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  • 生物识别新方式:指纹认证和面部认证都不及汗液认证

    生物识别新方式:指纹认证和面部认证都不及汗液认证

      在智能手机领域,指纹识别和人脸识别是目前最火的两种生物识别方式,可这种也会存在不安全的隐患。随着科技的进步,有研究表明汗液认证其实比上两种安全性更高。如今,解锁智能穿戴设备生物识别新方式,汗液识别正式被人认证。   前不久,美国纽约州立大学奥巴尼亚分校化学部的副教授在《ChemPhysChem》上发表文章,论述了一种全新的在智能手机或者智能手表等穿戴式智能设备上识别生物特征解锁的方法——汗液认证。   随着人们对信息安全的意识越来越高,智能终端的解锁功能也越发受到重视。从图案解锁、密码解锁一步步发展到近年的指纹解锁,前不久刚上市的iPhoneX甚至推出了新的“Face ID”——人脸识别解锁。然而研究者们在探索生物特征识别解锁的道路上并未就此停滞。前不久,美国纽约州立大学奥巴尼亚分校化学部的副教授在《ChemPhysChem》上发表文章,论述了一种全新的在智能手机或者智能手表等穿戴式智能设备上识别生物特征解锁的方法——汗液认证。记者近日报道了这一新技术。   现在大部分智能手机采用的都是指纹认证,而iPhoneX搭载的面部认证系统的稳定性也还不高。根据该副教授的主张,汗液认证在精确度方面比以上两者都更好一些。   究其原因,“汗液像指纹、虹膜一样,有着独一无二的个人固有特征”这一点起到了重要作用。副教授着眼于皮肤的分泌物——即构成汗液的氨基酸,发现它和指纹一样,每个人的汗液都有自己独特固有的特征。从这一点出发,他提出了“汗液认证”的方案。将这些特征信息储存在手机设备上,就可以在解锁手机等需要认证的情况下使用了。   不过汗液信息的测定和收集倒不如指纹认证这么快捷。   想要使用汗液认证,首先要多次测定一天之内不同时间段里使用者的汗液状态。因为不同人的在一天里的汗液状态都是各不相同的。比如比较上夜班的人和白天上班的人同在凌晨2点时的汗液量,就应该会有不小的差别。除了时间,不同年龄、性别、人种、身体特征、职业等也会导致汗液的成分比和量各有不同。将这一天中收集的汗液信息储存起来,当人们用手握住智能手机,或是把智能手表戴到手腕上时,就能够进行识别认证了。   该副教授称,这样的汗液认证不仅精确度更高,还可以为那些无法进行指纹认证,或是脸部识别困难的使用者提供便利。这样一来,可以简便使用生物特征认证的人群又扩大了一些。   对于现在主流的认证系统,副教授表示:“用密码很容易被偷看到,而现在网上流传的用设备套取指纹来解锁的方法要多少就能找到多少。对于人脸认证,也有过多例不能有效识别的报告。”   而根据他们研究所的实验,目前汗液认证并没有相关问题,始终可以有效使用。

    时间:2020-08-05 关键词: 指纹识别 人脸识别 生物识别

  • Face ID安全又遭质疑,技术没有错

    Face ID安全又遭质疑,技术没有错

      Face ID人脸识别技术就称为2017年25大最佳发明之一,也是是自2007年初代iPhone发布以来变革最大的设计。但是自出来之后市场对它的质疑也没有停止过,Face ID频频被人破解,技术不如指纹识别,一系列的怀疑声将有可能抵制新技术的出现。   实际上,Face ID自推出以来,质疑声就没有停止过。最近接连两件破解Face ID事件发生,即越南3D面具解锁Face ID和一名孩子解锁母亲手机的Face ID,又挑起了种种质疑,技术的不安全感被不断渲染。      这一幕多么熟悉。2013年Touch ID 指纹识别在iPhone 5s上推出时,整个行业的指纹扫描器的使用体验也不尽完美,之后所谓采用高精细的伪造指纹模型成功解锁手机的消息频出。   破解和质疑并不始于Touch ID,也不会止于Face ID,似乎被不断破解然后逐渐修正,是这些新兴的生物识别技术,尤其是涉及隐私和安全的自动识别技术逃不掉的终极命运。   而这次更加特殊一点,Face ID暴露出一个问题:你手机的潜在安全“威胁”甚至已经来自你的孩子、父母、兄弟姐妹和“某些”既能得到你手机又能提供你精确脸部信息的人,也就是你最亲近的人。   就此次刚刚爆出的破解事件来说,孩子破解母亲的手机,可以理解,苹果CEO库克在发布iPhone X的时候就已经提到,尽管Face ID解锁的可能性为百万分之一(Touch ID 这一概率为五万分之一),但是在长相近似的人身上可能会失效,尤其是双胞胎,出错的概率会增加不少。   而对于越南的安全研究团队,从时间和成本考量,他们的破解方式太过繁琐。既要获得手机,同时还需要获得手机使用者精确的人脸信息,更不要说在之后制作专门的面具中还要使用3D打印技术,虽然说成本不算太高,但是对于一个普通用户不太现实,因为其花费的成本和繁琐的过程不能与获得的利益对等,反倒是那些有很多公开人脸信息的知名政客、明星、亿万富翁等某一个特定的目标用户更容易成为潜在的攻击目标,但同时得到他们手机的概率有多大呢?   这至少说明,在人脸识别这一生物识别领域,它的安全性是有条件的;但是从另一个角度来说,越是去破解,这个条件的苛刻程度就越是决定了你的Face ID被破解的概率确实很低。   手机的安全防范设置至今仍无法保证万无一失,更不可能完全无法破解,只是随着技术的进步,破解的成本变高,超过了可能获得的收益,被破解的概率也因此被尽可能地降低。如果真的要花费巨大代价去破解一个人的手机,估计也没有什么安全设备能够抵挡。      哈佛肯尼迪学院贝尔弗科学和国际事务中心的卡尔斯杜·朱马(Calestous Juma)教授在《创新及其敌人:为什么人们抵制新技术》一书中提到,对新技术的抵制现象背后的驱动力量是一种失落感。人们不会仅仅因为这些技术是全新的或者他们对这些一无所知而去反对,他们努力抵制的是一种失去的感觉。这里的关键点是,对新技术的抵制往往是由感知驱动的,而非基于客观事实。   也就是说,我们的不安全感,不完全是个技术问题。      此前多方消息报道证实,苹果在iPhone X正式量产前做出了取消Touch ID的决定。为了实现全面屏,在已知的苹果预备方案中,主要包括了背部指纹识别方案、屏幕指纹识别方案和面部识别方案。面部识别显然是其中跳跃度最大的一个安全设置,屏幕指纹识别技术尚未成熟,苹果在量产取消了这一流传最多的方案而选择了Face ID,难免让Face ID给人留下一种印象:这是退而求其次而备选的方案。再加上Face ID在发布会上第一次展示的时候就出了岔子,可以说是接连出师不利了。   但其实除了前期留下的技术不成熟的主观印象以外,后期针对Face ID提出的诸多质疑,更多来自我们对它的一些技术原理上的认知不足。   Face ID是基于3D的面部识别,用到了红外摄像头和高精度的距离感应协同工作,对面部进行三维的采样。所以简单来说,常常提到的像是简单的变装换造型、屏幕翻拍的2D人脸图像、人皮面具,甚至是人肉眼难以识别的整形脸等这些我们普通人常见的顾虑,在专业设计者的内部测试中当然可以被预见和修正。   此次被破解的也并不涉及以上任何一种情况,除了感叹基因的强大,还有就是来自3D假脸黑科技的“神秘”力量。   人脸识别技术早已不是什么新鲜话题,它作为一种相对成熟、可靠的生物识别技术,从单机的人脸验证、人机交互到公共区域的监控、安全反恐等领域被不断地广泛应用,当然还有更多的应用场景有待扩展。另外,尽管3D结构光技术目前已经比较通用,但这也是第一次被运用到手机这种便携式的移动终端上。所以我们对这一技术的认识,还需要随着应用场景的扩展而慢慢深入,并且技术本身也未达完美,一切还有待时间来验证。   相比刚刚才被应用于手机的Face ID,已经被验证和广泛使用的指纹解锁显得更加可靠。每个人都独一无二并且不会随岁月变更的指纹就不存在那种,相似的家人或者双胞胎之间以及随着外貌变化而出现识别失误的顾虑。这里既有不同的生物识别技术本身的特点和差异性,也有一部分来自未来人机交互摆脱了界面交互以后,令人产生的不安全感升级。   Touch ID虽然在操作流程的便利性上不及Face ID,但人脸识别的弊端在于它可能在自己不知情的情况下被利用,在这种最看重安全和隐私的领域,Touch ID这种需要人机界面交互的操作,在一定程度上增加了人的自主可控性,可能也就由此增加了安全感。   其实无论是传统的数字密码、图文密码,还是指纹识别和人脸识别,它们都是人机交互的方式。但就像是当我们已经适应了指纹解锁,纵然指纹破解的新闻都不新了,我们也无法完全退回到使用传统密码一样,不可否认,人脸识别摆脱了界面交互的局限,是比指纹识别更加顺应人机交互的发展趋势的生物认证方式。未来,多种具体的操作方式交互融合,使得人与计算机的界限变得越来越模糊。   把每一次的技术破解都急着与“害怕”“担心”挂钩,过度渲染技术的不安全感,对新技术本身来说并不公平。新技术给人们带来的变化需要有一个过程,旧的使用习惯已经养成,而新的技术给出的解决方案还不够完美,也不够普及,但这不该成为否决和抵制新技术的理由。   科特勒在《市场营销原理》一书中说:“改变人类命运最戏剧化的力量之一是技术。每一种新技术都是一种‘创造性破坏’力量,晶体管使真空行业没落、复印机使复写纸行业衰败。新技术创造了新的市场和机会,新技术终将替代老技术。如果旧产业忽略甚至抵制新技术,它们自身就会衰落。”   无论是认知不足的主观臆断,还是单纯固守传统而无法对新技术产生足够的信任,都是你自己在加深自己的不安全感。真正的技术安全感要基于深入的技术认知和技术自身安全性升级来逐渐养成。   换句话说,不要想太多,除了管好你的孩子,没有人要来破解你的手机。

