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工业数据安全的零信任架构。设备身份认证、区块链存证的端到端防护
工业互联网与智能制造深度融合，工业数据已成为企业核心资产，其安全性直接关系到生产连续性、知识产权保护及国家关键基础设施安全。传统以边界防护为核心的网络安全模型已难以应对APT攻击、供应链渗透等新型威胁，零信任架构(Zero Trust Architecture)通过“永不信任，始终验证”的核心理念，正重塑工业数据安全防护体系。本文将从设备身份认证、动态访问控制到区块链存证，构建工业数据安全的端到端防护框架。
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优化分离：魏德米勒工业数据分析解决方案助力GEA
使用数据收集和分析来提高公司的效率和生产力，并开发新的商业模式，这一解决方案激发了机械和工厂工程师寻找新增长和收入可能性的兴趣。
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工业数据共享和分类分级管理
笔者所在的西安交通大学网络化系统工程团队，近期在紧急完成新冠肺炎病毒疫情分析预测的国家任务中，深感如果经授权共享交通、物流、电力、气象等数据，不但能更加准确地分析预测疫情，还能分析疫情与各类经济社会活动的相互影响，为国家应急管理和重大公共安全事件的响应提供十分重要的决策支持。
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运筹帷幄 决策千里，魏德米勒论剑首届智能维护技术大会
如果说，以前的工厂是通过加快每个环节的运行速率来提升整体效率的话，那么在今天智能制造的大趋势下，则是通过远程监控、数据采集、设备状态监测等方式推进企业生产过程的合理化、科学化，从而提升总体的效率和质量。
