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安徽发布5G工作要点年内完成5G基站建设2万个

6月28日消息，日前，安徽省经济和信息化厅印发《2020年安徽省5G发展工作要点》，要点指出将推进5G网络建设，年内全省完成5G基站建设2万个，力争达到2.5万个，实现5G网络深度覆盖5个以上开发园区。同时，在合肥开展5G网络标杆示范工程建设，对重点开发园区实现5G深度覆盖，推动全省各城市地铁、车站、政府及事业单位办公楼等重要公共场所和区域、各类公共设施向5G网络设施开放并免除资源占用费。另外，要点要求，深化5G产业领域应用，遴选10个“5G+工业互联网”优秀解决方案，培育5个5G应用“网效之星”企业。积极争取国家“5G+工业互联网”试点示范。推进“5G+智能网联汽车”、“5G+电力物联网”、“5G+智慧农业”等发展。

时间：2020-07-10 关键词：基站 5G 工业互联网安徽
德国工业4.0子体系统与工业互联网解析

德国工业4.0平台，仍然在孜孜不倦地深耕技术细节。一段时间以来，在工业4.0的大背景下，人们渐渐意识到，要实现制造业数字化，除了技术驱动的自下而上的方法外，还必须通过自上而下的驱动方式。这种自上而下方法的起点是业务场景，从而衍生出很多的技术应用实例。而这些实例是获得新产品、解决方案和服务以及标准化的基础。德国工业4.0平台构建了一个“基于价值服务VBS（value-based Service）”的工业4.0子体系，已经完全向工业互联网靠拢，进行了严格的技术对标，而且重点是从业务场景层面出发。因为对于技术用户而言，这些业务场景本身已经存在而且具体化了。技术层面的实例如何描述如何在技术层面上，以实例的形式描述参与者与技术系统的相互作用？德国工业4.0平台之一的目标是，按照以下的一个简单原则的边界条件，找到合适的抽象实例描述的标准。基于价值服务的应用场景通常情况下，产品供应商向客户交付产品，但不会从客户对产品的使用中获得任何反馈（参见工业百条“产品孤儿”）。基于价值的服务应用场景是基于一个创新的假设，即未来交付的产品将连接到一个服务平台，客户使用产品的反馈数据将提供给服务平台，基于使用数据，服务提供商可以向客户提供（数据驱动的）增值服务。图1表示了其中的利益相关者，底层价值网络以及从客户到服务平台的新信息流，这些便是新的数据驱动服务的基础。图1 基于价值的服务应用场景价值网络从商业视角而言，图2说明了如何应用如图1所示的基于价值的服务的应用场景。在此考虑的产品是一台机器设备。为便于区分，这里用两种不同颜色表示两个不同的业务利益相关者：设备供应商（绿色）Supplier of machines和设备使用者（橙色）Operator of machines。图2 从产品孤儿到产品服务系统应用场景引入了两个额外的业务角色：服务平台的运营商和数据驱动型服务的供应商。要讨论未来谁将完成这些额外的业务角色。现有的商业利益相关者，即机器的供应商或机器的操作者，可能会完成这些角色，但其他业务利益相关者也可能会这样做。工业互联网的系统逻辑与角色对于一个在规划的系统，即IIoT系统中，具有如图3所示的通用逻辑结构。逻辑结构的中心是一个服务平台，分为三层：设备连接层、基础设施层和应用层。在应用层中，包含各种应用。这些应用程序往往不需要特别的编程技术，可以通过配置库中提供的功能模块来创建应用程序，而不必反复编辑。图3 基于价值服务的工业物联网系统对基于价值的服务应用场景，需要9种角色，可以分为三个类别。图4 角色分工第一组角色，与资产的使用有关。这些角色与今天的典型设置非常相似，尤其是在制造业中，机器被认为是非常典型的资产。 ☆ 设备使用者（Operator of an asset）：设备使用者通常指的是机器或整个工厂; ☆ 生产经理（制造公司）（Production manager）：管理整个制造过程（生产的计划和调度）; ☆ 设备供应商（Supplier of an asset）：有形资产的供应商; ☆ 设备集成商（Asset integrator）：通过服务平台的连接层和设备本身提供的功能，将设备连接到服务平台。第二组角色，与服务平台的基础设施层以及服务平台的整体使用有关： ☆ 功能模块的开发人员：通过服务平台的基础设施层提供的开发功能; ☆ 服务平台运营商（Operator of the service）：管理和运营服务平台提供的所有功能。包括支持和咨询活动，以便不同层级服务平台的使用; ☆ 计算资源（CompuTIng resource）：云计算或者本地计算能力。第三个集群，包含与基于功能模块配置的应用程序相关的角色： ☆ 设备使用顾问（Asset user advisor）：一个专家角色，将连接设备使用数据的技术分析的见解转换为建议，作为一种向设备使用者提供的服务。值得注意的是，这些角色有可能是同一个人担任。业务活动与具体实例业务活动可以分为技术和商业。技术活动细分为两类：第一类活动与工程相关，涉及到设置、重新配置资产和IIoT系统;第二类活动与运营相关，资产和IIoT系统的使用和维护。以“设备连接”活动为例。最早的触发动机是，此活动将由生产经理以明确的方式发起、设计和调度。这里需要定义数据从设备到服务平台的转换要求。图5 设备连接的流程工作流程： ☆ 任务1“根据产品经理的要求定义要传输到服务平台的数据（包括传输协议）”：角色-资产集成商和供应商; ☆ 任务2“将设备连接到服务平台（包括提供配置功能以在服务平台上模拟显示资产整个生命周期的管理）”：角色-设备集成商; ☆ 任务3“提供对设备使用数据的访问”：角色-服务平台运营商; ☆ 任务4“验证设备连接”：角色-设备集成商、服务平台运营商、设备供应商; ☆ 任务5“接受设备连接”：角色-设备集成商和生产经理。在这个过程中，设备到服务平台的连接必须以“自主配置”的方式实现。设备的重新配置，会引起连接的调整（目前通常由设备使用者执行），在以前这是一件非常耗时麻烦的事情。而今天，如果设备使用者执行重新配置，可以在没有设备集成商的帮助下，完成设备连接到服务平台。服务平台的连接层，必须让设备集成商可以在没有其他角色帮助的情况下测试设备的连接（当然如果有问题，可以请求服务平台的运营商提供支持）的功能。同样在“设备重新配置”、应用配置等一系列的活动中，都要有明确的流程和约束条件。例如“设备重新配置”（包括管理消耗品，辅助材料和供应商材料），最基本的要求是，设备与服务平台的连接必须便于配置，这样在后续更改配置的过程中，只有重新配置原始状态的请求时，才有必要向设备集成商求助。小记本文对德国工业4.0平台的一个子分支进行了跟踪分析。其结果令人叹服。德国严谨的工程师精神，再次得到了验证。在顶层框架与一线实践上，二者取得了完美的融合。既有顶层视角，又有工程实践。这种结合，打破了我们对于德国擅长制造机器的看法。在如何构建一个机器群的生态上，德国人三年来的实践，超过我们的想象。而且值得注意的是，德国工业4.0平台不仅仅在跟美国工业互联网联盟IIC对标，也在积极跟日本的工业价值链IVI进行用例对接。而中国的工业互联网则似乎独立创造了一个空旷的语境。德国面向未来、面向国际合作、面向应用实践的顶层设计，值得当下中国工业界深入、再深入的思考。

时间：2020-07-10 关键词：工业4.0 工业互联网
美的版制造企业向工业互联网转型，究竟带来了什么优势

制造企业向工业互联网转型有自己的独有优势，在内需驱动下先完成自己内部应用的自动化与智能化，最终实现精益化的过程中积累了大量经验，也更加能够理解转型中的制造企业到底为何阵痛。数据拉通才能真正智能美的集团自身的转型经历就很好地诠释了内需驱动的优势所在。继推出“人机新世代”全新战略3个月后，美的集团首次对外展示了其智能制造生产一线的最新动向。通过展示支撑“美的版工业互联网”生命线的两大关键环节——机器人制造与智能仓储，“晒”出了自己的硬实力。高达22米的立体仓库里，完全无人操作的自动化环境，10条巷道，1.7万个库位，每小时入库3600台产品，一天最高入库量可达4.5万。工信部两化融合示范项目，江苏省示范智能车间。作为美的集团中较新的事业部，没有历史包袱的清洁电器事业部在智能仓储方面进行了尝试。使用智能仓储项目不仅在建造成本上减少了将近40%，还节省了相当可观的运营和人员成本。 “占地面积6500平方米左右的立体仓库在实际吞吐量上相当于4万平方米的平面仓库，立体库投入大约是4千万，而建造4万平方米平库的费用在6000多万。并且，立体仓库只需要7、8个员工进行系统维护，而传统的4万平方米的平库，维护人员不会少于60个。”美的清洁电器事业部副总经理栾春说。智能仓库分成四个层面：第一层是电机、指示灯、传感器、PLC、机械手等底层部分;第二层是信息可视化的监控层，让工作人员随时可以看到整个仓储物流系统处在什么样的状态;第三层是人机交互的管理层;第四层是云数据、服务器、交换机等组成的核心服务层。来自生产车间内21条独立生产线上的产品从不同的生产线汇流到主线，在输送系统中经过每分钟100米的高速传感器自动扫码，将产品自动分拣到不同的码垛处，同时设备按照产品的类型选择不同的堆码和运输方式。在堆码混流入库后，系统对货物进行自动仓配安排，生成入库记录。是哪一天生产的产品？有多少台？存储在立库的什么位置？这些在系统中全部清晰可见。在出库方面，智能立库也有多种方式选择，除多巷道集中出库外，还可以做到先进先出，特定批次的产品先出等不同出库方式。栾春表示“我们清洁电器事业部生产的产品很多，小到扫地机器人、除螨仪，大到供给北美的大型清洁产品，智能立库在产品的兼容性和容差性方面都非常好。此外，得益于前期美的集团积累的仓储、物流方面经验，还有库卡成熟的产品解决方案，只用5个月就完成了智能立库的建设。” 谈到智能立体仓库的建设经验，美的集团智能制造专家曾旻表示，智能立体仓库甚至可以做到下线装车。业务实践是精益的基础今年三月，美的公布了其“人机新世代”战略在制造领域的布局，力图将软件、硬件与自身丰富的制造业实践经验结合起来，打造人与机器的最佳协作。曾旻说，“业界经常用每万人机器人占比来衡量智能制造的发展程度。韩国每万人机器人占比达到600以上，美国的平均万人占比大约是200，日本的数据是300，而美的目前的每万人机器人占比是150左右。接下来，我们还会在这方面继续投入。” 在库卡位于上海的制造基地，数条生产线正不舍昼夜地忙碌作业，一部分生产线装配着相当于机器人“躯干”的本体，一部分则在生产扮演着“大脑”角色的控制柜。负载能力从3公斤到1300公斤的不同型号机器人，均可依照订单的需求进行定制，在经历清洗、机械装配、喷漆烘干、电缆马达装配、清洗测试标定、检验包装等流程后，这些机器人将被应用于不同行业的制造场景。 “机器人不能解决所有的问题，智能和精益的根本是一定要有业务实践。如果我们没有业务实践，没有精益化改善，流程本身可能存在浪费。由流程固定到自动化装备上，就是把浪费也固化了。”曾旻说。美的在自动化领域关注两点，首先是减少工人的劳动强度，提升工作的安全性、舒适美的集团认为工业互联网和智能制造是一个融合的概念，是相辅相成又互相依托的。精益化是灵魂，数字化就是大脑，自动化则是躯干，工业互联是神经。美的集团的智能制造之路起始于2013年，经历了从“传统精益工厂”到“数字精益工厂”，再到“智能精益工厂”的三次转型。以精益化为灵魂，数字化为大脑，自动化为躯干，工业互联为神经，构建了一个可以实现柔性定制，高效、低成本、环保的制造模式有机体。同时这也是未来美的集团智能制造的系统框架。如机器人行业专家、苏州大学机电工程学院院长孙立宁所言：生产的智能化并非一蹴而就，智能制造的内涵是用智能机器加上生产过程中的信息，使用MES系统，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化。如数控机器人、自动化生产线，都是集成的技术，将数字化的软实力与硬体装备的投入相辅相成，才能成为真正意义上的智能制造。美的在智能制造的实践上，也有着同样的思路。曾旻表示：“通过智能制造建设及数字化转型，美的已经成功实现了软件、数据驱动的全价值链运营。”例如，美的在总部、事业部、基地工厂三个层面，建成了一体化的企业级的自主MES系统，并已全面覆盖全集团32家国内工厂，1000多条产线。平台日应用人数近万人、每天通过系统产生60万财务交易凭证上传、100万物资出入库记录、管控90000多个生产作业过程、覆盖制造全流程的采集与追溯，实现了制造过程中人、财、物等重要资源的集约化管理，极大的促进了智能制造的效能。而库卡、高创的加入，也让美的在深耕智能制造时优势明显。目前，美的集团在装备自动化的基础上，进行了数字化2.0的推动，包括C2M能力提升和工业互联网的试点工作。通过不断的数字化提升，对从客户下订单开始到最终交付的全生命周期全价值链进行数字化的管理，从而提升整体效益。未来，随着逐步提升的大规模柔性制造及全流程可视化数字化水平，C2M定制化生产要求会得到更加快速完善的响应。美的集团也在推动“T+3”的提升，通过设备、IT系统把整个生态圈和数据链结合起来，从而构建数据驱动的全价值链卓越运营。此外，美的也在进行工业互联网的试点，例如尝试和设备厂家进行跨平台、跨领域的合作，与上游设备供应商进行生态互联。在提升美的自身效率的同时，帮助设备厂家进行优化和提升。“我们希望可以和所有的伙伴和朋友们一起探讨研究我们未来智能制造前景的发展方向。

