- 首页
-
阅读
编辑视点
-
深圳市唯酷光电有限公司自2014年成立以来，先后自主研发出智能手写板、智慧互联液晶黑板、明暗调光墨镜和滑雪镜、无级变光隔热遮阳汽车玻璃用液晶膜、节能幕墙玻璃用隔热遮阳后贴液晶膜、液晶膜防眩汽车后视镜和手机功能变色膜等诸多功能性创新产品。……
-
在近日举办的上海幕展上，TDK携旗下全部事业部的重磅产品亮相，而且展台的搭建也是独具新意，采取了线上虚拟展厅与线下实体展台相结合的方式，展示包括汽车电子、移动通信、物联网、工业和能源多个不同领域的创新解决方案。让我们一同来观览一圈，率先进入智慧未来...……
-
在汽车电子领域做到细分应用覆盖和领先，纳芯微携多款产品亮相上海慕展
当前汽车行业面临着冰火两重天的局面。“火是因为现在全民在造车，很多大家耳熟能详大、但之前完全不在汽车领域的大公司，也纷纷宣布要开始造车。冰在于从从去年下半年开始整个汽车产业链供给的情况，尤其芯片供给情况非常艰难，这导致了很多汽车车厂最近都面临着极大地挑战。”……
-
-
技术
专访
-
深圳市唯酷光电有限公司自2014年成立以来，先后自主研发出智能手写板、智慧互联液晶黑板、明暗调光墨镜和滑雪镜、无级变光隔热遮阳汽车玻璃用液晶膜、节能幕墙玻璃用隔热遮阳后贴液晶膜、液晶膜防眩汽车后视镜和手机功能变色膜等诸多功能性创新产品。……
-
在近日举办的上海幕展上，TDK携旗下全部事业部的重磅产品亮相，而且展台的搭建也是独具新意，采取了线上虚拟展厅与线下实体展台相结合的方式，展示包括汽车电子、移动通信、物联网、工业和能源多个不同领域的创新解决方案。让我们一同来观览一圈，率先进入智慧未来...……
-
在汽车电子领域做到细分应用覆盖和领先，纳芯微携多款产品亮相上海慕展
当前汽车行业面临着冰火两重天的局面。“火是因为现在全民在造车，很多大家耳熟能详大、但之前完全不在汽车领域的大公司，也纷纷宣布要开始造车。冰在于从从去年下半年开始整个汽车产业链供给的情况，尤其芯片供给情况非常艰难，这导致了很多汽车车厂最近都面临着极大地挑战。”……
-
近日，蓝牙技术联盟发布了《2021年蓝牙市场最新资讯》，多角度地分析了蓝牙技术在新冠疫情下的短期波动，以及对未来市场的长期展望。为了让大家更容易地理解这一趋势变化，蓝牙技术联盟高级市场发展总监Chuck Sabin（夏斌）先生详细解读了蓝牙市场的最新资讯和蓝牙技术的发展方向。……
-
-
论坛
热门板块
编辑推荐
- PIC18F24Q10 定时器0不会输出，是不是PPS配置问题？
- 【CuriosityNano测评报告】+OPAMP外设与MVIO外设
- 【CuriosityNano测评报告】02.尝试开启定时器不成功（已
- CuriosityNano测评报告】初识AVR之驱动OLED屏幕
- 【CuriosityNano测评报告】初识AVR之开箱点灯-按键中断
- 阿军带你看展会-上海新国际博览中心跨界全球·心芯相联
- SAM-IoT开发板开箱及开发环境搭建
- 【RN4871蓝牙低功耗PICtail™/PICtail Plus子
- 真正的单片机程序框架------->小巧的软件定时器....O
- 大家好，我想咨询一下入门PIC需要准备什么工具？
厂商
-
课程
- 外包
- 专栏
- 资源
- 厂商
-
活动
-
活动时间：2021.04.12-2021.04.26
![]()
-
活动时间：2021.04.01-2021.06.30
![]()
-
活动时间：2021.04.01-2021.06.06
![]()
-
活动时间：2021.03.26-2021.04.25
![]()
-
活动时间：2021.03.17-2021.03.31
![]()
-
活动时间：2021.03.15-2021.04.30
![]()
-
活动时间：2021.02.23-2021.04.30
![]()
-
活动时间：2021.02.22-2021.03.21
![]()
-
-
伍兹霍尔海洋研究所与 ADI 公司共同宣布成立海洋与气候创新加速器
中国，北京( 2021年4月21日)——伍兹霍尔海洋研究所(WHOI)与Analog Devices, Inc. 共同宣布成立海洋与气候创新加速器(OCIA)。ADI 公司承诺在三年内向该联盟提供 300 万美元的资金支持，致力于提高对海洋在应对气候变化方面关键作用的认知，以及持续开发面向海洋与气候相互作用的新型解决方案。 图片来源：伍兹霍尔海洋研究所 ADI公司CEO Vincent Roche 表示：“碳排放是全球范围内应对气候变化的核心。海洋是我们抵御全球变暖最重要的防护机制之一——然而，其继续发挥这一至关重要作用的能力正受到气候变化的影响。通过海洋与气候创新加速器，我们将投入ADI的工程与技术资源，以提高对海洋的认知，从而更好地了解海洋如何受到气候变化的影响，并开发相应的解决方案以恢复海洋生态环境。我们希望以此为全球应对气候变化带来有意义的积极影响。” OCIA 联盟旨在打造高度可扩展的协作伙伴关系，以利用其合作组织的独特资源和能力。在其众多目标中， 将重点关注“网络化海洋”的开发。通过在海洋环境中放置传感器以持续监测与海洋状况相关的关键指标，从而通知企业和政策的决策者，实现基于证据的海洋健康管理，并利用实时数据进行更准确的气候和天气预测。 WHOI 主席兼主任 Peter de Menocal 博士表示：“我们代表 WHOI 的全体海洋科学家和工程师，对此次合作感到无比兴奋。OCIA 的成立正值支持科学和海洋研究的关键时刻，我们正在构建研究创新生态系统，以便对社会面临的全球性挑战形成新的认识。它能够提供一个新型可扩展的模型，以展示企业如何深入应对气候危机。” 该联盟将由WHOI与ADI公司共同领导，WHOI在海洋学研究、技术和教育方面处于世界领先水平，致力于了解海洋从而造福人类;ADI作为高性能半导体设计、制造与应用的世界领先企业，丰富的产品与方案涉及几乎所有类型的电子设备。OCIA旨在成为不断创新的引擎，并获得多家世界领先的智库和企业的支持，该联盟对众多知名企业、学术机构和非盈利组织开放参与，而这些企业、机构和组织都认识到了海洋与气候之间密不可分的联系并希望对缓解全球气候危机产生积极的影响。 