工业物联网 - 21ic中国电子网

当前位置：首页 > 工业物联网

魏德米勒工业物联网解决方案全方位应用实例

魏德米勒智能工业物联网解决方案可以通过数据为运营和服务生成附加价值。从数据的获取、预处理、到数据通信和数据分析，魏德米勒提供从传感器到云端的一系列全面产品组合，并开发契合客户需求的解决方案，让客户建造全新的数字化设备或以数字化方式对现有设备进行改造，在各行各业您都能找到它的身影。实例1：联接至云端的机器/系统 Ø 初始状态机器制造商或系统操作者的需求： - 将机器联接至现有的物联网平台或服务平台 - 能够直接联接新机器并升级现有机器 - 开发新的物联网平台或服务平台并提供特别服务 Ø 解决方案 - 通过额外的传感器或联接至众多控制系统和机器的接口来获取数据 - 通过标准化的网络工程工具软件来处理数据：具备物联网功能的 u-control 网络版 - 数据通信：通过移动无线电通信或通过安全路由器联接网络，通过受控和非受控的开关与同一网络内的不同参与者进行高效联网 - 通过数据分析和独立于平台的单独服务创造附加值 Ø 客户受益 - 保持数据的透明度 - 在不同的控制系统间实现标准化的物联网解决方案 - 实现新的服务模式实例2：(能源)监控服务 Ø 初始状态能源管理领域一家创业公司的需求： - 为机器操作者提供自动化的能耗报告 - 为机器操作者提供咨询服务，并确认其节能潜力 - 为机器操作者提供有关 ISO50001 认证的必要报告 Ø 解决方案 - 获取和预处理能源、流程和条件数据 - 通过尖端的数据传输手段和接口实现灵活通信 - 对解决方案进行改造，使其易于集成到现有的基础架构中 Ø 客户受益 - 实现新的服务模式 - 专注于核心竞争力实例3：物联网服务平台 Ø 初始状态机器制造商或系统操作者的需求： - 为客户提供满足其需求的服务 - 进行更为高效的服务规划和处理 - 提供新的服务模式 - 提高客户忠诚度 Ø 解决方案 - 快捷实施一个单一来源的总体解决方案 - 以理想方式实现业务流程和服务的个性化解决方案 - 通过高度透明的投资保护(例如通过可随时调用的服务状态) - 包含工业分析在内的理想化新服务基础 Ø 客户受益 - 一站式采购 - 实现新的业务模式 - 单独实施实例4：预测性维护 Ø 初始状态机器制造商的需求： - 基于特定要求(不基于间隔时间)规划维护工作 - 为生产型客户提供有关任何迫在眉睫的机器故障的信息 Ø 解决方案 - 异常检测：检测机器中的异常状况，避免发生故障 - 分类：确认已发生的异常的原因 - 预测性维护：识别对机器产生潜在威胁的可能发生的故障 Ø 客户受益 - 提升机器效率 - 提升机器的可用性 - 实现新的服务模式魏德米勒工业物联网解决方案应用广泛，可谓无处不在。在数字化浪潮中它始终与您携手并进，助您乘风破浪，披荆斩棘!

时间：2021-01-07 关键词：魏德米勒工业物联网实例
超A的魏德米勒工业物联网解决方案为您增值

数字化仅仅是一个开始许多公司都拥有关于工业物联网应用的基本知识，但它们通常缺乏独立运用的专业知识。因此，这些公司在最初获取和存储数据后往往不会进一步出于特定目的使用它们。然而，可衡量的特定价值首先需要通过所收集的数据进行逻辑关联和评估。工业物联网所带来的机会可用于许多不同的用途。魏德米勒工业物联网解决方案提供从模块化I/O系统u-remote到安全路由器直至垂直软件模块的完整产品线及解决方案，助力客户在现有数据中发现更多附加价值。客户受益 Ø 端对端从数据的获取、预处理、到数据通信和数据分析——我们提供从传感器到云端的一系列全面产品组合 Ø 基于需求的解决方案我们能够开发契合客户需求的解决方案 Ø 绿色地带或棕色地带方法您可以使用我们全面的工业物联网产品组合建造全新的数字化机器(设备)或以数字化方式改造现有机器(设备)。构建数字化增值服务的基础 Ø 以可靠方式获取绿色地带和棕色地带应用中有价值的数据和信息 - 通过联接至多种控制器和机器的接口获取数字数据 - 通过 I/O 系统 u-remote(IP20 和 IP67)获取传感器数据 - 通过电能表或 PROtop 电源获取能源数据和流程信息 - 使用模拟信号转换器获取和复制模拟信号 Ø 使用物联网前沿技术在本地预处理数据以减少数据流和成本，同时在现场形成初步见解 - 用于预处理和可视化的统一网络工程工具软件 - 通过使用具有物联网功能(可选实时数据处理)的u-control 网络版获取数据并进行预处理 - 具备移动接口的工业物联网解决方案的物联网网关 - 通过 Intel® Core™ i3、i5 和 i7 处理器将高性能集成至紧凑型 IPC 传输和分析数据以创造附加价值 Ø 通过网络基础架构可靠地传输数据，为 IT 系统提供来自设备的有价值信息 - 通过安全路由器以高安全性级别进行跨网络通信 - 通过受控和非受控的开关与大范围的网络参与者进行高效联网 - 通过工业 WLAN 构建移动终端设备的无线网络联接 Ø 通过数据分析为您的应用创造附加价值 - 通过云端平台针对特定应用实现独立于平台的个性化服务 - 通过理想的资源管理方式巩固和分析您的资源和能源使用情况 - 使用工业分析从基于人工智能的数据中获取大量的附加价值 - 无需深厚的 IT 知识即可通过远程访问 u-link 使用全球快捷服务在工业物联网中，相关部件通过数字化基础设施彼此联接，为发现数据附加价值创造了新的机会。魏德米勒超A的工业物联网解决方案则为客户在数字化转型升级中赋能增值。

时间：2021-01-07 关键词：物联网魏德米勒工业物联网
Softing强化edgeConnector Siemens

Softing Industrial近日发布了edgeConnector Siemens的v1.20版本。该软件模块基于容器技术，并将西门子控制器与工业物联网应用连接在一起。除了SIMATIC S7-1200和S7-1500，新的版本还支持SIMATIC S7-300/400控制器。 edgeConnector Siemens支持创新的工业边缘解决方案 edgeConnector Siemens 使用户能够访问SIMATIC S7-1200和S7-1500的数据，包括优化的数据块。v1.20版还支持SIMATIC S7-300/400控制器。客户端应用通过可交互性标准OPC UA来访问数据。可以通过内置的Web界面在本地配置产品，也可以通过REST界面实现远程配置。它能与Azure IoT Edge和AWS IoT Greengrass无缝集成，通过Docker Hub等在线存储库使用。虚拟化技术和容器技术所带来的灵活部署和易用性将让用户从中受益。有价值的过程和机器数据可用于创新的物联网应用，而无需更改控制器或自动化网络配置。诸如对单个客户端应用程序的访问权限管理这样的高级安全功能提高了整个解决方案的安全性。 “edgeConnector Siemens实现了我们dataFEED产品系列的首次战略性扩展，它将虚拟化和容器技术囊括进来。 ”Softing Industrial高级销售副总裁Wolfgang Wende说，“借助Softing在Brownfield连接和OPC UA技术方面的丰富经验，edgeConnector Siemens可用于新型高效的物联网解决方案架构。” edgeConnector Siemens可以进行免费测试。到目前为止，该产品已在汽车、航空航天和食品饮料行业进行客户评估。

时间：2020-10-15 关键词：控制器 softing 工业物联网
Diodes 公司的高压模拟多路复用器在工业物联网应用中提供讯号分配

【2020 年 10 月 14 日美国德州普拉诺讯】Diodes 公司今天宣布推出 PS508 和 PS509 模拟多路复用器，能在工业环境中切换高达 36V 的讯号电压。设备的高压能力可支持使用多种传感器之工业物联网 (IIoT) 的产品应用，包括自动化工厂和制程控制、电池监测系统和测试及量测设备。 PS508 和 PS509 提供单端或差分配置。单个 PS509 提供差分 4:1 或双重 4:1 讯号端信道。PS508 为单端切换提供了 8:1 的比率。地址线用于选择输入/输出组合，而启用脚位在过低时停用所有切换器。 0.9pC 的低电压注入，加上低输入和输出电容 (30pF 或更低)，可确保所切换讯号的低失真。对于工业产品应用来说这非常重要，任一微小的传感器讯号变化都会影响整体系统的功能性。多路复用器可运作的工业温度范围为 -40°C 至 +125°C，双供应电压在 ±5V 和 ±18V 之间，或单供应电压在 10V 和 36V 之间。此两种装置的供应电流固定为 135μA，适合可携式产品应用。模拟多任务器的一个关键参数是供应电压为 ±15V 时，其低导通电阻为 125Ω。除了低导通电阻外，低漏电流和低电荷注入将有助于防止讯号损耗和衰减，减少输出讯号的误差，提高后端 ADC 分析的讯号质量。此装置亦具有 75ns 的快速先断后通时间 (最小 30ns)，过渡时间为 171ns (最大 310ns)。这减少了从输入到输出的传播时间，支持实时产品应用。此切换器亦提供低泄漏电流，可用于与高阻抗讯号来源介接的产品应用。 PS509 和 PS508 模拟多路复用器提供 16-pin TSSOP(L)、QSOP(Q) 和 SOIC(W) 封装。