时间：2020-07-10 关键词：美的智能制造工业互联网
我国工业互联网平台还存在哪些问题，该如何采取有效的措施

工业互联网平台是工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽，是实现制造业数字化、网络化、智能化过程中工业资源配置的核心，是互联网、大数据、人工智能和制造业深度融合的生态体系。中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）作为工业互联网产业联盟理事长单位，高度重视工业互联网平台技术和产业研究，2017年发布《工业互联网平台白皮书》，在凝聚行业共识、加快产学研用协同发展等方面取得显著成果。近日，中国信通院牵头支撑工业和信息化部编制印发了《工业互联网平台建设及推广指南》（以下简称《指南》），部署未来三年工业互联网平台发展的顶层设计和行动纲领，明确了系统推进工业互联网平台创新发展工作的总体思路、发展目标和主要行动，形成建平台与用平台融合发展机制。一、为什么要发展工业互联网平台工业互联网平台是新一代信息通信技术和制造技术、工业知识集成创新发展的重要载体，为数据汇聚、建模分析、应用开发、资源调度、监测管理等提供支撑，是工业全要素链接的枢纽和工业资源配置的核心。平台面向制造业数字化、网络化、智能化需求，推动制造能力、制造工具、信息技术和人才创意等资源汇聚，促进装备自动化企业、生产制造企业、信息技术企业和互联网企业等在云端集聚，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系和数据科学、工业科学、计算机科学、信息科学等多学科融合体系。工业互联网平台为制造业转型升级提供新的使能工具。平台通过智能传感器、工业控制系统、智能网关等技术，采集设备、系统、产品等方面的数据。基于工业互联网平台将云计算、大数据等技术与工业生产实际经验相结合，形成海量工业数据基础分析能力；把技术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的软件工具和开发工具，构建云端开放共享开发环境；进而为用户提供资产优化管理、工艺流程优化、生产制造协同等各类智能应用和解决方案服务。工业互联网平台正成为全球新一轮产业变革的重要方向。伴随着新一代信息通信技术和制造业的融合发展，产业生态的竞争正在从ICT领域向制造领域拓展，以工业互联网平台为核心的生态建设已成为企业战略布局的重要方向。继GE推出Predix，西门子推出MindSphere之后，ABB、施耐德、SAP等国际巨头纷纷推出自己的平台产品。国内一批制造企业、自动化企业、软件企业和信息通信企业也基于自身优势加快工业互联网平台布局，旨在通过工业互联网平台占据工业大数据入口主导权、打造用户粘性、汇聚多方资源。二、我国工业互联网平台发展现状和主要问题我国工业互联网平台发展处于起步阶段，在垂直细分领域已有局部应用。一是大企业加快平台化转型，不断推出平台产品，如先进制造企业航天云网、海尔、富士康等将自身数字化转型经验转化为平台服务，分别推出INDICS平台、COSMOPlat平台和Beacon平台；装备和自动化企业三一、徐工凭借工业设备与经验积累创新服务模式，推出根云平台、Xrea平台；信息技术企业华为、浪潮发挥IT技术优势将已有平台向制造领域延伸，推出FusionPlant平台、M81平台；互联网企业阿里巴巴在其云服务基础上叠加工业解决方案，构建“工业ET大脑”。二是面向数据采集、集成、分析的技术产品和解决方案正在形成，如华龙讯达、歌尔声学等企业基于平台开展设备数据采集和边缘计算分析；和利时、索为等企业基于平台进行工业机理模型与微服务开发调用、工业大数据存储分析与工业APP开发部署；寄云科技、沈阳机床等企业基于平台探索设备健康管理、制造能力交易等创新赋能实践。三是软件云化、工业APP发展迅速，用友、石化盈科等软件企业加强平台化的软件云化、数据汇聚处理能力，推出“精智”、ProMACE；东方国信Cloudiip平台已形成面向不同应用场景的300余个工业APP。我国工业互联网平台发展面临的问题主要包括五个方面。一是产业支撑能力不足。平台发展所需的智能感知、自动控制、网络连接、工业软件等一系列产业基础薄弱，难以满足应用需求。二是缺乏龙头企业引领。我国缺乏具有产业链集成整合能力的龙头，平台企业基本处于单打独斗状态，难以形成有效的资源汇聚效应。三是平台应用领域相对单一。受限于我国工业知识沉淀经验不足，平台功能缺乏完整性，导致与实际业务需求结合不够紧密，工业APP数量与工业用户数量尚未形成规模，平台应用需要进一步推广和普及。四是产业创新生态尚未形成。目前国内平台工业APP开发应用和开源社区培育能力还很薄弱，兼具工业经验、数学建模、软件开发的复合型人才极度缺乏，平台服务商、第三方开发者与平台用户相互促进、双向迭代、共生共赢的产业生态尚未形成。五是平台管理还不完善。当前我国工业互联网平台还存在着数据流转和行业准则不规范、工业信息安全和防护不完善、运营管理和第三方服务不到位等问题，围绕工业互联网平台关键产品和服务的试验测试、动态监测和安全审查等工作机制和管理体系亟需建立。三、《指南》主要举措建立规范化工业互联网平台标准体系，提高平台兼容能力，以标准接口延长技术生命周期，有效带动整个行业的健康发展。建设内容涵盖平台标准的制定、推广以及国际化对接，具体为：一是同步推进基础共性和关键技术两大领域的标准制定，面向特定行业制定形成一批平台应用标准；二是充分发挥多元参与方作用，制定和推广国家、行业和团体等标准，同时建设标准管理服务平台，开发标准符合性验证工具及解决方案；三是建立对标机制推动与德、美等国标准对接，加快国际标准的国内转化。培育工业互联网平台，聚焦优势领域，强化工业知识积累与工业数据分析能力提升，实现平台差异化发展。平台培育强调政府与企业双发力，实现技术与应用双驱动，具体为：一是制定平台评价方法和能力规范，到2020年遴选10家跨行业跨领域工业互联网平台，培育一批面向特定行业、特定区域的企业级平台，推动平台在“块状经济”产业集聚区落地；二是增强工业数据采集、边缘计算与工业互联网平台操作系统能力，着力重点行业加速工业机理模型开发与平台部署；三是强化应用的技术开发能力，面向工业场景培育工业APP，初步形成海量工业APP和海量用户双向迭代的良性生态。切入真实应用场景以用带建，通过培育一批能够引领工业互联网平台技术、功能、商业模式快速迭代的杀手级应用，满足国家战略部署与业务市场发展双需求。平台推广应软硬兼施两翼发力，强调平台应用模式创新，具体为：一是推动一批高耗能流程行业设备、通用动力设备、新能源设备以及智能化设备上云，提高设备运行效率和可靠性，降低资源能源消耗和维修成本；二是鼓励龙头企业面向行业开放共享业务系统，在提升产用协同设计与供应链管理能力同时，降低中小企业平台应用门槛；三是以工业互联网试点示范（平台方向）方式，培育协同设计、协同供应链管理、产品全生命周期管理、供应链金融等平台应用新模式。建设工业互联网平台生态体系，注重开放合作和协同创新，确保工业互联网持续、健康发展。平台生态建设包括测试体系、开发者社区、新型服务体系等，具体为：一是针对技术成熟度、功能完整性、协议兼容性、数据安全性等，以测带建促用建设一批试验测试环境和测试床；二是建设开发者社区，技术侧推动工具包和应用程序编程接口的开放，制度侧基于培训、认证、评价等体系建设扩大工业APP开发者人才队伍；三是围绕平台的知识产权激励与保护、线上制造新型认证服务、资源库建设与技术交易等，建设工业互联网平台新型服务体系。加强工业互联网平台管理实现产业有序发展，建设平台数据服务互联互通、产业动态分析监管、安全保障等领域的管理和服务机制。具体为：一是制定工业互联网平台互联互通、平台数据迁移、软件跨平台调用等标准规范，推动平台数据自由流动和服务灵活调用部署；二是加强平台运营数据的实时监测与分析，掌握细分行业产能分布和工业APP发展情况，强化工业大数据的流动、交易、共享等管理和新技术应用服务增值；三是健全安全管理政策、建设安全综合保障平台、强化主体安全防护意识和处理能力。

时间：2020-07-10 关键词：工业互联网
加快推进工业互联网创新发展的四大措施

7月21日，主题为“工业互联网创新发展”的“百千万人才工程创新大讲堂”在北京举行。工业和信息化部副部长陈肇雄出席并作题为《加快推动工业互联网创新发展》的主旨报告，人力资源和社会保障部副部长汤涛出席并致辞。陈肇雄说，当前，互联网由消费领域、虚拟经济向生产领域、实体经济深度拓展，工业经济向数字化、网络化、智能化加快转型，互联网创新发展与新工业革命形成历史性交汇。工业互联网作为新一代网络信息技术与制造业深度融合的产物，通过实现人、机、物的全面互联，将构建起全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型工业生产制造和服务体系，成为促进传统产业转型升级、培育新技术新业态新产业、实现高质量发展的关键支撑，是实体经济和数字经济融合发展的重要方向，已经成为发达国家竞争的核心和关键领域。近年来，在各有关方面的共同推进下，我国工业互联网发展取得了重要进展，政策体系不断完善、网络平台和安全三大体系加快构建、融合应用创新活跃、产业生态逐步形成，政策引导效应快速显现，各地按照《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》要求，制定本地发展政策、推动落地实施，龙头企业加快布局、积极探索，为下一步发展打下了坚实基础。但与国际先进水平相比，与实体经济高质量发展要求相比，在基础支撑能力、企业引领能力和要素保障能力等方面仍存在一定不足，亟需加快关键核心技术攻关、网络设施升级改造，加大应用推广和人才培养力度。陈肇雄表示，我国工业互联网正站在新的历史起点上，潜力巨大，前景广阔。下一步，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大精神，把握高质量发展的根本要求，加快推进工业互联网创新发展。一、聚焦战略重点。一是加快网络基础设施建设，从政府的层面支撑平台、支撑网络建设。工厂内，将支持网络IP化、扁平化、柔性化技术改造和建设部署。工厂外将加快低功耗广域网等研究与应用，提高高可靠、低时延、高安全、可定制的网络服务。二是加快建设平台体系，将达到双向迭代、互促共进、开放共享的平台生态体系，分级分批培育一批跨行业、跨领域工业互联网平台。培育面向特定行业特定领域的企业级平台。同时组织实施重点工业设备“上云”“领跑者”行动，带动工业企业“上云”行动，培育工业APP。三是加快提升安全保障水平，建立健全工业互联网安全保障体系，工信部将出台工业互联网安全指导性文件，构建工业互联网安全责任体系。二、发挥主体作用。实施工业互联网创新发展战略，根本靠技术创新，关键是产业供给，动力在市场应用。技术方面，要在标准高端芯片、工业操作系统、工业软件、安全防护等基础技术，下一代网络、边缘计算、人工智能、区块链等前沿技术进行超前部署。产业方面，推动有条件的企业聚焦网络、平台、安全三大体系，努力拓展工业互联网系统集成、平台服务、整体解决方案等能力和业务，不断提升工业互联网供给质量和效益。应用方面，加快广大企业数字化、网络化改造，积极发展智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务型制造等新模式新业态，创新生产方式、组织形式和增值模式。三、形成发展合力。工业互联网是跨界融合的系统性工程，需要发挥政产学研各方的协同作用，一是加强部校合作，目前工信部在研究制定2019年工业转型升级资金项目计划，希望广大高等院校积极参与重点项目、工程申报，同时鼓励高校加大工业互联网重大领域的研究，建设一批工业互联网相关的学科。二是加强产学研协同，支持高校、科研院所和企业加强对接，疏通应用基础研究和产业化连接的快车道，促进创新链和产业链精准对接，加快工业互联网相关科研成果从样品到产品再到商品的转化。三是加强产业联合，以产业联盟、创新中心、产业示范基地建设等建设为牵引，加强信息通信企业与工业企业、国内外企业、实体企业与金融服务企业、产业界学术界等各方协同，共同壮大完善产业生态。四、人才队伍。一是要着重培养高层次科技人才，瞄准工业互联网关键短板，立足自主创新，培养一大批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、技术创新青年骨干和创新团队。二是着重培养国际化优秀企业家，以“百千万人才工程”为支点，撬动国际国内两种人才资源，持续造就一批懂专业、善管理、有国际视野的企业家人才。三是着重吸引优秀工程技术人才依托国家相关人才政策、项目工程，加大工业互联网领军人才的引进力度。

