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  • 照明携手智慧,共建智慧城市

    照明携手智慧,共建智慧城市

      爱默生说:“智慧的可靠标志就是能够在平凡中发现奇迹。”在LED光源、驱动电源、灯具配光、智能控制系统、传感器、互联网和物联网等技术和工艺的日臻成熟和广泛运用的当下,智慧与照明相遇,人类对照明的需求就不仅仅是为了在黑暗中能看清物体和识别方向的基本功能了,照明行业也就从单纯的光源、电器、灯具研发、生产、应用,逐渐与建筑电气、园林景观、环境艺术、建筑外观、一体化建材、网络科技领域的科技成果融合,形成了一系列以照明为核心的系统工程,从而成就了专业从事智慧照明的领军人物、领军企业和设计、施工队伍,智慧照明悄悄地来到我们的生活和工作中,智慧照明成为智慧城市建设的标杆,引领智慧园区、智慧景区、智慧市政、城市夜间光环境工程建设步入跳跃式的发展阶段,架起了通往智慧城市的金桥。      1、智慧城市   1.1 智慧城市的概念   智慧城市是利用新一代信息技术,在泛信息全面感知和互联的基础上,实现人、物、城市功能系统之间无缝连接与协同联动的智能自感知、自适应、自优化,从而对政府服务、商务活动、民生、环保、公共安全等多种城市需求做出智能优化和及时响应,形成具备可持续发展、便捷、高效、绿色、安全的智慧城市形态。   1.2 国内智慧城市进程   2013年1月29日,住房城乡建设部公布首批国家智慧城市试点名单。   2013年4月10日,由住房城乡建设部建筑节能与科技司组织的智慧城市创建任务书编织培训会在北京举行。   2014年8月29日,经国务院同意,发改委、工信部、科技部、公安部、财政部、国土部、住建部、交通部等八部委印发《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》。   2015年是智慧城市建设规模实施的元年。笔者认为也是中国城市建设开始弯道超车赶超发达国家的起点。   1.3 智慧城市体系架构   华为智慧城市解决方案整体架构见图1。   华为认为:智慧城市是一个复杂的“巨系统”,涉及投融资、顶层设计、集成、运营、业务应用、ICT基础建设等多个环节。因此,只有各个环节的企业在各自领域做好自己擅长的事情,才能促进智慧城市生态圈的良性发展,提供满足客户需求、自身不断进化的智慧城市整体解决方案。在智慧城市领域,华为聚焦ICT基础设施与解决方案提供技术支持与售后服务。      图1 华为智慧城市解决方案整体架构   笔者理解:在智慧城市系统架构中有感知、网路、数据、应用四个层次无数个信息采集终端和传感系统;在网络层强调城市通信网和城市物联网;在感知层包含在数据层包含云数据处理中心和公共信息服务平台、大数据支持平台;在应用层里包含智慧城市的大脑——智慧城市管理运营中心,中枢神经系统——智慧政务、智慧城管、平安城市、数字环保、数字园林、智能交通、智慧医疗、智慧教育、智慧照明等多个子系统。由于《“十二五”城市绿色照明规划纲要》的实施,在整个智慧城市系统架构中,城市照明设施是最健全、最完备、数字化管理最到位的城市基础设施,几乎不用投资即可承载其他感知和应用子系统装备,实现智慧城市核心功能(见图3),因此,智慧照明自然存在于智慧城市系统架构的感知层和应用层两个层面里(见图2)。      图2 智慧城市系统架构里的智慧照明      2、智慧照明   2.1 智慧照明基于智能照明   智能照明是指利用人工智能、无线通讯数据传输、智能化信息处理、物联网、传感器、控制系统等技术,使照明设施具有色温、亮度、色彩、点线面的光源的软启动、定时控制、场景设置等功能,并达到预定的照明标准要求,满足不同个性的需求,同时按照程序反馈问题的照明系统工程。智慧照明是智能照明的更高级阶段。   2.2 智慧照明是照明非照明   IEC-SC34E--AC4定义是:智慧灯具,智慧灯具是配备了具有传感、通信和处理能力的组件的灯具;智慧照明系统,智慧照明系统是一个或多个智慧灯具与一个或多个控制装置的组合。   飞乐音响定义是:智慧照明打造的是一个“灯、网、云”的物联网核心概念。核心产品是“一盏灯”,即以LED灯作为集成感知终端和集成工作终端。重点是布设“一张网”,用于感知和传输,最终集成到管理后台“一朵云”上,打造数据云、服务云和智慧云。建设一套基于智慧照明的灯什练合利用练合生态系统,买现“1+X”综合应用,构建城币基础设施建设新模式,实现多方共盈利,引导智慧城市建设进入可持续发展阶段(见图4)。   华为认为:数以亿计的照明设施联网将是市政物联网建设的开端,从市政照明开始,将交通管理、环境监控、市政管理、市政照明等智能设备联接起来,打造全联接市政物联网,可架构“智慧城市”的未来。   笔者认为:智慧照明是软件与硬件、物质与意识、科技与艺术的完美结合,以城市毛发和皮肤形式出现,直通智慧城市中枢神经的系统工程。智慧照明基于人的规划设计,涵盖一切照明、承载智慧城市感知层和应用层多个子系统、能人机互动、能表达情感、符合大自然发展态势。智慧照明有自己的程序语言和灯光语言,灯光语言在对历史、文化、艺术、人情世故的叙述,对宇宙万物、大千世界、古今城池、人文景观的显现和强调过程中所表达的喜怒哀乐,能被不同国界、不同肤色、不同种族、不同语言、不同背景的人所发现、感知、体会,从而产生共鸣。智慧照明不仅能满足宇宙间万物对光的不同需求,也能颠覆人类肉眼所能看到的宇宙万物和大千世界色与形。正所谓“照见五蕴皆空、色即空空即色”(见图5 )。      图4 飞乐音响智慧照明园区架构      图5 智慧景观照明之意境   2.3 智慧照明系统中的灯是灯非灯   无论是智慧路灯还是智慧壁灯等,均是在保持灯的基本功能基础上,以灯杆或灯座为载体,整合监控摄像头、4G微基站、公共广播、多媒体信息屏、新能源汽车充电桩、GPS坐标定位、环境信息采集器、停车收费站、报警器、实时数据反馈与发布、水位测量器、光伏发电机、风能发电机、应急照明系统等硬件功能,通过先进的信息感知技术、数据通信传输技术、灯光控制技术、计算机处理技术,将采集到的数据和信息传输到“智慧照明软件系统平台”,以之作为管理后台,实现大数据交互环境下的智能照明、智慧交通、数字城管、智能环卫、公共安全、无线城市、信息发布、一键报警等智慧城市管理核心功能(见图6)。      2.4 智慧照明拥有完整的产业链   2.4.1 标准、规范   (1)智慧照明标准编制、研究与国际接轨。2016年4月国际标准化组织光与照明技术委员会通过投票正式同意建立ISO/TC274/WC2,任命中国建筑科学研究院环能院光环境与照明研究中心主任王书晓博士为该工作组召集人,并将该工作组秘书处设在该院,由中国管理。   ISO/TC274/WC2成员采目奥地利、加拿大、荷兰、德国等十一个国家,共同探讨禾采国际智能照明领域的相关标准,编制《Light and lighTIng-Commissioning Process of AdapTIveLighTIng Systems)),该标准将是国际智能照明领域的第一个国际标准。2016年5月,IECTC34 AC4在华盛顿会议确定《照明系统术语和定义》、《自适应照明系统光源待机功率的测试》、《照明系统一般要求》和《用于具体应用领域的照明系统标准开发指南》四项标准提案作为优先启动项目开展预研筹备工作,其中三项来自中国张伟博士的提案。   (2)智慧路灯标准编制、研究国际领先。2011年8月,深圳市LED产业标准联盟发布了:《LED路灯智能照明技术规范第1部分:控制系统》(SQL/LSA004.1-2011)、((LED路灯智能照明技术规范第2部分:电力线载波控制子系统》(SQL/LSA004.2-2011)、《LED路灯智能照明技术规范第3部分:应用层通信协议》(S QL/LS A004.3 - 2011)。   2012年11月,国家半导体照明工程研发及产业联盟发布了联盟标准:《LED公共照明智能系统接口应用层通信协议》(CSA018-2012)。   2013年3月,中华人民共和国住房和城乡建设部发布了行业产品标准《LED路灯》(CJ/T420-2013)。   2015年6月,中国电力企业联合会标准化中心和中国电力科学研究院等单位负责起草了国家标准《路灯控制管理系统总则》、《路灯控制管理系统主站技术规范》、《路灯控制管理系统通信协议》、《路灯控制管理系统路灯控制器技术规范》、《路灯控制管理系统路灯控制管理终端技术规范》、《路灯控制管理系统安全防护技术规范》等6项国家标准(征求意见稿)。   2015年10月,由半导体照明联合创新国家重点实验室牵头,会同有关单位编制的国家标准《LED公共照明智能系统接口应用层通信协议》己经完成征求意见稿。   2015年8月,上海市城乡建设和交通委员会发布了《道路LED照明应用技术规范》CDG/TJ08-2182-2015)。   2015年6月,中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局中国国家标准化管理委员会发布《LED城市道路照明应用技术要求》(GB/T31832-2015)。   2015年11月,中华人民共和国住房和城乡建设部颁布了行业标准《城市道路照明设计标准》(CJJ45一2015)。   2016年7月,国家半导体照明工程研发及产业联盟标委会(CSAS)管理委员会审核通过《智能照明体系构架与技术参考模型》(CSA045)立项申请,CSAS秘书处现正面向正式成员发出邀请,组建上述起草小组负责标准的制定工作。   (3)标准、协议跨界共享。TALQ规范定义了一个中央管理系统和户外照明网络之间的应用层协议,TALQ协议是建立在标准的互联网协议和安全标准基础上的,它所支持的主要功能有单灯的多级控制,丰富的日历和编程功能,监测和数据记录功能,以及可扩展性和安全性的支持,规范使户外照明网络之间的互操作性成为可能;Fairhair联盟与主流的生态系统如BACnet, KNX和ZigBee紧密合作,以使这些技术转化为IoT技术,建立包括传感器、照明设备、温控器、调光器等IoT设备的统一楼宇网络基础架构,并将其作为可互操作的照明和楼宇自动化系统的基础。   2.4.2 光源、电器、灯具、控制、传感等日臻成熟   目前,国内LED生产企业超过万家,LED从外延片的生产、芯片的制备、芯片的封装、LED照明模组化生产及LED产品应用在内的较为完整的产业链;国内具备一定规模的LED照明驱动电源企业己经超过400家,在智慧照明的发展的拉动下,2015年,国内生产的LED驱动电源技术日臻完善,高能效、小型化、集成化、智能化、数字电源技术成为LED电源技术主流;LED智能可变色温灯具实现了可变情景的照明光环境应用;停车场智能控制系统实现了基于车辆位置的停车场照明智能控制系统方案;可调色温LED筒灯、无影灯、消毒灯在医疗照明中投入使用;LED远程化、封闭式、全过程智能植物补光照明系统走进种苗培育基地和蔬菜大棚,推进了农业照明的二次发展;城市道路照明实现了光控、时控、车流感应自控;城市景观照明实现了点、线、面,声光电,图像、光色全城联动,项目联动分层无级调光,以LED光源为核心部件的照明工程可谓发展迅猛(图7)。      图7 2009-2015年中国LED照明工程市场规模趋势   2.4.3 智慧照明解决万案系统组件完备弄全   (1)智能终端:集成亮度传感器,支持无线RF Mesh组网;支持电压、电流、功率、功率因数、电能计量;支持照明设备动态调控。   (2)敏捷控制器:核心控制组件,智能终端、敏捷物联网关的统一管理平台;通过标准北向接口向应用系统开放,便于合作伙伴根据客户实际需求,开发差异化的照明控制管理系统。   (3)敏捷物联网关:支持通过3 G/LTE和无线RF Mesh网络;工业级设计,即使在最恶劣的环境也能可靠运行;可搭载轻量级计划组件,自定义照明策略可本地化部署。   (4)照明控制管理系统:基于GIS位置信息、拓扑信息、运行状态可视化;照明设施状态实时监控,基于大数据的前瞻性分析预测,灵活设置控制策略和计划(图8)。   2.4.4 智慧城市子系统硬件生产的标准化程度   伴随着跨界分享经济的到来,用于智慧城市建设,搭载在照明设施载体上的监控器、微基站、显示屏、充电桩、音视频、GPS、传感器、环境信息采集器、停车收费站、报警器、水位测量仪、太阳能光伏发电设备、风能发电设备、应急照明设备等系统硬件生产方面,己经基本实现了专业化、标准化、通用化,这些结构合理,安装操作维护便捷的子系统硬件,通过与智慧照明管理子系统后台互动,在智慧城市系统工程中起着不可替代的引领作用(图9)。      图8 华为智慧照明方案架构      图9 上海金领示范项目   2.5 智慧照明拥有强大的领军企业   2015年A股上市公司中共有37家照明公司,年报披露数据,营收增长的企业占比为70.3%,增长来源于LED照明市场的份额不断扩大,但是净利润增长的企业只占56%。上市公司中营收和净利润增长第一、二名,其增长点均在智慧照明的应用方面。   飞乐音响(600651),自2014年开始布局智慧照明,2015年以智慧城市建设为业务平台,以智慧路灯网为业务抓手,同时开展智能家居研发,不断拓展目身业务范围和销售渠道,先后完成了上海中心、上海金领之都、山东省临邑县等多个智慧项目,这些项目以智慧照明为核心的智慧城市建设示范项目,成为国内最具影响力的智慧照明系统解决方案服务商和智慧社区、智慧园区、智慧城市整体解决方案服务商(图10)。2015年11月~12月报净利润3.76亿同比增长481.79%,全行业第一名。   咖伟股份(300317),2015年全力推进照明业务向毛利率更高的智能和互联网应用方向的升级,并集中力量拓展新的拓展新的“智能家居”和“智能安防”业务。2015年5月,在北美市场推出的首款“智能安防壁灯”引入“预防式安保”的理念,有效的将入室行窃防范在未发生之前。“智能安防壁灯”采用业界最为领先的硬件配置,结合智能控制、实时监控、远程通话、视频识别、云端存储等创新功能于一体,具有领先同类产品之影像分析能力,从影像中撷取出可能的威肋、信息,通过互联网实时进行远程预警,并对可疑行为进行云端存储,达成安全防护效果。该产品自上市以来,广受客户好评,销量增长迅速。2015年11月~12月实现营业收入190226.59万元,同比增长179.68%,全行业第二名。   华为推出了业界首个照明物联网,其解决方案是通过引入标准无线RF Mesh通信协议构建自发现,自组网,设备即插即用,可快速自愈的智能传感网,以高速LTE/3G/GPRS敏捷物联网关作为远程通信桥梁,以开放、智能的敏捷控制器作为核心控制组件,可自由对接差异化的照明控制应用系统,旨在构建多级智能控制,可视化管理,安全可靠和全层次开放的照明物联网,实现照明设备全联接,构建按需控制的照明物联网。照明物联网的实施,可以帮助市政管理者规划更加科学的照明策略和计划。通过优化照明策略,实现需要亮的时候才亮,需要多亮就多亮的按需照明,做更绿色的照明,帮助城市照明节能最高可达80%;通过可视化管理,预防性维护,实现海量照明设施的便捷管理,做更简单的照明,帮助城市照明降低运营维护成本最高达90%;作为智慧城市感知层和应用层的核心子系统,能够快速集成其他第三方应用子系统和设备。   华普永明(833888),LED行业内唯一一家定位于为智慧照明量身打造设计方案的产品生产公司,设计人员学科背景涵盖光学、热学、结构、工业设计、力学、电子电气、信息、美术等,核心设计人员均具备国际、国内重大工业产品项目的设计经验。华普永明己经申报国内外专利130多项,以平均每周超过一项专利的速度递增,这些专利己经形成一个不断扩充中的专利池,为客户提供一个安全的知识产权后盾,为客户免除LED行业的知识产权这个重大难题的困扰。   2.6 三巨头联手打“微基站灯”,为智慧城币建设提供全新思路   2015年9月18日,由华为、上海飞乐音响股份有限公司合作的内置微型基站“微基站灯”系统解决方案新品发布会在上海举行,并接入上海联通商用网络,这一事件标志着“微基站灯”系统解决方案开启了全球正式商用之旅。该方案将无线微基站集成在LED路灯杆中,在实现城市路灯网LED升级换代的同时,还可增强路网及周边的无线网络覆盖,由此,大幅提升用户网络使用体验,从而为智慧城市建设提供了全新的思路。“微基站灯”项目的正式商用,还加速了微基站“众包”部署的步伐,在该部署模式中,运营商、市政、电力公司、路灯集成商、基站设备供应商实现跨界合作,由传统的运营商主导站点获取、租赁模式,扩展到由路灯集成商、站址业主共同参与网络建设、整合资源模式,大幅提升了站址获取和网络部署的效率。随着信息感知智能化、便捷化、高效化时代的来临,“微基站灯”作为一个可扩展、可增值的城市智慧网络系统(见图11),今后有望在车联网、城市环境监测、城市便民服务、政府公告等平台的建设上发挥巨大的作用,产生更可观的经济效益。      图10 飞乐音响智慧照明方案      图11 微基站灯系统架构   目前,华为在智慧城市解决方案层聚合了1100多家合作伙伴,在国外为100多个智慧城市建设提供并实施了整体解决方案服务,在国内在270多个城市进行了智慧城市子系统建设示范项目,在智慧城市建设方面,华为具有雄厚的技术实力和成功经验;飞乐音响有近百年的灯具生产经验,有一流的智慧照明产品研发、方案设计、工程施工团队,堪称智慧照明整体解决方案和智慧照明建设工程的领军者;中国联通拥有覆盖全国、通达世界的现代通信网络,拥有TD-LTE和LTE FDD两种4G牌照的“双4G”运营商。现在,华为、飞乐、联通共同打造以“微基站灯”为核心的智慧照明物联网系统,为智慧城市建设提供新思路,将有力地推动智慧城市的建设。   结 论   智慧照明是在分享经济下,照明行业科技工作者与社会各界科技工作者跨界联合创新的结晶。智慧照明以人和人活动的空间为核心,以自然发展的态势为趋势,以达成人与大自然更加和谐相处为目标,把人的生活和工作变得更便捷、更快乐为己任。在智慧照明的产业链己经完善且运行自如的当下,智慧照明打造了无地不及的“灯、网、云”物联网,不仅仅为智慧城市建设提供了全新的思路,而且己经架起一座通往智慧城市的金色桥梁。因此,智慧照明作为智慧城市建设的引领者当之无愧!

