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  • 5G和边缘计算如何赋能安防行业?

    本文来源:5G行业应用 近年来安防行业高速发展,作为核心领域的视频监控经历了从“看得见”到“看得清”,再到“看得懂”的转变。面对海量视频数据和越来越高的实时性计算要求,5G和边缘计算在安防行业有着广阔的应用发展前景。本文重点阐述5G和边缘计算在安防行业的应用背景、技术架构、重要特征及问题和挑战。 安防行业发展趋势 智慧安防助力行业高速发展 安防技术在预防和打击犯罪,维护社会治安,预防灾害事故,减少国家、集体财产和人民生命等方面具有重大作用。安防行业已从传统的人员安防发展到数字时代的智慧安防,成为最新科技与社会经济生活深度融合和快速落地的领域之一。近年来国内安防行业总产值呈现逐年增长的趋势,据CPS中安网数据统计,2019年全国安防行业总产值为8260亿元,同比增速15%,且连续5年保持10%以上的增长率。 安防行业根据不同的使用场景可以分为城市级安防、行业级安防和消费级安防,其服务分别面向to G(政府)、to B(企业)和toC(消费者)的需求。行业高速发展的驱动力来自两点:一是城市化带来的to G(政府)、to B(企业)和toC(消费者)需求增加,二是技术变革带来的发展契机。 需求方面,在平安城市、天网工程以及雪亮工程、智慧公安的推动下,行业用户对智能技术需求不断增长,使得中国安防行业发展迅速。技术驱动方面,随着5G、人工智能、大数据、物联网、云计算等新兴技术与超高清、热成像、低照度、全景监控等传统安防技术融合应用,安防行业向超高清、网络化、移动化、智能化、云化的智慧化方向发展,智慧安防市场规模还将进一步加速发展。 视频监控从“看得见”到“看得清”,再向“看得懂”转变 第一阶段,“看得见”:视频成为最常见的事件证据形式。通常情况下,调取案发现场周遭的视频监控就能发现案件侦破的重要线索。监控探头密度越大、犯罪案件侦破率越高的思路推动监控摄像头的大规模部署。目前,全国基本实现了主要城市街区的无死角监控。大量案件的犯罪过程被完整、清晰的记录下来,成为指控犯罪、证明案件事实的最有力证据。 第二阶段,“看得清”:从2016年到2018年初,十三五规划、十九大报告、公安部雪亮工程等不断强调提升安防视图资源共享协作及联网率、高清化建设。2019年3月,中央多部委联合印发了《超高清视频产业发展行动计划(2019—2022年)》,视频监控迎来超高清视频应用的蓝海。行动计划明确按照“4K先行、兼顾8K”的总体技术路线,大力推进超高清视频产业发展和相关领域的应用。 第三阶段,“看得懂”:在“看得见”到“看得清”之后,人工智能技术正在把安防系统从被动的记录、查看,逐渐转变为事前有预警、事中有处置、事后有分析。通过主动预警、及时处置、自动分析,从而实现从“看得清”到“看得懂”。从车牌识别到车辆数据结构化分析,从人脸检测到人脸比对,以及目标全结构化分析、行为事件的检测分析等,每一项新技术的落地,都象征着安防智能时代正在一步步变成现实[1]。 安防行业边缘计算现状 5G与安防行业具有天然的适应性 5G的正式投入使用将使得安防行业从此面向更广泛、更深入的应用领域[2]。5G技术的全国性商用也为安防行业带来了新的可能性。5G应用中的eMBB(增强移动宽带)、mMTC(海量大连接)、uRLLC(超可靠低时延)技术特征正好能够满足移动化的视频监控业务带宽和接入需求。 eMBB能够为带宽要求极高的视频类业务提供技术支撑,解决视频监控随着高清化的演进而带来的带宽压力问题。结合5G技术,移动端可以非常流畅地享受到更高质量的沉浸式视频内容,并实现随时随地视频采集、分享、上传、面对面传输和移动视频控制,如移动指挥、移动视频侦查、移动巡逻执法等。 mMTC则能满足连接密度要求高的业务需求,解决移动化的终端设备接入问题,并为智能安防云端决策中心提供更周全、更多维度的参考数据,有利于进一步的分析判断。 城市安防的物联网终端如防灾设施、水位监测;社区安防中的人脸闸机、车辆道闸、智能门禁、消防设施、垃圾储量感应、智能车棚、停车位感知;家庭中的智能家居终端,都可以通过5G技术实现统一联网,让社区治理与服务实现秒级通信。 uRLLC结合物联网、人工智能、云计算、大数据技术,在安防机器人方面已有较大的技术突破。已有研究机构研发出基于5G+AI能力的智能安防机器人,可以实现从智能感知采集到云端智能分析、处置指令发送,再到机器人控制和处置的流程。 边缘计算在安防领域有广泛应用价值 我国一个二线以上城市可能就有上百万个监控摄像头,面对海量视频数据,云计算中心服务器计算能力有限。若能在边缘处对视频进行预处理,可大大降低对云中心的计算、存储和网络带宽需求。因此,视频监控是边缘计算技术应用较早的行业,体现在以下几个方面: 第一,数据的分布式收集存储。在边缘计算模型下,借助边缘服务器实现对政府、社会和个人等各类零散监控的整合,在边缘端进行一次预处理,对无价值的数据进行过滤,然后对视频数据进行短暂存储并自动分流,这一操作能有效减缓云端平台的存储压力。 第二,数据的加密传输与共享。在边缘计算模型下,公安机关可通过对边缘端的设计,使经过初步处理的视频数据得到一次加密,通过通信技术向指定的云端平台进行输送。这些视频数据中侦查信息的安全性得到充分保障,在传输过程中被窃取的可能性大大降低[3]。 第三,数据的智能分析与协同。边缘端能实现对前端设备的自动化调整,在监控识别运动物体后,相邻监控能够在同一边缘管理器的控制下实现一定范围内的配合,进而做到监控视角的自动调整、对焦或轨迹追踪。同时,边缘端智能识别的突发性案件可以经有效识别后向侦查机关自动预警,使视频信息应用同步化,为侦查人员的介入争取宝贵时间[3]。 第四,数据的规范有序运营。在边缘计算的框架下,也有利于视频数据的规范运转,从而能够形成有序的数据库资源。前端生成的视频数据,沿着边缘服务器利用通信技术向云端传输。云端可以对各边缘端、边缘端可以对各前端设备可以实现有序管理。 安防行业边缘计算发展历程 安防行业的边缘计算技术应用发展分为如下三个阶段[4],早期边缘计算技术在安防行业的应用主要两大特点是缓解流量压力和安全性更高,中期侧重各行业专用分析算法,最近几年,深度学习在人工神经网络优化方面获得突破,使得机器辅助成为可能,拓展了人工智能的应用领域。 各大芯片厂商开始纷纷推出人工智能算法的芯片,使得人工智能在边缘端的实现成为可能。各大安防厂商也相继推出基于边缘计算技术的人工智能设备,如人脸抓拍系列产品就是其中的典型。基于边缘计算技术,使其能够在行人通过的时候,就第一时间解析出人脸数据,并把人脸数据发到数据中心进行匹配处理。 系统架构 从逻辑架构上,基于云边协同和边缘智能的安防系统架构从下至上分为前端感知、边缘计算、云计算和安防应用四个层面[5]。 第一层,前端感知层:是整个系统的神经末梢,负责现场数据的采集。除摄像头外,系统的接入终端还包括各类传感器、控制器等物联网设备。 第二层,边缘计算层:汇总各个现场终端送来的非结构化视频数据和物联网数据并进行预处理,按既定规则触发动作响应,同时将处理结果及相关数据上传给云端。根据需要,边缘节点可实现一个或多个边缘应用的部署。 第三层,云计算层:主要由边缘管理模块、视频云平台、人工智能模块和物联网平台组成,负责全局信息的处理和存储,承担边缘层无法执行的计算任务,并向边缘层下发业务规则和算法模型以及为各类应用的开放对接提供标准的API。 第四层,安防应用层:利用分析处理的结构化/半结构化数据,结合特定的业务需求和应用模型,为用户提供具体的垂直应用服务,如人脸识别、物体识别、人口管理、行为识别、车牌管理、案件侦破、森林防火、机场安保等场景。 两大特征 特征一:安防云边协同 智慧安防是云计算与边缘计算的融合,两者的协同应用,会将安防行业大数据分析推向一个新的高度[6]。第一,从业务需求方面来看,“云边协同”方式是安防智能化发展的必然趋势。能够充分发挥两种方案的各自优势,在缓解系统带宽压力、缩短处理时延和提高分析准确度方面都有很大的提升。 在整个系统中,边缘计算功能除了由前端设备本身的智能化来实现外,还可以借助承载网络的边缘计算功能来实现,也就是在靠近网络边缘的地方部署服务器,综合网络的资源使用情况、系统性能以及设备信息,尽可能在最靠近网络边缘的位置进行业务分流,或进行数据分析、处理,同样可以达到减少骨干网的传输压力,降低处理时延,提升用户体验的目的。 第二,从技术发展方面来看,边缘计算与云计算是安防行业数字化转型的两大重要计算技术,两者在网络、业务、应用、智能等方面的协同发展将有助于安防行业更大限度的实现数字化转型[7]。云计算把握整体,适用于大规模、非实时业务的计算;边缘计算关注于局部,适用于小规模、实时性计算任务,能够更好完成本地业务的实时处理。 特征二:安防边缘智能 边缘计算与人工智能互动融合的新模式称之为边缘智能,是指在靠近数据产生端的边缘侧,人工智能算法、技术、产品的应用。 边缘智能旨在利用边缘计算低时延、邻近化、高带宽和位置认知等特性,通过人工智能技术为边缘侧赋能,使其具备业务和用户感知能力。 具体实现上主要包括两个方面:首先,边缘智能载体是具备一定计算能力的硬件设备,可实现不同智能功能,称之为边缘计算节点。边缘计算节点就近收集和存储智能前端的各类异构数据、就近管理和调度智能计算资源,满足不同场合对智能分析的即时响应、即时分析的需要。 可以接收、整合、传递智能前端的结构化数据,也可以根据需要调配算力,应用不同的算法对当前分级内的数据进行智能分析,实现智能应用。 其次,单个的边缘节点可以将本级内智能前端以及边缘计算所需的存储资源以及计算资源进行统一管理,根据需求调度智能算法,结合边缘计算节点的智能分析能力,实现在本级内完成所有预定的智能功能;多个边缘计算节点可以根据需求组合,形成一个智能网络,在网络中对数据进行加工,交换数据,共享计算结果[8]。 以人脸识别应用为例,人脸检测、抓拍乃至对比等人脸识别算法可以利用深度学习神经网络算法离线训练,训练完成后再进行算法精简,以此将AI能力注入到前端摄像机等边缘设备,通过高性能计算芯片和图像识别智能算法赋能边缘设备,在边缘实现视频图像目标的检测、提取、建模、解析,把图像解析的大量计算压力均匀分担到小颗粒大规模的边缘计算资源上,仅把精炼的结构化有效数据上传云端处理,可以有效降低视频流的传输与存储成本,分摊云中心的计算和存储压力,实现效率最大化。 在本地设备上直接完成智能图像识别,也实现了低延时和快响应,提高实时性。边缘计算与人工智能技术在公共安全领域的应用,能够有效提升公共安全管理的效率与水平,大幅降低人力物力成本,对城市管理、民生改善具有巨大价值,市场前景广阔,且技术应用的基础条件已经成熟,边缘智能技术将得到进一步发展,边缘侧AI应用场景将得到进一步丰富。 问题与挑战 第一,边缘计算在安防领域的应用需要其他技术的配合,比如人工智能,而AI芯片在其中扮演着核心角色。智能安防领域急需更多适用于边缘计算的AI芯片,能满足即时、准确、低成本、低功耗等高要求。 第二,就边缘端设备的部署和运维而言,边缘设备需要考虑体积和成本等核心因素,不能接受占用很大的存储空间和功耗,而且其具体下沉的位置,也需要综合考虑网络管理的复杂度、性能优化的效果来进行部署。除此之外,边缘结点设备部署分散,如何管理分散的数以万计的终端设备,对运维的方式和效率也提出了新的挑战。 第三,边缘设备的数量众多,相互之间差异大,但技术标准尚不统一。由于会广泛的分布在各数据节点,可能会出现不同的处理算法,需要标准来规范输出的数据格式,否则不利于云端数据再处理。 第四,边缘设备因为更接近数据源,数据种类和数量的激增,网络边缘的高度动态性也增加了网络的脆弱性,新兴的攻击方式尤其是针对物理设备的攻击,为设备和数据安全带了新的挑战。 第五,尽管业界在MEC技术的应用方面已经进行了大量的研究,但目前边缘计算在安防领域鲜有成规模的商业落地,真正的应用收入较少,边缘平台效益尚不明朗,成本能否顺利回收存在不确定性。在一段时间内,丰富边缘计算商业模式,提升边缘平台的效益,对各参与主体都将是一个不小的挑战。 参考文献 [1]何遥. 2020安防产品新趋势[J].中国公共安全, 2020(3):112-116 [2]许慕鸿,王星妍.MEC技术在视频监控领域的应用[J].信息通信技术与政策,2020(2):87-91. [3]贾晓千,陈刚,李白冰.边缘计算在视频侦查中的应用[J].计算机工程与应用. http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20200220.1610.004.html [4]崔兆蕾.边缘计算技术在安防行业的发展及应用[J].中国安防,2018(4):77-79. [5]徐型平. 5G技术在安防行业的应用浅析[J]. 中国安防,2020(3):83-88 [6]潘三明,袁明强.基于边缘计算的视频监控系统及应用[J].电信科学, 2020(6):64-69. [7]赛迪顾问. 边缘智能发展与演进白皮书. 中国计算机报[N],2019年5月20日:18 [8]七牛云. 边缘计算的爆发为安防全产业带来了怎样的变化?[N].知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/55599887 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2021-03-29 关键词: 5G 边缘计算 安防 视频监控