    时间:2020-08-05 关键词: 苹果 指纹识别 faceid

  • 人脸识别和指纹识别共同发展,指纹识别为何落后一步

    人脸识别和指纹识别共同发展,指纹识别为何落后一步

      现在面对人脸识别的冲击,指纹识别下半场逐渐趋于平淡,许多的手机厂商都在要求向人脸识别新技术看齐,尽管以目前的经验和技术来说还存在很大的不足,但人们还是比较会追求新技术。面对人脸识别冲击,指纹识别发展还面临两大挑战。   自iPhone X搭载的FACE ID出现以来,人脸识别着实火了一把,不管是在其后发布的vivo、OPPO、锤子,还是未来准备采用的华为、小米,都已采用或准备采用人脸识别。眼看人脸识别来势汹汹,但此前发展如火如荼的指纹识别却已进入平淡期。   全面屏屏下指纹虽是最佳选择,但是现状是无论光学式屏下指纹还是超声波式屏下指纹的研发都还未正式进入应用期,因此,苹果iPhone X用3D人脸识别代替指纹识别,而vivo、OPPO、锤子则是人脸识别与电容式指纹识别共存,从上述角度看,指纹识别竞争力在逐渐消退。   但据iPhone X开售近三周用户反馈的情况来看,FACE ID并不如指纹方便快捷,而国产手机厂商搭载的人脸识别如其说是一种识别方式,更不如说是一种猎奇心态。锤子罗永浩在其发布会就直言,目前人脸识别的安全性还不如指纹识别,建议用户还是主要使用指纹识别。   那么,在人脸识别还未达到满意的应用级别,而屏下指纹又未正式应用的空窗期内,电容式指纹识别如何能更好地参与手机新趋势下的竞争?   清华大学深圳研究生院郭振华认为有两点研发方向:一是将深度学习应用到指纹识别,提高识别精度;二是采集活体具有的物理成分,更好地防伪。   从目前指纹现状来看,指纹识别发展还面临两大挑战,一方面是大人群下的识别能力低。如部分用户指纹表面特征不清晰,难以识别,另外,在一对一条件下,指纹识别准确率可达,但在人数不断增加的情况下,识别准确率将明显降低。因此,指纹识别还迫切需要提高识别精度。   另一方面则在于指纹防伪效果不甚理想,指纹被指纹膜、照片、断手指等破解的新闻层出不穷,因此,指纹还迫切需要防伪特征。   应对这两大挑战,郭振华也提了解决方案。针对提高指纹精度问题,郭振华建议将深度学习应用于指纹。深度学习是一种端到端的处理过程,可针对不同的应用场景进行分类和评估。他表示,基于经验的传统方法,在数据量达到一定程度的时候,其性能可能也到了一个瓶颈,而深度学习则可以随着数据量的增大,性能逐渐提升,进而提升指纹识别精度。   针对指纹防伪问题,郭振华称需要用到OpTIcal coherence tomography技术,简称OCT,即光学断层扫描技术,此技术原本用于医学,如心血管疾病诊断、眼部疾病诊断、活体检测等,近期开始用于指纹识别。   该技术是利用近红外光及光学干涉原理对生物组织进行断层成像,其不仅可采集内指纹和外指纹,还可在两层指纹之间检测到汗腺,而假指纹虽有指纹纹路,但缺少汗腺和内指纹结构。可见,该技术的应用更有利于防伪。   此外,在OCT技术的基础上,还可以运用OpTIcal Anigiography,简称OAG,即光学微血管造影技术,其可对OCT采集到的信号进行处理,有效分离样品中静态散射颗粒和动态散射颗粒。   郭振华还以牛奶的在管道中的流速为例,介绍动态信息和静态信息之间的差异,即流速越高,动态部分强度越高。而回归到指纹方面来说,就可分辨出没有血流信息的指纹,真正做到活体指纹检测。   指纹识别虽在人脸识别的火热下稍显暗淡,但作为发展多年的已然成熟的识别方式,现已成为智能手机的标配,未来其还将继续向中低端市场普及,市场规模仍在稳定增长。而加入了深度学习和活体检测技术的指纹识别,在提升精度和增强防伪性能的同时,也加大了攻击的难度和代价,指纹安全性能的提升也在很大程度上助力其走向更大的应用空间,其与人脸识别等其他生物识别技术的竞争还有莫大的不确定性。

    时间:2020-08-05 关键词: 指纹识别 人脸识别

  • 指纹识别是生物识别的先例

    指纹识别是生物识别的先例

    有时候一个人偶然间做的一件事可以给后人留下不可磨灭的记忆。一千年前的贾公彦怎样也不可能想到自己会被一千年后的后人认为是指纹识别技术的最早发现者。 对于大多数人来讲,贾公彦这个名字都是相当陌生的,但如果我们对儒学,尤其是周礼感兴趣,就会知道他完全称得上是这个领域的一号人物。这位唐朝的儒生凭借其对周礼的研究,曾在唐高宗永徽年间做到过太常博士。这个官职在当时的品级不高,但其承担的工作对于儒学界来看却是非常重要而高尚的。他不仅要参与国子监的经学教学,还要参与对儒家经典的注疏工作。贾公彦负责编撰的经典注疏有两本——《周礼义疏》和《仪礼义疏》,这两本书现在都是研究周礼的重要参考文献。 在《周礼·地官》当中,曾介绍过周代的一个官职“司市”,里面说到,这个职位的官员“以量度成贾而征价,以质剂结信而止讼,以贾民禁伪而除诈,以刑罚禁虣而去盗”。什么意思呢?就是说,司市这种官员通过度量确定价格来招徕购买者,通过“质剂”来结成买卖双方的信任而避免诉讼,任用胥师、贾师等小吏来禁止假冒伪劣,用刑罚来禁止暴乱铲除盗贼——从这个描述上,我们可以看出,“司市”这个职位十分类似于现在的市场监管人员。在以上这段描述中,提到了一个词叫“质剂”。汉代的大儒郑玄曾经对此给出过注释说:“质剂谓两书一扎,同而别之也,若今下手书”。从郑玄的这个描述中,我们很容易看出,其实“质剂”就是一种写在简牍上的契约文书,在交易达成时,买卖双方将其一分为二,作为凭证。不过,郑玄的这个注释后面,又提出了一个“下手书”的概念,这个汉代的名词到唐朝时已经不被人熟悉了,因而贾公彦就要对这个注释提供进一步的注疏。他在《周礼义疏》中写道:“汉时下手书即今画指券”,也就是说,汉朝的“下手书”其实就相当于唐朝的一种被称为“画指券”的契约文书——这种文书在博物馆里很容易看到,它要求签约的甲乙方及中间人都要把手指在纸张上平放,画下食指上三条指节,以此作为证明。 本来,贾公彦的这条注释是十分平常,甚至不起眼的。但在很多年后,德国学者罗伯特·海因德尔(RobertHeindl)偶然看到了这一段文字,顿时大感兴奋。他不仅将文字的内容写入了其在1927年出版的著作《指纹鉴定》,还盛赞贾公彦是世界上最早发现并阐述指纹性质及其应用的人。于是,贾公彦这位古人就莫名其妙地多了一个身份——指纹识别第一人。不过,如果我们完整地了解以上这段故事,就知道贾公彦至多只能称得上是对当时指纹应用的一个记录者,哪怕是记录了“下手书”的郑玄,都要比贾公彦再早上好几百年。而从实践上看,很多出土文物都表明,我国人民利用指纹来作为契约凭信的历史至少可以追溯到战国,甚至有学者认为,历史更为悠久的一些陶器上的指纹都是用指纹来识别身份的一种证据。 欧洲人对指纹的应用似乎要晚得多。相比于应用,欧洲人似乎更加集中于指纹本身的性质。历史文献证明,早在罗马时期,就有人对凶案现场残留的指纹进行过观察,并试图用它来进行办案。不过,受制于当时的科技条件,这个探究并没有产生什么结果。到了17世纪,探寻指纹奥秘的人越来越多。例如,英国形态学家尼赫迈亚·克鲁就在1684年的《哲学公报》上非常精确地描述了指纹的各种形状。到19世纪初,以捷克生理学家扬·埃万杰利斯塔·普尔基涅为代表的学者已经开始尝试对指纹进行分类。到了19世中期,人们已经开始猜想,指纹这种生物信息对于人来讲是独特的、一致的,因此可以用这一性质来辅助进行身份识别。其中的一个代表人物是英国人威廉·詹姆士·赫歇尔(WilliamJamesHershel)。他从年幼时就好奇指纹的性质,并不惜用化学试剂灼伤自己的手指来验证了指纹重生前后形状一致的事实。后来,他在印度殖民地充当公务员时,搜集了大量的指纹信息,由此发现了不同人的指纹各不相同这个事实,并将这一发现写成了论文,发表在1880年的《自然》杂志上。几乎与此同时,旅居日本的英国人亨利·福尔茨(HenryFaulds)也通过对大量人和猴子的观察发现了同样的事实,并同样将成果发表在了《自然》杂志。1892年,弗朗西斯·高尔顿(FrancisGalton)——也就是达尔文的那位著名表弟用统计和数学方法证明了两个人指纹完全相同的概率仅为640亿分之一,换言之,指纹对于两个不同的人来讲,几乎不可能一样。 虽然欧洲人对于指纹识别的应用较慢,但在认清了指纹的科学性质之后,他们迅速地把这些发现应用到了实践。例如,赫歇尔、福尔茨都开始倡导在刑侦过程当中应用指纹作为识别身份的证据,而赫歇尔则更是建议将指纹作为交易的凭信。 与赫歇尔、福尔茨相比,另一些人则要走得更远——既然指纹可以被用来进行个体的身份识别,那么为什么不更进一步,用它来对更多的人进行管理呢?1908年,法国的众议员雷维尔(Reville)就联合在当时赫赫有名,人称“刑事鉴证第一人”的阿尔封斯·贝斯蒂(AlphonseBertillon)提出了一个议案,建议政府对流浪汉采集指纹以及其他身体特征信息,建立“人体测量身份证”进行管理。经过了四年论战后,这一议案终于在1912年被通过。一个利用指纹等“生物密钥”来进行身份识别和管理的时代被全面开启了。

    时间:2020-08-05 关键词: 指纹识别 生物识别 信息

  • 浅析生物识别技术的发展历程

    浅析生物识别技术的发展历程

    当今,一提到生物识别技术,相信很多人第一时间想到的便是生物识别技术是一种发展潜力巨大的技术。然而,很多人却不知道它的发展历程。下面就跟着小编一起来看看生物识别技术的发展历程吧。 指纹识别的技术被不断改进,其应用也得到了不断的深化。与此同时,人们还发现人脸、虹膜、声纹、DNA等都有和指纹类似的独特、唯一的性质,可以被用来进行人的身份识别和管理。于是,一种全新的,综合运用计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学等高科技手段,通过人体固有的生理特性和行为特征等“生物密钥”来实现个人身份鉴别的技术就诞生了。这种技术,就是我们现在十分熟悉的生物识别技术。 不过,在很长一段时间内,生物识别技术的应用只被限制在了刑侦、社会管理等很小的范围内。原因很简单:无论是对生物信息进行采集还是分析,都需要巨大的成本。 直到世纪之交,这种情况才发生了改变。这种改变首先来自于技术层面。上世纪90年代末,生物识别技术日渐臻于成熟。一方面,随着硬件技术的发展,用于采集、分析“生物密钥”的设备成本开始大幅降低。一个标志性的事件是1998年西门子推出第一款带有指纹识别的手机。虽然这在当时更多只是一个商业噱头,但在后来,这个设计则成为了生物识别普及的一个关键。另一方面,算法技术的演进,也让生物识别的速度和准确率有了很大的提升。在这两方面因素的综合作用之下,生物识别技术被广泛应用的道路已经被打通。与此同时,一些需求层面的因素也大大推进了生物识别技术的发展和普及。2001年,美国发生了“911”恐怖袭击。袭击发生之后,美国政府迅速加强了国土安全警备。为了保证本土安全,美国开始大规模搜集外国人的生物信息,并在国内研发、部署人脸识别、指纹识别等生物识别装置。这在客观上对生物识别技术的发展起到了巨大的促进作用。 到了近几年,在智能手机、移动互联、人工智能等技术的推进之下,生物识别技术更是迅速普及化。如今,人脸识别、指纹识别早已不再是公安部门的专利了,我们每天都要刷脸开机,刷脸打卡,按指纹考勤……在进行身份认证时要提供生物密钥,在进行交易付款时要提供生物密钥,在签订合同时还是要提供生物密钥。 应该说,生物识别技术普及所带来的好处是十分明显的。有了刷脸、按指纹等技术,我们就不再需要记忆繁琐的密码,进行身份验证时的效率一下子就提升了很多。不仅如此,由于我们的生物密钥都有独特性,因此从理论上讲,用它们来进行身份验证的准确性也要高得多。正是因为有了以上优势,生物识别技术才迅速得到了社会认可,相关产业才获得了迅速的成长。具体到我国,由于人工技术庞大、应用场景广阔、监管相对宽松等原因,生物识别技术的发展尤其迅速。

    时间:2020-08-05 关键词: 指纹识别 生物识别 人工智能

  • 人脸识别、生物识别的未来遭质疑?

    人脸识别、生物识别的未来遭质疑?