    时间:2020-08-11 关键词: LED 智慧城市 led照明

  • 人脸识别技术在智慧城市中九大应用盘点

    人脸识别技术在智慧城市中九大应用盘点

    随着人脸识别技术的快速提升,人脸识别应用领域加速落地,2016年以来,人脸识别在银行、证券、金融社保、交通、教育、电子商务、高考、机场、地铁等场景应用频频刷屏,热度居高不下。目前,人脸识别已经从安全性、可靠性要求较低的行业如安防、社区等上升到金融社保、证券、银行、互联网金融、电子商务等安全可靠性要求较高的行业。在智慧城市发展的热潮下,人脸识别更是成为推进智慧城市建设的有利武器。 其典型的应用主要包括: 1.养老金领取管理。随着养老金社会化发放工作的全面展开,退休金的冒领问题也日益突出,社保机构很难管理到离退休人员的健康以及生存状况,冒领情况严重,造成全国每年退休金的流失总数高达十亿元。利用人脸识别技术可以有效地进行人员核对,减少养老金的流失。 2.办税认证系统。在基层税务机关,经常出现冒用他人身份证开具免税发票的现象,造成税收流失,也导致免税发票代开终端前整日人满为患,正常纳税人排队等候时间过久。通过人脸识别技术,系统自动将镜头摄取人像同公安部门身份信息中的人像进行比对,实时完成实名认证。不仅有效缓解了窗口办税人员的压力,提升了办税效率,还增强了实名制办税体验,降低了涉税风险。 3.疑犯追踪系统。基于人脸识别技术,对长途客运站、火车站等公共场所进行监控,将视频中的人脸与疑犯数据库进行比对,一旦疑犯在人群中被识别出来即刻报警。这就大大减轻了管理人员的工作负荷,提高了抓捕效率,增加了城市的安全性。 4.社区管理系统。在智慧城市中,以城市中最小的单元社区为例,通过非配合式人脸识别,可以帮助物业管理部门在访客管理、物业通知(水电费通知、车库信息等)等方面为业主提供更加友好自然的生活体验。 5.楼宇门禁系统。人脸识别智能门禁系统通过构建具有智能化管理功能的身份识别系统,结合先进的人脸识别算法,能精确、快速地识别人脸并打开门禁,提高了楼宇、家庭的安全。 6.考生身份验证管理系统。立足考试行业的特殊需求,集计算机、通信、网络、人脸识别技术、数据库等多元化技术为一体的应用系统项目,为考试机构提供考生身份证信息提取、身份验证、管理等功能,构建更为高效、公平的考试环境。 7.驾驶学员的身份信息认证和安全驾驶管理系统。包括到场验证、学员身份认证、上车下车签到、驾驶时间的控制等。 8.智能膳食管理系统。系统在学生打饭时进行人脸识别,纪录学生每天选购的菜品,根据医院体检结果给出膳食调整意见,对于学生单次浪费食物超30%的情况予以纪录,不断优化菜品和调整学生饮食结构。 9.商业智能分析系统。实体商业中,目标客户的引流以及精准营销成为商业成本的重要支出,传统被动式的商场标识、人工推送和导购等手段效率的下滑,让以人工智能为核心的精准营销成为商业新的增长点。人脸识别系统能充分利用机器视觉对人脸的特征识别和归纳能力,将客户的性别、年龄、心情等作为商业需求的对应特征,针对性地实时推送客户感兴趣的内容,为商家进行目标客户群导流和精准营销;另一方面,通过对不同人群的兴趣内容的观察和学习,逐步提升对目标人群推送内容的匹配精准度。(原标题:人脸识别技术在智慧城市中的应用)

    时间:2020-08-08 关键词: 人脸识别 智慧城市

  • 智慧照明引领美好城市生活

    智慧照明引领美好城市生活

    9月5日至7日,上海国际照明展览会正在浦东新国际博览中心如火如荼地展开。 在6日晚间由法兰克福展览公司举办的“照明设计市集”晚宴上,欧司朗向在座的行业专家、照明及建筑设计师等展示并交流了欧司朗在智慧城市与互联照明方面的最新解决方案。 互联照明:城市亮化之路 随着我国经济的高速发展,以及城市化进程的不断加快,如何突出城市亮点,美化城市环境,阐述城市特有文化,挖掘商业机遇,成为国内城市发展面临的首要课题;特别是进入新世纪以来,我国城市夜景照明逐渐受到了高度重视。亮丽的城市夜景不仅创造了良好的环境,丰富夜生活,而且对繁荣经济、发展旅游业、树立和表现一个城市的夜间形象,营造高尚的文化氛围等有具有十分重要的意义。 G20的杭州、APEC峰会的雁栖湖、庆港回归20周年的铜锣湾、以及正在举办金砖领导人会晤的厦门,无不为城市亮化的成功典范,在成功点亮生活,美化城市之后,更是带动了经济发展,并开拓了商业机遇。 而在现代化的城市亮化项目中,我们已经不满足于独立的一栋楼、一座桥、一条街的装点亮化;同时更对灯光与景观的动态展示功能提出了更高的要求。连点成线,连线成面,由面向立体发展,楼宇与楼宇之间,街道与景观之间,空中和地面,实现整体联动,转呈曲折,生动立体的效果,是现代城市亮化的要求。 欧司朗武汉两江四岸景区照明项目“梦幻江城”是最具特色的景观亮化工程,第一期工程已经于2016年完工,二期工程预计于2017年10月圆满完成。来自欧司朗的e:cue控制系统,以及欧司朗Traxon灯具,出色地担负起这一项目的重责,完美演绎江城画卷。 来自欧司朗的其他案例: 珠海歌剧院 上海中心外立面   阿塞拜疆水晶宫 智慧城市:从智慧路灯开始 欧司朗带来的另一个话题是智慧路灯。随着物联网、下一代互联网、云计算等新一代信息技术的广泛应用,智慧城市已成为必然趋势,并已在各种实践中逐步实现。作为智慧城市话题的一个重要组成部分,智慧路灯一直为政府、行业以及公众津津乐道。 然而,智慧路灯能解决哪些问题呢?让我们先来看看现今的状况:占全球总耗电量15%的路灯消耗了巨大的能源,尽管LED技术早已成熟,但全球仍然只有10%的路灯已更换为LED;凌晨3点的大街上即使没有行人与车辆,路灯仍然以100%的亮度彻夜工作;为了保证每一个路灯的正常工作,路灯管理处的巡察车必须时刻出没在黑夜里进行路灯排查。 如今,LED路灯技术已经成熟,如果所有的路灯都替换成高功效的LED路灯,大约可以节省30%-40%的耗电量;加入互联技术后,更能去除不必要的照明,例如,在某些交通稀少的路段,路灯可在没有车流行人的后半夜自动降低亮度或熄灭;或可根据传感技术,按道路交通需求调整路灯开关。如此一来,预计还可节省约30%-40%耗电量。综合来看,如全部采用互联LED路灯,大约能节省50%-80%的耗电量,可将全球路灯耗电量控制在8%以内。此外,因采用远程自动化控制技术,管理维护者将实现对资产管理的大数据控制,可随时调取路灯的工作状况,使用年限等数据,进行精准维护,大大提升管理效率,降低运营成本。 对于国内智慧城市路灯照明控制系统,来自欧司朗的SpaceWing针对中国市场的需求,基于“创新、协调、绿色、开放、共享”的建设思维,基于全新的“路边接入网”,实现城市智慧化管理的智慧照明、视频监控、智能交通等众多功能,一体化建设实现智慧城市管理,极大程度降低能耗,降低城市运行成本,带给市民智能、安全、美观、舒适的生活体验。 关于欧司朗 欧司朗总部设于德国慕尼黑,是一家拥有约一百年历史的全球领先照明制造商。其产品组合涵盖红外或激光照明等基于半导体技术的高科技应用。产品广泛应用于各种领域,从虚拟现实、自动驾驶或手机,到建筑和城市中的智能和连接照明解决方案,均囊括在内。在汽车照明领域,欧司朗是全球市场和技术的领导者。通过持续经营(Ledvance 除外),截至 2016 财年年末(9 月 30 日),欧司朗全球雇员总数约 24,600 名,该财政年度的收入高达近38 亿欧元。欧司朗公司在法兰克福和慕尼黑证券交易所上市(ISIN:DE000LED4000;WKN:LED 400;交易代码:OSR)。如需获得更多资讯,请访问 www.osram.com  

