 二是嵌入式在智能家居,智能汽车,物联网领域的崛起,更严苛的场景要求和计算,频率,功耗约束给设计提出新的期望和挑战。 传统的EDA/IT架构往往采用私有数据中心的形式,采用远程桌面分配给各个客户端,并自己部署授权管理、运算节点和共享文件存储。但在芯片设计变得愈发复杂的趋势到来后,算力和存储这两块开始出现了瓶颈,芯片设计要想沿用自建数据中心的方式,不仅成本大增,也很难做到云服务商那样的水平。 EDA云平台可帮助半导体企业解决问题,让研发人员更专心做设计,帮助IT人员更好地管理资源,满足复杂企业场景需求,最终缩短项目周期,提高公司竞争力。 一、EDA实例 1、亚马逊AWS AWS为EDA的各个节点全部提供了加密,保证每个节点都能以优化安全的形式创建和关闭。这样安全、高性能且可扩展的EDA为产品设计和验证铺平了道路,EDA流无论是全面部署还是部分部署都能缩短项目完成的时间,提高上市和产品革新的周期。不仅如此,计算环境的大小可以自行调整,以此满足不同应用的需求,降低部署成本。 亚马逊在收购了以色列芯片制造商Annapurna Labs后,AWS就开始不断扩大芯片设计上云的版图,最终实现了完全基于云端的SoC开发,充分利用7nm工艺,而本地的数据中心仅仅只是用来仿真。在亚马逊自己的Graviton和Inferentia等芯片上,从RTL到GDSII全部实现云上开发。 2、微软Azure 微软的Azure也是积极推进EDA上云的云服务商之一,AMD与Menor Graphics合作,成功在Azure上验证了台积电7nm工艺芯片的设计,用于其Radeon显卡和EPYC处理器,实现了更短的周期和更低的成本。 为保证冗长的周转时间和重度运算工作下更大的算力资源需求,Azure提供了专为HPC开发的虚拟机类型HC44rs,包含44个核心,每一个核心配有8GB的内存。Azure利用独有的CycleCloud技术,动态分配资源以寻求最优化的使用方式。帮助客户轻松创建、管理和优化Azure上的HPC节点,比如说在20分钟内提供5万个运算核心。运用微软的Azure平台,台积电与Cadence合作打造了OIP VDE,提供给台积电下游一些IP设计的客户进行使用。 3、阿里云 阿里巴巴集团旗下的平头哥半导体有限公司就在2019年初逐步开展基于设计上云的尝试和转移。平头哥瞄准三个目标,一是通过云端“无限”的资源投入到芯片设计上,从而实现快速迭代;二是实现高质量的验证过程,保证一次投片成功;最后是构建云端原生的芯片生态。 存储也是EDA本地端部署的限制之一,此处的限制不单单是指容量,还有IO。阿里云的高速NAS可以为EDA提供极致的性能,支持1亿的IOPS,1TBps的吞吐和100PB的容量。阿里云NAS还支持3-1000的存储节点扩展,并通过智能运维自动增加和缩减节点,自动实现负载均衡。 二、EDA云平台优势 并且在本月的ICCAD论坛上,速石科技携一站式EDA云端高性能计算平台出席了本次大会。在“EDA与IC设计创新”专题论坛上,速石科技EDA云平台如何从应用出发,让EDA工具能始终以自动化、更优化和可扩展的方式在任何云上运行。并且提出了速石科技EDA云平台的五大优势: 1、七大自研核心技术。拥有EDA应用适配、双层智能调度、Auto-Scale自动伸缩、多云算力、静态/动态集群、Slurm/LSF/SGE/PBS多调度器集成、Flow自定义等核心技术。 2、支持主流EDA厂商工具。支持主流EDA厂商工具,比如Innovus、Spectre、HSPICE、OPC Proteus、Calibre、VCS、Xcelium、PT 、StarRC 、Tmax2 、Skipper、ALPS等等。 3、支持国内外主流云厂商。速石科技已经对接了众多主流云厂商的API,可以用统一的方式方法完成EDA应用在云上自动化部署,简化用户使用云资源的方式,降低学习成本,帮助用户高效地用好云。 4、混合云/纯云等多种模式适应不同企业场景。速石科技基于多区域本地和公有云环境灵活部署及交付,满足多本地和多云端IT自动一体化管理。 5、丰富EDA上云实践。速石科技为一家IC设计公司的24个HSPICE任务在优化任务拆分方式后,云端调度1920核计算资源,将一组超大规模计算任务的计算周期从原有的30天缩短至17小时即可完成,效率提升42倍。同时平台自动化部署可大幅节省了用户时间和人力成本。 三、EDA的力量与荣耀 面对我国集成电路“需求旺盛、供给不足”的长期挑战,且IC设计对于算力的要求的指数增长。为IC设计与芯片厂商提供一站式EDA云平台,满足本地和云端IT自动化/一体化管理,助力半导体企业等目标,将成为EDA上云的必然趋势,而更多企业与高端人才的加入,必将是EDA发展飞速发展的机会。

    时间:2020-12-18 关键词: 运算 EDA 云平台

  • Microchip推出首款Trust&Go Wi-Fi® 32位单片机模块,提供高级外设选项

    Microchip推出首款Trust&Go Wi-Fi® 32位单片机模块,提供高级外设选项

    随着物联网从家庭自动化领域拓展到如供暖、通风与空调(HVAC)、车库门和电风扇等家庭控制领域,以及在建筑和工业自动化领域的加速应用,市场对高度集成、可靠和安全的工业物联网(IIoT)连接性的需求前所未有地增加。美国微芯科技公司(Microchip Technology Inc.)今天宣布推出业内首款Wi-Fi单片机模块。该模块采用Microchip的Trust&Go技术,能实现独特的身份验证功能。 对于设计安全的工业物联网系统的开发人员来说,Microchip高度集成的WFI32E01PC是一款为云平台预设置,支持Trust&Go安全平台的Wi-Fi 单片机模块。该模块符合Wi-Fi联盟(WFA)规范,并获得美国联邦通信委员会(FCC),加拿大工业部(IC)和欧洲无线电设备指令(RED)三家世界级监管机构的全面认证。Microchip WFI32E01PC内部的Trust&Go平台采用安全元件技术,为云身份验证进行预先配置和设置,简化了网络身份验证的过程。 与现有设备不同,Microchip的新技术包括顶尖的PIC32 单片机内核、丰富的外设支持和成熟的硬件安全平台。新技术不仅能提供Wi-Fi,还能充当整个工业互联网系统的强大单片机内核。 Microchip无线解决方案事业部副总裁Steve Caldwell表示:“随着攻击事件的增加,传统的软件数据加密已不足以保护数据传输的安全。器件需要一个硬编码、可验证和可信任的身份才能安全地连接到云端。今天推出的产品是业内第一款安全、预设置且带Wi-Fi的单片机,可以从工厂直接供货或通过分销网络向客户供货”。 与基于模块的设计不同,由于需要为多个芯片开发驱动器和电路,离散设计会变得很困难,特别是当芯片来自不同的供应商时更是如此。通常来说,从供应商那里很难获得系统级的支持,因为他们的专业知识仅限于他们生产的产品。而嵌入式设计人员需要一种高度集成的模块解决方案,这个解决方案要能提供工业级单片机功能,强健的Wi-Fi连接以及硬件安全与身份验证功能。采用多合一模块的WFI32E01PC可以提供更多功能,提高了射频(RF)功率,并且更加安全。 除工业应用外,WFI32E01PC还适用于家庭自动化设备、计算和消费产品。 作为全面的系统解决方案供应商,Microchip提供广泛的产品组合,将WFI32E01PC模块与其他Microchip的领先器件配对,可简化物联网和工业物联网系统。这些领先的器件包括KSZ8081以太网PHY系列,MCP2542WFD CAN收发器系列,传感器和包括蓝牙®低功耗(BLE)、远程(LoRa)和IEEE® 802.15.4在内的无线技术等。Microchip的系统解决方案方法提供即时可用的软件驱动程序和硬件参考设计,能显著降低项目风险,缩短产品上市时间。 开发工具 Microchip的WFI32E01PC受PIC32MZW1 Curiosity开发板支持。Microchip还提供多种软件和硬件支持。软件支持包括Microchip的MPLAB® X集成开发环境(IDE)和MPLAB Harmony v3嵌入式软件开发框架。支持工具包括板上调试器和用于MPLAB Snap或MPLAB Pickit™ 4的在线串行编程头,或MPLAB ICD 4外部编程器/调试器。 Curiosity 开发板已通过AWS IoT Core平台认证,并被列入Amazon Web Services(AWS)合作伙伴设备目录。此开发板包含一个开箱即用的演示,演示内容包括与AWS IoT Core的注册和通信,以及使用Alexa语音服务(AVS)与板载传感器的交互。AWS IoT Core认证平台包括代码示例、WLAN软件以及可以MPLAB Harmony v3中找到的网络协议栈。 供货和定价 WFI32E01PC-I器件(54引脚SMD,24.5 x 20.5 x 2.5 mm)现已量产,10,000枚起售,每片8.14美元起。此外,Microchip还提供带外部天线的模块,但不具有Trust&GO安全功能。如需了解更多信息,请联系Microchip销售代表、全球授权分销商或访问Microchip官方网站。欲购买本文提到的产品,请访问Microchip直销网站或联系Microchip授权分销商。