时间：2020-07-10 关键词：工业互联网
我国工业互联网的时代正在快速起步，瓶颈有待突破

近日，工业和信息化部印发了《工业互联网平台建设及推广指南》和《工业互联网平台评价方法》。指南提出，到2020年，培育10家左右的跨行业跨领域工业互联网平台和一批面向特定行业、特定区域的企业级工业互联网平台。据工信部相关负责人介绍，工业互联网平台标准是规范平台功能，带动平台的技术研发、行业应用、服务创新等全价值链协同发展的关键，意义重大。政策红利不断自2015年以来，我国政府为推动工业互联网发展，先后出台一系列政策。2015 年发布《国务院关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见》提出推动互联网与制造业融合，提升制造业数字化、网络化、智能化水平，加强产业链协作，发展基于互联网的协同制造新模式。 2016年出台《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，提出充分释放“互联网+”的力量，改造提升传统动能，培育新的经济增长点，加快推动“中国制造”提质增效升级，实现从工业大国向工业强国迈进。 2017年，国务院正式发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，提出增强工业互联网产业供给能力，持续提升我国工业互联网发展水平，深入推进“互联网+”，形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。在中国制造转型升级的背景下，我国工业互联网的时代正在快速起步。记者近日在一些工业企业采访中获悉，以数字化设计为源头、信息化系统为支撑、智能化装备为抓手的智能制造正在一些企业中先行先试，还有一些装备较为老旧的企业，也在用互联网的方式对生产线进行改造，这都为企业提高生产效率、缩短生产周期、保证产品质量提供了保证。这种探索和尝试将为中国工业互联网的发展提供借鉴。市场人士普遍认为，一系列政策的出台和企业实践表明，工业互联网已经成为我国制造业升级换代的重要发展方向，随着政策红利的持续释放及行业基本面整体向好的支撑，工业互联网进入新的发展阶段，国内优秀企业将快速崛起。发展方向明朗我国工业互联网发展的大方向虽然已经明朗，但是如何在现有的基础上实现快速发展和强大显得尤为重要，尤其是如何高质量起步，考验着政府、行业和整个市场。 7月21日，工信部副部长陈肇雄表示，我国工业互联网发展潜力巨大，前景广阔，但要把握高质量发展的根本要求，加快推进工业互联网创新发展。中国信通院标准所所长敖立表示，目前我国工厂内网络改造远远滞后国外，甚至可以说与国外差距较大。不过，在工厂外部，由于电信运营商的介入，我国网络能力比较强。从整个产业基础来看，工厂内的网络，我国基本上没有核心技术，网络标准全部掌握在外国厂商手中。 “近半年以来，国内产业界和地方对发展工业互联网平台积极性高涨，纷纷加快布局。但目前各方对平台内涵、技术、功能以及建设路径尚未形成统一认识，在平台培育与推广方面没有可参考的成熟经验。因此，亟须制定工业互联网平台建设及推广指南，为发展工业互联网平台提供切实可行的指引。”工信部相关负责人表示。在中国电子商务研究院专家看来，中国工业互联网与发达国家基本同步启动，在框架、标准、测试、安全、国际合作等方面取得了初步进展。但与发达国家相比，总体发展水平及现实基础仍然不高，产业支撑能力不足，核心技术和高端产品对外依存度较高，关键平台综合能力不强，标准体系不完善，企业数字化网络化水平有待提升，缺乏龙头企业引领，人才支撑和安全保障能力不足，距离制造强国和网络强国仍有较大差距。瓶颈有待突破据了解，数据采集是工业互联网平台的基础，工业互联网平台首先要解决的问题是连接工业中的人、机器设备和业务系统，但是设备连接在工业现场并不是一件容易的事情。当前，我国规模以上工业企业里，80%以上的机器设备都是没有联网、不会说话的“哑”设备，只有20%的设备联了网“会说话”，但是这些设备遵循不同的通信协议，存在严重的“语言障碍”，成为制约工业互联网平台建设的卡脖子瓶颈。除此之外，工业大数据建模分析能力薄弱、应用数量少等因素也都制约了我国工业互联网的发展。尤其值得一提的是，我国在发展工业互联网平台方面，标准体系一直不完善、不统一，这极不利于行业的快速发展。工信部相关负责人表示，这次推出的工业互联网平台建设及推广指南，围绕平台标准体系建设、标准推广机制建设以及推动标准国际对接三方面展开。一是面向工业互联网平台基础共性、关键技术和应用服务等领域，制定一批国家标准、行业标准和团体标准，建立平台标准体系；二是发挥产学研用各方和联盟协会作用，建设标准管理服务平台，开发标准符合性验证工具及解决方案，开展标准宣贯培训，形成平台标准的制定及推广机制；三是建立与德国工业4.0平台、美国工业互联网联盟的对标机制，加快国际标准的国内转化，支持标准化机构及重点企业直接参与国际标准制定，推动平台标准国际对接。

时间：2020-07-10 关键词：工业互联网
制造业转型机遇与挑战并存，如何利用工业互联网开辟转型升级的新思路

这边厢云计算已经进入下半场，巨头们纷纷转战行业云市场。那边厢工业互联网领域刚刚开局，虽然近期迎来了密集发布的政策支持，制造巨头们也纷纷入局，但表面花团锦簇并不意味着此后会一马平川。有时候从蓝海到红海只不过一瞬间，更何况制造业转型升级的复杂程度超乎想象。究竟工业互联网该如何破局？这个问题值得我们认真思考。政策红利机遇挑战并存 2018年6月可谓是进入了工业互联网的政策密集落地期，月初《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》发布后，6月12日工业和信息化部又发布了《2018年工业互联网创新发展工程拟支持项目》，未来入选名单的项目将得到2018年工业转型升级资金的支持。《工业互联网发展行动计划（2018年-2020年）》中提出，到2020年底我国将建成5个左右标识解析国家顶级节点、分期分批遴选10个左右跨行业跨领域平台、推动30万家以上工业企业上云、培育超过30万个工业APP。《2018年工业转型升级资金工作指南》提出要支持工业互联网发展，提升工业互联网网络能力。《2018年工业互联网创新发展工程拟支持项目》共涉及十三大类任务93个具体项目，其中包括汽车、机械等行业的工业互联网测试平台项目以及工业互联网大数据平台等重点项目。除了中央层面，地方也纷纷提出相关计划。近日，浙江省推出“1+N”工业互联网平台体系和行业联盟，到2025年，将承载30个行业级子平台，孵化10万款工业APP，服务30万家工业企业。河南商丘则支持融合发展平台建设，对列入国家、省级试点示范的平台类项目，市级财政分别给予200万元、100万元的一次性奖励，同一企业同一项目获批不同试点示范的，不重复奖励。一时之间，工业互联网已经成为领军企业竞争的新赛道，全球产业布局的新方向。从产业链来看，工业互联网行业上游为数据的采集与集成，中游为互联网平台的搭建，下游为工业APP的开发。参与的企业包括装备与自动化企业、生产制造企业、工业软件企业及信息技术企业。对于寻求产业升级的中国工业来说，工业互联网无疑是一大助力。但在政策红利的背后，工业互联网在很多方面还需要突破。转型突破探索中求变工业数字化大势不可逆，进入工业互联网领域的企业越来越多。目前入局的企业大致分为两类，如IBM、Oracle、PTC、SAP等传统IT公司，另一类是从制造业转型而来的OT公司，如GE、西门子、美的集团等。与传统IT公司不同，由制造企业转型而来的企业经历过转型的阵痛，更容易理解企业的细微需求。同时，由自身需求成长起来的工业实践在复制推广时会更加有的放矢。如今年年初，迎来创业50周年的美的宣布入局工业互联网。脱胎于传统家电制造的美的，本身就有对注塑电子、总装，3C制造等复杂制造领域的丰厚经验。如果将经验，智能硬件和敦件能力深化整合，心怀“人机新世代”构想的美的，在推动智能制造全领域革新时存在多种可能。美的集团目前在工业互联网领域处于探索期，目前输出的更多的是自己IT方面的能力，距离工业互联网领域还存在一定距离。而拥有科技企业和制造企业双重属性的联想，既有智能制造的产业实践，又有IT企业的平台体系架构设计思路，也为其进入工业互联网领域增加了多重砝码。硬件和架构领域实力足够强大的联想如果能够补足软能力，在工业互联网领域会成为不可小视的一匹黑马。区域协作集群突破中国推广工业互联网，最大的优势就是大体量的市场应用需求和大流量的工业数据资源。专家认为，相对独立的推进模式将制约工业互联网的效益最大化发挥，尤其对于重点区域而言，应建立城市群间互联互通的工业互联网平台，促进基于数据的跨区域、分布式生产、运营，提升全产业链资源要素配置效率，才能在世界制造业和互联网发展浪潮中赢得有利地位。长三角区域合作协同机制由来已久，最近长三角工业互联网平台建设已经成为长三角产业专题合作的核心内容。 2018年，三省一市经信部门共同起草了推进互联网平台集群联动的合作框架协议，重点支持智能云科、上海宝信、江苏徐工信息、浙江阿里云、安徽合力等工业互联网平台企业，力争在全国率先建成区域性工业互联网平台集群。此外，积极建设工业互联网安全体系支撑能力，打造面向长三角的工控安全功能载体。拥有大量中小型制造业的珠三角地区也不甘落后，6月12日上午，全国第一个工业互联网示范基地和培训中心——“工业互联网产业联盟实训基地”在江门高新区揭牌成立。基地由沈阳机床、神州数码、智能云科与江门市投资平台共同组建的广东智能云制造项目投资打造，选址江门高新区产业加速园，占地面积4200余平方米，集工业互联网生产、科研、人才培养和展示于一体。利用工业互联网，助推共建产业集群可以打造区域一体化的感知网络，支撑工业企业依托工业互联网转型升级。也为本地区甚至其他地区的中小制造企业提供了一条转型升级的新思路。数据壁垒尚待突破众所周知，工业大数据一旦打通，价值巨大。例如，目前阿里云等云平台提供集中区域的Saas服务，积累了一定数据但仍需进一步打通；宁波等地开展了一系列的中小企业行业云汇聚了不少数据，比如模具云、服装云、家电云等；上海则更多地依托大国企、大平台集中打造长三角一体化的工业互联网平台，汇聚产业链上下游数据。这些数据一旦打通，将为智能制造发挥巨大作用。目前，工业大数据共享最大的壁垒之一是数据安全，很多企业不愿意分享数据是因为担心数据分享了就失去了价值。在日本，工业互联网存在开放式和封闭式两种。开放式意味着企业可以与各个公司，包括第三方公司共享数据，这就需要将机器设备连接上网，然后允许第三方使用。东洋大学创新和设计信息网络学院院长坂村健表示，在这类资源共享的背后，有着包括保险在内的非常完善的机制作为支撑。工业大数据要想有更好更快的发展，一方面必须努力提供良好的法律环境，另一方面则要增强政府及企业开放、共享基础设施与数据资源的意识。在数据共享大趋势下，标准先行，机制保驾，工业互联网才能够发挥应有的作用。工业互联网是新工业革命的关键支撑和智能制造的重要基石，正在推动制造业创新模式、生产方式、组织形式和商业范式的深刻变革。我国工业互联网产业在变道超车的过程中，需要国家、企业以及产业链各方从供需两端发力，搭建工业互联网平台，支持产研合作培育百万工业APP，以工业APP的形式为制造企业创新应用，最终形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的制造业生态。

时间：2020-07-10 关键词：智能制造工业互联网
工业互联网规模不断扩大，相关政策出台恰逢其时，瓶颈有待突破

工业互联网是未来制造业竞争的制高点，将对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性的变革，也将对社会生产力、人类历史发展产生深远影响。全球范围内工业互联网平台在数量、体量、行业覆盖等各个维度上的规模不断扩大，国内不同领域、不同地区的企业加快平台布局，市场呈现“百家争鸣”格局。但是与此同时，我国工业互联网领域中各方对于工业互联网平台能力水平尚未形成统一的评价标准，亟需一套可量化、可操作、体系化的平台评价指标，指导工业互联网平台建设及推广。近日，中国信息通信研究院举办了“《工业互联网平台建设及推广指南》(以下简称’<指南>’)《工业互联网平台评价方法》(以下简称‘<评价方法>’)文件发布及宣贯会。”中国信息通信研究院总工程师、工业互联网产业联盟秘书长余晓晖表示，这两份文件的出台恰逢其时，有助于凝结共识，明确方向，更好地推动我国工业互联网平台可持续的发展。产业欣欣向荣目前，我国工业互联网正处于快速成长阶段。根据工信部数据分析以及信通院调研统计，我国当前已经有269个平台类产品，其中，具备一定产业影响力的工业互联网平台数量已经超过50个。我国工业互联网平台的主要供应商构成有四部分。领先的制造企业占比46%；工业软件服务商占比27%；工业设备提供商占比19%；信息通信企业占比8%。我国工业互联网平台主要的应用方向主要为装备行业、消费产品行业、电子信息行业和原材料行业。余晓晖表示，相比国外的平台，我国的工业互联网平台有着自己的特色创新。比如在保险、信贷、订单、教育以及新能源领域的布局。“这就反映了一个现象，我国的工业较为多元化，而且针对不同的需求，各个领域和互联网结合的比较好。也反映了中国的互联网的实践和创新的动力非常强，并且有自己独特的特点和亮点。” 瓶颈有待突破从全球看，工业互联网平台虽然数量扩张很快，但是总体还处在发展初期，业务模型、技术能力、商业模式、生态组织等还在探索中，工业互联网平台从功能到形态还有很大的创新和拓展空间。从我国看，根据工业互联网产业联盟和中国信息通信研究院近年来的研究和评测，发现有三个方面的不足制约着我国工业互联网平台的可持续发展。分别是，数据采集、工业PaaS、工业APP。首先，工业互联网平台对底层工业数据资源的调度管理能力不足。表现在三个方面，一、设备连接数量不足，国际领先平台覆盖制造装备、工业网络、自动化系统、工业软件等全链条，潜在设备连接量可达数千万。而我国领先平台设备的连接数量不足百万，大部分为自有设备产品。余晓晖认为，设备连接数量的差距意味着汇聚的数据资源不足，制约上层数据分析能力和应用服务能力。二、协议转换和数据获取能力较弱。我国主流存在40多种工业现场总线协议和工业以太网协议，因此，设备接入挑战很大，数据接口不开放。协议转换的困难导致设备接入难，设备品类少。而设备种类制约了平台提供跨行业跨领域服务能力的构建。其次，数据接入困难，数据质量差，尤其是离散工业。三、边缘计算能力有待提高。国际领先平台开始将云端模型导入边缘设备进行实时分析，并通过双向迭代优化实现边缘—云端协同。边缘计算功能的不足将无法满足工业场景下高实时性的要求，难以提升平台和服务能力和智能化水平。其次，平台对工业数据分析和工业应用开发的技术支撑能力不足。也表现在三个方面。一、海量工业数据处理能力薄弱，大多数平台还尚未建设基于大数据架构的数据存储和计算能力，无法对海量数据进行高效的管理。二、工业数据建模能力分析不足，目前平台上提供的分析算法、分析工具、工业模型的数量和种类较少，难以支撑用户挖掘海量数据的应用价值。同时，平台面向工业用户和开发者的服务供给能力不足。主要表现在工业APP服务能力不足和开发者运营能力不足两个方面。余晓晖表示，我国承载行业解决方案的工业APP数量明显偏少，并且应用范围聚焦少数行业和领域，跨行业跨领域服务能力还需进一步提高。其次，目前仅有少数平台具备开发者社区，并且入驻平台的开发者数量较少，活跃开发者比例较低，多方参与的开发者生态尚未形成。最后，我国工业互联网平台模式基础存在短板。据余晓晖介绍，AII联盟对168家企业进行评估的数据显示，我国工业互联网平台中，80%平台连接的设备协议种类不足20种；83%平台提供的分析工具不足20个；68%平台提供的工业机理模型不足20个。我国平台第三方开发者数量在100个以下。“但是我国工业互联网平台生态建设具有国际领先水平，开发者数量已经达到5万人。” 相关政策出台恰逢其时余晓晖表示，《指南》和《评价方法》的发布恰逢其时，并且对于我国工业互联网的建设意义重大。 “由于我国工业互联网平台还处于初期发展阶段，企业的积极性高涨，出现了很多工业互联网平台。《指南》的发布为这些企业指明了工业互联网平台的发展方向；发展的技术基本和要素；明确了平台建设的下一个发展方向以及标准化，技术能力等等方面的内容。此外，《指南》还对全国各地经信委的工作提供了指导意见，同时给产业界的实践提供了相关的参考案例。”余晓晖称。同时他还表示，《评价方法》的出台是推动我国提升平台可持续发展能力的重要举措。根据信通院调研和评测过程中与企业的交流来看，问题的出现并非仅仅是技术能力不足，还有很大部分原因是企业对于平台应该具备的核心能力和平台发展的重点方向尚未形成清晰共识。产业界需要一套全面、可观和科学的方法论，既能为工业互联网平台的建设以及运营水平提供依据，又能够对工业互联网平台功能和性能的检验提供参考，驱动平台能力水平不断提升，实现高质量发展。余晓晖介绍称，《评价方法》的内容呈现出“一横四纵”的逻辑架构。“一横”指的是，给出所有平台都应具备的通用能力要求，奠定整个平台的基础评价体系。“四纵”指的是在基础评价体系之上，围绕着各类平台应用特点延展出针对性评价内容。他认为，对于政策制定者，《评价方法》有助于推动平台产业高质量发展。推动和保障了整个平台产业的高质量和可持续发展；为开展跨行业跨领域平台的遴选提供依据；为工业互联网平台重大工程实施管理提供参考；为平台试点示范申报和评审提供指导；为平台发展动态评价和跟踪管理提供方法。总之，是一套科学、全面、可操作的评价体系。对于平台建设者，《评价方法》有助于提升自身竞争能力。平台建设企业需要一套标准化方法来分析解决一些问题，最终为用户提供高质量的平台产品和服务，不断提升自身的竞争力。对于平台应用者，《评价方法》有助于强化平台应用效益。一套量化评价指标可以为平台用户提供清晰、可观的选择依据，实现优中选优，促进效益最大化。

