-
图像分类面临的挑战与未来发展方向(一)
-
图像分类面临的挑战与未来发展方向(二)
-
图像分类的核心方法要素：从数据到模型的全流程设计(三)
-
图像分类的核心方法要素：从数据到模型的全流程设计(二)
-
图像分类的核心方法要素：从数据到模型的全流程设计(一)
-
图像分类的技术演进：从手工特征到深度学习的范式跃迁
-
深度学习视频理解之图像分类 | 文末赠书
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）第47次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2020年12月，中国网民规模达到9.89亿人，其中网络视频（含短视频）用户规模达到9.27亿人，占网民整体的93.7%，短视频用户规模为8.73亿人，占网民整体的88.3%。回顾互联网近年来的发...
-
人工智能技术的计算能力是怎样加强的
引述外媒报道，斯坦福大学的AI指数2019年度报告发现，人工智能（AI）的速度超过了摩尔定律。 据《计算机周刊》报道，斯坦福大学和麦肯锡公司的报告显示，人工智能的计算能力每三个
