来自加利福尼亚大学伯克利分校和加州大学圣地亚哥分校的研究小组开发了一种可监测消化系统和胃部活动的物联网可穿戴系统。
基于 AS7024 的新型生命体征传感器参考设计集成了包括 AS7024 的所有硬件组件,以及执行血压测量、心率测量(HRM)、心率变异性(HRV)和心电图(ECG)所需的软件。
医疗产业(healthcare industry)正面临转型之际,为了在日益激烈的竞争环境中取得成功,医疗业者需要在流程和技术方面进行重大投资以降低成本,提高医疗服务的可用性并改善医疗照护。
到目前为止,人们还是很难想象,机器人替换医生在手术台上帮人类做手术的场景。这几年,无论是政府还是互联网企业都在积极构建智慧医疗体系,但大多数患者表示智慧医疗体系的建立确实让就诊和挂号方便了很多,但是真要同意机器人在自己身上动刀子,还是会再三犹豫。
据外媒报道,研究人员开发了一款新的微传感器,可以直接监测和调整肾透析液的组成, 这是向个体患者定制透析的重要一步。
过去穿戴式设备多应用于运动与医疗领域,随着科技的进步与网络环境的健全,消费者对于新科技产品的接受度提高,穿戴式设备的多样化、平价化与普及化程度近年快速升高,其中,智能手表与手环(腕带)约占整体穿戴式设备市场约八成,因此对于一般消费者而言,穿戴式设备的概念亦多来自于此。
RFID不只是在服装领域作出了贡献,它的技术可以说在各个行业的领域都带来了一些简便且能提升效率的方法,例如:物流、交通、零售、商超、医疗、军事、资产管理、人员定位、包裹追踪、几乎需要管理的场所,它都能带来一定的帮助!
今年,我们将会看到越来越多的物联网设备在人体进行诊断和治疗实验;随着物联网创新的激增和在医疗、设备微型化方面的发展,我们正在踏上个人超级连网旅程。这将引发许多争论:如人体内的科技植入物等。
老龄化趋势加剧,药品与医疗设备消费比不匹配,由医疗资源分配不均而带来的新一轮医改政策推动,医院内外医疗产业互补发展的新趋势……
伴随中国的经济发展、人民生活水平的提高以及人口老龄化,最具市场潜力和发展空间的行业当属医疗健康产业。未来十年,医疗健康行业的创业投资将迎来自己的黄金时代。
高性能模拟和混合信号半导体产品及先进算法领先供应商Semtech Corporation(Nasdaq:SMTC)日前宣布:为痴呆症患者及其护理者提供跟踪技术的制造商CareBand公司已在其解决方案中集成了Semtech的LoRa®器件和无线射频技术(LoRa技术),用以对患有痴呆症的老人进行实时定位。
来自哈佛Wyss研究所,Julius Wolff研究所,柏林-勃兰登堡再生疗法中心和Charité肌骨胳外科中心的合作研究团队聚集一起,研究3D打印钛网支架在植入物中的益处。近日,发表在《科学转化医学》(Science Translational Medicine)杂志上的临床前研究报告称,3D打印支架确实有助于优化患者的骨再生。
英国兰贝尔法斯特市医院的外科医生利用3D打印的肾脏复制品完全切除肾囊肿,促进了关键的移植手术,同时改善了器官捐赠者的生活。手术本身是爱尔兰第一个不需要翻修的手术。
应对人口结构高龄化所带来的长期照护需求,各国政府纷纷拟定政策,希望利用Wi-Fi、蓝牙、3G、GPS及RFID等无线技术,架构起移动式医疗网络;且在远距照护等议题发酵下,也带动医疗产业结合物联网进入下一个崭新的应用阶段。
近日,美国药监局FDA首次认证了一款耳部桥式神经刺激产品NSS-2 Bridge,用于帮助戒除阿片类物质,如鸦片类毒品、止痛药等成瘾。
有消息称,亚马逊和苹果一样拥有一个秘密的医疗保健团队,主要研究电子医疗记录和远程治疗方面的内容,据说这个团队被命名为1492,也就是哥伦布发现美洲大陆的年份,相信通过这个名字,大家对于亚马逊的野心可见一斑了吧。
Frost & Sullivan医疗产业总监史瑞娜(Sowmya Srinath),拥有超过十年在医疗技术与研究顾问经验,在2017医疗电子与器材产业国际高峰论坛中,应邀分享她对医材产业的观点。她指出,医疗产业是积极采用物联网(Internet of Things;IoT)技术的前几大产业之一,有将近60%的医疗机构已采用物联网技术,采用后高达73%的人满意其节省成本的效果,预估到2019年约有87%的医疗院所采用物联网技术。
Silicon Labs(亦称“芯科科技”,NASDAQ:SLAB)日前推出一系列光学生物识别传感器,为各种可穿戴健身和健康产品提供先进的心率监测(HRM)和心电图(ECG)功能。
联发科技今日发布MediaTek Sensio™智能健康解决方案 。该方案基于业界首款六合一智能健康芯片MT6381,由高整合度模组及相关配套软件所构成,是迄今为止最完整的智能健康方案。MediaTek Sensio™仅需约60秒即可测量用户的心率、心率变异、血压趋势、血氧饱和度(SpO2)、心电图(ECG)、光体积脉搏波图(PPG)等6项生理数据,并可整合进智能手机或手机配件中,让手机用户随时随地了解自己的身体状况,推动手机成为个人健康伙伴。
不久前,科大讯飞与清华大学联合研发的人工智能“智医助理”机器人参加了2017年临床执业医师综合笔试测试,并取得了456分的成绩,超过360分合格线,属中上水平。这是否预示着人工智能将全面改写传统医疗?