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医疗器械的发展需瞄准临床应用领域

国产医疗器械行业想要取得进一步的突破，需要医疗器械技术上的创新，取得核心技术的知识产权。但是医疗器械创新需要注意跟临床需求相结合，要有的放矢，必须瞄准“临床应用”这个靶心用力。近来，有很多企业纷纷开始进行人工智能医疗器械的研发，通过软硬件结合，将医疗器械与数据储存、处理、传输功能，通过这些技术让智能医疗器械与医疗场景相匹配，从而进一步开拓应用范围，添加符合用户需求的功能。对于医疗器械创新的要求也不仅仅局限于提高性能，增加功能等，而是更加直面临床需求。与单纯的进行医疗器械研发不同，医疗器械的创新研发不能漫无目的地天马行空，必须要聚焦市场的真正需求，明白患者和医疗人员对于医疗器械的需求，这样才能从需求出发，攻克技术难题，每一步才能走得更稳。以历史为基础，医疗器械创新属于绝对的高科技产业，高科技产业普遍应该遵循“顶天立地”模式。“顶天”指的是对核心技术的不断突破；“立地”指的是技术产品要实现大面积的推广和落地。“顶天”的目的就是为了“落地”，所以不能本末倒置。医疗器械研发团队和生产厂家应该从临床着手，获取一线临床工作人员和患者的需求，从而确定技术前进的方向。一项新的医疗器械产品诞生的过程中就包括临床验证这个环节，如果等到产品研发成功再在临床验证上受阻，对于企业来说就损失太大了。医疗器械技术上的创新和前进总的来说还是属于大科学工程中的一部分，对于科学研究来说，市场和用户的需求是科研的动力来源。而科研成果的落地则是科研能够继续进行的保障。在我国有很多这类的成功案例，比如国产大客机的诞生，就是通过对国产科技技术研发水平和市场需求相结合，先设定了整体目标，然后在针对关键技术进行攻克。在医疗器械创新领域，不管是政府还是行业，都一直在寻求独立自主知识产品的研发和占有。创新不足也是我国各行业普遍面临的一个问题。造成这种局面的原因有很多，技术创新的方向与应用需求的不符合也有可能是其中之一。以目前的医疗器械技术总体水平来看，未来医疗器械技术能够突破的主要方向就是跟人工智能的结合，所以科研团队在进行相关研发的时候，一定要先确定技术是否能够应用到医疗场景中，能否落地，这是关键性问题

时间：2020-05-31 关键词：医疗器械智慧医疗
怎样解决医院传统安防存问题

在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧、传感技术等高科技，使医疗服务走向真正意义的智能化，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智慧医疗正在走进寻常百姓的生活。其中，在包括远程医疗信息系统、医疗信息平台、医院智能化系统等医疗信息化建设中，安防系统的助力十分重要。一、医院传统安防建设存在的问题传统的医疗安防系统，主要以视频监控、报警、门禁和周界防范为主。就视频监控而言，虽然目前很多医院都在建设“平安医院”，但大多仍停留在基本的视频监控。这样把业务重心完全放在布点上，而非给予安保人员以系统的培训，防护效果自然大打折扣。不仅如此，基于模拟和普清、标清的传统摄像机也无法匹配现今医院的复杂场景，从而严重影响工作效率。因此，百万像素的高清晰度、星空超低照度枪机、宽动态以及红外高速球等需求日渐成为未来产品标配。就报警系统而言，目前大多数医院基本处于缺失状态。即使是大多数三甲医院，报警系统也仅限消防报警及部分重点区域的入侵报警。目前不仅包括针对提高医护人员自身安全防范的报警缺失，挂号处、药房处、诊室等矛盾集中区的拾音器系统缺失，而且大多数医院的报警系统与视频监控系统独立不兼容。这样不仅降低了监控中心的工作效率，而且会大幅增加安全防范风险，尤其遇到突发性医患冲突事件。因此，监控报警联动是主流趋势。它不但能够在遇到突发事件时便于监控中心第一时间了解现场实际状况、锁定关键目标、组织人力部署从而尽早排除险情，而且也在架构上极大降低系统复杂度、提高稳定性和工作效率。就门禁系统而言，目前大部分医院并未上线门禁。然而，在窗口、药房、仓库、工作室、财务室、机房等重要部门设置门禁系统不仅可以大大增强人身财产安全，而且也会显著降低损益成本。安装了门禁系统之后，只有本部门相关人员及上级相关领导才能在指定的时间段允许进入，且任意时间刷卡都会联动视频监控并录像。就周界防范系统而言，虽然目前绝大多数医院相关人员认为医院是开放的区域，无需周界进行防护。而且由于历史、各地实际等多种原因，很多医院确实难以分清周界。然而，要想真正做到“平安医院”并布下安防的立体“天罗地网”，周界防范系统是其中重要一环。基于入侵防范、电子围栏、电子巡更、区域报警等的周界防范系统能够做到尽量将风险控制在非核心区域。不仅如此，面对日益严峻的医闹、医患纠纷等突发性事件，部署周界防范系统能够给医院安保加码双保险。二、医院安防的新需求变化近年来，随着大数据、云计算、物联网、移动互联等技术的快速发展，各行各业对于网络化、高清化和智能化安防需求的呼声越来越高。现阶段医院已不再只满足于“平安医院”的建设，同时也更注重要求安防在包括应对突发性医疗卫生事件等方面发挥更多作用。因此，应急指挥、远程教学、远程探视等新兴需求在医疗安防领域相继出现，相应的个性化解决方案也应运而生。比如在挂号大厅、手术室等地宜安装网络高清低照度监控相机以达到高清监控的效果；对于急诊室、ICU病房、停车场等需要24小时开启监控的场所，可以安装网络高清红外低照度甚至星空超低照度相机等，便于夜间监控；对于挂号窗口、药房窗口、诊疗窗口等医患矛盾高发区宜配备拾音器，便于事中取证和事后回溯等。不仅如此，依托医院信息系统和安防平台，为了监管、督促员工日常行为准则、降低财务系统工作效率，还可以上线考勤系统；考虑到城市尤其是大中型城市交通拥堵、停车难、取车难的实际，传统的人工车辆管理模式显然已无法满足管理需要。鉴于此，可以上线停车场管理系统，不仅能够解决自助缴费、停车导览、反向寻车，而且独有的车检器和出入口抓拍及防撞道闸能够在保证安全守卫的前提下显著提高工作效率；在挂号大厅、候诊室、诊疗室、药房等核心区域，有关当值医生、专家号源、就诊等待时间及人数、诊疗室分布导览图、当天就诊患者人数、取药窗口情况等相关信息通过传统导诊台解决显然很不现实，这就需要部署信息发布系统。通过各种图文信息的及时传达，在显著提高工作效率的同时，既节约了导诊台的人工成本，又降低了医患矛盾爆发的风险；遇到突发性、紧急或重大事件时，交口相传不仅效率极低而且容易加深误会、激化矛盾。通过部署广播系统，在关键时刻能够第一时间告知医护人员及患者现场实际情况、部署解决方案、降低矛盾冲突风险，从而避免人员踩踏等极端事件发生。再者，传统的监控机房不仅空间狭小，而且监控显示屏清晰度低、监控画面少，难以承接日益繁重的安保任务。鉴于此，部署拼控系统是大势所趋。通过液晶拼接屏甚至小间距屏的灵活部署，不仅清晰度高、监控画面任意切割、调取，而且遇到突发事件便于上级领导的临场指挥，提高工作效率的同时显著降低了安保风险。然而，如何整合如此多的独立系统并兼容医院信息系统平台，如何部署便于数据集中存储、任意调取和容灾备份，如何简化操作界面、提升系统架构稳定性便于医院相关运维人员日常工作等既是安防行业急需解决和提升的难题，更是相关医疗机构的业务痛点。三、智慧医疗兴起的安防应用趋势 “看病难、看病贵”一直是老生常谈的话题，由于医疗信息封闭不共享、医疗资源配置严重失衡、信息交互的不对称导致的医疗服务便利性和服务水平偏移，已经成为制约社会和谐发展的重大障碍。鉴于此，立足“以病患者为本”的“智慧医疗”应运而生，它本质就是建立一个以病患者为导向的医疗信息系统。这对于安防行业来说，既是挑战更是机遇。需要企业依托既有安防平台和安防技术的快速迭代，通过无缝对接医院信息系统，在助力为医院安全守卫保驾护航的同时，还要专注提升医疗机构工作效率、降低非必需的相关成本。此外，结合民用安防的大力布局和推广，真正做到“以病患者为本”，让医疗信息化成为助推社会和谐发展的新引擎。放眼未来，个性化、智能化以及集约化对于医疗安防行业来说是大势所趋。随着“智慧医疗”的兴起，病患者能够借助医疗大数据平台便捷接收医疗诊断甚至足不出户。随着应用的深入，远程临床教育、远程护理、远程手术、远程会诊、远程探视等医疗业务的延伸将会日益普及并逐渐成为常规手段。这些在推动医疗水平提升与共享的同时，也让更多的患者受惠于高科技带来的好处。以人脸识别、RFID、智能分析等为代表的新智能化技术将会进一步提升医疗整体信息化水平。此外，众所周知“医托”、“号贩子”、“医药代表”长期被人所诟病，也一直是医疗机构的重点打击对象，然而长期以来苦于没有行之有效的手段进行彻底整治。目前通过人脸识别系统的引入，可以有效地杜绝贩号行为的发生。比如在挂号窗口、取药窗口、诊室门口等进行人脸抓拍，将高频出现人脸列为重点关注对象进行调查和管理。还可以事先将号贩子的脸部照片存入系统，在实际工作中进行比对，严格执行发现一起打击一起。不仅如此，通过医疗大数据对接公安系统，还可以对已被公安机关列为黑名单的“医托”、“号贩子”、“医药代表”及高危分子实时数据共享，当高危人群出现时，可以第一时间锁定对象并联动报警。作为智能化的另一代表，RFID同样在未来扮演重要角色。通过RFID进入手术流程管控，能有效地降低开错病患、开错部位等医疗疏失，避免人为过失。通过RFID在医药卫材、设备上贴附RFID标签，能快速读取设备和医药卫材信息，随时掌握库存量和使用期限，杜绝药品存货不足或过期等问题。通过给病患佩戴RFID标签，无论是诊间或住院期间，都能通过相关读取设备进行病患识别，从而匹配相应的医药卫材、有效减少给药错误、剂量错误等问题、提升病人用药安全。同时，通过给婴儿佩戴RFID标签，对于产房的管理和婴儿防盗也有巨大作用。以智能视频分析为代表的新智能化技术在未来同样功不可没。通过智能分析视频监控摄像头传回的照片，为医院流程优化、区域人流控制提供依据和各种分析管理。此外，通过周界防入侵检测、物体消失检测、跌倒检测、奔跑检测等帮助安保人员提高工作效率和问题响应速度。