    时间:2020-10-13 关键词: Microchip 单片机 云平台

  • 最开放、最智能、最易用的“大脑”,阿里云发布工业大脑3.0

    最开放、最智能、最易用的“大脑”,阿里云发布工业大脑3.0

    9月17日,2020云栖大会上,阿里云正式发布工业大脑3.0。 阿里云智能资深产品专家许呙兢表示,工业大脑3.0是一个开放的云平台,聚合了阿里云全面的AI能力、数据中台等技术,配以建模与仿真工具,工业客户可以在平台上轻松完成一站式开发,快速构建自己的工业大脑。 2017年,阿里云发布工业大脑,首次提出将人工智能、数据技术与工业生产相结合,目前已有效帮助钢铁、化工、水泥、电力、水务、固废、汽车、装备制造等各个行业实现了智能制造的转型升级。 许呙兢表示,为了回应工业客户的强烈需求,工业大脑3.0将全面开放阿里云过去三年沉淀的AI能力,帮助客户打通生产数据和业务数据,享受到云计算带来的效益,又好又快地开发出工业应用。 据了解,这些AI能力已经在各行各业实现了明显的降本增效。在石化的顺丁橡胶生产车间,通过搭建“数字孪生”的产线仿真模型,工业大脑3.0在线推荐最优催化剂配方参数,帮助提升产品优品率;在水泥生产中,工业大脑3.0的工业视觉AI能力可以排除复杂背景、光线的干扰,对火焰类型进行分类,自动完成设备的最优控制;在电力行业,工业大脑3.0的配网“虚拟调度员”通过知识图谱的学习,已经能准确完成50%的调度工作,每年为各地市公司节省上千万的成本。 未来,阿里云工业大脑3.0将通过云平台结合一体机、云边协同的模式交付到客户手中,工业客户可以轻松掌握这些能力,突破单点设备的智能化,真正实现复杂系统的智能化。 “工业大脑3.0让阿里云的工业大脑成为工业客户自己的工业大脑,也成为创新的绿洲。”许呙兢说。

    时间:2020-09-17 关键词: 阿里云 工业大脑3.0 云平台

  • 中国没有真正意义公有云平台

        11月3日,在2011中国·移动开发者大会上,CSDN董事长姜涛表示,中国现在还没有真正意义上公共的云计算平台。在全球来看,2006年亚马逊推出了成熟的公共云计算平台,也是多次实验结果。中国能够做出云平台公司也肯定是大公司,目前国内只有阿里巴巴、腾讯、百度这三家推出了自己云计算。   姜涛还表示,中国目前没有真正意义公有云平台,是有很多原因也很复杂,包括我们互联网企业营收规模达不到谷歌规模,不足以花很大价钱投入到云计算平台建设当中。   姜涛认为,中国的巨头还没有习惯去建立一个开放的生态系统,现在他们只是在学习,先做出私有云计算,在推广创建公有云计算。开放云计算平台肯定是有利有弊,但是目前看利大于弊,只要行业发展正确,盈利不是问题,但是如何健康运营公共云平台,才是国内公司要学习的。   在谈到手机社交未来时,姜涛称:“目前国内手机社交发展方向还不好说,但目前资本市场对于这块非常关注,因为它是未来方向,大家都在尝试怎么做,如果谁做对了,谁跑的快,就是未来行业领先者。

    时间:2020-09-09 关键词: 云计算 云平台

  • 发展多年 物联网还只是一个“伪概念”

      举世闻名的帝国大厦 (Empire State Building) 今晚将携手 Clear Channel Media and Entertainment 和14次获格莱美奖的艾丽西亚-凯斯 (Alicia Keys) 推出独一无二的新 LED 塔灯,通过这个地标性建筑历史上首个灯光秀向纽约和整个世界献礼。这场秀正式揭开了这个开创性的新 LED 灯光系统的面纱,该系统由 LED 照明领域的世界领导者 Philips Color KineTIcs (PCK) 开发。   美国东部时间晚上9:00,艾丽西亚-凯斯将与 Z100 的埃尔维斯-杜兰 (Elvis Duran)、Power105 的 DJ Clue、106.7 Lite fm 的 Helen Little以及 103.5 KTU 的 Cubby 一起开启位于 Clear Channel 纽约站内的开关,拉开此次灯光秀的序幕,届时将同步播放两首凯斯的歌曲:新专辑《Girl on Fire》中的一首单曲,以及倍受欢迎的《Empire State of Mind》。Clear Channel 的四个无线电台Z100、103.5 KTU、Power105 和 106.7 Lite fm 将同时播放灯光秀的伴奏音乐,纽约人以及周边地区可以看到帝国大厦的人们可以调到其中的任何一个电台进行收听。灯光秀将在11月27日(周二)上午10点之前在 Clear Channel 的数字广播服务网站 iHeartRadio.com 供点播收看。   这个由 PCK 打造的最先进的动态灯光系统为帝国大厦独家设计,支持由1600多种颜色组成的定制灯光调色板进行无限组合,带来了以前无法实现的效果,如波纹、叠象渐变、闪耀、螺纹、摆动、脉冲和瞬间爆发的效果。除了加强对灯光的控制和管理之外,新的计算机化系统将实时提供与之前的泛光灯不同的卓越灯光和振动水平。   举世闻名的帝国大厦26日晚将携手Clear Channel Media and Entertainment和14次获格莱美奖的艾丽西亚-凯斯推出独一无二的新LED塔灯,通过这个地标性建筑历史上首个灯光秀向纽约和整个世界献礼。   艾丽西亚-凯斯表示:“帝国大厦一直是纽约的标志,在这个不夜城,所有梦想都可以成真。我很激动能够推出新的塔灯,以前所未有的灵感照亮整个城市。作为一名无比自豪的纽约人,能够成为其历史的一小部分,我深感荣幸,也有点受宠若惊。”

    时间:2020-09-07 关键词: 物联网 高交会 云平台

  • 云计算带来制造业变革的几大方式

      对于那些有些的制造商们来说,供应链、分销渠道和服务支持是他们最为关注的地方。甚至还有很多已经在评估基于云的生产应用包括erp和其他跨公司平台的云应用。而这些迹象也都在表明,云计算已经渗透到各个行业尤其是传统的生产制造领域。   然而,制造商们为何也纷纷关注云计算呢?制造商在当今全球化市场竞争下面临不断提升生产工艺、优化业务流程、加快科学决策,并让每个供应商、分销商和服务进行高度整合与联系的压力。基于云计算的战略,能够为公司的生产制造和市场销售带来更多机会。   虽然本地部署也可以帮助带来这些机会,但相比云系统来说,在支撑定制化、快速反应、增加销售渠道方面还稍逊一筹。下面,我们将为大家介绍云计算对制造业带来变革的几大方式:   加速新产品开发和引进战略抓住商机,高科技领域制造商越来越多地使用云计算平台,帮助他们更好更快地抓住市场商机。不过,在设计阶段早期会注重分工协作。   利用云平台直接或间接管理销售渠道,利用云平台可以对不同销售商、销售人员的绩效、出货数据进行监测,也可以借此实现销售经理对员工和市场的实时管理和分析,提高效率,加快销售市场分析。   客户服务、支持和常规订单在线查询整合到分布式订单管理、价格和内容管理系统,不同制造厂商其部署的自动化客户服务千差万别。而在高科技领域的制造商,其成本和时间优势使得他们成为部署这些系统的最为成熟和广泛的细分领域。   先试点然后快速全面部署供应商门户和协作平台,完成质量管理和工作流程界面展现,这主要体现在高科技领域的生产制造企业,他们通常都部署有vmi(供应商管理库存)系统,并要求管理应用程序能够提供实时的订单查询和预测分析。   使用基于云的市场自动化应用工具来规划、执行和跟踪,当今很多制造商的市场销售都还没有建立起完善的it系统。市场销售自动化应用可提供卓越的分析报告,很多制造商也一直在将其内部资源、战略和执行能力整合到本地系统,但灵活性和效率会大打折扣。   全公司内部通过使用分析工具、bi和规则引擎实现“智能化”,对于很多依赖设计、配置和生产为导向的订单核心业务模式的公司来说,使用基于云计算平台可以加速利用已有知识和管理。另外,它还提供移动访问接入支持,对于业务分析、bi和规则引擎的报告和分析很有帮助。   设计服务正成为家常便饭,云集成将成为制造商核心竞争力,从简单的iphone服务集成到声控控制的全面实施,服务集成到云端将重新定义当前的产业格局。对产品重新设计或者推出带有嵌入式服务的新产品,从而避免价格战转而投入到更具创新更具附加值的产品。   不断依赖erp策略,使得物料计划、供应商管理和降低成本变得更加高效,制造商也使用这种策略,从占据其整个业务的单一erp供应商解脱出来,以获得更大的独立性。有些制造商抱怨erp系统不能提供编程和定制化,也无法扩展至规模较小地理位置分散的业务需求,而基于云计算的erp系统,将能提供two-TIererp战略。

    时间:2020-09-04 关键词: 云计算 云平台

  • Kubernetes如何改变美团的云基础设施?

    Kubernetes如何改变美团的云基础设施?