时间：2020-10-14 关键词：多路复用器 diodes 工业物联网
“魏”来增值，超硬核解决方案的奥秘

数字化仅仅是一个开始。大数据、云、人工智能——所有这些都是在此大背景下经常作为流行词出现的词汇。但真正重要的是数字化能够真正为客户带来一些什么。今天，许多公司对物联网应用都有了基本了解，但是他们有时会缺乏独立应用的专门技能。尽管已经在第一步收集和存储了数据，但是这些数据通常没有得到有效的使用。然而，收集到的信息只有通过逻辑联系和评估，才能实现具体的可测效益。魏德米勒智能工业物联网解决方案可以使用数据为运营和服务生成附加价值。从数据的获取、预处理、到数据通信和数据分析，魏德米勒提供从传感器到云端的一系列全面产品组合，并开发契合客户需求的解决方案，让客户建造全新的数字化设备或以数字化方式对现有设备进行改造。 1.构建数字化增值服务的基础魏德米勒能够让客户以可靠方式获取数据，掌握绿色地带和棕色地带应用中有价值的数据和信息。绿色地带和棕色地带项目之间有着显著区别。绿色地带项目涉及到如何建造完全数字化的机器/设备。而在棕色地带项目中，设备/机器群组则尚未与工业物联网相兼容。后者目前适用于大部分装机用户。因此，当今机器和设备的数字化改造符合客户的根本利益。魏德米勒不会介入已安装的自动化技术，而是会建立平行架构。客户的数字数据可以通过联接至多种控制器和机器的接口获取，传感器数据则由I/O 系统 u-remote(IP20 和 IP67)获取，另外，能源数据和流程信息可以通过电能表或 PROtop 电源获取。使用模拟信号转换器则能够获取和复制模拟信号。此外，魏德米勒使用物联网前沿技术在本地预处理数据，可以减少数据流和成本，同时在现场形成初步筛选。通过网络浏览器中的图像化编辑工具以及具有物联网功能的u-control web获取数据并进行预处理。具备移动接口的工业物联网解决方案的物联网网关，通过 Intel® Core™ i3、i5 和 i7 处理器将高性能集成至紧凑型 IPC。 2.传输和分析数据以创造附加价值如今，魏德米勒能够通过网络基础设施可靠地传输数据，为 IT 系统提供来自设备的有价值信息。不仅能通过安全路由器以高安全性级别进行跨网络通信，还可以由管理型和非管理型交换机与大范围的网络设备进行高效联网，并且通过工业 WLAN 构建移动终端设备的无线网络联接。魏德米勒还可通过数据分析创造附加价值。通过云端平台针对特定应用实现独立于平台的个性化服务，通过理想的资源管理方式巩固和分析客户的资源和能源使用情况。并且使用工业分析从基于人工智能的数据中获取大量的附加价值，无需深厚的 IT 知识即可通过远程访问 u-link 使用快捷服务。

时间：2020-09-09 关键词：物联网魏德米勒工业物联网
来自英特尔的物联网领土争端实力

　　麦肯锡全球研究中心的一项报告显示，在过去五年里，互联设备的数量增长了300%，并预计到2025年，各种物联网应用带来的经济规模可能会超过10万亿美元。随着越来越多的设备彼此相连，企业所面临的挑战与日俱增，如碎片化、互操作性。事实上，现有部署的系统85%并不相连，彼此之间或与云之间并不分享数据。　　这个世界，需要亟待改变。英特尔也看到了改变中的机会。　　那么，面对铺天盖地而来的物联网机会，英特尔公司的愿景和策略是什么？　　“英特尔愿景是，在将来十年我们通过对计算能力的不断推动和扩展，目的是达到连接世界上的每一个人，让生活能够更加地丰富多彩，”英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟在英特尔中国物联网产业创新峰会上雄心勃勃表示，“物联网和可穿戴是英特尔将来重点专注转型和创新的行业。” 　　连接世界上的每一个人，这就是英特尔在物联网时代的目标。　　举个具体点的例子，以数据中心为例，阐述英特尔的物联网策略。数据爆发性地增长以后，必然驱动数据中心快速成长，数据中心已然成为英特尔未来持续不断地推进的重点战略业务之一。无论是物联网，还是可穿戴，首先一个共性标志性的现象是，比特数据出现爆发性增长。陈伟指出，从过去十年到将来几十年，比特增长的指数现在又开始爆发，这或是物联网或者万物智能的新商机，指数增长的机会在历史过程当中是罕见的，现在都在思考在指数增长下的巨量数据如何产生价值。英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟表示，英特尔愿景是，在将来十年我们通过对计算能力的不断推动和扩展，目的是达到连接世界上的每一个人！　　陈伟在峰会上发表了题为“智能物联，从芯开始”的主题演讲。他表示：“系统整合、让现有设备更加智能是行业大势所趋，物联网和大数据带来前所未有的新价值，英特尔从设备到云端具有完善而领先的物联网技术，可针对不同细分市场构建完整的物联网解决方案，帮助客户快速部署相关应用、实现智能互联，以物联网创新共同推动行业变革。” 英特尔中国区嵌入式业务部总监曾明指出，物联网中的安全和可信至关重要。英特尔将致力于加深在人与物连接如何更加地安全、可信和可靠方面的创新推动。　　英特尔中国区嵌入式业务部总监曾明表示：“从嵌入式到物联网，30多年来英特尔不断推动智能升级。英特尔认识到，物联网是当前各行各业产业升级的核心驱动技术之一。英特尔在中国将更加紧密围绕国策方向、产业发展以及百姓的智能生活，与合作伙伴共建智能物联生态系统，特别是在深圳加大合作力度，从边缘设备到云计算帮助我们的合作伙伴实现快速创新，同时也兑现最好的计算源自英特尔的承诺。” 　　曾明强调，英特尔作为一家业界知名芯片公司，有计算的地方就有英特尔。　　显然，英特尔是希望通过把英特尔的计算技术，网络技术，还有通信各方面技术融合到物联网行业，希望将计算触觉延伸到除传统的英特尔强项，如计算机或服务器行业外其他很多的地方。　　在产业融合和跨界创新愈演愈烈的今天，IT产业进入到工业，养殖业，或者是汽车行业，势必推动传统行业生产力提升与新变革。行业融合又会迸发出无限创新动力。　　曾明指出，在行业创新方面，英特尔致力于建立一个开放平台，并持续支持小微创新。在中国，有很多创客，或非常小的以个人或小团体为单位的创新团体。他们有较好的经验，英特尔正创立一些开放性平台，推动包括可穿戴在内的各方面的创新探讨设计，从而支持到小微创新。　　若英特尔坚持创新，当英特尔创新成为一种具备影响力的力量与生态，或许只有到那个时候，英特尔才可以理直气壮地说，创新不仅仅是一句口号！　　请继续浏览下一页：英特尔前沿科技+万变应用——3D打印机原型（图集）电子发烧友网原创，转载请注明出处！

时间：2020-09-01 关键词：英特尔物联网数据中心可穿戴设备工业物联网
工业物联网框架即将到来

　　日前，致力于空间探索的政府间组织欧洲航天局（ESA），选择了Orange Business Services为其部署和托管私有云。该解决方案称为esacloud，在ESA的数字化转型过程中发挥了重要的作用。　　ESA在欧洲有八个分支机构，员工达2，200人，分别从事科学、工程、运营、工业和管理方面的工作。ESA IT服务于众多航天领域的各种用户群体，包括为任务操作、模拟和测试提供支持。为了满足这些需求以及其它各种不同的需求，ESA需要大量的计算资源。　　通过esacloud，Orange Business Services为ESA创建了一种通用、安全、可迅速开通的计算基础设施。它能够以较低的成本提供计算资源，从而提高效益，并且还可以提高工作效率。最终用户能够在数分钟而非数月时间内开通自己所需的计算资源。　　Orange Business Services通过两个镜像数据中心提供esacloud，为应用和服务提供完整的冗余，从而确保业务的连续性。该私有云解决方案针对ESA各用户群体的具体需求，实施严格的、基于角色的访问控制和安全设计，从而实现高水平的安全性。　　ESA的IT部门负责人兼首席信息官Filippo Angelucci表示：“esacloud使得我们的科学家能够将精力集中于火箭科学研究，而非IT，并使得我们的业务向前跨越了五年以上。我们非常重视与IT供应商建立密切的合作伙伴关系，自2000年入选以来，Orange Business Services帮助ESA在众多领域开展了创新和开拓，比如创建了欧洲首个融合型MPLS IP VPN。esacloud标志着双方的合作达到了一个新的里程碑。” 　　Orange Business Services负责欧洲、俄罗斯和独联体的高级副总裁Helmut Reisinger博士表示：“我们量身定制的私有云解决方案，可以满足ESA的业务转型目标。它以无缝的方式，将我们的全球网络与同类最佳的、安全的、可扩展的、灵活的、顶级的云基础设施和端到端的SLA框架结合在一起，可以提供无与伦比的服务和性能。通过支持ESA的数字化转型，我们打造出了一种新的愿景，即IT能够为高效的组织和企业做什么。” 　　关于欧洲航天局　　欧洲航天局（ESA）是欧洲进入宇宙空间的门户。它的任务是塑造欧洲空间能力的发展，并保证空间投资能够不断为欧洲和世界人民带来益处。　　ESA是一个国际组织，拥有20个成员国。通过协调其成员的经济和智力资源，ESA可以承担任何单一欧洲国家所无法承担的各种项目和工作。　　关于 Orange Business Services 　　Orange Business Services 是Orange旗下提供 B2B 服务的分支机构，专门为跨国企业提供综合通信解决方案的全球领先供应商。凭借着全球最大的语音和数据无缝网络，Orange Business Services的业务遍及220个国家和地区，并在其中超过160个国家和地区提供本地支持。Orange Business Services 提供综合通信服务，包括云计算、企业移动、M2M、安全、统一通信、视频会议及宽带，在全球范围内提供同类最佳的客户体验。数以千计的企业客户和140万移动数据用户依赖于Orange Business Services 国际平台实现通信并开展业务。Orange Business Services在2013年度世界通信奖中囊括电信行业四项最高荣誉——最佳全球运营商、最佳云服务、最佳企业服务奖以及最佳小企业服务奖。Orange Business Services 七次荣获世界通信大奖之最佳全球运营商。 Orange是全球领先的电信运营商之一，2013年销售额达到410亿欧元，截至2014年9月30日，在全球范围内拥有159，000名员工。Orange在纽约泛欧交易所巴黎（代码：ORA）及纽约证交所（代码：ORAN）上市。

