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  • 智能检测业务指标并确定异常原因，亚马逊云科技推出Amazon Lookout for Metrics

    日前，亚马逊云科技宣布Amazon Lookout for Metrics正式可用。这是一项全新的完全托管服务，使用机器学习检测指标中的异常情况，帮助企业诊断问题并确定根本原因。Amazon Lookout for Metrics帮助客户以更快的速度、更高的准确度监控业务中的重要指标，如收入、网页浏览量、活跃用户、交易量和移动应用安装等。客户无需机器学习经验，即可通过该服务更容易地诊断异常现象发生的根本原因，如收入意外下降、购物车的高弃购率、支付交易失败高峰、新用户注册增加等。Amazon Lookout for Metrics没有预付费用或最低承诺费用，客户只需为每月分析的指标数量付费。欲深入了解亚马逊云科技在AI/ML方面的创新举措以及众多客户利用AI/ML在业务创新和企业转型方面的最佳实践，敬请关注将于4月22日举办的“2021亚马逊云科技 AI在线大会”。 无论规模大小或所属行业，企业往往都会收集和分析指标或关键绩效指标(KPIs)，以帮助业务有效且高效地运行。以往，商业智能(BI)工具用于管理来自不同数据源的数据(如存储在数据仓库中的结构化数据，存于第三方平台的客户关系管理数据，保存在本地数据存储的运营指标)，并创建用于生成报告、针对检测到的异常发出警报等的仪表板。但有效地识别这些异常是非常有挑战性的。传统的基于规则的方法需要手动处理，且该方法通常将指定数值范围之外的数据视为异常(如每小时交易低于一定数量时发出警报)，这会导致如果指定的数值范围太窄会发出错误警报，而范围太广则检测不到异常情况。并且，这些范围也是静态的，不会根据每天的时间段、每周、季节或业务周期等不断变化的条件而变化。当检测到异常时，开发、分析和业务人员在采取行动之前可能会花费大量时间，尝试找出导致异常的根本原因。基于机器学习的解决方案能够解决以上传统基于规则方法带来的诸多挑战，因为机器学习可以从大量信息中进行模式识别，快速识别异常，并基于商业周期和季节等因素动态地调整。然而，从无到有开发机器学习模型需要一个数据科学家团队，他们需要花费大量时间构建、训练、部署、监控和微调机器学习模型。此外，一个单一的算法很难满足企业的所有需求，这将导致企业花费更多的时间和费用来创建和维护多个算法，以应对不同的需求。因此，几乎没有多少企业能够做到既拥有经验丰富的数据科学家，又有足够的资源来淘汰基于规则的方法，而充分实现机器学习在指标异常检测方面的全部潜力。 Amazon Lookout for Metrics是一项全新的机器学习服务，它可以自动检测指标中的异常情况，并帮助客户快速识别根本原因。Lookout for Metrics使用了与亚马逊内部用于检测业务指标异常的相同的技术，现在每个开发人员均可通过Lookout for Metrics使用该技术。客户可以将Amazon Lookout for Metrics与19个流行的数据源建立连接，包括Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon CloudWatch、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon Redshift，以及SaaS应用如Salesforce、Marketo和Zendesk，来持续监控业务的重要指标(如总收入、毛利率、平均购买频率、广告支出回报等)。Amazon Lookout for Metrics自动检查和准备数据，选择最适合的机器学习算法，检测异常，将相关异常分组，并总结潜在的根本原因。例如，如果一个客户的网站流量突然下降，Amazon Lookout for Metrics可以帮助他们快速确定某项营销活动的意外停用是否是主要原因。该服务还可根据预测的严重程度对异常情况进行排序，方便客户确定问题处理的优先级。Amazon Lookout for Metrics可以轻松连接至通知和事件服务，如Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)、Slack、Pager Duty和Amazon Lambda，允许客户创建定制的通知或后续操作，如提交故障通知单或从零售网站删除定价有误的产品。随着服务开始返回结果，客户还可通过亚马逊云科技的控制台或应用程序编程接口(API)提供关于异常检测相关性的反馈，进而不断提高服务的准确性。 “从市场营销和销售到电信和游戏，所有行业的客户都有KPI，他们需要监控潜在的高峰、低谷，以及业务功能正常范围之外的其他异常情况。但是，捕捉和诊断指标中的异常很有挑战性，并且等到确定了根本原因时，可能已经造成了比如果及早发现大得多的损失。”亚马逊云科技全球机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示，“我们很高兴推出Amazon Lookout for Metrics这一易用的机器学习服务，利用亚马逊自身在大规模、准确和快速检测异常方面的经验，帮助客户监控其至关重要的业务指标。” 客户可直接通过亚马逊云科技控制台使用Amazon Lookout for Metrics服务，也可通过亚马逊云科技合作伙伴网络(APN)中的相关合作伙伴来帮助其实施使用该服务的定制解决方案。该服务与Amazon CloudFormation兼容，符合欧盟通用数据条例(GDPR)的要求。Amazon Lookout for Metrics现已在美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(法兰克福)、欧洲(斯德哥尔摩)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)和亚太地区(东京)区域正式推出，其它区域也将很快推出。 DevFactory是一家总部位于迪拜的全球企业软件和服务解决方案提供商。“我们的旗舰产品是Quantum Retail，为成千上万的零售客户提供智能零售供应链管理和库存优化解决方案。客户的销售数据是波动的，会受到商店、产品和部门等类别数以百万计的日常事件的影响，这些事件又会每年、每月和每天发生季节性的变化。理解销售模式，并将异常销售与季节性变化区分开来，对于准确预测和规划下游库存至关重要。” DevFactory首席执行官Rahul Subrananiam 表示，“我们现有的解决方案依赖于统计模型，经常无法检测到跨商店的异常销售行为，导致库存分配过剩或不足，进而显著影响整体收入和客户满意度。有了Lookout for Metrics，我们实现了通过几次点击自动监控所有重要类别的数据，识别出之前错过的近40%的异常事件。通过快速识别这些异常，我们能够以最佳方式调整我们的库存计划和所有门店的分销。” Digitata智能地变革了移动运营商在定价和管理用户方面的行为，使运营商能够做出更好、更明智的决策，以满足并超越业务目标。“在Digitata，真正重要的是让每个人都能以负担得起的价格上网。这需要对经济学有深刻的理解，特别是供需和客户行为的变化。”Digitata首席技术官Nico Kruger表示。“通过Lookout for Metrics，我们能够在几分钟内发现一个对移动网络运营商用户的定价产生负面影响的问题。我们能够立即识别出根本原因，并在两小时内修复。如果没有Lookout for Metrics，我们将需要花费大约一天的时间来识别和分类问题，并可能会导致收入下降7.5%。Lookout for Metrics使我们能够迅速采取行动，确保我们的定价模式处于最佳状态，帮助我们专注于真正重要的事情——让连接无处不在。” Marcaide创建了Flywire，旨在确保高价值的国际支付能够快速、顺利地进行，既适用于个人，也适用于医疗、教育和旅游等多个行业的机构。“在Flywire，我们的工程师依赖于全面的监测系统。随着我们的发展，他们经常会收到误报警，浪费了他们追踪这些不良线索的时间。”Flywire基础设施技术主管Omar Lopez表示，“通过Amazon Lookout for Metrics解析CloudWatch的事件，我们能够在一个下午就投入生产，并将误报率降低了7倍。这让我们的站点可靠性工程师专注于警报本身，并为我们提供工具来解决未来更复杂的运营和业务问题。” Wipro是一家全球IT咨询和系统集成服务公司，为全球金融服务、零售、消费品等行业的企业开发和实施解决方案。“对我们来说，Amazon Lookout For Metrics是一项自主服务，为客户提供对安全和业务数据的关键洞察，帮助他们在云中脱颖而出。” Wipro亚马逊云科技事业部总经理兼全球主管Manish Govil博士表示，“Lookout for Metrics不仅减少了我们的开发工作，还大大减少了在客户工作负载中开展异常检测所需的时间。它还使我们能够近乎实时地分析历史和连续的数据流，使我们能够从客户的运营和业务数据中及时发现并消除异常。我们很高兴能为我们的客户带来这项亚马逊云科技的服务，帮助他们在云中规模化实现人工智能驱动的业务成果。”