  • 全国首例高空抛物罪判了!AI引领百亿安防大戏上演,能警醒世人否?

    本文来源:物联网智库 关于高空抛物引发的大量公共安全事件在近几年频频发生,已经成为全社会关注的重点。据OpenLaw网站筛选的结果显示,高空抛物相关诉讼案件从2009年开始几乎呈现每年递增的趋势,笔者在查阅后发现,2020年处理相关案件数量更是达到了454起。 突出的社会问题,自然引发了相关法律制定、监管、执行部门的担忧,政府开始马不停蹄地出台、修改相应的法律法规,以适应新的犯罪。本月初起,最新刑法修正案生效,备受关注的 “高空抛物罪”等新罪名也正式开始施行。这意味着国家从法律上对“高空抛物”等不良行为的约束力正愈加完善。 不过,回到现实中高空抛物仍存在取证困难、锁定对象困难等一系列痛点,因而还需要一些辅助手段帮助高空抛物取证,进而助力法律践行。 近日,上海松江区中山街道莱顿小城试点部署了“AI云卫士”机器人高空抛物抓拍报警系统,引发了网络上大量讨论。视频显示,有居民从10楼阳台抛下一根小小的烟头,也能立马被机器人抓到现行。物业通过视频溯源,能快速地锁定抛物楼层及对象,进行责任落实和教育引导。 1、法律规劝,技术补充 万丈高楼平地起,安防是个大问题。针对屡次发生在全国各地的“高空抛物”危险事件,早在2019年最高人民法院就已经印发了《关于依法妥善审理高空抛物、坠物案件的意见》加以应对,明确指出:对于故意高空抛物者,根据具体情形按照以危险方法危害公共安全罪、故意伤害罪或故意杀人罪论处,同时明确物业服务企业责任。《民法典》中也明文规定“禁止从建筑物中抛掷物品”,将高空抛物列为法律明文禁止的行为。 2020年12月,刑法修正案(十一)在十三届全国人大常委会第二十四次会议上被表决通过,定于2021年3月1日起施行。2021年2月,《最高人民法院最高人民检察院关于执行,确定罪名的补充规定(七)》规定高空抛物罪罪名。从法律角度来讲,一套完整的针对“高空抛物”等不良行为造成的严重危害结果的法律追溯体系和依据已经越来越完善。 不过,法律法规毕竟只能作为约束“高空抛物”等不良行为的手段,并不能在实际的案件处理中对这一类行为的调查取证起到帮助性作用。比如,2016年在四川遂宁发生了一起“天降铁球砸死女婴案”,当时婴儿车中被砸致死的女婴还尚不满一周岁,大千世界还未曾一瞥。事后孩子父母也尝试寻找扔铁球的人到底是谁,但由于缺乏相应的证据,时隔四年有余也未找到。最后孩子父母将整栋楼的业主告上法庭,判决结果为:除家中确实无人居住的房屋外,所有业主均被判补偿受害者3000元。 从立法角度而言,如此判罚正当适用“公平原则”,即难以确定侵权人时,由“可能加害的建筑物使用人”进行补偿。重点考量在法律对受害者的同情,以及对公共安全的保障。但是,从另一方面来讲,这一判罚也牵连到了建筑物中其他的无辜者。法律法规是出于目的性的规劝和引导大家在主观上消除这一不良行为发生的念头,然而实际情况中往往还需要其他手段来加以辅助。 2、新基建,显生机 视频监控系统经过近二十年的发展,在安防产业中发挥了不可替代的作用。按产品分类来看,视频监控产品在安防产业拥有绝对的占有率,大约可占48%的份额,而出入口控制(包括楼宇对讲)产品、防盗报警(包括车辆防盗防劫)产品、实体防护产品、防爆安检设备以及其他产品总共才52%,足见视频监控地位极其重要。不过,视频监控系统虽然被安防行业所倚重,但从目前高空抛物面临的几大困境来看,功能也尚待进一步的完善。 首先,据统计,99.9%的高空抛物行为在没有造成实际伤害的情况下,是不会被主动发现的;其次,高空抛物发生的过程往往在短时间内即可完成,事发时没有主动报警,事后处理无疑又将面临问题根源无从寻起的局面;再者,高空抛物取证将极大的考验物业管理水平,即便是视频取证可能也需要在数量众多、时长几十小时的录像中进行定位,将大大加重物业的人力、物力成本压力。 因而,未来智能视频监控需要针对高空抛物满足实时检测警告、责任溯源以及取证储证全链条的需求。物联网、人工智能、云计算等新兴技术的兴起和新基建的加速部署,依靠高清的视频处理能力、通信传输能力、深度识别能力等,视频监控系统在安防中将有望爆发更强劲的生命力和活动。 从功能上来看,智能视频监控系统运用深度的人工智能算法和强大的算力,有望解决无法智能监控高空抛物的行为和及时响应、报警等问题;高像素、高帧率的画像拍摄有望解决摄像机误拍率高的问题,并能对抛物物体进行准确定位,精准检测高速下落的物体;强大的传输以及5G的运用,将有效解决数据的传输问题,提升证据的采集和存储能力。 3、方案频出,市场爆发 近日引发关注的上海松江区试点运行的“AI云卫士”,就是面向物联网时代的典型的智能视频监控系统。据悉,“AI云卫士”由上海天覆信息科技有限公司根据社区管理需求定制开发,是一款可不断自我深度学习的软件机器人。基于图像、视频智能分析计算,可自动识别高空抛物现象,并清晰记录物体坠落轨迹,在第一时间通过云平台将报警图片发送到物业工作人员的微信上。 天覆科技“AI云卫士”架构 它的价值在于,在已建设的大量监控设备的基础上,无需再另外大刀阔斧的重新投入建设,只需通过“AI云卫士”,便可以使每一路监控都能成为一双自主发现问题的眼睛,让每一路监控,都能发挥其独特的价值,物尽其用。 当然,“AI云卫士”并不是第一款针对高空抛物的智能视频监控系统,去年5月,重庆九龙坡区公安分局就用上了被称为国内首个高空抛物智能预警系统的“瞭望者号”。 “瞭望者号”由深圳研超科技有限公司研发,该系统利用底层区域安装的“上仰式”摄像头,拍摄楼宇正面全貌。在拍摄到抛物行为开始的7到10秒后,系统将运用算法锁定行为人的位置,直接将抓取的抛物行为及定位信息推送给九龙坡分局的系统后台。涉事区域的民警会走访行为人,对其依法作出教育、训诫等处理。 日前,华为也在其官方微博上发布了“华为好望”高空抛物解决方案。华为SDC D系列相机搭载的是深圳天感智能有限公司旗下的万里眼高空抛物智能追溯系统。 天感智能万里眼高空抛物智能追溯系统 这套方案通过万里眼超脑连接到小区监控设备,即可对高空抛物行为进行实时智能监测,当系统检测到高空抛物的行为时,会生成告警信息并通过电脑端或移动端设备通知相关人员第一时间前往现场处理。该系统监测物体的精度非常高,能检测到4*4像素级别的下坠物体(配置华为SDC D系列相机可以有效检测6*6像素级别及以上的坠落物体),同时,系统还能将抛物物体准确的标注显示出来,方便事后追溯。 4、小结 3月1日,《刑法修正案(十一)》正式实行首日,江苏溧阳法院就审理了一起高空抛物案,被告人徐某某从高处抛下两把菜刀,法院以高空抛物罪,判决被告人有期徒刑六个月。这也成为全国首例高空抛物罪案例。 事实上,法律法规并不是为了惩罚而做惩罚,它只是一种约束力的手段。同样,高空抛物监控系统也是一种手段,它们最后的目的都是希望减少悲剧的发生,珍爱生命,珍爱他人生命!希望法律和科技的双管齐下,可以让高空抛物相关的诉讼变得少之又少。 参考资料: 1.《17年至少造成全国85人伤亡 高空抛物倒逼智能摄像头上线 》,南方都市报 2.《莱顿小城社区治理用上了“AI云卫士”机器人“智慧眼”让高空抛物无所遁形》,上海松江区政府 3.《鸡蛋从25楼抛下便可致死,华为/海康/宇视…如何解决悬在城市上空的痛?》,物联网智库 ~END~

