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智能家居设备防劫持：基于行为分析的异常流量检测
随着物联网（IoT）技术的普及，智能家居设备已成为现代家庭的重要组成部分。然而，这些设备因资源受限、通信协议开放等特点，极易成为网络攻击的目标。设备劫持（如中间人攻击、恶意指令注入）可能导致隐私泄露、设备失控甚至家庭网络瘫痪。本文提出一种基于行为分析的异常流量检测方案，通过构建设备行为模型，实时识别异常通信模式，从而提升智能家居系统的安全性。
随着物联网（IoT）技术的普及，智能家居设备已成为现代家庭的重要组成部分。然而，这些设备因资源受限、通信协议开放等特点，极易成为网络攻击的目标。设备劫持（如中间人攻击、恶意指令注入）可能导致隐私泄露、设备失控甚至家庭网络瘫痪。本文提出一种基于行为分析的异常流量检测方案，通过构建设备行为模型，实时识别异常通信模式，从而提升智能家居系统的安全性。