    在315晚会上,人脸识别技术被曝光。当前,为了淘汰以前麻烦、累赘的常规密码,很多科技企业都在积极推动生物识别技术的发展。然而,当前的生物识别技术还是存在一定风险的。 315晚会现场,主持人通过网络上随便找来的一张人物自拍,通过简单的图像处理和动态合成技术,将网络人脸合成到事先准备好的视频上,覆盖原视频的人脸,就能简单骗过一些通过面部识别作为认证信息的软件。目前市面上很多的软件都可以通过面部识别替代传统的密码,而通过这种方式原则上是可以绕过人脸识别的。 相对于人脸识别,虹膜识别在生物识别大会上,被认定为最安全、可靠的生物识别方式。 综合来讲,虹膜识别技术有以下几大优势: 一是稳定性。人出生8个月左右,虹膜基本稳定,且终身不变; 二是唯一性。每个人的左眼和右眼虹膜都是不一样的,即使是同卵双胞胎的虹膜纹理亦不相同; 三是非接触。跟其他的生物认证技术如指纹、指静脉、掌静脉等相比,虹膜识别在使用上更灵活、更方便; 四是具有天然的活体检测优势。虹膜识别利用瞳孔对光线非常敏感的特性,可以检测到瞳孔细微的变化,并在产品中利用瞳孔的震颤实现活体检测,这是其它生物识别方式所不具备的,因此可以确保系统不被视频、图片、假眼等攻击,确保了虹膜识别的安全性; 基于虹膜识别相较于其他生物识别技术的以上优势,ABIResearch资深分析师MarinaLu预测,未来虹膜辨识将比指纹感测更普及。报告称,目前指纹感测技术较为成熟,虹膜扫描只是辅助角色,不过虹膜扫描稳定性高,不易受到外部损害,相较于指纹及人脸识别具有更高的安全性,未来应会更受欢迎。 综上所述,虹膜识别技术具有极高的精确性和安全性,在移动终端上的应用将助力虹膜识别市场高速增长,有望成为继指纹识别和人脸识别之后,能够大量应用在移动设备上的又一生物技术。

    时间:2020-08-05 关键词: 指纹识别 人脸识别 生物识别

  • 生物识别技术迎来蓬勃发展,算法也将进一步优化

    生物识别技术迎来蓬勃发展,算法也将进一步优化

      随着互联网的发展,信息安全需求也在不断高涨,生物识别技术迎来了蓬勃发展。随着生物识别技术在智能手机找到新的一片天,并逐渐将“势力范围”拓展到智能手机以外的移动设备或商务应用,生物识别技术的市场发展也较过去更加蓬勃。不仅市场调研机构的调查结果积极正面,半导体业者也摩拳擦掌,准备抢攻越来越大的商机大饼。   生物特征识别技术已被列为21世纪对人类社会带来革命性影响的十大技术之一。随着计算机技术、光学、声学、生物统计学等学科的发展,利用人体的生理及行为特征,进行加密和解锁已是大势所趋。   今年以来,以人脸识别为代表的生物特征识别初创公司屡创记录,前有商汤科技4.1亿,后有旷视科技(Face++)4.6亿,伴随着巨额融资,人脸识别等原本“神秘”的生物特征识别技术也越来越为大众所熟知。   由于生物识别技术具有识别精度高、识别速度快、防伪性能好等特点,为金融管理和服务提供了安全保障,因而逐渐被应用到远程开户、转账取款、支付结算和核保核赔等金融场景。   生物特征识别工作过程包括用户注册和身份认证2个阶段,不论采用何种识别技术,完整的识别流程通常按照扫描采集信号、数字化处理、特征提取、分析、存储、匹配分类几个步骤进行。   随着技术的升级,未来生物识别技术一定会越来越准确,应用到各行各业,渗透到生活的方方面面。通过你的指纹,你的脸、眼睛、表情、步态,甚至通过你的静脉,来识别“你是谁”。   在众多生物识别的主要技术中,当属指纹识别的应用最为广泛,其市场规模约占整个生物识别市场规模的58%;人脸识别、虹膜识别的市场份额占比分别为7%和6%。以上三种方式是主流生物识别方式,而其他识别方式市场份额较低。根据IBG预计到2020年,指纹识别、人脸识别和虹膜识别的市场规模将分别达到130亿美元、24亿美元和16亿美元。   就我国生物识别市场而言,总体规模并不是很大,到2012年,整个行业的年销售收入不到30亿元,但从增长速度来看,我国生物识别市场在过去几年来实现了快速增长:行业的市场规模从2005年的3.5亿元左右增长到2012年的接近30亿元,年均复合增长率接近35%,远远高于我国同期的经济增长水平,我国的生物识别市场具有巨大的市场潜力。   尤其是在信息安全领域,不管是网络欺诈还是对应的安全措施,都随着科技的发展表现出越来越高的科技依赖性。这其中,生物识别技术在互联网安全、信息认证方面扮演起愈发重要的角色。   随着算法的精进,未来3-5年内,生物识别可以完全取代密码。密码其实是人类使用智能设备的一个阶段性产物——以前大家用钥匙开门,但钥匙会丢;后来发明了密码,但密码会被偷,电信欺诈可以把密码骗走。但一个人的面孔、指纹、声纹等等特征,是非常难被完完全全拷贝盗用的。   未来,生物识别技术将与机器学习、移动互联网、大数据技术等技术互相融合、共同发展,生物识别的算法将不断优化创新。此外,生物识别的产业链将更加健全,第三方生物特征数据服务提供商将逐渐增多,生物识别技术的使用成本也将随之大幅降低,其在金融领域的应用方兴未艾。

    时间:2020-08-04 关键词: 指纹识别 人脸识别 生物识别技术

  • 三星的虹膜识别为何难以普及

    三星的虹膜识别为何难以普及

      我们讨论在市场上比较主流的手机解锁方式的时候不外乎有指纹识别、面部识别、汗液识别(比较少见),变就是把还有三星的虹膜识别。不禁有网友提问三星的虹膜识别看起来这么牛,为什么其他手机都不用呢?   当我们在讨论目前手机的解锁技术的时候,除了指纹识别和面部识别,还有三星的虹膜识别。   虹膜识别是三星一项引以为傲的技术,在自家的高端旗舰机上都采用了这一技术。虹膜识别属于生物识别的范畴,而且虹膜具有唯一性,因此虹膜识别的准确性和安全性是最高的,而且解锁的速度也不差。   但是问题来了,既然三星的虹膜识别看起来这么牛,为什么只有三星一直采用呢?为什么国产手机厂商不跟进呢?   解锁体验比较差   相对于指纹识别来说,三星的虹膜识别整体的解锁体验比较差。第一点是手机采用虹膜解锁时必须要用眼睛注视手机,而且需要将双眼放在屏幕的扫描框中。   反观指纹识别,从口袋中掏出手机的过程中按下HOME按键,同时指纹识别完成进入主界面。因此指纹识别的整体体验要比虹膜好太多。   另外,让小胖耿耿于怀的是,三星Note 8虹膜识别界面实在是太吓人了:   想象一下,在漆黑的深夜,点亮屏幕后看到一番这样的景象,你还能睡着么?   虹膜识别识别率低   虽然虹膜识别在安全性上有着非常大的优势,但是虹膜识别的识别率确实有些堪忧,尤其是戴眼镜的人更是这样。比如说在漆黑的深夜,点亮屏幕后眼镜的反光遮挡住了虹膜,导致解锁失败,简直不能忍。   支付场景的缺失   成本限制   目前在供应链,指纹识别是非常成熟,成本也非常低廉的方案,而虹膜识别则恰好与之相反,因此作为国产手机厂商来说,指纹识别显然利大于弊。   综上所述,三星的虹膜识别目前来说是一项很鸡肋的功能,未来面部识别才是大势所趋,三星什么时候取消这个功能呢?

    时间:2020-08-04 关键词: 三星 指纹识别 人脸识别 虹膜识别

  • 生物识别正在取代传统解锁方式 解锁方式有哪些

    生物识别正在取代传统解锁方式 解锁方式有哪些

    现在密码解锁的方式已经过时,最常见的都是生物识别技术进行智能手机解锁,常见的方式有指纹扫描、面部识别、语音识别以及虹膜扫描,不用密码的智能手机已无处不在。 似乎每一款高端智能手机(甚至许多不太高端的智能手机)上都已经具备某种形式的安全功能,包括利用身体部位作为身份验证的一种形式。很多手机会扫描你的指纹,甚至你的脸。这些被称为“生物识别”的功能已经成为移动设备上的标准配置,因为它们提供了多种不同的功能。 2004年10月14日,在伦敦举行的国际生物识别会议上,一名男子正使用虹膜识别扫描仪 其中最重要的是,生物识别技术被用来解锁像智能手机和平板电脑这样的设备,以进入它们的主屏幕,在那里你可以保存所有文件、应用程序和私人数据。最常见的生物识别技术包括指纹扫描、面部识别、语音识别以及虹膜扫描。 1.指纹扫描 2013年苹果推出iPhone 5S时,它是首款配备指纹扫描仪的智能手机,看起来似乎像是科幻小说里的东西。用户可以在iPhone上注册指纹,并用于解锁手机。之后,他们将能够在处理苹果移动支付服务Apple Pay付款之前,做些类似于身份验证的事情。 iPhone 5s是首批采用指纹扫描仪的主流设备之一 自从iPhone 5S发布以来,许多智能手机制造商纷纷效仿,并推出了自己的指纹扫描仪。仅在2017年,配有指纹扫描仪的智能手机数量已经达到惊人的程度,其中包括苹果的iPhone 8/8 Plus、三星的Galaxy S8和Galaxy Note 8、LG的G6和V30、华为的Mate 10、谷歌的Pixel 2和Pixel 2 XL、OnePlus 5和5T、EssenTIal Phone以及HTC的U11。 2.面部识别 三星的Galaxy S8是最早出现面部识别功能的旗舰智能手机产品之一,但谷歌也在2011年推出了一款带有该功能的智能手机,尽管其也是三星制造的设备——Galaxy Nexus。在那个时候,Face Unlock被认为过于花哨,使用起来并不特别容易。谷歌的Nexus系列在Android社区之外也鲜为人知,这让面部识别功能变得更加晦涩难懂。 三星Galaxy Note 8上配有面部识别功能 Galaxy S8帮助推广面部识别来解锁你的手机,苹果也将面部识别功能引入高端iPhone X中,这是第一款没有物理home键的iPhone,也是首款放弃苹果传统Touch ID解锁方式的iPhone。在iPhone X上注册你的脸部后,用户只需将设备举高至脸部,就可以即时访问他们的主屏幕,或通过Apple Pay支付购物。 虽然Face ID已经足够安全,可以对Apple Pay的购买进行验证,但许多Android智能手机上的面部识别软件却被认为不安全,不能用于银行或移动支付应用。不过,许多Android设备仍有多种生物识别安全选项。此外,用户可以同时注册多个不同选项,或者将它们设置为不同的功能。例如,用户可以设置面部识别来解锁设备,但是使用指纹扫描来验证购买。 这款Galaxy S8手机有面部识别、指纹和虹膜等生物识别功能 有些设备也有安全文件夹,或者允许用户使用其他账号,用户可以在其中储存敏感信息,比如与工作相关的数据。即使在设备用户已经登录到智能手机的主要部分后,也可以使用生物识别功能来访问这些区域。智能手机上的面部识别技术正开始流行起来。除了iPhone X和Galaxy S8之外,近期还推出了包括Galaxy Note 8、LG V30、OnePlus 5T、HTC U11、华为P10、Moto G5、小米Mi 6和小米Mi MIX 2等新产品。 3.虹膜扫描 智能手机上存在的虹膜扫描可能比许多消费者意识到的更普遍,主要是因为这一功能已经被包括在许多不知名的设备上,还有些则在海外发布。第一批使用虹膜扫描的智能手机包括2015年发布的富士通NX F-04G和微软Lumia 950。三星也在2016年推出的命运多舛的Galaxy Note 7上配置虹膜扫描功能,之后又应用在2017年推出的Galaxy S8和Galaxy Note 8上。 三星Galaxy Note 8配置有虹膜扫描功能 就像面部识别那样,虹膜识别可以让用户在设备上注册虹膜。要想解锁手机,用户只需将手机举高到脸部,并将扫描框对准眼睛。像许多Android智能手机上的面部识别功能一样,虹膜扫描也被认为不够安全,无法被用于验证银行和支付相关的应用。它基本上就是用来满足用户偏好的。 在Galaxy S8和Galaxy Note 8等设备上,用户可以同时注册虹膜扫描和面部识别功能,但除了指纹扫描仪外,用户任何时间都只能设置一个生物识别选项。用户还必须有pin码、密码和模式安全措施作为备份,以防任何或所有生物识别选项失败。 4.语音识别 有趣的是,在苹果、谷歌、亚马逊以及微软等几个大品牌力推声控硬件和软件助理的时候,语音识别作为一种生物识别选项却并未被普遍接受。尽管如此,这类产品和技术依然很容易得到消费者的支持。LG V30智能手机包括语音解锁功能Voice Print,用户可以设定一个手机能够识别的短语,充当解锁指令。 LG V30是为数不多的将语音识别作为解锁功能的设备之一 语音识别也通过Smart Lock的设置,在Android操作系统中扎根。用户可以使用Google Assistant注册语音,然后在他们的Android智能手机上启用“语音匹配解锁”(Unlock with Voice Match)设置。

