在电子设计自动化(EDA)领域,随着芯片设计复杂度的不断提升,传统的自动化测试平台面临着诸多挑战,如测试用例数量庞大、异常检测效率低下以及根因分析困难等。为了解决这些问题,引入人工智能(AI)技术,特别是机器学习算法,成为提升自动化测试平台性能的有效途径。本文将探讨基于机器学习的异常检测与根因分析在AI赋能的自动化测试平台中的应用。
是德科技(Keysight Technologies, Inc.)日前宣布,公司将与温莎大学 SHIELD 车载网络安全卓越中心合作,利用 Keysight SA8710A 车载网络安全渗透测试平台为汽车工程学生提供高级网络安全培训。SHIELD 项目致力于培养工程和计算机科学学生,进而推进和开发车载网络安全解决方案,从而确保未来车辆的安全性和可靠性。