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基于深度学习的声信号分类识别方法（含伪代码）
声信号分类识别是信息处理领域的一个重要分支，广泛应用于语音识别、环境监测、智能家居等多个领域。传统方法往往依赖于手工设计的特征提取和分类器设计，但其泛化能力和识别精度有限。随着深度学习技术的快速发展，其在声信号分类识别中的应用日益广泛，显著提高了识别精度和鲁棒性。本文将介绍基于深度学习的声信号分类识别方法，并提供相关代码示例。
声信号分类识别是信息处理领域的一个重要分支，广泛应用于语音识别、环境监测、智能家居等多个领域。传统方法往往依赖于手工设计的特征提取和分类器设计，但其泛化能力和识别精度有限。随着深度学习技术的快速发展，其在声信号分类识别中的应用日益广泛，显著提高了识别精度和鲁棒性。本文将介绍基于深度学习的声信号分类识别方法，并提供相关代码示例。