    时间:2021-03-10 关键词: 机器人 AI 安防

  • 瑞芯微RV1126/RV1109有效解决电池类安防产品痛点

    瑞芯微RV1126/RV1109有效解决电池类安防产品痛点

    随着智能家居的普及,家居安防也因此获得更多消费者的认知和重视。在AI的加持下,家居安防系统逐步完善及智能化,智能门铃/猫眼/门锁作为第一道防线,让用户及时掌握家门口的任何异动;电池IPC没有了布线的束缚,安装区域不受限,全方位监查外围或死角处,极大提升家庭安防等级。 目前市面上的电池类安防产品存在抓拍速度慢、识别准确性低、待机时间短、拍摄效果差及视频流畅度不佳等痛点,让家居安防的目的没有真正落实,甚至带来隐患。瑞芯微全新升级的RV1126和RV1109电池类安防方案从技术上解决了上述产品痛点,四大优势提升产品安防性能。 一、AI过滤启动准确识别,抓拍速度提升约40% 在家居安防中,对可疑人物及画面的及时抓拍和记录是安防产品的关键功能,也是后续侦查的重要证据。RV1126和RV1109支持待机状态下快速启动,第一帧抓拍速度约150ms,市面上其他方案约250-300ms,抓拍速度提升约40%;出图速度约500ms,其他方案约1200ms。同时,内置硬件解压模块DECOM,解压时间更快;经实测,在156MB的固件下,DECOM模块比CPU解压的时间快22倍。 (企业供图,下同) 更重要的是,RV1126和RV1109分别内置2T及1.2T NPU,可实现AI智能过滤,快速准确地检测出画面中的人形,过滤其他运动物体的错误唤醒率,有效提升识别准确性。 二、功耗降低64%,支持超长待机 消费者在选购家居安防设备时,无需频繁充电,长续航能力是重要的考虑因素。目前市面上的安防方案因为制程和性能功耗的问题,导致续航能力较弱。RV1126和RV1109采用14nm制程,同等性能,综合功耗仅201mW,而28nm功耗为555mW,瑞芯微的方案功耗降低约64%。除此之外,RV1126和RV1109方案的内存选择上支持低功耗的LPDDR3/LPDDR4,同类产品通常只支持功耗较高的DDR3。 搭载RV1126和RV1109方案支持PIR(人体红外检测)功能,当有人经过或者异常移动时,都会自动进入侦测状态并且录下门外的情况,防止窃贼踩点行为。实测后发现,搭载RV1126和RV1109方案的产品待机功耗仅需1.553mW,支持超长待机,使用更安心。 三、黑光全彩,逆光也清晰,广角不变形 基于瑞芯微独有ISP算法,将“3帧HDR+多级降噪+Smart AE+AWB白平衡+畸变纠正”五大技术融为一体,RV1126和RV1109方案可以实现逆光下清晰识别人脸,黑暗环境中彩色成像以及超大广角也不变形,很好地解决了市面上部分家居安防产品拍摄的画面既看不清也看不全的痛点。 四、视频流畅度提升75% RV1126和RV1109方案采用Smart H.265编码技术,同样的拍摄画质,实时占用的带宽低,让用户可以随时随地流畅查看监控视频记录。实测发现,拍摄1080P视频时,RV1126和RV1109方案仅占用约500Kbps带宽,其他大部分方案占用带宽在2000Kbps,观看的流畅度提升75%。 家居安防意识的提升将让安防产品的需求大幅增加,瑞芯微RV1126及RV1109安防方案从技术层面上优化及实现用户痛点需求,是提升电池IPC,智能门铃、智能猫眼及智能门锁等安防产品市场竞争力的芯选择。

    时间:2021-03-09 关键词: 电池 瑞芯微 安防

  • 开年风向如何?2021年视频监控市场趋势大起底

    本文来源:慧聪物联网 近年来,随着国家对安全问题愈加重视,全民安防理念日渐深入人心,平安城市、雪亮工程等在政策扶持下不断推进,智慧城市建设逐步告别“雾里探花”阶段,走向蓬勃发展,其中视频信息采集和处理应用是重要的一环。 视频监控技术助力安防行业从“看得见、看得远、看得清,再到看得懂”,经历了模拟监控、数字监控、网络与高清监控和智能监控四个阶段,从被动识别过渡到主动获取、分析、预测,逐步实现技术创新突破,产业边界也被不断拓宽。 在安防产业中,按产品分类来看,目前视频监控产品大约占48%,出入口控制(包括楼宇对讲)产品占17%。防盗报警(包括车辆防盗防劫)产品占7%,实体防护产品占23%,防爆安检设备占3%,其他占2%。可以看到,视频监控相关产品占据了产业市场的接近一半,因此视频监控领域发展态势也被称为安防行业的晴雨表。 据估计,包括境外安防企业在内地生产和代工,2019年中国视频监控的供应端市场规模达到160亿美金,超过了全球市场的一半。中国是全球视频监控市场的重要增长引擎,国内智能视频监控市场前有海大宇等龙头厂商,后有BATH和AI四小龙等进入赛道,目前视频监控设备供给侧仍呈现出越来越集中的趋势,两大龙头企业海康威视和大华股份的营收份额占到国内市场的70%以上。 近年来,受到多种环境因素影响,国内经济增长速度放缓,安防行业设备及相关软件的发展遇到了瓶颈。2020年受到疫情影响,上半年国内视频监控投资比例相对萎缩,预计2020年全年视频监控摄像头市场只有小幅增长。 进入2021年,随着疫情控制趋于向好,国内新基建、智慧城市建设等相关政策无疑将成为视频监控市场的新增长点,同时雪亮工程、智安小区、城镇老旧小区改造等项目也将带来一定的增量市场,安防行业将开启新一轮景气周期。Omdia预计2024年中国智能视频监控市场将达到167亿美金,2019到2024年年均增长达9.5%。 当前,正值产业新十年2021年开年之际,慧聪物联网整理了部分视频监控市场发展走势,供行业人士参考借鉴。 1.技术迭代进程加快 安防行业进入智能化时代,视频监控领域竞争日趋规范和透明,诸多因素推动行业迭代升级。其中,技术创新成为各大厂商争相角逐的重要发力点。物联网、云计算、人工智能和大数据的技术与理念不断深入安防视频监控行业,丰富了产业应用场景,拓宽和延伸了相关技术的应用空间。H.265/HEVC、H.266/VVC等编解码技术的进步,使得视频图像传输、存储的成本大幅下降。此外,随着AI算法的优化,以人数统计、自动追踪等为代表的行为分析技术,以人证核验、车牌识别为代表的智能识别技术也将得到进一步提升。众多差异性需求使得企业不断丰富产品线,重视技术创新,推进技术迭代进程。 2.市场深度、广度被拓宽 安防视频监控市场需求主要分为三大类:第一类为政府与公共社会类市场;第二类为企业类市场;第二类为民用消费类市场。随着“平安建设”、“智慧城市”推进的步伐,传统安防领域如金融、公安、交通、电信等应用更加深入细分;一批新兴的应用领域如教育、医疗卫生、安全生产、智能制造等增长较快,市场广度不断被拓宽。此外,市场应用逐步由发达国家向发展中国家,由一线城市向二、三线城市及农村地区延伸。 3.行业集中度进一步提升 安防系统的复杂性和市场碎片化呈指数级增长,多种技术推动了市场应用向智能化发展,安防视频监控行业出现了联合、兼并和重组的发展趋势,技术、品牌和资本的整合将更加深入,企业间的合作已由产品、渠道等扩展到了资本、品牌层面,行业的集中度进一步提高,市场份额进一步向主流企业集中。经过市场锤炼,龙头厂商的竞争力和话语权仍然不断增强,安防行业集中度也将逐步提高。 4.视频云建设加快 视频信息向综合应用与云服务的转变是大势所趋,这样可以节省大量成本、提高数据安全性、便于远程访问和维护、灵活的存储和保留、提高系统可扩展性、稳定性和灾难恢复能力。在数据交融方面,便于市、区、县之间视频监控数据的融通,形成“数据湖”,实现视频监控图像信息共享跨地域办案;在提升资源使用效率方面,实现资源的分时、跨域共享和按需调用,避免重复建设,同时实现资源的快速弹性扩容,加快业务部署,视频云建设模式已成星火燎原之势。 总结 视频监控的智能化已然成为行业发展的必然趋势,改变传统视频只能“监”不能“控”的被动状态。但从目前安防市场应用现状来看,非智能摄像机依然占据市场绝大部分份额,智能摄像机比例不足10%,预计未来智慧摄像头市场规模将持续上涨。 安防监控智能化的发展,在业务应用层面,是从点到面到区域应用的逐步发展;在技术层面包括智能算法、芯片和技术架构等多个技术层面。在整个安防智能化的发展进程中,从采集到处理、传输、存储、分析都离不开各细分领域的迭代创新,2021年视频监控行业将会出现新的局面。 ~END~ 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2021-03-08 关键词: 监控 视频信息采集 安防

  • 瑞芯微安防后端方案RK3568赋能NVR/XVR全面硬件升级

    瑞芯微安防后端方案RK3568赋能NVR/XVR全面硬件升级

    在视频监控系统数字化、网络化、高清化、智能化的发展趋势过程中,网络视频监控系统的市场需求日益提升。随着安防行业的大范围涉及,尤其是平安城市、智能交通等项目的全面展开,监控场景趋向复杂化,监控点分散化,后端设备NVR/XVR的应用面逐渐扩大,对其性能要求不断提升。 近日,瑞芯微推出全新安防后端NVR/XVR芯片方案RK3568,其四大特性赋能NVR/XVR的全面硬件升级。 RK3568 NVR应用框图(企业供图,下同) RK3568 XVR应用框图 一、RK3568具备强大的核心处理能力,确保后端设备数据处理的稳定性及高效性 ◆ RK3568 CPU搭载全新Armv8.2-A架构,效能有效提升。采用22nm先进工艺,低功耗高性能。 ◆ GPU为Mali-G52 2EE,双核心架构,图像API支持OpenGL ES 3.2,2.0,1.1,Vulkan 1.1。 ◆ 内置瑞芯微自研第三代NPU RKNN,算力达0.8Tops,支持Caffe/TensorFlow/TFLite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet主流架构模型的一键转换。 ◆ 强大的编解码能力:支持4K H.264/H.265等多种格式高清解码,支持多路视频源同时解码,最大支持10*1080P30 H264/H265,支持同编同解;支持1080@120fps H.264及H.265格式编码,支持CBR,VBR,FixQp,AVBR,and QpMap,支持ROI编码。 二、RK3568支持丰富的RAM/ROM类型,安全可靠,数据存储无忧 ◆ 支持丰富的DDR颗粒类型,支持DDR3/DDR3L/DDR4/LP3/LP4/LP4x,支持DDR3及DDR4的全链路ECC,满足工控等高可靠性产品的要求,32bit位宽,最高数据率3200Mbps,充裕的带宽设计,更能满足安防智能NVR/XVR场景需求。 ◆ 支持丰富的Flash类型,支持SPI NOR/SPI Nand Flash /Nand Flash/eMMC,支持SPI Flash+eMMC双ROM共存设计,满足差异化的双系统设计需求。 ◆ 可提供经测试验证的DDR核心模板及核心器件选型表,方便客户快速产品化。 三、RK3568具备优秀的能耗控制技术,发热更小,环境适应性强 ◆ 瑞芯微自研S-Boost功耗控制技术,相比传统技术,同电压下性能提升10%,同频率下功耗降低20%。结合22nm先进工艺的能耗优势,使安防后端产品的发热更均衡,高温环境下工作更可靠。 ◆ 瑞芯微自研超级待机模式,LPDDR4X应用方案下,通过软硬件配合,整机功耗可降低到1.6mA(3.8V供电),可适用于对超低功耗有特殊需求的产品。 四、RK3568支持丰富接口扩展,支持三屏异显,满足多样化安防场景需求 ◆ 拥有更灵活的IOMUX,引脚多功能组合应用,可根据产品需求选择,满足更多样的功能组合需求 ◆ 支持多种视频输入输出接口,输出接口支持自带点屏,最多可支持三屏异显;输入接口可外接摄像头或用于扩展多路摄像头的输入能力。相比传统NVR方案,RK3568增加了本地显示输出接口及摄像头输入接口,实现显示一体化,有助于不同种类的安防后端产品形态应用 ◆ 高速接口可选类型丰富,支持2路RGMII接口,支持PCIE2.1,PCIE3.0,支持最多3路SATA3.0,2路USB2.0,2路USB3.0;PCIE接口使5G及WiFi6的高速率吞吐应用成为可能,实现对运营商和云服务等业务的支持 RK3568安防后端NVR/XVR方案,在产品功能上除传统的接入、存储、转发、解码应用,基于其高性能AI算力,还可在人脸对比报警、智能人车检索、越界预警、火警可视化预警等方面展开智能化应用,重构边缘价值。 ◆ 人脸对比报警 RK3568方案可支持视频流或图片流检测识别,通过识别人脸属性如性别、年龄、表情等特征,输出人脸实时比对。 ◆ 智能人车检索 支持以图搜图、以脸搜脸、对比联动、秒级检索、布控报警等功能。 ◆ 越界报警 RK3568方案基于自研高效RKNN AI处理单元,实现区域入侵、越界侦测等应用,对人体/机动车进行目标识别,可过滤各类环境干扰,如植物、光影、小动物等非人体或车辆引起的误报。 ◆ 火警可视化预警 基于RK3568强大核心处理能力,支持以温升探测和烟雾探测为核心的安防NVR系统,可标注烟雾、火点等方位,视频联动快速核查,满足早期火情探测需求。 目前,安防后端方案RK3568已进入量产阶段。同时,基于RK3568瑞芯微推出两款评估开发板,分别为针对NVR/XVR场景的评估板及工控类安防场景的DDR4评估板,旨在让下游合作伙伴更快速地适配和验证相关产品功能,助力新一代智能化安防后端设备的全面硬件升级及产品落地。 RK3568 NVR Demo板 RK3568 DDR4 EVB

