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  • 5340像素×3行线性图像传感器,你了解吗?

    5340像素×3行线性图像传感器,你了解吗?

    你了解5340像素×3行线性图像传感器吗?它有什么作用?2019年5月9日——东芝电子元件及存储装置株式会社(“东芝”)今日宣布,推出“TCD2569BFG”,这是一款适用于办公室自动化和工业设备领域的缩影镜头5340像素×3行彩色CCD线性图像传感器,能为A4幅面的文件提供24线每毫米的分辨率。今天开始量产。 TCD2569BFG产品图 越来越多的用户期望A4幅面的多功能打印机能够像A3幅面打印机一样,提供相同的高质量图像和高速打印能力,特别是用于扫描文件以外的物品、高反光率三维物品和光亮物品。使用常规缩影镜头CCD线性图像传感器对这些物品进行扫描,往往会导致传感器光晕并生成有横向条纹的图像,而传感器在光晕区的输出信号电压时常超过模拟前端IC的最大输入电压范围。 “TCD2569BFG”通过减小像素阵列(红—绿、绿—蓝)之间的间隔,减轻套色不准现象,提供更高质量图像。内置的采样保持电路可延长传感器的视频输出信号周期,并简化用于办公室自动化设备和工业设备的高速扫描器的设计工作。 此外,CCD移位寄存器提供4V饱和输出电压,可减轻光晕。削波功能可确保输出信号电压保持在1.8V以下,防止输出信号电压超过模拟前端IC的最大输入电压范围。以上就是5340像素×3行线性图像传感器解析,希望能给大家帮助。

    时间:2020-07-01 关键词: 图像传感器 东芝 缩影镜头

  • 富士XF10便携相机,搭载18.5mm定焦镜头等效焦距约为28mm有效像素高达2420万

    富士XF10便携相机,搭载18.5mm定焦镜头等效焦距约为28mm有效像素高达2420万

    作为便携大底相机,大家更为熟悉的或许是理光GR,而之前富士也曾推出过类似的机型X70。而在X70停产后,这款全新的XF10就成了这一类型中最新的选择。而和之前的机型相比,新相机最大的变化在于传感器的有效感光度提升到了2420万像素,有效分辨率的提升增强了画质的表现力。 富士XF10是一款采用APS-C画幅图像传感器的便携相机,它拥有2420万有效像素,搭载了一枚18.5mm的定焦镜头,等效焦距约为28mm。这款相机使用一块触控液晶屏幕,很多操作都可以在屏幕上点选完成。目前在京东商城上,富士XF10的促销价格是3499元。 富士XF10相机 富士XF10相机 不仅如此,新相机更加主打触控与拨轮的组合,而相机还新增了快拍模式,可以完成snap shot这种非常特色的街头拍摄模式。作为一台PS相机,新相机突出的便携性与轻量化,可以成为你背包中一个日常携带的拍摄设备好选择。 编辑观点: 总的来说,XF10的定位更加亲民,更高的性价比更漂亮的外观让新相机可以成为更多大底便携相机爱好者的新选择。而等效28mm f/2.8的镜头也是非常实用,相信在理光GR后,这台新相机能成为一个更好的选择。

    时间:2020-07-01 关键词: 图像传感器 富士 相机

  • 基于NanEyeC微型图像传感器的最新评估套件,你知道吗?

    基于NanEyeC微型图像传感器的最新评估套件,你知道吗?

    你接触过基于NanEyeC微型图像传感器的最新评估套件吗?它有什么特点?基于Raspberry Pi和Arduino的NanEyeC评估套件可在VR头戴设备、智能照明以及家居和楼宇自动化等产品中实现人眼跟踪、 存在检测和对象识别 中国,2019年12月23日,全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体(ams AG,瑞士股票交易所股票代码:AMS)今日推出NanoVision和NanoBerry两款评估套件,为工程师开发基于艾迈斯半导体NanEyeC微型图像传感器的电子系统提供更加完善的平台。 NanEyeC摄像头是一款功能全面的图像传感器,具有一个1mm x 1mm的小尺寸表面贴装模块。这款微型传感器可实现高达58帧/秒的100kpixel高清分辨率。NanEyeC不仅尺寸小,而且还具有高图像质量和高帧率的优势,这一罕见组合使其能够用于必须隐藏摄像头或将摄像头置于极小空间内的视频应用。例如,在日益普及的VR头戴设备中,NanEyeC非常适用于人眼跟踪。此外,NanEyeC还可用于用户存在检测,以实现家居和楼宇自动化(HABA)应用(如空调、家用机器人、家用电器和智能照明)中的自动电源开关控制。 适用于较低帧率应用(如存在检测)的NanoVision评估板 NanEyeC的新型NanoVision演示套件采用Arduino开发平台,包含将传感器单端接口模式(SEIM)输出连接至Arm® Cortex®-M7微控制器的所有必要驱动程序。此套件还具有图像处理功能,包括颜色重建和白点平衡。利用NanoVision支持套件,工程师还可以在其熟悉的Arduino硬件开发环境中加快开发低帧率应用(如 存在检测)的速度。 NanoBerry评估板适用于要求更高的操作,如人眼跟踪或立体视觉系统 NanoBerry评估套件采用NanEyeC图像传感器附加板连接至Raspberry Pi端口,并包含用于连接至Raspberry Pi主机处理器的固件。通过使用NanoBerry评估板,工程师可充分利用基于Arm Cortex-A53的高性能处理器,以进行要求更高的操作,如OpenCV视觉库提供的对象检测、对象跟踪和计算机视觉功能。 NanoBerry套件是一款功能齐全的平台,适用于人眼跟踪等高帧率和低延迟应用。集成至NanEye PC查看器可对NanEyeC进行全面评估,同时还可访问所有寄存器和原始图像数据。以上就是基于NanEyeC微型图像传感器的最新评估套件解析,希望能给大家帮助。

    时间:2020-06-27 关键词: 图像传感器 ams naneyec

  • 助力实现智能手机等设备的人脸识别和照片特效的3D图像传感器,你了解吗?

    助力实现智能手机等设备的人脸识别和照片特效的3D图像传感器,你了解吗?