    本文根据美团基础架构部王国梁在KubeCon 2020云原生开源峰会Cloud Native + Open Source Virtual Summit China 2020上的演讲内容整理而成。 一、背景与现状 Kubernetes是让容器应用进入大规模工业生产环境的开源系统,也是集群调度领域的事实标准,目前已被业界广泛接受并得到了大规模的应用。Kubernetes已经成为美团云基础设施的管理引擎,它带来的不仅仅是高效的资源管理,同时也大幅降低了成本,而且为美团云原生架构的推进打下了坚实的基础,支持了Serverless、云原生分布式数据库等一些平台完成容器化和云原生化的建设。 从2013年开始,美团就以虚拟化技术为核心构建了云基础设施平台;2016年,开始探索容器技术并在内部进行落地,在原有OpenStack的资源管理能力之上构建了Hulk1.0容器平台;2018年,美团开始打造以Kubernetes技术为基础的Hulk2.0平台;2019年年底,我们基本完成了美团云基础设施的容器化改造;2020年,我们坚信Kubernetes才是未来的云基础设施标准,又开始探索云原生架构落地和演进。 当前,我们构建了以Kubernetes、Docker等技术为代表的云基础设施,支持整个美团的服务和应用管理,容器化率达到98%以上,目前已有数十个大小Kubernetes集群,数万的管理节点以及几十万的Pod。不过出于容灾考虑,我们最大单集群设置为5K个节点。 下图是当前我们基于Kubrnetes引擎的调度系统架构,构建了以Kubernetes为核心的统一的资源管理系统,服务于各个PaaS平台和业务。除了直接支持Hulk容器化之外,也直接支持了Serverless、Blade等平台,实现了PaaS平台的容器化和云原生化。 二、OpenStack到Kubernetes转变的障碍和收益 对于一个技术栈比较成熟的公司而言,整个基础设施的转变并不是一帆风顺的,在OpenStack云平台时期,我们面临的主要问题包括以下几个方面: 架构复杂,运维和维护比较困难:OpenStack的整个架构中计算资源的管理模块是非常庞大和复杂,问题排查和可靠性一直是很大的问题。 环境不一致问题突出:环境不一致问题是容器镜像出现之前业界的通用问题,不利于业务的快速上线和稳定性。 虚拟化本身资源占用多:虚拟化本身大概占用10%的宿主机资源消耗,在集群规模足够大的时候,这是一块非常大的资源浪费。 资源交付和回收周期长,不易灵活调配:一方面是整个虚拟机创建流程冗长;另一方面各种初始化和配置资源准备耗时长且容易出错,所以就导致整个机器资源从申请到交付周期长,快速的资源调配是个难题。 高低峰明显,资源浪费严重:随着移动互联网的高速发展,公司业务出现高低峰的时间越来越多,为了保障服务稳定不得不按照最高的资源需求来准备资源,这就导致低峰时资源空闲严重,进而造成浪费。 2.1 容器化的过程和障碍 为了解决虚拟机存在的问题,美团开始探索更加轻量级的容器技术的落地,也就是Hulk1.0项目。不过基于当时的资源环境和架构,Hulk1.0是以原有的OpenStack为基础资源管理层实现的容器平台,OpenStack提供底层的宿主机的资源管理能力,解决了业务对弹性资源的需求,并且整个资源交付周期从分钟级别降低到了秒级。 但是,随着Hulk1.0的推广和落地,也暴露出一些新的问题: 稳定性差:因为复用了OpenStack的底层资源管理能力,整个扩容过程包括两层的资源调度,且数据同步流程复杂,机房的隔离性也比较差,经常出现一个机房出现问题,其他机房的扩缩容也受到影响。 能力欠缺:由于涉及的系统多,并且是跨部门协作,故障节点的迁移和恢复能力不易实现,资源类型也比较单一,整个故障排查和沟通效率低下。 扩展性差:Hulk1.0的控制层面对底层资源的管理能力受限,无法根据场景和需求快速扩展。 性能:业务对于扩缩容和弹性资源的交付速度需求进一步提高,且容器技术的弱隔离性导致业务的服务受到的干扰增多,负面反馈增加。 上述的问题经过一段时间的优化和改善,始终不能彻底解决。在这种情况下,我们不得不重新思考整个容器平台的架构合理性,而此时Kubernetes已逐步被业界认可和应用,它清晰的架构和先进的设计思路让我们看到了希望。所以我们基于Kubernetes构建了新的容器平台,在新的平台中Hulk完全基于原生的Kubernetes API,通过Hulk API来对接内部的发布部署系统,这样两层API将整个架构解耦开来,领域明确,应用管理和资源管理可以独立迭代,Kubernetes强大的编排和资源管理能力凸显。 容器化的核心思路是让Kubernetes做好资源层面的管理,而通过上层的控制层解决对美团应用管理系统和运维系统的依赖问题,保持Kubernetes的原生兼容性,减少后续的维护成本,并完成了快速收敛资源管理的需求。同时,也减少了用户基于新平台的资源申请的学习成本,这点非常重要,也是后续我们能快速大规模迁移基础设施资源的“基础”。 2.2 容器化过程的挑战和应对策略 2.2.1 复杂灵活、动态和可配置的调度策略 美团产品众多,业务线和应用特点五花八门,所以相应的,我们对于资源类型和调度策略的需求也是非常多。例如,有些业务需要特定的资源类型(SSD、高内存、高IO等等),有些业务需要特定的打散策略(例如机房、服务依赖等),所以如何很好地应对这些多样化的需求,就是一个很大的问题。 为了解决这些问题,我们为扩容链路增加了策略引擎,业务可以对自己的应用APPKEY自定义录入策略需求,同时基于大数据分析的服务画像,也会根据业务特点和公司的应用管理策略为业务策略推荐,最终这些策略会保存到策略中心。在扩容过程中,我们会自动为应用的实例打上对应的需求标签,并最终在Kubenretes中生效,完成预期的资源交付。 2.2.2 精细化的资源调度和运营 精细化的资源调度和运营,之所以做精细化运营主要是出于两点考虑:业务的资源需求场景复杂,以及资源不足的情况较多。 我们依托私有云和公有云资源,部署多个Kubenretes集群,这些集群有些是承载通用业务,有些是为特定应用专有的集群,在集群维度对云端资源进行调配,包括机房的划分、机型的区分等。在集群之下,我们又根据不同的业务需要,建设不同业务类型的专区,以便做到资源池的隔离来应对业务的需要。更细的维度,我们针对应用层面的资源需求、容灾需求以及稳定性等做集群层的资源调度,最后基于底层不同硬件以及软件,实现CPU、MEM和磁盘等更细粒度的资源隔离和调度。 2.2.3 应用稳定性的提升和治理 不管是VM,还是最初的容器平台,在应用稳定性方面一直都存在问题。为此,我们需要在保障应用的SLA上做出更多的努力。 2.2.3.1 容器复用 在生产环境中,宿主机的发生重启是一种非常常见的场景,可能是主动重启也可能是被动,但用户角度来看,宿主机重启意味着用户的一些系统数据就可能丢失,代价还是比较高的。我们需要避免容器的迁移或重建,直接重启恢复。但我们都知道,在Kubernetes中,对于Pod中的容器的重启策略有以下几种:Always、OnFailure和Never,宿主机重启后容器会重新被创建。 为了解决这个问题,我们为容器的重启策略类型增加了Reuse策略。流程如下: kubelet在SyncPod时,重启策略如果是Reuse则会获取对应Pod已退出状态的App容器,如果存在则拉起最新的App容器(可能有多个),如果不存在则直接新建。 更新App容器映射的pauseID为新的pause容器ID,这样就建立了Pod下新的pause容器和原先App容器的映射。 重新拉起App容器即可完成Pod状态同步,最终即使宿主机重启或内核升级,容器数据也不会丢失。 2.2.3.2 Numa感知与绑定 用户的另一个痛点与容器性能和稳定性相关。我们不断收到业务反馈,同样配置的容器性能存在不小的差异,主要表现为部分容器请求延迟很高,经过我们测试和深入分析发现:这些容器存在跨Numa Node访问CPU,在我们将容器的CPU使用限制在同一个Numa Node后问题消失。所以,对于一些延迟敏感型的业务,我们要保证应用性能表现的一致性和稳定性,需要做到在调度侧感知Numa Node的使用情况。 为了解决这个问题,我们在Node层采集了Numa Node的分配情况,在调度器层增加了对Numa Node的感知和调度,并保证资源使用的均衡性。对于一些强制需要绑定Node的敏感型应用,如果找不到合适的Node则扩容失败;对于一些不需要绑定Numa Node的应用,则可以选择尽量满足的策略。 2.2.3.3 其他稳定性优化 在调度层面,我们为调度器增加了负载感知和基于服务画像应用特征的打散和优选策略。 在故障容器发现和处理上,基于特征库落地的告警自愈组件,能够秒级发现-分析-处理告警。 对于一些有特殊资源需求,例如高IO、高内存等应用采用专区隔离,避免对其他应用造成影响。 2.2.4 平台型业务容器化 相信做过ToB业务的同学应该都了解,任何产品都存在大客户方案,那么对于美团这样的公司,内部也会存在这种情况。平台型业务的容器化有个特点是:实例数多,以千或万计,所以资源成本就比较高;业务地位比较高,一般都是非常核心的业务,对性能和稳定性要求很高。所以,如果想要通过“一招鲜”的方式解决此类业务的问题,就有些不切实际。 这里,我们以MySQL平台为例,数据库业务对于稳定性、性能和可靠性要求非常高,业务自己又主要以物理机为主,所以成本压力非常大。针对数据库的容器化,我们主要是从宿主机端的资源分配定制和优化为切入口。 针对CPU资源分配,采用独占CPU集合的方式,避免Pod之间发生争抢。 通过允许自定义SWAP大小来应对短暂的高流量,并关闭Numa Node和PageCache来提升稳定性。 在磁盘分配中采用Pod独占磁盘进行IOPS的隔离,以及通过预分配和格式化磁盘来提升扩容的速度,提升资源交付效率。 调度支持独有的打散策略和缩容确认,规避缩容风险。 最终,我们将数据库的交付效率提升了60倍,并且在大多数情况下性能比之前的物理机器还要好。 2.2.5 业务资源优先级保障 对于一个企业而言,基于成本考虑,资源一直会处于不足的状态,那么如何保障资源的供给和分配就显得非常重要。 业务预算配额确定资源供给,通过专区来做专有资源专用。 建设弹性资源池和打通公有云来应对突发资源需求。 按照业务和应用类型的优先级保障资源使用,确保核心业务先拿到资源。 多个Kubenretes集群和多机房来做容灾,应对集群或机房的故障。 2.2.6 云原生架构的落地 在迁移到Kubernetes之后,我们进一步实现了云原生架构的落地。 为了解决云原生应用管理的障碍,我们设计实现了美团特色的云原生应用管理引擎—;—;KubeNative,将应用的配置和信息管理对平台透明化,业务平台只需要创建原生的Pod资源即可,不需要关注应用的信息同步和管理细节,并支持各PaaS平台自己来扩展控制层面的能力,运行自己的Operator。 下图就是目前我们整个的云原生应用管理架构,已支持Hulk容器平台、Serverless以及TiDB等平台的落地。 2.3 基础设施迁移后的收益 完成全公司业务98%的容器化,显著提升了资源管理的效率和业务稳定性。 Kubernetes稳定性99.99%以上。 Kubernetes成为美团内部集群管理平台的标准。 三、运营大规模Kubernetes集群的挑战和应对策略 在整个基础设施迁移过程中,除了解决历史遗留问题和系统建设,随着Kubernetes集群规模和数量快速增长,我们遇到的新的挑战是:如何稳定、高效地运营大规模Kubernetes集群。我们在这几年的Kubernetes运营中,也逐渐摸索出了一套验证可行的运营经验。 3.1 核心组件优化与升级 我们最初使用的Kubernetes是1.6版本,性能和稳定性是比较差的,当我们达到1K节点的时候就逐渐出现问题,达到5K节点时基本集群不可用。例如,调度性能非常差,集群吞吐量也比较低,偶尔还发生“雪崩”的情况,扩缩容链路耗时也在变长。 针对核心组件的分析和优化,这里从kube-apiserver、kube-scheduler、etcd以及容器等四个方面来概括下。 针对kube-apiserver,为了减少重启过程长时间地发生429请求重试,我们实现了多级的流量控制,将不可用窗口从15min降低为1min,并通过减少和避免外部系统的List操作降低集群负载,通过内部的VIP来做节点的负载均衡,保障控制节点的稳定性。 在kube-scheduler层,我们增强了调度的感知策略,调度效果相比之前更稳定;对调度性能的优化提出的预选中断和局部最优策略也已合并到社区,并成为通用的策略。 针对etcd的运营,通过拆分出独立的Event集群降低主库的压力,并且基于高配的SSD物理机器部署可以达到日常5倍的高流量访问。 在容器层面,容器复用提升了容器的故障容忍能力,并通过精细化的CPU分配提升应用稳定性;通过容器的磁盘预挂载提升Node的故障恢复速度。 另外,社区版本的迭代是非常快的,高版本在稳定性和特性支持上更好,不可避免我们需要进行版本的升级,但如何确保升级成功是一个很大的挑战,尤其是我们在没有足够的Buffer资源进行资源腾挪情况下。 集群升级,业界通用的方案是直接基于原有集群升级,方案存在以下几点问题: 升级版本有限制,不能跨大版本升级:只能一点点从低版本升级到高版本,耗时费力,而且成功率低。 控制平面升级风险不可控:尤其是有API变更的时候,会覆盖之前的数据,甚至是不可回滚的。 用户有感知,容器需要新建,成本和影响较高:这个是比较痛的点,无可避免会发生容器新建。 为此,我们深入研究了Kubernetes对容器层面的控制方式,设计实现了一种能够平滑将容器数据从低版本集群迁移到高版本集群的方案,将集群升级细化为Node粒度的逐个宿主机上容器的原地热升级,随时可以暂停和回滚。新方案主要是通过外部工具将Node和Pod数据从低版本集群迁移到高版本集群,并解决Pod对象和容器的兼容性问题。核心思路是两点:通过低版本兼容高版本的API,通过刷新容器的Hash保障Pod下的容器不会被新;通过工具实现Pod和Node资源数据从低版本集群迁移到高版本集群。 该方案亮点主要包括以下4个方面: 大规模生产环境的集群升级不再是难题。 解决了现有技术方案风险不可控的问题,风险降到了宿主机级别,升级更为安全。 通用性强,可做到任意版本的升级,且方案生命周期长。 优雅地解决了升级过程中容器新建问题,真正做到了原地热升级。 3.2 平台化与运营效率 大规模的集群运营是非常有挑战的事情,满足业务的快速发展和用户需求也是对团队极大的考验,我们需要从不同纬度的考虑集群的运营和研发能力。 在Kubernetes与etcd集群的整个运营和运维能力建设上,我们关注的目标是安全运营、高效运维、标准化管理以及节约成本。所以针对Kubernetes与etcd集群,我们已经完成了平台化的管理运营,覆盖了特性扩展、性能与稳定性、日常运维、故障恢复、数据运营以及安全管控等6个方面。 对于一个非公有云业务的Kubernetes团队,人力还是非常有限的,除了集群的日常运营还有研发任务,所以我们对于运营效率的提升非常关注。我们将日常运维逐步的沉淀转换,构建了一套美团内部的Kubernetes集群管理平台。 将集群的管理标准化、可视化,避免了黑白屏的运维操作。 通过告警自愈和自动巡检将问题处理收敛掉,所以虽然我们有大几十个集群,但我们的运维效率还是比较高的,值班同学很少需要关注。 全部的运维操作流程化,不仅提升了运维效率,人为操作导致的故障的概率也减小了。 通过运营数据的分析进一步做了资源的精细化调度和故障预测,进一步提前发现风险,提升了运营的质量。 3.3 风险控制和可靠性保障 规模大、覆盖业务广,任何的集群故障都会直接影响到服务的稳定性甚至用户的体验,在经历了多次运维故障和安全压力下,我们形成了一套可复制的风险控制和可靠性保障策略。 在整个风险管控链路中,我们分为指标、告警、工具、机制&措施和人员5个层面: 指标数据采集,从节点、集群、组件以及资源层面采集核心指标作为数据源。 风险推送,覆盖核心指标的多级、多维度的告警机制。 在工具支持上,通过主动、被动以及流程化等减少误操作风险。 机制保障上,打通测试、灰度验证、发布确认以及演练等降低疏忽大意的情况。 人是风险的根本,这块我们一直也在努力建设和轮值,确保问题的响应。 在可靠性验证和运营方面,我们笃信需要把功夫用在评审,通过集群巡检来评估集群的健康情况,并推送报表;定期的宕机演练保障真实故障能够快速恢复,并将日常问题补全到全链路测试中,形成闭环。 四、总结与未来展望 4.1 经验心得 Kubernetes的落地完全兼容社区的Kubernetes API;只会做插件化的扩展,并尽量不改控制层面的原有行为。 对社区的一些特性,取长补短,并且有预期的升级,不盲目升级和跟进社区版本,尽量保持每年度的一个核心稳定版本。 落地以用户痛点为突破口,业务是比较实际的,为什么需要进行迁移?业务会怕麻烦、不配合,所以推进要找到业务痛点,从帮助业务的角度出发,效果就会不一样。 内部的集群管理运营的价值展现也是很重要的一环,让用户看到价值,业务看到潜在的收益,他们会主动来找你。 在容器时代,不能只看 Ku1. bernetes 本身,对于企业内的基础设施,“向上”和“向下”的融合和兼容问题也很关键。“向上”是面向业务场景为用户提供对接,因为容器并不能直接服务于业务,它还涉及到如何部署应用、服务治理、调度等诸多层面。“向下”,即容器与基础设施相结合的问题,这里更多的是兼容资源类型、更强大的隔离性、更高的资源使用效率等都是关键问题。 4.2 未来展望 统一调度:VM会少量长期存在一段时间,但如果同时维护两套基础设施产品成本是非常高的,所以我们也在落地Kubernetes来统一管理VM和容器。 VPA:探索通过VPA来进一步提升整个资源的使用效率。 云原生应用管理:当前,我们已将云原生应用管理在生产环境落地,未来我们会进一步扩大云原生应用的覆盖面,不断提升研发效率。 云原生架构落地:推进各个中间件、存储系统、大数据以及搜索业务合作落地各个领域的云原生系统。 作者介绍 国梁,美团点评技术专家,现负责美团点评Kubernetes集群的整体运营和维护以及云原生技术落地支持。