    时间：2021-04-08 关键词： 智能检测 亚马逊云科技 机器学习

  • 易点天下利用亚马逊云科技进行云上广告营销技术创新

    2021年4月7日，亚马逊云科技表示，知名移动效果营销服务商易点天下(Yeahmobi)基于亚马逊云科技全球覆盖的基础设施和领先的技术，借助亚马逊云科技丰富的云服务，在云计算、大数据、人工智能与机器学习、区块链等方面进行了一系列应用创新，不断提高客户的广告转化效果，使综合运营成本节省65%以上，机器学习训练的运营成本节省超过75%，区块链项目上线时间加快了50%以上。 易点天下是一家全球领先的第三方独立广告服务商，总部设在西安，在北京、上海、深圳、香港、美国、印度、德国、日本、韩国等国家和地区设有子公司。易点天下致力于为客户提供全球营销推广服务，通过效果营销、品牌塑造、垂直行业解决方案等一体化服务，帮助企业在全球范围内高效地获取用户、提升品牌知名度、实现商业化变现。其媒体资源覆盖全球超过235个国家及地区，覆盖超过70亿以上的独立设备，跟包括Google、Facebook、巨量引擎、Twitter、Pinterest等在内的全球头部与中长尾优质媒体与平台建立了长期稳定的合作关系，构建起以优质头部流量、垂直领域细分流量、长尾流量的移动端全流量覆盖媒体矩阵。客户涵盖跨境电商、工具应用、内容分发和游戏等行业。服务客户包括阿里巴巴、腾讯、网易、字节跳动、百度、快手、爱奇艺、SHEIN、Lazada等知名企业。 效果营销的特点是，只有让客户的广告实现了可见的业务转化，易点天下才能获得收入。因此，易点天下必须不断提高广告投放的精准度，提高转化效果，要不断降低运营成本。 云计算为易点天下开展业务起到了强大的支撑。易点天下联合创始人兼CTO王一舟介绍说，易点天下在2011年营销业务开展之初，就是一家云原生企业，其业务构建在亚马逊云平台之上。随着业务的发展，易点天下与亚马逊云科技的关系日益紧密。2015年，易点天下成为与亚马逊云科技中国区域的示范客户。2019年，易点天下成为亚马逊云科技的进阶级合作伙伴。在亚马逊云科技的帮助下，易点天下根据业务发展，不断采用新的云服务，提升效率，降低成本，降低运维复杂度，提高应用开发速度，快速响应市场需求。 在服务的过程中，易点天下要解决多个方面的技术问题。 第一，需要实现全球服务的一致性，由于覆盖地区广，设备数量多，有很多地区网络条件差，需要保证面对全球受众拥有体验一致的边缘服务能力。通过使用Amazon EKS、Amazon Fargate、Amazon Lambda等一系列服务，易点天下实现了计算架构的容器化和无服务化，计算资源弹性伸缩，当广告请求触发时，有足够的计算资源实现广告的流畅推送，确保终端用户的体验，又不必为峰值流量预留闲置资源，让易点天下的综合运行成本降低了65%以上。 第二，强化智能营销能力，需要从海量数据中进行用户相关特征、上下文特征、广告相关特征的抽取，不断提升业务预测模型精准度，加快核心算法模型的迭代和优化，同时在算法训练工作流中，在运算空闲期减少资源浪费。通过Amazon EMR，易点天下实现了跨区域的数据收集、整理、统一治理，高效地管理PB级数据。Amazon SageMaker为易点天下提供了从数据采集、流转、抽样等工作的完整工具集，让算法工程师减少在多达十几个工具上的精力消耗，在一个平台完成所有的操作，提高训练和调参的效率，整合模型训练交付成本下降60%以上。SageMaker还提供了全托管的竞价实例功能，可以无需关注训练任务的连续性，充分利用竞价实例节省成本。利用SageMaker还可以进行超级参数调优，一次模型训练产出很多组不一样的结果。总体来说，让易点天下在机器学习方面的运营成本节省超过了75%。 易点天下还利用区块链的不可篡改性，管理各类数据资产，降低内部管理风险和外部审计成本。使用Amazon Managed Blockchain，让易点天下无需从零搭建区块链生产环境，Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)分类账数据库提供了完整的信息验证和追溯审计机制。二者让易点天下的区块链项目上线时间加快50%以上。 未来，易点天下将继续充分利用亚马逊云科技的新技术、新服务，持续投资弹性计算平台，提升单位成本下数据处理和模型训练的能力。建立覆盖更广更安全的数据分析平台，使用Federal Learning(联邦学习)、区块链跨客户跨行业进行数据分析和建模，在保护客户数据安全的前提下，提升客户效果营销精准度。利用自然语言处理、图像及视频AI技术，真正做到千人千面的广告投放。让客户的投放数据在易点天下不断积累，广告投放智能在易点天下不断进化，打造易点天下的核心竞争力。