    你知道助力实现智能手机等设备的人脸识别和照片特效的3D图像传感器吗?它有什么作用?3D深度传感器可以实现可靠的人脸识别、改进的照片功能和真实的增强现实体验,在智能手机以及依赖于精准的3D图像数据应用中,发挥着关键作用。英飞凌科技股份公司与专注软件和3D飞行时间系统领域的pmdtechnologies 股份公司携手开发出了全球体积最小、功能最强大的3D图像传感器,目前正在拉斯维加斯国际消费电子展(CES)上展出。 这款全新的REAL3™单芯片解决方案的尺寸仅为4.4 x 5.1 毫米,是英飞凌成功开发的第五代飞行时间深度传感器。得益于小巧的体积,哪怕是仅由几个元件组成的最小设备,它也能够整合到其中,除此之外,该芯片还能以低功耗,提供最高分辨率的数据。 英飞凌电源管理及多元化市场事业部总裁Andreas Urschitz表示:“凭借第五代REAL3™芯片,我们再次证明了英飞凌在3D传感器领域的领先地位。它稳健、可靠、强大、节能并且非常小巧。安全、使用图像和与设备进行基于情景的交互方面的应用范围还将稳步增长,因此我们认为3D传感器具有巨大的增长潜力。”3D传感器还支持通过手势控制设备,因此它可实现非接触式的基于情景的人机交互。 来自英飞凌的深度传感器技术 深度传感器飞行时间技术可以在必须确保图像与原始图像匹配的情况下,精准地生成人脸、手部细节或相关物体的3D图像。现已在手机或其他设备上发生的支付交易中得到了应用,这种支付无需银行详细信息、也无需银行卡或收银员,而是通过人脸识别进行。因此,它离不开极其安全可靠的图像以及高分辨率3D图像数据回传。这同样适用于利用3D图像来安全解锁设备。除此之外,英飞凌3D图像传感器还特别适用于极端的光照条件,比如在阳光强烈或黑暗的场景下,同样能够发挥出色的功效。 不仅如此,该芯片还为相机的高难度拍照带来了更多选择,比如强化自动聚焦、照片与视频背景虚化以及在欠佳的照明条件下提高分辨率等。实时全3D投影则可带来真实的增强现实体验。 研发与供货情况 这款全新的3D图像传感器芯片(IRS2887C)融合了英飞凌和pmdtechnologies位于德国与奥地利两地研发团队的专业知识,在格拉茨、德累斯顿和锡根完成研发,预计将于2020年年中开始批量生产。此外,英飞凌科技股份公司还推出了改良版照明驱动器,可进一步改善整个解决方案的性能、尺寸和成本。以上就是助力实现智能手机等设备的人脸识别和照片特效的3D图像传感器解析,希望能给大家帮助。

    时间:2020-06-27 关键词: 英飞凌 图像传感器 人脸识别

  • 超高灵敏度NIR图像传感器,你了解吗?

    超高灵敏度NIR图像传感器,你了解吗?

    什么是超高灵敏度NIR图像传感器?它有什么作用?全球领先的高性能传感器解决方案供应商艾迈斯半导体(ams AG,瑞士股票交易所股票代码:AMS)今日推出CMOS全局快门近红外(NIR)图像传感器CGSS130,且与艾迈斯半导体于近日推出的3D系统形成完美互补。CGSS130可大幅降低脸部识别、支付认证等3D光学传感应用的功耗,这对于依赖电池供电的便携电子设备而言是至关重要的性能。同时CGSS130还支持更先进的传感器功能。 艾迈斯半导体CGSS130传感器的NIR波段灵敏度是目前市场同类产品的四倍,它能够可靠地检测到3D传感系统中极低功耗IR发射器的反射信号。在脸部识别和其他3D传感应用中,IR发射器会消耗大部分功率,因此制造商使用CGSS130传感器可延长移动设备的电池运行时间。可穿戴设备和其他采用极小电池供电的产品使用该传感器可实现脸部识别功能。灵敏度的提高扩大了在相同功率预算下的测量范围,从而还可实现除了脸部识别之外的其他新应用。 CES展会期间(美国内华达州拉斯维加斯,2020年1月7-10日),艾迈斯半导体在拉斯维加斯威尼斯人酒店30楼236套房展示1.3M像素CGSS130(样品现已开始供货)。 ams图像传感器解决方案事业部(ISS)高级副总裁兼总经理Stephane Curral表示:“继去年艾迈斯半导体宣布与SmartSens Technology合作之后,我们非常高兴地宣布推出首款3D主动立体视觉(ASV)参考设计,该设计采用了CGSS130电压式NIR增强型全局快门图像传感器。1.3MP堆叠式BSI传感器在940nm时可实现最高量子效率,非常适合应用于依赖电池供电的电子设备系统中。通过提供3D系统的所有主要组件(发射、接收、算法软件),艾迈斯半导体能够以极具竞争力的成本实现出色的系统性能,同时还有助于客户缩短产品上市时间。” 扩展艾迈斯半导体的3D传感产品组合 艾迈斯半导体与全球高性能CMOS成像传感器供应商SmartSens Technology的合作加快了CGSS130的开发进程 艾迈斯半导体的战略方针是进一步扩展和丰富其适用于所有3D传感技术的产品组合——主动立体视觉(ASV)、飞行时间(ToF)和结构光(SL)——同时缩短产品上市时间,提供更具竞争力的新产品组合。CGSS130的构成正是这一战略的具体体现---涵盖众多广泛应用,如ASV系统、智能锁、空间扫描、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等其他应用。 NIR图像传感器与艾迈斯半导体现有的移动3D传感产品形成互补: ·NIR VCSEL发射器,包括PMSIL系列激光发射器(如针对ToF)以及Belago系列点投影仪(针对SL或ASV)。 ·脸部检测和脸部匹配软件 。 ·参考设计可以帮助OEM缩短产品上市时间,同时能够以极具竞争力的总系统成本,实现高性能的支付深度图、脸部识别和AR/VR应用 实现更高性能的先进技术 CGSS130传感器在NIR波段具有较高的量子效率,在940nm时高达40%,850nm时高达58%。由于采用堆叠式BSI工艺制造CGSS全局快门图像传感器,可实现小尺寸,其中CGSS130芯片只有3.8mm x 4.2mm大小,GS像素大小为2.7um。 该传感器能够以120帧/秒的最大帧率生成1080H × 1280V有效像素阵列的黑白图像。这种高帧率和全局快门操作可生成无虚化或其他运动伪影的清晰图像。该传感器还具有高动态范围(HDR)模式,可实现超过100dB的动态范围。此外,该传感器还可以实现外部触发、视窗以及水平或垂直镜像等高级功能。以上就是超高灵敏度NIR图像传感器解析,希望能给大家帮助。