时间：2020-09-01 关键词：物联网工业物联网
工业物联网带动MEMS成长为市场带来巨大冲击

　　微机电系统（MEMS）消费应用已经成为众所瞩目的焦点，不过，在工业方面的应用也正迅速发展。如今，业界正定义出一个利用 MEMS 技术的新型态工业物联网（Industrial IoT；IIoT）领域，包括从资产追踪系统、智慧电网到智慧建筑自动化等应用，都将为市场带来巨大冲击。　　“我认为在未来十年，MEMS消费应用的出货量和收入仍将持续大幅超过工业物联网MEMS市场，”IHS总监暨MEMS感测器资深首席分析师Jeremie Bouchaud表示，“IHS预期在2018年时，全球 MEMS 消费与行动应用将达到57亿美元，比由工业物联网 MEMS 市场产生的3.34亿美元收入更高得多。” 　　然而，所有的 MEMS 业界巨擘——意法半导体（STMicroelectronics；ST）、博世（Bosch）、楼氏（Knowles）和应美盛（InvenSense）等公司均瞄准了工业物联网应用的成长领域。传统的工业物联网应用包括导航、地震勘探、医疗、军事、航空以及制程控制等，此外，还有一连串的全新工业应用成长速度更快，包括从智慧电表到智慧家庭到智慧城市等。　　　　预计在2018年时，以工业物联网推动的 MEMS 工业应用将带来3.34亿美元的市场规模。　　（来源：IHS，2014/12）　　IHS预测，全球 MEMS 工业IoT市场在2013年时约有18亿只，可望在2015年时增加到73亿只，包括独立式节点、控制器以及一系列范围广泛的基础设施应用，从智慧卡到商用运输到工业自动化到照明以及医疗保健等。　　　　针对工业物联网应用的硬体装置出货量　　（来源：IHS，2014/12）　　Bouchaud表示，还有越来越多的MEMS工业应用于农业到资料中心等领域。　　例如，农耕正变得越来越先进复杂。美商亚德诺（ADI）公司已经出货数十万个加速度计，用于遥测监控系统。汽车的黑盒子以及物品追踪性能也变得较以往更有利于预测推估。这些装置中都搭载了约十颗感测器，至少在这一类的应用中，加速度计是基本需求。业界许多公司都销售惯性感测器，包括ADI、飞思卡尔（F）以及和村田（Murata），均受惠于这一类应用的显着成长动能。　　MEMS也在资料中心迅速成长，其中光学 MEMS 已经从先前采用光交叉连接（OXC）应用的失败中复苏了。Bouchaud表示：“资料库机架结合至丛集（伺服器转址域或机架顶端型交换器［TOR］），连接至资料中心的汇聚伺服器或直接连接至主机网路。由于资料与客户端的特性，在资料库以及资料中心TOR的应用方式以及其上的资料流向也不尽同。资料中心伺服器层（汇聚层）连接至彼此的丛集或TOR。这是 OXC 的第一层，用于协助管理大量的光学互连。” 　　波长选择型开关可重配置光塞/取多工器（WSS-ROADM）也正迅速普及，而 MEMS时序元件可提供更小型且更准确的时脉，用于同步资料传输转换设备。　　IHS 预测，在这些工业应用中，建筑物自动化将是最主要的收入来源，其次依序是资产追踪、智慧电网（包括智慧电表）、智慧城市、智慧工厂、地震监测、无人机以及机器人等。资料中心处理在从 IoT 装置而来的大量资讯时，也将带动对于光纤 MEMS 的需求，包括从 OXC 到 WSS 到 MEMS 晶圆探棒等。　　编译：Susan Hong

时间：2020-09-01 关键词： mems 工业物联网
德州仪器专家谈工业物联网应用前景展望

　　（新加坡–2015 年8月26日） Molex公司现运营完全符合 ISO 146441-1:1999 8 类认证的洁净室，符合 ISO要求所严格指定的微粒子污染水平标准。该机构位于泰国，每立方英尺空气中所含颗粒物少于 10 万个（30.5mm），可制造多种符合 ISO 13485 合规的医疗线缆与手术线缆，广泛用于手术室、医院、实验室及诊所。其微生物受控的环境可将室内压力、温度、湿度以及污染水平保持在标准所要求的限度内。　　Molex 产品营销经理 Seann Kwan 表示：“将微生物和其他污染物带入体内，可能对患者造成伤害，这使对医疗器械的消毒控制成为制造工艺中的一个关键组成部分。通过 ISO 认证的 100，000 级别洁净室设施可以使我们为医疗器械设计人员提供满足各种国际标准和法规要求的线缆组件，用于病人体外或体内使用的医疗器械。” 　　每间洁净室都配有高效空气颗粒物（HEPA）过滤器，防止空气传播生物与病毒生物的传播。过滤器还采用了正压设计，将未过滤的空气隔离在房间外部，同时风淋室可在工作人员与产品进入房间前去除沾染的颗粒物。洁净室的审核维护流程包括对微生物的计数，确保符合洁净度和生物负载水平的要求。医用级别的手术线缆和非手术用医疗线缆适用于多种应用，包括消融术、关节镜检查、低温消融、美容、牙科、电外科、内窥镜检查、胃炎治疗、腹腔镜检查、激光、眼科、电动工具、手术导管、机器人，以及内窥镜。　　关于莫仕（Molex， LLC）　　莫仕（Molex）不仅生产连接器，还为许多领域提供完整的互连解决方案。我们服务的市场包括：数据通信、电信、消费电子、工业、汽车、商用车辆、航空和国防、医疗以及照明等。莫仕是成立于1938年的全球性公司，目前在超过40个国家运营。

时间：2020-08-29 关键词：物联网 m2m 楼宇自动化工业物联网
工业4.0的九大技术支柱

　　工业4.0九大技术支柱包括工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能。这九大支柱中会产生无数的商机和上市公司。　　工业物联网　　工业物联网是工业4.0的核心基础，有无处不在的传感器，这些传感器进行互联以后就形成了大量的数据，然后回到数字中枢，进行数据的清洗、整理、挖掘，数据再增值。过去的大数据在服务业企业运用比较多，工业企业很多数据是没有被完全挖掘出来，现在一个新的市场正在形成，就是通过工业物联网来形成的大量数据，来进行重新产生价值，所以第一个技术领域是工业物联网。　　云计算　　在云计算里面分为公有云和私有云。过去的中国，包括全球一些大企业都希望建立自己的云计算平台，所以说在中国形成这样的趋势，中国电信、中国银行希望自己来建立云计算平台，中小型企业用公有云。　　过去三年，美国的花旗银行慢慢把自己上千人的IT队伍给裁掉，把自己的公有云转成亚马逊和或者IBM私有云。在中国，这个技术趋势也在呈现，未来云计算是一个互联网里面的基础设施，是水电煤，是高速公路，一个企业没有必要养几千人IT队伍，而且在安全防卫上也不能达到企业级的安全防卫。所以交给专业的云服务的基础设施供应商来服务，是最好的选择。　　云计算的基础设施供应商，在美国，亚马逊拿了很多美国国防部的订单，超过了IBM。中国阿里巴巴提供云计算服务，也是非常出色。所以在云计算领域，看全球趋势，大家都是通过把自己数据存储到云端来进行运算，所以说基于大数据的云计算，也是工业 4.0最核心的ID技术。而这些技术最强的地方，在硅谷。　　通过以上这些案例可以看到，工业4.0虽然发源于德国，但和美国硅谷是密不可分的。因为硅谷的大数据、云计算，包括未来人工智能、虚拟现实这些技术，也对工业和互联网结合有着巨大的影响。　　工业大数据　　马云讲过，未来所有的企业都会变成数据企业，未来是一个从IT到DT转变的时代，即数据科技。工业大数据在整个工业4.0里面也是一个至关重要的技术领域，现在的硅谷，包括德国很多新的工业大数据公司，提供工业数据的分析、采集，还有数据采集器。这些工业数据会在云端保存，通过工业数据的分析，可以重新来分析机器的运行以及效率提升。　　四年前，我遇到美国辛辛那提州立大学的一个台湾教授李杰，他在给海尔做顾问服务，研究智慧的设备管理。今天的机器很多是来自于事后的保养和维护，而他们研究智慧的机器，是在研究这个机器的参数、性能，例如它在什么时间会坏掉？在什么时间可能会发生故障？　　美国波音公司赞助了他的研究，因为波音公司希望通过智能的设备管理，来知道这架飞机运行多久可能会发生故障，可能会从空中掉下来。所以说在大数据时代，通过智慧的数据来进行分析，一个机器什么时候有可能会发生故障，这就是大数据在这个机器运行当中的一个应用。　　工业机器人　　中国有8000万制造业从业工人，日本有1100万。日本软件银行总裁孙正义在2013年向日本政府提出建议，希望到2040年，日本能够增加到五千万工业机器人，让这些工业机器人在车间进行工作，加上1100万的从业人员，大概有6000万的可使用劳动力。他认为这样做，日本制造业可以重新成为全球制造第一强国。　　大概两周之前，阿里巴巴的马云和台湾的富士康郭台铭共同投资了日本一家做服务机器人的公司。国家主席习近平在2月份曾经在一个文件上批示，机器人非常重要，中国3、4月份产生了170多家机器人公司。在未来，工业机器人在工厂应用的广度和深度非常大。东莞、浙江等部分省市已经提出：机器换人，政府给予奖励。　　工业机器人在全球有三大公司，第一个是德国的库卡公司，第二是瑞典ABB公司，第三是日本发那科公司。现在中国工业机器人领域最好的公司是中科院沈阳所下属的公司——新松机器人公司，已在深圳创业板上市，用将近700亿以上的市值。　　所以工业4.0领域，会有很多非常出色的上市公司。以后可以投资这种跟工业4.0相关的硬件、软件公司，这在中国有着巨大的发展前景。工业4.0为大家展开的未来十年，是数十万亿智能制造转型市场，有国家政策支持，也有移动互联网转型的必要性，这一块是刚刚开始挖掘的金矿。　　3D打印　　3D打印是制造史上最大的技术突破。3D打印在美国、德国有很多新的技术突破，可以看到3D打印的衣服、汽车、甚至心脏支架。　　过去的3D打印有缺点，第一打印速度太慢，第二是逼真性离实际物品还有距离。但是现在技术进步非常快，现在从3D打印到快速3D打印，再到4D打印。在 3D打印这一块，整个技术上会有非常巨大的突破，今年1月份我参加CES的电子展，看到很多技术突破，3D打印的快速应用时代很快就会到来。　　3D打印的快速发展和现在整个中国推的“创客”的背后有一致的逻辑性，给无数个人制造者提供了一种可能，所以说无数一个人、两个人的工厂会产生。未来是自由工作者的联合，对组织机构，对大公司的组织挑战都将是一个新的问题，但这已经是被确定了的趋势。　　知识工作自动化　　在过去，我们讲究生产流程的标准化、生产设备的自动化。其实，未来社会是一个知识工作者联合作战的时代，知识工作者的工作会变得更加自动化，这是一个数万亿的新的市场。工业时代的管理模式、大师、理论在互联网时代大部分都将不复存在，针对互联网的管理模式尚未形成。知识工作者的形态、标准还未形成。　　过去工业3.0时代所形成的工业生产流程、价值链会被摧毁，新的管理模式、价值链还没有形成，借用李善友的话：未来是不确定的，现在只是用不确定去确定未来的不确定。　　通过共享经济可以看到，罗振宇也讲过，组织雇佣的界线正在模糊，很多人成为自由工作者，不再被雇佣于一家公司，会因为某个项目而集合，项目结束就分开，这可能是未来整个企业变革的一个重大方向。　　工业网络安全　　在过去可以看到，服务业的网络安全里，现在有企业级的网络安全，有一定的防范和安全指数。但是在工业里，过去的数据是基于PC和PC的互联，那么未来机器和机器互联，第一个存在接口兼容问题。第二这些数据保存在云端，数据之间的安全防范性变成至关重要的选择。所以工业网络安全是工业4.0技术里面一个非常重要，也是近些年来中国增长最快的一类服务公司。　　虚拟现实　　目前在美国硅谷，很多企业包括波音飞机一直在做增强现实、虚拟现实。怎样把虚拟的场景放在研发当中、放在新生产之前的测试中。过去我们是用图纸把产品生产出来，然后再不断的进行迭代和改善。未来通过虚拟现实，整个产品在生产前在电脑前就经过几千万次的改善，整个生产的效率将会急剧提高。　　人工智能　　美国硅谷有一个未来学家预测，2045年机器的智能将超过人工的智能。所以把2045年定位为奇点，硅谷产生了奇点大学。2045是独特的年份，如果机器智能超过人工智能，就意味着机器的智能化反过来推倒人的机器化。当机器智能超过人的智能，整个社会的形态、生产方式、生活方式、生产关系都会发生巨大的变化。　　百度现在把未来战略压在两个点上：一个是建立人和信息的连接，另一个是人工智能。安徽的科大讯飞把整个业务范围也压在人工智能上。人工智能是一个万亿级的市场。硅谷、加拿大，很多人工智能的公司在陆续产生，过去是人来操作机器，机器智能化之后，机器可以主导、指挥生产，人工智能将对世界产生巨大改变。　　在未来的工业4.0时代，软件重要还是硬件重要，这个答案非常简单：软件决定一切，软件定义机器。所有的工厂都是软件企业，都是数据企业，所有工业软件在工业4.0时代，是至关重要的，所以说软件定义一切。　　这一轮的工业革命是由科技革命所导致的，在我国的“互联网+”里，工业4.0是“互联网+”的一个组成部分，“互联网+制造”就是德国版的工业4.0，也就是中国制造2025。　　工业时代4.0这条路刚刚开始，但给了我们大概的方向，未来企业会变成数据的企业、创新的企业、集成的企业、不断快速变化的企业。对于整个制造业来说，这是一个巨大的颠覆，称之为工业革命，是毫不为过的。