OCIA 联盟还将建立一个强大的多阶段创新生态系统，基于 WHOI 在教育和研究领域的现有优势来推动对解决方案的思考并使科学家和工程师专注于解决有重大影响的问题。其中包括推出全新的应对气候挑战资助项目(Climate Challenge Grant Program)，为那些规模虽小、但具有竞争力的选定项目提供种子资金。 项目之初，OCIA 将提供两类资金支持： · 孵化资金：面向富有创新思想的个人和团队提供种子资金。孵化资金将支持新型尖端科技创新的设计、探索和早期实施，进而促进对研究和工程新途径的探索并鼓励和激励合作参与。 · 加速资金：面向已经凭借创新方法与技术获得前期支持的项目以及其它较成熟的项目，以进一步推动项目发展、提高公众参与度、对项目进行定位及准备，从而实现持久的影响并获得持续的外部支持。 OCIA随着时间的推移不断壮大和发展，还将通过设立奖学金和其它激励方式向参与人员提供资金支持，并将通过包括为协作中心提供支持在内的一系列其它活动来推动数据处理、机器学习和跨学科科学与工程等领域的创新。 “现在，人们比以往任何时候都更需要认识到，海洋和气候并非两个独立的系统，而是一个整体系统中的组成部分，这个系统覆盖整个以海洋为主体的地球并影响着世界各地人们的生活，即便那些远离海岸的人群也不例外，”de Menocal表示，“认识到这一点后，像ADI公司和WHOI这样的组织必须联合起来为共同的使命而合作，以帮助减轻因全球变暖带来的日益严重的各种威胁。”
-
英威腾和你一起守护地球家园
为应对气候变化，世界各国协约减排，中国更是提出碳达峰和碳中和目标。全面加速中国的碳中和进程，光伏不仅担当重任，也将迎来爆发式增长。 3月26日-28日，英威腾光伏闪耀亮相山东济南SUCE，产品包含全新系列并网逆变器(1-136kW)，储能逆变器(3-630kW)，离网逆变器(1-12kW)。高颜值、新技术，展会现场三天，英威腾展台热度高涨，客户热情满满。 在碳中和的背景之下，光伏具有深远意义。英威腾成立至今19年，具有专业的电力电子技术优势。近年来英威腾持续在光伏产品上突破创新，如户用系列，产品以家电化设计，小巧精致，安全可靠，让用户用得放心，商用系列，XG25-136kW将相继上市，发电量及安全再升一级，在本次展会上赚足眼球。 全新升级全新出发 XG亮点抢先记—— 1.6倍超配输入，1.1倍过载输出，精准智能IV曲线扫描功能，IP66高防护，智能故障检测，PID选配，宽MPPT追踪范围，超低启动电压(160V)，支持USB及远程升级功能，100kW以下4路MPPT独立追踪，100kW以上12路MPPT独立追踪。 认真做产品，用心做服务，这是英威腾对客户的承诺; 创造新技术，引领新风潮，这是英威腾对光伏的热情。 节能环保，绿色生活。未来的每一刻，让英威腾和你一起守护地球家园!
-
安森美半导体确认对气候变化行动及透明度的承诺
2021年3月18日 —安森美半导体公司 (ON Semiconductor) 宣布，已在其社会责任网页公布其针对半导体行业的2020年可持续发展会计标准委员会 (SASB) 的结果。 此外，公司确认其可持续计划与气候相关财务披露工作组(TCFD)的建议一致。 这些结果加强了安森美半导体致力于发展应对全球气候变化的战略和计划的决心。 安森美半导体总裁兼首席执行官(CEO) Hassane El-Khoury说: “气候变化仍然是当今全球所有企业面对的关键问题之一，我们认为必须了解我们公司业务面对的潜在风险，以及认识并解决我司业务对气候的潜在影响。我们越能识别这些风险和机会，就越能在全球业务中缓解气候挑战，更好地服务客户。我们致力于在公司内部推动可持续发展，并持续向我们的投资者和所有其他利益相关者披露气候变化行动的状况和计划，对其负责。” 2021年安森美半导体确认了其气候变化政策，强调其气候变化相关的行动的重点领域。根据该政策，公司打算采取行动，解决其全球制造厂的碳排放问题，提供帮助客户实现其气候目标的产品，并向员工提供可持续生活的教育和信息。 TCFD建议旨在向贷款人、保险人和投资者提供对决策有用的信息。 第三方分析指出，该公司完善的企业风险管理计划(ERM)已确定一些与其业务相关的气候风险，并指出董事会、行政主管以及公司的环境、健康与安全(EHS)部门目前对气候变化的认识。 道德与企业社会责任副总裁张慧贞说“我们很自豪拥有应对TCFD四个支柱的关键要素，包括管治、战略、风险管理以及指标和目标。应对这些支柱需要长期的承诺，只有在董事会、领导层和员工的参与下，有了清晰的愿景和强而有力的执行力才能实现。” 安森美半导体2019年企业社会责任(CSR)可以在此处下载。安森美半导体2020年 CSR报告预计将于2021年6月发布。
-
意法半导体荣登CDP气候变化A级名单
2020年12月16 日，中国– 横跨多重电子应用领域的全球领先的半导体供应商意法半导体(STMicroelectronics，简称ST;纽约证券交易所代码:STM) 在践行企业可持续发展原则方面领先业界，获得全球非盈利环保评级组织CDP的高度认可，在其最具权威的应对气候变化 A级名单(A List)上夺得一席。 在CDP评选的5,800多家企业中，只有为数不多的几家公司获得高分，意法半导体就是其中之一。通过有重要意义的示范性行动，在企业内部和供应链内透明实施一系列减排和应对气候变化的计划，意法半导体的企业环境目标得分名列前茅。 CDP的年度环境信息披露和评分程序被公认为企业环境信息透明度的金牌标准。2020年，要求企业通过CDP平台披露环境影响、风险和机会信息的投资者超过515名，资产规模超过106万亿美元，大型采购商超过150家，采购支出达4万亿美元，参评企业超过9,600家，为历年之最。
-
科学家称北极永冻层融化或将释放出致命的远古病毒：后果严重