    时间：2021-04-07 关键词： 人工智能 易点天下 亚马逊云科技

  • 华米科技全面采用云亚马逊云科技

    华米科技全面采用云亚马逊云科技

    北京，2021年3月25日，亚马逊云科技(Amazon Web Services)与华米科技宣布双方开展战略合作，华米科技在全球全面使用亚马逊云科技，利用亚马逊云科技全球基础设施、行业领先的安全合规能力和全面而丰富的云技术和服务，支持华米科技覆盖全球70多个国家和地区的“芯端云”战略布局，提升华米科技全球竞争力，并促进其在全球市场的长足发展。 亚马逊云科技与华米科技达成战略合作 华米科技成立于2013年，是一家基于云的健康服务提供商，拥有全球领先的智能可穿戴技术。公司以“科技连接健康”为使命，通过其“芯端云”的战略，布局芯片、智能可穿戴终端及健康云服务，构筑全球云上健康生态。目前，华米科技正在快速走向全球化，2020年全年海外出货量占比达54.1%。 华米健康云的应用功能包括设备数据、心血管诊断咨询、NFC近场通讯(连接金融支付、公共交通、门禁等应用)、社群互动、健康推荐、保险互助、开放平台、医疗科研等等。华米科技将这些应用构建在亚马逊云科技之上，利用亚马逊云科技在中国、美国、新加坡、德国和印度等区域的基础设施，每天收集和存储TB级的数据，服务全球近1亿智能可穿戴终端用户。 华米科技选择亚马逊云科技的重要原因，是亚马逊云科技能够提供灵活又安全的云计算环境。亚马逊云科技的每个区域使用相同的安全硬件和软件，让华米科技更方便地打造全球一致的部署策略。同时，多区域布局还帮助华米科技确保全球各区域业务的稳定性和连续性，免受小到天气变化，大到信息安全问题等各种因素的影响。亚马逊云科技的背后有一整套全面的安全工具做支撑，其中包括230多项安全、合规和治理方面的服务及关键特性。亚马逊云科技还支持90项安全标准和合规性认证，存储客户数据的所有117项云服务都提供了数据加密功能，让华米科技能够确保对用户数据的全面保护。 华米科技联合创始人、全球创新中心轮值总裁 范美辉 此外，亚马逊云科技丰富的云技术和服务让华米科技可以针对不同的需求选用不同的服务，平衡性能与成本。例如，在数据管理方面，华米科技使用Amazon DynamoDB存储核心数据，存储用户的健康及运动相关数据。DynamoDB支持无服务器架构，让华米科技无需管理基础设施，自动扩展和缩减容量，自动优化性能。同时，华米科技用Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 存储冷数据、日志以及备份数据，用Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)、Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS)进行数据同步，通过Amazon Lambda进行数据迁移和转存，用Amazon Kinesis、Amazon Redshift和Amazon EMR进行大数据分析，形成了一个完整的数据处理和数据分析解决方案。除此之外，借助亚马逊云科技强大的算力和云上EDA最佳实践，华米科技正在加快新一代智能可穿戴芯片的研发进程。2020年初，华米科技开发了一个新的模型，利用大数据和人工智能算法预测新冠疫情的流行趋势。该预测模型也是基于亚马逊云科技的存储和计算能力，如Amazon S3 和Amazon EMR。 除了亚马逊云科技，华米科技还与Amazon Alexa智能语音助手保持着密切合作。目前华米科技新的Amazfit Band 5和Amazfit Verge中都支持Alexa。Alexa还将被整合到华米科技未来的智能手环和智能手表中。未来，双方将在其它领域进一步探索，例如由智能可穿戴技术驱动的人工智能产品和服务的开发，以及基于云的更多健康服务。 亚马逊云科技大中华区商业事业部总经理李晓芒表示，“可靠、安全、可扩展的亚马逊云科技全球基础设施，能够帮助华米科技这样的国内企业在全球建立统一的技术架构，方便高效地管理基础设施，在全球快速、灵活、安全地部署业务，并满足世界各国关于个人用户数据的本地化合规要求，助力华米健康云在全球的发展。“ 华米科技联合创始人、全球创新中心轮值总裁范美辉表示，“华米科技不断进入新的市场，在北美、欧洲、中东、非洲、拉丁美洲和亚洲进行全球业务扩展。保护用户个人数据的安全和隐私是我们的第一要务。亚马逊云科技拥有强大的全球基础设施和行业领先的云技术和服务，以及安全合规能力。选择亚马逊云科技，让用户更加信任我们能够确保他们个人数据的安全和隐私，就像他们信任亚马逊云科技一样。"