    时间:2021-01-14 关键词: 芯片 瑞芯微 安防

  • TencentOS Tiny助力安防行业

    自己公司的产品,基于TencentOS tiny物联网操作系统;感谢TencentOS 官方公众号转发助力;以下为正文: 近年来,公共交通、快递运输、大型会议场馆会务等复合型服务业随着国民经济的快速发展,需求暴增,同时也暴露出来许多问题。如快递沦为一些不法分子犯罪的新渠道,快递网络正成为管制刀具、枪支弹药、易燃易爆品、危险化学品的运输流通渠道。公共交通和公共场所安检排查工作日益复杂,缺乏高效的违禁炸药、毒品等物质的检测手段,导致安检效率偏低。 随着反恐形势的不断升温,依靠科技手段提升安检排爆能力成为世界各国共同面对的重要课题。从技术原理上,安检排爆技术大致可以分为体检测和痕迹检测两种技术路径。体检测方法主要依靠如X射线,太赫兹,毫米波等技术通过成像等手段对人,物,车辆等进行安全检查;痕迹检测则是通过对待测目标挥发出的微痕量残留炸药等违禁品进行检测的技术。两类技术通常配合使用,以实现多个维度精准锁定违禁品。 基于这些背景,TencentOS Tiny 助力合作伙伴砺剑防卫打造了一套便携式的智能化高速安检设备。该设备融合了高速荧光检测技术、云端智能判图等多种融合违禁品检测技术。设备如下图: 危险物品的荧光传感薄膜探测原理 荧光淬灭痕迹炸药探测技术是痕迹检测领域的热点技术。相较于传统的IMS(离子迁移谱)技术,荧光淬灭拥有诸多优良性能。首先,荧光淬灭技术无需电离过程,所以操作便捷,体积小、重量轻、开机快、响应快、清洗快;其次,基于前端聚合物优良的“分子导线”效应,荧光淬灭传感器通常拥有更高的探测灵敏度;再者,相对于IMS模板库匹配的检测原理,荧光淬灭技术对混合炸药,土制炸药检测性能优良,实战性更强。基于这些优势,荧光痕量炸药探测器已经广泛运用在警卫安保,轨道交通,大型活动等重要安检排爆工作中。 手持式智能安检探测仪软硬件方案 该检测仪以STM32为主控芯片,TencentOS Tiny为主操作系统,在此平台上编写应用于安检的小型炸药毒品探测设备的软件, 软硬件系统分层结构如下图所示, 小型炸药毒品探测设备软件的编写主要部分包括硬件驱动层、硬件人机数据传输层以及应用人机界面交互层,程序的执行依赖于TencentOS tiny操作系统来进行任务分配以及调度运转,TencentOStiny操作系统是一个实时操作系统的典例,实时操作系统是保证在一定时间限制内完成特定功能的操作系统。实时操作系统有硬实时和软实时之分,硬实时要求在规定的时间内必须完成操作,这是在操作系统设计时保证的;软实时则只要按照任务的优先级,尽可能快地完成操作即可。 手持式智能安检探测仪的应用 该设备参与了由国家禁毒办组织的“红蓝对抗”毒品查缉技能大比武,采用荧光淬灭技术,达到纳克级检测灵敏度,对冰毒、麻古、摇头丸、可卡因、吗啡、大麻等常见毒品有着良好的检测效果。通过这次实战表现,该设备得到一线民警的好评。 腾讯物联网终端操作系统(TencentOStiny)是腾讯面向物联网领域开发的实时操作系统,具有低功耗,低资源占用,模块化,安全可靠等特点,可有效提升物联网终端产品开发效率。欢迎更多的IoT项目和产品合作,TencentOS Tiny将持续为您服务! 免责声明:本文内容由21ic获得授权后发布,版权归原作者所有,本平台仅提供信息存储服务。文章仅代表作者个人观点,不代表本平台立场,如有问题,请联系我们,谢谢!

    时间:2020-12-21 关键词: AI 安防

  • 智能化热潮推动下,安防软件市场加速扩张

    本文来源:慧聪物联资讯 近年来,大数据、物联网与人工智能等新技术的腾飞发展,智能化时代逐步到来,软件作为技术的灵魂,是连接物理世界与数字世界的桥梁。伴随新一代信息技术率先在安防领域着陆,催化了安防市场由硬件主导到软件定义的转变。 2020年“新基建”首次被写入政府工作报告,为科技创新注入了更澎湃的动力,信息化、数字化将如星火燎原,引领未来千行百业的成长方向。近年来,我们可以从国内软件业务收入榜单上可以发现,安防企业占据了软件榜单的大部分江山,未来安防智能化的发展,软硬件的争夺势必会越来越激烈。 商汤、旷视等一批独角兽企业的崛起,证明了如今安防市场对于软件技术的强烈需求,华为也曾拉过“软件定义摄像机”的大旗,似乎随着软件技术的不断发展,只要有个基础的硬件平台,软件的实力高低就能很大程度上解决方案的效果如何。 进入智能安防时代,最显著的特征就是——软件无处不在,从后端向前端,从计算平台、基础算法到应用软件,从视频监控、防盗报警到门禁,软件已经渗透到安防系统架构的每个层次,甚至开始扮演着重新定义智慧安防的重要角色。 时光追溯至五年前,软件的价值开始得到行业重视,在当年的安博会上,国内传统厂商、行业名企纷纷宣布积极拥抱智能化转型,一批“软件”主导的智能安防力量迅速崛起,为市场输出了解决问题的新思路、新方法,软件定义安防时代拉开帷幕。彼时,国内安防企业也逐渐弯道超车,成为行业的重量级玩家。 随着AI全面与安防开始全面融合,一切似乎已经在悄然发生改变。人工智能为安防行业带来了全新的、巨大的发展机会,同时也为各个传统安防企业带来了新的挑战。 而挑战和机遇最典型的体现莫过于“十一五、十二五”期间,以平安城市为中心的政府安防工程建设提出的要求。 一方面,“平安城市”系统规模越来越大,建立视频安防监控联网共享平台显得尤为迫切;另一方面,“平安城市”共享平台相关业务及管理需求越来越复杂,视频监控、防盗报警、门禁控制、消防、交通管控、警综指挥、三台合一、GIS地图研判等子系统纷纷集成到平台中,安防产业链的分工越来越细。 在这样的背景下,软件在整个系统中的地位日趋重要,软件产品也已经由简单的编程加工,即传统的通用平台软件发展至现在的综合解决方案。 特别是“十三五”期间国务院九部门出台的《关于加强公共安全视频建设联网应用工作的若干意见》中明确指出,要到2020年基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用目标,实现公共安全视频监控建设集约化、联网规范化、应用智能化,建设与完善公安视频图像信息综合应用平台。 在这样政策和项目的双重推动下,软件在安防行业中的地位急剧提升。 虽然目前安防软件发展势头迅猛,但硬件单品研发仍然是安防企业不可忽视的兵家重地,尤其是5G技术的成熟和应用,对安防产品的硬件水平又提出了新的要求:“能不能搭载5G接收模块、能否满足超高清视频的拍摄录制、能否提供强大的后台存储能力”等等都为安防硬件的发展带来了崭新的机遇。 随着物联网、互联网、人工智能发展速度的进一步加快,软件拥有巨大的发展前景,因为未来是一个万物互联的世界,相互连接就需要有软件算法去分析、判断、决策。 我们可以说如今我们还需要硬件的技术去适应时代的发展,但硬件始终是出建筑,随着它的逐渐成熟,软件带来的上层应用将获得庞大的市场份额,比如智能家居产品、智能穿戴产品或者智能电器等等 在此基础上,安防企业更需要看清自己的定位及优势,如果自身的开发能力强能做出针对性的解决方案就会得到很好的发展前景,如果自身的设计能力比较好,多突出行业特色的硬件产品也是优势。 不久将来,安防软件市场势必迎来新一轮的迅猛扩张。

    时间:2020-12-15 关键词: AI 安防

  • 视频监控技术在安防中的应用发展

       1、Cr接口开放    视频会议AS与MRS间的接口称为Cr接口,中国移动CM-IMS视频会议系统在3GPP协议提供的框架和基本接口原语的基础上完善了Cr接口,并扩展支持高清视频会议、预约会议、数据会议和辅视频等功能。    2、视频会议MRS入驻模式对SBC要求    Full Proxy功能:通过对信令和媒体的代理实现不同网络之间的NAT穿越。信令代理完成Contact、Via等SIP头域中IP地址端口的转换,媒体代理SDP中携带的RTP/RTCP地址端口的转换。    A-SBC和I-SBC的组网要求:在企业局域网内,终端和AS/MRS划分到不同VLAN。防火墙上行如果连接二层设备,应启用VLAN TRUNK将防火墙内侧的不同VLAN映射成不同VLAN;如果是三层设备,应启用子接口,将防火墙内侧不同VLAN映射到不同子接口。    媒体下沉要求:如果A-SBC和I-SBC合设,SBC根据北向接口主叫SDP offer消息中携带的SDP 地址和端口信息,关联视频会议AS两侧的对话,并根据防火墙上联地址判断终端和MRS位于相同企业网络,从而将SDP中媒体地址和端口设置为企业局域网内地址和端口。如果A-SBC和I-SBC分设,主叫侧SBC需在携带SDP offer的消息中扩展SIP头,携带防火墙上联地址信息。被叫侧SBC解析扩展的SIP头,如果发现被叫与主叫位于同一个防火墙地址或地址段,则将SDP中媒体地址和端口设置为企业局域网内地址和端口。    3、网络互通    与中国移动TD网络互通:在CM-IMS与TD网络互通点设置VIG设备,与MGCF同局址,可采用与MGCF合设的方式。CM-IMS视频会议平台呼叫TD用户时,CSCF对媒体信息进行分析将呼叫路由到VIG,在VIG完成SIP与ISUP/BICC信令转换,并将呼叫路由至GMSC;TD用户视频呼叫CM-IMS视频会议平台时,GMSC根据ISUP的USI和TMR信息选路至VIG,由VIG完成ISUP/BICC与SIP的信令转换。    与集团客户自建H.323网络互通:在CM-IMS网络中建设IBCF、IBGP和IWF网元,实现与集团客户的H.323网络互通。其中,IBCF和IBGP是运营商CM-IMS网络与其他SIP、H.323网络之间控制平面和用户平面的边界功能实体,IWF完成不同SIP  之间或SIP 和H.323 协议之间的互通。