7月7日，据外媒报道，科学家警告称，随着气候不断变暖，北极永冻层融化将可能释放出沉睡数万年甚至几十万年的病毒和细菌。 科学家们越来越意识到，随着气候变化的不断加剧，人类将面临越来越多的麻烦。北极地区变暖速度是世界其他地方的两倍，这也造成其永冻层不断融化和缩小，而在永冻层中有可能拥有大量未知的微生物，它们可能已经在那里沉睡了数万年甚至几十万年。 为此，科学家讨论了永冻层消失的可能性及其释放的微生物，这些微生物可能会造成一些严重的危害。目前由于温室效应加剧全球气温变暖，会导致两极地区冰川融化以及永冻层的融化，除了海平面上升，还将给人类文明带来其他潜在的危机。 法国艾克斯－马赛大学的病毒学家Jean-Michel Claverie博士说：“永冻层中的细菌和病毒能够存活相当长的时间，并且它们多数都是人类没有见过的。2016年北极发现的炭疽病毒就曾造成了数千只驯鹿死去，而该病毒有可能已经存活了数百年了。” 研究人员表示，DNA病毒和RNA病毒将对人类威胁最大，这些病毒往往能够在诸如永冻层等恶劣条件下存活更长时间。此外，各种细菌也将会给人类造成威胁，有可能使我们现有的抗生素失去作用。 面对这些威胁的最佳方法就是采取行动遏制气候变化，以确保这些永冻层的不会融化，并持续保持这种状态。 优惠商品信息>> 优酷会员 年卡5折 99元（7.10-7.12） 一次性医用外科成人/儿童口罩50只 券后49元 联想LP1 无线蓝牙耳机 券后59元 南极人充电式声波电动牙刷 券后价7.9元 近视游泳眼镜 防水防雾 券后7.9元 联想32g class10 高速内存储卡 券后价 16.9元 微软商城活动促销 Surface 翻新机折扣
-
可能你还无感：AI正在帮助人类的十大应用
使用人工智能（AI）技术可以带来很多好处，其中之一就是可以帮助我们从不同的角度看待社会问题。尽管业界对AI技术可能出现的滥用有很多讨论，但我们绝对不能忽视AI应用好的一方面。全球有很多复杂的问题，而AI技术提供了一种宝贵的工具，帮助人们提高能力，为一些棘手的问题找到解决方案。以下，就是人工智能造福社会的十大最佳应用。 癌症筛查 深度学习算法支撑的AI技术，已经被用于医疗保健领域。特别是AI的影像识别能力，有望在癌症识别和筛查方面发挥作用，其中也包括乳腺癌。 AI技术还被用于预测疾病在整个医疗网络中的发展。西奈山（Mount Sinai）医院的一个小组，使用基于深度学习的AI算法，预测疾病的发展，实现了94%的准确度，该项目涉及的疾病包括肝癌、直肠癌和前列腺癌。 借助已经发表的癌症研究、临床试验和药物研发工作，已经有大量的数据可供AI技术使用，帮助它们检查并指导医疗保健决策。 拯救蜜蜂 你知道「世界蜜蜂计划（The World Bee Project）」正在使用人工智能技术来拯救蜜蜂吗？ 全球的蜜蜂数量正在下降，这对我们的星球和我们的粮食供应来说是个坏消息。 通过与甲骨文（Oracle）的合作，世界蜜蜂计划希望，学习如何通过蜂巢上的物联网传感器、麦克风和摄像头收集数据，从而帮助蜜蜂生存和繁衍。然后将这些数据上传到云中，并通过AI进行分析，以识别出其中的趋势或者模式，以指导早期干预工作，帮助蜜蜂生存。最终，AI技术让我们可以更轻松地在全球范围内共享实时信息，并采取行动拯救蜜蜂。 残疾人专用工具 人工智能造福人类的另一种用途是，帮助残障人士克服残障带来的问题。 华为使用人工智能和增强现实技术创建了StorySign，这是一个免费的移动应用程序，可以将文本转化成手语，帮助失聪儿童学习阅读；华为还创建了Track.Ai，这是一款易于使用、价格并不昂贵的设备，可以识别儿童的视觉障碍，因而可以在疾病导致失明之前就开始治疗。 华为还开发了另一款AI应用程序Facing Emotions，可以将情绪转化成简短的声音，这款应用程序可以评估在其他人脸上“看到”的情绪，帮助盲人“看到”正在和他们交谈的人的情绪，该应用程序使用了手机上的后置摄像头来评估鼻子、嘴巴、眉毛和眼睛，然后由人工智能技术分析这些面部特征的表情以及它们传达的情感—;—;鄙视、愤怒、恐惧、厌恶、悲伤、幸福或惊喜。 气候变化 有了AI技术，我们还可以解决世界最大的问题之一—;—;环境问题。气候变化是一个巨大的问题，但是人工智能和机器学习领域的一些思想领袖们相信，技术可以解决这个问题。 机器学习可以改善气候信息学—;—;机器学习算法大约支撑了30种政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel on Climate Change）使用的气候变化模型。人工智能还可以帮助教育和预测气候变化对不同地区的影响。蒙特利尔学习算法研究所（MILA）的研究人员正在使用GAN（生成对抗网络），来模拟强风暴和海平面上升造成的破坏。 野生动物保护 利用人工智能技术保护地球的另一种方式是在动物保护方面，这种技术，让资金不足的动物保护主义者有机会以低成本的方式分析数据。 夏威夷大学考艾岛濒危海鸟恢复项目（University of Hawaii’s Kauai Endangered Seabird Recovery Project）使用人工智能技术，分析了600个小时的音频，以检测鸟类和电线之间的碰撞次数。 在另一个项目中，为了利用人工智能技术阻止濒临灭绝物种的减少，南加州大学社会人工智能中心（University of Southern California Center for Artificial Intelligence in Society）使用无人飞行器，来寻找偷猎者并定位动物。无人机收集到的数据会被发送回来，然后由机器学习工具进行分析，这些工具使用博弈论来帮助预测偷猎者和动物的活动。 Wild Me和微软还在使用人工智能技术，对人们上传到互联网上的照片进行自动识别，记录和跟踪鲸鲨等濒临灭绝的动物的情况。 战胜世界饥饿问题 终结世界饥饿危机最可行的工具之一，就是人工智能技术。它可以分析数百万个数据点，帮助确定理想的农作物、培育种子、最大化电流输出并且精准控制除草剂的施用。 在这些方面，有很多应用程序已经投入使用了，但是我们想在这里强调的是营养早期预警系统（NEWS），该系统使用机器学习和大数据，来识别出由于作物歉收、食品价格上涨和干旱等原因而风险上升的地区。 减少不平等与贫困 尽管一直存在着这样的争议—;—;人类的偏见可能会通过存在偏见的算法或者训练数据集进入人工智能，但是人工智能技术实际上是可以帮助减少不平等现象的。 芝加哥大学数据科学和公共政策中心（The Center for Data Science and Public Policy of the University of Chicago）的Aequitas项目和IBM的AI Fairness 360，都是可以跟踪和纠正偏差的开源工具包。