    时间:2020-09-02 关键词: 容器 kubernetes 云平台

  • 决胜千里之外 智能硬件背后那朵机智的“云”

      2015年5月14日,旧金山——Qualcomm Incorporated(NASDAQ: QCOM)今日宣布其子公司Qualcomm创锐讯推出两款全新的万物互联领域智能连接解决方案——QCA401x 和 QCA4531。全新的解决方案赋予连接产品丰富的Wi-Fi®性能和广泛的连接功能,同时为客户提供一个能够快速且兼具成本效益开展部署的开发平台。   QCA401x是Qualcomm创锐讯迄今为止面向万物互联最完整、功能最丰富的智能连接解决方案,旨在满足制造商对更高运算能力、更大内存和更先进功能以及更小尺寸、更低成本和功耗的需求。该方案包括一个高度集成的微控制器,可为程序开发者提供最高达800KB的片上存储器,以及一套直接与传感器、显示器和驱动器互连的扩展接口,从而进一步降低系统成本、尺寸和复杂性。此外,QCA401x包含一套涵盖Wi-Fi、IPv6、HTTP 和其他云引擎在内的通讯协议,以及一套先进的安全性功能,以在最小的万物互联设备中实现安全性的最大化。目前,QCA401x正面向领先的OEM厂商出样。   QCA4531是一款低成本的交钥匙式解决方案,带来高性能的连接方式,能够提供一个用户可编程的Linux/OpenWRT环境,从而使用户从基于2x2 11n扩展的范围中受益。借助Linux构架,该方案可作为功能丰富的万物互联节点,也可以作为枢纽(hub)实现万物互联生态系统。随着万物互联生态系统的发展,QCA4531的出现将成为多协议桥接和通讯的理想选择,可桥接多种无线媒介与不同的生态系统。它可以作为接入点(AP),支持最多16部终端同时运行;此外,该方案还针对功耗特别优化,使家电产品能满足国际能效标准。目前,QCA4531正面向领先的家电制造商以及其他致力于万物互联的客户出货。   QCA401x 和QCA4531均预先集成AllSeen Alliance的AllJoyn®软件框架,以确保与快速发展的AllJoyn生态系统间的互操作性。AllJoyn生态系统的建立与发展旨在使智能终端进行本地通信。QCA401x能带来基于AllJoyn的万物互联客户端,而QCA4531则能够成为AllJoyn 万物互联的枢纽(hub)。   Qualcomm创锐讯产品管理高级总监Joseph Bousaba表示:“Qualcomm创锐讯面向万物互联的一个重要战略便是从我们深厚的技术组合中选配最佳的连接与计算能力组合,以满足万物互联的各种需求。在这个战略的指导下,QCA401x和QCA4531能够与我们智能连接产品组合中的解决方案完美匹配,包括QCA4002 和QCA4004解决方案,这两款方案自上市以来的出货量已经超过3500万。”   关于Qualcomm Incorporated   Qualcomm Incorporated(NASDAQ:QCOM)是全球3G、4G与下一代无线技术的领军企业,包括技术许可业务(QTL)和其绝大部分的专利组合。Qualcomm Technologies, Inc.,(QTI)为Qualcomm的全资子公司,与其子公司一起运营Qualcomm所有的工程、研发活动以及所有产品和服务业务,其中包括其半导体业务QCT。25年多来,Qualcomm的创想和创新推动了数字通信的演进,将各地的人们与信息、娱乐和彼此之间更紧密地联系在一起。