时间：2020-05-30 关键词：物联网智慧医疗
物联网技术如何快速提升医疗服务水平

随着世界物联网大会中国峰会在北京的顺利召开，物联网再次受到重视，一个全面智能联通的“物联中国”正在孕育形成，智慧医疗、智慧能源、智慧交通等物联网行业应用成为各国探讨的焦点。今天我们先来看看一个与我们生活息息相关的物联网行业应用—智慧医疗。近年来，我国医疗行业发展迅速，医疗服务水平得到显著提升，但是依然存在着不少问题需要解决。去医院看病，大家会遇到挂号排队时间长、看病候诊时间长等问题，在一些医疗条件比较差的农村地区，这种情况更为严重。同样医院也存在管理困难，看病效率低和医疗数据采集困难等难题。随着物联网技术的发展和应用，这些问题都将得到有效解决，我国的医疗服务水平也将快速提升。物联网对医疗服务水平的提升主要体现在以下几个方面： 1．优化看病就诊流程。利用物联网技术，智慧医疗让患者就诊便利化，患者只需要动动手指，挂号、缴费、查看报告等就能便捷完成，省去了排队等候、重复缴费的辛苦。同时，借助视频远程会诊、信息化转诊平台等手段，可以让农村地区也能享受到优质的医疗资源。 2．实现智能化管理。物联网技术能够帮助医院实现对医疗设备的智能化管理工作，通过对医院医疗器械、车辆、基础设施等资源进行智能化改造，让医疗设备无线化，物资管理可视化，帮助医院实现智能化管理。 3．快速收集有效数据。各种医疗设备通过物联网卡接入到智慧医疗系统中，可以有效的识别患者数据，并且将信息反馈到处理中心，及时对信息进行智能分析及处理，为医生快速提供患者精准数据，减少医生工作量。 4．提升医疗服务水平。物联网技术在医疗领域有着巨大的潜力，既可以帮助医院提高工作效率，降低医疗成本和开支；还可以给患者提供更加便利的服务，让更多的患者可以快速就医，享受健康呵护。这些对于提高我国的医疗服务水平有着积极的促进作用。时代在发展，我们的生活水平也在不断提升，物联网技术在医疗行业的应用，将帮助我们实现人和物的良性互动，“人人健康，健康人人”也将成为现实。

时间：2020-05-30 关键词：物联网智慧医疗
智慧医疗的新方向在哪里

物联网技术开启了万物互联的时代，也催生“智慧+”的概念，智慧医疗由此产生。同时，物联网技术在医疗领域的应用，能够帮助医院实现对人的智慧化医疗和对物的智慧化管理工作，从而使“智慧医疗”得以实现和推广。物联网技术是未来智慧医疗的核心，其实质是通过将传感器技术、RFID技术、无线通信技术、数据处理技术、网络技术、视频检测识别技术、GPS技术等综合应用于整个医疗管理体系中进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术，从而建立起实时、准确、高效的医疗控制和管理系统。目前物联网技术在医疗行业中的用途，主要表现在五个方面：（1）人员管理智能化。实现对患者的监护跟踪，病人流动管理、出入控制与安全系统；婴儿安全管理系统、医护人员管理系统。（2）医疗过程智能化。依靠物联网技术通信和应用平台，实现包括实时付费以及网上诊断、网上病理切片分析、设备的互通等，以及挂号、诊疗、查验、住院、手术、护理、出院、结算等智能服务。（3）供应链管理智能化。药品、耗材、器械设备等医疗相关产品在供应、分拣、配送等各个环节的供应链管理系统。依靠物联网技术，实现对医院资产、血液、医院消毒物品等的管理。（4）医疗废弃物管理智能化。可追溯化是用户可以通过界面采集数据、提炼数据、获得管理功能，并进行分析、统计、报表，以做出管理决策，这也为企业提供了一个数据输入、导入、上载的平台。（5）健康管理智能化。实行家庭安全监护，实时得到病人的全面医疗信息。而远程医疗和自助医疗，信息及时采集和高度共享，可缓解资源短缺、资源分配不均的窘境，降低公众医疗成本。将物联网技术用于医疗领域，借由数字化、可视化模式，可使有限医疗资源让更多人共享。随着智慧医疗在企业管理中重要地位的不断凸显，以及我国“互联网+”战略的进一步发展，针对智慧医疗的研究将形成物联网技术应用的新天地。上海交通大学生物医学制造与生命质量工程研究所所长曹其新教授最新提出将互联网领域的云平台与康复医疗机器人相结合，研究AI+大数据+智能机器人技术在康复医疗中的应用，探索能实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动的康复机器人产品、服务的商业新模式。

时间：2020-05-30 关键词：物联网智慧医疗
医疗健康领域的可穿戴市场在哪

“用户在哪里”是国内智能穿戴产品面临的最大问题。看似每个人都可以成为这些产品的用户，但无论是手环还是手表，都不是生活必需品。对智能手环来说，目前的产品，主打功能是跟踪运动情况和睡眠情况，对于普通人来说，很多人并没有这样的需求。虽然人们都会关注自己的身体健康，但并不意味着每个人都有强烈的“未雨绸缪”的意识。因此智能手环在国内的用户基础其实很小。很多人关注智能手环仅仅因为其有趣，并非真正需要。而是否需要一款产品，才是人们买单的最重要原因。用户是否真正需要的问题，在智能手表上同样存在。相比智能手环和智能手表这种人人都可以有，但人人都不是必须要有的产品，一些主打医疗健康领域的智能硬件产品定位更为明确。其实，人们并非不关注健康，只是并不愿意时刻关注自己的健康。人们对健康的关注，更多是发生在生病或者身体不适的时候。如果能在人们生病的时候起到作用，这样的产品就更能打动用户，比如在用户发烧的时候提供体温计。对于发烧的病人，体温是最重要的身体指标，像这样的定位让这款产品有明确的目标用户，让用户感觉到产品符合自己的需求。不过医疗健康领域有其限制。因为涉及人们的身体健康，所以很多产品都需要通过监管部门的认证才能上市销售，这对于创业公司也是一个不小的挑战。而一旦产品出现问题，过去积累的声誉也将毁于一旦。这也是现在大多数医疗健康的可穿戴设备往往停留在检测环节，而不涉及治疗环节的重要原因。不过随着传感器技术的进步，在医疗监测方面，可穿戴设备会有更多发展的空间。

时间：2020-05-30 关键词：可穿戴智慧医疗
胶囊机器人敲开智慧医疗大门

喝一口水，吞下一颗胶囊大小的胃镜机器人，即可无痛、无创、无麻醉地完成胃镜检查。受检者无需插管，也不必担心交叉感染，更没有心理恐惧，便可以“享受”这款机器人对胃部的全面检查。而这款胃镜机器人，则完全由中国自主创新研发，不仅颠覆了人类对胃镜的认知，也为世界医学进步做出了重要贡献。中国工程院院士詹启敏在大会上称赞：“胶囊胃镜整合了大量的高端技术，集成度非常高，是中国医疗创新的代表。” 集高端创新科技，凸显筛查优势中国是胃癌大国，每年新发胃癌68万例，死亡50万例，几乎每一分钟，都有人因胃癌死亡。可以说，中国胃癌早筛迫在眉睫。而胃病及胃癌的最佳手段是胃镜检查。中国工程院院士李兆申指出：“中国每年有1．2亿高危人群需要做胃镜，专业内镜医师不足4万人，巨大的医疗缺口造成绝大多数亟需做胃镜的患者，无法得到检查，对胃镜的恐惧和排斥也导致很多人不愿意接受检查。” 鉴于此，安翰医疗潜心多年进行研发攻关，终于推出全球独家产品——磁控胶囊胃镜，完美解决了上述问题。值得一提的是，为了规范和普及磁控胶囊胃镜在各级各类医疗机构的应用，中华医学会、中国医师协会、中国抗癌协会等中国五大权威医学专业委员会联合制定发布了《中国磁控胶囊胃镜临床应用专家共识》，并指出：“磁控胶囊胃镜技术，将对我国胃部疾病的早发现和早诊断发挥越来越重要的作用。” 乘大数据“快车”，深耕智慧医疗正是磁控胶囊胃镜的独特优势，该产品一上市便引起了业内的广泛关注，并迅速在国内近千家医疗机构推广应用。广阔的市场前景，并没有让安翰医疗放缓创新的步伐。“我们正在研究如何通过‘互联网＋健康医疗’，探索服务新模式，实现真正的智慧医疗。” 安翰胶囊胃镜机器人安翰医疗董事长吉朋松说。目前，安翰胶囊胃镜全新的检查手段、融入人工智能提高数据分析能力，采用远程化的云端会诊机制，为大数据采集研究、和胃疾病治疗提供了有力保障。通过安翰打造的云平台技术，三甲医院可以跨越地域限制，为各类各级医疗机构、卫生机构、体检机构提供专业的阅片服务，使二三线城市老百姓也能享受到高端医疗资源。谈到未来如何发展，吉朋松希望，借助于国家卫计委的平台和消化道疾病研究中心，把服务送到千家万户。 “现在银行和ATM机遍布大街小巷，只要符合安全要求，就可以存钱和取钱。其实，磁控胶囊胃镜也一样，只要在符合安全的前提下，将来可以安装在每个社区服务机构，受检者不必奔向三甲医院，在社区进行相关检查后，专业人员再将相关数据输送到云平台，由专家进行阅片和诊断，这将极为方便地实现胃病胃癌普查和筛查。”吉朋松表示，随着专家和患者之间高效的数据流动，消化道疾病检查将完成真正意义上的分级诊疗、真正意义上的智慧医疗。