智能文本编辑器Textio能够使职位描述更具包容性，该工具帮助一家出版商将女性员工的招聘比例从之前的10%提高到了57%。伦敦大学帝国学院（Imperial College of London）正在训练人工智能，根据街道图像识别城市生活条件中的不平等现象，以期最终使用这些信息来改善现状。与之类似，斯坦福大学在使用人工智能技术分析卫星图像，以预测贫困地区，进而影响经济援助。 利用人工智能/机器学习消除贫困的另一种做法，是IBM的科学造福社会（Science for Social Good）工作开发的Simpler Voice，它可以帮助文盲克服不识字的困难。 排查“假新闻” 人工智能是将“虚假新闻”推向大众的推手。 但是谷歌、微软和草根“虚假新闻挑战”（Fake News Challenge）正在使用人工智能技术（机器学习和自然语言处理）自动评估文章的真实性。由于必须要监控的帖子、Facebook动态的数量数以万亿级，所以无法手工完成监控，公司还会使用人工智能技术来查找可能标志着虚假新闻的词语和模式。 其他依赖人工智能技术分析内容的工具还包括Spike、Snopes、Hoaxy等。 评估医学影像 总体而言，人工智能技术正在通过多种方式改善医疗保健系统。 总部位于德国的Siemens Healthineers是一家领先的医疗技术公司，该公司将人工智能技术集成到很多技术之中。其中一项技术是AI-Rad Companion.4，这是一个放射科助理，可以支持医学成像阅读和测量的常规任务。人工智能增强了医学成像检查，可以帮助那些劳累过度的放射科医生，减轻一点他们的工作量。 另一项创新是AI-Pathway Companion5。该工具结合了来自病理学、影像学、实验室和遗传学的洞察力，可以根据数据，为每一位患者提供状态预测和下一步的治疗建议。 确定升级优先次序 在南加州大学社会人工智能中心（University of Southern California Center for Artificial Intelligence in Society），他们部署了人工智能技术，以明确如何在地震时维持洛杉矶的供水。 由于该市公共事业基础设施老化，该项目在供水管网中确定需要修缮提升的区域，优先将为重要的基础设施（例如为医院、疏散中心、消防队和警察中心等地供水的基础设施）供水的管道升级成抗震管道。人工智能可以通过模拟大量不同的场景，找到最佳解决方案，因而非常适合用来解决这个问题。
-
深度学习的发展，与由此引发的气候变化问题
人脑是一种效率极高的智能来源，但目前的AI还达不到这样的水平。 本月早些时候，OpenAI宣布已经构建起有史以来规模最大的AI模型。这套惊人的模型名为GPT-3，已经成为令人印象深刻的伟大技术成就。但在这辉煌的背后，也凸显出人工智能领域一种令人担忧的负面趋势—;—;更可怕的是，主流舆论对此尚未给予足够的关注。 现代AI模型需要消耗大量电力，而且对电力的需求正以惊人的速度增长。在深度学习时代，构建一流AI模型所需要的计算资源平均每3.4个月翻一番;换句话说，从2012年到2018年间，AI计算资源消耗量增长了30万倍。而GPT-3，只是这股潮流的最新体现。 总而言之，AI技术带来的碳排放已经不容忽视；如果行业趋势继续下去，那么情况将很快失去控制。除非我们愿意重新评估并改革当今的AI研究议程，否则人工智能领域很可能在不久的未来成为引发气候变化的罪魁祸首。 更大并不一定更好 在当今以深度学习为中心的研究范式当中，人工智能的主要进步主要依赖于模型的规模化扩展：数据集更大、模型更大、计算资源更大。 GPT-3就很好地说明了这种现象。这套模型中包含多达1750亿个参数。为了帮助大家更直观地理解这个数字，其前身GPT-2模型(在去年发布时，同样创下了体量层面的纪录)只有15亿个参数。去年的GPT-2在拥有千万亿次算力的设备上训练了几十天;相比之下，GPT-3的训练时长将增长至数千天。 这种靠“每况愈大”模型推动AI技术进步的问题在于，这类模型的构建与部署都需要消耗大量能源，并由此产生巨量碳排放。 在2019年的一项广泛研究当中，由Emma Strubell牵头的一组研究人员估计，训练一套深度学习模型可能产生高达62万6155磅的二氧化碳排放量—;—;大约相当于五辆汽车从出厂到报废的总二氧化碳排放规模。如果这还不够直观，那么每个美国人每年平均产生3万6156磅二氧化碳排放量。 可以肯定的是，这项估算主要针对那些高度依赖于能源的模型。毕竟结合当前现实，机器学习模型的平均训练过程绝不至于产生60多万磅二氧化碳。 同样值得注意的是，在进行这项分析时，GPT-2仍然是研究领域规模最大的模型，研究人员也将其视为深度学习模型的极限。但仅仅一年之后，GPT-2就成了“纤细瘦小”的代名词，下代模型的体量超过其百倍。 为什么机器学习模型会消耗那么多能源? 最重要的原因，就是训练这些模型的数据集本身也在快速增肥。在使用包含30亿个单词的数据集进行训练之后，BERT模型在2018年实现了同类最佳的自然语言处理(NLP)性能。而在利用包含320亿个单词的训练集完成训练之后，XLNet又超越了BERT。不久之后，GPT-2开始在包含400亿个单词的数据集上接受训练。最终是我们前面提到的GPT-3，它使用的是一套包含约5000亿个单词的加权数据集。 在训练过程中，神经网络需要为每一条数据执行一整套冗长的数学运算(正向传播与反向传播)，并以复杂的方式更新模型参数。因此，数据集规模越大，与之对应的算力与能源需求也在飞速增长。 导致AI模型大量消耗能源的另一个理由，在于模型开发过程中所需要的大量实验与调整。目前，机器学习在很大程度上仍是一个反复实验试错的流程。从业人员通常会在训练过程中为当前模型构建数百个版本，并通过不断尝试各类神经架构与超参数确定最佳设计方案。 之前提到的2019年论文中还包含一项案例研究，研究人员们选择了一个体量适中的模型(显然要比GPT-3这样的庞然大物小得多)，并对训练其最终版本所需要的电力、以及生产最终版本所需要的试运行总量进行了统计。 在为期六个月的过程中，研究人员共训练了该模型的4789个不同版本，折合单GPU运行时长为9998天(超过27年)。