    时间:2020-08-31 关键词: 智能硬件 机智云 gokit 云平台

  • 阿里云从三大方面布局物联网生态链

    阿里云从三大方面布局物联网生态链

      由华强聚丰旗下电子发烧友网举办的第二届IoT大会高峰论坛在深圳市南山区软件产业基地5栋5楼538房顺利举行。此次物联网大会,共同评估了IoT各领域的商业机会、IoT重要技术节点,探讨了完善的创新解决方案,以助力创造万物互联新机遇。   针对目前物联网产业链,阿里云IOT首席架构师欧阳克非带来了主题为阿里云物联网实践分享。他指出,阿里云主要从终端设备、终端应用/App以及云服务三大方面着手,提供大数据平台、操作系统等服务,与众多合作伙伴,将云服务应用到更多的领域。      阿里云IOT首席架构师欧阳克非   阿里云物联网产业链:一是终端设备,包括温度传感器、模式传感器、wifi/蓝牙/3G、4G联网模块;二是终端应用APP,满足设备查看、控制、分析功能;三是云服务,主要有数据通信网关、数据读写服务、数据计算分析以及用户权限管理。阿里云大数据平台,支撑阿里巴巴业务的成长,包括蚂蚁服务、电子商务、物流以及其他领域。   阿里云云操作系统飞天   阿里云虚拟专有云,拥有安全隔离、自定义网络、专线/VPN接入、与原有数据中心融合、弹性公网IP特点。应用领域包括汽车、消费电子、移动应用、医疗、交通等。      阿里云业务全景图      国内及国际安全认证方面,在2012年通过ISO27001(信息安全管理体系)国际认证,2013年通过公安部信息系统等级保护三级评测以及(CSA-STAR)国际认证,2014年1月,阿里云通过工信部可信云服务认证。   阿里云物联网云上架构   欧阳克非表示,阿里云助力汽车4S店线上线下数据整合营销,通过开放商家数据、人群服务,提供安全的大数据开发及挖掘环境,支撑ISV产出精准标签和人群进行广告投放,提升广告主ROI价值,从而提升商家广告投放的ROI,如宏源 CTR从0.4提升到0.6,CTR提升100%,数云为广告主的单品点击率提升44.5%;千人展示降低23.1%;点击单价降低45.5%。      同时,阿里云也助力车联网。车联网接入的车辆越来越多,接入的服务越来越多,存储、传递、处理的信息越来越大。基于阿里云上的车联网平台通过采集货车车辆GPS信号,为物流企业提供车辆位置服务和运单监控等功能,使得物联企业提升车辆的管理效率,节约成本。   在此基础上,阿里云还助力车联物流,如浙江交通两客一危运政监管系统,利用阿里云DRDS产品支持3万辆以上车辆实时监控,日数据量逾8千万条,实现流量负载均衡,支持海量监控点接入,解决跨运营商数据上传的问题。再如华立-智能物流配送车云骐物流平台,通过采集车辆数据,为物流企业提供车辆位置服务和运单监控等功能,使得物联企业提升车辆的管理效率,节约成本。   生态系统帮助创造数据价值   云计算和大数据的价值如何实现?对此欧阳克非表示,阿里云大数据平台上拥有海量的数据,通过数据交换整合,让数据产生更大价值。于阿里云及其上大数据处理能力,结合云生态与成熟商业模式,充分挖掘行业数据价值,提升服务水平,促进产业及民生发展。      欧阳克非强调,阿里希望能够帮助智能硬件更快速的成功,加速整个行业的发展,将整合阿里强大的营销资源、云计算能力、大数据能力、安全保障能力以及技术资源,帮助合作伙伴降低智能硬件生产成本,帮助硬件更加智能,并能第一时间抵达消费者。   总的来说,此次电子发烧友网携手众多厂商举办的物联网大会,加强了巨头强强联合,讨论了富有时效性与前瞻性的物联网热点议题,为众多工程师与业内精英零距离深入交流提供一个很好的平台,以独特视角预测物联网发展大势,拓展了相应渠道。同时,会议上嘉宾们分享了最具竞争力的原厂解决方案、最完善的设计技巧与策略,串联了整个物联网产业链,为工程师捕捉了更多发展契机,助力了中国物联网进一步发展。

    时间:2020-08-28 关键词: 物联网 阿里云 大数据 云平台

  • 纵观微软IoT黑科技布局或将创造不平凡

    纵观微软IoT黑科技布局或将创造不平凡

      由华强聚丰旗下电子发烧友网举办的第二届IoT大会高峰论坛在深圳市南山区软件产业基地5栋5楼538房顺利举行。此次物联网大会,共同评估了IoT各领域的商业机会、IoT重要技术节点,探讨了完善的创新解决方案,以助力创造万物互联新机遇。      微软中国华南区资深云计算技术顾问杨作铭   微软也开始打造属于自己的平台,微软中国华南区资深云计算技术顾问杨作铭在物联网大会上分享了物联网时代微软的战略与使命,战略是在“移动为先、云为先”的世界里,打造业界顶尖的平台和生产力服务,使命是予力全球每一人、每一组织,成就不凡。   在此其中,微软拥有大数据大潜能的HoloLens全息眼镜,用崭新的方式看世界,还有CTE小设备体现大智慧的产品。微软未来将立足于重塑生产力和业务流程,创造更个性化的计算,构建智能云平台,三大领域的创新。   让超级APP成为现实      Hyperlapse视频增稳技术,完全不需要对硬件的依赖,通过强大的图形和视频处理技术在软件上实现矫正。在设计中,采用通用应用平台,一段代码三个平台。      Azure智能云平台      杨作铭表示,未来微软会认真做五件事情:一是将Windows 10 打造IoT全平台操作系统;二是Azure物联网云平台;三是小娜、小冰让超级APP成为现实;四是通用应用平台,一段代码三个平台;五是HoloLens,这也是梦想的起点。   总的来说,此次电子发烧友网携手众多厂商举办的物联网大会,加强了巨头强强联合,讨论了富有时效性与前瞻性的物联网热点议题,为众多工程师与业内精英零距离深入交流 提供一个很好的平台,以独特视角预测物联网发展大势,拓展了相应渠道。同时,会议上嘉宾们分享了最具竞争力的原厂解决方案、最完善的设计技巧与策略,串联 了整个物联网产业链,为工程师捕捉了更多发展契机,助力了中国物联网进一步发展。