    时间:2020-08-07 关键词: LED 智慧城市 欧司朗

  • 智慧城市太火,浪潮涌向农村,物联网助力解决三农问题

    智慧城市太火,浪潮涌向农村,物联网助力解决三农问题

      智慧城市自提出后就受到了广大市民的关注,如今智慧城市项目已经在各个地区启动,并且结果也是令人欢喜的。然而,智慧太火,现在都开始往农村转移,让城乡来一场真正的智慧较量。这场智慧化浪潮将成为缩小城乡差距的重要契机,有效助力解决三农问题。   智慧农村建设应当保障农民的生命财产安全,大力优化农民的谋生方式,把提升农民的生活质量作为永无止境的追求。   智慧化建设浪潮涌向农村 物联网助力解决三农问题   物联网技术兴起未久,总体而言,不同地区的引入与发展状况大致还处于同一起跑线上。如今智慧城市建设已然火遍全国,农村的相应布局也当及时跟进。这场智慧化浪潮将成为缩小城乡差距的重要契机,有效助力解决三农问题。   智慧农村建设首先应当保障农民的生命财产安全。与城市不同,农村所处的地理环境往往更为复杂多样。山区、林区、水域等地带潜藏着各种自然灾害风险,需要村民长期保持警惕,及时防范。   传统的人工监测手段大多效率低下,不足以应对突发情况。而部署合适的安防物联网则可以在预测、监测和警报方面都做到精准迅速。湖北省于2014年启动“村村响”农村智能广播网工程,通过为村中的广播喇叭植入智能芯片,运用移动物联网技术,构建起及时有效的灾害预警系统。一旦发生灾害,具有相关授权的人员即可通过手机、互联网等直接控制喇叭发布警报,而不受时间和地点限制。   其次,智慧农村建设需大力优化农民的谋生方式。农作物种植与牲畜饲养是农民主要的经济来源。当前,专门用于种植业、养殖业、畜牧业的物联网系统都已实现落地。我国部分农村地区已经开始引入这些新应用,以节省人力成本、提高产品质量。   不过,物联网所能做的并不止于此。农村电商的兴起正在让作为生产者的农民兼顾经营者的角色,从而获得更多利润。物联网可以成为采购商与农民谈生意做买卖的良好媒介。比起单一的图片、文字等信息,实时的产品生产图像、具体的产品相关数据对采购商的吸引力更大,而这正是物联网所能提供的。此外,近几年乡村旅游中出现了农作物和家畜认养等新项目,如果通过物联网使认养者能够随时远程掌握动植物的生长情况,无疑会吸引更多消费者参与体验。   最后,提升农民的生活质量应成为智慧农村建设永无止境的追求。客观来说,城乡的医疗、教育、文化、娱乐等资源很难在空间分布上达到平衡,城市将长期占据优势地位。然而这些资源对农村人口的生活同样重要。   物联网可以极大推动这类社会资源的城乡共享,让空间上的距离不再是问题。远程医疗、远程教学、数字图书馆等便是正在走向成熟的解决方案。城市的优质资源通过物联网直接为农村人口所用,农民便不必为了求医问药或读书求学而长途奔波。这虽然不像建起高楼大厦那样引人注目,但却为城市化进程注入了强劲软实力。   要实现智慧农村建设的种种构想,当先一步还是完成物联网对广大农村地区的覆盖。除了积极备战的三大运营商,广电也于今年5月采取行动,将向全国推广超级Wi-Fi农村物联网。相信随着基础网络的日趋完善,物联网在农村的各种应用会很快推广开来。智慧乡村建设将与智慧城市建设齐头并进,开创惠及全部人口的智慧未来。

    时间:2020-08-07 关键词: 物联网 智慧城市

  • 为推进智慧城市发展,深圳采用人脸识别助推

    为推进智慧城市发展,深圳采用人脸识别助推

      人脸识别技术的发展是大势所趋,什么也不能阻挡它的来临。智慧城市的项目也是国家在极力推进的项目,为此,深圳市为推进智慧城市的发展,从中融入了人脸识别技术,让智慧城市更加具体。   “截至2017年年底,深圳市公安局要求全市范围内在视频监控领域实现两万路的人像识别的建设。”在某次会议上,深圳大学安鹤男教授介绍道。   他表示,如今AI已与很多行业融合、落地,就拿安防行业来说,深圳公安部门已经越来越多地使用相关系统协助自身办案。在系统建设过程中,深圳平安城市建设与公安部要求不谋而合,总结起来有四点:全面高清、全域覆盖、全网共享、全时可用。   安教授透露说,龙岗分局是深圳市公安系统人脸识别建设规模最大的一个分局。截止到目前已经建设了智慧警务二期,人脸一期建设了108路,二期就已经上升到了603路,相关关联项目建设了1761路。现如今,接入到龙岗分局业务系统中的人脸识别是2910路,其中还包括了250路从其他分局汇聚到龙岗分局的人像识别的业务系统,比如说联合判案等等。   他在会上强调,人脸识别等系统的应用有效解决了公安以往遇到的棘手难题。在去年的深圳十大杰出优秀警务案例评比中,有六个案例是完全依赖于人像的智能识别,有四个案例是借用了这些系统。   随后,安鹤男教授还例举了一个详细案例加以叙述。“在中国(深圳)国际文化产业博览交易会(文博会)上,深圳市公安局福田分局通过动态人脸布控系统实现了近20万人次的人像识别,并比中20多名前科人员,保障了文博会零案件的发生。”   对于未来,安鹤男教授认为AI等技术将会在安防行业落地生根,语音识别及人脸识别将成两个大方向,包括安防机器人等产品将大受市场欢迎。   以下是安鹤男教授的演讲全文,:   深圳是智慧安防应用比较早的一个城市。尤其是在平安城市的建设当中,它既围绕着公安部对平安城市的具体建设要求,同时又有深圳本地公安在平安城市建设当中的一些创新和心得。   智慧安防从提出到发展大概走过几个“节点”。从看得见到看得清、从看得清到看得懂。AI的出现很好地解决了机器“如何看懂”难题。   如今,深圳平安城市的建设过程主要围绕四点展开:   一、全面高清。未来的建设目标是全高清。   二、全域覆盖。不留死角,尤其是在死角当中,必须有高清记录。   三、全网共享。全网联通,更宽、更快的信息基础建设。   四、全时可用。全城随时随地可以有效利用相关设备。   其实按照上面的四个目标,也就知道高清前端越多,效果会越好,但由此带来的视频数据也会越大。随着这些数据的指数增长,为这些数据服务的人力、物力的增长成本也是不计其数的。这也就显示出AI在视频监控当中的重要地位及使用环境。   我们常说的这类技术,其实无外乎从三个维度来诠释这些问题:大数据、超算集群、算法。   在世界范围内,包括Google、微软提出来的其实就是卷积神经网络的一些算法,但从用户角度来讲,我们更关注的是在云架构下大数据的计算,包括GPU的集群、给我们带来的API的出口,未来安防行业无论是企业、还是集成单位,更多关心的是使用成本。   这个特点也决定了相关产品在市场上的智能应用。   接下来我会分享一些数据,这些数据是深圳公安局对深圳智慧城市建设当中关乎到AI方面做的一些重点规划。   2017年年底,深圳市公安局要求全市范围内在视频监控领域实现两万路的人像识别的建设。   截止目前建设情况是怎样的呢?首先说一下龙岗分局,龙岗分局是深圳市公安系统人脸识别建设规模最大的一个分局,截止到今天已经建设了智慧警务二期,人脸一期建设了108路,二期就已经上升到了603路,相关关联项目建设了1761路。   现如今,接入到龙岗分局业务系统中的人脸识别是2910路。这个2910路里面还包括了250路从其他分局汇聚到龙岗分局的人像识别之后的业务系统,比如说联合判案等等。   那么这么多的人脸识别建设在龙岗的公安业务系统当中有何成效?深圳在去年年底做了一个十大杰出优秀警务案例评比,其中有6个案例是完全依赖于人像的智能识别,有4个案例是借用了这个系统,从这些数据可以看出,建设相关设备及系统非常有利于公安部门展开工作。   其次是福田分局。福田分局建设相对较晚,之前只建设了65路。但由于该区域由深圳市政府所管辖,包括会展中心每年有很多大型活动,对相关方案需求比较大。比如文博会,今年的文博会总共装了40路相关产品,在此次工作中,系统共识别了180883人,预警了2871人,抓了20人,实现了零案的发生。   说了这么多,其实我们一直都是给AI唱赞歌。“闻其身,观其形”,未来人工智能在安防领域的应用主要会体现在两个方面:   一、语音识别;   二、人脸识别。   而这些技术的应用背后都涉及到深度学习算法,主要关联的就四大块:   第一、计算资源。   我觉得它比算法更为重要,计算资源其实指引的就是超算,基于GPU的超算其实是基于一种浮点、宽浮点的运算,以往,它可能是一千个CPU做的集群,然后存20万张图片,做一次卷积的迭代大概需要一个月。像这样的设备,做12次的迭代,需要一年。   那么今天,如果只有200个GPU,集成一千万张图片做一次迭代只需要两个小时,使得识别率出现革命性变化,机器的识别首次超过了人类。   在这个背景下,无论是科学家也好、企业家也好,就盯上了这个变化,并将这些成果带入安防行业。   第二、规模效应。   规模效应其实是问题的关键。个别案例的破获可能不足以说明问题,但大规模的建设可能会变成相关产品在安防行业落地的导向。   第三、加工。   系统识别过后的数据挖掘及分析。   第四、作业。   其指的是安防领域中相关联的一些业务系统。在以前,很多数据处理在后台完成,未来可以将应用前移,经过芯片算法集成,放在摄像机的前端去做。那么这种作业量和集成量到底是什么关系?目前很多公司可以通过很多的途径来获取大量的数据,目前中国人多,数据也非常多,但是数据采集、抓取之后,数据的整理工作进行的如何呢?   在这里,我想插叙一个故事,AlphaGo可能是对普罗大众最深的一次伤害,这个机器居然能够赢人。   其实,在1996年的时候,也有一个非常轰动的实践——深蓝,IBM推出了一款专门下国际象棋的超级计算机,重1270公斤,只有32颗CPU,线程是并行的,4核,大概是120多个计算单元。   在当年迎战俄罗斯象棋高手,结果是:机器输了,人赢了。那个时候所谓的计算机与如今所谈的AI完全不是一个概念,结构也完全不同;但1997年再战的时候,深蓝就赢了象棋大师,当时就有人非常恐慌,未来该怎么办?   今天,我们看到的这种基于深度学习的AI架构,是建立了一个深度的卷积标做迭代,其实就是耗费背后庞大的计算资源,也就是刚才提到的作业。   后面的这几个指标,就跟我们的业务系统有关系,一个是公安的业务,不仅看脸,还看物、听声、判别类别。未来应用场景有很多:   类别一、视频监控。这个应用很庞大,包括视频门禁等。   类别二、机器人。自2015年之后,安防机器人雨后春笋般冒出,包括如今非常火的物流分拣机器人,机器人在安防领域的应用不可低估。   未来,AI在安防领域的‘机会’将非常巨大,可能会体现在两个方面:   方面一、视频监控。视频监控看得清已经不重要了,未来一定要看得懂。   方面二、大数据和视频结构化技术。   视频记录下来的是非结构化数据,结构化数据的转化是一个非常重要的过程,也是一个非常难的技术。当然,今天已经有了很大进步,但也能从原来手动的变成了半自动的;另外,我们今天的标注其实还有人为的因素。   随着数据量增大,AI将进入一个快速发展期;同时,由于AI的发展,各个行业对AI的依赖性也会越来越大。