时间：2020-07-09 关键词：工业互联网
工业互联网已成全球的发展趋势，那么国内工业互联网该如何脱颖而出

近日，GE业绩公布引发工业互联网圈子里一波热议，有消息称GE准备出售数字资产，包括众人瞩目的Predix。国外工业互联网开山鼻祖GE选择止步，国内工业互联网领军企业会实现勇者无敌吗？ 21世纪，实体经济和数字经济的融合发展已经上升为国家战略，工业互联网的应用成为行业焦点。在今年举办的2018工业互联网峰会上，工信部部长苗圩表示，2018年是全面实施工业互联网的开局之年。工信部将开展工业互联网发展“323”行动，即打造网络、平台、安全三大体系，推进大型企业集成创新和中小企业应用普及两类应用，构筑产业、生态、国际化三大支撑。而近日，工业和信息化部又印发了《工业互联网平台建设及推广指南》和《工业互联网平台评价方法》，中国正发挥举国体制优势，不断推进工业互联网平台建设和应用推广。工业互联网发展大势所趋，脱颖而出的工业互联网究竟是什么呢？又是如何帮助制造业解决制造升级面临的各种难题？作为全球实体经济制造业的领军企业，富士康工业互联网股份有限公司通过对几十年的制造经验和海量制造数据的摸索、总结与创新，打造一个以信息物理系统(CPS)为支撑的工业互联网平台，揭开了工业互联网的神秘面纱。丰富的场景应用工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网的连接融合，通过工业互联网平台，现代工业可以更精准高效地了解工业研发设计、生产制造、经营管理等领域的知识。从企业的角度来看，工业互联网就像现代工业的智能助手，企业通过工业互联网平台提供的数据分析，优化资源配置效率及生产流程，提升管理效率，提高产品质量，降低经营成本，从而开启一场全新的工业革命。作为全球最大的3C产品制造商，工业富联随处可看到工业互联网现实应用的场景，帮助企业实现提质、增效、降本、减存。举例而言，提质方面，工业富联在电子元器件表面贴装制造平台上，生产设备的实时可视化设计和制造网络协同大数据智能决策，让公司的人均生产出提升20%，制造良率提升30%，更多现实应用的场景还在降低生产能源消耗、优化生产结构提升效率、提高设备保养等方面上运用。赋能中小企业工业互联网平台不仅大大提升了企业的生产效益、改善质量，同时也为客户带来更多的经济效益，更是打通产业升级的桥梁。在实体制造、工业互联网网路制造的环境下，预测分析所组成的工业富联智能工厂，整合多种智能感应装置机器人、智能化系统以及传感网络到云端平台后，为客户提供更多及时的小数据，从而帮助客户进行客制化的分析，帮助客户节省时间和金钱最终达成工业产出和效率的最优化，实现主客共赢。此外，工业富联宣布对外开放工业互联网应用平台，与中小企业共同分享工业互联网大数据，为中小企业提供一个全方位、一站式的企业升级解决方案，促进中国的制造业的快速升级。未来，工业富联将打造成行业级的应用平台，并向跨行业跨领域方向发展，推动全社会的信息流、资金流、技术流、人员流、物资流和过程流，贯穿整合向云端汇聚，成为工业全要素的重要连接枢纽，以及工业资源配置的核心平台。

时间：2020-07-09 关键词：工业互联网
大易有塑创始人“李实”阐述产业链创新服务，怎样打造工业互联网

就像当年百团大战的热一样，融资热度一过，行业进入洗盘期，资本市场对于B2B贸易平台类的投资也已趋于理性。然而理性不代表冷却，现在国家提出工业互联网，工业互联网又成为创业者追逐的风口。不久前的一篇《C端已入下半场，中国B2B才入场》的文章引起了行业广泛关注，对于大易有塑、对于B2B、工业互联网，业内人士提出了更多的关注，大易有塑创始人李实在此一并回应并做一个分享。本次分享主要阐述了大易有塑创始人李实对产业链创新服务的理解，打造工业互联网标杆布局路径等，以下为分享部分实录： 1、互联网化产业链创新服务上一次分享后有人问，大易有塑具体是如何一步一步走到工业互联网风口的？总结起来就一句话，做互联网不仅仅只是做互联网平台，还要懂服务，更要懂实体。其实工业电子商务是很难做起来的，一直以来传统塑料贸易模式单一，普遍以批发市场的业态存在；交易流程很长，往往需要经过多级经销商；价格不透明、买家从比价到做出采购决策需要很长时间，单向信息交流，效率低下。并且从行业本身来看，传统塑料贸易经历了上百年的发展，深耕于行业中的还是那些塑料老玩家，要让他们从线下搬到线上举步维艰；再从平台模式来看，这个行业的玩法很多，有自营、有撮合，也有撮合+自营，这几种模式把规模做起来相对容易，但如果是走平台模式，就没那么容易了。大易有塑目前能够做到500多亿的贸易额，靠的就是产业链创新服务，用服务让用户产生黏性，大易有塑的用户都是自发使用平台服务促进的贸易额。我们的产业链创新服务在哪？简单来讲，其模式主要是围绕塑化原材料贸易，且连同在整个价值链中提供的配套服务，只要在平台上买卖货物，就提供包括报关报检、仓储、物流等服务，为塑料化工的客户及供应商提供一站式互联网服务解决方案。一是代采代销。大易有塑产业链创新服务最核心的就是代采代销，传统采购商采取的大都是“一对一”询盘模式，这种模式往往存在资源有限、信息化手段不足，比价和议价能力弱等问题，互联网平台实现资源共享后，能提供“多对一”的需求匹配，可选择空间大了很多。代采代销模式最具创新性的是引入C端参与贸易服务，这改变了过去线下从B端到B端的采销模式。我们多年行业摸索的经验总结告诉，不从C端出发的B2B平台都会面临“C端堵”，引入C端参与的代采代销模式的壮大是大易有塑发展过程中的关键一步。塑如意就是大易有塑推出的一个创新产品，通过引入C端用户参与电商贸易服务，包括行业的采购师、分销人员、司机车主将在塑如意上提供对应的贸易服务，有资源的个人也能通过互联网平台参与贸易服务，从货源到客源、物流配送帮助用户解决采购成本、销售成本和效率居高不下的难题，能加速塑化产业的货物流通和货款流通。整个过程中，平台要做的是提供严密的风控体系，货物的代理和委托皆在平台全程参与下完成，企业的实力如何、货物流向哪里、货款流向哪里，平台都能一目了然，最终确保四方共赢。二是配套服务。大易有塑能发展起来，这其中最重要的是构建互联网化的供应链，获得多轮融资后投入资本打造货源、仓储、物流体系。作为行业上下游来说，最大的痛点是销售渠道不通畅，信息不对称，过去做塑料依靠朋友圈子、老乡圈子，塑料销售基本以代理、批发为主，而现在通过大易有塑，下游企业可以拿到大品牌或大厂家直供原料，上游企业也因此提高了毛利、打造了品牌、吸收大量消费者，获取大量的数据。采购商在平台寻找到货源后，也可以在平台上获得仓储和物流服务，不需要再费时费力的去跟各个环节打交道，大大降低了采购成本。看似简单的一个订单，其实中间还需要和贸易商、物流公司、工厂加工等实体商家进行沟通洽谈，还要解决关联服务方的需求。

时间：2020-07-09 关键词：工业互联网
一文理解，工业互联网

最近，我国工业互联网的热潮涌动，各种工业互联网平台和工业APP如雨后春笋般冒了出来。近几年制造业热潮迭起，从3D打印到机器人，从工业4．0到智能制造，从“机器换人”到“工业云”，让人目不暇接，理解不透。面对这些热潮，我撰写了几篇“冷思考”系列的文章。本文将解读工业互联网的概念以及与相关术语之间的关系，希望能够帮助读者客观、理性地看待当前的工业互联网热潮，找到应用的突破口。如何理解工业互联网？工业互联网是指工业互联的网，而不是工业的互联网。在企业内部，要实现工业设备（生产设备、物流装备、能源计量、质量检验、车辆等）、信息系统、业务流程、企业的产品与服务、人员之间的互联，实现企业IT网络与工控网络的互联，实现从车间到决策层的纵向互联；在企业间，要实现上下游企业（供应商、经销商、客户、合作伙伴）之间的横向互联；从产品生命周期的维度，要实现产品从设计、制造到服役，再到报废回收再利用整个生命周期的互联。这实际上与工业4．0提出的三个集成的内涵是相通的。 IT领域的在线词典Techopedia对工业互联网给出的解释是：工业互联网将智能机器或特定类型的设备与嵌入式技术和物联网结合起来。实例是将机器和车辆配备智能技术，包括M2M（机器与机器互联）技术，实现制造装备和其它设备可以相互传输数据。工业互联网也应用于交通项目，例如无人（或自主）驾驶汽车和智能轨道交通系统。工业互联网与工业物联网（IIOT）是什么关系？工业物联网指的是物联网在工业的应用。工业互联网涵盖了工业物联网，但进一步延伸到企业的信息系统、业务流程和人员。工业互联网的概念实际上与国外提出的万物互联（Internet of Everything，将人、流程、数据和事物结合一起，使得网络连接变得更加相关，更有价值）理念有相似之处，相当于是工业企业的万物互联。何谓工业互联网平台？工业互联网平台与工业云平台的关系如何？工业互联网平台是开发和运行各种工业互联网应用功能的平台。工业云平台指的是工业领域的云平台，包括了IAAS（基础设施服务化）、PAAS（平台服务化）、SAAS（软件服务化）三个层面，工业云平台的目的是将工业软件演化为一种云服务（SAAS），并为客户提供可以对软件功能进行配置或二次开发的平台（PAAS），将数据和信息系统存储到云端，从而使工业企业应用信息系统更加便捷、更有利于管理（例如，实现服务器和桌面虚拟化），因此，工业云平台本质上属于IT平台。工业互联网平台是工业云平台的扩展与延伸，不仅能够支持工业云平台的所有功能，而且要支撑工业物联网应用，实现IT与OT融合。在IAAS和边缘（设备端）层，工业互联网平台需要实现从设备的控制系统、传感器、可穿戴设备、摄像头和仪表进行数据采集、传输和存储；在PAAS层，工业互联网平台需要能够支撑更加复杂的算法，例如利用深度学习技术进行图像分析，利用SPC方法分析质量数据，利用仿真技术对设备的数字化模型（Digital twin）进行性能仿真，利用GIS数据对车辆进行定位，从而对物流运输过程进行追溯等；在SAAS层，则应当提供丰富的APP，将原来工业软件固化的功能拆分成很多功能相对独立的插件，可以在PAAS平台即插即用。因此，工业互联网平台比工业云平台要复杂得多。工业互联网与智能制造的关系如何？工业互联网的核心是互联，是制造企业实现智能制造的关键使能技术之一。根据e－works提出的智能制造金字塔模型，企业推进智能制造包含四个层次、十个场景。 ▲智能制造四层次、十场景第一层是推进产品的智能化和智能服务，从而实现商业模式的创新，在这一层，工业互联网可以支撑企业开发智能互联产品，基于物联网提供智能服务；第二层是如何应用智能装备、部署智能产线、打造智能车间、建设智能工厂，从而实现生产模式的创新，在这一层，工业互联网技术可以帮助企业实现M2M，从设备联网到产线的数据采集，从车间的智能监控到生产无纸化等；第三层是智能研发、智能管理和智能物流供应链，实现企业运营模式的创新，在这一层，工业互联网的主要作用是实现企业内的信息集成和企业间的供应链集成；第四层是智能决策，在这个层次，工业互联网的作用是实现异构数据的整合与实时分析。工业互联网与工业大数据的关系如何？工业互联网平台需要管理海量和异构的，结构化、半结构化和非结构化的数据，包括来自各种设备、已服役的产品、信息系统和社交媒体的数据，对于工业企业而言，这些数据就是工业大数据，需要用专业的平台来存储、分析、展现这些数据，通过数据驱动，实现对产品、制造工艺和设备进行监控、控制和优化等功能，这样的平台就是工业大数据平台。应该说，工业大数据平台是工业互联网平台的一个子集。工业互联网有哪些现实的应用场景？目前，最现实的应用场景是装备制造企业利用工业互联网平台来对已服役的产品进行远程的状态监控，乃至预测性维护。例如，FANUC公司与思科公司合作，为FANUC机器人的客户提供ZDT（Zero Downtime，零宕机）服务；树根互联的根云平台可以实现移动设备（例如工程机械）的定位和远程监控服务，提供工作时间统计、故障预警、发现并纠正客户的危险操作习惯等服务，还可以帮助客户实现服务电商；东方国信的工业互联网平台实现了对钢铁行业、风电行业、锅炉行业的设备监控、能耗分析等应用；寄云科技与上海隧道工程公司合作，实现了盾构机掘进过程中的故障预警。另一个工业互联网典型的应用场景是企业内部设备联网的基础上，实现车间生产设备的监控。美的已经建立了空调生产车间的Digital Twin，可以对设备状态实时监控。华中科技大学一个科研团队通过对江苏省一家制造企业的机床消耗的实时电流进行采集，捕捉细微的波动，来判断是否是刀具断刀的前兆，从而使企业不用按时更换刀具，延长刀具使用寿命。目前的工业互联网应用，主要还是工业物联网的范畴。工业互联网目前的成熟度如何？工业互联网涵盖的领域非常广，要实现各种软件、硬件、机器设备、产品与业务流程和人员的互联，实际上难度非常大。工业互联网是个美好愿景，但要实现这一愿景还需要很长的过程，需要打造一个健康的生态系统。工业互联网的概念很大，不少各种功能各异的云平台都在宣传自己是工业互联网平台，让企业难以分辨。本文总结总体来说，虽然目前工业互联网热潮涌动，但是目前我国的工业互联网应用还处于初级的阶段，各界对工业互联网的认识与理解还不太统一。市场上已有的工业互联网平台实际上只能支持某些单点应用或特定功能，还缺乏真正基于多租户的工业互联网平台。各种平台之间要实现集成，涉及到诸多的标准和安全问题。按照目前“百花齐放”的发展态势，势必形成很多“云孤岛”。在这次工业互联网热潮中，一些厂商过度炒作，甚至出现了类似“亩产小麦18万斤”一样的吹嘘。对于制造企业和工业软件企业而言，将所有工业软件都变成APP，既不现实，也没必要，制造企业已经应用了很多IT系统，不可能把所有的应用都转到工业互联网平台。另外，要实现不同工业互联网平台上的APP之间的互操作还面临很多难题。制造企业推进工业互联网应用，还需要认真梳理自己的需求，分析投资收益，千万不要盲目冒进。实现工业互联网应用，对用户企业，对于工业互联网平台开发商、运营商、APP开发者，对整个产业链而言，都还任重道远！