    时间:2020-06-27 关键词: 图像传感器 ams 艾迈斯半导体

  • AI监控时代 对图像传感器的要求也越来越高

    AI监控时代 对图像传感器的要求也越来越高

    人工智能(AI)是2018年安博会的核心话题,其中人脸识别相关产品和方案仍然是本届安博会AI在安防监控应用领域展示量最大的部分。当前视频监控已走向人脸识别、车辆识别的应用阶段,大家都在关注识别算法精准度的提升,而如何提升这个精准度,撇开算法的层面,从设备硬件构造来讲,首先需要保障的是监控图像传感器的性能。 本次安博会,笔者也有幸采访到了国内专注于图像传感器技术和产品研发的企业思特威(SmartSens)人工智能事业部总经理白震东先生,在访谈过程中,白震东详细分析了当前国产图像传感器的创新技术亮点和应用现状,让我们对这个安防视频监控摄像头内部的核心元器件有了多一层的认知和了解。 人脸识别应用对图像传感器提出更高要求 由于行业的特殊性,安防视频监控摄像头的图像传感器主要考量三大关键点——信噪比、灵敏度和动态范围。现阶段,智能安防监控强调的人脸抓拍、视频结构化等应用,对“视觉”系统提出了更高的要求。 “传统安防监控领域所使用的图像传感器,其灵敏度难以满足如今智能安防的复杂应用场景,特别是对于人脸图像准确捕获和识别的要求。使用这类传感器的传统安防监控摄像头为了得到较为理想的成像亮度,往往会将拍摄时所使用的快门时间加大到40ms以上,同时配合使用比较高的增益来保证成像亮度。然而在摄像头的拍摄过程中,人员是在不断运动的,因此较长的快门时间会造成人脸成像模糊,而较高的增益则会导致成像质量劣化、噪声增加,这两大因素严重影响了人脸图像输出质量甚至导致较差的最终识别效果。”白震东表示。 正如同手机从“功能”走向“智能”一样,安防领域目前也正经历着这样的升级。针对这一行业发展趋势以及准确捕获/有效输出监控场景下人脸、车辆、物体特征信息的智能监控具体应用形态,思特威针对性地推出了‘1/1.8’系列超大尺寸的星光级图像传感器。该系列是面向智能安防而设计的颠覆式产品,其中思特威运用了可以提高CMOS图像传感器感度的BSI背照式工艺,并在设计上采用了独有的全新传感器设计架构,进一步提升了图像传感器的灵敏度和信噪比,加强了动态范围输出的能力,充分保证了智能安防摄像头面对复杂场景(暗光/逆光)的适应性。 另一个提升图像传感器性能的技术还可以通过变更成像曝光的方式实现。 两种曝光Shutter技术: Rolling Shutter 和 Global Shutter Rolling Shutter:Rolling Shutter的sensor 的曝光是按照逐行曝光的方式实现。在曝光开始的时候,Sensor逐行扫描逐行进行曝光,直至所有像素点都被曝光。当然,所有的动作在极短的时间内完成。不同行像元的曝光时间不同; Global Shutter:与RollingShutter不同,是整幅画面同一时间曝光实现。摄像头传感器sensor的所有像素点同一时间感应光线,同时曝光。Sensor读出的是同一时间的同一画面。 高速物体变形 (左图是采用Global shutter技术的 SmartSens SC132GS拍摄的图片,右图是 Rolling shutter sensor拍摄的图片) 明暗现象 (左图是采用Global shutter技术的 SC132GS拍摄的图片,右图是没有采用HDR技术拍摄的图片) 据白震东介绍,传统摄像头常用的是Rolling Shutter,这种方式是逐行式曝光,比如说一个图像传感器是一个阵面,它的曝光数是一行一行曝光,适用于静态或流速较慢的场景。但在动态场景中,尤其是面对高速运动的目标物体,这时候需要用到Global Shutter曝光方式,它的曝光是整幅画面在一帧中同时冻结,不管画面速度多快,只要快门设置合理,都可以拍得非常清楚。 最匹配AI视觉应用的Global Shutter技术 据了解,Global Shutter图像传感器技术最早是应用在工业自动化领域的高端技术,主要为自动化工业生产线检测系统拍摄高速清晰的图像,以及为运动的机械手臂提供精准的图像数据源。随着AI时代的崛起,越来越多的应用领域需要使用到具备边缘计算能力的智能感知类产品,思特威敏锐地察觉到了这一应用发展的趋势,适时地推出了SmartGS系列Global Shutter CIS产品。 而今天我们能看到这项技术在人工智能爆发的阶段“生逢其时”,其实也源自于思特威敏锐的市场洞察力和前瞻性。 “对于人工智能的市场发展趋势,我们在2015年左右就已经开始预判了,这个行业如果用人工智能做一些革命的话,Global Shutter技术的应用是必然趋势。但有一点,在工业自动化里面用的Global Shutter实际上现场都有补光,它的环境相对比较稳定,但人工智能场景具有不确定性,环境更为复杂,因此,在Global Shutter的基础之上,我们还加入了BSI背照式传感器来提升传感器的感度。将BSI技术和Global Shutter技术放在一起,可以极大地增强Global Shutter 的场景适用性。”白震东表示。 目前,Global Shutter+BSI的技术组合已被思特威落地应用在多个垂直应用领域,辅助人工智能场景下的智慧视觉的应用,比如智慧交通、智慧商业、智能感知等领域,以智慧交通领域的实际应用为例: 智慧交通 从宏观角度来看,为了让城市交通更加便利,疏导日益拥堵的公共交通,智慧交通系统是解决交通发展瓶颈的有效手段之一。高速违章查处、卡口ETC、十字路口的道路监控、停车场的智能管理、道路流量监测、电子警察等应用场景都离不开成像技术。只有准确的成像信息,才能更加准确地判断当前的路况、车辆行为和车辆具体的身份信息,更好地实现城市道路交通系统顺畅的运转。在这个领域,Global Shutter CMOS图像传感器可以更好地发挥作用。 而在微观角度上,汽车产品也在从装备ADAS辅助驾驶向自动驾驶的方向演进。无论是辅助驾驶还是自动驾驶,汽车的中控芯片对传感器接收到的图像信息要求越来越高。中控芯片不仅需要图像传感器在车辆高速运动中提供没有形变的清晰图片,还需要提供周边物体与车辆的距离,甚至是驾驶员的疲劳程度监控。Global Shutter传感器可以避免车辆高速运动时拍摄图像形变的问题,同时结合智能驾驶/自动驾驶/驾驶员疲劳检测等方面的算法和逻辑判断,从而为行车安全提供极大的保障。 图像传感器的价值演进:从赋能到服务 尽管当前人工智能元年已经开启,但在白震东看来,现阶段依旧处在弱人工智能的阶段,依托于图像传感器的智慧视觉系统仍然还有很长的路要走。 "弱人工智能时代,大家更多用传感器进行环境信息的智能感知,感知系统完善之后再开始向着垂直应用场景下逐渐拓展更深层次的智能化应用。”白震东表示。 从现阶段人工智能和机器视觉领域的传感器应用情况来看,传感器的主要功能一个是成像给人看,一个是成像给机器看,还有一些用于交互式体验中大家熟知的手势识别、人脸支付、人脸解锁等场景应用。从一套视觉感知的工具逐渐朝服务大众日常生活的角色转变,应用价值也在随着场景的不断丰富得以持续演进,而这些也正是思特威发力的地方。 “人工智能、机器视觉领域大范围的涉及到图像传感器的应用,用户端对于图像传感器在成本、性能或是应用配合等方面的要求,也将成为我们在新的产品研发过程中持续的推进力量,通过我们在图像传感器技术领域的不懈努力,更好地服务于应用技术的发展趋势,为大众创建更加美好的生活!”白震东最后强调!

    时间:2020-06-25 关键词: 图像传感器 AI

  • 三星如何推动图像传感器的发展?

    三星如何推动图像传感器的发展?