时间：2020-08-29 关键词：工业4.0 工业物联网
驱动中国“智”造，国家仪器以集成式软硬件平台应对工业物联网挑战

　　新闻发布— 2015年9月15日，美国国家仪器有限公司（NaTIonal Instruments，简称NI）在上海嘉里大酒店举办了驱动中国“智”造——走进工业物联网与大数据媒体见面会暨《工业大数据》新书发布会。此次会议旨在让用户了解工业物联网与大数据应用的最新发展趋势，分享NI模块化、集成式嵌入式软硬件平台的独特优势，同时见证《工业大数据》新书发布。　　现今工业4.0、智能硬件、物联网已经成为全球热门话题，并且伴随着《中国制造2025》规划的提出，传统制造业正在面临着“物联网”与“智”造转型的巨大挑战。NI作为全球领先的图形化系统设计平台提供商，通过软硬件平台与物联网系统的集成，为整个物联网范围内设备和系统的测试、可嵌入到工业物联网的智能控制与监测系统以及实时数据分析和预测性维护提供业内领先的解决方案。　　为了满足不断变化的工业物联网需求，NI在此次会议上推出了基于开放、灵活的LabVIEW可重配置I/O （RIO）架构的全新嵌入式系统硬件和Watchdog Agent预诊工具包。LabVIEW RIO架构集成来自Intel和Xilinx的最新嵌入式技术，提供一个完整的平台化解决方案，方便工程师能够快速进行系统设计、原型验证和最终部署嵌入式系统来实现工业物联网的高级监测和控制应用。Watchdog Agent预诊工具包采用了一项获得专利的分析技术和行业标准的分析技术，可在NI LabVIEW应用中添加易于使用的预诊和健康管理（prognosTIcs and health management， PHM）算法和图形化显示功能。该工具包可以实现特征提取、主成分分析以及模式匹配，从而检测和预测从关键设备到电网等各种对象的故障。同时，它还可以帮助用户创建用户界面，轻松地将预测结果以及待测资产的分析信息传递给客户。　　基于新技术的开发以及在工业物联网（IIoT）领域的持续投入，NI 的硬件和软件平台均可实现无缝集成物联网系统，并提供了独特的优势，包括：整个物联网范围的设备和系统测试，开发可嵌入到工业物联网的智能系统，以及实时分析数据以获得商业和工程洞察。美国国家仪器大中华区市场经理汤敏女士表示：“未来几年，将是 NI 由测试和测量公司转型至多元化的企业级系统公司的过渡时间，这主要是受到软件设计、信息物理或智能化以及大‘模拟’数据三大趋势的驱动。此外，NI还积极参与到各种合作伙伴和标准联盟来推动工业物联网的发展，同时也是工业物联网联盟（IIC）的成员之一，我们坚信该联盟将成为未来实现工业物联网愿景的主要联盟之一。” 　　与工业物联网发展息息相关的还有随之而来的大数据，如何处理这些数据？如何高效使用这些数据？此次会议上美国辛辛那提大学（Univ.of CincinnaTI）李杰教授发布了最新力作《工业大数据》。李杰教授指出工业大数据与工业物联网密不可分，工业大数据分析是未来工业在全球市场中发挥竞争优势的关键领域。企业通过数据分析，能够做出更明智的决策，从而提升企业运营效率、促进工业领域产业结构升级。李杰教授领导的美国智能系统维护中心（IMS 中心）通过与NI的紧密合作，开发了针对LabVIEW的Watchdog Agent预诊工具包，未来将致力于共同为工业物联网领域的设备监测及预测性诊断提供一体化解决方案。　　据悉，作为驱动中国“智”造主题活动的第二场，9月20日在南京邮电大学物联网国家大学科技园还将举办驱动中国“智”造——“2015全国互联网+工业制造”高峰论坛。届时NI将携手国内相关领域专家、学者及业内专业人士共同探讨如何利用前沿技术、整合平台以及各类资源协同创新，加速实现“物联网”、“互联网+”等转化为更先进生产力，共同驱动中国“智”造。　　关于NI 从1976年开始，美国国家仪器就为工程师和科学家提供各种工具来加速生产、创新和探索。NI的图形化系统设计方法为工程界提供了一个将软硬件结合在一起的平台，有助于加速测量和控制系统的开发过程。公司的长期愿景和通过技术提高社会发展水平的理念为客户、员工、供应商和股东的成功提供支持。　　NI中国自1998年成立以来，不断致力于以跨国公司的实力为本地用户提供创新、高效的工具和解决方案。辐射全国的销售、技术人员及系统联盟商网络则以为本地市场提过优质服务为己任，倾力满足客户要求。NI中国在线商城的推出进一步完善了NI的服务体系，旨在为用户提供更方便快捷的购买体验。