    时间：2021-03-26 关键词： 亚马逊 华米科技 亚马逊云科技

  • 亚马逊云科技发布中国业务战略

    亚马逊云科技发布中国业务战略

    围绕中国客户深耕本地、海外客户植根中国，以及中国客户成功出海，“三驾马车，齐头并进” 由西云数据运营的亚马逊云科技(宁夏)区域将进行二期扩容，预计新增厂房设施面积及可支持计算容量达一期的1.3倍 由光环新网运营的亚马逊云科技(北京)区域将于2021年晚些时候正式发布第三个可用区，为客户带来更加灵活、可靠、可用性更强的基础设施服务 2021年3月25日，亚马逊云科技今天在北京举行媒体沟通会，首次正式发布“三驾马车，齐头并进”的中国业务战略。通过亚马逊云科技独一无二的全球优势，发挥亚马逊全球业务体系的强大支撑，并利用亚马逊的创新文化和方略，亚马逊云科技着力打造了其中国业务的“三驾马车”，包括让使用中国区域的中国客户享受到全球领先的云科技和服务以更好地深耕本地业务、海外的全球客户通过使用中国区域保持全球IT架构和体验的一致性和中国客户通过亚马逊云科技的全球基础设施和服务出海走向世界。这三驾马车互相融合、互相配合和互相促进，全方位服务国内外客户的业务重塑和数字化创新。为了进一步推动这一业务战略的实施，亚马逊云科技同时宣布，由西云数据运营的亚马逊云科技(宁夏)区域将进行二期扩容，预计新增厂房设施面积及可支持计算容量达一期的1.3倍。由光环新网运营的亚马逊云科技(北京)区域将在2021年晚些时候正式发布第三个可用区，为客户带来更加灵活、可靠、可用性更强的基础设施服务。此外，亚马逊云科技还与华米科技宣布开展战略合作，华米科技在全球全面使用亚马逊云科技，支持其覆盖全球70多个国家和地区的“芯端云”战略布局。 亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事 张文翊 亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示，“中国是亚马逊云科技全球发展布局中最重要的国家之一。我们对于中国业务的发展有着长期承诺。作为全球云计算的创造者和引领者，亚马逊云科技在中国的愿景是，利用与生俱来的创新精神，赋能客户的重塑，加速客户全球业务拓展，加强本地人才培养，从而促进行业转型，助力数字经济发展，并让全社会共同受益。‘三驾马车，齐头并进’这一战略体现了亚马逊云科技独一无二的优势和定位，是我们植根中国持续发展的根本。“ 近年来，亚马逊云科技坚持在中国的长期发展，不断加大投入。2016年9月，由光环新网运营的亚马逊云科技中国(北京)区域正式商用。2017年12月，由西云数据运营的亚马逊云科技中国(宁夏)区域正式上线。2019年4月，亚马逊云科技亚太(香港)区域正式上线。由此，中国成为亚马逊云科技在美国以外唯一一个拥有3个区域的国家。亚马逊云科技还成立了上海人工智能研究院和台北、深圳物联网实验室，通过基础研究和创新产品研发，为中国客户赋能。 