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极端环境适应性测试：传感器在-40℃冷启动与125℃热老化的性能衰减分析
在工业自动化与智能设备高度依赖传感器数据的今天，极端环境下的传感器可靠性已成为制约技术落地的核心瓶颈。从西伯利亚油气管道的-40℃极寒监测到芯片制造车间的125℃热老化测试，传感器需在温差超过165℃的极端环境中持续稳定工作。本文通过解析冷启动与热老化两大典型场景下的性能衰减机制，揭示材料科学、热管理技术与补偿算法的协同创新路径。
在工业自动化与智能设备高度依赖传感器数据的今天，极端环境下的传感器可靠性已成为制约技术落地的核心瓶颈。从西伯利亚油气管道的-40℃极寒监测到芯片制造车间的125℃热老化测试，传感器需在温差超过165℃的极端环境中持续稳定工作。本文通过解析冷启动与热老化两大典型场景下的性能衰减机制，揭示材料科学、热管理技术与补偿算法的协同创新路径。