    时间:2020-09-10 关键词: 安防 视频监控

  • 亚运便捷式安防管理服务

      据了解,为了保障广州亚运会安防工作的高效开展,中国移动为2010年亚运会提供了便捷式安防管理服务。在组委会安保人员的头盔上内置微型的摄像头,通过中国移动T D -SC D MA网络,能实时地将场馆及突发事故现场的情况传输到组委后台视频指挥调度中心。这样组委会相关的工作人员就能第一时间掌握到所有比赛场馆或事故地点的现场情况,迅速高效的进行指挥和安排工作。   便捷式安防管理服务主要是针对传统固定摄像头无法到达的盲区,利用该服务具有移动性和传输通道(T D通道)的特点,覆盖所有监控盲区,实现亚运期间全方位/全面的是视频监控。该系统具有视频的监看,控制,编辑,记录和对讲等功能。同时,组委会安保人员不仅能在后台视频指挥调度中心查看所有场馆的运营情况,在外出时,还可通过手机直接调看场馆各处视频监控图像,实现远程和手机段的监控。   “在亚运期间,会务车辆外出接待来宾,遇到交通事故或其他意外,组委会工作人员只需打开便捷式安防管理,即可将现场的情况通过视频和语音通道传输到后台视频指挥调度中心。”中国移动有关人士还补充道,组委会领导也可通过手机查看现场情况,快速便捷的完成指挥调度工作。   便捷式安防管理服务,为广州亚运会安全工作提供了数字化、网络化、标准化、智能化、全天候的实时监控,满足亚组委安保监控远程现场的需求,为亚运会的顺利、安全开展保驾护航。

    时间:2020-09-09 关键词: 亚运 安防

  • 亚运会安防等系统智能化

      智能化工程   亚运会智能化工程包括视频安防监控系统;综合布线系统;入侵报警系统;有线电视系统;电子巡更系统;会议系统;信息查询显示系统;出入口控制系统;停车场管理系统;安全管理系统;综合安防管理系统;建筑设备监控系统;公共广播系统;机房工程等。电力监控系统、标准时钟系统、自动升旗系统、大屏显示系统、场地扩声系统、场地照明系统、消防自动报警及紧急广播系统等子系统。   智能化场馆   广东奥林匹克游泳跳水馆、广东奥林匹克网球中心、广州亚运城综合体育馆、广州自行车轮滑极限运动中心、广州飞碟训练中心、广州体育学院体育馆、南沙体育馆、花都新体育馆、黄埔体育中心体育馆、海珠体育馆等新建场馆正在试运行中。   曾有专家提出:体育建筑智能化系统范围的定义提出了“4 1”结构的分类方式;一、建筑环境监控系统(EMS):建筑设备自控系统、消防报警及联动系统、安全防范系统、建筑设备管理系统。二、通讯广播系统(CBS):综合布线系统、通信系统、网络系统、电视系统、广播系统、会议系统。三、比赛专用系统(SFS):大屏显示系统、场地扩声系统、场地照明及控制系统、计时记分及现场成绩处理系统、现场影像采集及回放系统、售验票系统、电视转播和现场评论系统、比赛中央控制系统。四、管理信息系统(NIs):信息发布和查询系统、赛事综合管理系统、场馆综合管理服务系统。五、机房工程(SES):智能化设备供电系统、智能化系统防雷接地、智能化机房的空调系统、智能化机房的视觉照明环境、控制台和机柜。   安防智能化   目前广州市共安装了28万个视频监控器,而监控平台需要整合各种不同类型的视频监控设备、对各类设备的统一配置管理、图像调用、控制、存储及数据挖掘与分析,以便为110接处警系统、车辆识别和城市卡口系统、交通指挥系统等公安业务系统提供视频服务。   为确保广州亚运会的安全进行,各场馆将配备视频监控、出入口控制、入侵警报、电子巡更、周界防范五大安保系统。这些高科技设备将为亚运会提供全方位的安全保障。并对改造后的天河体育馆,安保围栏、安检门、安检车道、出入口的验证系统、便携式的X光机、炸药探测器、毒品探测器等高科技智能化安防设备悉数上场。在场馆内的安保指挥室,工作人员通过12个小屏幕、1个大屏幕,将体育馆的里外的情景尽收眼底。   据悉,天河体育馆的安保设备是其他亚运场馆的“样板”,余下的场馆都会配备视频监控、出入口控制、入侵警报、电子巡更、周界防范五大安保系统,提供智能监控、预警或报警、车牌识别侦测、车辆车牌号码特征识别、交通流量统计等服务。   车辆监控智能化   在广州亚运会期间,所有亚运车辆的监控调度,都将全部纳入智能信息化的范围。出租车智能服务系统已覆盖全市16000多台出租车,可提供包括上落客数据分析、车辆定位、报警、电召等服务。而智能公交系统安装车载智能终端也接近5000台,建设了10个监控中心,应用调度的线路达200多条。   公交智能化系统   亚运期间公交车厢内的站点显示牌上,站点将分别用红点和绿点标示。跟目前地铁2号线和3号线车厢内使用的电子报站系统一样,使用智能化系统。广州市内所有公交车都将设置中英文双语报站服务,并在车前的电子屏幕上用中英文显示线路的起始站点。   RFID智能化识别   海关采用高科技智能化手段提高通关效率和监管效能,为“平安亚运”提速护航。广州海关在日前完成了对旅检出境“信息系统”的二次开发,增加了护照、磁条、条码一体式读取设备,并推广应用“远程后台查验”模式,优化中转监管流程,为严密海关监管、分流中转旅客、缓解一线监管压力提供了保障。同时,全新打造的RFID(无线射频识别技术)行李预检系统,对入境托运行李实现100%先期机检,对重点行李实现全方位自动追踪、定位。   海关还扩大原有在旅检区域内的视频监控系统覆盖范围,增加视频图像存储硬盘容量,实现了对口岸的全天候、全方位监控。   结束语:智能化已经越来越贴近人们的生活,随着越来越多的人对智能化生活的高要求,未来智能化系统将会有更多的体现。而这种智能化融合的趋势又使得智能建筑企业可以发挥更多自身的优势。

    时间:2020-09-09 关键词: 亚运会 安防

  • 模糊图像处理技术在安防领域的应用

      所有电气和电子设备都需要某种形式的电源管理,从简单的开关到先进的电源管理单元无不如此。电源管理的进步有目共睹,它已成为一种实用技术,将为明天的设备性能和功能提供令人激动的创新。有效的电源管理既可实现新技术,又可使最终设备个性化,而立法和标准已使电源问题成为产品开发概念阶段的一个重要议题。   便携式多媒体播放器(PMP)市场是当前发展最快的移动娱乐市场之一。根据2005年IDC的报告,截至2009年,PMP市场的销售额将达24亿美元。通过推出一些具有丰富多媒体功能的创新PMP产品,OEM厂商正雄心勃勃争夺这块市场的份额,市场形势令人振奋。   电源管理新进展   每款PMP都存在电源方面的问题,因此电源续航能力和可更换理念对于其未来的发展具有重要意义。虽然电源系统性能通常不是消费者选择便携产品的首要因素,但电源的性能优劣足以影响整个系统的质量。目前系统设计人员广泛采用一些设计技巧来降低系统功耗,如:降低工作电压、优化系统和CPU时钟频率、避免上电过程中的大电流脉冲;有效地管理系统电池、管理系统工作模式;尽可能降低总线活动、总线电容和转换噪声等。   我们认为,PMP在处理电源管理问题时主要面临以下几个方面:提高器件转换效率和降低功耗;使器件的封装更小;提高电源管理芯片与系统的集成度,降低系统整体功耗;符合环保要求,具有极高的能源效益。下面我们将从四个层次来解读目前便携式电子产品的电源管理新方法:先进的半导体工艺与封装技术、系统考虑用电需求、管理负载用电、数字管理和控制。   电源管理IC供应商目前主要利用先进的半导体工艺来提高转换效率。如美国国家半导体采用低电压低功耗CMOS工艺来减小静态电流,提高转换效率。在减小器件体积方面,主要是进一步提高集成度和采用更先进的封装技术,如CSP、LLP和Micro SMD等等。如今封装技术的发展重点有三方面:封装越来越小,封装芯片已基本可接近裸片的大小;封装的厚度不断减小;I/O密度不断提高。   便携产品电源管理技术的另一个趋势是朝着电源管理与系统整合的方向发展。长期以来,处理器供应商及电源管理芯片厂商都各自开发自己的技术,但传统技术的改进始终有其局限性,电池能量的利用效率几乎已达到了极限,未来的提升幅度不大。要在效率方面寻求新的突破,就必须改变传统的思路,采用全新的方法,全面考虑整个系统的用电要求,以智能型电源管理芯片来管理系统的性能及功耗。   人们通常以为,所谓电源管理就是利用最有效率而又最具成本效益的方法将电源供电馈送到有关的负载。其实,未来电源管理技术的发展将逐渐转向管理负载用电。也就是将负载的特性进行划分,将电子系统视为信号路径,其中的电路(无论是分立式还是内置式)分别负责不同的工作,例如信号的放大、转换及处理。在这个过程中,不同的电路有不同的供电要求,例如部分电路虽然执行不同的工作,但其中所耗用的电量相同;而在另一些电路中,不同工作的耗电量则各不相同。这些不同的要求为半导体产品提供一个可以充分发挥其所长的绝佳机会,电源管理芯片也因此成为电子产品最重要的元件之一。因此,采用“动态供电”技术,即根据系统负载的变化对供电做出相应调整,即可将不同状态的功耗降至最低。实现“动态供电”需要处理器与电源管理器件相互配合。   数字管理和控制是电源管理的新思路。由于分布式电源结构中有若干复杂的负载,且在高档消费产品中日渐增加,因此先进电源管理技术需求日渐旺盛。诸如DSP、FPGA和微控制器等复杂负载经常有一个以上的电源通道。由于摩尔定律的推动,中央内核或DSP一直在追逐降低电压。I/O电路或通信接口则需要标准的更高的电压通道运行。当内核电压下降到1V以下时,器件的泄漏电流就会增加。为了减少泄漏电流,先进的图形和DSP普遍采用了增加一个负电压偏置的底层偏置电路。一旦系统的电源通道达到6个以上,就必须注意这些通道对可靠运行所需的时序和控制问题。   数字电源控制,也称为“回路内部的处理器”则是一个完全不同的问题。它必须对两个数字串进行比较以产生脉冲宽度来驱动电源开关,而不是使用传统模拟PWM比较器的方法。这种适用技术可用于负载时间恒定的应用中,使电源运行在100kHz以下,例如功率因数校正、非中断电源、多个化学电池充电和电机控制;还可用于采用若干可配置的PWM内核及控制、诊断和接口电路的手机和PDA的PMU等其他应用。运行时间控制电路中的子电路或外设可为其电流状态提供最适宜的运行电压,以节省能量,数字电源控制可使调节器更加灵敏和灵活。   数字控制的电源管理案例   目前PMP比较常见的功能包括:MPEG4播放、电视节目录制、MP3/WMA音频播放、录音、图片显示、游戏和存储功能(HDD/CF/SD)等。电源是整个系统稳定的根源,功耗则是PMP的敏感问题,所以在选择芯片的时候就要考虑这一点。过去几年里,电源管理器件供应商一直在开发能够满足多方面需求的单片解决方案。这样不仅可减少IC数量,还可省去支持这些IC的分立器件,降低产品成本,减小产品体积。   美国国家半导体推出的业界第一款采用数字技术控制的PowerWise电源管理单元(EMU)LP5550芯片不但可以支持自适应电压调节功能,有助于延长电池寿命,还可支持更多新的功能。电池供电的便携产品只要采用这款高度集成的电源管理芯片,即可减少数字处理器的功耗。该芯片可与国半的先进功率控制器及ARM公司的智能电源管理(IEM)技术一起使用,将数字处理器核心的功耗降低70%。其先进功率控制器也可支持两家公司为业界制定的开放式PowerWise接口(PWI)标准。   除了在硬件设计中考虑功耗,软件设计中同样需要。硬件设计好以后,一般来说功耗就定下来了,但是利用芯片的可编程性可以尽可能地降低系统功耗,在提供最佳效果的同时,利用软件调节获得最长的待机和播放时间。方法之一是在待机时让芯片进入低功耗模式。