时间：2020-08-29 关键词：国家仪器工业物联网
打造面向工业物联网的创新应用平台

　　在过去的十年里，我们的社会变得越来越依赖最新的电子与通信技术，例如从移动设备到智能车辆再到家居自动化。通过将这些物品或“物”嵌入在电子产品、软件和传感器中并利用连接技术将其联在一起，便构成了物联网（IoT）。物联网概念由技术先驱 Kevin Ashton 于 1999 年提出，指人、机器和基础设施之间连接技术的发展将提升智能、业务洞察力、效率和创新水平。　　　　图 1 - 智能系统和物联网的三大基本支柱：智能边缘系统、多个系统中的单个系统和端到端分析。设备将变得越来越智能，并由软件进行定义。　　IoT 潜力巨大，将给我们的生活带来深远的影响。国家仪器的客户在开发、部署和优化物联网核心部件（如消费类/工业产品与系统）以及将这些产品与系统连接在一起的有线和无线基础设施方面发挥着关键作用。　　国家仪器和赛灵思长达十多年的技术合作推出了众多强大工具，助力工程师和科研人员开拓创新、重塑世界。从 NI FlexRIO 模块到 CompactRIO 控制器，以及 NI 模块上系统（SoM）和 myRIO 设备，国家仪器已经在其连续数代最先进的产品上采用了赛灵思最新几代器件。对帮助创新人员使用一体化软硬件平台设计、构建和测试这些智能化设备，国家仪器深感自豪。　　物联网面临的重重挑战　　据 Gartner 公司提供的数据来看，2015 年估计将有 49 亿联网设备投入使用，到 2020 年将增至 250 亿。这些联网系统的覆盖范围广，从智能工厂的机械设备、汽车中的高级驾驶辅助系统（ADAS），到智能城市中的电网以及有助于延年益寿的保健可穿戴设备，无所不有。工业物联网的特征可描述为大量彼此通信，协调数据分析和行为，以提升工业绩效、造福整个社会的联网工业系统。　　　　图 2 - NI LabVIEW 的可重配置 I/O（RIO）架构基于四大组件之上：如处理器、可重配置FPGA、模块化 I/O 硬件和图形设计软件。　　通过传感器和执行器解决复杂的控制问题，实现数字世界与物理世界对接的工业系统，即为常说的信息物理系统。这些系统正结合使用大模拟数据（Big Analog Data）解决方案，并通过数据和分析掌握更深度信息。试想工业系统能够调整自己的环境乃至自己的健康状况。机械设备不会一直使用到出现故障，而是调度自己的维护工作，甚至是动态调整自己的控制算法以弥补磨损部件，然后将该数据通告给其他机器设备和使用这些机器设备的操作人员。　　在此基础上，图1所示的物联网领域还可以进一步细分为三个部分：智能边缘（传感器/执行器）、System of Systems （SoS），以及在满足时延、同步和可靠性要求的同时支持所有连接和数据分析的端对端分析功能。通常，这些智能产品由不同厂商生产，因此所使用的嵌入式处理器、协议和软件各不相同。贯穿整个设计周期直到最终部署过程的产品集成是一项关键挑战实现全联网的世界需要采用基于平台的方法。　　基于平台的设计　　基于平台设计概念源于形式化建模技术、明确定义的抽象层次和关注点分离，以实现有效的设计流程。所有这些因素对设计和构建 IoT 系统至关重要。其旨在为工程师提供合适的抽象层次，以及到其他采用不同软件语言（或框架）和不同硬件协议的元件和子系统的连接。在过去四十年里，国家仪器提供了众多强大灵活的技术解决方案，助力工程师和科研人员提升生产力、创新及开发能力。国家仪器大力投资开发一体化软硬件平台，以帮助医疗保健、汽车、消费类电子、粒子物理等领域的广大客户降低设计复杂性。　　具体而言，图 2 所示的 NI LabVIEW 可重配置I/O（RIO）架构充分发挥开放性 LabVIEW 软件和商用现成（COTS）硬件的优势，为设计和构建 IoT 系统提供通用架构。近期 LabVIEW RIO 再度融合赛灵思 Zynq®-7000 All Programmable SoC 平台。这样通过引入 Linux 实时操作系统（RTOS）以及采用相同芯片组创建同时覆盖学术界和工业界的平台，将不断促进开放性和可扩展性。将 LabVIEW RIO 架构与 NI DIAdem 和 NI InsightCM 等技术结合用于数据管理和数据汇聚，客户可以在整个产品设计周期中设计、构建和测试 IoT 设备，运用通用平台和架构开展预防性维护工作。本文选自电子发烧友《智能工业特刊》，更多优质内容，马上下载阅览

时间：2020-08-28 关键词： m2m 智能工业工业物联网
NIDays 2015助力工业物联网腾飞

　　近年，“工业4.0”及“中国制造2025”已经潜移默化的走入全球核心发展市场，成为各界探讨的热门话题之一，NI作为加速工程师生产、创新的核心厂商，此次于上海国际会展中心隆重举办17届NIDays大会，围绕“携手NI，共创物联时代”的主题与在在场五百多位工程师及行业专家展开深入探讨。　　 NI嵌入式产品全球市场总监Jamie Smith 　　数据时代将成为物联网发展方向　　NIDays在业界的权威性、专业性也获得广大工程师认可，早已成为工程师、行业专家、媒体和合作伙伴的盛会。大会中，NI嵌入式产品全球市场总监Jamie Smith发表了题为“You and NI Will，共创物联时代”的主题演讲。Jamie先生表示：“在现今这样一个数据爆炸的物联网时代，如何获取、分析数据，让数据指导我们更好的工作，是将来发展的必然方向。由处理器、FPGA、I/O组成的NI开放式通用平台，为终端设备添加智能和控制功能并实现以开放、标准的方式收集、分析数据。该平台包含交互、计算、连接等功能，软件可以完成将测量系统扩展，处理和分析从终端设备本身到云端的不同层次的需求。NI平台化解决方案将大力推动工业物联网的发展，目前这一方案已经在智能测量、智能测试、智能电网、智能机器和智能发电等领域得到广泛应用与认可”。　　主持人介绍新品的相关应用　　今年，NI并未停止在开发领域的步伐，陆续推出半导体一体化测试平台STS、当前最高带宽CompactDAQ 机箱、全球首款基于PCIExpress3.0 技术的PXI 机箱、全球第一款基于英特尔至强处理器的8 核PXI Express嵌入式控制器、灵活高效的LabVIEW RIO 架构、基于双核ARM 处理器和ArTIx-7 FPGA 技术的Single Board RIO、CompactRIO、全球首款FlexRIO 控制器、无线测试系统WTS、DIAdem 2015、LabVIEW 2015等软硬件，不断完善平台化解决方案体系。包括汽车、航空航天、半导体、5G、智能系统、智能电网甚至是草皮优化这样的民生行业，在应用了NI的平台化解决方案后生产效率、周期、成本均得到大幅改善。　　“工业4.0”大环境下做大“蛋白”是关键　　为呼应物联网主题，今年NIDays特别设立了IoT高峰论坛。邀请了来自高校、企业等领域的顶尖专家学者，从不同角度分享 IoT 的前沿理念，共同探讨如何促进IoT创新发展及落地实施。　　 NIDays--IoT高峰论坛　　美国辛辛那提大学（Univ. of CincinnaTI）特聘讲座教授李杰在论坛中提到“中国企业以前都只注重做蛋黄，这次向工业物联网的转型是要让大家更注重做蛋白、”。另外李杰教授还分享说：“ConnecTIon（连接）、Cloud（云）、Cyber（虚拟网络）、Content/Context（数据内容与来源背景）、Community（社群）、CustomizaTIon（定制化）组成的蛋白才是真正为客户创造价值的创新服务，产品制造有限，价值创造无限，价值创新的关键就是找到客户需求的“缺口”，而如何在工业4.0的环境下，通过做大蛋白是获得持续性盈利的关键。除李杰教授外现场的其他嘉宾也纷纷提出专业的观点与建议，从宏观到微观、从产品到研发全方位助力中国“智”造发展。” 美国辛辛那提大学（Univ. of Cincinnati）特聘讲座教授李杰　　会议厅之外，NI还开设了展位，以便工程师能更加深入了解产品的特性及解决疑问，展区涵盖了包括航空航天、半导体、无线通讯/射频、工业控制与检测。充分体现出NI对于物联网的落地和重视程度，为各界物联网厂商做出的榜样，相信物联网时代的到来将不再遥远。　　众多工程师朋友观看现场演示工作人员正为工程师细心讲解工作人员正为工程师细心讲解

时间：2020-08-28 关键词： nidays 工业物联网
盘点工业物联网时代五大热门岗位

　　1.工业数据工程师　　《哈佛商业评论》曾经将数据工程师称为21世纪“最性感的工作”。目前，数据工程师岗位在电子商务和消费等领域需求增长非常强烈。因为这些行业也进入了世界工业物联网的系统。工业数据科学家的工作任务是提取和分析数据，并应用这些数据发现产品的问题以便对产品的进一步改进。工业数据科学家除了需要拥有了解生产流程和IT系统等基础能力外，还需要拥有强大的分析判断能力，能够凭借手中的数据做出合理的判断。　　2.机器人协调员　　半智能、智能，甚至人形机器人开始进入工厂或者写字楼。随着机器人的应用越来越普及，机器人协调员的岗位需求也会越来越大，机器人协调员的工作职责是监督和处理车间的机器人故障。日常工作是对机器人进行常规的维护，若有紧急情况则需配合其他专家一起解决问题。而在机器人的维修期间，协调员需要代替机器人进行工作以保持工厂的正常运营，减少生产停机时间。制造商可对现有的机器操作人员进行培训，使他们达到机器协调员的技能标准，以减少对新员工的需求。　　3.IT/IoT解决方案架构师　　制造企业的IT系统将变得更为复杂和重要。为了管理越来越多的机器或者其他的实时连接产品，需要解决方案架构师设计一个稳定可靠的整体智能系统。解决方案架构师需要参与到研发、生产、销售等整体的业务映射中去，IT/IoT解决方案架构师将与其他架构师一起努力，集成不同的技术、平台和人，以便使整体解决方案更加完善。IT/IoT解决方案架构师还需要负责端到端应用程序设计，比如远程操作系统、预测性维护系统、增强现实等辅助操作系统。与工业数据工程师一样，IT/IoT解决方案架构师拥有广泛的技能，包括业务知识和相关经验与数据管理、应用程序和技术技能。　　4.工业计算机工程师/程序员　　IT/IoT解决方案的执行需要工业计算机工程师/程序员。对于物联网领域的工业计算机工程师来说，有三种编程技能是必要的。首先，程序员应该有一些主要通用语言（如Java、c++、Python）的经验；其次，他们应该能够使用特定的应用程序：如、Matlab和Simulink工业模拟或通用数据分析R编程；最后，也是最重要，他们需要有一个硬件组件工业编程环境。机器人和智能设备需要编程，它需要一个组合的编程语言，如C语言、硬件描述语言（VHDL），库卡的KRL等专有语言。此外，云计算也会越来越多的应用于工业产品，这就需要工业计算机工程师掌握由云架构组件所带来的新编程模式：例如越来越关注分层服务，以及新的协议和轻量级编程语言如node.js。　　5.工业用户界面（UI）/用户体验设计师（UX）　　随着物联网的发展，工业用户界面（UI）和用户体验（UX）设计师的工作岗位需求正在扩大。从平板电脑与手机的制造仪器板，到机器接口与机器人互动、增强现实应用程序的操作和维护、售后服务、工业产品的设计、这些众多的应用场景都会增加产业工业用户界面设计师（UI）的需求。用户体验设计师的（UX）主要职责是确保产品生产设计的逻辑与流程畅通，更符合消费者的需求。UI设计人员还需要负责设计人机交互界面，并确保该人机交互界面是由UX根据用户体验所定制出来的。这两个工作职能在工业环境中越来越变得越来越重要。而工业软件架构设计的基本知识和最新的编程方式是任何一个工业UI/UX的设计师所必须掌握的技能。　　展望未来，这对你而言意味着什么？　　这五大工业物联网工作都与IT相关，并且一些工作主要是直接面向消费者的行业（如UI/UX的设计师）。工业网络给制造业带来了“互联网思维”，除了上述五大工作对IT人才的需求急剧增加外，还有很多其他之前很少或者根本没有“IT”元素的岗位也会增加对IT方面的人才需求。比如说，机器操作员，之前的工作内容就是推按钮与拉杠杆之类体力技术活，今后就需要他们掌握操作互动触摸屏与数字接口以操控机器。这对我们而言将意味着什么？　　1.如果你决定你将从事工业或制造业，你应该考虑从事这些五大工业物联网的工作之一。　　2.如果你从事的是之前的传统工作，但是想往物联网工作转型，你可以选择以上领域进行再次培训（例如可以通过在线课程便是其中的一种途径）。　　3.如果你是一位工业企业的高管，你应该制定出一些策略来培训你的员工以使他们获得这些额外的技能。　　物联网时代，对于就业市场的改变，我们看到的不仅是很多从事传统工作的从业人员向IT相关工作的转移，我们还需要注意到新增的就业岗位所要求的职业技能水平要明显高于现有的水平。正如《天下无贼》里面黎叔的经典台词“二十一世纪最珍贵的是人才”一样，面临物联网的转型，无论是企业还是个人都要积极的改变。