亚马逊云科技与华米科技达成战略合作 为推动中国区域业务的发展，亚马逊云科技着重提出了五大举措。一是继续植根中国，加大投入，为客户提供更好的基础设施。二是与光环新网和西云数据协作，加速全球云服务和功能在中国区域的落地。2020年，亚马逊云科技中国北京及宁夏区域共推出超过400项新服务和新功能，同比增长35%，2021年，还将继续加速。三是融合全球与本地的丰富客户实践，帮助各行各业的传统企业快速拥抱云，带动传统行业转型;深耕金融、制造、汽车、零售与电商、医疗与生命科学、媒体、教育、游戏、能源与电力等行业，通过亚马逊云科技在各垂直行业端到端全产业链方面的丰富经验，加速海外客户落地、中国本地客户转型和创新，以及本地行业的升级。四是帮助合作伙伴提高业务能力和技术水平，丰富和提升中国的云产业链，从而更好地服务客户。第五，打造“产学研”三位一体的云计算人才培养体系，助力中国培养未来云计算人才。亚马逊云科技全球于2020年正式宣布到2025年为2900万人提供免费云计算技术培训，中国也将积极参与其中。“亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊表示：“作为全球云计算的创造者和引领者，我们在中国的愿景是，利用与生俱来的创新精神，赋能客户的重塑，加速客户全球业务拓展，加强本地人才培养，从而促进行业转型，助力数字经济发展，并让全社会共同受益。”“基于这样的愿景，利用亚马逊云科技独一无二的全球优势，发挥亚马逊全球业务体系的强大支撑，并结合亚马逊的创新文化和方略，我们打造了亚马逊云科技的“三驾马车”：中国客户享受到全球领先的云科技和服务，从而更好地深耕本地业务;海外的全球客户保持全球IT架构和体验的一致性，高效快速植根中国市场;中国客户通过我们的全球基础设施和服务出海走向世界。 高端对话论坛 对于出海客户来说，亚马逊云科技全球覆盖的基础设施、领先的安全和合规理念和实践、广泛而深入的云服务、以及亚马逊全球业务一体化的强大支撑，为中国企业出海打造了坚实的技术桥梁。 经过数年耕耘，亚马逊云科技得到了中国本地客户及海外全球客户的广泛认可。中集集团、文远知行、北京新世纪医疗、三一重工、中科云谷、新希望、湖南卫视、淄博热力、北京四中网校、青岛银行、辉瑞制药、西门子、丰田互联、软银机器人、Canva、安利、华米科技、我爱我家、Mobvista、网易游戏、传音、OPPO、海信聚好看、App Annie、贝壳如视等来自海内外各行各业、各种规模的客户都在利用亚马逊云科技中国或全球区域提供的服务和解决方案，加速数字化转型和创新。 华米科技成立于2013年，是一家基于云的、拥有全球领先智能可穿戴技术的健康服务提供商，正在快速走向全球化，2019年海外出货量占比达54.1%。华米科技联合创始人、全球创新中心轮值总裁范美辉表示，“亚马逊云科技拥有强大的全球基础设施和行业领先的云技术和服务，以及安全合规能力。选择亚马逊云科技，让用户更加信任我们能够确保他们个人数据的安全和隐私，就像他们信任亚马逊云科技一样。”