    时间:2020-09-08 关键词: 模糊图像 安防 视频监控

  • LED显示屏应用新领域:道路安防应用前景广阔

      2011年中国LED户外电子显示屏广告市场规模达到12.15亿元,较上年增长了35.5%。数据统计,这个广告市场的规模可望达到15.5亿元人民币,同比增长27.6%。近年来,在国家的政策支持下游应用需求的带动下,国内LED行业发展迅速,形成了较为完整的LED产业链体系,业内掀起一股建设热潮。产品行业应用领域逐渐扩大,在交通安全领域,LED显示屏应用日渐普及,正全力充当智能交通得力助手。   行业发展:产业链布局与市场发展   LED显示屏作为安防监控显示领域的重头兵,市场发展状况直接影响着安防行业方向。户外LED是LED行业发展智能交通中有着不可比拟的优势,是的LED领域的重要发展方向。随着LED技术的空前繁荣,LED显示屏产品备受关注,广泛应用于商业广告、实况播映、交通诱导、舞台演绎等领域,发展至今,LED显示屏呈现出了它的一些特点:   1、产业总体发展达到了规模化水平   中国LED显示屏行业的主要产品不仅在大陆占有绝对的市场,同时在全球市场也占据了一定的份额,形成了稳定的出口。产品质量和可靠性总体上有了显著的提升,大陆LED显示屏应用企业在重大项目和重点工程建设中表现出色,在国际市场竞争、大型显示系统工程承接实施等方面的能力显著提高。   2、行业技术进步明显,科技创新对行业发展起到了积极的引领和推动作用   LED显示屏应用行业总体技术水平基本与国际同步发展,近两年创新产品不断问世,行业内技术创新活跃,产品技术开发能力不断加强。满足特殊应用需求的技术开发、技术支持和技术保证能力得到增强,重点技术和主流产品发展比较成熟。   3、产业发展呈规范化、集约化特点   LED显示屏行业协会多年来一直积极推动产品技术交流并开展标准化工作,通过产品技术标准、产品技术检测等手段有效促进了行业技术产品的规范化发展。规范化、标准化带动了产业化水平的提升,产业布局的聚积效应有所体现,如深圳地区集中了较多的规模企业。近年中国LED显示应用行业发展过程中的一个重要特点是规模型企业数量明显增加,中等规模企业数量有所递减,小规模企业数量也有增加。产业总体上由以往的“橄榄形”向“哑铃形”转变。   4、LED上游产业发展对显示应用产业的发展促进作用明显   LED产业链上下游之间实现良性互动,新产品、新技术推广应用迅速,基于LED芯片材料、驱动IC、控制等技术的发展,行业内许多企业在LED综合应用、半导体照明、灯饰亮化工程等方面形成了一定的技术基础和生产工程基础。在传统LED大屏幕显示技术和产品的基础上,LED显示屏产品在行业市场中的份额逐年增加。   5、重大活动对产业发展提的带动效果明显   2008年、2009年度的产业增长中,北京奥运会、国庆60周年庆典活动、上海世博会等重大活动的拉动因素不容忽视。对此,一方面要有理性认识,另一方面要以此为契机,认真总结经验,积极推广技术创新成果,拓展新市场,方能保持行业的持续发展。   6、产业格局在调整中不断完善和合理化   行业内的专业化分工日趋明显,LED显示屏应用产品的产业链雏形基本形成,为产业不断升级奠定了良好的基础。在竞争的同时,专业化生产、技术开发、工程服务等环节的分工合作在行业内有所体现,细分市场和突出核心竞争力,成为许多企业新的关注点。

    时间:2020-09-07 关键词: led显示屏 安防

  • 民用市场需求急升 安防应用加速发酵

    民用市场需求急升 安防应用加速发酵

      对于民用市场来说,需求依赖于人们的主观意识,如何引导需求是安防企业所面对的主要问题。目前普通大众的安全意识大多还停留在以门闭户上;小型商铺则还以增加人手、提高警惕来规避安全问题。民用市场的需求还没有被启动,一直在酝酿,没有一个关键的需求引燃点。   需求的引导与启动让所有参与企业头疼,这意味着要让用户改掉原有习惯并养成新的习惯,说明你必须让客户相信你给他们带来的效益超过他们要付出的价值。如果要启动家庭的需求,单纯的视频看看家里并不够,可以把家庭的视频拓展到和家人的互相沟通,家庭之间的聚会。国外使用监控的家庭很多,用最多的是爱心看护。国外父母与小孩并不在同一房间,夜里父母通过监视器察看小孩的情况;上班时则察看保姆的工作情形;另外家里如果有行动不便的病人或老人,也有视频监控和紧急呼叫。相信这种关怀式的模式在国内也会逐渐引起用户注意。   微博等交流方式也会对这一块市场有所推进:若视频监控的应用很顺畅,家庭的视频录下宠物的一些趣事或是拍下小偷的照片等,而后用户通过微博发布,吸引了朋友的关注,那么也会慢慢的拉动这一块的需求。   民用市场的推广关键在于模块化的循序渐进:安防的众多产品服务中,会有迫切和可以暂缓的。比如有的人离开家就会经常想煤气关没关,门窗关没关,如果在手机上可以很方便的看到家里的状态,这个服务对用户来说是迫切需要的。那么把家庭安防设备初期导入的模块设定在几个用户迫切需要的功能上,并且让客户知道自己的设备可以扩展功能,用户回去尝试,然后慢慢形成一种使用习惯同时用户间相互交流,如此也会促进市场的进一步发展。   在居民区通过专门的推介会、现场演示,以及通过运营商做捆绑式销售,比如捆绑到电话机上或者其他设备上,让用户真正体验到安防产品是他们生活不可少的一部分,可以为他们带来价值,逐步改变用户的消费意识。看来在引导需求上大家各有见解,但观念的改变并非一朝一夕,需求的引导需要一个漫长的过程,还需要企业付以足够的耐心。

    时间:2020-09-04 关键词: 视频监控系统 安防监控 安防

  • 安防方案:基于千兆工业以太网通信

    安防方案:基于千兆工业以太网通信

      随着社会经济水平的不断提高以及人们工作休闲观念的改变,中国人外出度假旅游人数出现爆炸式的增长,为满足国内旅游人口的增长,国内度假酒店随之出现了大规模的建设高潮。酒店由于出入人员众多且入住人员携带现金以及贵重物品较多,使得出入酒店的人员鱼龙混杂,从而酒店内部的安全防范显得尤为重要。酒店安防监控系统成为酒店安全管理的核心内容,采用安防视频监控系统对公共场合进行监控预防犯罪发生以及为案件侦破提供线索,门禁系统控制人员出入,能够有效阻止不法分子侵入。   系统概述:随着以太网在中国社会经济生活中的不断普及,酒店管理系统已经基本上形成了网络化信息化管理。同样的视频监控系统也经历了模拟视频监控,模拟数字视频监控以及数字视频监控等三个阶段,门禁管理系统的通信线路也经历了RS--485总线通信以及TCP/IP网络通信等阶段。现在酒店安防监控系统已经基本上实现了网络化管理,整个系统的所有设备都基于以太网进行数据交换,而相应的由于整个酒店管理系统都实现了网络化管理,使得对局域网的带宽以及局域网的覆盖范围提出更高的要求。   解决方案:   某新建酒店施工布线建设局域网,酒店方提出要求酒店全部要基于以太网进行全局管理,即监控中心能够通过布设的局域网对酒店管理系统进行全面监控管理,酒店的监控管理系统能够与酒店的办公系统能够无缝对接。主要包括有:酒店客房的门禁管理系统要基于以太网进行数据通信,酒店客房都要具备以太网接口以及 WIFI全面覆盖,酒店的所有视频监控系统都要基于以太网进行管理,包括地下停车场以及酒店附属设施的视频监控图像监控中心能够通过局域网进行调取。   针对酒店提出的要求,施工方发现需要解决一下几个问题:1.由于监控视频信号需要经由局域网传输,酒店房间都带有以太网数据信息接口,酒店局域网内部有电影片库供住客点播,局域网数据流量较大,采用快速以太网的百兆带宽不一定足够使用,特别是考虑到要为以后留有一定的带宽冗余的情况下。2.视频监控点不仅放置于酒店内部走廊,电梯等公共场所,还要延伸至酒店的附属设施,比如游泳池,停车场等公共场所,而上述的附属场所一般是局域网不会覆盖到的,要将这些偏远场所进行覆盖的话,需要采用光纤进行布线。3. 酒店的日常管理人员对于网络管理不会特别熟悉,不能采用配置复杂的网管型交换机,而酒店局域网对于网络的实时性以及可靠性要求不会太高,偶尔出现几分钟或者十几分钟的网络中断是可以接受的。   依据上述出现的问题,施工方发现需要建设千兆以太网,采用光纤将远端的以太网设备接入,从节省成本以及后期维护简单出发,需要采用傻瓜式非网管型工业以太网交换机。最后决定采用深圳市国科伟业通信技术有限公司的 NIES-2010-2GS-4F型千兆光纤交换机(非网管型,支持两个千兆SFP光纤接口和四个百兆光纤接口),NIES-5028M模块化工业以太网交换机(网管型,支持三组八口模块和四个千兆SFP光纤接口),NIES-215-1F型非网管型工业网络交换机(非网管型,支持一个百兆光纤接口和四个以太网接口)以及NIES-1026L-2F型机架式工业交换机(支持两个百兆光纤接口和二十四路以太网接口)四种型号交换机。   利用NIES-5028M作为核心交换机放置在酒店系统管理中心,三组模块化接口出两组八电口一组八光口即使之具备十六路以太网接口和八路百兆光纤接口,十六路以太网接口与管理中心的服务器连接,八路光纤接口空置冗余备用,其背板带宽达到12.8G,足以应付酒店内部的大数据流量。三台NIES- 2010-2GS-4F型作为汇聚交换机与NIES-5028M的千兆光纤接口连接,NIES-2010-2GS-4F具有两个千兆光纤接口,仅使用一个接口,留有一个接口冗余备用。NIES-1026L和NIES-215-1F作为接入交换机与NIES-2010-2GS-4F的三个(留有一个备用)百兆光纤接口连接,酒店客房由于使用的以太网终端较多(每个房间需要将门禁控制器以太网通信接口和预留给住客的笔记本的网络接口,以及其他的以太网终端),故采用端口数量较多的NIES-1026L接入,而停车场,游泳池由于只需要将当地的高清网络摄像机的以太网接口接入,故采用端口数量较少的NIES- 215-1F接入。   酒店局域网采用工业以太网交换机+ 光纤铺设网络,使得整个局域网覆盖范围广,通信容量大,工业以太网交换机还支持冗余双电源输入,一旦某个电源出现问题,冗余电源立即启用,保证通信不会中断。采用傻瓜式非网管型交换机,只需将相关线路做好连接即可,无需作复杂配置,方便酒店管理人员后期维护,其自带端口掉线以及链路中断告警功能,在局域网出现问题的时候,能够通过继电器输出声光报警,提醒管理人员维护,而在建设过程中,一般都留有相关冗余端口,一旦端口出现问题,直接将故障端口的线路接入到冗余端口即可,维护方便快捷。