    时间:2020-08-06 关键词: 人脸识别 智慧城市 AI

  • 中国智慧城市建设:从跟跑到并跑阶段

    日前,2017亚太智慧城市发展高峰论坛在十九届高交会(中国国际高新技术成果交易会)于深圳举办期间开幕。 国家信息中心主任程晓波在论坛致词中表示,中国各地在智慧城市建设领域取得了显著的成效,特别是在理念创新、技术创新、管理创新、模式创新方面不断深化,已经成为新发展理念的载体和落实司法同步的范例。很高兴看到中国智慧城市建设从之前的起跑、跟跑,发展到目前的并跑阶段,在未来可能将会实现领跑和超越。 中国智慧城市建设:从跟跑到并跑阶段 11月17日上午,以“智能共融 慧创新城”为主题的2017亚太智慧城市发展高峰论坛在十九届高交会于深圳举办期间开幕。本届论坛由国家信息中心和国际数据集团(IDG)主办,吸引了来自国内外智慧城市建设领域的专家、学者、解决方案供应商、合作伙伴和媒体的参加。 据了解,伴随着数字化转型大潮的席卷全球,一场围绕智慧城市的竞赛也正在全球上演,各国纷纷提出了自身的智慧城市发展战略和计划。比如美国的白宫智慧城市行动倡议,日本的智慧日本ICT战略,加拿大的数字加拿大150计划,英国的2015-2018数字经济战略,印度的百城任务,俄罗斯的15大城市数字化,新加坡的智慧国2025等。 近年来,我国一直高度重视智慧城市建设,把发展新型智慧城市列入十三五规划中,并积极推进智慧城市战略的落地。程晓波在论坛致辞中表示,去年10月份,领导人明确指出要以推行电子政务建设新型城市为基础,建设全国一体化大数据中心,推进技术、业务、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨部门的协同管理和服务。今年召开的十九大会议又对推动司法同步、建设网络强国又作出新的部署。 在这样的大背景下,全国各地积极推进智慧城市建设并取得了显著的成效。特别是在理念创新、技术创新、管理创新、模式创新方面不断深化,已经成为新发展理念的载体和落实司法同步的范例。 程晓波表示,经过近几年的发展,自己很高兴见到中国智慧城市已经从最初的起跑、跟跑发展到当前的并跑阶段,到未来可能会实现领跑和超越。 发展与挑战并存:数据开放共享是首问题 程晓波表示,尽管中国智慧城市建设推进步伐非常快,但是,也必须要清醒的看到,我国智慧城市建设过程中还存在诸多挑战。比如体制机制不到位问题,在顶层设计和规划方面欠缺的问题,人民群众的获得感和满意度还要提高的问题,网络风险隐患突出的问题等。 为此,程晓波也开出了四个药方:大力弘扬开放共享精神,不断提升汇集全面发展新成效,激发体制及机制的新动力,在发展政策及顶层设计方面需要良好的团队支撑。 第一,大力弘扬开放共享的精神。在这方面,新型智慧城市建设需要最大限度的数据开放和资源共享,以进一步释放数据红利,引发制度红利,实现网络化共享,集约化整合、高效化利用。 第二,不断提升汇集全面发展新成效。在智慧城市规划、设计、建设和评估过程中,要更多地调动大众参与积极性。同时了解大众的真需求和期待,并通过移动互联、智慧应用来突破瓶颈,为大众提供用得上、用得起、用得好的服务,让大众体会到智慧城市带来的现实获得感。 第三,激发体制机制的新动力。既要发挥好市场的决定性作用,引入社会资本集合优势力量来推动智慧城市的建设,又要发挥好政府的作用,借助创新的大智慧、整合的大魄力、融合的大作为着力破除体制机制。 第四,在发展政策及顶层设计方面需要良好的团队支撑。智慧城市建设需要吸引好的团队和具有好的研究能力的团队加入进来。

    时间:2020-08-05 关键词: 智慧城市 人工智能

  • 生物识别对智慧城市的安全来说很重要

    生物识别对智慧城市的安全来说很重要

    当今,随着物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的不断发展,智慧城市逐渐从遥远的愿景变成了实实在在的现实。智慧城市给我们的生活带来了前所未有的变化。 在过去几年中,增加城市地区互联基础设施的项目有所增加,全智慧的城市正在从头开始建设。2019年10月,Google的子公司Sidewalk已获得政府批准,以推进其在多伦多投资13亿英镑的智慧城市基础设施的计划。 该计划旨在建设世界上最先进的超互联城市之一,使城市中的所有事物不仅可以相互联系,还可以与其人民互动。在这个智慧城市中,人行道将通过传感器加热,地下隧道网络将使自动机器人在不堵塞道路的情况下运送货物。由于城市的快速发展,到2040年,全球65%的人口将居住在城市中,这对于最好地管理我们新城市的规模而言,这项技术就显得尤为重要。 生活在智慧城市 智慧城市居民获得的最大好处之一就是所提供的个性化水平,允许用户定制他们对工作区、房屋甚至城市服务的体验。 例如,在智能工作场所,建筑物可以自动注册您已登录,并通过一个称为“商业楼宇自动化”的过程,将会议室中的设施设置为所需的照明样式或温度。类似地,自行车租赁计划可以登记您喜欢的上班路线,并建议重新安排路线,必要时避免交通堵塞。智能工作场所解决方案旨在提高生产力,使员工更容易高效、舒适地工作,使企业能够专注于客户。对于许多企业来说,智能工作场所提供了许多优势,不仅仅是“花哨的小玩意”。 然而,为了实现这种程度的个性化,互联系统需要一种方法来识别每个用户,并根据他们的喜好定制一切。使用生物识别身份证或带有指纹认证的城市卡,用户可以根据个人信息认证自己并连接到系统。这意味着智慧城市中的所有技术,从照明选择到建筑温度,都可以根据每个身份进行调整,从而让市民享受个性化的城市体验。 保护智慧城市 虽然智慧城市可以提供前所未有的便利来改善我们的日常生活,但它们依赖于庞大的数据网络,包括个人信息来预测我们的偏好。这导致了人们对这些智能系统所使用和存储的高水平数据以及为保护我们的数据而实施的安全性的担忧。 在智慧城市中,每个互动和每个接触点都将成为潜在的数据源。实际上,这包括硬件、家庭用品、汽车、相机和智能手机。但是,许多设备和系统并非具有网络弹性,这对人们数据的安全性构成了威胁。具有监视我们日常生活各个方面功能的家庭助理和其他智能技术,使大型公司可以访问大量数据,即使匿名化这些数据也非常有价值。然而,它们可能对人们的隐私构成严重威胁——消费者在不自觉地、无意识地传递有价值的信息。 我们知道,现有的个人和唯一标识符(例如密码和PIN)已不再足够安全以保护我们的系统。但是,在高度互联的城市中,我们个人数据的安全性将变得更加重要。一旦城市变得“智能”,相互连接的网络就会扩大,网络攻击或数据泄露的可能性也会增加。因此,随着这一趋势的继续,我们如何才能开发既方便又安全的智慧城市? 对于智慧城市网络的提供商而言,建立对其技术的信任链至关重要。这是网络安全中常见的过程,其中网络中的每个组件均由安全根验证。在广泛连接的网络中,至关重要的是保护敏感数据,以提高用户对个人和商业整个系统的信心。生物特征指纹认证是提供这种级别保护的完美技术,它位于信任链的根基上。 增强数据安全性 随着大流行之后我们迈向未来之城,无接触指纹认证越来越被视为保护公司和个人免受病毒传播和任何潜在网络安全威胁的非常必要的措施。自大流行以来,个人识别码越来越被认为是不安全的,并且密码识别垫被认为是“肮脏的”,因此消费者现在开始担心自己的健康状况以及非接触式银行欺诈行为。为了在他们付款或使用触摸屏服务时提供安全性,答案是在智能城市中移动时,使付款、访问和ID均无需触摸。 与PIN或密码不同,指纹传感器技术已经发展到不再需要共享数据库的地步。使用指纹生物识别智能ID卡时,所有者只需将自己的手指触摸自己卡上的传感器,即可避免公共访问点。重要的是,为了安全起见,在注册时,指纹将立即转换为抽象的生物识别模板。持卡人的生物特征数据不会在任何时候离开卡。 网络安全协议,如“零信任模型”,在保护智慧城市的物理和逻辑前提方面发挥着重要作用。智慧城市的领导者需要质疑其技术,软件解决方案和系统的安全性。他们必须建立“零信任”政策,以确认每个身份和每个设备的稳定性和安全性。通过通过指纹生物特征认证结合基于角色的访问控制,企业可以采用“零信任模型”,并确保敏感信息得到保护。 除了增强的安全级别外,嵌入指纹传感器的智能ID或城市卡还将为用户提供个性化系统的能力,并确保只有合适的人才能访问特定信息。当与非接触卡技术结合使用时,这将创建一个统一的设备,使用户可以从一个地方访问银行、零售和关联服务。 为了使企业和消费者都能从智慧城市中受益,正确平衡个性化服务与高水平的非接触式身份验证,安全性和隐私至关重要。只有这样,未来的智慧城市才能成为现实。

    时间:2020-08-05 关键词: 机器人 生物识别 智慧城市

  • “AI+安防”赋能智慧城市建设

    “AI+安防”赋能智慧城市建设

    当前,记者从《2019中国人工智能产业研究报告》了解到,当前人工智能聚焦的十大领域有:安防、金融、医疗健康、零售、娱乐、教育、新闻、城市交通、制造和农业。 近期,我们将策划《万物皆可AI》系列专题,针对AI聚焦的重点产业展开论述,本文将围绕“安防”领域,探讨AI在其中的应用和未来展望。 我国安防行业发展简史 1959年,“故宫盗宝案”的发生成为安防行业萌动的起点。而对于近代中国来说,1979年才是中国安防的公认起点,安防开始作为一个行业在有意识的引导和发展。 经过30多年的发展,安防行业从模拟监控阶段、数字监控阶段、高清化网络化监控阶段、智能化监控阶段发展到今天的智慧化监控阶段。 2012年至今,是被我们称为“智慧化监控”的阶段,用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统,形成智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。 AI在安防中的应用 随着2012年国家智慧城市发展战略的提出,AI技术也在社会公共安全领域的综合应用中日益展现。 安防产品在许多行业中都有应用,主要分为两类:平安城市、智能交通、司法监狱等主要由政府使用的行业;智能楼宇、金融行业、文教卫等关注民生项目的行业。但无论是哪个行业,具体表现为效率的提升和大数据分析这两方面。 1.效率提升 现阶段人工智能在安防监控中的应用主要体现在效率提升方面,将原先动辄需要几个月,甚至几年才能侦破的复杂案件,提升到几天甚至几个小时。 将现有视频监控网升级到智能化程度更高的智慧化视频监控系统,已经是安防监控领域发展的趋势;如何用新技术改造现有的视频监控网络,使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。 2.大数据分析下的预警 以大数据分析为代表的智能分析技术目前是人工智能在安防领域的另一个典型。 大数据的分析以“预警”为例,较为典型的有人流管控、交通热力图等应用。系统可自动统计现场人流量或车流情况,当流量超过预设值时即发出报警信号提醒责任方采取限流和管控措施,适用于景区、大型活动的安全管理和城市交通疏导。 预警的另一个方向是利用行为大数据来预判潜在犯罪,对人物目标的特征和行为识别、分析,以及目标历史数据的线性研判,来评估他们实施犯罪行为的可能性。 回到安防的本质,安全是第一要素,终极目标则落在“防”字上面,如何能从被动安防到主动安防甚至事先预警,是目前安防行业正在努力探索的方向。 作为产业变革的先导力量,人工智能赋能百业,我们相信,在未来人工智能有望重塑各行各业的产业全链条,为科技发展和经济进步赋予前所未有的驱动力。 山东省人工智能众创平台介绍 山东省人工智能众创平台与海康、华为、商汤、旷视、智诺、深兰等80余家人工智能龙头企业,国内外数十位人工智能知名技术专家、学者,山东大学、广东省高智新兴产业发展研究院达成深度合作关系。 公司联合山东大学成立山东大学闪亮人工智能研究中心,牵头成立山东省人工智能产教联盟,联合省内高校成立闪亮人工智能学院。 “太赫兹量子波成像技术智能安检系统的产业化应用项目”获得山东省重点支持。公司矢志创建国内顶尖人工智能平台,搭建国内人工智能孵化中心,营造国际人工智能体验中心,构建山东省招商服务中心,打造中国人工智能产业应用中心!

    时间:2020-08-04 关键词: 智慧城市 AI 大数据

  • 智慧城市步入刷脸时代,人脸识别黑科技必不可少

    智慧城市步入刷脸时代,人脸识别黑科技必不可少

      随着人脸识别的火热发展,全球掀起了一场刷脸热潮,各领域都在尝试使用人脸识别技术。如今中国正在建设的只会城市,这项黑科技也是必不可少的,人脸识别技术推动这智慧中国的发展。   经过50多年的发展,人脸识别技术已经取得了重大突破,很多经典算法和人脸库相继出现。随着人脸识别技术的不断成熟,它所渗透的领域也越来越广,正逐渐成为智慧中国的标配。   2017世界互联网大会“互联网之光”博览会在浙江乌镇面向公众开放,众多黑科技吸引住了诸多目光。其中一个“变脸”识别显示屏更是吸引了不少观众试玩。   其实类似于“变脸”识别的人脸识别技术已经不是新鲜事了,其工程应用始于20世纪60年代,经过50多年的发展,人脸识别技术已经取得了重大突破,很多经典算法和人脸库相继出现。   通过数十年的技术沉淀以及经验积累,目前人脸识别系统最高的正确率可以达到99.5%,而人眼在同等条件下识别的正确率仅为97.52%,人脸识别的准确率已经做到了比肉眼更精准。   与此同时,智慧城市的发展也推动着人脸识别技术的前进。近年来智慧城市这个概念在全球范围内兴起,随即进入部署阶段,如今,智慧城市已经不单单是人们脑海中的愿景,而是实实在在照进现实的一种创新城市模式,而人脸识别早已成为城市智慧化发展的得力助手。   凭着着并发性、非接触性、非强制性等特点,人脸识别技术已被广泛应用于智慧社区中。在一般的应用场景中,人脸识别技术能够同时对多个人进行识别,在居民无意识状态下获取人脸图像、提取人脸特征,并且无需接触机器,隐蔽性好、结果直观、操作便捷。   比如门禁管理系统、外来访客系统、视频布控系统、关照小区特殊人群等等,除此之外,人脸识别还可以打造智慧停车场,为社区居民提供更加智能化的车库;社区中的无人便利店可以使用人脸识别轻松购物;小区居民取快递无需携带手机,刷脸即可……   除了社区之外,今年政务领域也流行起了“刷脸”:从5月浙江地税采用芝麻实人认证技术,在全国首启“刷脸查税”以来,已经有超过40个城市开通“刷脸政务”,覆盖服务类别包括查询公积金、缴纳交通罚单、申报个税等。   在家线上扫脸,省去了跑腿服务大厅证明“我是我”的繁琐。据统计,目前已有超过875万人通过“刷脸”办政事,节约时间近400多万小时,这也成为各级政府“最多跑一次”、“不见面审批”的底气。   随着人脸识别技术的不断成熟,它所渗透的领域也越来越广,正逐渐成为智慧中国的标配。据上证资讯报道,12月5日上海申通地铁集团与阿里巴巴、蚂蚁金服达成战略合作,阿里巴巴最新研发的语音购票、刷脸进站、智能客流监测等多项技术,未来将逐步应用于上海地铁。   上海地铁计划于明年初,在全市17条轨交线路全面推广扫码进站。在发布会现场,正在研发中的新型进站闸机上新增了一块屏幕。用户经过屏幕时几乎无需停留,屏幕就已完成人脸识别,开启闸机供乘客通过。   不难看到,受益于下游应用需求增长、产业政策扶持、技术逐渐成熟等因素,人脸识别未来持续发展能够得到保障。预计未来五年,我国人脸识别市场规模年复合增长率将达到25%。未来的城市会是什么样的,一切改变都在悄然进行中。