    时间：2021-03-25 关键词： 云计算 亚马逊 亚马逊云科技

  • 亚马逊云科技自研云原生处理器，为涂鸦智能提供高性价比算力

    日前，由 Amazon Graviton2 处理器提供支持的新一代Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)实例，得到了全球领先IoT云平台涂鸦智能的大规模采用。目前，涂鸦智能已经将整个公司40%以上的工作负载迁移到Amazon EC2 M6g和C6g新一代实例，跟上一代同配置的X86实例相比，CPU性能提升了100%，服务器单价降低20%，整体性价比提升2.5倍。 涂鸦智能是全球领先的IoT云平台，连接消费者、制造品牌、OEM厂商和连锁零售商的智能化需求，为开发者提供一站式人工智能物联网的PaaS级解决方案，并且涵盖了硬件开发工具、全球云、智慧商业平台开发三方面，提供从技术到营销渠道的全面生态赋能。客户覆盖电工、照明、传感、家电、庞物设备、健康设备、清洁机器人、摄像机、门锁、网关中控、节能控制、数码娱乐、户外出行等领域的制造品牌和OEM厂商，为他们提供智能解决方案，广泛应用于智慧地产、智慧社区、智慧酒店、智慧安防、智慧商照、智慧公寓等行业。目前涂鸦智能的用户遍及220个以上国家和地区，全球开发者超过26.2万，支持1100个产品种类，赋能超过25.2万个设备SKUs。 据涂鸦智能云端开发部首席架构师陈亚焱介绍，涂鸦智能的业务对技术架构提出了诸多挑战。首先，云端服务器的响应时间一定要小于10毫秒，才能满足终端用户的体验要求。而且涂鸦智能有海量设备在线，在云端每天要处理超过840亿次请求，请求高峰时达到150万次/秒，需要有海量的、高性价比的算力提供保障。尤其在“黑五“、圣诞、元旦等节假日，经常有突发的流量增长，需要实时扩容。此外，涂鸦智能作为全球化的IoT云平台，技术架构要做到全球高可用，如果自己搭建全球数据中心，不仅成本高，而且运维难度大，最可行的办法是借助现成的全球基础设施。 为此，从2017年开始，涂鸦智能就将主要的技术架构建立在亚马逊云科技的云平台上，基于Amazon EC2和Network Load Balancer网络负载均衡等服务，搭建了一个全球高可用、易伸缩、保证实时响应的亿级物联网关平台，借助亚马逊云科技全球高可靠的基础设施网络，结合云上应用架构设计的最佳实践，以及亚马逊云科技的团队在重要业务节点提供的护航服务，实现有质量保证的智能物联网服务交付。 作为亚马逊云科技的重度用户，涂鸦智能对亚马逊云科技的最新计算实例保持着深厚的兴趣。涂鸦智能的应用几乎都采用微服务化、云原生的架构，而Amazon Graviton2处理器专门针对微服务化的云原生应用而设计，避免了传统X86架构处理器为兼顾传统数据中心多线程应用而导致的资源开销，从而极大地提高性价比。 因此，由Amazon Graviton2 处理器提供支持的新一代Amazon EC2实例上线时，涂鸦智能在第一时间进行了尝试。涂鸦智能将Amazon EC2 M6g新一代实例，与上一代基于X86架构的M5g实例进行比较，发现同样是22万TCP连接的工作负载，M5g机型的CPU平均负载率为27%，而M6g机型的平均负载率在12%以下，CPU性能提升超过100%。与此同时，M6g机型的服务器单价比M5g机型降低了20%，最终使得涂鸦智能的整体性价比提升了2.5倍。 陈亚焱介绍说，目前，涂鸦智能已经将整个公司40%左右的实例切换成Graviton2处理器支持的实例，未来会逐步迁移更多。 事实上，基于Amazon Graviton2处理器的实例，其适用范围非常广泛，包括微服务、游戏服务器、消息队列、高性能计算、批处理、广告服务、视频编码、游戏、科学建模、分布式分析、基于 CPU 的机器学习推理、开源数据库、内存数据库和实时大数据分析，等等应用场景，都能得到非常好的性能，更高的性价比。

    时间：2021-03-08 关键词： CPU 处理器 亚马逊云科技

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