    时间:2020-08-28 关键词: 物联网 hololens 云平台

  • 选云再抱大腿你就OUT了!中立平台正在异军突起

    选云再抱大腿你就OUT了!中立平台正在异军突起

      于智慧家庭而言,“先家庭后智慧”的潜在标准,要求智能终端产品必须往长生命周期及高产品良率的方向靠拢,快速迭代、硬件低价的互联网思维在市场验证之下已轰然崩塌,智慧家庭产业即将迎来传统设备企业的主导期,2016年,蓄势待发的设备厂商将相继出招。   不过,即便在生产制造销售上有着技术、资金、渠道优势,对于产品的智能化升级,传统企业们仍感到无所适从:可选云平台那么多,彼此间的差异化与平台优势分别是什么?与云平台合作是否意味着选择了站队?当前声音响亮的云平台就是首选吗?如何才能找到最适合我的云平台伙伴呢?不妨往下细看。      聚焦产业生态链条,解析大型平台间的差异化   拉通产业链条,对大型云平台进行梳理分析,我们可以大致归纳如下:   1、模块层:WiFi模块+云,开展早期市场圈地运动。年初,WiFi模块打响了物联网云平台之争的第一枪,开展了早期市场以“WiFi模块+云”组合模式的圈地运动,价格战拼杀一度将模块门槛降至1元。小米、360、庆科+阿里、BroadLink+京东皆属于“模块”阵营。   2、通信层:以家庭控制中心为入口迅速切入。家庭本地网关可以帮助解决指令延迟、数据安全以及网络中断时的硬件交互故障等问题。在2015年下半年,背靠通信能力的华为推出了OpenLife智慧家庭发展计划,以智慧家庭网关Smart HG为本地入口,向上对接华为NetOpen云平台,组建了开放的智慧家庭产业生态圈。   3、设备层:依托现有设备资源+渠道优势迅速壮大。从传统行业背景出发的企业中,当属海尔声势最大。作为每年拥有千万台出货的家电巨头企业,海尔计划将旗下海量的传统家电产品升级为智能终端,同时对接更多的智能硬件设备,依托于海尔U+平台实现资源整合,进而构建空气、美食、洗护等家庭生态圈。   4、APP层:用户在手,渠道我有。在“APP”阵营里可以将平台细分为两类,一类是基于电商平台,以电商渠道为导向的阿里小智、京东微联以及苏宁等,通过打造超级APP实现海量智能产品的控制、互联;另一类则是瞄准用户,以海量用户为切入点的微信硬件和QQ物联。   大型平台间各有利弊,第五股力量异军突起   综上可见,在中国市场中摇旗呐喊的多是海尔、阿里、京东、腾讯等大企业,成功借助品牌实力与各自优势聚集了一部分产业资源与用户。不过,由于传统企业已经意识到自己正面临着同质智能化竞争,受电商等强势渠道绑架,自己的未来却掌握在互联网公司手上等情况,大型平台想要进一步扩张开始受到阻力:   在模块层,WiFi模块产品与云端强绑定,传统企业没有芯片主导权,因此在轰轰烈烈的价格战后,360、小米、庆科等开始销声匿迹;在通信层,华为通过开放SDK的模式进行合作,在软件、硬件、服务端的支持力度有限;在设备层,企业间存在竞争关系,都希望自己做主导,比如TCL、长虹也陆续推出了自己的平台;在APP层,超级APP的作用更多是一个低门槛入口,并不能承载硬件产品的具体业务服务。   而第三方的云服务平台,正逐渐成长为第五股生态力量异军突起。比如云智易物联平台的特质,正是中立于模块、通信、设备品牌、应用入口之上,致力于充当企业背后的角色输出云端服务,解决传统企业在智能化升级过程中所遇到的挑战。   智能化挑战一:能否支撑物联网海量设备管理?   事实上,云平台的构建,并非简单的服务器+软件开发那么简单,实时性、稳定性、安全性不容忽视,很多技术细节非常重要,比如通讯协议的设计,包括产品链接速度、网络稳定性、控制消息数据延迟等皆是评估云平台性能的重要指标。   早在2010年,云智易就以设备M2M连接为起点服务于传统厂家,如今搭乘智慧产业浪潮,云智易在高并发连接访问和量级数据交互的能力上展露优势,通过高性能的设备连接服务单元结合XLink轻量级物联协议,可从容应对几百万的并发连接,产品连接以几百毫秒计算。经过大规模的商业验证,迄今为止XLink平台已接入超750万个设备,合作企业5000家,消息发送量高达1600万/天,目前已成功服务了联想、立达信、中国电信、德尔玛、恒大和、天际电器等知名企业。      图:云智易物联平台架构,全面协助传统厂商产品快速向智能化与服务化转型   智能化挑战二:物联平台选择公有云还是私有云?   公有平台性价比高,服务成本低;私有云个性化强,可控性强,各有利弊,根据企业智能化不同的阶段和产品属性,企业的需求都会发生改变。   云智易凭借5年to B的公有云和私有云的混合服务经验,摸索出灵活的商务方式。传统企业既可以选择租用云智易物联云平台,按需付费,按设备接入量收费,无需额外交付IaaS费用和运维服务费用;也可以采用混合云甚至私有云方案,并实现平滑迁移和切换,不影响已上线设备和数据服务。   有别于行业内基于某些Iaas平台接口搭建PaaS层架构的做法,云智易可以不依赖于IaaS层独立部署,不影响客户的IaaS选型,与亚马逊、阿里、百度等国内外平台均是合作伙伴关系,这是云智易中立的底气。   云智易CEO雷巧萍强调,以安防类客户为例,特定应用场景下的安防项目会着重考虑隐私和网络的特殊性,因此客户会倾向于搭建一套私有的云端架构。而云智易可以为这类具有特定需求的客户,提供全套IaaS全球化选型、节点部署、服务架设到运维,避免企业的后顾之忧。   智能化挑战三:如何快速实现平台上层应用的开发?   包括APP、可视化平台和运营服务等平台上层应用的开发,是传统厂商智能化转型的重要细节,也是犯难所在。云智易最大化实现平台开放,有效降低了客户的使用门槛。在APP层,云智易提供了APP软件开发SDK、技术文档和通用业务功能模块的示例代码,最快一周即可成型;在平台层,云智易输出平台接口达100多个,企业可进行平台二次开发,或与已有的CRM、ERP等业务系统进行集成;在运营层,云智易整合有菜谱管理、移动支付、电商功能、社交、维保服务等20余种第三方应用插件,用于延伸服务运营,让客户更为灵活的选用所需软件模块。   “如何帮助客户实现以其用户为中心的运营化,是云智易做平台一直考虑的问题。以一个做厨房小家电的客户为例,通过云智易平台快速导入了云菜谱插件,以及集成第三方电商平台,该客户可以构建自主的营销平台,实现产品购买支付(如食材配送)、营销活动发布与后台CRM系统的集成。” 雷巧萍举例道。   智能化挑战四:能否帮助我实现全球化的资源部署?   作为亚马逊中国区第一批认证的AWS APN技术合作伙伴,云智易借助AWS遍布全球的IDC资源,成功覆盖了欧美和亚太的主要地区,并且在不断扩展。雷巧萍表示,国际客户对云平台的测试是专业且严格的,以一家500强客户为例,其终端用户布满全球,客户对云平台的前期评测长达半年,涉及平台实时性、安全性和稳定性,最终选择了云智易也是对我们技术实力的认可。   同时,云智易也在积极对接第三方平台,目前已打通了海尔U+、微信硬件平台、京东、苹果HomeKit和Google Nest平台。产品与Google Nest和HomeKit平台连接,能有效帮助客户拓展海外市场应用。   总结   在2014至2015年上半年,产业主要是以互联网企业为主导,从今年下半年开始到2016年,产业会进入传统企业主导期,推动物联网发展的也不再是用户数,而是服务和产品本身。因此,对于传统企业而言,中立、开放的第三方云服务平台或许是个不错的选择,今年云智易平台上申请的传统企业就达到了数千家,其中重点支持了过百家企业。

    时间:2020-08-28 关键词: 物联网 智慧家庭 云平台

  • 揭秘云计算技术的现状及特点

      1、生机电一体化技术   生机电一体化是近年来快速发展的前沿科学技术,将该技术应用于机器人上,通过对神经信息的测量与处理与人机信息通道的建立,将神经生物信号传递给机器人,从而使机器人能够执行人的命令。正因为这种原理,假肢也能够“听懂”人的指示从而成为人身体的一部分。   2、安防机器人巡检技术   智能巡检机器人携带红外热像仪和可见光摄像机等检测装置,在工作区域内进行巡视并将画面和数据传输至远端监控系统,并对设备节点进行红外测温,及时发现设备发热等缺陷,同时也可以通过声音检测,判断变压器运行状况。对于设备运行中的事故隐患和故障先兆进行自动判定和报警,有效消除事故隐患。   3、大数据及分析技术   数据越来越多,而人类的解读能力是固定的。计算机可以帮助人类找到自己的盲点,数据化让计算机和人类得以沟通和结合。基于大数据的分析模式最近只在全球制造业大量出现,其优势在于能够优化产品质量、节约能源,提高设备服务。   4、机器人自主式技术   机器人在不断进化,甚至可以在更大的实用程序中使用,它们变得更加自主、灵活、合作。最终,它们将与人类并肩合作,并且人类也要向它们学习。这些机器人将花费更少,并且相比于制造业之前使用的机器人,它们的适用范围更广泛。   5、仿真模拟技术   模拟将利用实时数据,在虚拟模型中反映真实世界,包括机器、产品、人等等,这使得运营商可以在虚拟建模中进行测试和优化。   6、物联网嵌入式技术   随着物联网产业的发展,更多的设备甚至更多的未成品将使用标准技术连接,可以进行现场通信,提供实时响应。   7、云计算机器人   云计算机器人将会彻底改变机器人发展的进程,极大地促进软件系统的完善。在当今时代,更需要跨站点和跨企业的数据共享,与此同时,云技术的性能将提高,只在几毫秒内就能进行反应。   8、超限机器人技术   在微纳米制造领域,机器人技术可以帮助人们把原来看不到、摸不着的,变成了能看到、能摸着的,还可以进行装配和生产。这个微纳米机器人可以把纳米环境中物质之间的作用力直接拓展,对微纳米尺度的物质和材料进行操作。   9、AVG机器人协作技术   相对于单个机器人的“单打独斗”,多个机器人之间的协同作业更为重要,而这需要一套完备的调度体系,要保证车间里众多同时作业的机器人相互之间协调有序。多机器人协同控制算法这一技术平台可以协同控制几百台智能机器人共同工作,完成货物的订单识别、货物定位、自动抓取、自动包装和发货等功能。   10、脑电波控制技术   远程临场机器人在未来会成为人们生活中的不可或缺的一部分。用户需要佩戴一顶可以读取脑电波数据的帽子,然后通过想象来训练机器人的手脚做出相应的反应,换句话说就是通过意念来控制机器人的运动。它不仅可以通过软件来在识别各种运动控制命令,还能在行径过程中主动避开障碍物,灵活性很高,也更容易使用。