时间：2020-05-30 关键词：机器人智慧医疗
人工智能医疗现在处于什么阶段

截至目前，中国存在100多家医疗人工智能公司，并增长迅猛，资本对医疗AI青睐有加，投资毫不吝啬，但真正可用于临床的尚未出现，诸多瓶颈一时难以突破。 “移动互联网时代持续不了多长时间，去年我就说移动互联网时代已经过去，AI时代到来了。” 每年都会有资本和市场追逐的几个关键词，今年，人工智能从Alpha Go战柯洁、无人驾驶、语音识别等逐渐烧热到医疗领域。从医疗AI布局方面看，IBM持续开发Watson Health，这是一种可代替医生为病人诊断的系统，先后收购了Explorys、Truven；Google收购DeepMind成立DeepMind health，与英国NHS、皇家自由意愿合作开发辅助决策、视觉疾病机器学习；微软发布医健计划Hanvoer，辅助精准用药、精准治疗；阿里发布ET医疗大脑；腾讯投资碳云智能、思派网络等医疗人工智能公司；百度宣布要做医疗大脑等。全球的互联网巨头们一家都没落下。医疗AI尚处早期在AI开发者大会上，百度并未提及目前在医疗领域的应用和布局，相比其他家，百度在医疗领域的进展伴随着一路质疑。百度在被曝医疗竞价排名及“魏则西事件”后，面对舆论的汹涌质疑，李彦宏曾回应要“彻底整改”；紧接着被曝医疗事业部被裁撤；去年10月11日，百度正式发布人工智能在医疗领域内的最新成果，即百度医疗大脑。按照百度的说法，医疗大脑计划打造成开放的医疗智能平台。“百度医疗大脑包括复诊、自诊、导诊。”日前，在第二届“中国光谷”国际生物健康产业博览会“医疗大数据与医学人工智能高峰论坛”上，百度医疗大脑实验室主任范伟介绍了最新进展，“核心是一个推理的网络，数据来源于病历、书本和诊疗指南；技术涉及实体识别、语义理解、搜索技术、深度学习／贝叶斯网络、图像处理、语音识别等，对医疗数据进行结构化处理。”据称，目的是在患者就诊过程中收集、分类、处理病人的症状描述，提高基层医疗资源利用率。从目前进展来看，百度医疗大脑显然还处在很早期的阶段。而人工智能在医疗的应用远不止于此，除BAT外，国内医疗人工智能公司较国外起步晚，但近三年来增长迅速，创业公司层出不穷。火石创造CEO 杨红飞发布的《医学人工智能产业图谱和投资趋势分析》报告显示，中国已经成为全球领先的AI研发中心，国内企业主要分布在北京、广州和长三角地区。数据生成和共享的速度迅速增加，也是医疗人工智能发展的动力。据IDC预测，到2020年医疗数据量将达40万亿GB，是2010年的30倍，但其中80％为非结构化数据。 “从创业业态来看，目前中国拥有最好的机遇环境。”杨红飞表示，除人口老龄化带来的需求量、医疗资源供需不平衡、数据基础大、人才储备以外，国家政策给予很大支持，“到目前为止，与医学人工智能、大数据相关的政策超过80个，在政策推动的方向上，一定存在机会。” 投资毫不吝啬根据上述报告，医疗人工智能公司从1998年的3家增长到2016年的36家，2017年的不完全统计，目前国内可统计的医学人工智能公司达到144家。从应用方向和解决问题划分，医疗人工智能分为三类：基础层，包括海量数据、算法框架和存储与计算能力；技术层，感知智能、认知智能，包括自然语言处理、图象识别等；应用层，包括药物研发、辅助诊疗、健康管理、医疗机器人、可穿戴设备、虚拟助手等。目前国内公司涉及的方向主要有：医学影像（25家）、智能机器人（9家）、虚拟助手（5家）、药物研发（3家）、辅助诊疗（41家）、健康管理（37家）、语音交互（8家）、信息化管理（25家）、其他（3家）。在各细分领域，投融资情况也不一样。“国内共有93笔融资记录，57笔披露了金额，其中辅助诊疗获投最多，为20．6亿。”杨红飞表示，其后依次为语音交互（13．2亿）、医学影像（11．6亿），健康管理（11．3亿），信息化管理（4．5亿），“但目前投资智能医疗机器人、药物研发和虚拟助手是很少的。”其中投资增长最快的时段为2013年到2016年，与全球的步调一致。 “并且，A轮B轮融资金额较大，大多处于初创阶段，资本活跃度较高；行业集中度较低，尚未形成垄断或者出现‘独角兽’，尚未形成既定格局。”杨红飞认为，“但2016年总共投了25．8亿，这个领域比传统项目要贵，其实资本对人工智能的投资是毫不吝啬的。” 瓶颈遍地丁香园创始人李天天在会上展示了丁香园与中南大学湘雅二院、大拿科技三方合作的AI辅助诊断皮肤病应用，“不可能把所有皮肤病都做到，我们只选了红斑狼疮。” 李天天表示，第一阶段帮助建立疾病采集及解读；第二是处方建议及医学建议；第三做医生管理和患者教育。“现在还处在第一阶段，因为准确性没有达到想象的高度，因此需要不断调整算法。” 李天天的体会是，医疗人工智能诊断好做，治疗难做；图片好做，文本难做；垂直好做，综合难做；影像和病理医生可能会“被优化”；不必局限诊疗环节；技术需要服务体系支撑，实现商业闭环。兰丁医学创始人兼CEO孙小蓉详细介绍了，利用人工智能在大规模宫颈疾病诊断中的应用，“公司的细胞DNA定量分析仪、间歇性气压血栓等主要产品获得了美国FDA认证受理。”孙小蓉表示，原理是利用人工智能的方式让机器深度学习，达到早期癌细胞检测自动化、智能化、标准化、网络化，以实现肿瘤早期诊断。但资本和市场活跃的背后，医疗人工更多的是问题和局限。 “一是技术瓶颈，目前计算机不能应付复杂环境，无法处理模糊的、连续的、不完美的数据，认知层面的知识表达、信息补足瓶颈仍待突破。”平安创投董事总经理张江认为，数据缺失、缺乏统一标准、医患不信任、监管空白都制约发展，“医疗人工智能尚处于早期，仍存在着较多技术壁垒尚未突破，实际应用尚存在不确定性，目前亦无清晰的盈利模式，买单方不明确。” AIRDOC创始人兼CEO张大磊表示，“数据标注的问题应引起重视，大多数人觉得做人工智能是在写算法，实际上80％的时间都是在做数据预处理工作，且医疗行业的标注，往往不能通过非专业的人去做，这是一个瓶颈。” 他表示，其次是数据质量，“医生是高度个性化的，非技术结果如果处理不好，很可能产生数据污染。” 第三则是交互问题。“总体来说，病人和医生交互环节越多，算法各方面的质量越差。”如中医的望闻问切都可以称为交互环节，在处理这些过程的数据时，丢失的信息会对结果判断产生影响。“如果大家要做人工智能，做医生和病人交互越少的环节越好。比如某个环节医生不需要见病人也可以作出判断，这是最好的，因为算法可控。” 相对应的，目前市场应用最多的是影像领域，AI帮助医生更快、更准确地读取病人影像数据，以做出更精确的诊断，杨红飞表示，“影像辅助诊断结合病理分析的准确率高达99．5％，市场空间巨大，融资金额达到30多亿，创业公司活跃度最高。” 此外，张大磊指出，“监管发展与技术发展还存在巨大的鸿沟。从认识它到最后被接受、相应支付体系完善、医保介入，还需要很长过程。”

时间：2020-05-30 关键词：人工智能智慧医疗
医疗人工智能是主角还是助手

“医生是盘活大数据的核心环节，没有专业的医生一切数据都是没有价值的，也就是说医生仍是治疗的核心，尤其是在肿瘤等癌症治疗领域。IBM沃森的开发是给医生做伙伴，临床协助，替代医生是不可能的。”对于加州大学伯克利分校教授、人工智能专家MichaelJordan日前在腾讯“云+未来”峰会上公开表达了对AI技术应用于医疗诊断中的担忧，百洋医药集团、百洋智能科技董事长付钢给出了这样的判断。 MichaelJordan在腾讯“云+未来”峰会上表示：“我们所谓的人工智能看上去很智能，但并非如此。比如说在医疗行业中，我们让机器做很多的医学诊断，这是不太可能的，有很多人会因为这种不畅的诊断，出现剂量问题，而在一些环境中，AI的诊断也会受到影响，这种影响的结果可能造成病人的死亡。” IBM豪赌在AI健康应用领域，全球没有哪家公司如IBM一样豪赌。当人们还在感叹人工智能怎样发挥作用的时候，IBM的Watson已经为MD安德森癌症中心（MDAndersonCancerCentre）工作好一阵子了。通过与该中心医生的合作，在罕见肿瘤临床诊断和治疗方面，分类收集专业知识和临床经验，并且将这些数据经过处理和运算应用于个性化治疗、患者参与、影像学诊断、新药开发等多个方面。而对于中国市场，IBM同样充满兴趣——这不仅仅因为在中国的资本市场，投资者对AI人工智能表现得更为“大方”，对于他们来说，中国还有着全球最为丰富的癌症数据和治疗的实际需求。由国家癌症中心副主任赫捷院士、全国肿瘤登记中心主任陈万青等共同完成的《2015年中国癌症统计》显示，中国每年确诊430万例癌症，280万人因癌症死亡，肿瘤医生需要智能工具给予精准的决策支持，而患者需要精准医疗的解决方案。中国肿瘤患者平均的五年存活率是37%，远低于美国的67%和日本的72%。以前不久正式进入中国市场的WatsonforGenomics（Watson基因解决方案）为例，该应用平均每个月可以增加超过10000篇科学论文数据和100个新临床数据，仅需几分钟时间便可系统化地对每一个基因组变异的产生提供注释文件，认知计算可大规模完成常规人力无法操作的工作量。 “在肿瘤治疗领域，目前美国食品药品监督管理局批准有关肿瘤的靶向治疗药品有80多种。但这些突变与药物之间存在上千万种可能性，人工计算无法完成这么大的工作量，也不能保证百分百的准确性。通过认知计算，可以通过患者的基因突变为核心，分析所有已上市的大宗药品，寻求精准医疗解决方案。”付钢表示，本月，他所在的百洋智能科技斥巨资拿下了WatsonforGenomics在中国地区的独家分销权，3个月前，百洋智能科技独家分销的WatsonforOncology预计在年底将会覆盖到150家三级综合医院。人工智能的核心是“算法” 事实上，在多数中国医生以及AI医疗领域的专家看来，人工智能最应该扮演的仍是医生的“助手”角色，而并不是医疗决策的主角。 “目前人工智能在全球范围内还是非常初级的水平，在硬件方面作一些简单的应用。”付钢进一步表示。以IBMWatson为例，此前在美国北卡罗来纳大学医学院，医生们为Watson准备了1000份癌症患者病例，希望借此考评Watson的学习成绩，结果Waston提供的治疗方案99%与肿瘤专家建议的方案吻合，不仅如此，Watson还主动提出了许多辅助性建议，而这些建议中30%是医生没想到的，且与最新的临床研究相关。 “正如现代医生离不开辅助听诊器和血压计一样，越来越多的临床专家开始意识到AI医生有可能超过一般经验的医生，并提供全面的医疗建议，不过这依旧如听诊器、影像设备一样，对于医生来说AI目前还只是辅助诊断的工具。”在合肥某三甲医院的医生孙晨对第一财经记者透露，“我们以它的算法和数据库来做决策支持，但做决定的人应当仍是可以结合实际情况进行判断的医生。” 事实上，新事物的诞生总是充斥着支持和质疑两方面的声音，曾有过AI医疗使用经验的医生就表示，由于医疗人工智能本身被定位为辅助医生的角色，因此有时并不能针对病患现实生活中的情况进行调整，“比如患者实际的家庭收入、心理情况等等。肿瘤治疗的情况很复杂，并不是最好的治疗方案就是患者能够接受的方案，很多情况还需要医生根据病人实际情况来进行调整，并且安慰和说服患者，这是医疗人工智能目前难以做到的。”