    时间:2020-08-03 关键词: 指纹识别 人脸识别 生物识别 虹膜识别

  • 屏下指纹识别原理介绍_屏下指纹识别技术原理分析

    屏下指纹识别原理介绍_屏下指纹识别技术原理分析

      屏下指纹识别原理是什么?屏下指纹识别技术原理介绍。指纹识别技术如今已经十分成熟,有着各种处理手段,还有光学识别和半导体识别等技术差别。而在手机端,备受关注的是屏下指纹识别,这种识别方式更加先进,技术要求更加严格,这里简单介绍其工作原理流程。      屏下指纹识别原理流程分析   相比起占用屏幕上的部分显示区域放置摄像头等元器件来做人脸识别,屏下指纹的好处是能够保证整块屏幕的完整性,手指直接贴在屏幕上就能识别并解锁。对已经形成肌肉记忆的用户来说,学习成本也并不高。   屏下指纹识别核心在于传感器,目前已经发布了首款屏下指纹识别传感器。   Synaptics(新思国际)正式发布“全球首款量产”的屏下指纹识别传感器——Clear ID FS9500。      据介绍,这枚传感器采用光学生产材料和工艺制作,可直接封装在 AMOLED 柔性显示屏下方或集成到 OLED 屏幕中,厚度仅为 1.5mm。同样地,它也具备屏下指纹识别方案的优点——无惧污迹和泥垢等。   当 FS9500 传感器被激活时,传感器会通过上层的 OLED 面板背光来照亮指纹识别的区域,然后将反射的光纤传输到底层的传感器中,并完成整个识别过程。      Clear ID FS9500 传感器结构原理图   从2017年智能手机市场新机发布来看,各大品牌几乎都推出了全面屏产品,根据CINNOResearch的预期,2018年全面屏在智能机市场的渗透率有望达到50%。   全面屏已经成为未来智能手机的发展趋势,随之而来的便是指纹识别的难题。由目前的技术水平来说,指纹识别需要接触到手指,而为了迎合市场对于全面屏的喜爱,手机厂商一般都将智能手机的指纹识别系统后置,将其设计在手机背面,或者像iPhoneX一样直接舍弃,采用FaceID。   但就用户习惯来说,屏下指纹的体验明显要优于面部识别。各大厂商都有意在此领域率先攻克技术难题,抢占市场先机。     屏下指纹识别技术原理分析   目前已知的屏下指纹识别方案主要分为两个方向:一是利用OLED实现,另一个则是利用超声波实现。先来说说OLED。苹果本次采用来自三星的OLED屏幕,尽管OLED屏幕做异形切割有天生优势,但TFT-LCD做异形切割也不难,比如夏普S1、EssenTIal Phone,这两款都是采用LCD做异形切割,并且都是由国内一家上市公司——长信科技旗下子公司德普特承接的。既然OLED不是异形屏幕的唯一选择,那为什么苹果要选择OLED作为旗下最高端产品的屏幕呢?显示效果是一方面,坊间传闻的屏下指纹,也很可能是选择OLED的原因。        OLED实现屏下指纹识别技术   OLED是主动发光,理论上说可以精确控制到每一个子像素点,所以OLED材质的屏幕是更理想的发射光光源,此外,OLED显示模组更薄,也可以减轻由于放置屏下指纹传感器带来的整体机身变厚的问题。目前产业链有三种利用OLED屏幕的开发方向:1,直接在屏幕下方布置一个CMOS传感器,利用OLED的子像素之间缝隙让光线穿透过去,进而识别指纹;2,缩小传感器,插入OLED的像素点之间;3,将CMOS传感器做成透明的,直接贴装于AMOLED屏幕上方,将光学指纹识别做成一层识别层。   在光学屏下指纹识别方面,很多公司已经开始做出了尝试,并有了初步结果。汇顶科技就展示过利用AMOLED屏幕实现屏下指纹识别的案例,演示机型为三星Galaxy S7 Edge和vivo Xplay6。汇顶科技就是在屏幕下方布置了一个CMOS传感器,其原理如下图。   从俯视和侧视两个角度说明了指纹识别传感器放置的地方。   从微观角度则说明了光线是如何穿透OLED屏幕的,最上面的就是手指;偏上这层灰色区域就是手机的屏幕部分。透过屏幕的小孔,汇顶称之为“准直孔(Collimator Hole)”,手指反射回的光线光学传感器搜集、处理。汇顶定制了专门的微透镜阵列(MicroLens Array)、光学空间滤光器阵列(SpaTIal Filter Array),微透镜阵列需要经过MEMS(微机电系统)技术处理或化学处理。这两个阵列能够保证进入传感器的光线基本都是来自指纹的反光,而非屏幕或是阳光。        超声波实现屏下指纹识别技术     另一个屏下指纹识别方向则是利用超声波指纹识别。高通方案称其为Sense ID,指纹识别的龙头企业FPC也刚刚发布了他们的方案。超声波既不需要感光元件也不需要电容感应,因此更适合做屏下指纹识别。Vivo演示机使用的全屏幕指纹识别,采用的正是高通的方案以及欧菲的模组。   目前大规模应用的超声波指纹识别手机并不太多,主要是乙烷的乐视的LeMax2和小米5s。LeMax2将指纹放在了后面,而小米5s则是在正面,当时超声波还穿透不了太厚的玻璃,最厚大约是0.4mm左右,而手机盖板玻璃厚度大约为0.6mm~0.9mm,因此0.4mm的有效厚度不足以穿透玻璃+显示屏(0.6mm+0.3mm)的厚度。小米只好和蓝思科技商量,给前面板玻璃多挖一块走,这样才能保证超声波能穿透,因此把指纹识别区域的玻璃削薄了一些。根据高通官网公开的资料显示,新一代的Sense ID可以穿透1.2mm的OLED屏幕或0.65mm的铝或0.8mm的玻璃。这样的穿透能力,用在目前的玻璃或OLED屏幕上也够了。   但为什么vivo还没开始在量产的X20等手机上使用?这是因为还需要时间优化算法。新技术从发布到正式应用还需要一个调试的过程,指纹识别是一项对安全性要求相对较高的生物识别技术,因此需要时间对算法优化以提高安全性、识别速度、识别率等。   然而FPC刚发布的方案更加疯狂,FPC称,不管手是干的还是湿的,不管你屏幕是AMOLED还是LCD的,甚至不管你表面材质是不是玻璃,我们都能识别。能穿透多厚呢?20mm!20mm!20mm!重要的事情说三遍。作为对比,高通初代Sense ID是0.4mm,二代也就能穿透1.2mm。FPC能穿透的厚度是高通的16倍多。   小编推荐阅读:   手机指纹识别不灵敏了怎么办   指纹识别设备异常怎么办_怎么破解别人手机指纹   指纹识别应用了什么技术_指纹识别的特点

    时间:2020-08-03 关键词: 传感器 指纹识别 屏下指纹识别

  • IoT硬件防盗机制 须考量经济效益与弹性

    IoT硬件防盗机制 须考量经济效益与弹性

    用硬件增进物联网(IoT)装置防盗机制的方法为加入安全元件(Secure Element),在装置内除了微处理器外,还会增加一个独立的SE芯片,用于储存使用者个人敏感性信息,如指纹、虹膜、信用卡信息等,独立处理使用者存取敏感信息的行为,如行动支付。 但安全芯片还有未能解决的问题,在一些情况下CPU或MCU仍需要与安全元件沟通,但这条讯息交换渠道并不受安全元件保护,尽管芯片已将信息加密,但芯片与信息来源之间的连接渠道是不受保护的,致使装置仍有面对实体(physical)攻击或旁道(side-channel)攻击的风险。只要安全信任根(Root of Trust)建立,就不须添加额外硬件来确保装置安全性,安全信任根必须透过设计并理想在硬件中执行,执行安全关键功能如保护加密金钥或执行装置认证有赖于安全信任根的建立。 另一种方式是透过SRAM Physical Unclonable FuncTIon(SRAM PUF),PUF是每个芯片制造时会产生的物理特征,这种物理特征独一无二,如同芯片的指纹,是不可被仿制的(Unclonable)且具无法预测性(unpredictability),因此用于产生单一装置上的公钥与私钥。由于SRAM PUF实际上是芯片表面的物理变化,因此是硬件的安全机制,由于不能轻易被抹去或用于其它装置,可防止攻击者窃取信息。安全元件为目前的主流,但在商业案例中,经济效益与弹性也须考量,必要时得加入软件、制造等因素一同观察,以了解整个成本的变化。