时间：2020-07-09 关键词：工业互联网
深度解析：工业互联网的概念以及与相关术语之间的关系

最近，我国工业互联网的热潮涌动，各种工业互联网平台和工业APP如雨后春笋般冒了出来。近几年制造业热潮迭起，从3D打印到机器人，从工业4.0到智能制造，从“机器换人”到“工业云”，让人目不暇接，理解不透。面对这些热潮，笔者撰写了几篇“冷思考”系列的文章。本文将解读工业互联网的概念以及与相关术语之间的关系，希望能够帮助读者客观、理性地看待当前的工业互联网热潮，找到应用的突破口。如何理解工业互联网？工业互联网是指工业互联的网，而不是工业的互联网。在企业内部，要实现工业设备（生产设备、物流装备、能源计量、质量检验、车辆等）、信息系统、业务流程、企业的产品与服务、人员之间的互联，实现企业IT网络与工控网络的互联，实现从车间到决策层的纵向互联；在企业间，要实现上下游企业（供应商、经销商、客户、合作伙伴）之间的横向互联；从产品生命周期的维度，要实现产品从设计、制造到服役，再到报废回收再利用整个生命周期的互联。这实际上与工业4.0提出的三个集成的内涵是相通的。 IT领域的在线词典Techopedia对工业互联网给出的解释是：工业互联网将智能机器或特定类型的设备与嵌入式技术和物联网结合起来。实例是将机器和车辆配备智能技术，包括M2M（机器与机器互联）技术，实现制造装备和其它设备可以相互传输数据。工业互联网也应用于交通项目，例如无人（或自主）驾驶汽车和智能轨道交通系统。工业互联网与工业物联网（IIOT）是什么关系？工业物联网指的是物联网在工业的应用。工业互联网涵盖了工业物联网，但进一步延伸到企业的信息系统、业务流程和人员。工业互联网的概念实际上与国外提出的万物互联（Internet of Everything，将人、流程、数据和事物结合一起，使得网络连接变得更加相关，更有价值）理念有相似之处，相当于是工业企业的万物互联。何谓工业互联网平台？工业互联网平台与工业云平台的关系如何？工业互联网平台是开发和运行各种工业互联网应用功能的平台。工业云平台指的是工业领域的云平台，包括了IAAS（基础设施服务化）、PAAS(平台服务化)、SAAS（软件服务化）三个层面，工业云平台的目的是将工业软件演化为一种云服务（SAAS），并为客户提供可以对软件功能进行配置或二次开发的平台（PAAS），将数据和信息系统存储到云端，从而使工业企业应用信息系统更加便捷、更有利于管理（例如，实现服务器和桌面虚拟化），因此，工业云平台本质上属于IT平台。工业互联网平台是工业云平台的扩展与延伸，不仅能够支持工业云平台的所有功能，而且要支撑工业物联网应用，实现IT与OT融合。在IAAS和边缘（设备端）层，工业互联网平台需要实现从设备的控制系统、传感器、可穿戴设备、摄像头和仪表进行数据采集、传输和存储；在PAAS层，工业互联网平台需要能够支撑更加复杂的算法，例如利用深度学习技术进行图像分析，利用SPC方法分析质量数据，利用仿真技术对设备的数字化模型（Digital twin）进行性能仿真，利用GIS数据对车辆进行定位，从而对物流运输过程进行追溯等；在SAAS层，则应当提供丰富的APP，将原来工业软件固化的功能拆分成很多功能相对独立的插件，可以在PAAS平台即插即用。因此，工业互联网平台比工业云平台要复杂得多。工业互联网与智能制造的关系如何？工业互联网的核心是互联，是制造企业实现智能制造的关键使能技术之一。根据e-works提出的智能制造金字塔模型，企业推进智能制造包含四个层次、十个场景。第一层是推进产品的智能化和智能服务，从而实现商业模式的创新，在这一层，工业互联网可以支撑企业开发智能互联产品，基于物联网提供智能服务；第二层是如何应用智能装备、部署智能产线、打造智能车间、建设智能工厂，从而实现生产模式的创新，在这一层，工业互联网技术可以帮助企业实现M2M，从设备联网到产线的数据采集，从车间的智能监控到生产无纸化等；第三层是智能研发、智能管理和智能物流供应链，实现企业运营模式的创新，在这一层，工业互联网的主要作用是实现企业内的信息集成和企业间的供应链集成；第四层是智能决策，在这个层次，工业互联网的作用是实现异构数据的整合与实时分析。工业互联网与工业大数据的关系如何？工业互联网平台需要管理海量和异构的，结构化、半结构化和非结构化的数据，包括来自各种设备、已服役的产品、信息系统和社交媒体的数据，对于工业企业而言，这些数据就是工业大数据，需要用专业的平台来存储、分析、展现这些数据，通过数据驱动，实现对产品、制造工艺和设备进行监控、控制和优化等功能，这样的平台就是工业大数据平台。应该说，工业大数据平台是工业互联网平台的一个子集。工业互联网有哪些现实的应用场景？目前，最现实的应用场景是装备制造企业利用工业互联网平台来对已服役的产品进行远程的状态监控，乃至预测性维护。例如，FANUC公司与思科公司合作，为FANUC机器人的客户提供ZDT（Zero Downtime，零宕机）服务；树根互联的根云平台可以实现移动设备（例如工程机械）的定位和远程监控服务，提供工作时间统计、故障预警、发现并纠正客户的危险操作习惯等服务，还可以帮助客户实现服务电商；东方国信的工业互联网平台实现了对钢铁行业、风电行业、锅炉行业的设备监控、能耗分析等应用；寄云科技与上海隧道工程公司合作，实现了盾构机掘进过程中的故障预警。另一个工业互联网典型的应用场景是企业内部设备联网的基础上，实现车间生产设备的监控。美的已经建立了空调生产车间的Digital Twin，可以对设备状态实时监控。华中科技大学一个科研团队通过对江苏省一家制造企业的机床消耗的实时电流进行采集，捕捉细微的波动，来判断是否是刀具断刀的前兆，从而使企业不用按时更换刀具，延长刀具使用寿命。目前的工业互联网应用，主要还是工业物联网的范畴。工业互联网目前的成熟度如何？工业互联网涵盖的领域非常广，要实现各种软件、硬件、机器设备、产品与业务流程和人员的互联，实际上难度非常大。工业互联网是个美好愿景，但要实现这一愿景还需要很长的过程,需要打造一个健康的生态系统。工业互联网的概念很大，不少各种功能各异的云平台都在宣传自己是工业互联网平台，让企业难以分辨。本文总结总体来说，虽然目前工业互联网热潮涌动，但是目前我国的工业互联网应用还处于初级的阶段，各界对工业互联网的认识与理解还不太统一。市场上已有的工业互联网平台实际上只能支持某些单点应用或特定功能，还缺乏真正基于多租户的工业互联网平台。各种平台之间要实现集成，涉及到诸多的标准和安全问题。按照目前“百花齐放”的发展态势，势必形成很多“云孤岛”。在这次工业互联网热潮中，一些厂商过度炒作，甚至出现了类似“亩产小麦18万斤”一样的吹嘘。对于制造企业和工业软件企业而言，将所有工业软件都变成APP，既不现实，也没必要，制造企业已经应用了很多IT系统，不可能把所有的应用都转到工业互联网平台。另外，要实现不同工业互联网平台上的APP之间的互操作还面临很多难题。制造企业推进工业互联网应用，还需要认真梳理自己的需求，分析投资收益，千万不要盲目冒进。实现工业互联网应用，对用户企业，对于工业互联网平台开发商、运营商、APP开发者，对整个产业链而言，都还任重道远！

时间：2020-07-09 关键词：工业互联网
我国工业互联网的七大短板解析

当前工业互联网最突出的矛盾和问题就是我们工业互联网平台的供给能力不足，难以满足制造业智能化转型的需要。主要表现在七个方面：一是设备连接能力不足。二是工业机理模型不足。三是数据分析能力不足。四是云化工业软件不足。五是解决方案能力不足。六是生态构建能力不足。七是安全保障能力不足。从去年下半年以来，党中央、国务院围绕工业互联网做出了一系列的部署，工业互联网的顶层架构、组织体系、推进机制已基本形成，政策体系不断完善，正在步入快速发展的新阶段。在日前举行的北京工业互联网创新发展论坛上，安筱鹏博士表示，当前工业互联网平台发展的主要矛盾是需求迫切但供给能力不足，具体表现为设备连接能力、工业机理模型、云化软件等七大方面，难以满足制造业智能化转型的需要。主要矛盾是需求迫切但供给能力不足在推动工业互联网平台发展的过程中，一些企业不同程度反映了各种难点痛点。安筱鹏认为，工业互联网平台发展的主要矛盾是，制造业智能化转型的迫切需求和工业互联网平台供给能力不足之间的矛盾。工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体。工业互联网平台的本质是基于云平台的制造业数字化、网络化、智能化解决方案。中国是全球制造业规模最大的国家，基于云平台的工业互联网解决方案市场也将会是全球规模最大、增长最快、最复杂的市场。一是市场规模最大。我国工业体量全球最大，工业互联网应用场景需求更迫切。我国有1000座钢铁高炉、47万个燃煤锅炉、200万台数控机床、30万台的大中型空气压缩机、5万台的内燃机，这么多的设备、产品、装备的优化需要工业互联网的平台，市场需求巨大。二是市场增长最快。随着两化融合、智能制造、工业互联网等战略组织实施，国内企业对数字化转型的必要性、紧迫性的认识更加充分、投入力度不断加大、效果也日益显现，中国制造业数字化、网络化、智能化改造市场也是全球增长最快的国家之一。三是市场最复杂。国内不同行业、不同地区的企业，有些处于2.0要补课，有些处于3.0待普及，有个别企业处于4.0需示范，多元化的发展阶段、差异化的改造需求、碎片化的市场订单，构成中国制造业数字化改造最复杂的市场。七大软肋制约制造业智能化转型作为全球市场最大、增长最快、最复杂的市场，制造业智能化转型的需求就摆在我们面前。当前工业互联网最突出的矛盾和问题就是我们工业互联网平台的供给能力不足，难以满足制造业智能化转型的需要。主要表现在以下七个方面：一是设备连接能力不足。面对多种协议并存的异构设备，面对国内制造业数字化、网络化、水平本身较低的现实，如何把异构设备连接起来、把数据汇集起来，实现在边缘或云端计算，无论是平台企业还是一些细分领域的小企业，这方面的能力均不足，缺乏完整、高效、低成本的设备连接和数据采集方案。二是工业机理模型不足。平台功能丰富性取决于积累沉积的各类工业知识完整性，实现工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化，以优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率。工业机理、工艺流程、模型方法经验和知识积累不足，是当前我国制约平台功能完善的主要矛盾。三是数据分析能力不足。构建基于海量工业大数据分析体系是工业互联网区别于传统数字化、网络化、智能化解决方案的最重要的特征，当前工业研发、生产、采购、配送、设备管理等都需要高水平的数据模型和大数据分析能力，目前国内许多平台类企业面临的共同挑战就是工业大数据分析技术、人才严重不足，供给能力远远满足不了市场需求。四是云化工业软件不足。工业互联网的功能是通过构建面对特定的工业场景工业App，推动工业技术、经验、知识和最佳实践的模型化、软件化与再封装。传统各类工业软件（研发设计、经营管理、资产优化）通过体系重构、代码重写的方式部署到了云端，成为“云化”软件。由于传统工业软件基本缺失，“云化”软件也将成为“无米之炊”，缺乏工业软件、体系架构，也无所谓体系重构、代码重写。五是解决方案能力不足。工业互联网平台是一个系统解决方案的平台，出发点和落脚点是解决制造业数字化、网络化、智能化的问题，提高核心竞争力。国内平台企业战略规划、业务咨询、平台建设、工业App开发、工具软件的集成等能力远远不足，整合控制系统、通信协议、生产装备、管理工具、专业软件等各类资源的能力不足，集业务流程咨询、软件部署实施、平台二次开发、系统运行维护等于一体的综合能力欠缺。六是生态构建能力不足。生态竞争是工业互联网平台竞争制高点，生态建设能力的关键是一方面在于如何吸引海量开发者在平台上开发各种微服务组件和工业App，另一方面在于如何吸引更多的企业使用平台上的各种应用和服务，最终形成一种双向迭代的机制。但目前许多平台企业打造生态意识薄弱、缺乏经验、投入不够，可能会错失发展良机。七是安全保障能力不足。工业互联网平台建设步伐不断加快，对安全的需求更加迫切，从原有的工控安全演进到设备、网络、数据的安全，在这个过程中，工业互联网平台安全领域的技术、管理、标准、政策法规体系方面的供给能力都不足。五举措提升工业互联网平台供给能当前制约工业互联网发展的一个最突出的矛盾就是，制造业智能化转型的需求和工业互联网平台的供给能力不足。安筱鹏指出，下一步，从工业互联网平台建设和应用推广来说，将重点开展五个方面的工作。一是打造两类工业互联网平台。一类是能够参与全球竞争的跨行业跨领域工业互联网平台，另一类是量大面广的行业级工业互联网平台。二是培育三类工业App。包括基础共性、行业通用和企业专用工业App。三是推动九大工业设备上云。以工业设备上云为切入点，通过杀手级的应用牵引工业互联网平台技术和商业模式的迭代升级，带来工业互联网平台的功能演进和规模商用。四是开展四类试验测试。通过开展跨行业跨领域工业互联网平台、特定行业工业互联网平台、特定区域工业互联网平台和工业互联网平台测试床建设，促进技术的快速迭代。五是进一步完善公共服务体系。加快完善标准、监测、安全等公共服务体系，提升工业互联网平台供给能力，尽快培育一批有影响力的工业互联网平台。