时间：2020-05-30 关键词：物联网人工智能智慧医疗
智慧医疗安防市场未来大有潜力可挖

医疗卫生事业关乎民生，国家一直高度重视并稳步推进医药卫生体制改革。在医疗卫生＂十三五＂发展规划中，医疗信息化被确定为重点突破领域并被纳为国家＂十三五＂信息化发展的重点。其中，在包括远程医疗信息系统、医疗信息平台、医院智能化系统等医疗信息化建设中，安防系统的助力十分重要。一、医院传统安防建设存在的问题传统的医疗安防系统，主要以视频监控、报警、门禁和周界防范为主。就视频监控而言，虽然目前很多医院都在建设＂平安医院＂，但大多仍停留在基本的视频监控。这样把业务重心完全放在布点上，而非给予安保人员以系统的培训，防护效果自然大打折扣。不仅如此，基于模拟和普清、标清的传统摄像机也无法匹配现今医院的复杂场景，从而严重影响工作效率。因此，百万像素的高清晰度、星空超低照度枪机、宽动态以及红外高速球等需求日渐成为未来产品标配。就报警系统而言，目前大多数医院基本处于缺失状态。即使是大多数三甲医院，报警系统也仅限消防报警及部分重点区域的入侵报警。目前不仅包括针对提高医护人员自身安全防范的报警缺失，挂号处、药房处、诊室等矛盾集中区的拾音器系统缺失，而且大多数医院的报警系统与视频监控系统独立不兼容。这样不仅降低了监控中心的工作效率，而且会大幅增加安全防范风险，尤其遇到突发性医患冲突事件。因此，监控报警联动是主流趋势。它不但能够在遇到突发事件时便于监控中心第一时间了解现场实际状况、锁定关键目标、组织人力部署从而尽早排除险情，而且也在架构上极大降低系统复杂度、提高稳定性和工作效率。就门禁系统而言，目前大部分医院并未上线门禁。然而，在窗口、药房、仓库、工作室、财务室、机房等重要部门设置门禁系统不仅可以大大增强人身财产安全，而且也会显著降低损益成本。安装了门禁系统之后，只有本部门相关人员及上级相关领导才能在指定的时间段允许进入，且任意时间刷卡都会联动视频监控并录像。就周界防范系统而言，虽然目前绝大多数医院相关人员认为医院是开放的区域，无需周界进行防护。而且由于历史、各地实际等多种原因，很多医院确实难以分清周界。然而，要想真正做到＂平安医院＂并布下安防的立体＂天罗地网＂，周界防范系统是其中重要一环。基于入侵防范、电子围栏、电子巡更、区域报警等的周界防范系统能够做到尽量将风险控制在非核心区域。不仅如此，面对日益严峻的医闹、医患纠纷等突发性事件，部署周界防范系统能够给医院安保加码双保险。二、医院安防的新需求变化近年来，随着大数据、云计算、物联网、移动互联等技术的快速发展，各行各业对于网络化、高清化和智能化安防需求的呼声越来越高。现阶段医院已不再只满足于＂平安医院＂的建设，同时也更注重要求安防在包括应对突发性医疗卫生事件等方面发挥更多作用。因此，应急指挥、远程教学、远程探视等新兴需求在医疗安防领域相继出现，相应的个性化解决方案也应运而生。比如在挂号大厅、手术室等地宜安装网络高清低照度监控相机以达到高清监控的效果；对于急诊室、ICU病房、停车场等需要24小时开启监控的场所，可以安装网络高清红外低照度甚至星空超低照度相机等，便于夜间监控；对于挂号窗口、药房窗口、诊疗窗口等医患矛盾高发区宜配备拾音器，便于事中取证和事后回溯等。不仅如此，依托医院信息系统和安防平台，为了监管、督促员工日常行为准则、降低财务系统工作效率，还可以上线考勤系统；考虑到城市尤其是大中型城市交通拥堵、停车难、取车难的实际，传统的人工车辆管理模式显然已无法满足管理需要。鉴于此，可以上线停车场管理系统，不仅能够解决自助缴费、停车导览、反向寻车，而且独有的车检器和出入口抓拍及防撞道闸能够在保证安全守卫的前提下显著提高工作效率；在挂号大厅、候诊室、诊疗室、药房等核心区域，有关当值医生、专家号源、就诊等待时间及人数、诊疗室分布导览图、当天就诊患者人数、取药窗口情况等相关信息通过传统导诊台解决显然很不现实，这就需要部署信息发布系统。通过各种图文信息的及时传达，在显著提高工作效率的同时，既节约了导诊台的人工成本，又降低了医患矛盾爆发的风险；遇到突发性、紧急或重大事件时，交口相传不仅效率极低而且容易加深误会、激化矛盾。通过部署广播系统，在关键时刻能够第一时间告知医护人员及患者现场实际情况、部署解决方案、降低矛盾冲突风险，从而避免人员踩踏等极端事件发生。再者，传统的监控机房不仅空间狭小，而且监控显示屏清晰度低、监控画面少，难以承接日益繁重的安保任务。鉴于此，部署拼控系统是大势所趋。通过液晶拼接屏甚至小间距屏的灵活部署，不仅清晰度高、监控画面任意切割、调取，而且遇到突发事件便于上级领导的临场指挥，提高工作效率的同时显著降低了安保风险。然而，如何整合如此多的独立系统并兼容医院信息系统平台，如何部署便于数据集中存储、任意调取和容灾备份，如何简化操作界面、提升系统架构稳定性便于医院相关运维人员日常工作等既是安防行业急需解决和提升的难题，更是相关医疗机构的业务痛点。三、智慧医疗兴起的安防应用趋势放眼未来，个性化、智能化以及集约化对于医疗安防行业来说是大势所趋。随着＂智慧医疗＂的兴起，病患者能够借助医疗大数据平台便捷接收医疗诊断甚至足不出户。随着应用的深入，远程临床教育、远程护理、远程手术、远程会诊、远程探视等医疗业务的延伸将会日益普及并逐渐成为常规手段。这些在推动医疗水平提升与共享的同时，也让更多的患者受惠于高科技带来的好处。以人脸识别、RFID、智能分析等为代表的新智能化技术将会进一步提升医疗整体信息化水平。作为智能化的另一代表，RFID同样在未来扮演重要角色。通过RFID进入手术流程管控，能有效地降低开错病患、开错部位等医疗疏失，避免人为过失。通过RFID在医药卫材、设备上贴附RFID标签，能快速读取设备和医药卫材信息，随时掌握库存量和使用期限，杜绝药品存货不足或过期等问题。通过给病患佩戴RFID标签，无论是诊间或住院期间，都能通过相关读取设备进行病患识别，从而匹配相应的医药卫材、有效减少给药错误、剂量错误等问题、提升病人用药安全。同时，通过给婴儿佩戴RFID标签，对于产房的管理和婴儿防盗也有巨大作用。以智能视频分析为代表的新智能化技术在未来同样功不可没。通过智能分析视频监控摄像头传回的照片，为医院流程优化、区域人流控制提供依据和各种分析管理。此外，通过周界防入侵检测、物体消失检测、跌倒检测、奔跑检测等帮助安保人员提高工作效率和问题响应速度。

时间：2020-05-30 关键词：物联网智慧医疗
智慧医疗存在哪些风险

随着“互联网＋”概念的兴起，很多传统行业纷纷通过接入互联网技术实现转型，医疗行业就是这样一个行业。近些年，人机交互、移动互联网、大数据等技术的逐渐成熟，智慧医疗已经不再是风口上遥不可及的概念，而是逐渐落地成我们生活的一部分。众所周知，我国的医疗资源始终处于供不应求的状态，相关数据表明，1980年—2014年，中国的注册执业医师（包括助理）不到300万，他们要承担起十二亿人口的医疗健康诊治工作。即使在1：400的悬殊比例之下，中国医师数量的年增长率仍不及患者增长率的一半。以2014年为例，中国执业医师人数增长了3．5％，而病人却增加了8．4％。为了解决医疗资源的供需矛盾，三级医院不断扩张，从2010年的106万张床增加至2015年的204万张，年增长率达14％，是年GDP增长率的两倍。近些年，智慧医疗的出现已经慢慢开始改变了传统医疗方式，市场上涌现了很多互联网公司以细分领域切入医疗行业，比较为大众所知的互联网医疗公司提供了在线问诊、预约挂号、健康建议和患者交流等常规服务；一些智能硬件厂商也瞄准了医疗市场，推出了智能、家用化的医疗级设备，类似于家用的血压仪、尿检仪等，通过关联APP提供了在家进行检测的可能性，并可实时监测健康数据；部分医院通过接入移动互联网实现让患者从挂号、看病、取药，再到付款的流程都通过移动端解决，优化了付费流程，节约了大量的人力。目前，这些交流问诊、智能医疗器材应用、移动付费大多是基于手机端展开的。以医院为代表的大型传统医疗机构都已经构建了足够支撑传统业务的IT架构，信息系统部署的关键在于：一、医疗行业每天都有大量的数据，如何及时有效的处理海量数据、同时确保信息安全；二、保证信息架构的稳定性，以医院为例，一旦服务器崩溃那么连简单的挂号都难以施行；延伸到移动端后，新的问题随之而来，一方面综合性强的医疗企业要处理异构的问题，另一方面，端的延伸会给黑产带来更多的可趁之机。而近些年来新兴的互联网医疗厂商的业务主要依托在APP端实现，因此确保APP的安全也是重中之重。就移动安全问题，全球知名的移动信息安全服务商爱加密技术总监程智力罗列了移动医疗行业面临的几种风险，并建议医疗行业相关企业在构建移动业务时可以通过规避风险打造更加安全的APP应用： 1．信息泄露移动医疗等新业务在为用户提供服务的同时，用户的个人信息也面临着越来越多的潜在风险。由于互联网应用程序暴露安全漏洞造成用户姓名、住址、电话、身份证号、消费记录、检查报告等重要个人信息被泄露的问题时有发生。 2．应用盗版通常，盗版应用主要包括以下手段：插入／替换广告SDK赚取广告收入；修改支付渠道截取开发者收入；插入病毒／木马程序盗取用户信息；修改图片插入广告，获取广告收益等。严重侵害了医院、开发者及用户的利益。 3． APP破解黑客对医院／医疗APP破解后，可采用代码篡改，绕过原有认证流程的方式进行攻击，目标包括攻击挂号，支付等环节，导致病人无法正常挂号及支付等情况。 4．恶意病毒和广告植入将原有医院／医疗移动APP破解，植入恶意程序，通过WIFI、二维码、论坛、应用市场等方式引诱用户下载，在用户不知情或未授权的情况下安装、运行的程序，出现恶意扣费、信息盗取、传播垃圾信息、诱骗欺诈等违法或流氓行为。作为智慧医疗的一部分，移动医疗已经开始呈理性增长，值得注意的是，安全是实现“互联网＋医疗”的基石。未来，更多的智慧医疗的形式将会呈现在我们面前，包括人口健康、患者体验、医学研究、医疗器械、分析、电子病历、医疗服务工作流程、电子商务、个体化健康／自我量化，以及养生保健等等，届时将会有更智能更完整的医疗生态体系呈现在大众面前。