    时间:2020-08-02 关键词: 物联网 指纹识别 虹膜识别

  • 透明机身+屏下指纹识别 小米8新定义

    透明机身+屏下指纹识别 小米8新定义

    小米在发布会上放大招了,相比于罗永浩的“重新定义手机”,雷军的小米8周年致敬更带有一些技术创新的意味,回顾小米在过去8年中所取得的成绩,小米8探索版称得上是诚意之作。 雷军在这次小米8周年庆的发布会上带来MIUI系统、小米8手机、小米VR、小米手环、小米电视等多款产品,其中小米8探索版以透明机身+压感屏下指纹识别的设计引领了国产手机的新浪潮。雷军在发布会上坦言,这次小米手机已经提前准备了几十万的备货来应对米粉的抢购。 回顾一下,这次的小米发布会,有些产品产品戳中了你的G点。 MIUI10:新界面 连接小爱音箱 MIUI10第一个登场,在MIUI全面屏手势之后,这次的MIUI10在交互方面也做了一些改变。多任务的展示UI发生变化,采用了瀑布流的设计,从原来的左右滑动改为了上下滑动,同时增加了显示数量,左右滑动就可以关闭。在多任务界面中长按应用,可以进行锁定应用、分屏和应用管理的操作。 小爱同学也落地MIUI,直接语音可以唤醒小爱同学,来完成诸多服务。小米也跟携程、腾讯爱奇艺等多家厂商合作,进行第三方平台的调用和搜索。比如你可以直接说:“小爱同学帮我订火车票”,可以跳转到携程的订购页面。或者说“我要看这就是街舞”,就直接跳转到播放页面。 小米8:跟随苹果刘海屏 支持AI微整形美颜 在介绍完MIUI之后,雷军上台带来小米8的介绍,这款新旗舰的前脸也正式踏入刘海大家庭。至此,小米手机有刘海的、有额头、没额头,都已经齐活儿。 小米8的屏幕是6.21英寸18.7:9比例,用上了品质较高的AMOLED屏幕。 在处理器上,小米8搭载的是骁龙845,雷军介绍说安兔兔跑分竟然达到了30万分,相机方面后置双摄与小米MIX 2S相同,都采用1200万双摄像头,索尼IMX363,支持DUAL pixel双核急速对焦技术。拍照部分DXO评分105,比 MIX2S有所提升,既然两者硬件相同,其改变主要在于后期的算法和调教。 在人像样张中,可以调节虚化程度,添加动态光斑,以及立体光效,也就是影棚光效。目前它具有5中光效,窗边光、彩虹等光效效果看起来还不错。 小米8还有一个AI短视频功能。在拍摄完成后可以一键调色剪辑,目前具有7个剪辑效果。这个可玩性较高,非常适合抖音用户或者小视频用户。 在前置拍照方面,小米也变得越来越懂女人心了。前置2000万像素之外,这次号称是AI微整形,可以通过拍照为你垫下巴、隆鼻子、修脸颊。 此外,值得一提的是,雷军称小米8是全球首款双频GPS手机,采用L1和L5双频双路定位,从而降低电离层延时和建筑物反射干扰对定位精准度的影响,可以让定位更加准确,在现场雷军还播放了一段行车定位的视频,实时定位无延迟感,要强过市面上的机型。 小米8探索版:透明机身+压感屏下指纹 这次发布的小米8除了常规版本,还有另外两个版本,一款是雷军声称的小米8探索版,这款手机具备屏下指纹识别功能,并且具有搭载了压感传感器。后背是透明的,可以通过后背透明玻璃看到内部各种元器件。 小米8探索版也是这次发布会的主角,屏下指纹识别+压感传感器+透明后背,可以通过后背透明玻璃看到内部各种元器件。小米的这种设计也是开了业界先河,此外这款小米8探索版还配上了指纹识别功能,用3D结构光解锁Face ID。 小米8探索版在搭载了多项黑科技会后,只推出8+128GB一种版本,售价3699元!性价比较高,估计届时又是一机难求的局面。 小米8SE:低配版的小米8 除了探索版,为了满足部分消费者对小机型的需求,雷军推出了小米8SE,屏幕为5.88英寸,实际大小相当于小米6,同样也是前刘海异形屏。这款手机搭载全球首发的骁龙710CPU,该处理器是10nm工艺芯片,AIE引擎,AI运算能力比骁龙660提升很多,安兔兔跑分17万分,电池容量3120mAh,1200万像素+500万像素的后置双摄。小米8SE有4+64G售价1799元和6+64G售价1999元两个版本。 小米电视:75英寸超大屏 4KHDR 发布完手机后,雷军发布了小米史上最大的智能电视,75寸大电视视觉效果的确有些震撼,4K HDR,11.4mm厚,64位四核旗舰处理器,2+32GB超大内存,内置小爱AI语音,价格8999元。 小米VR一体机:联合Oculus共同打造 在VR产品市场没有大起色的情况下,小米在这次发布会上发布了一款新的VR产品,不过不同于之前的简陋配置,这次雷军拉来了Oculus联合打造。这款定制VR有专用的Fast-Switch 屏幕,提高了清晰度和刷新率,价格也定位在较为亲民的水平,32GB版本1499,64GB版本1799。 小米手环3:屏幕变大 续航变长 小米手环3最大的进步是屏幕和续航。0.78英寸OLED屏,屏幕可以显示24个汉字,直接显示微信、短信、来电等内容。具有计步、心率、显示天气、微信抢红包提醒、查找手机。20天以上的续航能力,腕带采用柔软的亲肤材质,售价169元。 看完以上这些产品,你对小米8周年的这次发布会感到满意吗?

    时间:2020-08-02 关键词: 手机 指纹识别 屏幕 小米

  • 指纹识别也存在缺陷漏洞,这技术到底还信得过吗

    指纹识别也存在缺陷漏洞,这技术到底还信得过吗

    受益于新兴国家智能手机出货量强劲增长以及移动支付与手机安全的需求,手机搭载生物识别功能的比例快速提升。目前各种技术中以指纹识别技术最普及,约占96%。 2016年中国指纹模组市场规模323亿元,出货量5.5亿颗,预计2020年将达到511亿元,出货量将超过12亿颗,出货量年复合增长率约21%。预计2017年随着全面屏手机兴起,指纹识别方案将会快速演变,但整体需求量依然强劲增长。 在供需两旺的背后,却有一些不容忽视的不和谐音持续出现: 不止是手机,作为司法鉴定级别的人体重要特征参数,随着物联网的兴起,指纹识别正被越来越多地应用在各个新兴领域内,其中最有代表性的就是智能门锁。 根据思锐达咨询的调研数据,2017年带有生物识别功能(指纹识别占主流)的智能门锁市场规模接近800万把,预计到2020年将会有超过6000万把的智能门锁,其中用在家庭的智能门锁5000万把,长租公寓的智能门锁1000万把,酒店和办公类智能门锁约200万把。 可以说指纹识别与我们的隐私、财产甚至生命安全息息相关。手机被破解了最多丢钱丢艳照,要是家里的大门被破解了,岂不连命都会丢? 芯片/方案/设备厂商宣传的“安全”是真的安全吗? 如何根据不同应用场景选择合适的指纹识别系统方案? 谁来为指纹识别安全性标准背书? 11月21日,由苏州迈瑞微电子有限公司举办的“安全指纹,物联生活”技术研讨会将于深圳马哥孛罗好日子酒店举行,本次活动与高校、标准部门、安防行业、系统行业的专家一起,从物联网安防对指纹识别行业安全性规范的影响、全球指纹识别核心技术与工艺最新发展趋势分析、指纹识别系统安全性挑战与突破三个维度,共商行业发展大计。 议程如下:

    时间:2020-08-02 关键词: 指纹识别

  • 指纹识别技术大揭秘

    指纹识别技术大揭秘

    指纹识别原理 电容传感器根据指纹的嵴和峪与半导体电容感应颗粒形成的电容值大小不同,来判断什么位置是嵴什么位置是峪。其工作过程是通过对每个像素点上的电容感应颗粒预先充电到某一参考电压。当手指接触到半导体电容指纹表面上时,因为嵴是凸起的峪是凹下,根据电容值与距离的关系,会在嵴和峪的地方形成不同的电容值。然后利用放电电流进行放电。因为嵴和峪对应的电容值不同,所以其放电的速度也不同。嵴下的像素(电容量高)放电较慢,而处于峪下的像素(电容量低)放电较快。根据放电率的不同.可以探测到嵴和峪的位置,从而形成指纹图像数据。 2 FPS110简介 FPS110指纹传感器芯片具有体积小、成本低、耗电小、安全性高等优点。可广泛应用于任何需要安全性认证的领域,如银行、计算机网络、指纹门禁、指纹考勤等许多方面,这无疑将取代原有的识别技术而成为二十一世纪识别技术应用的最新发展趋势。集成的A/D转换器可以建立与EPP、USB或MCU的数字接口,使得此器件可以很容易地应用到任何识别应用系统中去。扫描图像为8&TImes;280=2 240万像素精度.多达2 MH,相当于l 780帧每秒,l百万次手指无故障读指纹,低功耗,图像采集时为4.5 mA,导航时为1.5 mA,睡眠模式小于lO uA。引脚功能如表1所示。 图1 FPS110芯片各引脚功能 3 系统硬件设计 3.1 电源 电源电路为整个系统供电,并且电源有电压转换芯片, 可以5 V转3.3 V,3.3 V转1.8 V的系统要求,满足FPS110输入电压3 V~5.5 V和MCU处理芯片3.3 V电压供电的要求。 3.2 指纹采集 FPS110传感器的每一列都有两个采样一保持电路,一个用来存储放电前电容两端的电压,另一个用来存储放电后电容两端的电压。两个采样保持电路的差值可以度量电容的变化。该传感器的灵敏度可以通过调整放电时间和放电电流来校正,而对放电时间和放电电流的修改又可以通过读写传感器内部的放电电流寄存器(DCR)和放电时间寄存器(DTR)来进行。 3.3 MCU微处理器 采用NI公司MCU产品MSP430F1002,其内部高达8 kB的可重复编程快闪存储器、256字节只读存储器(RAM)、多通道脉宽调制(PWM)计时器、看门狗计时器和板上电池耗尽保护等。MSP430F12x2器件中集成的高速通用同步一异步收发器(USART)可以被置成用于UART或串行外设接口(SPI)中的任一模式。MCU和JTAG仿真器用一根JTAG线连接,再用软件的monitor,通过编程对FPSllO送来的信号进行处理。 4 串口通信 USB通信接口卡采用FTDI公司的FT8U245BM芯片,连接FPS110与MCU。它的主要功能一方面是将FPS110发送的控制命令、数据送到测试平台的主MCU,使测试平台完成各种测试任务;另一方面是将测试平台中多MCU系统的自检信息和测试结果送往FPSllO.以供FPS110进行判断与分析。 整个系统硬件框图如图l所示。 图1的硬件框图 因图像本身的存储量巨大,系统需外接存储器,以保证有足够的存储空间,把图像存储在U盘上。同时系统也可通过数据线和网络相连,实现远程控制功能。 当没有人触摸屏幕的时候MCU置于省电休眠模式。一旦用户有了输入,系统便退出低功耗状态,进入正常执行状态4,控制软件判断用户的需求,执行相应的功能。 图2 系统软件流程图 5 实验仿真 采用The MathWoks公司的MATLAB7.O图像处理箱进行数据仿真,计算机配置CPU为INTEL公司2.06 GZH,内存为Kingston公司的1GZH,平均一幅图像数据仿真耗时为O.73秒。识别率误差小于1/310 000,完全实际符合要求。图3为随机的一幅拇指指纹图像,图4为指纹库采集对应的图像。 6 结束语 利用FPS110指纹采集器实现数据采集,当使用者指纹与指纹库预设的比对指纹不能匹配时。拒绝使用者使用,可以作为辨别使用者的身份,或者代替手工输入密码,应用前景广泛。