    图像传感器,能感受光学图像信息并转换成可用输出信号的传感器。它是组成数字摄像头的重要组成部分。三星的该项图像传感器技术可以通过使用移动平均对从像素输出的模拟信号进行合并,提高图像数据的分辨率。 如今在智能手机和照相机中,像素合并规则正在悄然改变原有的摄像规则,它不仅减小了存取图片时所占的内存大小,而且还有助于提高像素的捕获能力,进而推进更高像素处理系统的发展。 集微网消息,今年5月三星推出了高达5000万像素的图像传感器 ISOCELL GN1,其采用像素合并技术,将多个像素合并为一个以提高像素捕获和处理更多光的能力。 图像传感器是将照片图像转换成电信号的半导体器件。因此,图像传感器广泛地用于诸如数码相机、手机等的便携式电子设备中。通常,图像传感器可以分类为电荷耦合器件(CCD)图像传感器和互补金属氧化物半导体(CMOS)图像传感器。与CCD图像传感器相比,CMOS图像传感器具有如低制造成本、低功耗、易于与外围电路集成等优点。 但如何实现极致的像素大小,如何捕获更多的像素,却成了CMOS 图像传感器的一大难题,为此三星申请了一项名为“图像信号处理器、图像处理系统和对像素进行合并的方法”的发明专利(申请号:201810775028.0),申请人为三星电子株式会社。 图1 图像处理系统框图 上图1是此专利提出的一种图像处理系统的框图。从图中可以看到,图像处理系统10包括光学透镜103、CMOS图像传感器100、数字信号处理器(DSP)200和显示器250以及视差处理模块300等。 此系统的主要核心就是图像传感器100,图像传感器100中含有负责对像素合并的合并块130以及合并控制器155。其中合并块130可以对像素阵列110中输出的像素信号进行合并,而合并控制器155可以通过控制寄存器块150来控制合并块130。 图2 合并操作示意图 图2是合并操作执行时的示意图。参照以上两图,在合并模式中,合并块130可以顺序地选择像素阵列110中的多个合并窗口(BWIN1至BWIN4),合并窗口中的每一个包括(2n)*(2m)个像素(2n和2m分别表示第一方向D1和第二方向D2上的像素个数),这样就使得第二方向D2上的m个像素被重复地选择。而且,在对图像数据的合并操作完成之后,合并块130在第一方向D1上仍保持空间分辨率,同时还能提高图像数据的深度分辨率。 图3 对图像传感器像素进行合并的流程图 图3是对图像传感器的像素进行合并的流程图。在对包括像素阵列110的图像传感器100中的像素进行合并的方法中,合并块130可以顺序地选择像素阵列110中的多个合并窗口,由于合并窗口中所包含的像素个数等特性,使得第二方向D2上的m个像素被重复地选择(S410)。 对于每个合并窗口BWIN,像素的第一半可以与之前选择的合并窗口共享,而像素的第二半可以与随后选择的合并窗口共享。例如,参考图2,合并窗口BWIN2可以与合并窗口BWIN1、BWIN3分别共享第一列和第二列像素,。然后合并块130在每个合并窗口中选择具有相同颜色的像素(S420)。 最后,合并块130通过对与所选择的像素相对应的模拟信号进行平均,进而生成合并模拟信号 (S430)。 上述就是三星此项发明专利的介绍,此发明中的图像传感器可以通过使用移动平均对从像素输出的模拟信号进行合并,提高图像数据的分辨率。如今在智能手机和照相机中,像素合并规则正在悄然改变原有的摄像规则,它不仅减小了存取图片时所占的内存大小,而且还有助于提高像素的捕获能力,进而推进更高像素处理系统的发展。

    时间:2020-06-14 关键词: 三星 图像传感器 摄像头

  • 东芝推出1500像素单色CCD线性图像传感器

    东芝推出1500像素单色CCD线性图像传感器

    CCD 图像传感器是利用 CCD 的光电转换和电荷转移功能制成的。CCD 图像传感器分为线阵图像传感器和面阵图像传感器两大类,而CCD图像传感器是固态摄像装置中一个,摄像机、数码相机、光学检测器被广泛使用。 东芝电子元件及存储装置株式会社(“东芝”)宣布,推出两款在工业设备应用领域适合缩影镜头的1500像素单色CCD线性图像传感器“TCD1105GFG”和“TCD1106GFG”,其中“TCD1105GFG”内置电子快门功能。这两款产品将于2020年7月开始出货。 新推出的传感器能够满足两种主要的市场需求:搭载传感器且要求高速运行的设备,其中包括使用单色CCD线性图像传感器的检查设备;要求低功耗运行的设备。 这两款新型传感器的数据速率最高可达25MHz,且均内置时序发生电路和CCD驱动电路,基本无需借助外部电路即可实现高速运行。使用内置的采样保持电路延长了视频输出信号周期,有助于简化高速信号处理的设计。 除了能够提高性能外,由于采用了单个3.3V电源驱动,比东芝现有的高速产品功耗更低。 特性: 1500像素、25MHz(最大值)数据速率、单色CCD线性图像传感器; 内置时序发生电路,有助于减少外部驱动电路的使用; 内置采样保持电路,可延长视频输出信号周期;(信号极性:正) 内置电子快门功能:仅TCD1105GFG; 单个3.3V电源驱动。 应用: 自动化光学检查设备、传感设备、条形码读取器等。 主要规格:

    时间:2020-06-14 关键词: 图像传感器 东芝 CCD

  • 三星和LG电子深耕自动驾驶车辆图像传感器市场

    三星和LG电子深耕自动驾驶车辆图像传感器市场

    据麦姆斯咨询报道,近年来,自动驾驶成为各大车企和科技公司“炫技”的重点领域,而作为下游的零部件制造商也在使劲浑身解数研发传感技术,抢占自动驾驶的制高点。近期,韩国三星电子、LG电子都表示正大力加强传感器开发。 三星电子将深耕图像传感器市场 据外媒报道,韩国三星电子公司已经选择将图像传感器作为其下一代商业项目,地位仅次于半导体存储器。目前,该公司已经在设备解决方案(DS)部门的System LSI Section部门下建立了一个“传感器业务团队”,并计划主要面向自动驾驶车辆图像传感器市场。 三星电子重组了负责System LSI SecTIon部门CMOS图像传感器(CIS)业务的传感器业务团队,工艺研发由DS部门的代工部门完成,而传感器业务团队则专注于产品规划和销售。 CMOS图像传感器(CIS)可将半导体设备中的光转换成电信号,犹如数码相机或是智能手机中的相机胶卷一样。近年来,配备多个相机镜头的智能手机越来越流行,CMOS图像传感器的需求也在不断增加,并且随着自动驾驶车辆越来越受欢迎,CMOS图像传感器需求将进一步激增,原因在于CMOS图像传感器可以成为自动驾驶车辆的视神经,识别道路和周围环境的实时变化。市场研究公司IC Insights预测,到2022年,图像传感器市场市值预计从2018年的137亿美元增加至190亿美元。 三星电子计划通过其新传感器业务团队,提高其自动驾驶车辆图像传感器的销售能力。2018年10月,该公司在国际汽配展上,推出了汽车图像传感器品牌ISOCELL Auto和汽车处理器品牌Exynos Auto。ISOCELL Auto品牌的汽车图像传感器比之前移动设备ISOCELL品牌的图像传感器更耐用、更可靠。 三星最近还与特斯拉(Tesla)签署了一项合同,将为特斯拉车辆提供图像传感器。尽管目前该合同对三星销量的影响并不显著,但是却可让三星更容易与其他汽车公司开展业务。为了应对日益增长的需求,三星将其位于韩国华城(Hwaseong)工厂的部分11线DRAM产品转换成了图像传感器产品线。 竞争对手LG电子成立AEye 作为三星电子的劲敌的LG电子也不甘落后,在2018年年底成立了“自动驾驶导航工作组”。最近,该公司还与韩国半导体生产商海力士半导体(SK Hynix)一起投资了美国初创公司AEye。AEye公司研发出一款iDAR传感器,该传感器结合了激光雷达(LiDAR)、高分辨率摄像头以及人工智能(AI)算法。当激光雷达识别车辆周围图像时,iDAR传感器会将颜色融合,利用AI实现更精确的识别。目前,LG正在为自动驾驶移动工作组招聘经验丰富的人员,以开发光学传感器软件和后期系统处理。 韩国半导体生产商海力士半导体也在寻求售出价值1万亿韩元(约合9亿美元)的图像传感器。作为图像传感器领域的后来者,该公司主要专注于中端产品,而不是高端产品,并且将专注于增加中国市场份额。尤其值得一提的是,因为海力士半导体公司在存储研发方面具有优势,因此其在推销其图像传感器时,通过向一家购买大量DRAM产品的公司提供CIS购买协议一直宣传其动态随机存取存储器(DRAM)。海力士半导体公司还将与SK电信(SK Telecom)公司以及SK InnovaTIon(SKI)一起参加2019年国际消费电子展(CES),展示汽车半导体解决方案。

    时间:2020-06-13 关键词: 三星 图像传感器 自动驾驶

  • 东芝面向工业设备推出适合缩影镜头的1500像素单色CCD线性图像传感器

    东芝面向工业设备推出适合缩影镜头的1500像素单色CCD线性图像传感器

    中国上海,2020年6月12日——东芝电子元件及存储装置株式会社(“东芝”)今日宣布,推出两款在工业设备应用领域适合缩影镜头的1500像素单色CCD线性图像传感器“TCD1105GFG”和“TCD1106GFG”,其中“TCD1105GFG”内置电子快门功能。这两款产品将于2020年7月开始出货。 新推出的传感器能够满足两种主要的市场需求:搭载传感器且要求高速运行的设备,其中包括使用单色CCD线性图像传感器的检查设备;要求低功耗运行的设备。 这两款新型传感器的数据速率最高可达25MHz,且均内置时序发生电路和CCD驱动电路,基本无需借助外部电路即可实现高速运行。使用内置的采样保持电路延长了视频输出信号周期,有助于简化高速信号处理的设计。 除了能够提高性能外,由于采用了单个3.3V电源驱动,比东芝现有的高速产品功耗更低。 特性: Ø 1500像素、25MHz(最大值)数据速率、单色CCD线性图像传感器; Ø 内置时序发生电路,有助于减少外部驱动电路的使用; Ø 内置采样保持电路,可延长视频输出信号周期;(信号极性:正) Ø 内置电子快门功能:仅TCD1105GFG; Ø 单个3.3V电源驱动。 应用: 自动化光学检查设备、传感设备、条形码读取器等。 主要规格:

    时间:2020-06-12 关键词: 传感器 图像传感器 CCD

  • 索尼加码图像传感器业务原因是什么

    索尼加码图像传感器业务原因是什么

    图像传感器是提升相机像素的关键器件,它利用了光电器件的光电转换功能,将感光面上的光像转换为与光像成相应比例关系的电信号。图像传感器具有体积小、重量轻、集成度高、分辨率高、功耗低、寿命长、价格低等特点。近日,全球知名的图像传感器供应商索尼将在把日本新招聘的40%工程师分配给图像传感器等芯片业务。据悉,索尼由于全年智能机需求疲软,索尼在本月把图像传感器业务的年度利润展望下调至1300亿日元,只占据集团总利润的15%。随着索尼游戏业务显示出放缓迹象,投资者正在寻找下一个利润支柱。 索尼为何继续加码图像传感器业务? 手机是目前CMOS图像传感器的高性能/高出货量领域,其中的绝对领头羊就是索尼,实际上索尼也是在短短几年间坐到了这个位置。之前让索尼继续在这个行业有明星般待遇的产品是IMX214,有多少国内外的旗舰机在用这款图像传感器——那款实现了“超清画质”5000万像素输出的OPPO Find 7所用的就是这颗传感器。 短短的几年,数码相机就由几十万像素,发展到400、500万像素甚至更高。不仅在发达的欧美国家,数码相机已经占有很大的市场,就是在发展中的中国,数码相机的市场也在以惊人的速度在增长,因此,其关键零部件——图像传感器产品就成为当前以及未来业界关注的对象,吸引着众多厂商投入。数字时代或者说电子科技时代的另一大特点是,技术的快速推陈出新,这一点在图像传感器技术上也有所体现,所以自首款拍照手机到现在,手机拍照也是越来越好。那些大肆鼓吹自家手机摄像头拍照多么牛叉的厂商们也有了各种各样的宣传点。