考虑到所有因素，研究人员们估计，该模型的构建过程将产生约7万8000磅二氧化碳，超过美国成年人两年的平均二氧化碳排放量。 而到这里，我们讨论的还仅仅是机器学习模型的训练部分。而训练只能算是模型生命周期的开始;在训练完成之后，我们还需要在现实环境中使用这些模型。 在现实环境中部署并运行AI模型(即推理过程)，所带来的能源消耗量甚至高于训练过程。实际上，英伟达公司估计，神经网络全部算力成本中的80%到90%来自推理阶段，而非训练阶段。 例如，我们可以考虑自动驾驶汽车中的AI模型。我们需要首先对该神经网络进行训练，教会它驾驶技巧。在训练完成并部署至车辆上之后，该模型将持续不断地进行推理以实现环境导航—;—;只要汽车仍在行驶，模型的推理过程就将不间断地进行。 毋庸置疑，模型中包含的参数量越大，推理阶段所带来的电力需求就越夸张。 能源使用与碳排放 要探讨这个问题，我们先要找到能源使用与碳排放之间的对应关系。那么，该如何准确判断这种对应关系? 根据美国环保署(EPA)公布的数据，在美国，一千瓦时电力平均对应0.954磅二氧化碳排放量。这一平均值反映了碳足迹变化以及美国电网当中的不同电力来源(包括可再生能源、核能、天然气以及煤炭等)的客观比例。 如上所述，Strubell在分析中采用了美国本土的电力碳排放平均值，以根据不同AI模型的能源需求计算对应的碳排放量。这个假设已经相当合理，因为Amazon Web Services的电力组合就一致符合美国整体的发电来源结构，而目前的大多数AI模型都会选择在公有云端进行训练。 当然，如果尽可能使用可再生能源产生的电力进行AI模型训练，其碳足迹必将有所降低。例如，与AWS相比，Google Cloud Platform的电力结构中可再生能源的比例更高(根据Strubell的论文，AWS的可再生能源占比17%，谷歌方面则占比56%)。 我们也可以再举个例子，由于所在地区拥有丰富的清洁水电资源，因此大西洋西北部区域的硬件设施在训练模型时所产生的碳排放将低于全美平均水平。值得一提的是，目前各大云服务供应商都在强调其在碳排放控制方面做出的努力。 但总体来说，Strubell认为美国的整体电力组合仍然具有充分的说服力，可用于大体准确地估算出AI模型的碳足迹。 收益递减 模型体量与模型性能之间的关系，则能帮助我们了解提升模型规模到底能够给AI技术发展带来怎样的帮助。这方面数据倒是非常明确：模型体量的持续增加，最终会导致性能回报急剧下降。 我们用实例来证明这个观点。ResNet是一套于2015年发布的知名计算机视觉模型。该模型的改进版本名为ResNeXt，于2017年问世。与ResNet相比，ResNeXt需要的计算资源提升了35%(按总浮点运算量计算)，但精度却只增长了0.5%。 在艾伦人工智能研究所2019年发表的论文中，我们可以看到更详尽的比较数据，其中记录了不同任务、模型与AI子领域的模型规模收益递减情况。与GPT-2相比，最新发布的超大型GPT-3模型也出现了显著的收益递减迹象。 如果AI社区继续沿着当前的道路前进，那么研究人员们必然需要花费更多精力构建起越来越大的模型，但由此带来的性能提升却越来越小。这意味着成本/收益率将变得愈发不相称。 既然收益递减客观存在，为什么人们还在不断推出越来越大的模型呢?一大主要原因，在于AI社区当下仍过于关注能在性能基准测试中创下新高的“最新”纪录。在众所周知的基准测试中拿下新顶点的模型(即使仅提升一个百分点)，也能赢得研究人员们的一致认可与好评。 正如加州大学洛杉矶分校(UCLA)Guy Van den Broeck教授所言，“我认为比较准确的比喻，就是某个盛产石油的国家能够建造一座很高的摩天大楼。在摩天大楼的建造过程中，当然能够帮国家积累下「最先进的技术」。但这一切……无法带来任何科学意义上的进步。” 目前，AI研究议程领域这种“越大越好”的偏执精神很可能在未来几年给自然环境造成重大破坏。这就要求我们在深思熟虑之后进行大胆变革，将人工智能重新引导到持续性更强、生产力水平更高的正确轨道上。 展望未来 首先，每一位AI从业者应该尽快将“缩短周期”作为研究目标，借此降低技术发展对环境造成的影响。 而最重要的第一步，就是增强AI模型碳排放问题的透明度与量化考核。当AI研究人员发布新模型的研究结果时，除了性能与精度两项核心指标之外，还应该附上模型开发过程中的总体能源数据。 经过认真分析，艾伦人工智能研究所的团队提出将浮点运算作为研究人员们最通用也最准确的能效衡量标准。另一支小组也创建出一款机器学习碳排放计算器，可帮助从业者们借此估算当前模型的碳足迹(其中涵盖硬件、云服务供应商以及地理区域等诸多因素)。 遵循这些思路，研究人员们还需要在模型训练过程中，将能源成本与性能收益之间的关系作为不能回避的重要度量。明确量化这项指标，将促使研究人员们重要收益递减问题，进而在资源分配上做出更明智、更平衡的决策。 希望随着可持续AI实践的普及，技术社区能够在评估AI研究时着重考虑这些效率指标，并把这些指标的重要性提高到精度等传统性能指标的水平，最终使其在论文发表、演讲分享以及学术成果等领域发挥更重要的作用。 当然，其他一些方法也有望在短期之内帮助AI模型减少碳排放：使用更高效的超参数搜索方法、减少训练过程中不必要的实验次数、采用更节能的硬件等等。 但单靠这些补救性的措施，不足以彻底解决问题。人工智能领域需要在根本上做出长期转变。 我们需要退后一步，承认单纯建立越来越庞大的神经网络并不是通往广义智能的正确路径。从第一原理出发，我们必须逼迫自己去发现更优雅、更高效的方法，对机器中的智能进行建模。我们与气候变化的斗争，甚至是整颗蓝色星球的未来，可能也都将维系于此。 引用AI界传奇人物、深度学习教父Geoff Hinton的名言，“未来可能掌握的某些研究生手里，因为他们对我所说的一切深表怀疑……他们可能会彻底抛弃我的观点，从零开始再次探索。” AI社区必须敢于建立人工智能的新范式，这些范式既不需要指数级增长的数据集、也不需要恐怖的电力消耗。小样本学习等新兴研究领域，也许会成为我们走向光明未来的新道路。 作为最初的智能来源，人脑也将给我们带来重要启发。与目前的深度学习方法相比，我们的大脑非常高效。人脑仅几磅重，运行功率约20瓦—;—;只够让低功率灯泡亮起昏暗的光。然而，它们却也代表着宇宙中当前已知的最强大的智能形态。 AI研究人员Siva Reddy也不禁感叹，“人脑只需要极低的功耗，就能达成令人惊奇的表现。问题在于，我们如何才能制造出这样的机器。”