    时间:2020-08-04 关键词: 人脸识别 智慧城市

  • NEC发表远隔视线推定技术 藉由摄影机落实智慧城市安全

    NEC发表远隔视线推定技术 藉由摄影机落实智慧城市安全

      在如今物联网时代即将来临的时刻,智慧城市的打造变得更加重要。智慧城市概念中,最重要的莫过于安全,无论是城市犯罪、店铺偷窃等都是众人最想避免的事情。针对此一需求,日本NEC研发出远隔视线推定技术,并于此次的2017台北信息月中展出相关技术;此一技术也可应用于营销策略中,藉由摄影机了解顾客在关注什么商品,并加强相关产品的推播。   过往的人眼视线侦测的方式,系利用装有红外线灯与摄影机的专用装置,因为须藉由红外线灯照射人眼,从光线反射的方向得知视线,因此无法达到高速精准效果。NEC所推出的远距离视线推定技术,是搭配该公司过去的人脸辨识技术核心「多重比对人脸侦测法」,让导入的机关、商店等,仅须使用一般摄影机,即可实时且精确地侦测十公尺远的人群视线方向。   据了解,NEC的多重比对人脸侦测法,是以搜集视线侦测时的必要信息(包括了眼头、眼角、瞳孔等眼部细节特征予以正确的锁定),即便导入的场域是采用一般摄影机,也可侦测出精确的视线方向,误差值仅在视线范围的上下左右5度以内。NEC认为,在智慧城市的需求上涨,部分的原因在于人们希望可藉此降低市内的安全性;而远距离视线推定技术是藉由人们视线,加以判定当下特定人士的想法。   举例来说,若是某一人预谋犯罪前,必定相当注意摄影机的照射方向,以及设备的架设位置,因此当可疑人士的视线飘忽不定且一直注意摄影机的位置时,系统将通知相关人员应多注意此人的行为。除此之外,此一技术也相当适合导入零售商店中,透过视线侦测技术,商家将可了解在超市等店铺内的顾客、注视电子看板内容的顾客,从这些顾客的视线动向,来推测出受欢迎的商品与内容,因此NEC也认为,如此的营销用途也是未来实用化的方向。

    时间:2020-08-04 关键词: nec 智慧城市

  • 数码创新仍是智慧城市发展关键因素

    数码创新仍是智慧城市发展关键因素

    英国诺丁汉大学(University of NotTIngham)土木工程教授Alvaro Garcia Hernandez表示,2050年智慧城市将能完全自主依靠人工智能(AI)运行,同时处理城市环境、交通及道路设施维护等日常任务。新制造科技将增加城市建设潜力,而下一代的土木工程师也将更注重气候变迁,与改善城市环境质量。 以多项智慧城市科技的出现为例,如内建传感器的智能垃圾桶,可自主告知清洁团队需要被清空的时程;路灯设施将逐渐可分析不同年份的日落资料,自主控制灯光照明;甚至斑马线也可透过算法,计算人类通过斑马线所需的时间。 随著开发中国家的经济竞赛白热化,可以预见的是未来的城市人口将越来越多,智慧城市将是城市面对人口压力的永续解决方案,无论停车、交通站点繁忙情况或安全威胁等,人们未来都有机会透过智能型手机预先知晓。 但即使未来的智慧城市会由人工智能自主管理带动,人类的创新仍会是这些发展背后的驱动因素。因此高等教育应专注于培养具有数码创新意识的工程师。Garcia Hernandez表示,往后的大学任务将是让学生了解未来世界的巨大变化,并让他们有应变的能力。

    时间:2020-08-03 关键词: 智慧城市

  • 多伦多测试智能交通号志 以先进技术改善交通流

    多伦多测试智能交通号志 以先进技术改善交通流

    传统交通号志的运行是依照每天上午、下午交通的尖峰、离峰时段,所缺省的时间间隔切换灯号,缺乏弹性可能限制了纾解交通的预期效果。为减少道路雍塞与改善交通,加拿大多伦多将展开先导计划,安装测试两种先进的反应式(Responsive)智能交通号志,能监测实际交通状况,实时切换号志以改善交通流。 据报导,多伦多过去3年来专注于改善交通与通勤时间,市长宣布将在Yonge Street与Sheppard Avenue East两条街道的22个交叉路口,安装试验两种反应式智能交通号志。透过弹性的交通号志切换时间,改善交通流,减少车辆红灯暂停次数、油耗与交通延迟。 Yonge Boulevard与Castlefield Avenue之间的Yonge Street路段上,共有10个交叉路口位置将安装新号志,而控制新号志运行的是已在美国使用的InSync技术,透过分析摄像机侦测的影像(video-analysis camera detecTIon),以辨识交叉路口的交通状况、测量正在等待号志变换以通过路口的车龙长度,作为号志切换的依据。 而在Scarborough的Neilson与Meadowvale Roads之间的Sheppard Avenue East路段上,也有12个交叉路口位置将安装另一种新号志,而控制新号志运行的是已在澳洲、亚洲与美国使用的SCATS(Sydney Coordinated AdapTIve Traffic System)技术,透过雷达监测来往交叉路口的交通流,作为号志切换的依据。 传统交通号志由于缺乏实时侦测交通状况功能与运算能力,因此无法反应交叉路口的实际交通状况。InSync与SCATS两种技术都是以适应性算法(AdapTIve Algorithm),实时最佳化交通流,以减少交叉路口的交通堵塞与延迟。系统能依据交叉路口的车流量,动态调整每个交叉路口的号志切换时间,以顺畅沿路的交通流。 多伦多市长指出,新的智能交通号志彼此间可互相沟通,当交叉路口车流量低时,各个号志均可依据实时交通状况,弹性独立调整或同步调整邻近相关号志的切换间隔,将可大幅缩短车辆等候绿灯通行的时间、改善交通流。22个交叉路口的测试用新号志的安装将在数周内完成,而每个交叉路口约需花费10万~15万美元。 加国都市运输(City TransportaTIon)部门的人员,将运用新的计数站(Count Station)、蓝牙侦测器(Bluetooth Detector),以及由交通资料共享公司HERE,所提供的商用GPS资料,来计算交通流量与车行时间信息,作为衡量新号志表现与效用的标准。未来1年先导计划结束后,多伦多市将比较两种技术在成本、交通流量改善情况、车行时间变化等方面的差异,从中挑选出成本效益最适合该市的技术,并进行大规模建置。

    时间:2020-08-03 关键词: 智能交通 智慧城市

  • 西门子在拉斯维加斯测试道路连网设施

    西门子在拉斯维加斯测试道路连网设施

      西门子(Siemens)日前与BrandmoTIon and Commsignia合作,一同在拉斯维加斯市赌城中心大道,提供汽车对城市基础建设(V2I)与汽车对汽车(V2V)系统,成为在市区打造一个连网与更安全的道路环境的测试计划之一。据报导,这项汽车对万事万物(V2X)技术已安装在Bonneville与Clark大道之间的通道上并展开测试。目前已布署的V2I技术包括路边与车辆基础建设、创新App与一个智慧城市平台,可让汽车与路人与十字路口、通道及交通号志等交通基础建设进行实时沟通,以改善安全性及避免伤害发生。   拉斯维加斯市目前正投入测试最新数码工具,以便有益于路人及公共道路安全性,并透过这次为期6个月的测试计划,作为打造未来连网车辆技术基础建设计划的开始。有监于市区内路人伤亡增加,这次初期连网车辆试验计划也将锁定二个主要项目。第一是路人安全。首先,行人穿越道将会设置路侧设备(Roadside Unit),并藉由将信息传送至车内的OBU机上盒,来警告驾驶有路人在行人穿越道。该信息也可传输至路人以便在行人穿越道附近,事先侦测到可能的车辆与路人事故并预防事故发生。   第二则是通道告知。安装连网技术的车辆将从连网街道基础建设接收信息与警告,例如车辆行驶在错误方向、进入公车专用道或部分时段道路封闭等信息。西门子智能交通系统执行长Marcus Welz表示,藉由展示这项智慧城市技术,赌城正打造一个真正连网与多模系统,以便提供居民与游客一个更安全与效率道路网。这次初步V2I技术也将提供人潮众多的赌城地区安全改善的基础,同时其使用率与智能App会持续扩展至整个城市内。

    时间:2020-08-01 关键词: 西门子 智能交通 智慧城市

  • 如何打造智慧城市_发展智慧城市的意义何在

    如何打造智慧城市_发展智慧城市的意义何在

      随着人类社会的不断发展,未来城市将承载越来越多的人口。目前,我国正处于城镇化加速发展的时期,部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题,实现城市可持续发展,建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。   什么是智慧城市?   随着信息技术的不断发展,城市信息化应用水平不断提升,智慧城市建设应运而生。建设智慧城市在实现城市可持续发展、引领信息技术应用、提升城市综合竞争力等方面具有重要意义。   目前业界对智慧城市尚无统一定义。但智慧城市的首要标准是要尽可能提高城市资源管理、运行和服务水平,提升城市未来发展的竞争力,为居住在城市中的人提供高品质生活。   而当前普遍认可的智慧城市,更强调利用物联网、云计算、大数据等新一代信息通信技术,以满足城市政府的管理和服务、企业的生存和发展、居民的生产与生活等各项需求为核心,实现城市各领域高效、智能和精细化的管理、运行和服务,尤其是加强政务、交通、通讯、水和能源等核心系统之间的综合集成,降低能耗,实现城市基础设施和运行的智能化。   智慧城市是基于数字城市、物联网和云计算建立的现实世界与数字世界的融合,以实现对人和物的感知、控制和智能服务。感知是数字城市的功能,控制和智能服务是智慧的高级阶段,智慧城市对经济转型发展、城市职能管理和对大众的智慧服务具有广阔的前景,使得人与自然更加协调。   如何打造智慧城市:3个智慧城市项目   1、智能垃圾桶   费城从2008年开始安装了BigBelly太阳能压缩垃圾桶,他们起初安装了470台,并逐年增加,到2011年增加到了900台。   BigBelly太阳能垃圾桶高128公分,重约136公克,可压缩和储存5倍于其体积的垃圾,能源完全取自太阳能,无需消耗多余电力。该设备会以相当于567千克的力量定期压缩垃圾直到其容量饱和为止,并会在垃圾放满的时自动发送警报。城镇街道和城市公园的传统垃圾桶每天需清理两次,而BigBelly太阳能垃圾桶每周仅需清理一次,容量是普通垃圾桶的五倍,托运垃圾所需要的垃圾车数量减少到原来的1/5,既降低了垃圾车的燃料消耗量,也减少了运输途中碳化物的排放量。   费城声称,由于使用了这种垃圾桶,每年可以节省80万美元。   虽然有些人通过成本效益分析认为安装太阳能垃圾桶不划算,但每个城市花费的成本都不相同。您应该根据自己的城市做个性化成本效益分析,您可能会发现,在人群流动量较大的地方安装几个智能垃圾桶可能会获得最大的投资回报,例如购物中心、速食摊位及娱乐场所,或者远离城市中心地带,如公园和海滨等地方。。   这些智能垃圾桶能够在装满时提醒操作人员,因此,对于那些垃圾桶总是装满溢出或者需要许多垃圾桶的地方最适合试行这个项目。每个垃圾桶的成本约为4000美元,所以在在试用阶段为了减少成本可以先少买一些。   当然,BigBelly并不是唯一一款智能垃圾废物管理设备。匹兹堡正准备购买500台智能垃圾桶,总价值580000美元,相当于每个1160美元。过去,匹兹堡需要花费数十万小时用于检查1200个垃圾桶,初略计算,一个工作人员每年花费大约83个小时来检查空的垃圾桶。假设一个工作人员每小时的工资约19美元,那么每个智能垃圾桶每年可以节省1577美元。   这些智能垃圾桶看似每年节省的数字不够诱人,但是较低前期成本和容易安装的智能垃圾桶可以成为打造智慧城市的最佳切入口。现在可以用10个智能垃圾桶开启你的实验计划,然后评估不同垃圾桶使用效果,选出最适合你的智能垃圾桶产品吧。   2、智能路灯   整个洛杉矶几乎都被智能路灯所照亮,21万个路灯中的80%已经替换成了智能LED照明。他们每年节约900万美元的能源成本,并且还有许多其他附加收益。   由于可以减少电网负载,就有足够多余的电网能力建设电动汽车充电站;拥有4GLTE技术智能路灯杆目前也正在安装,从而扩大了小区覆盖范围。   智能路灯还有其他功能,例如智能路灯故障时可以自动发出警报、可以成为WIFI热点、可以安装治安摄像头、它还可以安装太阳能电池板,以节省更多能源。虽然每增加一项功能都会增加成本,但是,对照明设施进行一次性全面升级非常有价值。   至于盈亏平衡点,是基于整个洛杉矶智能路灯项目5700万美元的安装成本来计算。自2008年开始安装智能LED灯至今,LED灯的成本已经下降了一半,所以,预计2017年的盈亏平衡点将会更短。   智能路灯很容易在一个街区进行试点部署,预计在一个小型试点计划安装10盏路灯,每盏灯费用最低价100美元,一共需要(包括安装费)1500美元。洛杉矶目前使用的是飞利浦智能灯和CityTouch平台。   3、智能停车仪   对于某些人来说停车是一件非常棘手事情,停车难也是大家非常关注的问题。如果能解决一些停车问题,无论对司机还是执法人员都是一件好事,另外,还可以增加政府财政收入。   俄勒冈州的波特兰在2002年至2005年间,安装了7000台智能停车仪,让停车收入增加了200多万美元。智能停车仪不仅能够支持信用卡支付,而且正变得越来越聪明。   智能停车仪能够监测到车辆何时离开停车位,也可以在用户停车使用时间即将到期时向用户手机发送警报信息,并且可以手机停车APP应用实时告知驾驶者何处有空余车位。   虽然驾驶者肯定不愿意支付较高的停车费用,但是那些经常因违章停车而被罚款的人可能都会使用这个系统,因为,那些节省下来的停车罚款可以抵消了额外增加的停车费用。   但我们不要忘记这些智能停车仪的真正目的在于让停车更加公平公正,并通过增加财政收入来改善城市服务,安装智能停车仪表有助于实现这些目标。如果安装10台智能停车仪用于项目试点,初步投资成本约为15000美元。   新型智慧城市建设成为国家战略   随着中国城镇化进程的不断深入,伴随着城市发展带来的诸多红利,一些随之而来的环境污染、交通拥堵、能源短缺、城市安全等一系列“城市病”也令人头痛不已。那么这个矛盾到底该怎样解决呢?   在2017丝博会华为ICT丝路长安论坛上,华为智慧城市首席专家洪小舟为我们解读了“新型智慧城市生态发展”的全新模式。建设智慧城市,转变城市发展方式、提升城市发展质量,正在逐渐成为全社会的共识。建设新型智慧城市不仅能提升城市影响力,同时也是缓解城市病的一把利剑。   洪小舟说,智慧城市到今天有将近十年的发展历程了。从2008年由企业主导,IBM提出“智慧地球”的理念;2013年部委主导,住建部第一批推出90个智慧城市进行试点,随后科技部、发改委等部委纷纷启动试点;到2014年部委联合国家主导,统一标准,逐步落地;2015年底,“新型智慧城市建设部际协调工作组”成立,明确推进新型智慧城市建设,是国家立足于我国信息化和新型城镇化发展实际,为提升城市管理服务水平,促进城市科学发展而作出的重大决策,是落实新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化、绿色化同步发展的积极实践。至此,新型智慧城市建设已经明确成为国家战略。