时间：2020-07-09 关键词：工业互联网
深析解读：“工业互联网平台建设及推广指南”

工业互联网平台是工业全要素、全产业链、全价值链连接的枢纽，是实现制造业数字化、网络化、智能化过程中工业资源配置的核心，是信息化和工业化深度融合背景下的新型产业生态体系，支撑着工业资源的泛在连接、弹性供给和高效配置。日前，工业和信息化部正式印发了《工业互联网平台建设及推广指南》（以下简称《平台指南》），旨在加快建立工业互联网平台体系，加速工业互联网平台推广。一、背景情况当前，新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起，制造业加速向数字化、网络化、智能化方向延伸拓展，软件定义、数据驱动、平台支撑、服务增值、智能主导的特征日趋明显，加快发展工业互联网平台，不仅是各国顺应产业发展大势，抢占产业未来制高点的战略选择，也是我国加快制造强国和网络强国建设，推动制造业质量变革、效率变革和动力变革，实现经济高质量发展的客观要求。党中央国务院高度重视互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术和实体经济融合发展，习近平总书记强调，要深入实施工业互联网创新发展战略。李克强总理在今年政府工作报告中提出发展工业互联网平台。2017年11月国务院印发了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》（以下简称《指导意见》），提出着力建设网络、平台、安全三大功能体系，实施工业互联网平台建设及推广工程，形成多层次、系统化的平台发展体系。近半年以来，国内产业界和地方对发展工业互联网平台积极性高涨，纷纷加快布局。但目前各方对平台内涵、技术、功能以及建设路径尚未形成统一认识，在平台培育与推广方面没有可参考的成熟经验。因此，亟需制定工业互联网平台建设及推广指南，为发展工业互联网平台提供切实可行的指引。二、总体考虑《平台指南》的指导思想是深入贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中全会精神，以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，坚持新发展理念，聚焦工业互联网平台发展，以平台标准为引领，坚持建平台和用平台双轮驱动，打造平台生态体系，优化平台监管环境，加快培育平台新技术、新产品、新模式、新业态，有力支撑制造强国和网络强国建设。一是坚持问题导向与措施具体。《平台指南》以解决企业数字化、网络化、智能化关键问题为导向，在研究提出工业互联网平台主要任务过程中，从平台培育、推广、生态建设等核心问题出发，提出具有可操作性的政策措施。二是坚持企业主导与政府引导。《平台指南》以企业为主体，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好地发挥政府引导作用，通过建立规范与标准、发布指南、开展试点示范等方式，形成完整的配套政策，营造良好的发展环境。三是注重政策衔接与前瞻布局。《平台指南》在与智能制造、两化融合等已有工作进行统筹衔接的基础上，布局前沿创新技术，鼓励探索人工智能等技术在工业互联网平台中的应用，推动工业互联网平台持续发展。三、发展目标《平台指南》结合工业互联网建设及推广工程要求，提出平台发展目标。到2020年，在地方普遍建设工业互联网平台的基础上，分期分批遴选10家左右的跨行业跨领域工业互联网平台，形成一批面向特定行业、特定区域的企业级工业互联网平台；实施工业互联网APP培育工程，推动基础共性、行业通用、企业专用工业APP的大规模开发与商业化应用；选择重点工业设备作为推动平台应用的切入点，带动工业企业上云，遴选一批工业互联网试点示范（平台方向）项目；按照“以测促建、以测带用”的思路，建成平台试验测试、公共支撑和标准体系，形成工业互联网平台发展生态。四、主要任务《平台指南》的主要任务包括制定标准、培育平台、推广平台、建设生态和加强管理五方面内容。（一）制定工业互联网平台标准工业互联网平台标准是规范平台功能，带动平台的技术研发、行业应用、服务创新等全价值链协同发展的关键。《指导意见》中明确指出，“标准体系不完善”是我国工业互联网发展与发达国家相比的重要差距之一，亟需推进工业互联网平台标准制定。《平台指南》围绕平台标准体系建设、标准推广机制建设以及推动标准国际对接三个方面展开。一是面向工业互联网平台基础共性、关键技术和应用服务等领域，制定一批国家标准、行业标准和团体标准，建立平台标准体系；二是发挥产学研用各方和联盟协会作用，建设标准管理服务平台，开发标准符合性验证工具及解决方案，开展标准宣贯培训，形成平台标准的制定及推广机制；三是建立与德国工业4.0平台、美国工业互联网联盟的对标机制，加快国际标准的国内转化，支持标准化机构及重点企业直接参与国际标准制定，推动平台标准国际对接。（二）培育工业互联网平台工业互联网平台培育是发展工业互联网的核心任务，也是争夺产业竞争制高点的关键举措。《指导意见》中提出，平台培育要坚持“企业主导、市场选择、动态调整”，从政府政策和企业实践两端共同发力，推动工业互联网平台培育。《平台指南》围绕打造跨行业跨领域、企业级两类平台目标，面向政府和企业两类主体，提出平台培育具体举措。在政府政策方面，结合《工业互联网平台评价方法》，在地方普遍发展工业互联网平台基础上，分批分期遴选跨行业跨领域平台，组织开展工业互联网试点示范（平台方向）和平台能力成熟度评价，发布重点行业工业互联网平台推荐名录，培育一批具备独立自主运营能力的特定行业、特定区域企业级平台。在企业实践方面，整合产学研用资源，围绕边缘、平台、应用三大核心层级，通过建设设备协议开放开源社区、推动基础共性技术模型化、开发预集成平台方案等，强化平台设备管理、工业机理模型开发、应用开发支持及工业APP创新等关键能力，加快平台建设。（三）推广工业互联网平台建平台和用平台双轮驱动是工业互联网平台建设及推广的主线，发展工业互联网平台只有找到“杀手级”应用，才能带动新技术、新应用、新产业和商业模式的快速迭代和持续演进。当前，我国工业体系中存在大量高资源消耗、高安全风险、低利用效率的工业设备，存在大量分散割裂的企业业务系统“信息孤岛”，推动重点工业设备上云、企业业务系统上云，是有效推动工业企业上云的切入点，是实现平台应用推广的关键抓手。《平台指南》围绕重点工业设备上云、企业业务系统上云、培育平台应用新模式新业态三个方面，提出平台应用推广的推进方向。一是实施工业设备上云“领跑者”计划，制定分行业、分领域重点工业设备数据云端迁移指南，鼓励平台企业在线发布核心设备运行绩效榜单和最佳工艺方案，支持建设重点工业设备运营维护专家资源库，推动高耗能流程行业设备、通用动力设备、新能源设备以及智能化设备上云，实现节能降耗、精准运维、高效发电和效益提升。二是积极推动企业业务系统上云，鼓励龙头企业打通、开放和共享业务系统，鼓励地方通过创新券、服务券等方式加大企业上云支持。三是培育平台应用新模式，组织开展工业互联网试点示范，培育平台应用新模式。（四）建设工业互联网平台生态工业互联网平台的竞争本质上是产业生态主导权之争，构建基于工业互联网平台的生态体系是打造产业竞争新优势、抢占未来发展先机的关键途径。平台生态的构建要面向平台产品自身构建试验测试环境，聚合各方主体协同创新；面向平台承载的工业APP构建开发者社区，吸引社会各界参与应用创新；面向平台技术成果认定与市场化推广，建立线上新型服务体系，优化平台生态环境。《平台指南》提出平台试验测试、开发者社区和新型服务体系等三方面生态建设重点。一是针对平台技术、产品和商业模式不完善的问题，构建工业互联网平台试验测试体系，通过全场景大规模的试验测试，寻求最佳技术和产品路线，加速平台核心技术研发和成果转化，提升平台技术和商业成熟度。二是针对平台解决方案或工业APP创新能力不足的现状，建设工业互联网平台开发者社区，形成集体开发、合作创新与人才评价相结合的研发机制，培育工业APP开发者人才队伍。三是面向企业接入平台后认证需求从线下发展到线上的趋势，构建新型平台服务体系，探索基于平台的知识产权激励和保护机制，完善企业资质、产品质量和服务能力线上认证体系，推动制造技术、知识和能力的共享交易。（五）加强工业互联网平台管理工业互联网平台的有效管理是平台产业健康有序发展的重要保障，需要政府、企业、产业联盟和行业协会共同发力、协同推进，营造平台发展良好环境。《平台指南》针对平台互联互通、平台运营监测、平台安全隐患等问题，提出加强平台管理的具体举措。一是推动平台间数据与服务互联互通，通过制定相关规范和准则构建公平、有序、开放的平台发展环境，实现功能模块在不同平台间可部署、可调用、可订阅，避免PaaS平台企业被IaaS企业所绑定；二是开展平台运营分析与动态监测，加强对平台发展情况、新技术应用和工业大数据共享交易的监测分析，定期发布工业APP订阅榜、平台用户地图，细分行业产能分布数字地图等统计成果，实时、动态监测工业互联网平台整体运行情况；三是完善平台安全保障体系，加快政策法规制定和国家工业信息安全综合保障平台建设，提升安全态势感知、漏洞发现等能力，防范安全事故发生，强化企业平台安全主体责任。

