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终端侧AI推理优化：TensorFlow Lite Micro在便携式超声仪中的应用
随着物联网（IoT）和嵌入式系统的快速发展，将人工智能（AI）推理能力部署到资源受限的嵌入式设备上，实现端侧AI推理，已成为一个热门话题。便携式超声仪作为一种重要的医疗诊断设备，其智能化升级对于提升基层医疗、偏远地区和紧急救援场景中的诊断效率具有重要意义。TensorFlow Lite Micro（TFLM）作为谷歌推出的专为嵌入式设备设计的轻量级机器学习推理框架，为便携式超声仪的端侧AI推理提供了强大的支持。