    时间:2020-08-02 关键词: 指纹识别

  • 指纹识别、指静脉识别介绍

    指纹识别、指静脉识别介绍

    21世纪是一个科技迅速发展的时代,新技术层出不穷,对于安全,人们的关注程度比任何时候都要高,我们的保密措施经过了由钥匙到密码再到IC卡的过程,而现阶段,最为安全可靠的保密识别方式就莫过于生物特征识别技术了。生物特征识别技术正在成为一个蓬勃发展的领域,成为计算机工业的一个重要应用方向,也是 技术竞争最为激烈的方向。 生物特征识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为 特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。依据人的生物特征的生理特性或行为方式可分为多种生物特征身份识别。生理特征有手形、指纹、脸形、虹 膜、视网膜、脉搏、耳廓等;行为特性有签字、声音、按键力度等。根据人体生理特征的不同,目前已经有指纹识别、虹膜识别、面相识别、掌纹识别、声纹识别、 静脉识别、脑波识别等各种不同的识别方法。 由于指纹识别在生物特征识别技术领域中起步较早,并随着指纹识别系统走出金融、政府、机场等要害部门,越来越多的出现在智能化楼宇、PC电脑等企业级民用 领域,使得指纹识别成为目前应用最多、市场份额最大的一类生物特征识别技术。有统计数据表明,2005年中国生物特征识别市场的年度销售量约为 16.5万台套左右,其中超过96%为指纹识别产品。但在现实应用中,指纹识别也存在一些问题。当要进入办公室时,手指在指纹门禁系统上按了很多次,却总 是打不开门锁;指纹纹路浅的人及体力工作者指纹难以识别;识别率不高等等。由于指纹识别技术对环境的要求很高,对手指的湿度、清洁度等很敏感,这些都会影 响到识别的结果。 指纹识别技术的评价标准主要是拒登率(FTE)、拒识率(FRR)、误识率(FAR)、相等错误率(EER)。尽管不少指纹验证技术的提供厂商,通常宣称 他们的产品可以达到的指标为FRR《0.01%,FAR《0.001%。但从公开发表的学术论文和权威性的测试看,这样的指标很难达到。 指纹识别的不足还体现在几个方面: 1. 对环境的要求很高,对手指的湿度、清洁度等都很敏感,脏、油、水都会造成识别不了或影响到识别的结果; 2.某些人或某些群体的指纹特征少,甚至无指纹,所以难以成像; 3.对于脱皮、有伤痕等低质量指纹存在识别困难、识别率低的问题, 对于一些手上老茧较多的体力劳动者等部分特殊人群的注册和识别困难较大; 4.每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕,而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性; 5. 指纹识别时的操作规范要求较高; 与这些相比,指静脉识别则有效的避免了上述问题,通过下面的介绍,我们可以看出指静脉识别所拥有的优势。 手指静脉识别是一种利用近红外线照射对生物体体内的静脉进行照射,通过取得的图像并进行加密,认证的技术。医学研究证明,手指静脉的形状具有唯一性和稳定 性,即每个人的手指静脉图像都不相同,同一个人不同的手指的静脉图像也不相同;健康成年人的静脉形状不再发生变化。这就为指静脉提供了医学依据。 与指纹识别技术相比,它具有指静脉隐藏在身体内部,被复制或者盗用的机会很小,使用者心理抗拒性低,受生理和环境因素的影响小,克服了皮肤干燥,油污,灰 尘,皮肤表面异常等因素,原始手指静脉影像从被捕获到数字化处理,整个过程不到1秒等,并可触发的高准确识别率(认假率为0.0001%,拒真率为 0.01%,注册失败率0%)等多项重要的特点,使它在高度安全和使用便捷上远胜于指纹识别技术。 在现阶段,指静脉识别还是有着不可否认的竞争优势,在未来的一段时间之内,这种优势将会保持下去,直到更新、更完善的技术、产品出现。现在,指静脉识别技 术正在高速发展之中,正在逐步取得更大的市场空间,指静脉识别也必将会取得更加快速的发展,进入到更多领域之中。

    时间:2020-08-02 关键词: 指纹识别 静脉识别

  • 指纹识别技术用于校园一卡通系统设计方案

    指纹识别技术用于校园一卡通系统设计方案

    随着社会数字化的快速发展,作为连通学校和数字城市的关键点,数字校园还是建设“数字中国”整个工程中的重要环节。“数字校园”运用4C(计算机,通信和网络,自动控制,IC卡)技术,通过网络实现电子化管理校园和共享资源。校园一卡通系统将射频卡技术与指纹识别技术应用到数字校园系统,作为电子身份载体的IC卡,通过指纹识别技术进行身份认证,从而方便师生自动完成诸如借/还书、消费、考试、考勤等与其身份相关的活动,提高校园管理水平。文中采用射频卡和指纹识别技术,设计了一个校园一卡通系统。 1数字校园与一卡通系统 在“传统校园”的基础上,“数字校园”利用先进的信息化手段和工具,实现校园的数字空间,从而分割了现实校园的时间和空间。它以网络为基础,实现环境(包括设备、教室信息等)、资源(如图书、讲义、课件等)和活动(包括教、学、管理、服务、办公等)的全部信息化。数字化校园的特点主要体现在三个方面:网络化、智能化和个性化。 一卡通系统实现用户单位高度网络化、智能化、信息化,提升单位管理效率,采用先进的射频卡技术,结合计算机网络在数据检索、通信、采集等方面的优势,以一张多功能射频卡同时担负员工工作证、考勤卡等多项管理职能。它综合应用当前的网络技术、IC卡技术、数据管理等先进计算机技术,具有提高学校人事财务统一管理能力,实现校园内的身份识别、电子货币、电子交易等功能。一卡通系统在国外的许多高等院校早己得到广泛应用,虽然近几年国内有部分企业和院校在推行一卡通的应用项目,但多数集中在消费和图书管理方面,没有深入研究,对于一卡多用系统的整合一直处于表面工作,因此一卡通系统的研究工作市场广阔。 2 射频卡在数字校园中的应用 2.1 射频卡 射频卡又称非接触IC卡、感应卡,它成功地将射频识别技术和IC卡技术结合起来,解决了IC卡无源和非接触等问题,是电子器件领域的重大突破。射频卡由IC芯片、感应天线组成,完全密封在一个标准PVC卡片中。通常由射频卡与读写器之间的无线电波来完成读写操作,操作方便快捷、抗干扰能力强、可靠性高、安全性好、适合于一卡多用等特点。 2.2 射频卡读写器 如果一个应用系统(应用软件)要读写一个非接触的数据载体(应答器)中的数据,则它需要一个非接触的读写器作为接口。两者之间通过无线电波来完成数据读写。由于射频卡本身是无源卡,读写器在对卡读写时发出的信号由两部分叠加组成:一部分是电源信号,该信号由卡接收后,与本身的L/C产生一个瞬间能量来供给芯片工作;另一部分是指令和数据信号,指挥芯片完成数据的读取、修改、储存等,并返回信号给读写器。 读写器主要完成对卡的读写操作,功能强的还可以进行数据处理。本系统几乎所有终端都要用到读写器,因此在应用系统中起到举足轻重的作用。读卡器软件主要完成对射频卡的认证、读写功能,以及根据用户需要显示相应的信息、具备必需的设置功能。卡片的认证密钥采用统一固定的读密钥,写密钥则通过DES加密保存在PSAM卡中。 为实现密钥的安全性和保密性,系统通过存放在SAM模块或SAM卡中的各种主密钥完成与用户卡之间的身份认证及各种加、解密过程。SAM卡的物理结构和普通的CPU卡一样,但它的区别在于操作系统COS的主要功能是对称加解密运算(DES运算)和密钥存储及管理功能。密钥被发卡系统写入SAM卡后,再放入读卡器内,从而完成读卡器和卡的相互认证。一旦存储在SAM卡中的密钥被写入,就不能被读出且不能修改,只能被用来进行加解密计算。 3 指纹识别技术在数字校园中的应用 3.1 指纹识别技术简介 手指表面的皮肤凸凹不平产生的纹路就是指纹。这些纹路在图案、断点和交叉点上因人而异,在识别过程中就是依靠这些唯一的“特征”,通过比较他的指纹特征和预先保存的指纹特征验证他的真实身份。指纹是人体生物特征之一,具有惟一性、稳定性和不可复制、不可移植、不可仿造的特点_2 J。指纹识别技术作为身份认证手段有随身携带、安全性好、采集方便、成本低、产品体积小、识别速度快、产品稳定性好和仿制技术难等诸多优点。指纹识别技术在数字校园中的应用方式有以下两种: (1)把持卡人的指纹(加密后)存储在IC卡上,并在IC卡的读卡机上加装指纹识别系统,当阅读IC卡上的信息时,一并读入持卡者的指纹,通过比对卡上的指纹与持卡者的指纹来确认持卡者是否卡的真正主人。该方式占用IC卡中较多存储单元,对网络的依赖小。 (2)将所有的用户指纹信息存储在主机系统数据库上,IC卡内仅存储持卡人的指纹ID,读卡器终端读卡后,采集持卡人的指纹信息,与后端数据库中该指纹ID对应的指纹信息比较以确认持卡者的身份。该方式所用IC卡资源很少,对网络的依赖性很强。 3.2 一种基于纹线方向信息的自动指纹识别系统算法 随着对系统安全性与鲁棒性要求的不断提高,原有算法变得难以满足实用要求。针对这些拒判率高、易旋转、平移的问题,文中采用一种基于纹线方向信息的指纹自动识别算法。该系统具有两项功能:一是采集过程,即建立大容量指纹库;二是匹配过程或识别过程,即随机识别某一指纹。系统框图如图1所示。 图1 指纹识别系统框图 在未修复的细化指纹图像中,存在着大量噪声。主要有: (1)指头较干时,指纹图像会存在大量的间断纹线。而且两点之间距离很小,没有纹线存在。 (2)指头较湿或较脏时,指纹图像会存在较多纹线叉连,本不应该相连的纹线粘连在一起。并且两点均为纹线分叉点,两点之间的距离恰好近似等于平均纹线间距,且两点之间连线近似垂直于其局部领域的纹线方向。 (3)短纹:特点是两点之间较短但不至于看成孤立点的纹路。 (4)孔状:特点是两点之间的距离非常地小,且两点之间连线与其局部领域纹线的方向近似平行。 (5)毛刺:特点是一对端点与分叉之间有纹线相连,且两点之间距离比较近。因此首先对采集到的指纹进行图像预处理,即对指纹图像进行纹线修复和去噪,消除绝大部分的孤立点和短线等随机噪声。文献提出了具体的指纹图像预处理。 细节特征主要由其位置和方向确定。常规的细节特征提取算法是先细化图像,然后修复纹线,最后提取细节特征点。指纹增强的目的是提高纹线的清晰度,例如分离粘连的纹线、连接断裂的纹线、平滑纹线边缘等等。但当指纹图像无法修复时,常规算法提取到的细节特征点就包含大量的伪特征信息。去除伪特征点,可以通过研究伪特征点的成因及分布规律,然后设计出相应的改进算法。 据资料和实验观察,指纹纹线和细节特征点存在以下特点: (1)除个别区域外,指纹纹线的变化相对平缓,相邻纹线之间的宽度大致相等。 (2)在500dpi的分辨率下,指纹图像中一般只存在距离大于8个像素点的细节特征点。 (3)指纹中基本不存在毛刺、纹线叉连这种带有突变性质的结构。所以,诸如距离很近的两个纹线端点、纹线叉连等结构,应该直接删除。 改进的算法定义如下: 基于纹线曲率的指纹匹配方法是通过比较两幅图像中纹线上的点到纹线端点的距离,即比较两条纹线的曲率,来判断这两条纹线的相似程度,从而确定基准点对。由于图像的旋转和平移不影响匹配结果,因此这种方法能较好地反映纹线的形状,匹配更加准确。 3.3 指纹识别终端 指纹认证器件是一个基于数字处理器(DSP)的单片机,完成一般的单片机无法完成的复杂指纹识别任务。其物理组成如图2所示。 指纹认证器件作为指纹应用系统的核心,主要完成指纹采集和指纹匹配。在本系统中,该模块通过RS232口与主控制单元进行异步串行通讯来实现指纹采集、特征数据的生成以及两枚指纹图像的匹配,处理后的指纹特征数据编号存放在数据存储器中。指纹识别终端在校园一卡通系统中主要用于考勤和考试身份认证,与射频卡读卡终端联合使用,由射频卡内存储信息提供ID号等。 4 基于射频卡与指纹识别技术的校园一卡通系统 校园一卡通系统实现了资源数字化、传输网络化、用户终端智能化、管理结算自动化。该系统实现与银行系统相衔接,自动将银行存款转入校园卡,满足校园内各类消费;同时实现个人身份认证;还实现与学校管理信息系统相链接,实现对学生、教职员工的基本信息查询,以及领导宏观管理的综合查询等。 4.1 系统结构 系统按其不同的行为主体,分为校园管理和银行管理。校园管理实现IC卡部分的发卡、补卡、销户及卡消费、身份识别管理。银行管理主要完成卡开、存款、圈存、补卡、销户、黑名单管理等功能。银行管理的前置机和校园管理的财务中心服务器相连,当持卡人从借记卡帐户中圈存金额到IC卡后,在圈存的当日,银行将汇总各个帐户的圈存总额及所有帐户的圈存总额并下发到校园的结算中心对帐。同时下传文件到指定网点,次日由网点划转昨日消费总额到学校帐户。黑名单的挂失及解挂先由学校执行,并实时传到银行。 4.2 “校园一卡通”数据传输流程 “校园一卡通”的数据传输流程分为五个层次,即交易数据的采集、转发、传输、处理和应用。各类终端设备收集的上传交易数据,经串口通讯联网设备,进入一卡通专网主干,进而上传到“校园一卡通管理结算中心”的主服务器,保证了数据的实时性和完整性。 4.3 管理组织体系 “校园一卡通”系统的管理采取了三级管理模式。顶层管理层为“校园一卡通管理结算中心”;--级管理层为各校区的“管理分中心”;三级管理层为部门兼职管理员。 4.4 系统应用范围 “校园一卡通”系统中的校园卡采用非接触式加密IC芯片和银行磁条复合的方式,使校园卡既具有校园外的银行金融服务和支付功能,也具有在校园内各类消费和校园管理的功能,其功能主要包括身份验证、存款消费和信息查询。 4.5 系统拓朴结构 本系统校园部分的拓朴结构如图3所示。 图3 校园部分的拓扑结构 5 小结 文中的研究成果适合于现代化数字校园信息化的需求,而且能实现银行学校双赢战略,具有普及应用的前景。但是笔者对该领域的研究也刚刚起步,在以后的科研工作中,还有很多尚待研究的问题,如:新兴密钥算法研究;对于小面积指纹、残纹、较干较湿手指的指纹识别算法的研究等等,均有待于去深入研究。(文/(浙江师范大学信息科学与工程学院 徐慧英,许敏婕)