    时间:2020-07-31 关键词: 智慧城市

  • 智慧城市包括哪些方面(智慧城市领域与内容详解)

    智慧城市包括哪些方面(智慧城市领域与内容详解)

      什么是智慧城市   智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新(创新2.0)的城市信息化高级形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用,营造有利于创新涌现的生态,实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。   智慧城市的架构   智慧城市的架构可以分为三层:信息采集层、运作操控层、领导决策支持层。   1.信息采集层   利用视频监控、RFID技术、各种传感技术、进行城市各种数据和事件的实时测量、采集、事件收集、数据抓取和识别。   2.运作操控层   对采集到的数据和事件信息进行加工处理后,按照工作流程建模编排、事件信息处理,自动选择应对措施,通知相关负责人、进行工作流程处理、历史信息保留及查询、网络设备监控等。   3.领导决策支持层   城市管理者可进行多部门仿真演习、信息查询与监控、工作流程进度可视化监控、历史数据分析、相关专家协同分析、进行城市管理流程优化;为城市的智能化管理和各种突发事件的处理提供数据支持与经验分析。   智慧城市包括哪些方面   智慧城市包括了很多内容,从建设内容上,可分为基础设施建设(主要是基础网络建设)、信息化的应用、各种产业的智慧化建设;从面向的对象不同,可分为智慧政务、智慧产业、智慧民生三大内容。按照统一的顶层架构设计原理进行逐层的建设,并按照统一的建设标准和评价体系进行最终的评价。   目前从事智慧城市建设的公司比较多,首先是三大通信运营商,同时包括各大型国有企业,研究机构作为技术创新的输出单位,提供各种前沿技术的研发和探索、标准的制订和指导等。   智慧城市发展的9大要素   1.第三方平台开发   随着分布式缓存、计算的出现,随之而来的问题是如何实现第三方平台的建立和开发。如果智慧城市的技术供应商想要实现与政府部门的合作,就必须考虑到资源、数据、API等的安全性,因为只有这样才能够创建新的智能、新的应用和新的体验。当然,所谓的第三方平台开发并不是简单的创建一个“智慧城市APP”,我们需要将所有的注意力集中到一种先进的审核机制,以便清楚的了解、确定哪些应用是可以在真实环境中的开放及应用。   2.分布式计算   在智慧城市中,由于网络发展太快,导致我们处理数据的速度也在加快,这不仅使城市管理者不能够将所有内容重新发送到“云”中集中处理,同时还加大了数据处理的难度。因此,我们必须建立具有本地处理资源的高价值节点,作为分布式网络中的分层参与者进行无缝运行。另外,市政基础设施还必须融合成一个完善的分布式处理架构,一个可扩展的生活系统,连接丰富的数据。   3.高速、低延迟网络   高速、低延迟的无线通信网络是智慧城市建设的首要要求,这也是为什么5G网络的出现会得到如此多关注的原因。   4.先进的“防灾”能源   在智慧城市解决方案,最重要的是可持续、安全且可防灾的能源网络。如果没有这一子系统,智慧城市就不足以被称为智慧城市。所以没有一个IT工程师可以在没有UPS(不间断电源)和备用电源的情况下建立一个数据中心。   5.安全隐私   智慧城市从一开始就应该将“安全”整合到智能城市平台,因为不安全的解决方案是不被接受的。而且近年来随着视频监控系统、家庭看护摄像头等被侵入的现象,智慧城市系统在整合资源时更应该提出更安全、高效的产品和解决方案,访问协议和通信需要高级的安全架构来防范恶意代理。

    时间:2020-07-31 关键词: 智慧城市

  • “互联网+”和大数据推动智慧城市应用多样化

    当前,物联网、云计算、大数据等新技术渗透到城市生活的各个领域,城市正在被各种智慧应用改变。 可以看到,“互联网+城市”的快车正在不断加速,找准切入点,早布局、早动手至关重要—— 上千个安防网点在城市地图上闪烁,实时监测和分析着每条街道正在发生的各种突发状况,通过互联网构建的智慧安防系统,让80多平方公里范围内的城市安全状况浓缩在一米见方的显示板上……这是发生在浙江杭州国家高新区的真实一幕。 当前,“互联网+”和大数据正在渗透到城市生活的各个领域:打的不用跑到路边去拦车,也不用带钱包,线上叫车、享受服务、线上支付一气呵成;只需在网上点开城市灰霾预警专题图,便知空气质量,点击后还有出行建议;等公交时,有实时更新的公交到站时刻,再也不怕错过公交;网络购物体验“未卜先知”,在下单前就可能猜出客户所需,精准推送……物联网、云计算、大数据等新技术的应用,让现代城市更加“智慧”。 智慧经济早布局 搭上了“互联网+城市”的快车后,杭州高新区开始了城市加速发展的新征程。打开位于高新区智慧e谷展厅的智慧产业地图,一条千亿级的信息经济产业链展现在眼前。几百家重点信息经济企业如繁星密布,阿里巴巴、海康威视[-2.64% 资金 研报]、聚光科技[-3.77% 资金 研报]等一大批优势企业云集,形成了一个共生共荣、融合互补的产业集群。这对于整个城市产业转型升级、推动城市扩容提质、提高国际化水平,都起到强有力的推动作用。杭州国家高新技术产业开发区管委会副主任谢渐升介绍,杭州高新区已经形成信息经济总体发力的完整的脉络格局。 像杭州高新区一样,许多地方都在积极建设智慧城市。专家表示,“互联网+城市”的蓝海,谁进去得早、谁布局得广,谁就有优势。 曙光云计算公司就是率先进入这片蓝海的一员。曙光云计算公司常务副总裁关宏明告诉记者,未来500多个智慧城市的建设将催生万亿元的市场空间。预计未来5年,80%的政务、电子商务等行业应用将迁移上云,这将是云数据产业投资的新蓝海。 去年,中科曙光发布“数据中国”战略,并进一步提出了“城市云连锁加盟”模式,在该战略实施后,50个城市将推行城市云连锁模式,形成全国一盘棋的云服务运营管理体系。 而当前,已经有不少城市提前布局,依靠“互联网+”战略实现转型。内蒙古鄂尔多斯[0.00% 资金 研报]在资源型城市转型的过程中,也亮出了云计算招牌,建设基于大数据服务能力的智慧城市服务平台、政务云平台、电子商务公共服务平台、物流公共服务平台和企业节能平台等多种大数据服务体系,并依托云计算产业吸引了国内外知名IT企业的关注。 找准最佳切入点 当前国内许多城市都在踊跃投资云计算产业。对此,关宏明表示,从城市云切入,精准“卡位”区域信息化机遇,可以抢占智慧城市、政府大数据产业制高点。 “城市云是面向政府、企业和公众的城市综合信息服务系统,以城市云计算中心为主要载体,建设、整合区域内分散的硬件、软件和数据资源,并以一种更加智慧的方法实现资源共享及业务协同,能够显著提升城市管理和公共服务能力。”关宏明说。 关宏明认为城市云的投资运营特点包括企业投资、政府扶持、产业联动、商业运营。目前,曙光既开展与包头、邯郸、哈尔滨等地的区域合作,也开展产业投资;既提供警务云、政务云、供应链管理等专项应用,也提供综合解决方案。 除了中科曙光外,城市云领域还吸引了很多企业参与竞争。国富瑞数据系统有限公司目前在北京、广州、上海、苏州等地运营管理着8个城市云中心,提供政务云、电商云、教育云、健康云服务的应用;科盟(北京)咨询有限公司在四川德阳、安徽铜陵、广东梅州、山西运城开展城市云建设;北京东方新一科技开发有限公司则布局了淄博、临沂等城市的云计算中心投资运营项目。 放眼全国,越来越多的城市将建在“云”上。基于城市云,越来越多的智慧应用进入城市运行和人们生活中,其中包括以社区公共服务、智能医疗为代表的民生服务,以智能安监、综合应急指挥为代表的城市治理,以智能园区、智能物流为代表的经济发展等。 智慧应用多样化 “互联网+城市”带来的改变,往小处讲,便利了个人的衣食住行;往大处讲,正在让城市的运行、管理变得更加高效。 智慧应用正在越来越多的城市铺开。内蒙古包头市通过将学龄前儿童的地理分布和学前教育资源分布叠加、分析,为学校建设提供决策参考;江苏苏州探索建设“智慧城管”信息资源中心,打造“一站式”公众服务平台,构建时空一体的“智慧城管”体系。 依托城市云,智慧应用变得越来越多样化。城市的政务云平台、人口地理信息系统、社会矛盾化解系统、社保金融服务平台、中小企业服务平台、居家养老服务平台等智慧应用将在节省人力成本的同时,服务也会更加高效便捷。 智慧应用不仅使原来“人管、人治”的不可能变成可能,还可以统筹、整合资源,使得原本遥不可及的优质资源变得触手可及。 在一些城市,居家养老服务平台以社区居家养老群体为服务对象,采集并整合老年人安全、健康相关信息,接入多种终端和专业医疗健康服务机构、家政服务、急救服务等第三方服务。利用这样的平台可以让居家老人随时随地享受专业的养老和健康看护。 公安部第一研究所总工程师王涵告诉记者,公安部也建设了自己的大数据工程。针对突发事件,通过数据统计、挖掘、分析、预测建立数据业务模型,产生更多类型的数据,方便更多部门的联动,搭建更高效的数据交换系统,以此辅助业务决策,从而高效、准确地解决具体的事件和问题。