    时间:2020-08-27 关键词: 云计算 大数据 云平台

  • Bosch欲打造物联网云网络

    Bosch欲打造物联网云网络

      Robert Bosch近期宣布打造自己的物联网云计算网络,从而加强自身在科技行业的竞争力。像Bosch这样的传统德国工业企业目前也都在寻求转型,他们想从装置制造商转变为机械相关服务的供应商。   Bosch希望他们的工程专家能够利用好物联网的优势。本周三Bosch宣布他们计划打造属于自己的云平台,从而与亚马逊、谷歌、 微软 、IBM以及Salesforce等美国的科技公司进行竞争。   Bosch的云平台将依靠位于德国的计算中心,他们将吸引那些对美国服务器与数据安全持怀疑态度的客户。   Bosch的首席执行官Volkmar Denner说:“现在有许多像Bosch这样的生产企业想要新增软件与服务,同时又有很多IT企业想要介入实体领域。企业之间的竞赛已经全面展开。”   总部位于斯图加特的Bosch计划于今年将自己的50项室内应用与云平台相结合,而2017年之后他们将开始为其他企业服务。他们目前已经决定要在全球其他地方建设数据中心,但是具体的时间表尚未透露。   当前有超过500万设备连接着Bosch的物联网软件套件,应用包括帮助用户远程控制家中温度、帮助车主寻找停车点、在人离开工厂后追踪产品质量等。   Bosch拒绝透露他们准备在云平台上投入多少资金,他们只是说每年将在此新技术上投资大约5亿欧元。   该企业计划根据客户的具体服务来收取费用,但是目前他们没有预估过未来的盈利额会是多少。市场调研专家Gartner估计说今年全球的公共云市场的销售额将超过2000亿美元。

    时间:2020-08-27 关键词: 物联网 博世 云平台

  • 物联智慧对接阿里云,携手共建物联网宽窄数据云端生态圈

      继移动互联网以不可逆之势改变了互联网行业格局之后,从可穿戴设备、智能家居到云平台、大数据,网络正在从“移动互联”向“万物互联”演进。在发展初期,云平台作为物联网的大脑,起着至关重要的枢纽作用。而阿里云作为国内云平台的巨头,其标志性的“2016阿里云栖大会”已于昨日(19日)隆重开幕,此次盛会共将持续3日, 阿里也在此次大会上发布了业内期待已久的阿里云物联网解决方案。   阿里做物联网的理念就是以“云”为中心构建一个万物互联的生态圈,而这个生态圈里将圈住包括芯片厂商、解决方案提供商、内容服务商、终端厂商等在内的生态合作伙伴。   而台湾物联网云平台厂家物联智慧(ThroughTek)作为阿里生态圈的合作伙伴之一,在今天举行的云栖大会创新展上,就展示了自家领先的影像传输解决方案和部分优秀产品。阿里的兴趣在于通过“云”、“云计算”、“云安全”,做物联网初期的“云基础设施服务提供商”(IaaS),而包括物联智慧在内的合作伙伴则是从PaaS层面上丰富了阿里云的生态圈。   就拿物联智慧展示的阳光照明慧眼系列智能台灯——阳光小智来说,集音乐播放、视频采集、安全监控、环境监测甚至闹钟、Wi-Fi等功能为一体。通过跨界的交互合作,实现真正的人性化智能照明体验。阳光小智借助物联智慧的Kalay云平台,给台灯复合了IP Camera,在调光的功能上增加了远程监控和即时示警功能。我们可以设想这样的情景,需要和孩子分房睡的父母只需把这个灯安放在宝宝床头,就能随时通过手机了解宝宝的情况了。除了实时的影像观看,用户还可根据需要选择7天或30天连续不断的全时云端录影和特殊事件感应录影,事件录影回放功能让用户能随意拖动时间轴查看事件影像。   除此之外,引人瞩目的产品还有利用物联智慧解决方案开发的远程控制可视门铃。过去,也有一些家庭安装摄像头以期实现安防监控。但是普通的摄像头只能将视频储存在本地,做不到即时传输。但是如果能在门铃上加装智能摄像头IPC,为门铃复合监控的功能,当访客按响门铃的时候,连接的摄像头就会启动并对访客进行对话、拍照、录像,视频可直接推送至电视。当然,如果主人不在家,也可以通过手机即时查看访客信息。   另外,还有能实现手机客户端、云端、设备之间图片影像数据传输、存储、社交分享等智能跨界操作的可移动式网络摄像头方案,将其安装在车上可当行车记录仪使用,不但能在事故的时候取证,还能记录旅游沿途的风景,一键上传分享,真正实现车联网;而当在旅行或户外露营时则可当成随身携带、随处安置的监控摄像头,将其摆放在酒店宾馆房间或休息区域,即可实时查看所住范围的安全和小朋友的状态,不受场所限制,扩展家庭安防监控以外的延伸。   正是因为物联智慧稳定的点对点影像传输技术和多年来在行业内积累的资源,才让阿里云表现出强烈的合作意愿。其实,阿里云也早已认识到影像、视频数据在未来的重要性,所以在去年阿里云就宣布推出多媒体一站式解决方案,面向音视频网站及应用、安防监控、图片分享等多媒体行业用户,提供海量存储集群和强大的转码、渲染等云服务,这刚好与物联智慧的Kalay云平台不谋而合,用户可以在Kalay云平台上实现直播、储存视频数据以及数据分析。   今年,阿里云与物联智慧更将携手进军全球市场,为企业提供更加完整的物联网视频解决方案。阿里云将采用物联智慧的P2P实时视频方案,提供安防监控的应用;而物联智慧则将SDK及API整合到各类型物联网产品,透过阿里云的服务,进行远端管理、相互沟通及资料分析。相信在未来,物联智慧种种的智慧家庭解决方案将会在阿里云的生态圈中发挥更大的作用。

    时间:2020-08-26 关键词: 物联网 阿里 云平台

  • 云计算的概念、核心技术、应用和前景

      2006年谷歌推出了“Google 101计划”,并正式提出“云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM等公司都宣布了自己的“云计划”,云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花缭乱的概念在不断冲击人们的神经。那么到底什么是云计算技术呢?对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里?   一、云计算思想的产生   传统模式下,企业建立一套IT系统不仅仅需要购买硬件等基础设施,还有买软件的许可证,需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说,计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的,它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说,我们想正常使用电脑需要安装许多软件,而许多软件是收费的,对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务,能够提供我们需要的所有软件供我们租用?这样我们只需要在用时付少量“租金”即可“租用”到这些软件服务,为我们节省许多购买软硬件的资金。   我们每天都要用电,但我们不是每家自备发电机,它由电厂集中提供;我们每天都要用自来水,但我们不是每家都有井,它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源,方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰,我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源?这些想法最终导致了云计算的产生。   云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。   云计算模式即为电厂集中供电模式。在云计算模式下,用户的计算机会变的十分简单,或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件,就可以满足我们的需求,因为用户的计算机除了通过浏览器给“云”发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。这就像连接“显示器” 和“主机”的电线无限长,从而可以把显示器放在使用者的面前,而主机放在远到甚至计算机使用者本人也不知道的地方。云计算把连接“显示器”和“主机”的电线变成了网络,把“主机”变成云服务提供商的服务器集群。   在云计算环境下,用户的使用观念也会发生彻底的变化:从“购买产品”到“购买服务”转变,因为他们直接面对的将不再是复杂的硬件和软件,而是最终的服务。用户不需要拥有看得见、摸得着的硬件设施,也不需要为机房支付设备供电、空调制冷、专人维护等等费用,并且不需要等待漫长的供货周期、项目实施等冗长的时间,只需要把钱汇给云计算服务提供商,我们将会马上得到需要的服务。二、   二、云计算的概念   云计算(Cloud CompuTIng)是由分布式计算(Distributed CompuTIng)、并行处理(Parallel CompuTIng)、网格计算(Grid CompuTIng)发展来的,是一种新兴的商业计算模型。目前,对于云计算的认识在不断的发展变化,云计算没仍没有普遍一致的定义。   中国网格计算、云计算专家刘鹏给出如下定义 :“云计算将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务”。   狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机,以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务,比如亚马逊数据仓库出租生意。   广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群,向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型,例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件,谷歌发布的Google应用程序套装等。   通俗的理解是,云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源,它包括硬件资源(服务器、存储器、CPU等)和软件资源(如应用软件、集成开发环境等),本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息,远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机,这样,本地计算机几乎不需要做什么,所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。   三、云计算的主要服务形式和典型应用   云计算还处于萌芽阶段,有庞杂的各类厂商在开发不同的云计算服务。云计算的表现形式多种多样,简单的云计算在人们日常网络应用中随处可见,比如腾讯QQ空间提供的在线制作Flash图片,Google的搜索服务,Google Doc, Google Apps等。目前,云计算的主要服务形式有:SaaS(Software as a Service), PaaS(Platform as a Service), IaaS(Infrastructure as a Service)。   (1)软件即服务(SaaS)   SaaS服务提供商将应用软件统一部署在自己的服务器上,用户根据需求通过互联网向厂商订购应用软件服务,服务提供商根据客户所定软件的数量、时间的长短等因素收费,并且通过浏览器向客户提供软件的模式。这种服务模式的优势是,由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施,用户只需拥有能够接入互联网的终端,即可随时随地使用软件。这种模式下,客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员,只需要支出一定的租赁服务费用,通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务,这是网络应用最具效益的营运模式。对于小型企业来说,SaaS是采用先进技术的最好途径。   以企业管理软件来说,SaaS模式的云计算ERP可以让客户根据并发用户数量、所用功能多少、数据存储容量、使用时间长短等因素不同组合按需支付服务费用,既不用支付软件许可费用,也不需要支付采购服务器等硬件设备费用,也不需要支付购买操作系统、数据库等平台软件费用,也不用承担软件项目定制、开发、实施费用,也不需要承担IT维护部门开支费用,实际上云计算ERP正是继承了开源ERP免许可费用只收服务费用的最重要特征,是突出了服务的ERP产品。   目前,Salesforce.com是提供这类服务最有名的公司,Google Doc, Google Apps和Zoho Office也属于这类服务。   (2)平台即服务(PaaS)   把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务,厂商提供开发环境、服务器平台、硬件资源等服务给客户,用户在其平台基础上定制开发自己的应用程序并通过其服务器和互联网传递给其他客户。PaaS能够给企业或个人提供研发的中间件平台,提供应用程序开发、数据库、应用服务器、试验、托管及应用服务。   Google App Engine, Salesforce的force.com平台,八百客的800APP是PaaS的代表产品。以Google App Engine为例,它是一个由python应用服务器群、BigTable数据库及GFS组成的平台,为开发者提供一体化主机服务器及可自动升级的在线应用服务。用户编写应用程序并在Google的基础架构上运行就可以为互联网用户提供服务,Google提供应用运行及维护所需要的平台资源。   (3)基础设施服务(IaaS)   IaaS即把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施,作为计量服务提供给客户。它将内存、I/O设备、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服务器等服务。这是一种托管型硬件方式,用户付费使用厂商的硬件设施。例如Amazon Web服务(AWS), IBM的BlueCloud等均是将基础设施作为服务出租。   IaaS的优点是用户只需低成本硬件,按需租用相应计算能力和存储能力,大大降低了用户在硬件上的开销。   目前,以Google云应用最具代表性,例如GoogleDocs、GoogleApps、Googlesites,云计算应用平台GoogleApp Engine。   GoogleDocs是最早推出的云计算应用,是软件即服务思想的典型应用。它是类似于微软的Office的在线办公软件。它可以处理和搜索文档、表格、幻灯片,并可以通过网络和他人分享并设置共享权限。Google文件是基于网络的文字处理和电子表格程序,可提高协作效率,多名用户可同时在线更改文件,并可以实时看到其他成员所作的编辑。用户只需一台接入互联网的计算机和可以使用Google文件的标准浏览器即可在线创建和管理、实时协作、权限管理、共享、搜索能力、修订历史记录功能,以及随时随地访问的特性,大大提高了文件操作的共享和协同能力。   GoogleAPPs是Google企业应用套件,使用户能够处理日渐庞大的信息量,随时随地保持联系,并可与其他同事、客户和合作伙伴进行沟通、共享和协作。它集成了Cmail、GoogleTalk、Google日历、GoogleDocs、以及最新推出的云应用GoogleSites、API扩展以及一些管理功能,包含了通信、协作与发布、管理服务三方面的应用,并且拥有着云计算的特性,能够更好的实现随时随地协同共享。另外,它还具有低成本的优势和托管的便捷,用户无需自己维护和管理搭建的协同共享平台。   Googlesites是Google最新发布的云计算应用,作为GoogleApps的一个组件出现。它是一个侧重于团队协作的网站编辑工具,可利用它创建一个各种类型的团队网站,通过Googlesites可将所有类型的文件包括文档、视频、相片、日历及附件等与好友、团队或整个网络分享。   Google AppEngine是Google在2008年4月发布的一个平台,使用户可以在Google的基础架构上开发和部署运行自己的应用程序。目前,Google AppEngine支持Python语言和Java语言,每个Google AppEngine应用程序可以使用达到500MB的持久存储空间及可支持每月500万综合浏览量的带宽和CPU。并且,Google AppEngine应用程序易于构建和维护,并可根据用户的访问量和数据存储需要的增长轻松扩展。同时,用户的应用可以和Google的应用程序集成,Google AppEngine还推出了软件开发套件(SDK),包括可以在用户本地计算机上模拟所有Google AppEngine服务的网络服务器应用程序。