    时间:2020-06-11 关键词: 索尼 图像传感器

  • 六大重头厂商亮相慕尼黑光电展2019,工业相机新品大放光彩

    六大重头厂商亮相慕尼黑光电展2019,工业相机新品大放光彩

    本站原创,作者:章鹰,电子发烧友执行副主编。 2019年3月20日,在上海国际博览中心W5馆内人潮涌动,以成像和机器视觉为聚焦点的光电展的展厅内,海内外的工业相机厂商和半导体器件供应商集体亮相,制造业正迎来工业4.0时代,人工智能、大数据的成果正在制造业逐步应用。如今,机器视觉大规模应用于电子、制药、包装、印刷等领域,甚至开始在自动化控制、智能交通、无人驾驶、智能识别等领域大放异彩。在工业相机的传感器向大型化、高像素化发展过程中,用于读取图像信息的镜头也必须具备高性能。用机器视觉技术取代人工,可以提高生产效率、从而进一步保障产品质量。因此,配备了高精度镜头、并能够自动识别和检测图像的工业相机的应用范围越来越广。 现场,小编在场馆内偶遇了富士、安森美、荷兰Adimec公司、得利捷、Lumenera等厂商带来工业相机领域最新终端产品和元器件产品的发布。 图:荷兰Adimec公司展示用于检测PCB电路板的五个摄像头组成的多角度工业相机。 荷兰Adimec公司展示图为Adimec Quartz系列和NORITE系列,用于3D-AOI的1200万像素180帧的Quartz系列的Q12A180-CXP6相机以及500万像素105帧的Norite系列的N5A100-CXP6。 在展会现场,富士胶片(中国)光学工程师使用Basler工业相机搭配CF-ZA-1S镜头,演示了在不同工作距离、不同光圈条件下的清晰度变化以及边缘解像力和中心画面解像力的差异,引来众多参观者驻足关注。 全新超高分辨率工业相机用镜头CF-ZA-1S在本次展会上瞩目亮相。该系列不仅适用于电子零部件的检测,还适用于有机EL显示器、液晶显示器等大尺寸产品的检查检测。用户可以根据自己的需求,选择该系列产品中的镜头。 CF-ZA-1S可支持1.1型大靶面,2.5微米像元单位(相当于2300万像素)高像素传感器,搭载富士胶片自创的四维高像素技术,在用户使用频率较高的F4光圈下,相对照度达90%以上,用户无需对噪点补光,就可以得到清晰图像,可高精度、高效地进行产品的检查检测;紧凑的设计加上防震动、抗冲击特性,能满足制造现场复杂多样的设置条件;其机械结构、固定孔、防脱落束腰螺丝结构等体现了方便可靠的特色。 图:德国映美精(The imaginng Source), 展示一系列成像硬件和机器视觉解决方案,包括新符合USB3 Vision标准的USB 3.1 (gen.1)板机与工业相机,以及立体3D系统和IC 3D。 图:得利捷公司展示固定式工业条码阅读器上搭配的标准视觉相机 得利捷公司此次参展的展品包括自带最强大图像处理性能并同时连接多个不同格式的标准视觉相机——MX Series系列、以卓越性能满足汽车、电子和精密机械行业直接零件打标需求的AREX系列。 图:用于玻璃瓶等检测使用的Pixoel工业相机 图:Opto Engineering带来的TCLWD3M系列工业相机。 Opto EngineeringTCLWD3M是一系列专为电子、半导体和紧固件应用尔设计的远心镜头,镜头经过优化,最高支持新的1.1 Sony传感器,以提供高分辨率和卓越图像质量。 安森美半导体大中华区智能感知部工业市场营销经理颜凯对记者表示,工业相机作为机器视觉重要部分,其本质就是智能摄像机在部分领域尤其是工业领域的精细化应用,通过视频检测及视频识别等用以辅助生产。安森美提供的图像传感器是工业相机的核心元器件,从CMOS传感器到CCD传感器,从100万像素检测普通工业产品的条码读取到1000万以上的对手机OLED显示屏和半导体芯片产品检测,安森美提供从低阶、中阶到高阶的全方位的图像传感器解决方案。 安森美此次携各种智能图像感知方案亮相该展会,如X-Class图像传感器平台、KAI-50140 interline transfer CCD图像传感器、采用近红外(NIR+)技术的AR0522 CMOS图像传感器等。 图:安森美XGS 12000 特性: X-Class图像传感器平台使单一摄像机设计不仅能支持多种产品分辨率,还能支持不同的像素功能 此平台首款器件XGS 12000提供先进的全局快门成像,分辨率达1200万像素(4096 x 3072像素) XGS器件独特的结合高分辨率、高帧率、低功耗,并兼容29 x 29 mm2摄像机的平台 能为现代机器视觉和检测应用提供所需的成像细节和性能。

    时间:2020-06-09 关键词: 安森美 图像传感器 富士 工业相机

  • 由于市场环境不确定 索尼正评估影像传感业务资本支出计划

    由于市场环境不确定 索尼正评估影像传感业务资本支出计划

    5月20日消息,索尼日前召开了企业战略会议,公布了各业务领域发展方向。 图片来自索尼官网 关于影像及传感解决方案业务,索尼表示,由于不确定的市场环境,索尼将在截至2022年3月31日的财年中,谨慎评估该业务领域根据预测需求做出的资本支出计划,但在成像领域保持全球第一、并成为传感领域的全球领导者的目标保持不变。 索尼表示,将继续加强“连接人”的移动设备传感解决方案以及“支持人”的车载传感解决方案,二者有望带来长期的增长。 索尼称,基于对图像传感器将成为AI时代的关键设备的判断,索尼计划利用其堆叠式CMOS图像传感器技术,提供AI传感解决方案,以期在广泛的应用中带来新的价值。 2019财年,索尼影像及传感解决方案业务(I&SSS) 销售收入同比大涨22%至10,706亿日元(约合人民币710亿元),营业利润同比大涨917亿日元,至2,356亿日元。原因是用于移动产品的图像传感器的销售取得显著增长,产品结构改善以及销量增加,并抵消了182亿日元的负面汇率影响。 索尼是图像传感器领域里的龙头老大,根据市场研究机构的数据,在2019年,索尼市场份额为48%,第二名三星市场份额为21%。

    时间:2020-06-08 关键词: 索尼 cmos 图像传感器 AI ai传感

  • 豪威科技宣布推出业界领先的OAX4010汽车图像信号处理器

    豪威科技宣布推出业界领先的OAX4010汽车图像信号处理器

    豪威科技宣布推出业界领先的汽车图像信号处理器,兼备LED闪烁抑制(LFM)及汽车温度范围内都可正常运行的HDR。 芯片级解决方案采用专有技术可为汽车可视系统同时提供120dB HDR和业界领先的LFM。 加利福尼亚州,圣克拉拉 – 2019年5月14日 – 行业领先的数字图像解决方案开发商豪威科技公司(OmniVision Technologies, Inc.)今天在底特律的AutoSens宣布推出搭载最新HDR和LFM引擎(HALE)组合算法的OAX4010汽车图像信号处理器(ISP)。搭载豪威科技成熟且已被广泛应用的OX01A10和OX02A10 LFM图像传感器,OAX4010可以同时提供业界领先的LFM和HDR从而协助汽车成像系统实现决策智能化,在整个汽车温度范围内都可以正常运行。 此外,OAX4010可以单机处理图像达到60fps或双机30fps,从而将全景环视系统(SVS)摄像机所需的ISP数量减少50%。 “随着汽车摄像头从SoC到独立ISP的不断过渡,这些系统越来越多地采用了ADAS要求,例如LFM和HDR,”Yole Développement(Yole)的首席图像分析师Pierre Cambou说: “提供最先进的配套ISP的能力正在成为汽车制造商和一级供应商对图像传感器供应商的关键技术要求,因为它们掌握了停车辅助和电子后视镜等众多新功能。OmniVision是该领域的核心主力,并且正在有效推动技术发展。” 以前,设计人员使用其他产品时必须在抑制闪烁或动态范围两者之间进行选择,尤其是在汽车环境温度高于80摄氏度的情况下,成像质量通常会大大下降。 现今,设计人员可以使用带有先进的汽车安全完整性等级(ASIL)的OAX4010为驾驶员提供额外的明亮和黑暗驾驶场景细节,同时消除LED闪烁,从而更进一步提高安全性。 OAX4010可用于多种汽车成像应用,如后视摄像头、电子后视镜和SVS环视系统。因为电子后视镜等应用通常在极端温度条件下连续运行,所以此类产品在高温下提供LFM和HDR的能力非常重要。 OAX4010还可应用于新兴的AR相机系统与GPS导航显示器上叠加实时图像,而这一应用更需要对LED交通标志和信号的无闪烁和准确捕捉。 “凭借我们ISP专有的HALE组合算法,汽车设计人员可以两者兼得,在创建无闪烁的摄像系统的同时实现全动态范围,”豪威科技汽车营销总监Andy Hanvey说:“LFM和HDR可以一起优化,让驾驶者获得更好的全景可视画面。” 当OAX4010与豪威科技的OX01A10和OX02A10(目前业界仅有的可量产芯片级LFM图像传感器)配合使用时,这种组合可提供业内最紧凑的解决方案,实现最小的相机占用空间。 此外,这款新型ISP与豪威科技的上一代ISP点对点兼容,提供了一个简单的更新途径,可以帮助客户将带有LFM和HDR性能的产品更快速地投入市场。 OAX4010结合了业界领先的LFM和HDR,辅助汽车一级供应制造商设计出既可用于SVS又可用于电子后视镜的相机。在多个CMS应用程序中部署单个摄像头平台,实现最大规模效益。 OAX4010样品现已上市,该产品通过AEC-Q100 Grade 2及ASPICE CL-2认证,适用于多种汽车应用。 样品展示将于5月14日至16日在底特律的豪威科技AutoSens展会7号展位上进行展示。