时间：2020-08-28 关键词：工业4.0 智能工业工业物联网
NI CEO：全力开拓5G和工业物联网

　　NI公司的CEO James Truchard博士是测试测量行业的传奇，我们对测试测量并不陌生，从日本的汽车测试、澳洲的心脏起搏器设计验证到英国电信电话线路性能测试，全世界数以万计的工程师和科学家们都在使用NI的产品达到他们共同的目标。　　“NI（美国国家仪器）是全球测试、测量和控制解决方案的领导者，我们致力于为工程师和科学家提供解决方案来帮助他们应对全球最严重工程挑战的供应商。” James Truchard博士自豪地宣布NI的使命和愿景。　　近日，James Truchard在香港喜来登酒店接受了笔者采访，笔者感觉他更像一个学校的资深教授，一个充满智慧的学者。一个小时的采访当中，我们聆听了他对行业，对5G、工业物联网等前沿技术和对NI公司的展望。James Truchard在香港喜来登酒店接受了笔者采访，笔者感觉他更像一个学校的资深教授，一个充满智慧的学者。一个小时的采访当中，我们聆听了他对行业，对5G、工业物联网等前言技术和对NI公司的展望。　　图1：NI CEO James Truchard博士。　　记者：请介绍一下NI在2015年的市场情况？自1976年成立以来，NI经历了哪些重要的发展阶段？　　James Truchard： 2015年，NI在全球实现销售收入12.3亿美元，在全球雇员达到7300人，办公地点分布全球60个国家，每年全球就有超过35000家公司从NI购买产品。用户的智慧结合NI先进、优质的产品，成就众多成功的测试测量方案。借助商业化的计算机平台，用户仅以传统测试测量系统一半乃至十分之一的成本，便可获得与之相同或更出色的功能。　　1976年，NI 在美国Texas州首府AusTIn创立，成立以来经历四个重要发展阶段。　　最初创立10年，NI发明GPIB连接器，它可以连接仪器和电脑，使用计算机实现对仪器自动化的控制，大幅提高生产效率；第2个10年，NI公司推出LabVIEW图形化编程软件，在仪器领域引入了虚拟仪器的概念，让工程师、科研工作者使用虚拟仪器，就像财务工作者使用EXCEL表格一样，能够方便、快捷地完成他们的工作；第3个10年，NI又推出了PXI、CompactRIO，将模块化仪器推向了全新发展纪元；第4个10年，NI提出了图形化系统设计平台的概念，以助力加速测量和控制系统的开发。未来的10年，NI继续关注系统设计平台化工具，并在平台基础上大力发展生态系统，生态系统包括合作伙伴和服务提供商，联合他们，我们可以最大化增强NI平台的价值。　　记者：NI的平台化有什么特征？NI在市场上的核心竞争力体现在哪些方面？　　James Truchard：平台化最重要的特征：1、它有一个完整的生态系统，无论是iPhone 还是Android，他们都有上百万应用。2、这个系统可以不停地升级，iPhone 还是Android上的应用每天都有更新，使用最新的硬件，但是我们仍然使用一个相同的应用。　　NI的仪器无论是采样率，或者信号的分辨率，不断朝前扩展，这些扩展得益于摩尔定律，让我们更好使用最新技术，把它们引入测试测量的行业里来。　　NI同样创建一个平台，既包含测试测量的方案，又包含嵌入式方案，我们可以在这个平台做大量工作。成千上万测试化应用，更多的针对工业物联网的应用，NI可以使用同一的软件平台加上硬件来实现它们　　下面是平台演示图：　　上层是一个应用的空间，有多种的应用。中间的点是软件平台化的点，下层是硬件系统的架构平台（Architecture Platform），一个应用可以使用不同的硬件，但我们可以使用统一的一个软件接口来实现这个应用。同理，你可以使用一个软件接口寻找到其他的硬件架构。工程师使用一个统一的软件设计平台，可以大量减少他们的工作量，提升工作效率。　　比较竞争对手，NI集成了一个软硬件平台，构建了强大的生态系统。在这个平台上，NI有成千上万的应用，包括软件和硬件模块，即使竞争对手可以在某个应用点上和我们进行对比，NI平台上还有更广泛的、他们无法触及到的应用。这正是平台和应用系统的优势。　　现在，很多客户都希望把应用代码从一个产品移植到另一个产品中，因而需要一个高效、高整合度的平台，而这正是NI的产品所具备的。此外，我们的产品既能适用于手机测试这样大规模的市场，也能适合很多特殊、小批量的应用场合。新产品推出的速度大概是对手的五到十倍。这个优势让我们保持领先地位。　　NI持续投资LabVIEW平台，LabVIEW经过30年发展，每年有两万个工程师研发的投入，平台非常强大，集成多种算法、IP和内部优化的信号处理。在市场布局上，NI有全球化的部署，拥有全球化的办公设置点，以配合客户定制化应用的成功。　　

时间：2020-08-26 关键词： 5G ni 工业物联网
通用电气/西门子等巨头的工业物联网布局详解

　　就在最近短短的半个月内，先是西门子推出MindSphere开放工业云；随后通用电器（GE）以超过1亿澳元收购了建筑自动化创业公司Daintree Networks以实现与其Predix平台的整合；接着KUKA又和Infosys宣布计划联手开发支持企业迎接工业4.0的解决方案，软件和服务将由KUKA的子公司connyun开发。　　表面上看，这是全球工业巨头们对工业云平台青睐有加，其实隐藏在背后的则是大佬们想在工业物联网（IIoT）领域下出一盘大棋的野心，而棋局，早在几年前就开始布了。　　各大工业巨头工IIoT布局一览　　　　通用电气（GE）　　“GE昨天还是一家制造业公司，一觉醒来已经成为一家软件和数据公司了。” 　　——GE全球董事长伊梅尔特　　GE在工业物联网领域最大的手笔就是Predix平台，在过去几年间，这家工业企业围绕 Predix软件平台，不断为其IIoT构建软件资源。　　1.Predix的诞生　　GE在工业物联网上下了巨大赌注，依赖公司的数字转型推动GE的全球制造业务。软件开发的布局几乎与工业物联网概念落地同步进行。GE在美国加州圣雷蒙市和中国上海、成都投资了庞大的研发中心，进行工业物联网方面的研发。有了基础后，GE在2013年投资了“平台即服务”厂商Pivotal，数据平台能力得到加强，直接促成了目前的数据业务平台Predix的问世。　　2.何为Predix？　　Predix是GE为工业互联网开发的软件平台，有点像电脑里的操作系统，承载着各种工业需要用到的软件，通过接入设备数据把工业设备相连。再通俗点儿，Predix是一个基于云的系统，利用其运转于全球的装有传感器的机械设备，将这些智能机械设备与Predix平台和复杂分析工具紧密集成，分析工具实时利用GE从全球获取的数据，特别是油气工业以及包括GE航空在内的先进制造中的机械设备运转。　　对于纷繁复杂的工业设备和工业数据类型来讲，Predix与其说是通过操作系统来运营工业物联网，不如说是为庞大的数据找到了一种相对标准和统一的呈现形式。　　3.Predix应用落地了吗？　　自Predix推出以来，GE已经通过该平台开发了近40款工业互联网应用程序。GE的大部分部门都已经开始通过Predix优化工作：如医疗部门通过Predix构建云端医疗，收集各个机器的数据进行分析，建立疾病数据库，让一些疑难杂症在初期就能得到筛查和精准诊断；数字化风场通过风机上的传感器收集信息，提升风场运营与管理效率。　　东方航空公司曾在Predix上使用工业互联网应用，搜集了500多台CFM56发动机的高压涡轮叶片保修数据，结合远程诊断纪录和第三方数据，建立了叶片损伤分析预测模型。从前，航空公司需要定期强制飞机“休病假”，把微型摄像头伸入发动机内进行检查。现在，只要根据数据分析平台上的结果就可以预测发动机的运行情况，定制科学的重复检查间隔，提升运营效率。　　4.Predix全面开放的意义　　今年3月，GE宣布向所有工业物联网开发者全面开放Predix平台，这不仅可进一步发挥Predix平台的潜能，更着眼于充分释放大数据的隐藏价值。全面开放后的Predix类似于工业的安卓系统，各家企业都能通过Predix开发定制化行业的应用程序，通过集群的力量，扩大工业互联网生态系统。　　在过去，工业应用程序的开发只和业内人士相关，而Predix开放后，将吸引大量软件开发者加入。除了机器设备的管理和维护人员之外，其他开发者也都能上传自己开发的应用程序。软件开发者将成为这个行业不可忽视的重要力量，有了他们的帮助，智慧机器、智能工厂，将不再遥不可及。　　5.收购Daintree之于Predix 　　近来，GE又围绕Predix完成了很多垂直行业的收购与整合，比如笔者开篇时就提到，GE以超过1亿澳元收购了墨尔本建筑自动化创业公司Daintree Networks，Daintree公司由BillWood及另一位前惠普工程师创建于2003年，设计研发出的可进行光线及温度调控的开源、标准化无线系统Controlscope，已经应用于美国的1000多家中小商业建筑，大客户包括亚利桑那国家银行、United StaTIoner等。　　据悉，经GE收购后，Daintree公司团队——分别位于墨尔本、加州与麻省的60余位工程师将并入GE新设的创新业务单元Current的工业互联网软件研发平台Predix.GE在一份声明中表示，本次收购将使Current扩展建筑自动化平台，增强向全球中小型建筑提供“能源即服务”的能力。实现与Predix平台整合后，建筑管理者将能够更容易的分析Daintree公司传感器收集的数据，优化管理决策以进一步降低能源使用成本，而Daintree公司曾声称为美国大客户节省的能源比率原本已高达60%。　　收购Daintree公司将是GE继续布局工业物联网的重要一步棋。