    时间:2020-08-01 关键词: 指纹识别

  • 指纹识别的生物认证技术应用,及存在的不足之处

    指纹识别的生物认证技术应用,及存在的不足之处

    生物特征识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。依据人的生物特征的生理特性或行为方式可分为多种生物特征身份识别。生理特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、耳廓等;行为特性有签字、声音等。根据人体生理特征的不同,生物识别包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别、掌纹识别、静脉识别、声音识别、签名识别、笔迹识别、手形识别及多种生物特征综合识别等多种类,已经有成熟的产品并有了一定的市场应用。 生物将成为今后几年IT产业的重要变革。生物特征是通过计算机利用人体固有的生理特征或行为特征鉴别个人身份。生物认证技术具有不易遗忘和丢失,不易伪造和被盗,可以“随身携带”,随时随地使用等优点,已经被全世界所关注,并应用于身份、出入口管理,安防监控,电子商务、电子政务等各个领域。 由于指纹识别在生物特征识别技术领域中起步较早,并随着指纹识别系统走出金融、政府、机场等要害部门,越来越多的出现在智能化楼宇、PC电脑等企业级民用领域,使得指纹识别成为目前应用最多、市场份额最大的一类生物特征识别技术。有统计数据表明,2005年中国生物特征识别市场的年度销售量约为16.5万台套左右,其中超过96%为指纹识别产品。但在现实应用中,指纹识别也存在一些问题。当要进入办公室时,手指在指纹门禁系统上按了很多次,却总是打不开门锁;指纹纹路浅的人及体力工作者指纹难以识别;识别率不高等等。由于指纹识别技术对环境的要求很高,对手指的湿度、清洁度等很敏感,这些都会影响到识别的结果。   指纹识别技术的评价标准主要是拒登率(FTE)、拒识率(FRR)、误识率(FAR)、相等错误率(EER)。尽管不少指纹验证技术的提供厂商,通常宣称他们的产品可以达到的指标为FRR《0.01%,FAR《0.001%。但从公开发表的学术论文和权威性的测试看,这样的指标很难达到。 指纹识别的不足还体现在几个方面: 1.对环境的要求很高,对手指的湿度、清洁度等都很敏感,脏、油、水都会造成识别不了或影响到识别的结果; 2.某些人或某些群体的指纹特征少,甚至无指纹,所以难以成像; 3.对于脱皮、有伤痕等低质量指纹存在识别困难、识别率低的问题,对于一些手上老茧较多的体力劳动者等部分特殊人群的注册和识别困难较大; 4.每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕,而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性; 5.指纹识别时的操作规范要求较高; 与这些相比,指静脉识别则有效的避免了上述问题,通过下面的介绍,我们可以看出指静脉识别所拥有的优势。 手指静脉识别技术是一种新的生物特征识别技术,它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。工作原理,是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线,而使用特定波长光线对手指进行照射,可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征,将实现对获取的影像进行分析、处理,从而得到手指静脉的生物特征,再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对,从而确认登录者的身份。 医学研究证明,手指静脉的形状具有唯一性和稳定性,即每个人的手指静脉图像都不相同,同一个人不同的手指的静脉图像也不相同;健康成年人的静脉形状不再发生变化。这就为指静脉提供了医学依据。 与指纹识别技术相比,它具有指静脉隐藏在身体内部,被复制或者盗用的机会很小,使用者心理抗拒性低,受生理和环境因素的影响小,克服了皮肤干燥,油污,灰尘,皮肤表面异常等因素,原始手指静脉影像从被捕获到数字化处理,整个过程不到1秒等,并可触发的高准确识别率(认假率为0.0001%,拒真率为0.01%,注册失败率0%)等多项重要的特点,使它在高度安全和使用便捷上远胜于指纹识别技术。 在现阶段,指静脉识别还是有着不可否认的竞争优势。凌佳作为日立集团手指静脉识别技术在中国的唯一合作伙伴,引进其全球独有的手指静脉技术,成立了国内唯一一家日立手指静脉技术研发中心,在此基础上开发适合中国市场的系列产品,获得多项专利,并完全具备自主知识产权。凌佳集团研发的手指静脉产品包括:凌佳手指静脉识别终端、凌佳手指静脉一体机、凌佳手指静脉安全模块、凌佳手指静脉快速开发包等;并将以上产品应用到监狱、计划生育、煤矿、信息安全、金融、教育、社保等行业或部门,在实际应用中,手指静脉技术得到了充分的应用,取得了较好的效果,得到了客户的好评。相信在未来的一段时间之内,这种优势将会保持下去,直到更新、更完善的技术、产品出现。

    时间:2020-08-01 关键词: 指纹识别

  • 人脸识别和屏下指纹识别将代替指纹识别按钮

    人脸识别和屏下指纹识别将代替指纹识别按钮

    指纹识别按钮确实会逐渐退出市场,取而代之的,是人脸识别和屏下指纹识别。人脸识别,大家很熟悉了,苹果手机出现之后,很多安卓也跟风出了这个设计。相比既不美观也不实用的人脸识别,业界更看好屏下指纹识别。现在全面屏已经全面普及。全面屏一普及那么前置指纹就行不通了,因为前置面板根本放不下那么大的一块指纹识别按钮。大部分国产手机都搭载了后置指纹识别模块。虽然iphone的面部识别解锁已经做到了足够的安全。但是,你拿起手机对准脸部总没有用手指随手一按来的方便快捷。 屏下指纹解锁是目前手机都走向同一个发展方向:全面屏,屏幕的占比越来越大,其他识别方式有的厂商还未掌握技术(面部识别)、有的受环境因素影响较大(虹膜识别),也有的需要在正面加入传感器,影响力全面屏美感(面部识别),那么这样一来也就剩下指纹识别比较稳定,而全面屏意味着手机正面指纹识别需要被改到其他位置。背面是比较常用的一种方式,然而也需要先点亮手机,并把手指伸到手机背面,但就大部分人的习惯来看,食指和中指比较容易伸到手机背后,那么拇指怎么办?很多人习惯把拇指设置为指纹解锁样本,总不能每次把大拇指贴到手机背后解锁吧?那样的确非常别扭。 指纹识别毫无疑问仍然是最方便的,不仅现在是以后也是,毕竟在口袋里就可以解锁,适应任何环境,假如有一天你的头被卡住了,你还可以指纹解锁求助。就目前的屏下指纹识别技术虽然还没有面部识别方便,但是安全性更高,普通国产手机就必须在中央指定区域,在眼睛不看屏幕的情况下很难识别准确,如果可以全屏幕随便一点就解锁,应该会特别受欢迎~那才是黑科技~而且后置指纹识别除了影响整体性,也没其他什么问题(锤子将指纹识别和logo设计到一起就很棒)所以短时间不会完全取代指纹识别按钮。 但苹果也没有放弃指纹识别,刚刚申请通过的“超声波屏下指纹识别”技术如果应用在设备上又将会是目前除了 Face ID 之外最先进的指纹识别技术。它比目前 国产手机所用的“光学指纹识别”反应更快,安全性也更高。苹果未来可能会把屏下指纹识别应用在 iPad 这类办公级设备上以扩大操作屏幕方便用户使用。手机则会依然保留 Face ID刘海的设备,也可能会应用在 macbook Pro 电脑上,但刘海肯定是会变得越来越小。不管是用到哪种方案,指纹识别按钮都将会寿终正寝,明年消失是有可能的。

