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端侧TinyML模型部署：TensorFlow Lite Micro在ESP32-S3上的量化与加速
随着物联网（IoT）设备的广泛应用，在端侧设备上运行机器学习（ML）模型的需求日益增长。TinyML作为专注于在资源受限的微控制器上部署ML模型的技术，为物联网设备赋予智能能力提供了可能。TensorFlow Lite Micro是TensorFlow Lite针对微控制器优化的版本，ESP32-S3是一款性能出色且资源相对丰富的微控制器，将TensorFlow Lite Micro部署到ESP32-S3上并进行模型量化与加速，是实现端侧智能的有效途径。