-
全球40亿人缺水！被忽视的水资源是气候变化方案的重要部分
3月22日，据外媒报道，联合国发布的一份报告表示，要减少气候变化的影响和驱动因素，就需要人类改变使用地球有限的水资源的方式。 报告显示，在过去的一个世纪中，用水量增长了六倍，并且以每年约1％的速度增长。目前全世界有40亿人面临缺水的局面，随着气候变暖的加剧，到2050年，全球或有52%的人口生活在水资源紧张的地区，水危机将是一场全球性危机。 联合国秘书长古特雷斯表示，世界人口中，约有22亿安全饮用水不足，42亿卫生设施欠缺。根据预测，气候变化影响将使这两个数字迅速攀升，到2050年，在缺水环境中生活的人口将达到35亿至44亿，其中城市人口超过10亿。 古特雷斯强调，2020年是气候行动成败的关键之年，这种关注非常及时。水是我们认识干旱洪水等极端天气事件、冰川融化、盐水入侵、海平面上升等气候变化影响的主要媒介。 古特雷斯指出，全球变暖、不可持续的使用将对水资源造成前所未有的竞争，可能使千百万民众流离失所。这将对健康和生产力产生不利影响，并大大加剧不稳定和冲突的威胁。解决办法是显而易见的。 教科文组织总干事阿祖莱指出，本世纪，水将比石油更重要。未来，水资源无论在数量上还是质量上都将面临威胁。这是因为目前愈演愈烈的气候变化增加了水资源短缺的风险。 阿祖莱表示， 纵观历史，中国和中东，是大江大河（长江、尼罗河和幼发拉底河等）让最早的农业文明和城市文明成为可能。 而今天，全世界有40亿人面临缺水的局面。研究预测，随着气候变暖的加剧，这一问题将日趋严重，到2050年，全球或有52%的人口生活在水资源紧张的地区，水危机将是一场全球性危机。 为此，报告概述了一系列适应和减缓措施，包括通过自然技术来减少损害，以及人类可以采取的限制温室气体排放和保护环境的有效措施。 报告指出，各种水和气候变化举措还可以带来共同的益处，例如创造就业机会、改善公共卫生、减少贫困、促进性别平等和改善生计，从而进一步增强其对捐助者的吸引力。
-
无法避免！欧洲及加拿大交通基础设施面临空前风险
2月25日，据外媒报道，联合国欧洲经济委员会今天发布一份研究指出，全欧洲和加拿大地区的公路铁路网、港口、机场及内陆水运航道等关键资源，正面临气候变化加剧所带来的空前风险。 欧洲经济委员会表示，西班牙刚刚经历了数十年来最严重的暴风雨雪，桥梁被毁、公路和铁路中断、沿海地区有多个城镇被完全淹没。 据估计，英国与极端降雨和洪水等其他气候事件相关的花费，可能从2010年的5000万英镑，上升至2040年的5亿英镑。欧盟未来用于桥梁防洪的费用则可能超过每年5亿欧元。 欧洲经委会指出，尽管形势严峻，但全欧洲各国及加拿大对改造交通系统以适应气候变化风险的工作仍然重视不够。这些国家的绝大部分交通基础设施都是以20世纪的气候为背景所设计，再加上最近数十年来的公共投资下降，找出极端气候事件发生时的薄弱环节至关重要。 经委会表示，海平面上升可能导致海水侵蚀，让海滨公路、铁路、海港和机场等关键的沿海交通基础设施面临风险。研究指出，到2100年，超过60%的欧盟海港可能面临运转受阻、基础设施及船只遭到破坏等严重威胁。 其中，拥有500多个港口，运输量占到全球货运量15%的北海沿岸地区尤其脆弱。此外，海平面上升，以及夏季海冰融化加剧，预计将影响整个北部及北极海岸线。 对主要铁路网而言，高温引发的危机包括铁轨变形和被迫限速等，地中海国家西班牙、意大利和法国，以及北欧和克罗地亚的风险较高。 此外，气候变暖还可能导致内陆航道行驶风险增加，对客运和货运产生严重影响，这在部分中欧国家已经是一个棘手问题。 研究表示，多年冻土融化将对欧洲和加拿大北极地区的公路和铁路基础设施带来严重影响。 研究表示，各国分享经验将有助于找出最佳应对方式，同时呼吁各国公开交通路网和主要节点的地理数据，实现共同参与，对交通基础设施的技术要求作出更新和修改，以应对气候变化威胁。
-
冷血动物PK气候变化！最终败下阵来：加速衰老
近日，据外媒报道，来自英国贝尔法斯特女王大学和以色列特拉维夫大学的联合研究小组一项新研究表明，包括两栖动物和爬行动物在内的冷血动物衰老速度与高温有关，全球变暖可能对冷血动物的预期寿命产生巨大影响。 长期以来，“生存率”理论被认为是解释生物体老化的一种解释。根据这一理论，新陈代谢速度越快，寿命则越短。这解释了为什么某些脊椎动物（例如青蛙）只能存活几个月，而其他脊椎动物（例如鲸鱼和乌龟）却可以存活几个世纪。 研究小组分析了来自地球上4100多种陆栖脊椎动物的数据，他们发现“生存率”并不影响衰老速度，否定了以前公认的新陈代谢和寿命之间的联系。 贝尔法斯特女王大学丹尼尔·皮切拉-多诺佐（ Daniel Pincheira-Donoso）博士解释说：“我们的发现对我们理解导致物种灭绝的因素有着至关重要的意义，尤其是在当今世界，我们正面临着生物多样性的全球性衰退，而冷血动物尤其严重。” “现在我们知道，冷血脊椎动物的预期寿命与环境温度有关，我们可以预测，随着全球变暖导致温度持续上升，它们的寿命将进一步缩短。” 根据世界自然保护联盟濒危物种红色名录，总体来说两栖动物是最受威胁的群体。世界上估计有10000种蜥蜴、蛇、海龟、鳄鱼和其他爬行动物，其中近五分之一濒临灭绝。 研究人员表示，冷血动物的寿命与环境温度之间的联系，可能意味着它们特别容易受到地球目前正经历的全球变暖的影响。我们需要进一步加深对生物多样性和气候变化之间联系的理解，以便为未来的政策提供信息，防止对生态系统的进一步破坏。
-
南非转向可再生能源解析