    时间:2020-07-31 关键词: 智慧城市 大数据

  • LED为何要与智慧城市相结合_成为LED智慧城市终端

    LED为何要与智慧城市相结合_成为LED智慧城市终端

    任何一个时代的进步都会应运而生很多新鲜的元素,这是时代发展的必然,在这个漫长的过程中,颠覆性革命的到来都会倒逼出各种新的技术和产品,然而,这种势态的转变并非是一时一刻,而是在某些不为人知的时刻潜移默化的发生着改变,如果没有敏锐的洞察力,等到革命真正发生时才恍然大悟,将会错失良机。 就像LED显示屏行业一样,谁也没有预料到LED的诞生和大规模应用会发展到今天这个局面,更没有人意识到,在各种技术推动下,一个名叫“智慧城市”的概念悄然兴起,而如今这已经成为第三次科技革命的伟大成果。 当下以物联网、无线通信、大数据、云计算、人工智能等新技术应用为代表的“智慧革命”,则正在以超过以往任何时代的力度、深度、广度改变人们的认知,而听起来就叫人感到莫名“高大上”的智慧城市,正形成一股浪潮在全球范围席卷推进。 如今,各种智慧城市终端的应用越来越普遍,LED产业与智慧城市生态相结合而形成的LED智慧城市终端,也逐渐被广泛应用,并将在智慧城市建设中发挥重大的作用。为了在这股浪潮之下“分一杯羹”,在我们的LED显示屏行业内,与智慧城市相结合进行企业的价值定位、产品创新、市场营销,已经成为了众多LED显示屏企业转型和创新的重要选项。 大数据的挖掘,需要依靠各种各样的智慧城市终端,这就是大数据价值链的起点。毫无疑问,在众多智慧城市终端中,LED智慧城市终端是其中一个重要品类,并且目前已经进入了市场导入期,呈现出蓬勃发展态势。 众所周知,在LED产业中,产品主要是以照明、显示屏两种形态出现。 那么,LED为何要与智慧城市相结合而成为LED智慧城市终端,并将大规模兴起? 要解答以上这个疑问,现在,小编便带领大家跟随着本文作者的思路,从智慧城市产业生态、市场需求、LED产业环境变化几个维度进行一次分析探讨。 必要条件:良好生态 在我国,从政府到民间都高度重视智慧城市建设。从国家部委到各级地方政府部门,也陆续出台新技术、产业、标准和人才等相关政策,营造环境,推动智慧城市建设实践。 目前,我国具备完善的基础设施环境,如通信网络设备供应商、运营商、芯片提供商、模块提供商、感应和监控设备提供商、云计算服务提供商、ISV(即独立软件开发商)以及众多终端供应商、智慧应用供应商等;基础设施方面,已有完善的3G、4G通信网络系统。 在这种环境下LED智慧城市终端在产品功能和形态上突破了原来的LED产品的界限,不再是简单的显示屏,其功能也不单是展播载体,而是在此基础上成为大数据价值链环节上感应、采集数据的节点。以智慧LED显示屏为例,这不仅可以显示各种多媒体信息,展播商业广告,还可以实时展示一部分交通、气象、应急、民生资讯,或者展示经过整合后的大数据信息,其功能和服务范围也随之扩大了很多。 近些年,物联网的兴起大大带动了数据化进程,这与先进通信、大数据、云计算、交互感知、人工智能等技术和产业的兴起息息相关。这些技术和产业相互交织,相辅相成,协同发展,对人们的思维和认知产生巨大的冲击乃至颠覆,对传统制造业、服务业的作业方式进行了改造和重塑,这种思想性的转变对LED显示屏行业的改进和发展同样起着至关重要的作用。引发了“智慧革命”,可以说有其深层次的必然性。 如果没有“智慧革命”,LED产品将会遵循和传统的电视机、洗衣机、照明等电子产品一样的发展路径,产品的属性也将按照其功能被定义和使用。“智慧革命”的出现对LED产业进行了重塑和再造,由此导致了LED“智慧城市”终端的出现,这使LED产业发展产生深刻而巨大的变化,为LED显示屏的显示、应用提供了更加良好的生态模式。 直接原因:巨大的市场需求 智慧城市建设热潮已席卷世界,包括从政府到企业,都投身到了智慧城市建设中去,由此便催生了对智慧城市终端的巨大需求。 这块惹人垂涎欲滴的“蛋糕”到底能做得有多大? LED智慧城市终端主要还是显示屏的形态出现于市场,但在产品的控制、功能、运营模式等方面却已慢慢开始发生了变化。 首先,在产品功能上,LED显示屏产品不再单纯是一个只具备显示功能的、孤立存在的半导体电子产品,而是集环境感知、智能识别、智能交互、通信等功能于一身的智慧终端。如此,产品的应用范围也大大突破了原来依附于墙体、广告柱等位置,而是可以广泛安装于步行街、广场、小区、景区、商业街、加油站、公交站、高速路服务区、收费站等公共场所。 这样一来,企业在生产产品时,不仅仅要保证其原有功能,更需要考虑智慧化要求而相应调整。在控制和交互方式上,由于产品的智慧化,LED显示屏产品可以突破原来依靠触摸或点击的方式,可以通过手机、平板、电脑等终端远距离控制。LED智慧城市终端已经可以整合无线网络通信、智能交互、智能感应、电力载波等技术,利用完善的通信网络系统,充分享受智慧城市建设投资的红利,在市场上崭露头角,节节进击。 再者,在企业的商业模式构建上,LED显示屏企业有必要进行梳理。在智慧化的时代,产品除了原有的显示功能外,更具备了通信、感知、交互、识别、监控等功能,形成了各种不同的大数据,LED智慧城市终端可以在交通监控、气象监测、人车流疏导、公共安防等公共服务领域大放异彩。LED智慧城市终端的显示屏产品,在产品的控制方式、外观结构、功能特性、安装方式、运营模式上与原来LED显示屏有了完全改变。 此外,在产业业态上,LED显示屏的渠道和市场将变得更碎片化和长尾化。“智慧革命”的兴起,生态圈里一大批做智慧家居、智能硬件、应用平台甚至是互联网公司等和LED产业毫无关联的企业挟生态优势、平台优势都而起,跨界劫掠,把LED显示屏产品纳入整合视野范围内,分割市场。在企业的竞争方式上,原来依靠产品、渠道、技术、品牌等自身长板建立起的核心竞争优势已经不能完全适应“智慧革命”要求,主动融入更大范围的产业生态圈,实施跨界创新、跨界整合,在生态圈里打造独特竞争优势,是众多企业尤其是整合能力强大的企业的重要选择方向。 由于产品形态突破原来LED显示屏的界限,LED智慧城市终端不仅仅可以作为商业盈利的工具和载体,还可以成为服务民生、政务公开等具有公共服务性质的工具和载体。 催化剂:LED产业环境的变化 由此,广大LED企业开始选择自己的发展路径,不同企业给出了不同答案。国内的LED显示屏企业更多在生产自动化、产品的个性化、市场开发细分化、渠道规模化等增量市场上下功夫。于是出现了一部分实力强大的公司通过资本手段,横向或纵向整合资源,扩大其品牌、市场、渠道、规模经济等优势;而更多的中小企业,则更突出在单品或细分市场优势。在这种行业竞争环境下,LED行业企业整并风潮一浪高过一浪,行业内整合并购的规模也越来越大,而行业外的资本却对LED行业并不看好。 LED产业的成熟,同时带来产业链的进一步完善,各种配套的进一步齐全,由此也导致众多企业陷入产品、技术同质化、市场、渠道的同质化竞争,市场一片红海。 而LED显示屏企业当中,选择跨界创新、品牌再造的方向也不少,其中有的和体育产业结合,有的和教育行业相结合,有的和VR、AR等新技术相结合,有的和传媒行业相结合,有的和广告公关行业相结合。 在LED显示屏应用领域,也有不少企业在智慧化上进行了梳理和定位,从原来的主营业务LED显示屏已逐步转向LED智慧城市终端、LED智慧显示屏,并与智慧城市建设生态圈里的通信、交互感知设备、云服务等企业展开合作,在生态圈中建立自己的竞争优势。 LED产业和智慧城市建设相结合,以LED智慧城市终端的产品形态切入智慧城市建设大潮中去,已经成为了行业企业跨界创新、企业品牌再定位的重要方向,而且市场刚刚处于大规模爆发的前夜,这都推动了LED智慧城市终端的兴起。 就此来看,LED智慧城市终端和普通LED应用产品不会是相互替代、非此即彼的关系,在未来很长一段时间,两者的市场都会有不同程度的扩大。LED智慧城市终端的崛起和应用是一个趋势,其出现让市场变得更加多元化、碎片化、长尾化,企业间的竞争也会变得多层次、多样化。普通LED产品还会有很大空间,尤其是国际LED应用巨头在通用型产品市场的相继退出,更给有规模化生产、价格优势的中国企业更大的市场机会。未来LED显示屏企业要长足发展,如何智慧化才是能不能分到“智慧城市”一杯羹的重要前提。

    时间:2020-07-31 关键词: LED 智慧城市

  • IBM的物联网解决方案

    IBM的物联网解决方案

      80%的物联网云的功能限于联网+APP控制?!   90%的设备数据采集后还在云端服务器端睡大觉?!   95%的企业不懂物联网+认知计算+机器学习如何带来新服务价值?!   别急,2016年IBM来了,带着多年在工业智能化的经验、人工智能技术的积累,带着新晋物联网平台,与国内智能设备企业进行多元合作。   IBM作为信息技术和解决方案的巨头,2015年宣布设立物联网事业部IBM Watson IoT,并表示未来4年将投资30亿美元在该领域。为探究IBM如何帮助各个行业的中国企业构建IoT解决方案,实现产品与服务创新,《智慧产品圈》对IBM Watson IoT大中华区高级技术销售经理谢炯进行了专访,探讨Watson IoT Platform具备的平台能力,以及数据分析和认知能力为物联网带来的新服务价值。   高服务价值:IBM在国外的物联网解决方案案例   IBM Watson IoT已经广泛应用于全球医疗、智慧城市、能源/电力、汽车、电子等等不同行业,在这些领域都有行之有效的成功案例。我们从中选取两个案例,看看物联网数据的分析如何撑起高价值的服务。   非洲的内罗毕智慧城市:内罗毕是全球发展最快的城市之一,同时也导致这座城市在系统和基础架构方面的压力与日俱增。有关专家预计,内罗毕每天由于交通拥堵所造成的生产力损失、燃油消耗、交通事故、空气质量及许多其他问题而产生的损失高达 100 万美元。该城市需要在不实施成本高昂的监控技术的情况下,进行有效的车队管理、流量评估和维持道路通畅。IBM 非洲研究实验室利用其物联网解决方案(包括StreetSense、IBM IoTPlatform、IBM Cloudant、 IBM Bluemix等),通过对安装在车辆上的智能手机所反馈的数据(交通动态、路面状况及驾驶员行为数据等)进行分析,创建了有关道路状况、驾驶员行为及交通流量的数字地图,缓解了交通拥堵和改善道路安全。   美国的普惠发动机预警: IBM利用 Watson IoT数据分析和优化能力,帮助美国的普惠发动机公司实现预测性维护技术,从而防止由于发动机故障导致的飞机停场事故。IBM 的PMQ(PredicTIve Maintenance and Quality)大数据分析预测解决方案是基于对设备性能和使用状况的实时分析,减少非计划成本延长设备寿命,提高产品质量和收益等。之前,普惠发动机公司虽然能够收集关于其发动机运行的大量数据,但缺乏整合和分析数据的能力,不能提前预测其发动机潜在的故障隐患。IBM通过PMQ的预测模型和数据集成模块将发动机的运行工况等数据进行360度的健康和风险主题分析,并将这些分析结果及时反馈给惠普,97%的空中停机预警准确率可以有效规避由于发动机故障导致的飞机事故,保障飞行安全。   轻松避免几百万美元损失,高达97%的预警准确率…如此强大的数据分析和计算能力,IBM Watson IoT如何通过整体布局和具体的技术工具实现?   四层业务布局:构建IBM Watson IoT认知型物联网   通过谢炯的介绍了解到,IBM的整个IoT布局远超出平台的概念,覆盖了软硬件的传感&连接、数据分析服务、解决方案,能够很好的从源头开始,将产品的服务闭环打通。这四大业务包括设备连接层(Device &Network)、平台层(Watson IoT Platform)、应用层(ApplicaTIon)、行业解决方案层(SoluTIon)。   图:IBM Watson IoT四层业务布局   在设备连接层,IBM联合传感器、处理器、传输芯片、IP技术厂商共同打造,包括ARM、TI、NI等。IBM与ARM的合作,可以快速打通所有内置mBed OS设备连接到IBM云端的Watson IoT Platform。   平台层提供建立和管理IoT方案的相关技术,包括软件开发的编程API接口,以及产品开发的过程管理。IBM提供两类平台,其中Continuous engineering,可介入到产品开发过程中,提供跨领域的复杂系统及软件的开发平台,比如智能汽车,飞行器,电子产品等的研发。而Watson IoT Platform则是针对物联网产品和服务的创新运营服务平台,非常适用于中小型智能设备企业,这也是IBM在国内推广的重点。   1、IBM Watson IoT Platform的平台功能首先是跟很多物联网PaaS层的设备连接相似,IBM围绕MQTT通讯协议实现了设备注册和传输,即最基本的设备-网关-云端连接。   2、另外Watson IoT Platform提供关联性数据的接入,包括来自其他设备、人、周边环境等,后续提供给分析工具提取重要价值点。例如IBM收购的The Weather Company能够提供全球的天气数据。   3、集合各类相关数据后,Watson IoT Platform启动实时分析功能,监控当前状态并予以适当预警。通过认知计算、图像分析、声音识别等对结构化数据和非结构化数据进行分析,了解状况并推理出算法模型,同时随着条件变化不断进行学习和修正。   4、为确保物联网数据的安全Watson IoT Platform通过仪表盘和高级警告等软件进行风险管理。从整个IoT中收集反馈,发现风险后采取相应措施,并隔离在企业环境中任何位置发生的意外。   应用层基于针对数据的认知与分析能力,以减少运维的复杂度和风险,并提高及优化在运营过程中的可靠性和效率。其应用范围可以特定行业或者跨行业。这些能力包括企业资产管理、不动产管理、预测性维护和质量管理等。   物联网解决方案层的业务是针对行业特点提供给客户完整的解决方案,从而帮助客户发现新的商业模型实现业务转型,。比如针对汽车行业、电子行业、工业产品、零售、电信、保险等行业的IoT解决方案。IBM会和其他系统集成厂商一起合作,来推动这些行业客户的转型项目。   绝对实力派:IBM丰富的认知计算和数据分析能力   IBM实时分析和预警,举例来说,当某一系统中的传感器传上来的数据显示温度过高,同时转数过高,根据设定分析模型,可以实时产生预警。通过预警,如果满足某一条件,可以触发某一管理行为或者某一活动,实现系统的有效运维管理。   IBM Watson认知分析,具备听、说、读、写等许多能力,如自然语言处理,图像、声音、文字的分析等,包括了AlchemyAPI、Connitive Commerce、Cognitive Graph、Dialog、Document Conversion、Language Translation等等多种认知服务,用户可以调用Watson中认知技术的服务来实现各种业务场景。   IBM机器学习是通过对历史数据进行训练生成预测模型,进行故障预测等。并且在IBM云平台 Bluemix上有许多深度学习和认知服务,这些都可以灵活地调用和组合起来,满足预测性的、认知的或复杂的分析业务逻辑。   “Watson IoT Platform 中Analytics的分析能力有许多,包含实时分析,大数据的分析、认知计算等,这是分析的方法,至于这些方法怎么使用,是用应用者来决定,我们提供多种武器给我们的客户,至于招式要怎么打,业务逻辑怎么样的,是由客户去决定的。”谢炯表示。   基于以上能力,我们接下来看看掌握IBM数据分析武器的国内企业如何实现自我的突破和转型?   借力IBM Watson IoT Platform,国内企业急需完成从智能硬件升级智慧服务产品升级   近期《智慧产品圈》通过对国内几家物联网平台的走访,发现2016云平台公司的业务重心逐渐从联网功能拓展开来,一方面垂直深扎开发智能化软硬件整体方案,一方面加强数据分析平台和能力,对设备上传后的数据进行实时的统计分析,帮助设备企业了解每个设备的激活情况、使用时间、销售渠道,为后续产品的运营管理做参考。   目前这些只是初级的数据分析能力,对于已经形成销量的产品有一定的运营价值。但并不能从根本上提升智能硬件产品的用户体验,原因是缺少关键的服务特质。因此,接下来对于智能设备而言,当务之急是从智能硬件升级智慧服务产品的升级,即围绕相关垂直领域的服务,设备还需要哪些数据接入,并在融合多类控制、音视频等数据之后,给出对应的服务算法模型,如此才能对用户产生真正的粘性,甚至会产生全新服务收费的溢价。   为方便用户快速入手Watson IoT Platform,IBM采用与AWS、Azure类似的傻瓜式操作模式,用户只需点击的方式就可以注册成功,设备快速绑定IBM云平台。对于具备的收费模式则是基于不同的连接设备数量、数据流量和存储量而定。同时IBM Watson IoT Platform也准备了免费试用套餐包,20个设备+100MB 数据流量+1GB的存储量+10个应用,对于想初步尝试了解IBM的用户带来福利。