时间：2020-07-09 关键词：工业互联网
橙色云已成为工业设计的典范，助力制造业加快推工业互联网落地

导读：作为拥有互联网基因的协同设计云平台，OrangeCDS面向工业制造、软件与信息化、智能生活等主要领域，专注于研发设计大协作，在线汇聚了全球各具专业技能的工业设计师、研发工程师进入智力库，快速组织开展大规模协同作业，能够帮助制造企业客户高效便捷完成工业产品研发设计。近日，工信部印发《工业互联网平台建设及推广指南》（以下简称《指南》），根据《指南》，到2020年，培育10家左右的跨行业跨领域工业互联网平台和一批面向特定行业、特定区域的企业级工业互联网平台。《指南》包含18项任务，涉及培育工业互联网平台、推广工业互联网平台、建设工业互联网平台生态等部分。值得一提的是，在推广工业互联网平台部分，《指南》强调了协同设计的重要性。《指南》指出，要推动企业业务系统上云。鼓励龙头企业面向行业开放共享业务系统，带动产业链上下游企业开展协同设计和协同供应链管理。培育工业互联网平台应用新模式。组织开展工业互联网试点示范（平台方向），培育协同设计等平台应用新模式。由此可见，协同设计应用已成为工业互联网平台推广落地的重要抓手。协同研发设计大势所趋纵观制造业企业产品全生命周期，从研发设计到产品制造再到包装销售最后到售后服务构成了闭环，在这个闭环中，积聚企业创新能力的研发设计环节至关重要。随着市场竞争加剧，产品生命周期趋短，企业迫切需要提高研发设计创新能力，掌握市场竞争主动权。于是，招兵买马，重金聘请高水平研发人员也就不足为奇。不过，随着网络技术的进步和市场竞争程度的加深，“互联网+研发设计”成为了制造业企业相关环节的发展新模式，协同研发设计已成为大的趋势。当前，越来越多的企业开始进行网络化协同研发设计方面的探索，将用户与产业链上下游合作伙伴引入到企业的研发业务活动中，基于互联网分布式协同环境，围绕打造用户价值，开展研发设计的协同合作。这种基于互联网的并行的协同设计，充分发挥了互联网在研发生产过程中资源优化配置作用，驱动着企业研发模式和生产方式的变革，带动了企业研发生产效率的提升和成本的降低。新一轮的全球制造业变革已展开，包括协同设计在内的智能研发成为了德国工业4.0战略的重要内容。协同研发设计力促工业互联网平台落地有人认为，工业互联网平台的出现，其带来的革命性影响不亚于1913年福特发明的汽车流水线。工业互联网平台本质是工业操作系统。发展工业互联网平台是我国工业实现换道超车的重要切入点。目前，工业互联网平台在我国掀起建设热潮，尤其是2018年上半年，国家密集出台了一系列支持工业互联网的政策，工业互联网平台建设热度高企。记者了解到，为深入贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，工信部先后发布了《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》《工业互联网专项工作组2018年工作计划》《工业互联网APP培育工程方案（2018-2020年）》，可以说，支持工业互联网发展的政策体系基本形成。广东、上海、江苏、浙江、河南、重庆、福建等省市纷纷制定配套实施方案，加大工业互联网平台培育和企业上云支持力度。需要强调的是，发展工业互联网平台只有找到“杀手级”应用，才能带动新技术、新应用、新产业和商业模式的快速迭代和持续演进。《指南》指出，要培育工业互联网平台应用新模式。组织开展工业互联网试点示范（平台方向），培育协同设计等平台应用新模式。《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》也明确指出，开展面向不同行业和场景的应用创新，为用户提供包括协同设计制造等各类应用，提升服务能力。由此可见，基于互联网的协同设计平台是工业互联网最重要的应用模式之一，能够极大地推动工业互联网平台落地应用。橙色云成为协同研发设计典范谈及国内制造业协同设计就不得不提及橙色云。创始人孙伟杰通过多年的行业积累，对制造业发展有更深入的了解和敏锐的观察能力。为解决中国制造成本较高与企业价值获取较低的矛盾、工业高效开放发展与工业技能应用界限分明的矛盾，孙伟杰于2010年开始有“协同”工业设计模式的初心。历时6年，皇天不负有心人，橙色云正式成立，并搭建了全球第一个工业产品研发设计协同平台OrangeCDS。作为拥有互联网基因的协同设计云平台，OrangeCDS面向工业制造、软件与信息化、智能生活等主要领域，专注于研发设计大协作，在线汇聚了全球各具专业技能的工业设计师、研发工程师进入智力库，快速组织开展大规模协同作业，能够帮助制造企业客户高效便捷完成工业产品研发设计。有项目亟待解决的需求方，可以在OrangeCDS平台上随时提交需求、委托免费发布；OrangeCDS接收后，会通过及时匹配，推送给有相关经验的智力库解决方，并进行相应技术方案分析，来快速帮助需求方物色优质解决方，且全程协作进度管控。还通过协同研发设计环境和专业项目经理，来帮助需求方降低项目实施过程中的管控风险。为需求方节省大量时间精力成本，快速解决问题。如今，仅仅2年多时间，橙色云智力库已汇聚约24W国内外研发设计团队，协同合作的业务已遍布30多个国家。这只是橙色云助力我国智能制造发展的一个缩影。无论何时何地，橙色云都在运用“协同”的工业设计创新模式，在技术跨界应用、人才短缺等方面，突破抑制智能制造升级的瓶颈，更高效为全国乃至全球工业企业提供优质便捷的咨询、方案等主要服务。当前，全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石。作为工业互联网的核心要素，工业互联网平台已正成为制造企业数字化转型升级的关键平台，橙色云作为推进工业互联网平台应用的实践者，已成为了以工业设计助推工业互联网落地的典范。

时间：2020-07-09 关键词：工业互联网
成立5年已实现连续盈利工业互联网服务商“德风科技”获8000万元A轮融资

6月22日消息，工业互联网解决方案提供商德风科技宣A轮融资结束，此次融资规模8000万元，由创新工场和招商局联合领投，原股东云启资本跟投。此前德风科技曾获得过云启资本的Pre-A轮融资。德风科技成立于2015年3月，公司团队来自于IBM、西门子、普华永道及国内互联网公司，专注于工业互联网赛道，通过大数据、人工智能、安全物联网及工业互联网以大数据及人工智能方式重新定义工业互联网，公司业务聚焦在能源电力、石油化工、烟草工商等行业。据悉，此次所融资金将主要用于 “新基建”工业互联网产品研发升级及行业生态拓展。德风CEO王清杰是IBM前高管，负责产品及解决方案，具有18年经营管理经验，丰富的能源电力、工业制造、石油化工行业的客户资源和项目经验。据王清杰介绍，德风科技自成立以来，每年保持近100%的复合增长率，服务超过200家大型企业。公司创立5年，已有4年实现盈利。德风科技的目标是要打造“中国工业互联网SAP”。目前，德风科技公司具备将IT与OT结合的产品和解决方案能力，拥有从数据采集治理、存储、分析、到挖掘应用的综合一体化服务能力。目前公司产品已经在能源电力、烟萆工商、石油石化工业制造及运宫商领域积累了大量成功案例，提出工业互联网4PE模型赋能三大层面 “经过深度的市场调研，我们发现这三大行业存在业务数字化、商业安全管理信息化、降本提效等诸多行业痛点，非常适合用工业互联网、人工智能、大数据等技术进行赋能。以降本提效为例，目前石油化工企业维护成本在桶油操作费中占比达到25%左右，仅大数据分析的预测维护技术就可将维护成本降低13%。”王清杰说王清杰表示，德风科技就是通过工业互联网手段，来帮助工业企业解决上述痛点。德风科技提出了工业互联网4PE模型，即基于工业互联网平台（Platform），通过顶层设计（Planning）为客户规划完整的工业互联网技术路线图，结合生产（Production）互联和产品（Product）互联，做到生态（Ecosystem）互联。以工业互联网平台为支撑，德风科技为客户解决三个层面痛点，第一是生产设备层（APM），包括设备状态监测、PHM（故障预测与健康管理）、预测性维修保障、质量缺陷分析及优化、可靠性分析及预测等；第二是生产运营层（OPM），包括能源管理及能耗监测分析、线损治理及耗损分析、安全双控管理等；第三是经营决策层（ET），包括工业大脑、数字化运营监测、应急指挥调度、安全预警预判等。 “德风产品能力覆盖终端数据采集层、边缘计算层、工业PaaS平台层及应用SaaS层，通过工业大数据、安全物联网、工业互联网平台三大产品矩阵，为行业客户构建工业大脑。”王清杰介绍，德风产品有几个特点：一是德风科技方案层次完整。自主研发多层次解决方案，可独立完成系统设计、产品跨层积木式组装、可快速满足企业客户需要；二是产品化能力强。抽象客户需求，定义标准、产品模块，极大程度降低定制化交付成本；三是数据赋能企业。通过大数据和AI能力提升企业客户运营效果，沉淀海量客户数据和场景，更高效匹配社会资源。据介绍，在烟草行业，德风科技已经与国家烟草局全国23个省份烟草工业和商业客户达成合作，在安全物联网和安全大数据方面市场份额处于第一。将推出硬件产品打造软硬一体解决方案德风科技公司发展提出三阶段目标。第一阶段，即用4年的时间，潜心研发、打磨产品与服务，构建全栈工业互联网平台体系，赋能企业实现数字化转型和升级，做到覆盖行业头部客户，树立行业标杆，建立行业口碑，实现盈利。王清杰介绍，目前公司已经实现了第一阶段目标，现在正在进行第二阶段攻关。第二阶段，德风科技将聚焦深耕烟草、能源电力、石油化工三大目标行业，加大研发投入和积累，持续提高产品标准化程度与交付能力。同时拓展研发硬件设备，提供软件+硬件全方位服务。对于研发硬件设备这一计划，王清杰向表示，此举旨在让客户交付能力更加高效敏捷。“现在很多客户希望我们帮他提供一体化的解决方案。解决方案中诸如采集网关、边缘盒子、传感器设备等硬件设备和控制组件的自研，会更好的去把我们的这个软硬一体化的东西结合起来，产品交付客户的时候能更快速更高效。” 王清杰介绍，德风科技的第三阶段目标则是要突破工业大数据、安全物联网及工业互联网服务客户超过500家，设备数500万，用户数突破60万，获得年规模至少100%增长，成为中国工业互联网全栈产品及解决方案的领航者。

时间：2020-07-09 关键词：融资工业互联网德风
工业互联网规模将在2020年突破4400亿元

放眼全球，德国提出“工业4．0”计划，美国提出“再工业化”和制造业回归，欧美先进国家的工业发展战略对我国工业形成较大的冲击，客观上要求提高我国智能制造水平，而工业物联网是智能制造实现的具体方式。简要概括工业物联网，就是在工厂内部，把工业自动化设备与企业信息化管理系统联动起来，实现工厂的数字化管理；在工厂外部，依靠云服务平台为各个企业提供服务，通过大数据的采集、云端的分析，实现众多企业的联动。据赛迪观察，2017年我国工业物联规模达到2400亿元，在整个物联网产业中的占比约为19．8％。预计在政策推动及应用需求带动下，到2020年，工业物联在整个物联网产业中的占比将达到25％，规模将突破4400亿元。展望未来，工业物联网将呈现三大演进趋势。第一，设备联接日趋多元化，数据处理向边缘倾斜。接入工业物联网的智能设备数量和类型越来越多，互联互通产生的海量数据倾向于在数据源头进行处理，而不需要将数据传输到云端，更加适合数据的实时和智能化处理，因此更加安全、快捷、易于管理。第二，由产业个体向生态系统转型。工业物联网领域的公司将由单一的产业个体向价值链的参与者转变，公司间通过建立并发展紧密的战略合作关系，成为工业物联网解决方案供应商的生态系统的一份子。第三，应用由设备和资产向产品和客户转移。工业物联网不仅能够实现设备的互联，还能够通过优化产品类型、维护客户关系为企业服务。然而，目前工业企业所获得的产品和客户信息量远少于资产和设备的信息量。因此未来工业企业为了开发更具吸引力的产品或提升现有客户关系，企业需要大量产品和客户的相关信息支持。

时间：2020-07-09 关键词：工业互联网
江湖，再无Predix，工业互联网该如何是好

Predix要卖身啦最近两年千疮百孔，充满了各种负面新闻的GE，昨天再次传来惊天消息：GE准备出售工业数字资产，这里面包括最为人熟悉的明星产品Predix。图1 GE准备出售工业数字资产曾经是世界上最优的CEO之一，满带光环的前任伊梅尔特，给GE带来的最为世人瞩目的大战略，就是GE数字化战略。GE曾经是最为坚定的“工业数字化”的鼓吹者。在伊梅尔特去年“被”提前离职后，后任CEO Flannery则高举砍刀，不断缩身。尽管备受质疑，但Flannery从未动摇过他对数字战略的激情，宣称这是工业绝对的未来。然而，看上去工业巨头的话也不靠谱。那些誓言尚存温热，这个面向未来的最大战略：GE数字战略，也终于被干掉了。GE digital的出售，将包括工互联网头牌Predix、GE悠久的MES软件Proficy、包括资产管理APM软件（如ServiceMax和Meridium），从加拿大并购的数据安全软件。这些闪闪发亮的资产，曾经构成工业互联网的核心根基，这次也连带被甩卖出去。GE Digital的资产部分会卖掉，但也会保留一部分，如原来的引擎元成功维护等。还有将近100万个数字孪生，和几十个工业apps，尚不知道下落。图2 GE Digital大楼最早提出“工业互联网”概念的巨头，在行业领域从来不乏激进之举的复合体，这次尝到了激进的苦果。伊梅尔特曾经热情洋溢地对他的全球信徒，信誓旦旦指出，GE要在十年成为全球十大软件公司。现在看来，这已经不太可能实现了。卖掉了电灯的GE还是GE吗卖卖卖，GE最近一系列出手，卖掉了大量的公司，这让我们心惊肉跳。火车头、照明刚刚卖掉，贝休油气服务公司也要出售，医疗也在分拆。照明可是GE的老根子，这是美国绝对的国民品牌，这是爱迪生时代的一直吉祥物。现在也被泼出去了。在过去一年中，GE股价几乎跌去了一半。这使得的GE重组计划，在经过一年的评估之后，屡屡放大，包括出售200亿美元的资产。GE像是被追命的小鬼，缠上了身，不得不迫使GE使出大招。不断缩身的GE，战略动作越来越变形，从积极的一面来看，可以看成是进一步聚焦在核心业务。表1 GE最近一年的卖卖卖之旅（南山工业书院整理）卖了这么多的资产，最后只留航空、电力、可再生能源等3个大的产业。不知道我们还是否认识它？GE是否都应该更名了？工业和软件相斥？一个工业巨头，是不是就处理不好与软件的关系？为了做好GE软件，GE煞费苦心地将GE Digital设立在充满阳光的加州，那里不缺软件人才，不缺美女，不缺创业基金。然而，看上去，GE还是缺少软件的基因。可是西门子公司，自从2006年收购UGS软件之后，一路高歌猛进，每年都有几家软件公司并购入账。软、硬融合非常自如，而且逐渐巩固了数字帝国的位置。同样是博世公司，专门成立了软件事业部，与硬件分开，也取得了卓越的成就。为什么GE就玩不好“软、硬”这两手牌？工业互联网的激进投入，应该是一个最大的败笔。GE digital公司，去年收入为数十亿美元（也有说是5亿美元）。GE数字化业务在全球将近上百亿美元的投入，收入实在是太不相称了。 GE工业互联网业务，尽管其概念和平台推出有5年了，主要还是公司内部的，基于互联网的设备远程维护等，。过早地将内部问题外部化，应该是GE Digital的最大败笔。据GE内部的大区销售经理透露，公司过于追求互联网的做法，使得Predix的销售业绩，充满了巨大的考核压力，几乎是不可能完成的使命。这也使得大量的GE中层干部纷纷选择离开。最重要的是predix 必须有应用生态，这绝对不是一家能玩不起来的。这是给当下如火如荼的中国工业互联网，一个巨大的警醒。师傅已经倒下，中国工业互联网徒弟们则是盎然踏过去，一刻也不曾停下。谁能接盘？将成为一巨大悬念。SAP、微软、Oracle都是潜在买家。当然这些资产，对这些IT巨头，还是太硬。工业互联网独角兽新秀Uptake也是可能者之一，GE Digital副总裁在今年初，已经加盟这家公司（Uptake：挑战Predix的小野蛮人）。他的诸多副手已经离开GE，难免正在路上。再见Predix 上周五，GE的年报，上一个季度的利润下降了28%。这应该是压倒GE的最后一根稻草。在度过了一个惶恐不安的周末之后，屡屡传出GE Digital要出售的江湖消息，终于被公开化。过去一年，应该是GE现任员工和前员工，最为伤感的一年。一个曾经令人骄傲的雇主，一个全球工业的霸主，一个曾经创立数一数二战略的全球管理标杆，一个百年老店，用三年时间成为一个问题青年。对此，华尔街很淡定。而江湖，恐怕将再无Predix。