在现在的生活中，太阳能产品处处可见，人们用太阳能煮饭，还有太阳能热水器等等，无处不见太阳能产品，当然，最重要的还是太阳能发电，但是目前的技术并不能让人们很好利用太阳能发电。南非总统拉马福萨表示，这个依赖煤炭的国家将很快转向可再生能源，作为缓解停电的一种方法，以此缓解电力短缺。电力短缺严重阻碍了重振南非经济的努力。但总统同时也发出警告，在不久的将来会有更多的停电情况发生。 南非民众对今年夏天频繁的停电感到愤怒，这种情况也让投资者感到担忧。据美联社的一篇文章透露，根据南非能源部的数据，南非约77%的电力需求依赖于煤炭，当官员们将部分停电原因归咎于“煤炭潮湿”时，部分民众大为震惊。 在这个失业率高达29%、腐败现象普遍、某些国有企业濒临倒闭的国家，这些停电只是民众最新的不满情绪。据估计，南非今年的经济增长率不到1%，超过一半的年轻人没有工作。 拉马福萨表示:“我们的经济十多年来都没有以任何有意义的速度增长。我们的公共财政承受着巨大的压力。” 总统警告称，随着已经陷入困境的电力公司Eskom进行必要的调整，包括已经长期拖延的维护措施等，“停电”的状况仍将继续。。总统补充道:“未来几个月，Eskom将努力恢复其运营能力，我们将采取措施，从根本上改变我国能源生产的路径。” 南非政府正在寻求的解决方案之一是允许商业和工业用户自己发电，允许市政当局从独立的发电厂购买电力。国家还将从现有的风能和太阳能发电厂购买更多的电力。 总统表示:“在人类面临最大的生存威胁——气候变化的时候，我们在能源发展路径上做出了这一决定性的转变。”他还发誓要最终敲定气候变化法案及其框架，以减少该国应对全球气候变暖的脆弱性。如果某一天人们能高效利用太阳能，相信能解决很大的能源问题，毕竟太阳能是符合可持续发展战略的，能保证人类的永续发展，需要我们科研人员更加努力。
-
贝索斯：都2020年了 不要再怀疑气候变化的严重性了
据国外媒体报道，亚马逊创始人兼CEO杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）表示，现在已经是2020年了，如果还有人否认气候变化的严重性，那就是危险和没有道理的。 贝索斯今日在印度新德里举行的亚马逊中小企业峰会上发表讲话时称，气候变化是一个大问题，并警告说地球是“一个有限的星球”。贝索斯说：“回溯到10年或20年前，确实有人不承认气候变化是真实存在的。但到了今天，任何人如果不承认气候变化是真实存在的--我们人类正以一种非常重大和危险的方式影响着这个星球--那真的是没有道理。” 他补充说：“这是一个大问题。如果我们要在这个问题上取得进展，需要在世界各地采取集体行动。” 亚马逊去年公布了其“气候承诺”（climate pledge），旨在提前10年实现《巴黎协定》的目标。亚马逊承诺，到2024年可再生能源在亚马逊的能源使用中将会占到80%，相比之下目前仅为40%。到2030年时，亚马逊将实现零排放。 贝索斯今日称：“当像亚马逊这样拥有70万名员工、业务遍及全球的大公司做出气候承诺这样的事情时，它真的会令人触目惊心。因为不仅仅是亚马逊，还有我们的供应链。我们要兑现这一承诺，他们也必须兑现这一承诺。” 贝索斯还称，他正在利用自己的人脉，与世界各地的企业CEO就气候变化政策进行合作。他说：“我们已经向太阳系的每一颗行星发送了机器人探测器。在这个太阳系里，没有（比地球更好的）其他好的行星了。我们必须照顾好这颗行星（地球）。” 贝索斯还预测，在数百年内，人类将把所有污染行业转移到太空。当前，贝索斯还运营着太空探索公司蓝色起源（Blue Origin）。 虽然贝索斯公开承诺，要降低气候变化的影响，但本月早些时候有报道称，亚马逊威胁要解雇那些公开指责亚马逊环境政策的员工。（李明）
-
澳山火或预示未来地球状况 后果将难以想象
1月13日，据外媒报道，英国埃克塞特大学地理学专家表示，澳大利亚的极端森林大火预示着气候变化在现实中带来的后果或将难以想象。 报道中指出，从2019年至今，澳大利亚这场大火仍未结束，已经燃烧了100多天，大火过火面积达1030万公顷。火灾已造成超过2000所房屋被毁，27人死亡，无数人流离失所，超过十亿动物在这场火灾中丧命 英国埃克塞特大学地理学教授Richard Betts说：“当地球平均气温升高3℃的时候，澳大利亚的大火就是一个有力的证据，我们正在见识升温3℃时世界的变化，它告诉了我们未来的世界将会是什么样子。” 科学家警告称，升温超过2℃，气候破坏的影响很可能是灾难性的、不可逆的。在澳大利亚山火之前，澳大利亚平均气温比工业革命前的平均气温升高了1.4℃，这个速度比全球升温1.1℃的速度更快。 近期，有57%的科学研究显示，全球变暖导致了火灾发生频率和严重性的增加。 英国气候研究者Corinne Le Quere表示，这些我们在全球升温1℃的情况下感受到的影响，如果我们不采取行动稳定全球气候，这些影响将会越来越剧烈。现在我们面临的并不是新的常态，而是在受到更多影响之前的过渡时期。
-
研究：气候变化或致水果减产三分之一 包括葡萄香蕉桃子
12月20日，据外媒报道，发表在《环境研究快报》上的一项新研究表明，气候变化正威胁水果产量，葡萄、香蕉和桃子等软质水果可能减产近三分之一。 伦敦卫生与热带医学院研究人员表示，气候变化带来的海平面上升和风暴潮，会造成降雨量减少与水盐度增加。若不采取行动，世界上特别脆弱的地区可能会分别降低水果产量21%和28%。 研究人员表示，这些水果中，葡萄、香蕉、花生受干旱影响最大，而柑橘类水果受水盐度增加影响最大。 此前，有研究针对蔬菜也进行过类似研究，结果发现气候变化也可能导致蔬菜减产约三分之一；也有研究指出，由于气候的多变，全球咖啡产地将于2050年消失一半，未来咖啡将供不应求、价高珍贵。 研究作者之一保琳·谢尔贝克（Pauline Scheelbeelk）说：“如今世界联系日益紧密，我们必须重新思考，如何才能拥有一个可持续、有弹性的食品系统。”
-
气候变化促进蚊子传播病毒：全球一半人口或受蚊媒传染病威胁
近日，据媒体报道，气候变化导致气候变暖，蚊子、跳蚤、虱子等得以向新地区迁移，而潮湿的环境和高温是许多致命微生物的传播沃土，因此或将引发更多传染病。 联合国IPCC气候变化报告主要作者、华盛顿大学教授、新综合气候变化评估委员会主席Kristie L.Ebi表示，有利于蚊子、虱子和苍蝇传播疾病的气温来的一年比一年早，在过去，活跃期会晚很多，而且对于一些蚊子来说，高温还利于它们的繁殖。 蚊虫越多，传播疾病的可能性也就越大，气候变化带来最大的担忧就是疟疾和登革热。同时这些疾病也因温度升高，传播范围扩大。 研究人员表示，温暖潮湿的环境是蚊子繁殖的温床，干旱也会增加蚊子繁殖，蚊虫会聚集在家用的储水罐中。2004-2016年，美国因蚊虫、跳蚤、虱子感染传播疾病的人数翻了三倍。 据悉，今年巴基斯坦国内感染蚊虫传播的登革热人数有4.4万，创历史新高。疫情大爆发与上升的气温以及不寻常的降雨有关。 据世界卫生组织统计，1970年前，仅9个国家爆发过登革热疫情，而如今已成为了100多个国的常见病,包括美国、欧洲。 一项研究模型预测:若升温速度不变，埃及伊蚊和白纹伊蚊(均为登革热传播媒介)将不断扩张，至2050年全球49%的人口将暴露在其威胁下。在人类旅行迁移和气候变化的双重作用下，2050年埃及伊蚊或将抵达更高维度地带,如芝加哥等地。