    时间:2020-08-01 关键词: 指纹识别 人脸识别

  • 指纹识别,图像获取技术四大类型原理介绍

    指纹识别,图像获取技术四大类型原理介绍

           在经历了近10年缓慢的自然增长后,指纹识别技术即将迎来一个跳跃性发展的黄金时期。专家们保守估计,未来5年,我国将有近百亿元的市场等待着企业去开拓。目前,指纹识别主要应用在考勤、门禁、保险箱柜等领域,相信,随着指纹识别技术的完善,还会广泛的应用在身份证,机动车,家居等更多的领域。那么指纹识别图像获取的主要技术有哪些?   指纹识别   指纹识别技术是利用指纹的惟一性和稳定性特征,集传感器技术、生物技术、数字图像处理、模式匹配、电子技术于一体的高新技术。   指纹识别技术发展趋势   指纹识别技术的巨大市场前景,将对国际、国内安防产业产生巨大的影响。较小的公司将面临新进入的传统行业大公司的无情竞争。在这些巨无霸面前,现有中小公司很难说有太多的竞争力,行业重新洗牌不可避免,合并与退出可能会成为大部分中小公司的无奈选择。最终可能形成传统行业的公司或大资本在较短时间内主导生物特征识别行业的局面。当然,也不排除部分具有核心竞争力的公司以“快鱼吃慢鱼”的方式成长为新兴的大公司。“大鱼”与“快鱼”并存,这也是每一个新兴市场的必然结果。而竞争的结果将会形成一个新兴的大产业。   指纹识别技术的民用市场机会已经存在,那么是不是已经存在规模应用的时机了呢?这取决于指纹产品的消费意识、产品的稳定性和价格方面是不是可以得到解决。也就是说指纹识别技术能否在民用领域规模化应用,需要具备三个条件:受众足够的认知度,产品品质稳定和良好服务和保证,产品的利润足够大。   指纹产品的消费意识,这里主要指的是人们对指纹识别技术的应用理解,这里的人们包括厂家、经销代理商、工程商和直接用户。一个有意思的例子是,门禁需要用到指纹方面,80%以上都是直接用户的要求,而大部分的门禁厂家、经销代理商、工程商等中间商并不主动去推荐产品,这是指纹识别不能规模应用的最大的问题,这就是消费意识低的体现。   产品的稳定性,要求指纹厂家具备对安防行业的较深刻了解,开发出的指纹产品必须是符合使用规范和满足大多数的要求以及服务的保证。   产品价格非常重要,尤其在产品发展阶段。有的用户会表示,即使产品稳定,价格不合适一样不用!分析所得,走中端路线,扬长避短,发挥产品在市场终端的绝对竞争优势,这才是在民用市场立于不败之地的根本。   指纹识别技术类型   指纹图像的获取技术主要有4种类型:光学扫描设备(例如微型三棱镜矩阵)、温差感应式指纹传感器、半导体指纹传感器、超声波指纹扫描。   光学识别技术   借助光学技术采集指纹是历史最久远、使用最广泛的技术。将手指放在光学镜片上,手指在内置光源照射下,用棱镜将其投射在电荷耦合器件(CCD)上,进而形成脊线(指纹图像中具有一定宽度和走向的纹线)呈黑色、谷线(纹线之间的凹陷部分)呈白色的数字化的、可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图像。   光学的指纹采集技术有明显的优点:它已经过较长时间的应用考验,一定程度上适应温度的变异,可达到500DPI的较高分辨率等,最主要是价格低廉。也有明显的缺点:由于要求足够长的光程,因此要求足够大的尺寸,而且过分干燥和过分油腻的手指也将使光学指纹产品的效果变坏。   光学指纹传感局限性体现于潜在指印方面(潜在指印是手指在台板上按完后留下的),不但会降低指纹图像的质量,严重时还可能导致2个指印重叠,显然,难以满足实际应用需要。此外,台板涂层及CCD阵列会随时间推移产生损耗,可能导致采集的指纹图像质量下降。但是具有无法进行活体指纹鉴别、对干湿手指的适用性差等缺点。   光学指纹识别系统由于光不能穿透皮肤表层(死性皮肤层),所以只能够扫描手指皮肤的表面,或者扫描到死性皮肤层,但不能深入真皮层。在这种情况下,手指表面的干净程度,直接影响到识别的效果。如果,用户手指上粘了较多的灰尘,可能就会出现识别出错的情况。并且,如果人们按照手指,做一个指纹   如去年底发生的内蒙古监狱越狱案件,越狱犯人就是砍下狱警的手指验证光学指纹机打开监狱门禁。还有近期各大媒体争相报道的,在淘宝网上花100元左右可以订做买到硅胶指模,可以轻易地验证通过光学指纹机,上班族专门用它代打指纹考勤。   此外,光学传感器中存在棱镜,其体积较大,一般为半导体的几倍甚至10倍大小,所以限制了其在小型设备上的应用。在类似考勤机、门禁等大设备上使用没有体积限制的问题,但在U盘、移动硬盘、手持设备上使用,体积成了最大的障碍。成本低一直以来被认为是光学传感器的最大优势,但由于其制造过程一致性较难保证,随着以电容传感器为代表的半导体传感器的大规模发展,光学传感器的成本优势也已经不再明显。虽然大多数公司还在使用光学传感器,但其发展趋势是新颖的、高质量的半导体电容指纹传感器。   温差感应式识别技术   温差感应式识别技术是基于温度感应的原理而制成的,每个像素都相当于一个微型化的电荷传感器,用来感应手指与芯片映像区域之间某点的温度差,产生一个代表图像信息的电信号。   它的优点是可在0.1s内获取指纹图像,而且传感器体积和面积最小,即目前通常所说的滑动式指纹识别仪就是采用该技术。缺点是:受制于温度局限,时间一长,手指和芯片就处于相同的温度了。   半导体硅感技术(电容式技术)   20世纪90年代后期,基于半导体硅电容效应的技术趋于成熟。硅传感器成为电容的一个极板,手指则是另一极板,利用手指纹线的脊和谷相对于平滑的硅传感器之间的电容差,形成8bit的灰度图像。电容传感器发出电子信号,电子信号将穿过手指的表面和死性皮肤层,直达手指皮肤的活体层(真皮层),直接读取指纹图案。由于深入真皮层,传感器能够捕获更多真实数据,不易受手指表面尘污的影响,提高辨识准确率,有效防止辨识错误。   半导体指纹传感器包括半导体压感式传感器、半导体温度感应传感器等,其中,应用最广泛的是半导体电容式指纹传感器。   半导体电容传感器根据指纹的嵴和峪与半导体电容感应颗粒形成的电容值大小不同,来判断什么位置是嵴什么位置是峪。其工作过程是通过对每个像素点上的电容感应颗粒预先充电到某一参考电压。当手指接触到半导体电容指纹表现上时,因为嵴是凸起、峪是凹下,根据电容值与距离的关系,会在嵴和峪的地方形成不同的电容值。然后利用放电电流进行放电。因为嵴和峪对应的电容值不同,所以其放电的速度也不同。嵴下的像素(电容量高)放电较慢,而处于峪下的像素(电容量低)放电较快。根据放电率的不同,可以探测到嵴和峪的位置,从而形成指纹图像数据。   与光学设备多采用人工调整改善图像质量不同,电容传感器采用自动控制技术调节指纹图像像素以及指纹局部范围敏感程度,在不同环境下结合反馈信息生成高质量图像。由于提供了局部调整能力,即使对比度差的图像(如手指压得较轻的区域)也能被有效检测到,并在捕捉瞬间为这些像素提高灵敏度,生成高质量指纹图像。   半导体电容指纹传感器优点为图像质量较好、一般无畸变、尺寸较小、易集成于各种设备。其发出的电子信号将穿过手指的表面和死性皮肤层,达到手指皮肤的活体层(真皮层),直接读取指纹图案,从而大大提高了系统的安全性。   半导体硅感技术最重要的优点是能够达到活体指纹识别。还可以在较小的表面上获得比光学技术更好的图像质量,在1cm&TImes;1.5cm的表面上获得200-300线的分辨率(较小的表面也导致成本的下降和能被集成到更小的设备中)。体积小、成本低,成像精度高,而且耗电量很小,因此非常适合在安全防范和高档消费类电子产品中使用,被称为光学以后的第二代指纹识别技术。   半导体电容指纹传感器因制造工艺复杂,单位面积上传感单元多,包含高端的,IC设计技术、大规模集成电路制造技术、IC芯片封装技术等,所以电容指纹传感器几乎全部是由IC技术发达的国家或地区,如美国、欧洲、台湾等地设计制造的。目前国内只有极少数厂家有能力生产半导体指纹传感器。   但半导体硅感技术也有缺点,就是会受静电干扰,但可以通过安装时接地解决。以前成本较昂贵,近年来成本大幅度下降,与光学传感器的成本日益接近,是目前最理想的指纹识别技术。如银行金库和监狱等高危安保场所安防门禁系统,采用半导体硅感识别技术的指纹机用于门禁前端活体指纹识别,代替传统的密码、刷卡、光学指纹机,从而真正做到身份识别的惟一性,确保万无一失。   超声波技术   超声波指纹采集是一种新型技术,其原理是利用超声波具有穿透材料的能力,且随材料的不同产生大小不同的回波(超声波到达不同材质表面时,被吸收、穿透与反射的程度不同)。因此,利用皮肤与空气对于声波阻抗的差异,就可以区分指纹嵴与峪所在的位置。 超声波技术所使用的超声波频率为1&TImes;104Hz-1&TImes;109Hz,能量被控制在对人体无损的程度(与医学诊断的强度相同)。超声波技术产品能够达到最好的精度,它对手指和平面的清洁程度要求较低,但其采集时间会明显地长于前述两类产品,而且价格昂贵,也并不能做到活体指纹识别,所以目前使用稀少。

    时间:2020-08-01 关键词: 指纹识别

  • 指纹识别的不足体现方面,及指静脉识别介绍

    指纹识别的不足体现方面,及指静脉识别介绍

            生物特征识别技术是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。依据人的生物特征的生理特性或行为方式可分为多种生物特征身份识别。生理特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、耳廓等;行为特性有签字、声音等。根据人体生理特征的不同,生物识别包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别、掌纹识别、静脉识别、声音识别、签名识别、笔迹识别、手形识别及多种生物特征综合识别等多种类,已经有成熟的产品并有了一定的市场应用。   生物将成为今后几年IT产业的重要变革。生物特征是通过计算机利用人体固有的生理特征或行为特征鉴别个人身份。生物认证技术具有不易遗忘和丢失,不易伪造和被盗,可以“随身携带”,随时随地使用等优点,已经被全世界所关注,并应用于身份、出入口管理,安防监控,电子商务、电子政务等各个领域。   由于指纹识别在生物特征识别技术领域中起步较早,并随着指纹识别系统走出金融、政府、机场等要害部门,越来越多的出现在智能化楼宇、PC电脑等企业级民用领域,使得指纹识别成为目前应用最多、市场份额最大的一类生物特征识别技术。有统计数据表明,2005年中国生物特征识别市场的年度销售量约为16.5万台套左右,其中超过96%为指纹识别产品。但在现实应用中,指纹识别也存在一些问题。当要进入办公室时,手指在指纹门禁系统上按了很多次,却总是打不开门锁;指纹纹路浅的人及体力工作者指纹难以识别;识别率不高等等。由于指纹识别技术对环境的要求很高,对手指的湿度、清洁度等很敏感,这些都会影响到识别的结果。   指纹识别技术的评价标准主要是拒登率(FTE)、拒识率(FRR)、误识率(FAR)、相等错误率(EER)。尽管不少指纹验证技术的提供厂商,通常宣称他们的产品可以达到的指标为FRR《0.01%,FAR《0.001%。但从公开发表的学术论文和权威性的测试看,这样的指标很难达到。   指纹识别的不足还体现在几个方面:   1.对环境的要求很高,对手指的湿度、清洁度等都很敏感,脏、油、水都会造成识别不了或影响到识别的结果;   2.某些人或某些群体的指纹特征少,甚至无指纹,所以难以成像;   3.对于脱皮、有伤痕等低质量指纹存在识别困难、识别率低的问题,对于一些手上老茧较多的体力劳动者等部分特殊人群的注册和识别困难较大;   4.每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕,而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性;   5.指纹识别时的操作规范要求较高;   与这些相比,指静脉识别则有效的避免了上述问题,通过下面的介绍,我们可以看出指静脉识别所拥有的优势。   手指静脉识别技术是一种新的生物特征识别技术,它利用手指内的静脉分布图像来进行身份识别。工作原理,是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线,而使用特定波长光线对手指进行照射,可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征,将实现对获取的影像进行分析、处理,从而得到手指静脉的生物特征,再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对,从而确认登录者的身份。   医学研究证明,手指静脉的形状具有唯一性和稳定性,即每个人的手指静脉图像都不相同,同一个人不同的手指的静脉图像也不相同;健康成年人的静脉形状不再发生变化。这就为指静脉提供了医学依据。   与指纹识别技术相比,它具有指静脉隐藏在身体内部,被复制或者盗用的机会很小,使用者心理抗拒性低,受生理和环境因素的影响小,克服了皮肤干燥,油污,灰尘,皮肤表面异常等因素,原始手指静脉影像从被捕获到数字化处理,整个过程不到1秒等,并可触发的高准确识别率(认假率为0.0001%,拒真率为0.01%,注册失败率0%)等多项重要的特点,使它在高度安全和使用便捷上远胜于指纹识别技术。   在现阶段,指静脉识别还是有着不可否认的竞争优势。凌佳作为日立集团手指静脉识别技术在中国的唯一合作伙伴,引进其全球独有的手指静脉技术,成立了国内唯一一家日立手指静脉技术研发中心,在此基础上开发适合中国市场的系列产品,获得多项专利,并完全具备自主知识产权。凌佳集团研发的手指静脉产品包括:凌佳手指静脉识别终端、凌佳手指静脉一体机、凌佳手指静脉安全模块、凌佳手指静脉快速开发包等;并将以上产品应用到监狱、计划生育、煤矿、信息安全、金融、教育、社保等行业或部门,在实际应用中,手指静脉技术得到了充分的应用,取得了较好的效果,得到了客户的好评。相信在未来的一段时间之内,这种优势将会保持下去,直到更新、更完善的技术、产品出现。

    时间:2020-08-01 关键词: 指纹识别 静脉识别

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