时间：2020-07-09 关键词：工业互联网
我国工业互联网平台建设及应用的六大亮点

2018年上半年，国家密集出台了一系列支持工业互联网的政策，工业互联网平台建设热度高企。总体看，我国工业互联网平台建设和应用呈现六大亮点。亮点一：工业互联网平台建设迎来政策密集红利期为深入贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，工信部先后发布了《工业互联网发展行动计划（2018—2020年）》《工业互联网专项工作组2018年工作计划》《工业互联网APP培育工程方案（2018—2020年）》，可以说，支持工业互联网发展的政策体系基本形成。广东、上海、江苏、浙江、河南、重庆、福建等省市纷纷制定配套实施方案，加大工业互联网平台培育和企业上云支持力度。为加快国家与地方联动，工信部和广东、浙江、江苏等地签订了推进工业互联网发展的部省合作协议。亮点二：工业互联网平台建设和应用路线图基本形成工信部重点围绕“一二三四五”部署工业互联网平台工作，工业互联网平台建设和推广路径基本形成。一是打造两类工业互联网平台。一类平台是能够参与全球竞争的跨行业跨领域工业互联网平台，另一类平台是面向特定行业的企业级工业互联网平台。二是培育三类工业App。包括基础共性、行业通用和企业专用工业App。三是推动九大工业设备上云。推动高炉、工业锅炉、风电设备、光伏设备、数控机床等工业设备上云，带来工业互联网平台的功能演进和规模商用。四是开展四类试验测试。开展跨行业跨领域工业互联网平台试验测试、特定行业工业互联网平台试验测试、特定区域工业互联网平台试验测试和工业互联网平台测试床建设，促进技术的快速迭代。五是建立五大公共服务体系。加快建立平台基础及创新服务、监测分析、大数据管理、质量管理、标准管理等公共服务体系。亮点三：工业互联网平台建设双轮驱动格局业已形成当前制造企业和互联网企业成为工业互联网平台建设的两股核心力量。据统计，由ICT企业主导建设的平台数量为45个，占比为60%;由制造企业主导建设的平台数量为30个，占比为40%。海尔、航天科工、徐工、三一重工、富士康等龙头制造企业基于较强的工业知识和模型沉淀能力，阿里巴巴、东方国信、浪潮、用友、华为、紫光等大型ICT企业基于云计算、大数据等使能技术，纷纷积极建设工业互联网平台。亮点四：工业App培育和应用全面展开培育百万工业App，是建设工业互联网平台生态的核心，是形成工业互联网平台双边市场的关键。2018年上半年，工信部印发了《工业互联网App培育工程实施方案（2018—2020年）》，提出到2020年要培育30万个面向特定行业、特定场景的工业App。根据阿里巴巴、东方国信、浪潮、海尔、航天云网、用友、徐工、三一重工等国内领先工业互联网平台企业公开的数据，我国工业App数量约1万个，海量工业App和海量工业用户互促共进、双向迭代的双边市场正在初步形成。亮点五：工业互联网平台领域投融资热度空前高涨 2018年上半年，“工业互联网平台”投融资领域备受关注，首先从A股资本市场引爆投资热度。2月到3月仅仅一个月内，与工业互联网相关的A股上市公司中，东土科技股价上涨85.07%，汉得信息股价上涨71.03%，用友网络股价上涨125%，海得控制股价上涨高达135%，东方国信股价上涨66.35%，资本市场对工业互联网相关上市公司的热炒，使得A股上市公司与工业互联网相关的资产并购和投资愈演愈烈。股票市场的火爆提升了工业互联网平台领域股权投资的热度。富士康工业互联网股份有限公司（下称“工业富联”）于5月发布了招股意向书，在工业富联IPO过程中，共有20家知名企业及投资机构进入了战略配售名单，阿里巴巴、腾讯、百度三大互联网巨头全部在列。此外，上海国投、中央汇金、中国国有企业结构调整基金、中国人寿、招商局、国投等知名企业也都通过直接投资或旗下投资主体积极参与对工业富联进行战略投资。工业富联网上发行最终中签率为0.342%，网下配售中签率仅仅为0.08%，机构超额认购倍数高达1293.57。亮点六：工业互联网平台区域集中度凸显截至目前，我国工业互联网平台集中分布在环渤海、长三角、珠三角三大区域，数量较多的省市是北京、江苏、上海、浙江、广东、山东等，分别为15个、12个、9个、7个、6个、6个，约占平台总数的73%。这些地区的政府和企业积极性高、先进制造业集聚、制造业与互联网融合发展基础较好，大多以推动产业集聚区的行业整体上云为抓手，涌现出了一批各具特色的工业互联网平台。

时间：2020-07-09 关键词：工业互联网
我国工业互联网的发展，两个问题不可忽视

上周工业领域有两则重磅新闻：GE拟出售包含工业互联网平台Predix在内的数字资产；西门子调整公司架构，数字化工业业务成为三大运营公司之一。两大工业巨头在同一时间节点做出截然不同的战略选择，业界一片哗然。 GE与西门子大相径庭的发展路径，折射出的是当前美国与德国工业互联网战略的缩影。在这一背景下，中国的工业互联网该如何发展呢？工业互联网发展步入下半场工业数字化领域，自GE在全球范围内提出工业互联网概念并推出Predix以来，工业互联网一度成为工业4.0之后的又一高频热词。在中国，与工业互联网有关的发展基调如出一辙地积极而正面，不管是传统工业软件企业、还是工业制造企业、亦或是互联网公司，都对其持认同和乐观态度。近两年，工业互联网更是上升至国家战略层面——工业互联网是促进信息化与工业化深度融合的战略任务和发展重点，是推动新旧动能转换和制造业转型升级的重要抓手，也是贯彻实施先进制造技术“十三五”专项规划的重要任务。李克强总理多次指示要依托工业互联网促进开放融通发展，推动企业跨界融通，支持中小企业业务系统向云端迁移，形成服务大众创业、万众创新的多层次公共平台。在工业互联网所带来的战略机遇期和改革红利期，众多国内企业都在大干快上地发展。直到GE此次突然战略转向，为业界注入了一些理性的思考。具体来看，这或许是工业互联网发展步入下半场的风向标事件。从被忽略的环节突破创新当前工业互联网的发展，必须面对两个不可忽视的问题：首先，适合部署工业互联网平台的企业都很庞大，或是已具备相对成熟的信息化和自动化应用。对它们来说，任何新技术的采用都可能涉及产线改造甚至停工，这是存在风险的，同时成本不菲；其次，工业领域不同行业的差异化明显，企业间存在很强的个性化。工业企业的竞争优势在于它们的行业积累，每一个细分领域的Know-How都无可取代。如果要编织一张集大成的工业互联网，意味着需要对工业领域不同行业不计其数的生产、服务、管理特性都有着深刻的洞察和理解，显然没有一家工业互联网提供商可以独立做到。从GE的掌上明珠，到如今拟将被出售，Predix的命运映射出了工业互联网发展中的阵痛。对于曾经对标Predix的工业互联网企业而言，给它们敲了一记警钟；而对于正在探索自己的道路、寻找个性化市场空间的企业而言，则意味着更多的机会。那么，有没有一种对于企业来说风险没那么大、相对容易切入工业互联网应用的模式？《连线》杂志创始人凯文·凯利说，未来的创新往往发生在行业之外。阿里云机器智能首席科学家闵万里说，创新是在敢于突破思维定势的地方产生的。产业AI赋能工业互联网从时间窗口来看，人工智能就是能够助推工业互联网发展突破思维定势的技术。而闵万里所说的创新——就是用大数据和人工智能的算法赋能工业互联网。作为一家从互联网起家的公司，在进入工业行业之初，阿里云并不清楚会探索出怎样的模式。 “正是因为当初我们‘不懂’工业，所以我们没有任何的禁忌，”闵万里说。阿里云是第一家下到车间写代码的科技公司，并在一线生产经验丰富的老师傅指导下，触摸工业生产最本质的制造环节，做到真正的把技术沉淀到车间。闵万里经常对活跃在车间一线的团队说，不懂是我们最大的优势，因为我们愿意做小学生，我们愿意学习和摸索；正因为我们不懂工业，我们会选一个可能别人注意不到的方向切入，而创新就是在敢于突破固定思维定势的地方产生的。传统企业部署工业互联网平台的思路，是改造升级车间、加强自动化水平、提升远程管理能力等等，而阿里云的切入点是把人工智能与大数据技术嫁接到生产线，帮助生产企业实现生产流、数据流与控制流的协同，提升产线效率，以自主可控的路径实现自主可控的智能制造。过去一年多时间，阿里云每天都有数据工程师深入不同行业的生产车间，去熟悉并理解复杂的制造场景，并探索出一套用云计算、人工智能、大数据技术驱动数字化转型的道路。通过不断地摸索，阿里云将在工业企业的实践和经验固化下来，形成独有的工业互联网平台——ET工业大脑。企业给ET工业大脑注入初始化的输入，然后再结合工业大脑里的算法，企业收获的是产品良品率的提升、能源消耗率的降低、产品测试效率的提高等一系列价值。目前，ET工业大脑已经成功服务协鑫光伏、中策橡胶、正泰新能源、攀钢集团等数十个工业细分领域的龙头企业，帮助企业创造利润数十亿元。开放生态将是必由之路工业互联网角逐者的共识是，要在这场版图与市场之争中脱颖而出，坚持开放和构建伙伴生态是一条必由之路。纵观工业互联网企业的发展模式，它们都会选择和相应的合作伙伴强强联手，诸如西门子MindSphere是联合SAP基于开源的Cloud Foundry架构打造的，今年7月，在中德两国总理共同见证下，西门子和阿里云在柏林签署了备忘录，双方将携手打造工业数字化网络助力中国制造业转型升级；施耐德电气的EcoStruxure则基于微软Microsoft Azure提供更广泛的软件应用。另外包括ABB、IBM、海尔COSMOPlat、三一树根互联等都在吸引软件开发者入驻。在闵万里看来，如果将工业互联网应用分为三个层级——产线数据的采集、基于数据的全局决策、分析结果与控制指令的实时下达，阿里云ET工业大脑只做其中的三分之一，即基于数据的全局决策，其他环节都需要与生态伙伴合作完成。事实上，在阿里云众多的工业实践中，只有第一个项目——协鑫光伏没有依靠合作伙伴、而是全程自己探索和完成。此后不管是在天合光能、中策橡胶、正泰新能源、木林森、攀钢集团等企业，都有不同类型合作伙伴的参与。闵万里认为，ET工业大脑向工业领域的ISV开放后，可以更好地为企业提供定制化和个性化解决方案。未来，客户只需要两步就可以打造智能工厂，即先通过数据工厂实现快捷上云，再基于AI创作间训练出工厂的专属智能。 “基于ET工业大脑，不懂工业的数据工程师就能帮助企业降低3%能耗、提高5%产品合格率、甚至提升7%A品率，这是过去一年阿里云在工业领域取得的部分成绩。如果将ET工业大脑开放给工业领域的行业专家们，他们所创造的百分比提升可能会更高。”闵万里说，从ET工业大脑诞生的第一天起，它就不是为了连而连，不是为了智而智，而是以客户问题为导向，为了治理客户的问题而智慧。阿里云的开放实践在开放共赢这件事上，阿里云正在试图做到极致。早在2014年8月，阿里云就启动了“云合计划”项目，希望聚集合作伙伴、构建新的云生态体系，为企业、政府等提供一站式云服务。三年来，在阿里云市场不断壮大的同时，云和计划也一步步趋于完整化。 2017年5月，在阿里云云栖大会成都峰会上，阿里云再次升级云合计划，解锁“1100”生态密码，联合思科、SAP、Informatica、NetApp、中标软件、用友畅捷通、泛微、ForTInet、联想云等合作伙伴共同开启云市场软件品牌馆，并推出商业软件15天免费试用计划，希望带动100万中小企业实现智能化转型。这是继阿里云助推浙江10万企业上云、启动江苏“1*30*300计划”之后，又一针对百万企业建立的一场普惠革命。 2018年8月1日，阿里云发布ET工业大脑开放平台，这意味着阿里云从为工业企业转型打样，走向联合合作伙伴一起普惠工业企业，输出自身的技术能力与核心算法，为工业企业创造价值，以价值促使工业生产的上下游打破行业壁垒。基于ET工业大脑开放平台，其合作伙伴可以轻松实现工业数据的采集、分析、挖掘、建模，并且快速构建智能分析应用。据闵万里介绍，ET工业大脑开放平台将开放3大行业知识图谱、19个业务模型、7个行业数据模型以及20+行业算法模型，同时，生态伙伴可以在该平台上进行编程，将行业知识、大数据能力、AI算法便捷地融合到一起，为工业企业量身定制智能应用。未来3年，阿里云将面向工业领域招募上千家生态合作伙伴，以实现智能制造成功案例的规模化复制，加速推动制造业的数字化转型。

时间：2020-07-09 关键词：工业互联网