-
气候变化影响！“亚洲水塔”岌岌可危：19亿人恐将缺水
12月9日，发表在《自然》上的一项新研究指出，全球32位科学家合作确定了全球78个“水塔”及其重要性，其中最重要的“亚洲水塔”是最为脆弱的“水塔”，将影响19亿人用水。 “水塔”描述的是山脉在维持下游环境和人类用水需求方面发挥的储水和补给作用。 研究人员指出，全球“水塔”正面临气候变化、人口增长等威胁，岌岌可危，许多“水塔”已命悬一线。 其中，“亚洲水塔”依赖印度河、塔里木河、阿姆河、锡尔河、布拉马普特拉河等河流系统，被评为最重要、受威胁最大的“水塔”，将影响山上3亿人和下游16亿人的生存。 研究者警告，本世纪中叶气温预计将上升1.9摄氏度，降雨量增加不到2%，但人口将增长50%，GDP增幅达8倍,“亚洲水塔”不可能承受越来越大的环境和人类需求压力。 研究结果表明，气候变化威胁了整个山区生态系统，必须马上采取行动，保卫“亚洲水塔”以及其他地区的“水塔”。
-
诺奖得主：称逃离地球不负责任 人类无法在其他星球生存
12月7日，据外媒报道，2019年诺贝尔物理学奖得主迪迪埃·奎洛兹在斯德哥尔摩一场会议上谈到，我们要直面气候变化问题，而不是逃离地球。 1995年，迪迪埃与米歇尔·麦耶一起发现了飞马座51b,这是第一个绕太阳状恒星飞马座51运行的太阳系外行星。由于这一发现，他获得了2019年诺贝尔物理学奖。 迪迪埃·奎洛兹说：“我认为这是不负责任的，因为其他星球太遥远了，我认为我们不应该有任何逃离地球的期望。同时请记住，我们是为这个星球进化和发展的物种。除了这个星球，我们无法在其他星球上生存，我们最好把时间和精力花在修复它上。” 2019年诺贝尔经济学奖得主之一的埃丝特·迪弗洛同时警告说，“应对气候变化需要改变行为方式，特别是在富裕国家”，因为这些国家消耗了大量的商品和能源。
-
环保到极致！英国酒吧以粪便为能源：旨在让人们注意气候变化
近日，据外媒报道，一家名为“二号酒馆”的临时酒吧在英国利兹开张，该酒吧以排泄物为能源，可谓将回收利用发挥到了极致。 报道中指出，酒吧由约克郡水务公司设立，内设处理设施将粪便转化成沼气，用来为酒吧提供暖气和电力，这个项目旨在鼓励人们更多地谈论气候变化和可再生能源解决方案。 附近的一个处理设施将粪便转化成沼气，用来提供热量和电力。这个项目对于那些同样禁酒的环保人士来说是一个特别好的消息，因为这家酒吧不提供任何酒，只有水。 约克郡水务公司可持续发展部负责人戈登·罗杰斯说：“这个酒吧可以以轻松的方式帮助客户应对下雨等气候紧急情况的影响，而它的能源产生于人类的粪便。我们利用这些来发展真正前沿的参与方式，能让同事和客户对气候变暖以及环保更感兴趣。”
-
1600平方千米南极冰山滑落：面积接近悉尼
近日，据外媒报道，埃默里冰架是南极第三大冰架，但在上周四后，它明显变小了，因为一座约1600平方千米大小的冰山断裂了。 新的巨型平板冰山正式命名为D-28，这是自1963年以来埃默里冰架的第一次重大崩裂。这座新的巨型冰山漂浮在澳大利亚两个南极基地之间，尽管目前它对航线没有任何危险，但未来的事态可能会更加严峻。 澳大利亚南极研究小组芬奇博士说：“这座冰山差不多有悉尼市或者费林德斯岛那么大，也是马耳他岛的三倍大。” 海洋和南极研究所库克博士指出，冰山会促使海冰在其周围形成，所以冰山的存在和海冰数量的增加使得破冰船更难进入基站。预计在气候变化的影响下，脱落的冰山会更多。在未来，有许多不同的事件将会发生，随着南极洲周围的水域变暖，冰架将开始变薄，更容易破碎。同时冰架表面的融化加剧直至断裂，迫使冰架漂浮。 正如科学家所说，冰山崩塌是冰川膨胀而变得不稳定的自然过程，科学家们认为D-28的产生与气候变化没有直接联系。但他们也警告说，持续变暖可能导致类似的事件变得更加频繁。 科学家预测还会有一小块冰山也将很快脱落，现在的埃默里冰架就像松动的牙齿一样。
-
联合国报告：气候变化速度及严重程度均超过预期
9月22日，世界气象组织发布一份由权威气候科学家所共同撰写的报告指出，近年来，海平面上升、全球变暖、冰盖融化和碳排放的速度正在加快，各国领导人必须在即将召开的联合国气候峰会上迅速采取行动。 这份将子在气候行动峰会上进行提交的科学报告详细描绘了地球气候的现状，以及主要温室气体的排放情况和浓度变化趋势，强调国际社会此前共同商定的气候行动目标与当前的全球实际之间仍然存在明显差距，且这一差距还在不断扩大。 报告指出，2015-2019年，全球平均气温较工业化前时代升高了1.1℃，与2011-2015年间相比升高了0.2℃，这一升温所带来的气候影响包括冰盖融化、海平面上升，以及极端天气事件频发等。2015-2019年很可能将成为人类有记录以来最热的五年。 报告指出，科学界正在越来越清楚地认识到，气候变化的进度和严重程度远远超过十年前的预测和评估，全球正面临关键的气候临界点。 大范围、长时间的热浪，前所未有的森林火灾，以及热带气旋、洪水和干旱等极端气候事件对社会经济发展和自然环境造成严重影响。此外，随着气候变化不断加剧，城市在高温热浪面前正显得越发脆弱。只有在经济社会领域开展大规模转型，并在能源等关键行业实施限制碳排放的措施，才能避免进一步升温所带来的不可逆转的危险后果。 报告强调，“只有立即采取全方位的措施，在各个经济领域实施深入“去碳化”，加大对生物多样性，以及能够吸收碳排放的自然生态系统的保护，同时进一步支持从大气中移除二氧化碳的相关技术手段，才能帮助国际社会实现《巴黎协定》中所设立的目标。” 此外，报告还指出，“必须制定缓和气候变化影响的战略，并加大气候适应及风险管理工作的规模。鉴于当前气候变化的速度及其影响的严重程度，上述两项工作必须紧密结合，仅靠其中任何一项都是不够的”，并就如何适应并缓和气候变化影响列出了具体建议。