    时间:2020-06-05 关键词: 图像传感器 豪威科技 图像信号处理器

  • 三星电子挑战图像传感器领域世界第一

    三星电子挑战图像传感器领域世界第一

    据报道,韩国三星电子日前发布了世界首款0.8um级别而像素达到6400万的图像传感器。这是三星电子继副董事长李在镕不久前宣布“将在2030年成为逻辑芯片世界第一”目标后,挑战图像传感器领域的世界第一。目前日本索尼占据图像传感器市场51%的份额,是压倒性的霸主,三星电子紧随其后。 由于智能手机普遍搭载5—6个相机镜头,因此对图像传感器的需求也大幅增加。除智能手机之外,图像传感器还被搭载于用来准确感应周围情况变化的自动驾驶汽车、安全系统相机、智能电视机等电子设备,预计市场会不断扩大。随着人工智能(AI)、第五代移动通信的快速发展,专家预测,图像传感器市场到2030年将会发展到与现在的存储芯片市场(1630亿美元)不相上下的水平。 在用于智能手机的高清图像传感器市场抢先一步的三星电子,能否超越索尼的图像传感器呢?业内人士表示,从两家公司的研究开发能力、主力产业和实现规模经济的可能性来看,这是一场有胜算的战争。

    时间:2020-06-04 关键词: 三星 智能手机 图像传感器

  • OmniVision和富瀚联合发布汽车驾舱监控系统,推出RGB-IR解决方案

    通过低光和低成本的图像信号处理器完善业界最小和最优价值的200万像素的RGB-IR汽车图像传感器,打造性价比最优成像解决方案。 中国,上海 - 2019年6月11日 - 行业领先的数字图像解决方案开发商豪威科技公司(OmniVision Technologies, Inc.)和视频监控产品的芯片和解决方案供应商富瀚微电子今天联合宣布推出用于捕捉和处理高品质彩色(RGB)和红外(IR)图像的汽车内部成像解决方案。无论在白天还是黑夜,只需要配备一台摄像头,就可获得车内高品质成像。 该方案结合了OmniVision的OV2778 2MP RGB-Ir图像传感器和富瀚的FH8310图像信号处理器(ISP)。FH8310携带专门处理RGB-IR传感器的硬件,与OV2778配合,可以在各种照明条件下都能提供业界最高价值和高灵敏度,同时为舱内监控系统(IMS)和可视应用提供高质量视频。可视应用包括:面部识别,物体和无人看管儿童的检测,远程监控以及网约车和无人驾驶出租车的行车监控。 “我们之所以与OmniVision合作,是因为它为IMS提供了成熟的RGB-IR图像传感器,可以很好地适应我们的处理器,” 富瀚销售副总裁马沈表示:“我们的FH8310是一款高性能,高性价比的2MP ISP,适用于汽车图像传感器,具有良好的低光性能和内部模拟高清收发器。” “富瀚为中国及世界其他地区提供全方位的ISP服务,”OmniVision中国区域营销总监孟树表示:“在最近推出OV2778图像传感器之后,我们开发了一种更完善的联合解决方案,使设计人员可以轻松地为主流车辆创造高价值的客舱监控系统。” OV2778图像传感器基于OmniVision的2.8微米OmniBSI™-2 Deep Well™像素技术,可通过单次曝光提供16位线性输出,具有同类最佳的低光灵敏度。 FH8310 ISP具有高性能3D去噪模块,可实现出色的低光性能。这两款设备共同运行的总功耗很低,可通过减少在密闭空间内连续运行的驾舱监控摄像头产生的热量以确保最佳图像质量。 FH8310 ISP还支持镜头失真校正。此外,它还接受来自2MP OV2778传感器的Bayer和RGB-IR 4x4模式输入。 OV2778传感器集成了RGB-IR,4x4图案彩色滤光片和外部帧同步功能,可在不同光照条件下实现顶级彩色成像性能。 这种联合解决方案占用空间小,使设计人员能够创造尽可能小的相机模块,以便分散放置在车辆内部各处。 OV2778图像传感器采用汽车车载市场最小的封装(6.5 x 5.7mm汽车CSP),并提供先进的ASIL功能安全性。 FH8310 ISP采用7 x 7mm QFN56封装。 这两款器件现已上市,均为汽车应用提供AEC-Q100 Grade 2认证。

    时间:2020-06-03 关键词: 图像传感器 omnivision 富瀚

  • 基于摄像机的ADAS系统,你了解吗?

    基于摄像机的ADAS系统,你了解吗?

    什么是基于摄像机的ADAS系统?它有什么作用?2019年10月22日 — 推动高能效创新的安森美半导体(ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ON)付运了应用于辅助驾驶员的1亿个AR0132AT图像传感器,突破数量里程碑。 汽车先进安全技术的领袖之一SUBARU CORPORATION选择了该120万像素CMOS传感器,因为它结合了领先业界的高动态范围、低光照感光性能和可编程曝光模式,满足其驾驶员辅助系统Eyesight的苛刻技术规格。 AR0132AT支持的EyeSight系统于2014年6月首次安装在Levorg汽车型号中,随后推及在Legacy,Forester,Impreza和SUBARU XV型号中。安森美半导体和SUBARU将继续技术合作,开发基于摄像机的先进驾驶辅助系统(ADAS)系统,其共同愿景是在不久的将来改进道路安全,实现零交通事故。 AR0132AT用于构成EyeSight“眼睛”的立体摄像机系统中,以支持重要的安全功能,包括自适应巡航控制、车道保持辅助和摇摆警告、预防撞制动和预防撞油门管理。EyeSight在先进安全技术的开拓性作用赢得了无数奖项,包括最近的公路安全保险协会(IIHS)的赞誉,以及日本新车评估计划(JNCAP)的先进安全车辆Triple Plus(ASV +++)的最高评价。 安森美半导体在应用于日增的ADAS 的CMOS图像传感器技术全球领先,从其全球第一的地位和超过60%的市场份额可见一斑。该公司与SUBARU的技术合作充分发挥结合在像素级优化性能与更高分辨率的图像传感器的功能。这有助于使功能(包括最新的欧洲新车评估计划(EuroNCAP 2020)中描述的功能)不仅为乘员,而且为行人,摩托车手和骑自行车的人等其他弱势道路使用者(VRU)改进车辆安全性。 SUBARU EyeSight开发项目总经理Eiji Shibata表示:“在快速发展的关键领域如ADAS建立正确的工程合作关系至关重要。与全球第一的汽车CMOS图像感知技术供应商安森美半导体合作,为我们提供了独特的技术、产品和支持,使我们能够实现对开发EyeSight的严格性能和可靠性要求的目标。 ” 安森美半导体智能感知部汽车方案分部副总裁兼总经理Ross Jatou谈到AR0132AT传感器的付运量达1亿的里程碑以及该公司与SUBARU的合作关系时说:“ SUBARU的EyeSight驾驶员辅助技术的成就骄人,并切实展示了该公司的安全文化和道路安全愿景。EyeSight等系统的开发、实现和演进需要工程和技术专知,而在图像感知领域,安森美半导体很高兴能提供产品和专知,在与SUBARU的长期合作下,持续为开发ADAS和自动驾驶系统做出贡献。”以上就是基于摄像机的ADAS系统解析,希望能给大家帮助。