    时间:2020-09-03 关键词: 以太网 工业以太网 安防 视频监控

  • 物联网芯片困境求生 突破核心技术是关键

      物联网发展芯片需求大   根据工信部电信研究院发布的2014年《物联网白皮书》显示,我国物联网近几年保持较高的增长速度,2013年我国整体产业规模达到5000亿元,同比增长36.9%,其中传感器产业突破1200亿元,RFID产业突破300亿元。预计到2015年,我国物联网产业整体规模将超过7000亿元,信息处理和应用服务逐步成为发展重点。   《物联网白皮书》提到,物联网制造业中,我国感知制造获得局部突破,与国外差距在逐步缩小。我国光纤传感器在高温传感器和光纤光栅传感器方面获得了重大突破,在石油、钢铁、运输、国防等行业实现了批量应用,产品质量达到国际先进水平。   射频标签(RFID)是实现终端感知和地址标识最重要的工具,是物联网三大关键技术的基础。在RFID领域,我国中高频RFID技术产品在安全防护、可靠性、数据处理能力等方面接近国际先进水平,产业链业已成熟,在国内市场占据90%的份额。我国已成功研发出自主的超高频产品并打进了国际市场。在工业物联网领域研制成功了面向工业过程自动化的工业无线通信芯片。   物联网芯片面临困境   尽管我国已大量生产射频标签,但仍面临着核心芯片依赖进口、自主标准缺位、规模化推广难度大等诸多问题,严重威胁了我国的产业安全,亟待引起相关部门和产业界的重视。   进口依赖   目前,位于安防产业链上游的安防芯片产业基本由国外企业所把控;产业链中游的硬件设备厂商已具有一定的研发技术实力,在部分领域也已占据了较高的市场份额;而产业链下游的系统集成产业仍处于起步发展阶段,市场相对比较分散。安防领域所用的芯片及关键器件基本是从国外进口,成为制约产业进一步发展的瓶颈。由于缺乏核心技术,许多企业赚取的仅是产品的加工或组装费,赚取利润仅为上游技术企业的1/5至1/10。   虽然,我国安防企业产品质量及技术含量有了较大提高,在国内外中、低端产品市场中占有明显的竞争优势。旺盛的市场需求,也为安防芯片提供了发展的有利条件,安防芯片极有可能成为 IC设计企业关注的又一个新领域。TI、NXP、ADI、Techwell、Nextchip等一大批国际半导体企业将目光投向中国安防市场,量身打造一些符合中国安防市场使用的芯片,中国芯片市场被国外占领严重。

    时间:2020-09-02 关键词: RFID 物联网 安防

  • 云计算模式势在必行,安防的云在哪儿?

    云计算模式势在必行,安防的云在哪儿?

      在计算机技术飞速发展的今天,云计算一词大家都不陌生。而在安防监控行业提“云”的概念,不是追时髦,而是因为监控视频是典型的非结构化数据,处理难度相当大;因此,在当前的环境下,如果想深入应用这些数据,一定要用到云计算,所以是整个安防监控行业的发展趋势。   云计算模式势在必行 安防的云在哪儿?   近日,阿里云计算与国内最大的安防企业海康威视达成战略合作协议,双方将共同推动云计算和大数据技术在家庭监控、个人安全生活以及平安城市建设等领域的应用,那么云计算在视频监控发展到底如何?   公有云和私有云的国内成熟模式何在,安防的云在哪?   云计算是由三个方面组成:一是网络运营商,二是服务运营商,三是技术提供商;公有云服务器除电信在搭建外,因为安防厂家在各省市电信机房搭建双线云服务器,为自己的产品提供服务平台,这不难实现,所以还有部分安防厂家也在搭建。但目前国内做的好的却没发现几家,必竟是个不小的投入,不过国内有几家安防公司还是有一定靠谱的云计算计划的,比如,海康威视,华三。   现在中国的形势,在建设公有云服务器(主要面对的是家庭安防及个人商铺安防),要是以运营商和几家大的国企为主,电信公司有优势,安防公司搭建优势不大,如果大的工程商没跟进,在行业走出来,以后就只能跟这些企业走了。   商业用户可以用公有云,安防行业项目就不能用公有云,顶多算个大号的私有云,私有云可以理解成自己建设自己用,比如铁道部建设自己的私有云,把各个线路监控接到一起¬——云端,私有在于行业,当然中小工程商也有机会。   行业化的私有云,还是很有必要的,公有云如果都由运营商来建,那么商业用户就全让运营商捆绑走了,中小工程商以后就没饭吃了。像现在公安上高清都是以区县公安为单位,建的很凌乱。如果以一个市公安的视频监控为例,应用云计算,就是将那些分散的数据,整合在一起,进行虚拟化,物理上是隔离的,逻辑上是通的,建立一个统一的计算与存储池,统一的做计算能力的分配,存储的分配,可以节省不少东西,至少机房空间是节省的。   另外安防企业如果想要更好的运用云计算,还需要统一的标准和协议,因为各大公司都搭建自己的平台,彼此的兼容不好,会制约它的发展。   云计算跟视频分析的契合点在哪些方面?   云计算基本特点是采用分布式计算、并行计算+虚拟化,实现视频资源像水电一样按需使用虽然视频监控跟云结合的价值很高,但监控系统前端只有摄像机及编码器,而中间是网络,要想集中于云端(集中的存储及处理资源)就只有存储及视频分析可以,管理平台也可以云端。   有网友认为,视频分析计算多放在在前端,前端计算既能保证图像保真又能保证处理速度,而如果放在云端计算,一方面,图像压缩了识别准确度不高;另一方面,网络传输计算机CPU资源要即时分配处理速度没有保证,而且现在前端芯片计算能力已经很高了,视频分析没必要用云。   这样看其实放在前段更好,但从效用上讲还是放在后端处理的时候会更好。不可否认,由于前端分析局限性还是很大,未来基于后端集中分析更有优势。未来的应用,视频分析不会在前端处理;这就涉及到数据挖掘的层面;智能化都在后端处理的集成化的大平台才是王道,后端集中存储及处理,集中进行备份及视频分析,智能检索,将来对大项目是趋势,尤其平安城市之类;特别是针对行业性的   个人觉得从目前应用情况及长远看,视频分析还是应该部署在后端。对于实时性要求高的,不适合放在后端,因为网络会有延迟。视频分析放前端还是后端还是在于具体的应用最好是做成前后端结合   云模式要想在安防走的更远,还有很多问题要解决?   目前基于后端,存储的案例有了,据说效果一般。云计算的几家在探讨,主要做实时分析及事后快速检索等。视频分析主要是实时处理,智能检索主要针对录像空间可以压缩。目前看,公安的实战主要应用之一就是检索,把原先需要一天看的东西,整到几个小时内。但是存储池大了,检索又成了难题,检索将是将来一个重点课题。   云计算是不是IT企业提供解决方案,如果安防企业花钱买来用,对监控系统软件平台有什么要求?   监控如果以后云了,如家庭监控或者银行、监狱等机构的摄像机会不会像连底裤都脱了企业隐私是否能得到保证?安全性还是很重要的。   视频监控应用到云计算,优势就是资源利用率高,集中管理、动态扩展、动态迁移。云计算的模式在于后端的规模化及集中效应,规模大了,性价比才高。那么云计算对于小规模项目还有何意义?   更多相关要点及设计好文,敬请期待电子发烧友网10月《智能安防特刊》!

    时间:2020-09-01 关键词: 云计算 阿里云 安防

  • 利用安防刚需,打造智能家居创新入口—ETD第13期

    利用安防刚需,打造智能家居创新入口—ETD第13期

      12月6日,由电子发烧友网和中国安防网共同主办的ETD第13期智能安防技术沙龙圆满落幕。本次会议,我们有幸邀请到安锐通科技总经理秦庆波先生和科地通信技术营销中心总经理龚文举先生,两位嘉宾分别就安防企业与智能家居市场展开了深入的解析。   圈内话题讨论:物联网市场爆发点是否在安防监控?   智能家居话题讨论:如何玩转智能家居?   本次沙龙的参会成员主要来自安防厂商与智能家居企业的软硬件工程师和市场人员,嘉宾的激情演讲及听众的积极互动引出了多个焦点话题。   当下,众巨头纷纷涌入智能家居领域,苹果、谷歌、三星和小米等均先后做出战略性举措。秦总表示尽管在巨头的压迫下,物联网技术的成熟依然给初创企业带来了很多机遇。目前市场上现有的智能家居产品依然难以满足用户需求,因此秦总指出安防企业需打造创新入口,才能获得更大的市场。   另外,智能家居是个庞大的系统,传统的单品仍难以提供完美体验。“因此整合业界资源,建立行业统一标准是必然趋势”,秦总如是说。在智能家居大系统里,安防是最不可或缺的一部分,安防系统用户粘度最高,这也潜在了一个巨大的市场。包括小米在内的众多企业推出了各类监控产品,秦总认为这些产品需具备学习能力,具有初步的人工智能,能有效的在云端完成各项功能。安锐通微家宝可通过ZigBee连接到智能家电、可穿戴设备和检测系统等,具有数据采集和分析功能,充分满足了用户的需求。   在秦总演讲完后,在场的听众就云存储安全问题展开了激烈的讨论。   随后由龚文举针对POE技术在智能家居市场的应用做了深入的探讨。他表示智能家居用户最关心的是安全、稳定、简单和经济。而在传统的安防设备、智能家居建设中,所有的终端设备都采用电力网络直接供电,成本高昂。   POE技术可消除供电安全隐患,PoE供电端设备只会为需要供电的设备供电;并且无需部署AC电源,不再浪费远距离电力线、排插等材料及人工,根据设备按需供电;同时,集中供电优势以及可网管功能,测试方便、维护省事。这些保证了智能家居的安全性、稳定性。   在龚总分享完后,在坐的业内人士对如何设计创新、接地气的产品做出了全方位的交流。   讨论结束后,所有参会成员与嘉宾合影留念。