时间：2020-05-30 关键词：物联网智慧医疗
医生是怎样看待智慧医疗

医疗人工智能自从2016年火了以后，经过一年多的努力，很多企业的人工智能产品已经在做临床试验了，也有些产品已经成为商品开始销售，探索收费的模式。那么在人工智能产品与医生接触以后，它对医生的真实作用是怎样？各个阶段的医生使用人工智能过后对它又是怎样的态度？记者带着好奇采访了基层医院院长，三甲医院党委书记，肿瘤专家，影像医生等各个阶段的核心医务人员，并且搜集一些其他医生的想法，希望以他们为代表，从医生的角度来解读一下现阶段医疗人工智能的状况。中国电子科技集团公司第五十五所职工医院院长张健燕：人工智能增加了基层医生的自信心 4月12日，中国电子科技集团公司第五十五研究所职工医院近日正式启用，由汇医在线整合了浙江德尚韵兴图像科技有限公司的科学家们发明的“DE-超声机器人”人工智能辅助诊断项目，用于甲状腺结癌诊断。据悉，该超声机器人此前已在浙江大学第一附属医院实现临床应用，诊断准确率达到86%左右，可以作为医生诊断的辅助工具。对此记者采访了该医院院长张建燕，了解一下基层医院的院长如何看待人工智能产品。甲状腺超声以其对软组织的高分辨力、毫无创伤、价格低廉、操作方便等突出优点，成为鉴别结节性质的首选。张建燕告诉记者，之所以引进“DE-超声机器人”，一方面是为了辅助他们医院超声影像医生，另一方面也是他们医院所在医联体的推荐，诊断水平类似与副主任医师超声机器人配置到医联体中的基层医疗机构，可帮助基层医疗机构提高患者首诊的诊断能力和水平，让患者不出远门就能接受高水平的诊断。以前，他们的医疗流程是这样的，门诊医生推荐疑似甲状腺癌的患者，去做超声影像，然后根据影像找到结节位置，并结合临床判断结节的良恶性。如果还难下结论就走病理。但是，甲状腺癌发病无明显的临床症状，诊断指标复杂、指标特征不明显，所以诊断时要结合患者年龄、性别、病史、体征以及各项检查进行全面分析，这对医生的经验要求很高。现在他们引入“DE-超声机器人”，患者影像数据出来以后，机器人5分钟内就会给出患者甲状腺结节的准确性，医生再结合自己的判断，得出结论，提高准确性，这一点从目前诊断过的100多位患者来看确实有用。说起人工智能的带来的改变，张建燕告诉记者，除了提高医生判断的准确性，最重要的是提高医生的信心，有一个水平相当于副主任医生的人工智能助手帮忙，医生在做出诊断结论的时候更有底气，更加的自信。不过在实际应用过程中，人工智能只是助手，当人和机器发生冲突以后，比如说机器认为是结节而医生不这样认为的时候，医生会集合患者的情况，慎重考虑后做决断。对于整个医院来说，有了“DE-超声机器人”，张建燕表示，医院的接诊患者确实增加了，从目前的患者反应来看，患者还是很接受这个新事物的，而且非常积极的想要接受人工智能的诊断，尚无患者排斥的现象。说到“DE-超声机器人”的不足，张建燕告诉记者，主要是“DE-超声机器人”只是仅覆盖甲状腺癌一项，有点少，还不能满足完全满足医院的需求，另外在判断是否为结节的问题上与医生会出现分歧。最后对于人工智能替代医生工作的问题，张建燕表示，目前为时过早，他们医院的医生也不抵触人工智能，人工智能现在仅仅是医生的助手，做决断的是医生。青岛市市立医院党委书记丁华民：帮助地市级医院增加影响力与竞争力青岛市市立医院今年4月份正式使用Watson for Oncology，落地短短一周，青岛市市立医院已经为10多名患者提供了服务。为此，记者采访了医院党委书记丁华民，看看从他的视角如何看人工智能？丁华民告诉记者，我国的医疗情况是好的医院大多集中在北、上、广，每个省的医疗资源主要集中在省会城市。青岛市的当地领导和一些有钱人企业家，他们得了肿瘤以后怎么办？一般情况下是，在本地做个初诊，然后去北京、上海做做专家会诊，然后治疗。但是普通的老百姓要到北京、上海，能找到专家会诊特别不容易，第一经济不允许，第二也找不到有名专家给他会诊。沃森肿瘤落地医院以后，丁华民告诉记者，青岛的主要媒体做了报道，从此，医院肿瘤科的预约就多了，包括一些领导和企业家，有些人其实已经在接受治疗，他们只是想借助沃森肿瘤来确定一下自己的治疗方案靠谱不靠谱。还有一个80岁的老工人，再接受胃癌手术后，医生根据检查建议他三个月复查就可以了，但是他有疑问，就拿着报纸来医院要问沃森。记者了解到，目前青岛市市立医院预约的病人都不是医生推荐的，而是患者自己主动预约的。现在的青岛发展很快，环境好，不仅人往那里定居，很多医院在那里建分院，医院多了竞争就大，沃森肿瘤进驻医院以后，预约患者明显增多，这对提高医院的影响力和收入很有意义。协和系医生集团主任朱颖：希望人工智能可以帮助我们做决策记者曾经对朱颖的演讲进行了整编，她认为“未来50%的医生将会被人工智能所取代”，未来初级医生、影像、病理的学科的医生，一定比例的工作将更可能由机器医生来协助完成，医生将有更多的时间用于病人的沟通和临床科研。具体请点击《协和系医生集团主任朱颖：50%的医生将被智能医生替代》，详细了解。同时朱颖还表示，到了他们这样阶段的医生有时候难点还是在于做决策。她有一个病人在检查的时候查到一个结节，目前无法判断是不是恶性肿瘤，治疗方案有两种，一种是患者每三个月做一次复查，一种是立马做手术，第一种方案最保险，但是患者从此就要每天生活在自己是不是肿瘤的阴影中，第二种方案最快但是手术就有风险，患者应不应该冒这种风险？朱颖在做决策的时候还是不能果断，她希望人工智能可以在这方面给予帮助。哥伦比亚大学皮肤科诊所主治医师Lindsey Bordone博士：如果人工智能帮助我做出更准确的判断，我很欢迎 Lindsey Bordone博士是哥伦比亚大学皮肤科诊所主治医师，她每天看50名左右的患者，每个患者都要查看病情，做出诊断，一生大概看20万左右的病例，Bordone博士表示：“如果人工智能有助于我做出更准确的判断，我会欢迎。我的一些病人在看到我之前可以把自己的皮肤问题拍照，这样会增加诊所的覆盖面。” 但是人工智能不能代理医生与患者的交流，在国外，医生与患者的长时间交流可以帮助患者放松身心，使患者获得安全感，同时对于皮肤科医生来说，她可以触摸患者并仔细检查，避免出现误诊的情况。长征医院影像科医生刘凯：人工智能确实可以减少漏诊，企业在研发产品时多了解医生的真是需求刘凯使用推想科技的产品后告诉记者，人工智能确实可以辅助影像医生提高诊断效率，同时需要机器设备和技术人员等诸多环节的协同配合。同时他认为，医生群体认为目前AI替代医生是不可能的，帮助医生是实实在在的。极端一点，就算可以替代，就像电灯会替代煤油灯，汽车会替代马车，这是时代在进步。汽车替代马车后，马车车夫可以去开汽车。如果医生真的被替代，也可以与人工智能携手并进。刘医生表示现在看到的很多报道可以说是伪命题，企业、媒体等相关行业的人应该多与用户、医生聊，不要拍着脑门想。更多关于刘凯医生的故事请点击《推想科技产品落地上海长征医院，影像科医生认为减少漏诊是其最大作用》。浙江省中医院乳腺外科主治医师顾锡冬：人工智能确实在科研、教学、诊断、治疗等领帮助我们顾锡冬是中国最早一批使用沃森肿瘤的产品，是杭州认知关怀的第一批合作客户，顾锡冬再接受记者采访的时候，表示沃森肿瘤的益处确实看得见，比如协助培养年轻医生、以研究实证说话选择最佳治疗方案、减少医生的误诊等等但是顾锡冬表示也表示人工智能也存在些不足，比如Watson本身被定位为辅助医生的角色，无法针对病患现实生活中的情况进行调整，仅能就客观病理指标进行推荐方案，但肿瘤治疗的情况很复杂，并不是最好的治疗方案就是患者能接受的方案，很多情况还需要医生根据病人实际状况调整，并且去说服与安抚患者，这是Watson做不到的。浙江省人民医院放射科龚向阳：解决医生因疲劳、情绪引发的误诊问题，同时提高医生的效率在2017年2月14日播放的某栏目中，介绍了龚向阳对人工智能的看法，他们医院影像科一天要看200多个病人，每个病人几百张片子，对于一个正常的人类，看片子，看多了都会疲劳，疲劳就会出现情绪化，而影像读片是个精细活，人状态不佳容易引发漏诊误诊。有了人工智能后，它可以先做初筛，检出病灶并对病灶进行描述界定，把人工智能出的结果和医生出的结果做一个比较，结果不同的再由专家把关，这样可以有效减少专家的工作量。在保证准确率的前提下，提高医生读片的效率。从基层院长到医院党委书记，从影像医生到肿瘤专家，从这些采访中我们得到关于人工智能优势和不足的结论。优势：第一，医生对人工智能都是有所期待的，也是比较欢迎的；第二，人工智能产品定位为医生助手，不可能替医生；第三，人工智能主要帮助医生做重复性的工作，提高医院的效率；第四，帮助医院提高竞争力与影响力；第五，增加医生的自信心；第六，辅助医生做决策，提高医生诊断准确率和效率；不足：第一，人工智能不能与患者沟通，进行人文关怀，这也是他不能替代医生的最重要的原因；第二，引进国外的人工智能产品有一个本地化的过程，另外由于国外产品用的是其他人种的数据，有些病种可能不太适合国内患者，尤其是胃癌的治疗；第三，医疗人工智能产品还在初期，病种覆盖不全，还不能完全满足医院的需求；第四，人工智能确实可以减少漏诊，但是由于太过详细，把没必要标注的结节或问题标出来增添患者和医生困扰；第五，人工智能公司在研发产品是一定要和医生多沟通，闭门造车不一定可以创造出真正解决问题的产品。

