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医疗控制器寿命预测：基于失效物理模型的加速老化测试方法
在医疗设备领域，控制器作为核心组件，其可靠性直接关系到患者安全。传统寿命评估方法依赖长期现场数据积累，而基于失效物理模型（PoF）的加速老化测试技术，通过模拟极端环境应力条件，能够在短时间内预测产品寿命。本文提出一种结合热应力、电应力与机械应力的综合加速老化方案，并通过Python实现失效物理模型的核心算法。
在医疗设备领域，控制器作为核心组件，其可靠性直接关系到患者安全。传统寿命评估方法依赖长期现场数据积累，而基于失效物理模型（PoF）的加速老化测试技术，通过模拟极端环境应力条件，能够在短时间内预测产品寿命。本文提出一种结合热应力、电应力与机械应力的综合加速老化方案，并通过Python实现失效物理模型的核心算法。
