随着物联网(IoT)和边缘计算技术的快速发展,将语音唤醒词识别功能部署到边缘设备上已成为一个热门话题。语音唤醒词识别(Keyword Spotting, KWS)允许设备在检测到特定唤醒词时触发相应操作,如激活智能助手、启动语音交互等。在边缘设备上实现轻量级语音唤醒词识别,不仅可以提高响应速度,还能减少数据传输和云端处理的需求,从而降低成本和功耗。本文将介绍一种基于深度学习的轻量级语音唤醒词识别方案,并附上代码示例。
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