时间：2020-08-26 关键词：西门子通用电气工业物联网
工业物联网刮来购并风，技术夺取这么豪放？

　　物联网（IoT）IC设计整并潮不断，这波潮流也袭向工业物联网（IIoT）中。但有别于一般消费性物联网领域的整并，工业物联网整并大多以补强自身产品/技术为主。举例来说，亚德诺半导体（ADI）在2016年3月整并了SNAP Sensor，透过SNAP Sensor在光学技术、视觉软体和演算法领域的专业，强化亚德诺在工业物联网的布局，以及提升该公司在感测和讯号处理领域的优势。　　ADI亚洲区工业自动化事业部市场经理张鹏表示，透过盟友的光学技术、视觉软体和演算法专业，可加强该公司在工业物联网的布局，且提升感测和讯号处理领域的优势。　　ADI亚洲区工业自动化事业部市场经理张鹏表示，透过盟友的光学技术、视觉软体和演算法专业，可加强该公司在工业物联网的布局，且提升感测和讯号处理领域的优势。 ADI亚洲区工业自动化事业部市场经理张鹏表示，工业物联网虽也有整并活动，但不若一般物联网市场来得频繁，因为专攻一般物联网的企业在进行整并时，大多是想扩张公司规模；而工业物联网领域的整并，主要着眼点则多半是取得独特技术。　　以ADI购并Snap Sensor为例，即是看好该公司适用于安防与监控领域的特殊监控技术。传统的监视设备都会涉及隐私问题，监控的时候都会清楚地将人脸记录下来；而Snap Sensor技术的独到之处在于可利用传统的摄影设备纪录影像，再经过Snap Sensor的特殊技术处理，让画面上只会显现人的形体轮廓，无法判别人脸细节。　　张鹏说明，这项技术相当适用于工业自动化的生产现场。在某些电机/电子大厂的自动工厂中，曾发生过人类作业员过度靠近机械手臂而出现意外伤亡的事件。一般来说，机械手臂在运作时会严格要求人员不能接近其作业范围，但这是较为被动的防护方式。　　透过Snap Sensor的技术，系统可以自动侦测是否有人形，或者是移动中的物体正在接近危险区域，当人事物太过靠近危险范围时，系统应能自动发出警告，或是让机械手臂减缓动作，甚至直接停止运作，以实现主动式安全防护。

时间：2020-08-26 关键词：物联网 IoT 工业物联网
智能制造传感器提高国产化率该从哪里切入？

　　我国首个面向工业4.0的智能工厂解决方案和示范生产线以中科院沈阳自动化研究所自主研发的WIA-FA技术为支撑，融入一系列前沿核心技术，有着极高的灵活性和智能化，但就其应用的传感器而言，主要还是进口产品。　　传感器应用在不同的工业领域，对其能耐受的温度、湿度、酸碱度也有不同的个性化要求，功耗和尺寸也会受到严格限制，比方说零下60℃极端环境就是个极大的挑战。　　《《中国制造2025》重点领域技术路线图》要求，到2020年智能型光电传感器、智能型接近传感器、中低档视觉传感器、MEMS传感器及芯片、光纤传感器的国产化率要提高到20%。那么，我国智能制造传感器的国产化应该从哪里切入？　　国产传感器并不比国外逊色？　　智能工厂用的都是进口传感器？我国智能制造传感器尤其是工业机器人传感器，自主研发能力落后国际10年？“我不这么认为。”中国石化智能工厂建设试点单位——燕山石化信息部部长刘彦波在接受记者采访时，并不认同这些坊间流传的观点，“我们的智能工厂里用的基本都是国产传感器。” 　　然而，燕山石化的情况具有代表性吗？　　燕山石化炼油二厂中控室，一字排开的DCS（分布式控制系统）显示器全部呈现黑屏状态，原本应该盯着屏幕监控生产过程的工作人员却在专心地看着岗位练兵手册。生产出现异常时，系统才会自动弹出界面，平时就保持黑屏，无需操作人员监控。基于生产装置运行的高度自动化和生产过程管理的精细化，燕山石化智能工厂的“黑屏模式”已成为石化行业智能制造的典型案例。　　智能工厂的运行，说白了就是数据的采集、分析和处理，传感器在其中每个环节都起到至关重要的作用。“80年代我刚到厂里的时候，确实采用了不少日本进口的传感器。如今，从压力、温度、流量监测等数据采集用传感器，到生产和经营过程中涉及的各种大型设备和中央控制系统的传感器，基本都实现了国产化。”刘彦波说。　　在刘彦波看来，浙大中控、北京和利时等国内企业生产的传感器，用起来并不比日本横河、美国霍尼韦尔等国际巨头的产品逊色多少。不过，某些特殊部件，如需要耐高温高压的传感器，国内产品的可靠性、稳定性还有是些差距的。但我认为这不完全是技术水平的问题，传感器生产企业应该在管理、品控上再多下功夫。　　对于当下的智能制造而言，传感器已经不仅仅是采集数据的眼睛和耳朵，更是高端制造、流程控制、联网操作的大脑和心脏。赛迪智库集成电路产业研究所副所长林雨指出：“不同行业间的差距非常大，对于石油化工等流程工业来说，需要用到的新型高端工业传感器较少，但在高端制造领域，传感器的国产化率还很低。” 　　高端新型工业传感器仍依赖进口　　今年年初，我国首个面向工业4.0的智能工厂解决方案和示范生产线诞生。该方案以中科院沈阳自动化研究所自主研发的WIA-FA技术（目前世界上唯一面向工厂高速自动控制应用的IEC无线技术国际标准）为支撑，融入一系列前沿核心技术，有着极高的灵活性和智能化。但就其应用的传感器而言，主要还是进口产品。　　“在航天、军工等领域，为了做到自主安全可控，可以不计成本地生产研发、生产部分高端传感器。但是应用到工业领域，目前阶段还是采购进口产品比较划算。”相关负责人向记者透露，“高端电机、视觉、力觉等高附加值的传感器我国还不能大规模生产，只能依赖进口。为了追求整个系统的一致性和可靠性，又连带许多传感器也要使用进口产品。” 　　从《《中国制造2025》重点领域技术路线图》中，可以看出些许端倪。智能制造核心信息设备位居十大重点领域，其中新型工业传感器在2020年的近期目标是，将智能型光电传感器、智能型接近传感器、中低档视觉传感器、MEMS传感器及芯片、光纤传感器的市场占有率提高到20%。　　“工业传感器，是考验一个国家工业体系是否完善的关键性因素。”曾经为国内多家主流汽车、家电、机床等生产企业提供过智能制造解决方案的杨超对此更有发言权。“工业机器人也好，生产线、反应容器、数控机床也好，智能制造的标准化设备和非标准化设备的基础都是由很多传感器共同集成的。”杨超告诉记者，“早期，我国智能制造设备大都是从国外进口，造价很高。后来国内设备企业引进、消化之后，实现了自主生产，但是为了选型的方便以及设备运行的稳定性，传感器一般还是采用原厂的产品。” 　　“这些进口传感器的价格自然不菲，比方说德国SICK的一对激光监测传感器就要7～10万元。不过，和整体设备的价格相比，还是占比较少的份额。”杨超说，“实际上，应用比较广泛的进口传感器，如邦纳、欧姆龙的视觉模块，宜科、菲尼克斯的编码器，也有类似的国产产品。但是相对于民用来说，工业环境对传感器的要求更高，从稳定性、精度、运行安全等多方面考虑，我接触的智能制造解决方案中，传感器的国产化率还是很低。” 　　智能制造传感器需提高国产化率　　和消费电子等民用领域相比，用于智能制造的工业传感器在精度、稳定性、抗震动和抗冲击性方面提出了更为苛刻的要求。“工业控制要确保零误差，传感器不仅要能实时通信，还要足够精准，像民用领域的‘丢包’是绝对不能容忍的。”林雨表示，“传感器应用在不同的工业领域，对其能耐受的温度、湿度、酸碱度也有不同的个性化要求，功耗和尺寸也会受到严格限制，比方说零下60℃极端环境就是个极大的挑战。” 　　工业传感器不仅性能指标要求苛刻，种类也非常繁杂。据杨超介绍，从功能上来说，工业传感器分为光电、热敏、气敏、力敏、磁敏、声敏、湿敏等不同类别。以工业机器人为例，其中涉及的几种重要传感器包括：三维视觉传感器、力扭矩传感器、碰撞检测传感器、安全传感器、焊接缝追踪传感器、触觉传感器等。　　面对复杂现状，我国智能制造传感器的国产化应该从哪里切入？新松机器人中央研究院院长助理杨奇峰向记者建议，不要追求大而全，而是应该针对具体应用需求，集中优势研制一类传感器。“以我们需要用到的一款力觉传感器来说，单个价格就高达10万元。” 　　杨奇峰说，“力觉传感器是用来检测机器人自身力与外部环境力之间相互作用力的传感器，诸如此类在工业机器人上需要用到的新型传感器还很多，目前虽然没有大规模应用，但是已经成为产业发展的必然趋势。在尚未成熟的细分市场，我国企业机会更多，不妨提前布局。” 　　同时，智能制造正定义出一个利用MEMS技术的新型工业物联网领域。林雨表示，工业物联网推动的MEMS工业应用将带来巨大的新兴市场，博世、意法半导体、楼氏电子、应美盛等国际MEMS龙头企业都已经瞄准了这一应用领域。　　“实际上，我们也不能仅仅把眼光局限于传感器的生产本身。”林雨提出，“对于硬件来说，工业传感器的应用软件同样重要。当下而言，着眼于产业生态的整体布局更具操作性。”