时间：2020-05-30 关键词：人工智能智慧医疗
物联网智能医疗离我们还有多远

大约从2011年开始，第一批互联网+医疗企业开始成立，2011年1月至今，国内一共有1134家互联网+医疗企业诞生，它们分布在健康保健、寻医诊疗、专科服务、医疗信息化、生物技术等10个领域。其中，有获得机构和个人融投资的企业一共有533家，即约一半的企业获得了融资，平均每家企业融资额约为623万美金。2016年以来，随着二级市场遇冷，资本寒冬论在各大领域都大行其道，创业公司也是一批接着一批倒在资金链断裂的困境上。虽然互联网+医疗行业也受到了波及影响，但总体看来，行业前景仍然受到投资界看好。数据显示，互联网+医疗行业存在四个积极面：获得融资的533家企业中，存活率超过80%;医疗领域出生的创业者死亡率更低;多个专科领域获得了良好发展，例如专注于肿瘤精准医疗领域的思路迪已经走到了D轮，获得2212万美金的融资;资本一直在增加互联网医疗的投入。除了夸赞投资人的眼光独到，传统就医模式的诟病，新医疗健康服务直击市场痛点，也是互联网+医疗行业获得高速发展的原因。从“互联网+医疗”过渡到“互联网+智能医疗”，会否是下一个资本暖冬？在乌镇第三届互联网大会上，李彦宏就人工智能对医疗行业的变革提出了发展的四个层次：医疗O2O智能分诊;人工智能参与的智能问诊;基因分析和精准医疗;基于大数据的新药研发。他认为，从分诊到新药研发，人工智能健康大数据奇点已经临近。其实在中国，智能医疗早已受到BAT三巨头的关注。百度大部分动作集中在对其自身的云健康平台的完善以及云健康硬件研发、推广上。2013年，“百度健康”上线。自此，百度开始致力于通过移动医疗健康平台和智能穿戴设备记录人们的健康数据。2014年，“百度医生”上线，截至目前，50万名医生参与就诊，800万名患者通过该平台获得精确导诊，快速预约身边的医生，降低了就医的时间成本。将线下的医疗服务与互联网深度结合，并通过线上把用户引流到线下，分流到适合处理疾病的地方，这就是李彦宏所说的第一个层次，O2O智能分诊。阿里巴巴则是围绕移动支付开展相关合作，打造在线医疗平台和医药电商平台生态圈，从医药电商切入智能医疗市场，先后投资了寻医问药网、华康全景网等医疗平台。2015年1月，阿里健康与卫宁软件签署战略合作协议，直指处方药市场，目的是抢占电子处方流量入口。腾讯也有自己的医疗梦。在2015年两会上，马化腾递交议案，建议政府部门加快移动互联网在民生领域的普及和应用，解决看病难等民生问题。2014年，腾讯开始在医疗健康上进行布局，覆盖软硬件、移动及PC。其后腾讯上线“微医疗”，支持微信挂号服务。腾讯的目的是利用自己在通讯社交领域的优势，链接病患与医生，切入医疗互联网市场。可以看出，当前医疗市场实际上还没有完全过渡到智能医疗的发展阶段，行业竞争仍然更多地集中于移动医疗。就当前市场状况看出，条件还不成熟，医疗智能化的进程受到了一定阻碍。智能医疗核心问题尚待解决智能医疗是个很大的概念，包括医院的信息化（包括电子病历、电子处方、电子化流程、电子查房等）、医疗信息的互联网化（包括各类很火的寻医问药的网站、APP应用）、药剂医疗设备的物联网化（药品、血液、器械等仓库管理）、远程健康监护以及远程医疗等。百度率先从智能终端开始涉足智能医疗，例如通过智能穿戴设备（智能表、智能手环、智能运动鞋、智能血压计、带尿液分析的智能马桶等）记录人们的健康数据，并通过“终端+云平台”模式形成智能医疗。的确，没有智能终端的普及就无法推动智能医疗，但就目前我国市场来看，技术尚未成熟，其在体征检测方面还不够强大。基本的传感设备只能做最基本的健康体检，专业设备还很难进入家庭，涉及到一些比较复杂的检测，还得上医院去。在智能医疗的大概念中，远程健康监护和远程医疗的发展相对缓慢，而这却又恰恰是智能医疗的核心所在。医疗从行为上来说，无非是患者提供各类体征信息，医生据此进行诊断、下处方或提供治疗方案，最后患者接受药物或者治疗。这个最为普通的流程也是最核心的流程，最能影响患者。理想的智能医疗是：人们穿戴着体征感知设备，医疗服务提供商自动远程对其进行健康监测、疾病预警、问诊，如发现问题，就通过社区医院就近为其开药或者治疗，这样才是一个良性的智能医疗商业模式。然而我们目前看到的情况依然是大医院人潮拥挤，社区医院门庭冷清，大部分人还是因为一些小小病就上医院，医院不得不每天消耗大量资源进行重复检测、开药等。这与我们原有的固化思维有关，短时间内很难改善，因此，极大地影响到了智能医疗的整体发展节奏。未来“互联网+智能医疗”应该怎么走？智能医疗服务的最终目的，是将医院与用户连接起来，为医患之间提供服务。因此，智能医疗最大的问题不是在产品和技术上，而是在平台和运营上。怎样通过平台统一收集与整合个人所有的各类终端采集的数据，怎样通过大数据分析提升症状诊疗准确性，怎样通过计算机的基因测序进行精准治疗，怎样进行远程监护和医疗等等，都需要去思考和解决。目前绝大多数的互联网医疗企业的主导者还是以互联网出身的创业者为主，只有小部分涉及到高技术高门槛的例如生物技术、专科服务等才以医疗服务者为主，然而，医院作为智能医疗的大资源拥有者却很少参与进来。少了医院的加持，智能医疗也只能停留在基础医疗服务层面，无法上升至复杂的医疗服务。未来，也只有把用户、医院、以及互联网平台真正结合起来，医患之间可以通过互联网平台形成良好的互动，才可使智能医疗成为下一个爆发点。

时间：2020-05-30 关键词：物联网智慧医疗
医疗物联网对于患者以及医院工作人员有什么好处

在本篇文章中，我们将讨论最近最有希望和最重要的技术进步之一：医疗物联网以及对患者、医务人员、医院管理人员的好处。但是，在我们深入了解医疗保健和智能设备之前，我们先来介绍一些基础知识。什么是物联网？物联网，或称IOT，是由连网设备组成的网络。这些设备相互之间发送和接收数据，而无需任何用户输入，因此，物联网技术允许设备和器具自动执行任务。物联网的应用是什么？物联网是近几年来科技界的最热门话题之一。人们已经找到了将它用于商业、工业、基础设施和消费者目的的方法。随着物联网以野火般的速度向大众传播，人们开始对其内部运作产生好奇，人们想了解更多关于物联网应用和技术对他们日常生活的影响，而这也是我们一直在讨论什么是物联网的原因所在。物联网如何改变医疗保健行业？医疗保健是最早认识到物联网潜力并开始采用它的行业之一。这得益于一系列先进的物联网医疗设备，这项技术已经为患者和医务人员的医疗保健带来了诸多好处。物联网在医疗保健中的好处物联网解决方案的实施无疑改善了医疗保健行业。事实上，可以肯定地说，物联网现在已经成为医疗专业人员最有用的工具之一。请继续阅读，以了解此技术对患者、医务人员和医院管理人员的一些积极影响。对患者的好处：以下是物联网给患者带来的一些好处。 ▲持续监测医疗状况远程病人监测是过去几十年来医疗行业最大的进步之一。患有糖尿病、哮喘和癌症等慢性疾病的患者现在可以佩戴或通过手术植入设备来监测他们的病情，例如，物联网智能设备可以持续监测糖尿病患者的血糖水平，并在需要时自动注射胰岛素。 ▲数据的自动传输和分析物联网医疗设备能够自动传输采集到的患者数据，使其成为不可或缺的诊断工具。例如，心脏病患者可以在日常生活中佩戴智能设备来监控病情，该设备为医生提供了准确诊断和治疗这些疾病所需的所有数据。 ▲远程问诊病人可以联系医生进行咨询，而不必离开舒适的家，因为医生可以实时访问所有基本数据。在未来几年，实现此类患者护理的智能医疗设备将变得越来越普遍。 ▲自动提醒药物和预约的自动提醒是真正的游戏规则改变者，尤其是对老年患者来说。这些设备可以使健忘患者的生活更轻松。对医务人员的好处借助物联网医疗设备，医疗专业人员可以更加高效地开展工作。以下是物联网技术带给他们的一些好处。 ▲轻松获取患者病历随着医疗物联网的发展，医生治疗新病人将变得更加容易。从另一家医院转来，或者更糟的是，从另一个国家转来，当医疗记录都被记录在纸上时，会造成很多问题。但是，通过智能技术，医生可以安全地共享重要的医疗信息。 ▲轻松查找患者（或设备）的位置这项技术在老年护理中的另一个重要用途是设备跟踪。患有阿尔茨海默氏症或痴呆症的患者常常会走失，然而，如果他们佩戴智能设备，找到他们就容易多了。医疗专业人员可以通过患者跟踪来确保他们的安全。 ▲更快、更准确的诊断即使是最好的医生也会误诊病人。幸运的是，一些智能设备运行复杂的算法来检测异常，减少了医疗诊断中人为失误的几率。对非医务人员（管理人员和信息技术人员）的好处： ▲资源消耗的分析与控制世界上每一家医院的管理部门都想削减成本。通过使用物联网，管理人员可以跟踪医疗和非医疗资源的使用情况。例如，医院管理层可以跟踪和分析电力消耗，并决定设施的哪些部分需要或多或少的加热、冷却或照明。这表明医疗保健中的物联网不仅仅与医生和患者有关。 ▲安全与保护与家庭安全系统一样，世界各地的医院开始越来越依赖物联网安全和防护设备。智能警报、运动传感器和摄像头系统正在实施，以提高患者和工作人员的安全性。 ▲预防性维护物联网的另一个巨大好处是它可以帮助防止设备故障。物联网医疗网络自动共享收集到的数据，这包括关于任何错误或硬件故障的信息，这使得维护团队的工作更轻松。通过提前识别故障，设备可以保护自己和患者免受伤害。 ▲快速数据传输快速发送或接收患者数据的能力有时会决定生死，快速获取疾病历史记录和过敏症等基本数据已成为联网医疗的常态。 ▲自动化对医院管理人员来说，最具成本效益的物联网好处之一是自动化。一些流程可以轻松、经济地实现自动化，从而减少医院对员工的需求。购买和使用一个类似Roomba的清洁机器人要比支付一个全职清洁工的薪水便宜多了。（来源：物联之家iothome）总结如今，我们几乎一直被物联网设备所包围，比如我们的手机、手表、门铃、汽车;现在几乎所有东西都可以连接到互联网，使我们的日常生活更轻松、便利。远离医院或行动不便的人现在可以远程获得最好的医疗保健服务。父母可以监控孩子的健康状况，护理人员可以确保老年患者得到所需的治疗，而一切这都归功于医疗物联网。

时间：2020-05-29 关键词：物联网智慧医疗
智慧医疗将推动家庭可穿戴设备市场

家用医疗器械厂商乐心医疗日前已经获得证监会审批挂牌创业板，同时直接定价发行。乐心近年也已经成为全球第五、国内第二的可穿戴设备厂商：IDC 发布的《2016 Q2 全球可穿戴市场报告》指出，乐心医疗以 100 万的出货量位居全球第五，在中国可穿戴设备市场季度报告中，乐心医疗在国内的市场份额仅次于小米，占比 10.8%。资料显示，广东乐心医疗电子股份有限公司是一家家用医疗健康电子产品与医疗健康平台技术提供商，主要提供电子体重秤、电子血压计、可穿戴运动手环等家用检测医疗器械。公司前身为中山市创源电子有限公司，现旗下有乐心医疗电子（深圳）、创源传感器（中山）、创源贸易（中山）三家公司。据招股书介绍，乐心医疗的主要模式为海外 ODM 及国内品牌销售。目前，乐心医疗与多家大型知名品牌客户达成合作，包括德国 LEIFHEIT、美国 TAYLOR、英国 HOMEDICS、法国 WITHINGS等公司。根据乐心医疗介绍，公司具有较强的研发设计及质量控制能力，能有效满足国外品牌客户需求；且国外客户对产品要求较高，有利于乐心提升把控产品质量的能力；再者，乐心拓宽国际业务的道路中，ODM 能够让公司更快进入国际市场，在减少经营风险的前提下获取合理利润。乐心在招股书中也有提到 ODM 模式的风险所在，“该模式由公司进行自主研发设计及生产，但不使用自有品牌销售，仍属于贴牌生产，其毛利率要低于自有品牌。” 乐心医疗的业务收入来源大部分来源于 ODM 外销，雷锋网从国内市场营销额业绩推算，ODM 模式占据了乐心医疗 92% 以上的收入来源。在报告期内，公司外销收入复合增长率达到 24.57%，且具有一定的议价能力。至于乐心自身的国内品牌，份额不高的国内市场属于完全竞争性市场，市场集中度低，竞争较为激烈，有欧姆龙这样的老牌电子设备厂商，也有九安医疗、鱼跃医疗等国内中小板上市公司。乐心在招股书中也表示，“公司开拓国内市场时间不长，基数较小，目前在国内市场的占有率较低。”不过，公司内销虽然起步晚，但复合增长率达到了 95.52%，以较快速度增长。乐心 COO 黄瑜曾在雷锋网举办的硬创公开课上分享过智能血压计的运作思路，提出了大胆创新的见解。而针对内销市场，乐心医疗也曾公开表示，“未来三年，公司将进一步加大国内市场营销力度，积极传播、推广公司自有品牌，扩大国内市场的销售份额，提升自有品牌价值，为公司利润创造新的增长点。”而近年来，公司开发无线传输技术及基于移动互联网的乐心健康云平台，并计划增加产品品类，为丰富公司产品线提供了技术储备。研究机构 BCC Research 的报告显示，全球家用医疗设备市场在2016 年将达到 262 亿美元，而根据中国医疗器械行业协会统计的数据显示，针对目前国内老龄化状况，中国家用医疗器械市场规模还将继续扩大。而乐心医疗的此次上市，无疑将进一步深入国内家用医疗器械市场。在智慧医疗高速发展的大环境下，具有产品竞争力、财务有保障的家庭医疗设备公司必然会被公开市场看好。相信在不远的未来，将会有越来越多的智能家庭医疗设备厂商陆续上市，以获得资本市场的支持。