    时间:2020-07-31 关键词: IBM 智慧城市

  • 车牌识别技术的推广 推动智慧城市的发展

    车牌识别技术的推广 推动智慧城市的发展

    解决智慧停车建设,让停车问题不再拖智慧城市后腿。北京易泊时代科技有限公司,国内优秀的智慧停车专家,我不做智慧城市,但我会让智慧城市做的更好! 随着信息化的普及,汽车保有量持续增长,停车泊位缺口越来越大,局限的停车场空间资源已不能满足现有的车辆规模。停车问题已然成为市民出行的最大困扰。在无法快速增长停车位的情况下,如何盘活现有车位使用效率,整合供给侧和需求侧信息,成为了缓解泊位短缺、解决民生问题的主要途径,智慧停车这一概念的出现必然会成为一大趋势。 2015年被称为智慧停车元年,从2015年开始国内“互联网停车”公司就如雨后春笋般,推出了各种智能停车APP、智能停车场系统,群雄逐鹿的氛围让整个停车市场迅速升温。 从目前来看,停车问题是制约智能交通发展的桎梏,由于设备的功能不同,智能交通的发展仍任重道远。智能停车场系统切入智能交通,其功能多样性,无论是从停车问题、寻车位问题还是停车缴费问题上都有着自己独特的优势;另外,智能停车场系统集成新技术,推出了一系列智能化产品,车牌识别、车位引导、反向寻车、自助缴费、手机支付等设备,所以,智能停车场系统朝着智能交通行业的发展是一个必然的趋势。 在互联网技术突飞猛进的发展下,如今市场上涌现了大量的智能设备,智能停车场系统也不例外,自从车牌识别技术被应用到智能停车场系统中,智能交通算是真正得到了实现。目前,停车场管理系统成为一些场所中的必备设备,它承载着保护车辆的停放安全,使人们停车更有秩序,很好地解决停车难的问题。 北京易泊时代,有先见之明且应社会潮流发展,自主研发车牌识别技术十余年,并结合车型识别、车辆特征识别等核心软件,解决停车场管理难题,研发出车牌识别智能停车场系统。易泊车牌识别智能停车场系统集高端车牌识别一体机、智能道闸、停车场收费显示屏、车牌识别计费软件于一体,组成完整的智能停车场系统。通过易泊车牌识别智能停车场系统,固定车辆进出可以实现不停车通行,临时车入场不停车出场缴费自动放行,整个智能停车场系统结构简单,稳定可靠,安装、维护、使用方便。 停车往往被归结为市政或者交通的一部分,但其实停车应该被视为一个独立的行业,而且这个行业具有很长的产业链。智慧停车目前处于产业链的中间端,可以向上下游延伸。其上游有停车场的投资建设,下游有洗车、维修等附加服务,发展前景十分广阔。尤其是民营经济具有较高的灵活性,进入停车行业后能大幅提升行业服务水平和效率。 从政策方向来看,在2016年年初,国务院印发了《关于加强城市规划建设管理工作的若干意见》,提出不再建设封闭住宅小区,已建成的住宅小区和单位大院要逐步打开,实现内部道路公共化,解决交通路网布局问题。住建部和国土资源部未来在规划、用地等方面还会出台一系列的政策,以解决前端停车场建设当中的“瓶颈”问题。 随着安防行业的发展,智能化和网络化已经覆盖了我们的生活,行业逐渐地步入了新的发展阶段,一些领域比如智能交通市场有较大的变化,早在前几年就有很多停车场系统生产厂家切入到智能交通中,前景也是一片美好,当然,发展至今,这个领域依然是一个美丽的诱惑。北京易泊时代科技有限公司,专注、专业车牌识别智能停车场系统研发,因为专注所以专业,推动智慧交通,点亮智慧城市!

    时间:2020-07-31 关键词: 智慧城市

  • 动态人脸识别商业化进程加速 神目提供智慧城市解决方案

    动态人脸识别商业化进程加速 神目提供智慧城市解决方案

    2017年因苹果发行的iPhone X手机开始开启起了人脸识别技术的爆发年。随着这项技术逐渐成熟,相关的脸识别技术公司也纷纷涌出。其中神目公司格外的令人注意。针对市场需求,神目已将人脸识别、物体识别、车辆识别等技术应用实践,推出相对应的解决方案。 几乎在一夜之间,“人脸识别”成为科技行业炙手可热的名词,其百度指数从年初的1058飙升到最高达2910。除了Phone X的横空出世带来的市场效应之外,根本的原因是随着这项技术逐渐成熟,应用领域的拓宽带来了行业发展,从事相关技术研究的公司也在今年喷涌浮现。 上周,从事人脸识别、物体识别、车辆识别等技术研发的人工智能大数据公司深圳神目,正式对外宣布完成来自深创投旗下国中创投数千万美元A轮融资,据负责人介绍,资金将主要投入项目的深度研发,同时开拓市场,建立公司品牌。荒合资本在本次交易中担任神目的独家财务顾问。 究竟是一家怎样的公司,可以获得国字头创投机构的如此青睐? 联合海内外技术团队专注计算机视觉 算法研究 神目创始人刘靖峰,一位从硅谷归来的光谷创业者。 毕业于美国卡内基梅隆大学电子与计算机工程博士,美国荣誉科学家协会(SigmaXi)会员,更在2014年入选国家第七批“千人计划”国家特聘专家。 2010年,刘靖峰带领团队回国,在武汉创立了神目公司的前身:联思普瑞电子科技,成功研发智能电网电力载波通讯主控片的系统芯片,并很快将其产业化。在项目实践过程中,团队逐渐摸索人脸及物体识别技术,发现了一片更广阔的天地。于是在2016年,刘靖峰带领来自卡内基梅隆大学、密执安州立大学、俄克拉荷马大学、清华大学、浙江大学等中美一流高校的人工智能博士团队,创立了专注计算机视觉的人工智能大数据公司神目(DeepCam),致力于研究人脸识别技术算法。同时联合卡内基梅隆大学联合成立生物识别研究室,并成为美国国家自然基金(NSF)旗下Big Learning Center 创始会员。 “刘靖峰博士不仅具有深厚的学术与科研积累,对中美两国乃至全球的行业格局也有全面的理解和规划。”作为联思普瑞和神目的天使投资机构,合力投资向记者表达了对刘博士的能力和视野的全方位肯定,这也正是合力的投资初心。 据介绍,自创立以来,神目一直专注于计算机视觉识别领域各类算法的研究,在人脸特征提取引擎技术、姿态识别技术、物体识别与图像分类、OCR识别等技术算法上达到行业领先水平,在业内首创了遮挡面部还原,模糊人脸还原,大姿势人脸识别等行业多项领先技术,自建150万张3D深度摄像头人脸数据库,其模型训练效率是同类产品的400倍,模型泛化能力更是遥遥领先行业平均水平。 正因为这份对算法技术的专注,神目在今年迎来了高速发展,不仅为各行业成功输出高效的技术解决方案,也获得了投资机构的一致看好。 神目智慧城市解决方案 人脸识别技术目前应用广泛,国内近年最大的应用尝试在公共安全领域。据神目智慧城市项目负责人介绍,神目的遮挡面部还原,低分辨率、大姿势人脸识别,二维人脸图像生成3D人脸模型等技术处于全球领先水平。由神目算法支持的摄像头可以识别大姿势下的人脸,在仰头低头,左右转头最大60度以内,甚至侧歪30度时,都可以正确识别。对于被遮挡的人脸,最少露出20%就可以完成识别,甚至可以通过眼睛周边细节还原人脸特征,进行人脸匹配。针对公共安防领域的视频数据结构化、业务智能化需求,神目为公安系统专门开发了基于深度学习模型的动态人脸识别系统,提供包括人物布控、人物轨迹回放、电子信息和人脸特征碰撞等一系列公共安全解决方案。这些解决方案,支持现有平安城市已经建设的摄像头(3.5米或者4.3米杆体安装)进行人脸检测与识别,提高公安整体联动水平和快速处理能力,减少警务成本。由于不需要对摄像头做调整,神目产品可以将已有历史视频数据做结构化,协助警方快速侦破案件,有效支撑“智慧安防、智能警务”的发展目标。目前神目产品已在国内多地公安系统内得到应用。 神目在新零售等各个领域的拓展 针对市场需求,神目已将人脸识别、物体识别、车辆识别等人工智能技术在智慧城市、智慧旅游、智慧医疗、移动终端领域进行应用实践。其中专门为手机深度摄像头打造的深度学习模型,通过自有的算法研发能力和在手机终端上持续优化能力,已开发出人脸解锁(带活体),以及智能相册分类产品,并成功出货到二三线品牌应用,已累计出货60万台。 神目在美国已经成功拿下1.5万家便利店、商超及银行网店的内部安防及客流数据分析摄像头订单,保护店内安全,并对消费者数据进行采集。尤其在安防方面,半年多来,神目在美国已经积累了超过19万“惯偷”的云端数据库,一旦摄像头发现可疑人物,系统将会识别并发出预警,提醒店员适当关注,预计每年可为每家店节省3-5万美金。 在国内新零售领域,神目也有很多进展。在某大型商业广场入口顶部架设2台摄像头,分别对大门左右两侧进行实时人脸捕捉,对进店客流量、顾客性别、年龄段统计、VIP客户识别等进行统计与分析,为商场活动规划、策划效果评估提供新一代大数据支持。 神目一直以来都遵循以应用和市场需求为导向,再去寻找相应的技术解决方案。零售行业的项目负责人告诉记者,目前在新零售领域的需求点很多,可做的产品也很多,特别是将人脸识别技术与无人商店概念相结合的产品和解决方案是神目未来几年的发展重点之一。当消费者进入商店第一次时间,摄像头就能识别消费者信息,并根据消费者姿势体态分析消费者兴趣爱好,同时对消费者购物篮中的物品进行自动识别,消费者在走出商场时自动刷脸完成付款动作。 随着“人脸识别”技术应用领域的不断拓宽,神目作为上游算法技术方案输出方,未来在技术研发及大数据积累上依然任重而道远。神目创始人表示,公司在新的资金注入以后,将联合更多海内外技术团队进行更深层面的技术研发,以市场需求为导向,专注为各行业不断提供更优质高效可行的技术解决方案。

    时间:2020-07-31 关键词: 人脸识别 智慧城市 人工智能

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