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AI驱动的家电能效优化：从单设备节能到全屋能源动态平衡
在“双碳”目标与能源价格波动的双重驱动下，家电能效优化已从单一设备节能向全屋能源动态平衡演进。传统家电节能依赖预设程序或用户手动调节，存在响应滞后、协同性差等问题。AI技术的引入，通过深度学习、环境感知与边缘计算，实现了家电能效的智能化、系统化升级，推动家庭能源管理向“自感知、自决策、自优化”方向迈进。
在“双碳”目标与能源价格波动的双重驱动下，家电能效优化已从单一设备节能向全屋能源动态平衡演进。传统家电节能依赖预设程序或用户手动调节，存在响应滞后、协同性差等问题。AI技术的引入，通过深度学习、环境感知与边缘计算，实现了家电能效的智能化、系统化升级，推动家庭能源管理向“自感知、自决策、自优化”方向迈进。