时间：2020-05-29 关键词：可穿戴设备智慧医疗
将小型二维码扫描模组安装在医疗设备上

在移动互联网时代，依托于条形码自动识别技术的“智慧医疗”正迎面向我们赶来！此情此景下，物联网应用专家深圳远景达（RAKINDA）特别推出了LV3096小型二维码扫描模组安装在医疗设备上，融合二维码识别和数据传输性能，医护人员只需将医疗设备上的扫码头对准病患手上佩戴的条码腕带一扫就能实现移动查房、移动护理、实时检测到每位病患的用药情况等。目前绝大部分医疗行业均已实行移动医疗，以医疗设备扫描模组为核心条码采集和数据传输枢纽，建立与条码腕带系统和医疗护理系统的数据实时通讯功能，为实现医疗自动化奠定了基础。只要扫描条码腕带就能够对每个病人的情况进行实时追踪和监测、医药配对等，推动着医疗信息化的变革和发展。 LV3096小型二维码扫描模组安装在医疗设备上为何如此受捧？（1）领先国际工业级影像识别技术+智能图形识别系统，扫描速度快，精准度高，易于识读劣质条码（如污损码、褪色标签条码、弯曲条码和褶皱码）、医疗环境中高密度的一二维条码，轻松解决腕带条码、药品条码和医疗器械条码识别问题；（2）符合相关医疗器械电磁干扰的要求，它采用可消毒机身外壳，坚固耐摔，小型时尚的外形构造让它能够内嵌到所有的医疗设备、医疗平板和PDA等手持终端中，易安装，易集成；（3）医疗设备扫描模组开放了USB口、TTL232串口等通讯接口，满足了更多接口需求，便于二次开发。总而言之，生活中常见的手持机、智能设备都离不开LV3096条码扫描模块发挥其二维码硬件解码功能，它能够兼容到更多的系统。对于医疗行业来说，无疑是一次创新变革。

时间：2020-05-29 关键词：互联网智慧医疗
平安智慧城市智慧医疗在新基建背景下不断发展

当今，随着物联网、大数据、云计算、人工智能、5G等高新技术的不断发展，我国在智慧城市、智慧医疗等领域取得了很大的发展。当前，我们国家十分重视“新基建”。很多科技企业也在“新基建”的背景下取得了很大的发展。 “新基建”是服务于数字经济的新型基础设施，建设智慧城市本身就是发展数字经济。根据《智慧城市技术参考模型》，智慧城市产业可分为：感知物联层、网络通信层、计算存储层、数据与服务融合层，以及智慧应用层，数字经济则是以物联网、云计算、大数据、人工智能、5G通信等新兴技术产业为代表，从中不难看出两者存在着一定的强关联性。 “数字化基础设施与我们智慧城市的建设是相辅相成的，或者说智慧城市建设里面，有相当一部分内容就是数字化基础设施。”中电科新型智慧城市研究院总经理助理、技术总监孙亭在接受媒体采访时就着重提及。这就意味着，平安智慧城市在新基建领域并不算一个新手。在过去的十余年里，平安智慧城市围绕“医行住学安、养保法政财”等城市治理需求进行深耕，搭建了“1+N+1”智慧城市体系，并在多省市取得明显成效，而其中的一些产品，比如智慧医疗、智慧交通和智慧政府等产品本身定位就与新基建有着较高的契合度。值得一提的是，在疫情期间，平安智慧城市所推出的系列产品就协助政府进行疫情防控、为前线医疗机构提供援助和帮助企业安全复工等方面起到了关键作用。以落地在深圳市盐田区的疫情防控综合管理平台为例，立足于解决疫情时期政府在企业复工、招商引资、远程监工等领域面临的实质性场景，以“知、预、评、策”四方面实现态势感知、预测预警、评估分析、精准施策，在移动端和领导驾驶舱两个方面建立疫情防控研判、疫情舆情服务、疫情评估分析、疫情政策服务，打造疫情防控管理大平台。政府基于此，可以“看的更全面、看的更本地、看的更聚焦”。在医疗“新基建”方面，平安智慧城市智慧医疗(简称：平安智慧医疗)打造AskBob卫健、AskBob医生、AskBob影像、AskBob慢病四大应用场景，依托平安集团人工智能、区块链、云计算三大核心技术，以先进的的医疗科技为核心，平安云为载体，提供覆盖诊前、诊中、诊后全流程端到端的解决方案矩阵。根据相关数据显示，截至目前，平安智慧医疗覆盖1.4万家医疗机构，其中平安自主研发的辅助诊疗工具AskBob全年累计调用量达1100万次，惠及26万名医生。平安集团联席CEO陈心颖称，“平安为15个省市的卫健委提供了疫情预测、监控、防控措施，每天有超过100万市民使用平安服务。有超30多万医生使用平安AI辅助诊断。” 在智慧政务方面，平安智慧城市与各级政府合作，管好各地成本和投入产出效能，强化监测关键投资项目，预测核心经济指标走势。年报数据显示，平安智慧政务所构建的覆盖城市经济分析、风险监控、应急指挥等业务，已在国内20多个城市、30多家委办局辅助政府实现“精准决策”、“协同办公”、“智能管理”。平安证券分析师闫磊曾公开表示，“疫情期间，多个行业在这种极端环境下开始思考数字化转型。激增的线上业务需求，对中国的通信网络、数据中心提出了更高的要求。”反过来分析，能在疫情中快速反应、并利用人工智能等数字化工具赋能社会，并且，以人工智能内核延伸的智慧政务、智慧医疗已经取得初步阶段性成果。

时间：2020-05-29 关键词：智慧城市智慧医疗新基建
智慧医疗让百姓看病变得简单化

为贯彻落实黑龙江省人民政府“办事不求人”的部署要求，加快推进“办事不求人”向医疗卫生服务领域延伸的要求，市卫健委在全市医疗机构中，全面启动“看病不求人”行动。历时几个月的推进，我市“看病不求人”工作已初见成效，在刚刚投入使用的市第一医院南院区，已经可见一斑。信息贯穿流程让患者少跑腿在导诊人员的引导下，记者来到了位于医院大厅的自助挂号机旁，拿出身份证进行挂号。在自助挂号机上，全部出诊医生信息公开。患者可以预约就诊医生，预约时间精准到几点几分，减少患者不必要的等待时间。进入诊室后，患者做检查项目所需缴纳的费用，可通过线上支付、自助机结算、现场结算等方式完成。简单地说，就是患者走出医生诊室，即可直接进行相关检查项目，无需再二次缴费。诊疗结束后，检查、检验结果也可推送到手机app、支付宝、微信等，真是实现诊疗过程中的不求人。 “一站式结算”手续化繁为简对于需要入院治疗的患者而言，入院、出院手续又是繁琐的一关。所以，办理住院也得“不求人”。在市第一医院南院，记者看到，每个病区护士站旁的电子显示屏上，病房多少张空床一目了然。患者可根据床位空缺情况进行预约。这入院等床位的第一关，顺利通过。入院后，患者只需携带就诊卡到达病区，护士可直接刷卡办理入院手续，同时可进行住院预交金的充值(即病区一站式入院，市医保、自费患者均可)。入院简单，出院也不难。患者要办理出院时，只需当天告知护士站。在核对诊疗项目没有异议的情况下，携带就诊卡到护士站，就可以办理完全部的出院手续。在护士为记者模拟出院手续办理的过程，仅需要一分多钟的时间。远程会诊满足不同患者需求采访中，市第一医院南院医务部部长郑周红介绍，南院区的全市远程会诊中心，以医院为中心端，上联海外、国内知名医疗机构，下联各县(市)区医联体单位。已在我市及周边地区顺利完成了城市医联体、城乡医联体远程医疗会诊基础建设，迄今为止，已与100余家医联体单位建立了远程会诊关系。患者不必四处奔波，在家门口即可享受到国内外专家的专业诊疗，实现会诊不求人。同时，会诊中心依托医联体、对口帮扶、远程会诊等平台，组织并安排副高职以上医师下沉，建立“名医基层工作室”，通过培训、指导、帮带、远程等方式，将老年护理、安宁护理延伸至基层医院，让百姓与优质诊疗服务零距离。提升技术改善群众就医获得感落实“不求人”工作的同时，第一医院南院还通过提升医疗技术能力和医疗技术水平，改进医疗服务，改善群众就医获得感。特别值得一提的是，在加强疑难病救治能力方面，南院通过信息化将急救中心前移至120救护车上。依靠车载心电机、监护仪等及时获得急诊患者信息，提前做好接诊准备，并可通过音视频实时指导急救操作。在南院新区建立空中救援急危重症救治体系，与120急救分站、急危重症中心形成诊疗无缝对接的立体式急救体系，为患者生命安全和及时有效的救治提供更加快捷、专业的医疗救援服务。

时间：2020-05-29 关键词：互联网智慧医疗
机器人医生将帮助自闭症儿童进行开口交流

来自世界各国的专家日前发现，机器人Nao可以在医生能力范围之外，帮助治疗自闭症儿童。通过与机器人相处，自闭症儿童可以提升与人交流的能力，并且能够懂得等待、轮流的指令。通过扫描患有自闭症谱系障碍（ASD）的儿童的面部表情和身体动作，Nao将会进行评估，选取最有效的方式来吸引儿童的注意力。从而帮助医生制定个性化的治疗方案。这款由法国Aldebaran公司发明的机器人，通过收集大数据，将来有望用作一款诊断工具。谁创造了它？该项目由朴茨茅斯大学的研究人员于两年前启动，至今已花费了590万英镑，目前该项目还在试验阶段。但他们相信到2019年，这一项目将由广阔的市场。刘洪海教授对这种新兴治疗法很有信心，他说：“机器人有望对自闭症儿童的行为进行有效评估，并且推断他们的心理活动，从而选择有效的治疗措施。”研究现状，团队目前正从儿童身上搜集数据，让机器人理解他们下一步将会做什么。然后机器人将会对这些信息分类，以便其更有效地治疗他们。不过，在研究的最后阶段，机器人必须成功对40名自闭症儿童进行分析治疗，才能推向市场。自闭症儿童更喜欢和机器人互动，已有研究表明，自闭症儿童更喜欢和机器人接触。因为机器人行为简单。而人类会有多种面部表情，非常复杂。其他治疗机器人，目前市场上也有其他的治疗机器人，但他们都需要医生远程控制，并且会耗费大量的人力物力。这是目前治疗方法的痛点所在。刘教授补充道：“由于需要大量人力来治疗，用机器人辅助医生是非常有效且重要的工具。”