    时间:2020-09-01 关键词: 智能家居 etd poe技术 安防

  • 从需求出发,海康威视重塑道路交通智慧监控

      众所周知,智能交通是交通行业发展的必然选择,也是21世纪交通行业的一场革命。当然,安防技术和产品在智能交通的应用还是以视频监控为主。随着智能交通496、497新标准的相继出台,也对卡口、电子警察在功能、应用、场景、存储等多方面提出了更高的要求。本期方案评估中,海康威视在依托新标准的前提下,将为用户带来更实用、前瞻性的智能交通解决方案。   一、智能交通技术交叉与融合趋势明显   在城市化进程中,国内多数城市的道路交通现阶段都面临着“路口事故、交通拥堵、停车难”等一系列问题。如何强化交通管理,解决、缓解这些交通“疑难杂症”,为公众提供准确、及时、可靠出行信息服务,是摆在交通管理部门的核心课题,包括现场执法、事故处理、路网管理、特勤任务、交通服务、稽查布控。   围绕着这些交通核心管理职能,各地交管部门大力推进智能交通系统建设(包括交通信号控制、卡口、交通视频监控等众多智能交通子系统)。随着智能交通系统建设规模越来越大,设备之间、系统之间的技术交叉与融合趋势越来越明显,产业标准化工作也在稳步“向前走”。如,卡口建设需要遵循《公路车辆智能监测记录系统通用技术条件》(GA/T497-2009),而电子警察建设需要遵循《闯红灯自动记录系统通用技术条件》(GA/T496-2014),视频传输需要遵循《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》(GB/T28181-2011)。   二、重新出发,加快布局智能交通   作为安防整体方案提供商,海康威视拥有领先的视频监控技术,在2014 年交管业务领域重磅推出拳头型产品——信号灯控制系统后, 整个道路智能交通产品线已趋于完善,可以称得上是名符其实的智能交通整体解决方案提供商。2015 年,海康威视重新出发,加速布局智能交通领域,推动国内智能交通行业快速发展。   1、复合检测卡口捕捉车辆细节   传统卡口采用虚拟线圈检测,海康威视的卡口采用全画面分析、多种技术复合式检测,可以实现正反向检测抓拍,并且可以区分机动车、非机动车以及行人分类检测抓拍,包括对逆行、压线、变道、违法这些常见的违法行为进行自动抓拍和捕获。   对于卡口的抓拍识别来说,现在的业务点不仅关注违法行为,更多的是关注于违法行为上所呈现的细节,基于这些细节我们可以做更多的业务应用,如套牌分析。   海康威视推出的卡口设备支持多样化识别,比如针对车辆遮阳板、11 种车身颜色、1000 多种车辆子品牌、7 种车型等进行识别。另外,我们还正在开发可自动识别出司机开车打电话、不系安全带功能。目的就是希望通过这些画面细节的检索和识别,扩展图片区分度和可检索度,加强系统中对车辆违章和车型识别的检索,提升系统的运行速度,同时对车辆的违法行为进行更细致的筛选。   2、电警卡口联动迎合新标准、新业务   新的GA/T496-2014 标准完全针对于人脸像素要求做了明确要求(50&TImes;50),这条规定一方面提升了用户对前端摄像机像素的要求,另一方面也提高了对系统联动性的要求。交警在执法过程中发现存在“买分卖分”的现象,于是现在交警也在加大对这种行为的打击力度。   海康威视的电子警察系统为迎合交警新业务的趋向,已实现电警与卡口系统融合,并由之前的四张车辆违章照片增加到了六张。通过终端服务器把六张照片进行叠加,达到人脸取证的执法目的。新标还要求抓拍的第二张图片必须有效识别车牌,由于抓拍第二张图片时,车辆行驶距离抓拍点位较远,这也对系统和摄像机像素提出了更高的要求。   针对GA/T496-2014标准新规定,海康威视推出了300 万、600 万像素摄像机型号,其中采用600 万像素高清摄像机抓拍三车道和300 万像素高清摄像机抓拍两车道高清图片。高像素的前端设备可以为后端智能分析处理,提供更高的执法依据和取证依据。   另外,电子警察新标对于录像和捕获行为,包括交通参数提出了更多要求。GA/T496-2014 标准要求前端录像必须保留7 天,以往是通过在前端加SD 卡存储录像,经过我们的计算,前端四方向路口在标准要求下,每7 天的数据总量会达到2.8T,而现有的存储卡是无法满足这一要求的,于是必须增强前端存储设备的应用。

    时间:2020-08-31 关键词: 智能交通 安防

  • 海康威视被美国电子安全协会授予执行战略伙伴称号

    海康威视被美国电子安全协会授予执行战略伙伴称号

      领先的视频产品及内容服务提供商——海康威视,于6月24日被美国电子安全协会(以下称为ESA)授予执行战略伙伴称号。   ESA作为最大的电子安全生活和安防产业的商业协会成立于1948年。其成员公司主要为商业、住宅、产业和政府用户安装、集成、或制造入侵以及火警探测,视频监控和电子门禁系统等。ESA于2008年设立了战略伙伴项目计划,针对ESA项目宣传提供资金和支持,从而促进安防产业的发展。   海康威视致力于开创安防技术以及其与客户共同发展的宗旨使之成为ESA合格的合作伙伴。   美国电子安防协会总裁Marshall Marinace表示,协会期待未来数年与海康威视的精诚合作,并将其作为战略伙伴项目的一部分。海康威视美国分公司市场总监Alex Asnovich表示,海康威视在北美市场的持续快速发展,将使其不断寻求诸如与美国电子安防协会这样的行业领先组织建立稳固的关系。

    时间:2020-08-30 关键词: 海康威视 安防

  • 智能公交上的安防技术

    智能公交上的安防技术

      智能公交就是运用当下最先进的GPS定位技术、3G通信技术、GIS地理信息系统技术,结合公交车辆的运行特点,建设公交智能调度中心,对线路、车辆进行规划调度,实现智能排班、提高公交车辆的利用率,同时通过建设完善的视频监控系统实现对公交车内、站点及站场的监控管理。   智能公交安防技术剖析   近年来,美国在公共交通的车队管理方面,以车辆、提高服务(供给)效率与质量和乘客安全为核心,积极吸取各种基于车辆的APTS技术以及车辆和车队调度营运的新理念,提高公共交通的有效性和可靠性,使公交方式对潜在的乘客和服务区更具吸引力。   定位技术:车辆自动定位系统是智能公交系统信息化建设的核心技术之一。车辆自动定位(AVL)系统(有时也称作车辆自动监控系统或车辆自动定位控制系统)以计算机为依托,广泛地应用于公共客运、货运、警车和救护车等各种民用和军用车辆的定位与控制。随着AVL应用的不断推广,给各个部门带来了可观的效益。车辆自动定位系统监测每辆车的实时位置,并把信息传送到控制中心。在这一过程中,根据公交系统的需要和技术选择的不同,采用不同的监测和信息传送技术,包括(可能采用其中一种或同时采用多种技术):陆基无线电技术、路标技术、里程表技术和全球定位系统(GPS)等。      地理信息:地理信息系统(GIS)是一种特殊的计算机数据管理系统,近年来GIS在公共交通中的应用越来越广泛。最常见的应用是在城市公交路线管理、调度管理及相应的信息、传送等,此外还用于路线服务质量评价、线路调整优化和路线规划等领域。随着可获得的(公共或个人)数据资料的不断增多,GIS在公共交通领域的应用也将越来越广泛。毫无疑问,当计算技术和通讯能力进一步提高、获得的空间数据更加精确时,GIS在公共运输系统中的应用和影响将会更为广泛和深刻,尤其是对特殊运输方式和有特殊交通需求的地区。   乘客自动计数系统:乘客自动计数(APC)系统是自动收集乘客上下车时间和地点数据的有效方式。乘客自动计数系统的基本组成是:乘客数统计的方法、定位技术和数据管理系统。计数系统最常见的类型是踏板感应式和红外线式。APC数据可应用于在公交系统的实时和后期管理工作中,如:辅助作出合理的发车计划、实时乘客信息系统、全国范围的公交运营数据统计报告、调度规划、站点规划、车队管理计划等方面。可以预见,在不远的将来,APC系统还将发挥更多的作用,通过该系统可以减少数据采集费用,获得更多种多样、更为广泛的数据,减少地理数据信息的处理时间,制定更合理的运营计划,提高营运效率。   公交运营软件系统:通过公交运营软件系统可以实现多种公交方式和多种公交运输功能的自动化、流水线化和一体化运营。运营管理中计算机的应用,如计算机辅助调度服务监控、管理控制和数据采集(以及提供数据的APTS技术)等,能够使营运调度、线路规划、乘客服务等部门具有更高的效率,发挥更大的作用。   交通信号优先系统:交通信号优先控制系统在公交车辆通过交叉口时,让交通信号(提前)变成绿灯,从而让车辆更快通过交叉口。这种技术很早就已用于救护车的信号优先控制。在公交优先技术中,在信号交叉口让公交车或轨道交通优先通行,可以保证其调度运行的准时性。   智能公交与车载视频应用   一、视频客流统计技术   公交公司对客流统计有迫切需求,尤其希望了解各线路、站点的客流量数据。传统公交客流统计采用踏板方式或红外对射方式,这两种采集模式准确率低,且对乘客上下车不能做出正确判断。视频客流统计的准确率明显高于传统方式,且可根据人员运动模式判断是上车还是下车,相关智能应用未来可以公交一体机上实现。   二、人脸识别比对技术   公交车辆作为流动的公共场合,其每日人流量非常大,如能将每日乘客的人脸图片上传至监控中心并进行比对,可及时发现在逃的通缉犯人或小偷惯犯,并在发生民事、刑事案件能够提供犯罪嫌疑人图片。      三、高清相机接入技术   公交一体机可实现高清数字摄像机接入,通过高清摄像机可以采集到更多的清晰素材,如可对占用公交车道的车辆进行拍照及对比,上报违章车辆牌照等功能。   四、车联网应用   车联网系统是指是利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术,对车辆情况、道路交通进行全面感知,实现多个系统间大范围、大容量数据的交互,对汽车和道路进行监控管理,以提高交通效率和交通安全为主的网络与应用。   公交一体机作为车辆与中心平台互通的核心设备,将来实现车联网相关技术的应用,如上报道路拥堵信息、乘客滞留信息,获取车辆诱导信息等。通过车联网相关技术可通过路况信息进行车辆的实时智能公交调度管理。并随着4G技术推广,可实现乘客在乘车时利用一体机的WIFI网络和4G网络能够上网。提供远程驾驶行为规范监控,远程车辆状况实时查询,及远程车辆故障报警及诊断等中心平台功能。

    时间:2020-08-30 关键词: 车联网 智能公交 安防

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