时间：2020-08-26 关键词：传感器智能制造工业物联网
工业物联网或引领第四次工业革命

　　如果说人工智能推动了第四次工业革命，那么工业物联网必然是这次革命的领潮者之一。近日，国外的一项调查结果显示，工业物联网已经开始对行业产生影响。　　想赚钱，找物联　　此次的调查由业务流程及IT服务公司GenPact发起，对172家制造业、矿业、工业和汽车行业的高管进行了相关方面的调查。这些高管普遍认为，物联网将成为他们各自企业成功的关键所在。但与此同时？，物联网仍然存在着一些大问题。　　　　物联网成各行业关键　　调查显示，81%的高管认为，物联网技术的成功应用是决定公司未来发展上限的关键所在。而有趣的是，在年收入超过10亿的公司中，96%的高管认可采用工业物联网作为公司重点；年收入不足10亿的公司高管里这一比例则变为了76%。　　有60%的高管表示，物联网正在为他们的企业带来业务的提升。51%的高管表示物联网对其企业的商业模式产生了冲击，创造了新型的商业模式。　　而与此同时，高管们所主要担心的问题集中在了物联网数据安全方面。37%的被调查者认为这是一个非常棘手的问题。34%的被调查者称，物联网技术、系统操作和员工技能等问题都是他们在实际应用中遇到的重大挑战。　　　　物联网开启新的影响　　物联网所带来的这场革命风暴正在急剧加速中，而它对我们的生活、工作、旅游、娱乐以及其他的方方面面带来的影响也在增加。物联网所带动的全面连接，使得由消费者、企业和政府三者间的关系越发紧密，管控能力也随之增强。　　物联网的魔力　　那么物联网究竟有怎样的魔力呢？想象一下吧，比如一面“智能镜子”，你可以在换衣服的时候面对它。这面镜子上的传感器可以检测到你身体上细微的变化，确认你哪来需要修改，哪部分需要进行更换。　　　　智能农业的物联手段　　而GPS精确引导的农业设备也在发展，帮助在合适的时间进行种植、施肥、收割等工作。健身追踪器材现在已经开始全面进入消费者市场，可以帮助用户时刻了解自身健康情况，并且可以通过远程连线把相关数据传输给医生，帮助健康生活。　　这一切的改变并非魔法，而是源于“第四次工业革命”的到来。而这次的工业革命所带来的改变丝毫不弱于之前的几次，甚至更强。他同样开辟了新的市场，给公司和社会创造了新的机会。而现在唯一的问题在于，如何充分加快物联网进程。　　通过研究物联网的发展趋势发现，物联网在今天的实施过程中所有的机遇都将在未来的20年中到来，变革会覆盖各行各业，各个相对独立的经济体也会达成一种新的嫁接模式，去边缘化趋势将愈演愈烈。　　不亚于互联网的市场　　根据专家预测，物联网行业在2020年时将会有质的飞跃。以现在的发展趋势，物联网市场将从100亿市场增长到340亿的规模。而在这之中，物联网设备会占据约240亿美元，而传统计算设备，如智能手机、平板电脑、智能手表等则将占100亿左右。　　而在这种基础下，物联网解决方案将有望在未来5年内全球市场增长至6万亿。将会有越来越多的企业将物联网解决方案采用在各种层面，用以帮助企业降低运营成本，提升生产效率，扩展新的市场以及开发新型产品。　　而此外，政府将会成为物联网的第二大用户群体，消费者将会更多的使用物联网的衍生产品而并非直接使用者。物联网也将彻底成长为类似互联网的互联产物，将复杂的基础设施简化为一个单一的生态系统。　　物联网的适应性也会因此提升，无论何种网络，3G/4G/5G、ZigBee、Z-wave、Sigfox、WiFi或是以太网，都可以适应其中。而其分析系统也会采用更为先进的云计算等数据分析产品。　　不可忽视的一点依然是安全问题，物联网如果发展成这样的庞然大物，安全问题也一定可以与现如今的互联网安全相提并论。届时如何解决这一问题也可能发展出一系列的相关衍生领域。　　　　工业4.0变为社会N.0 　　工业物联网或许是一场工业革命，但每次工业革命带来的都是人类生活的革命。工业4.0会是人类生活的第几版呢？

时间：2020-08-25 关键词：物联网工业革命工业物联网
Zigbee联盟新推出JupiterMesh协议，终于开始向IPv6迈进

　　物联网的迅速发展对通信技术也提出了新的要求。2016年6月13日，ZigBee联盟在成员大会上发布了低功耗工业物联网无线网状网JupiterMesh技术。新发布的JupiterMesh有何特性？未来发展面临哪些挑战？　　JupiterMesh技术的开发　　JupiterMesh在ZigBee联盟的利益相关者共识标准开发过程中诞生，开发工作由ZigBee联盟的相关成员公司完成，包括模拟器件（Analog Devices）、ARM、爱特梅尔（Atmel）（微芯科技（Microchip Technology）的子公司）、Exegin、艾创（Itron）、克罗格（Kroger）、兰吉尔（Landis+Gyr）、恩智浦半导体（NXP（R））、瑞萨电子（Renesas Electronics）、芯科（Silicon Labs）、德州仪器（Texas Instruments）、Trilliant和Vencore Labs（又名Applied CommunicaTIon Sciences （ACS））。　　JupiterMesh技术是什么？　　JupiterMesh是强大的低功耗工业物联网无线网状网，技术概要规范建立在开放的IETF和IEEE标准基础上，涉及IPv6、跳频、多频段操作、认证、加密和密钥管理等先进技术，有灵活的数据传输率，为公用事业及部署智能电网和智慧城市解决方案的城市提供邻域和场区通信。　　JupiterMesh提供完整的解决方案包，包括：　　·技术概要规范，详述对OSI第一至第四层现有开放标准的要求，包括：　　针对介质访问控制（MAC）和物理层（PHY）的IEEE 802.15.4e和IEEE 802.15.4g，包括CSMA或TSCH操作模式，确保不同用例有最佳性能; 　　IETF网络与应用协议，如IPv6、6LoWPAN、UDP、TCP、RPL、CoAP以及其他有多播功能的协议，确保网状网上的互联网式机器对机器性能; 　　ETF安全协议，如针对网络访问认证和密钥分配的PANA、EAP-TLS和HIP-DEX，以及基于AES-128-CCM的消息认证与加密; 　　Sub-1 Gigahertz和2.4 GHz ISM频段及多重调制技术（FSK、O-QPSK、OFDM），确保全球合规与认可。　　·规范验证、一致性测试、互操作性验证、认证计划和全球测试机构网络。　　·针对利益相关者推广活动的品牌标识和商业担保　　JupiterMesh定义了开放系统互连（OSI）模型第一至第四层，提供标准IPv6接口层，能传输现有计量通信协议（如IEC TC13全球部署和高度互操作的DLMS/COSEM、ANSI C12、OpenADR、GOOSE、IEC 61850和DNP3）以及针对具体解决方案的基于IP的应用。　　JupiterMesh满足了行业需求，为智能电表提供了更高数据传输率，为高要求智能电网应用提供了更低延迟和带宽管理，为关键行业需求提供了安全性和可靠性，还支持电池供电的终端节点。　　JupiterMesh相关的关键技术　　无线Mesh网络（无线网状网络）也称为“多跳（mulTI-hop）”网络，由mesh routers（路由器）和mesh clients（客户端）组成，其中mesh routers构成骨干网络，并和有线的 internet网相连接，负责为mesh clients提供多跳的无线internet连接。无线网状网是一种基于多跳路由、对等网络技术的新型网络结构，具有移动宽带的特性，同时它本身可以动态地不断扩展，自组网、自管理，自动修复、自我平衡。　　IEEE 802.15.4e是2012年批准的核心标准，支持信道跳跃和可变时隙选择，以提供更稳定的连结，主要的目标是应用在工业领域。　　IEEE 802.15.4g为Smart UTIlity Networks（SUN）设计，是Wi-SUN联盟的名字的首字母缩写。该802.15.4g主要是针对那些可能拥有数百万节点的部署，在点对点的自动修复mesh网络中实现最大范围的部署和最少基础设施的使用。

时间：2020-08-25 关键词： zigbee联盟 fan规范工业物联网