时间：2020-05-29 关键词：机器人智慧医疗
看好可穿戴医疗设备的未来前景

在智慧健康迅速发展的今天，越来越多的可穿戴医疗设备如雨后春笋般出现，应用于消费者日常生活。一款小小的可穿戴智能血压监护手表，可随时随地监控血压、心率的改变;一个形状不大的传感器植入身体皮肤，使用智能手机或智能手表可随时监测血糖的变化。随着心血管疾病和糖尿病等慢性疾病的流行率增加，患者健康监控的需求与日俱增，可穿戴设备功能日趋完善。应用于医疗保健领域的可穿戴设备，能够帮助患者监测重要生理信号，并进行数据远程传送或共享，为疾病防治和身体康复带来极大的便利。权威数据机构IDC(国际数据公司)预测，到2021年，全球可穿戴设备的出货量将达到2.523亿台，市场潜力巨大。人工智能成为推动医疗建设的重要技术手段，同时将带动可穿戴医疗设备进入快速发展期。国内可穿戴设备研发也如火如荼。2018年7月，由东南大学与联想合作研发的“穿戴式智能心电衣”在江苏省人民医院进行临床试用。据了解，该监测设备类似于日常生活中的紧身衣、T恤，主要针对心血管疾病患者、老年人和儿童，以及现在快节奏环境下的亚健康白领人群设计研发，通过衣服里面的干性电极，能够实时监控预警患者的心脏、睡眠以及情绪，让患者随时随地了解自己的身体状况，同时还能有效促进对心血管疾病患者的及时救援。随着消费者健康意识增强，对可穿戴设备的接受度越来越高，可穿戴设备消费市场升温。据爱立信2017年对全球智能手机用户的一项调研显示，62%的受访者认为可穿戴设备可以让人们管理自己的健康;58%的受访者愿意使用具有反馈和警报功能的可穿戴设备进行个性化护理;60%的受访者认为可穿戴设备将带来更健康的生活方式。然而，可穿戴设备的数据“不够准确”问题也困扰着消费者。山东省威海市消费者王女士表示，她曾给父亲购买了几个动态血糖监测仪，但数据都不太准确而放弃使用。有类似烦恼的消费者不在少数。在一个微信代购朋友圈里，消费者纷纷吐槽不同品牌动态血糖监测仪的劣势。 “在某种意义上，‘不见血’的血糖仪、血压计并不靠谱。如何让它靠谱，是我们未来的方向。”电子科技大学自动化工程学院教授陈东义此前表示。尽管可穿戴设备市场潜力巨大，在未来的远程医疗中将发挥重要作用。业内人士表示，可穿戴医疗设备的发展之路还很长，未来要努力解决消费者关心的数据准确性和安全性两大痛点问题。

时间：2020-05-29 关键词：人工智能智慧医疗
5G是否能成为智慧医疗的重磅砝码

6年后的今天，5G早已不是个新鲜名词。借着5G的春风，各行各业掀起了新一轮“狂欢”。相比于其他行业，医疗似乎率先迈向5G新时代：“首个5G医疗实验网”、“首家5G智慧医疗示范单位”、“首例基于5G的远程人体手术”……大带宽、低时延、高速率，5G网络强大的数据传输和连接能力与很多医疗场景有着天然的结合点。除此之外，5G也可以为未来医疗行业开发更多的业务协同模式提供可行性，进而为整个医疗行业带来显著的经济效益。根据IHS预计，到2035年5G技术将推动全球医疗市场销售至1.1万亿美元。不过也有人持观望态度：5G虽具有多重优势，但目前仍处在初级阶段，应用尚不成熟。那么“5G+医疗”进展加速度，究竟是噱头还是颠覆？怎么样看待5G在医疗领域的应用？5G会是智慧医疗的重磅砝码吗？对此，贝壳社采访了中国数字科技创新研究院执行院长蔡宗辉、中国移动研究院首席科学家许利群、平安集团首席医疗科学家谢国彤、南京军区福州总院信息办主任陈金雄、中国联通5G创新中心行业总监盛煜、思创医惠董事长章笠中6位行业专家，他们站在各自不同的角度，分享了自己的看法。中国数字科技创新研究院执行院长蔡宗辉： 5G作为第五代移动通信技术，它不仅是4G的一个简单延伸，更是一个真正意义上的融合网络，结合了4G、Wi-Fi、终端连接和毫米波的网络技术，同时还运用了云的基础架构、边缘智能服务和虚拟化网络核心技术等。它带给我们最直接的感受就是：更快的速度，更稳定的连接与更大的容量。最近5G在医疗领域的创新试点不断涌现，根本原因有几点：首先，5G网路建设改造小，部署快速，设备占地小。比如（能够）手术室弱电系统前期建设“不足”。其次，5G灵活的组网能力，能够助力“提速”打通手术室各个信息化系统。再次，5G稳定性高，接入能力强，安全性强，为手术室更多的移动化设备和物联网设备应用提供更好的通信服务支撑。更重要的，由于5G高速传输，低延时性，高稳定性，抖动极低——让远程手术“主刀”“飞刀”真正成为可能。当前我国医疗水平分布不均衡，尤其是偏远地区的医疗资源匮乏。远程医疗的逐渐成熟将打破区域限制，提高诊断与医疗水平、降低医疗开支、减少看病花费的时间、平衡医疗资源分配不均的问题。而5G技术容量大、速率高、低延时等特点，将为远程医疗提供强有力的支持。目前中国三家运营商都在持续开展5G试验，中国5G网路快速部署，5G商用将对全行业带来积极影响。只不过，5G作为一项即将商用的新一代综合通信技术，需要产业链的不断探索和磨合，这是一个产业周期的演进过程。除了远程医疗，而5G在医疗领域的部分应用场景还有数据挖掘、智能终端、快速急救等等。可以说5G的到来，将推动全新的医疗体验，并为医疗领域带来一场革命。中国移动研究院首席科学家许利群：过去我们可能觉得医疗行业相对是比较保守的，现在好像也不是这样了。我最近参加过很多新医疗生态系统跨界讨论的会议，不管是大会还是小会，好像参会的院长和专家们都愿意去谈这个话题，即医疗和包括5G在内的信息和通信技术的融合，至于他们理解的角度和程度如何，这是另一回事，但是大家都愿意说这个技术的赋能和潜力，就像现在经常说的这种fashion，“赶时髦”，医院也越来越开放了。 5G技术一旦成熟应用，不管是对医院，医生，还是患者，以及整个医疗服务环境和体验都会带来显著的改变。对医院来说，它可以提高运营效率，降低就医成本，吸引更多患者在本地就医; 对医生来说，可以提升他们的专业医护水平，比如说要做手术的时候，有人工智能的这种方式来进行远程手术导航、远程专家通过混合现实技术给予及时指导之类的，有病灶的地方，通过增强现实自动地在病人器官上给标示出来等; 对患者来说，它可以提高患者的就医体验，比如把5G和人工智能加在一起，在病人出院后通过可穿戴设备进行持续跟踪、干预及实时康复指导等。随着国家一系列政策的支持及民生方面的需求，5G在医疗领域进展似乎更快一些。目前国内运营商都在和合作伙伴积极开展“5G+医疗”的工作，中国移动的业务部门也不例外。尤其在远程医疗方面，比如跟301医院，中日友好医院，郑大一附院等很多著名大医院都启动了相应的“5G+医疗”合作项目。但我需要说明的一点是，我们不要对“5G+医疗”应用在普遍意义上的尽快落地过分乐观，因为不但5G网络技术和运营还在不断成熟中，而且媒体上所见的这些“5G+医疗”的项目都还只是可行性研究，是点对点或小规模的专网试验、试点、示范，距离真正的实用还有很长一段路要走，当然还包括满足医疗行业的监管和伦理问题等。平安集团首席医疗科学家谢国彤： 5G核心是一种通信手段，所以它提高的是数据传输能力，从这个意义上来说的话，我觉得在医疗领域有三个比较有价值的场景：第一个是基层医疗，这也是国家一直在强调的，如果分级医疗不做好，基层的能力不提升，那么医改是不可能成功的。从平安自己的角度来讲，这也是我们做医疗人工智能一直关注的一点，无论是影像筛查，还是辅助诊断，辅助治疗的模型，都是聚焦提升基层医疗机构的诊疗能力。那如果要把这种能力输送到农村等边远地区，数据网路传输就是第一步要面临的问题。举个例子，我们之前和诊疗一体机的企业合作，把我们的辅助诊断、辅助治疗的模型嵌入到一体机硬件里面，这样就可以让村医提着一体机在边远地区移动行医。但是如果没有网络，就没办法从云端服务器获取智能推荐的信息。而如果有了5G这样的网络覆盖和能力的话，很多事情就变得可行了。第二个是远程医疗，这个也属于基层医疗的一部分。比如远程会诊，大医院的医生对远端的医生作指导，以前这些事情要推广，可能挑战会比较高，因为它对网络设备的要求比较高，需要购买一些比较昂贵的网络传输设备，才能达到医疗上的要求，否则视频传输质量不好，有停顿或者有失真，做出诊断或治疗就会不准确。所以5G有望解决远程医疗对高成本的硬件的依赖，对远程会诊的普及性也许有更好的推动作用; 第三个是跟物联网相关的场景，像可穿戴设备或者医院内的智能传感器，比如耗材或者手术器械，可移动的查房机器，或者医疗传感器，这些机器都有上网的需求。如果有了5G覆盖，从智慧医院的角度来说，它能收集到的数据就会更加的丰富，进而借助这些数据的分析，去提升整个医院的诊疗能力和安全性。原福州总院信息办主任陈金雄：在我看来，近期的“5G+医疗”热炒宣传占有很大的成分。医疗是个大市场，运营商们争抢这一块的蛋糕，可以理解，但是要说5G是智慧医疗的重磅砝码，我觉得至少目前还谈不上。不同于其它行业，医疗的特点一是不可逆;二是人命关天，所以新技术在医疗领域的应用会特别慎重。 5G在医疗领域我觉得有几个应用场景：第一个是远程手术，但远程手术通常是大医院对小医院的指导，而且需要先进的手术机器人设备，但小医院未必有这么先进的设备。另外手术室场所比较固定，用光纤等有线方式可以达到同样的目的。因此目前报道的还是演示的案例，宣传大于实际意义; 第二个是VR/AR，这个对带宽要求比较高，那4G有可能满足不了的，5G也许就可以; 第三个是远程医疗，影像等方面对数据传输的要求也比较高; 第四个是医疗云，5G高带宽低延迟对云服务还是很有意义的; 第五个是医疗物联网的应用，满足海量的物联网数据传输; 第六个就是医院内部的应用，比如院内移动医疗和移动护理，在确保安全的前提下取代原先的Wi-Fi，这可能是一个比较大的应用亮点。那么一家医院在考虑部署5G网络的时候，可能要考虑四个因素：第一个带宽;第二个覆盖率;第三个安全性;第四个性价比。目前5G还处于一个比较初级的阶段，很多的基础设施还处在建设当中，物联网还没有看到比较成熟的应用，要实现一个量变到质变的过程，就要看在5G的生命周期内，能不能出现一个类似4G和智能手机的这种“天作之合”的契合点，快速演变出很多行业的新的应用，否则有带宽用处也未必很大。我一直认为，技术和创新是手段，不是目的。但我们有时会不知不觉把手段当目的。我们一定要围绕目的谈手段，不管是5G还是6G，一定要把应用想清楚，踏踏实实地做事情，让新的技术落到实处。

时间：2020-05-29 关键词： 5G 智慧医疗