    时间:2020-08-25 关键词: 谷歌 云计算 亚马逊 阿里 云平台

  • 重磅报告解答如何挖掘“工业4.0”的价值

    重磅报告解答如何挖掘“工业4.0”的价值

      全球制造业的行业专家进行了一项新的调查:探索企业目前实施“工业4.0”进展如何?不可否认这一进程仍然面临许多的挑战,但更多的玩家会参与进来并开辟更多的价值路径。   在过去的几年里,“工业4.0”的概念被大肆炒作,除了让许多企业认识到了这个概念,也在公众心中留下了这样的印象——老工业的复兴就得靠它了!引领这一切的人总的来说还是保持乐观,但是在某种程度上,幻灭也在悄悄蔓延,因为到目前为止,实施改造的结果好坏半掺。   一方面,我们仍然不是很确定制造业是否真正需要实施“工业4.0”——即使许多人正准备开始朝着这个方向努力。比如,我们发现,只有30%的技术供应商和16%的制造商有整体的“工业4.0”战略,并且其中只有24%有明确的计划来实施战略。另一方面,受到数字化趋势的影响,大多数的技术供应商已经能够相对快速的调整自己的项目组合。         尤其是当制造商不拘泥于“工业4.0”这个术语,而是把眼光聚焦于那些更有价值的、以业务为导向的应用时,越来越多的企业有了实质性进展。为了实现目标,一些企业甚至重新命名了他们的“工业4.0”规划,以此来摆脱怀疑心理,同时保留那些能真正创造价值的元素。   为了观察这些复杂而多样化的进程,阐明为什么一些“工业4.0”玩家取得了进展而另一些却没有?我们重复了我们在2015年实施的“工业4.0”全球调查。我们关注行业对“工业4.0”的态度,但更注重实施该理念后取得的进展,尤其是在智能能源消耗、实时供应链优化、远程监控和控制、数字质量管理以及数字绩效管理等领域。   不过,一些企业仍然在这样几个领域里步履维艰:在企业内部之间的各管理部门协调行动;维护网络安全标准;在与第三方供应商合作时确定数据所有权;激进改革时的勇气以及招聘必要的人才。   因为制造商仍然在为如何解锁“工业4.0”的价值而拼命挣扎,在这里,我们列出了五个务实的步骤:

    时间:2020-08-25 关键词: 制造业 工业4.0 云平台

  • 9大行业56家公司 物联网如何6年吸金74亿美元?

    9大行业56家公司 物联网如何6年吸金74亿美元?

      智东西今天将为大家推荐CB insight盘点的56家物联网公司,通过他们的研发方向、商业模式和融资情况,我们能看到整个物联网相关行业的发展趋势。   提到物联网,人们最先想到的可能是智能恒温器Nest、家庭音响Sonos等设备。据CB Insights统计,过去6年中,物联网创业公司累计吸引了74亿美元的风险投资。但物联网覆盖的,远不只是家庭和消费级产品。   制造、采矿、物流、石油、公共事业、农业等重资本行业也逐渐开始了物联网系统的应用。其中,通用电气(GE)、IBM、思科(Cisco)等老牌巨头,引领了工业物联网的投资热。特别是通用电气,在2012年开创了“工业互联网”,宣布投入15亿美元的研发资金,推出了Predix软件平台。   此外,还有许多创业公司,正在开发一系列面向重工业的传感器、云平台、网络基础设施、用于海量数据分析的机器学习软件等。 本期智能内参来自于CB Insights,报告内容覆盖了56家创业公司,总结了9大类型,来分析工业物联网的市场现状。   可穿戴设备   商业可穿戴设备除了能够跟踪佩戴者的健康数据,还能追踪业务数据,帮助建模分析,并提供自定义的应用程序,从而提高效率。这类公司主要包括Wearable Intelligence、APX Labs、Augmedix等,以互联网医疗为主要背景。   1.Wearable Intelligence   投资方:光速创投和沙特阿美石油(全球最大的石油公司)   2.APX Labs   简介:APX Labs主要制作AR眼镜的软件。公司成立于2010年,并在当年为美军提供过服务。士兵可以通过APX Labs的软件扫描人群,识别人脸,拍摄照片,并通过网络传输图像。通过生物识别匹配,使得AR眼镜可以在几秒内呈现识别结果。当然APX Labs在今年初的CES上也展示了自己的硬件产品。   融资:APX Labs发展至B轮,共计三轮融资总额达到2861万美元。投资方包括了通用电气、 恩颐投资和Salesforce Ventures等等。   3.Human CondiTIon Safety   简介:开发工业可穿戴平台,可降低工作环境中的伤害和危险发生的几率。   融资:该公司仅在去年12月公布过一轮融资,金额为1292万美元,投资方没有被公开。   4.Theatro   简介:该公司成立已有两年,总部位于达拉斯,主要为室内工作者开发可穿戴设备的商用APP。早期关注零售业,曾开发可搭载IOS或安卓设备的管理控制分析软件用来提高产品的销售及转化率,并增强商店的盈利能力。Theatro还开发了语音驱动的移动通讯管理解决方案,通过室内WiFi获得云服务。   融资:Theatro两轮融资总额为880万美元,投资方分别为科斯拉创投和Aristos Ventures。   5.Augmedix   简介:基于Google Glass的医疗服务软件,用户为医生群体,简化其通过计算机输入和检索病例等电子信息的操作流程。   融资:Augmedix三轮融资金额共计3620万美元,投资方包括DCM Ventures、突创资本以及号称“医疗界YC”的Rock Health等。   6.Quanttus   简介:Quanttus关注健康管理,其第一个产品叫做“Q Heart”,是一款血压监测APP,它能够帮助人们跟踪他们的血压并得到个性化的建议来供改善心脏健康。   融资:该公司目前发展至A轮,共计2轮融资总额为2200万美元。投资方分别为科斯拉创投、经纬创投,并且维诺德·科斯拉也以个人名义投资了这家公司。   7.XOEye Technologies   简介:利用可穿戴技术,为服务行业提供通讯解决方案。   融资:该公司共计两轮融资总额为200万美元,投资方分别为Crestlight Ventures、Selous Venture Society、Chattanooga Renaissance Fund以及IncWell。   8.Sentrian   简介:Sentrian关注医疗健康,核心成员之一曾供职于IBM Watson医疗方向。   融资:该公司共计融资五次,总额为937万美元,投资方分别为Frost Data Capital、Tech Coast Angels、REV以及加拿大电信公司 Telus 。

    时间:2020-08-25 关键词: 物联网 传感器 大数据分析 机器学习软件 云平台

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