    时间:2020-06-02 关键词: 图像传感器 安森美半导体 adas系统

  • 豪威科技推出世界首颗 0.7 微米/6400 万像素图像传感器

    豪威科技推出世界首颗 0.7 微米/6400 万像素图像传感器

    4月29日消息 根据豪威科技的消息,豪威科技今日发布了 OV64B 图像传感器,官方称这是业内目前仅有的一款 0.7 微米小像素,分辨率高达 6400 万的图像传感器,首次以 1/2" 光学尺寸实现了 6400 万像素分辨率。了解到,基于豪威科技的 PureCel®Plus 堆叠芯片技术,这颗传感器具有静态图像捕捉和 4K 视频录制,并具有电子图像稳定( EIS )功能,以及每秒 30 帧( fps )的 8K 视频功能。OV64B 支持最高 1600 万像素视频模式下的 3 重曝光交错式 HDR 。集成了四合一彩色滤光片阵列和片上硬件像素重组算法,提供了 6400 万像素优质实时拜耳输出。在弱光条件下,这颗传感器可利用相邻像素合并以 4 倍灵敏度输出 1600 万像素,为预览和静态捕捉提供 1.4 微米等效性能。在这两种情况下,OV64B 都可以持续捕捉优质图像,支持 2 倍数码裁剪变焦,1600 万像素的分辨率和快速模式切换。这颗传感器提供 2 型 2x2 微透镜相位检测自动对焦( ML-PDAF )来提高自动对焦准确性,尤其是在弱光环境下。OV64B 还提供了利用较少引脚获得更大数据传输的 CPHY 接口,用来支持 240 fps 的 1080p 慢动作视频和 480 fps 的 720p 慢动作视频。其他输出格式还包括 15 fps 的 64MP 、 30 fps 的 8K 视频、 30 fps 带四合一像素合并的 1600 万像素捕捉,60 fps 的 4K 视频,以及 30 fps 带电子防抖功能的 4K 视频。OV64B 图像传感器的样品预计将在 5 月提供。

    时间:2020-05-20 关键词: 图像传感器 豪威

  • OmniVision发布沙粒大小的图像传感器

    OmniVision发布沙粒大小的图像传感器

    OmniVision近日发布了一款史上最小的图像传感器,尺寸为0.575 x 0.575 x 0.232mm,仅有一粒沙粒的大小,获得了吉尼斯世界纪录。 该图像传感器型号为OmniVision OV6948,使用RGB Bayer背面照明芯片可产生200x200分辨率(40,000像素)的彩色图像,每个光点的尺寸仅为1.75?m。虽然分辨率看似较低,但是用该传感器制造的OVM6948-RALA摄像头旨在用于医疗领域,可进入人体最小的静脉,为外科医生提供视图,有助于诊断和进行外科手术。以前,外科医生会凭感觉进行这些手术,或者使用分辨率低得多的光纤。 该传感器由总部位于加利福尼亚的OmniVision Technologies Inc.制造,以30fps的速度获得图像,并且其模拟输出可以在长达4m的距离上传输,并且噪声很小。摄像头提供了120°的超广角,景深范围从3mm到30mm。 这些相对高分辨率的图像据说在诸如神经内科,眼科,耳鼻喉科,心脏病学,脊柱损伤,泌尿科,妇科和关节镜检查等领域特别有用。摄像头的低功耗意味着产生的热量更少,从而可以延长手术时间并提高患者舒适度。

    时间:2020-05-19 关键词: 图像传感器

  • 索尼投入9亿美元建立图像传感器新工厂 力图保持其市场领先地位

    索尼投入9亿美元建立图像传感器新工厂 力图保持其市场领先地位

    据市调机构IHS Markit统计,今年第1季全球图像传感器市场中,三星电子的市占率为17.8%,拿下全球第2名,仅次于日本索尼(51.1%)。外界普遍认为,三星电子为追赶日本索尼,携手小米建立共同战线,企图借此扩大市占率。图像传感器不仅应用于智能手机、相机领域,近年也活跃于人工智能(AI)、机器学习、无人驾驶等领域,三星电子也将其视为重点产品之一。 日经中文网报道,索尼将在日本长崎建设用于智能手机摄像头等的半导体图像传感器的新工厂。项目预计投入1000亿日元(9.18亿美元),最早在2021年度投入运行。 据了解,由于照片和视频共享社交媒体的普及,现在中端价格定位的智能手机都开始安装高性能摄像头。因此,市场对图像传感器的需求也在增长。 目前,索尼是全球主要的手机图像传感器制造商。其公司生产的图像传感器一直是世界市场占有率的首位。去年索尼掌握了全球市场份额的5成。在居第2位的韩国三星电子也展开投资的背景下,索尼希望通过新工厂建设,扩大投资和产能,争取在2025将市场份额提高至6成,甩开三星。 索尼公司首席执行官吉田宪一郎称,索尼的图像传感器预计将有广泛的应用,包括物联网、自动驾驶汽车、游戏和先进的医疗技术。而这些应用势必将推动图像传感器市场的发展。 目前,索尼每月可生产大约10万套智能手机摄像头图像传感器。其计划到2021年3月将这一数字提高到13万套。到目前为止,索尼都是通过扩大现有工厂的生产线和提高效率来增加产量,随着需求的持续增加,索尼认为有必要再建立一个新工厂来增加产量。 此次索尼新建的工厂位于长崎县现有工厂附近,占地7万多平方米,量产面向智能手机的“CMOS图像传感器”。这将是该公司五年内第一个新的半导体工厂投入运营。 本文来自集微网,本文作为转载分享。

    时间:2020-05-19 关键词: 索尼 三星 图像传感器 小米

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