在金融领域,联邦学习能够用以分析潜在的欺诈行为;在保险定价领域,能够以更多维度精准分析用户的属性。对于企业而言,应用联邦学习能够更有效地节省成本,同时也能够更精准地去做用户的分级。另外对于一些数据非常敏感的场景,比如说医疗领域,不同医院之间也能够通过联邦学习技术去共享敏感的医疗数据。
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